metadata
language: id
tags:
- machine-learning
- classification
- SVM
- sentiment-analysis
license: mit
datasets:
- private-dataset
model-index:
- name: SentimenNFT-SVM
results: []
🧠 SentimenNFT-SVM
Model ini dilatih untuk melakukan analisis sentimen terhadap tweet berbahasa Indonesia yang membahas NFT pada blockchain Solana, menggunakan metode Support Vector Machine (SVM).
📚 Dataset
Dataset bersifat privat dan dikumpulkan dari media sosial X (Twitter).
🛠️ Cara Pakai
from joblib import load
model = load("model.pkl")
prediction = model.predict(["NFT ini sangat menjanjikan!"])
print(prediction)
📊 Performa
- Akurasi validasi: 85%
- F1-score: 0.82
📜 Lisensi
MIT License