Instructions to use sovasoft/zora-v1 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- llama.cpp
How to use sovasoft/zora-v1 with llama.cpp:
Install (macOS, Linux)
curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf sovasoft/zora-v1:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf sovasoft/zora-v1:Q4_K_M
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf sovasoft/zora-v1:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf sovasoft/zora-v1:Q4_K_M
Use pre-built binary
# Download pre-built binary from: # https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./llama-server -hf sovasoft/zora-v1:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: ./llama-cli -hf sovasoft/zora-v1:Q4_K_M
Build from source code
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git cd llama.cpp cmake -B build cmake --build build -j --target llama-server llama-cli # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./build/bin/llama-server -hf sovasoft/zora-v1:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: ./build/bin/llama-cli -hf sovasoft/zora-v1:Q4_K_M
Use Docker
docker model run hf.co/sovasoft/zora-v1:Q4_K_M
- LM Studio
- Jan
- vLLM
How to use sovasoft/zora-v1 with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "sovasoft/zora-v1" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "sovasoft/zora-v1", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }'Use Docker
docker model run hf.co/sovasoft/zora-v1:Q4_K_M
- Ollama
How to use sovasoft/zora-v1 with Ollama:
ollama run hf.co/sovasoft/zora-v1:Q4_K_M
- Unsloth Studio
How to use sovasoft/zora-v1 with Unsloth Studio:
Install Unsloth Studio (macOS, Linux, WSL)
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh # Run unsloth studio unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 # Then open http://localhost:8888 in your browser # Search for sovasoft/zora-v1 to start chatting
Install Unsloth Studio (Windows)
irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex # Run unsloth studio unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 # Then open http://localhost:8888 in your browser # Search for sovasoft/zora-v1 to start chatting
Using HuggingFace Spaces for Unsloth
# No setup required # Open https://huggingface.co/spaces/unsloth/studio in your browser # Search for sovasoft/zora-v1 to start chatting
- Pi
How to use sovasoft/zora-v1 with Pi:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf sovasoft/zora-v1:Q4_K_M
Configure the model in Pi
# Install Pi: npm install -g @mariozechner/pi-coding-agent # Add to ~/.pi/agent/models.json: { "providers": { "llama-cpp": { "baseUrl": "http://localhost:8080/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "none", "models": [ { "id": "sovasoft/zora-v1:Q4_K_M" } ] } } }Run Pi
# Start Pi in your project directory: pi
- Hermes Agent new
How to use sovasoft/zora-v1 with Hermes Agent:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf sovasoft/zora-v1:Q4_K_M
Configure Hermes
# Install Hermes: curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash hermes setup # Point Hermes at the local server: hermes config set model.provider custom hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1 hermes config set model.default sovasoft/zora-v1:Q4_K_M
Run Hermes
hermes
- Atomic Chat new
- OpenClaw new
How to use sovasoft/zora-v1 with OpenClaw:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf sovasoft/zora-v1:Q4_K_M
Configure OpenClaw
# Install OpenClaw: npm install -g openclaw@latest # Register the local server and set it as the default model: openclaw onboard --non-interactive --mode local \ --auth-choice custom-api-key \ --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \ --custom-model-id "sovasoft/zora-v1:Q4_K_M" \ --custom-provider-id llama-cpp \ --custom-compatibility openai \ --custom-text-input \ --accept-risk \ --skip-health
Run OpenClaw
openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"
- Docker Model Runner
How to use sovasoft/zora-v1 with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/sovasoft/zora-v1:Q4_K_M
- Lemonade
How to use sovasoft/zora-v1 with Lemonade:
Pull the model
# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/ lemonade pull sovasoft/zora-v1:Q4_K_M
Run and chat with the model
lemonade run user.zora-v1-Q4_K_M
List all available models
lemonade list
🌅 Zora — Balkan LLM · ausführlich in allen Sprachen / full, all languages
By Sovasoft · Zora (зора = praskozorje / dawn) · jedna da ih sve ujedini
Engleska (puna) verzija: README_FULL_EN.md. Ispod: srpski (latinica + azbuka), hrvatski, bosanski,
makedonski, slovenski, albanski — priča, iskustva, granice i benchmark.
⚠️ Koristi Zoru SA alatom za web‑pretragu / Use Zora WITH a web‑search tool. Zora je trenirana (v6) da zna kada da potraži (
wikipedia_search/wikidata_lookup/ web‑pretraga). Bez alata može halucinirati na pitanja o detaljima stvarnih stvari (tačni citati, stihovi, datumi) — jer nema gde da proveri. Priključi alat za pretragu i tražiće umesto da izmišlja. Iskrenost (odbijanje izmišljenih osoba) radi i bez alata; pouzdani detalji traže alat. · Run plain with no tools and it may hallucinate details about real entities; attach a web‑search / RAG tool and it looks them up.
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
🇷🇸 Srpski (latinica)
Zora je otvoren jezički model za jezike jugoistočne Evrope — srpski (latinica i azbuka), hrvatski, bosanski, makedonski, slovenački i albanski. Uči da misli na jeziku koji govori, čuva pravo pismo i, pre svega, da bude iskrena.
Put (v1 → v6): Zora je rezultat šest iskrenih iteracija. v1 je bila neupotrebljiva (petlje); v2/v2.1 su rešile petlje i albanski prestao da beži u engleski; v3 je dostigla odličnu disciplinu jezika i pisma, ali su činjenice bile slabe i izmišljala je; v4 je donela preokret — „ne znam" umesto izmišljanja (halucinacije pale s 0.0 na ~1.0); v5 je masovno proširila kulturu, istoriju, religiju, poslovice, homonime i višeperspektivnost (188 → ~2.900 primera), ali su se činjenični detalji zaustavili — više podataka nije pomoglo; v6 (ovo izdanje) donosi pozivanje alata / RAG: umesto da pamti, Zora uči kada da potraži činjenice.
Izvori: Wikidata (CC0, sidro istine), Wikipedia, FineWeb‑2, i ručno proveren kurirani sadržaj. Namerno NE koristimo Brokhaus/Britaniku (autorska prava) ni Aya (nekomercijalna licenca).
Ključna spoznaja: stav (iskrenost, neutralnost, sve strane, mišljenje na jeziku) se može naučiti; činjenični detalji se ne mogu upisati u težine — oni pripadaju pretrazi (RAG).
Snage: iskrenost, sve strane spornih tema, neutralnost o stvarnim osobama, disciplina pisma (azbuka na zahtev), razdvajanje BCMS, homonimi, kultura, poslovice, religija, geografija, nastava. Granice (v1.0): činjenični detalji još slabi (koristi uz alat za pretragu); manji jezici (albanski, slovenački) slabiji.
Tehnički: osnova je Qwen3‑8B (Apache‑2.0, dense — radi na skromnom hardveru). Nastavljeno
predtreniranje (CPT) na balkanskom tekstu (Wikipedia + FineWeb‑2, svi jezici, oba pisma) + nadzirano
fino podešavanje (samo na odgovorima) na kuriranim podacima + pozivanje alata / RAG. Kontekstni prozor
~40K tokena (nasleđen od Qwen3, proširiv na 128K preko YaRN). Distribuira se kao GGUF
(Q4_K_M / Q8_0 / Q3_K_M) za Ollama / llama.cpp — radi svuda, uključujući nativno na Apple Silicon.
Korišćenje: ollama run olivilo/zora. Licenca: Apache‑2.0.
📊 BalkanBench · 8 modela · 6 jezika × 6 zadataka
| Model | Veličina | Iskrenost | Σ/36 |
|---|---|---|---|
| Gemma-4 | 26B | 6/6 | 33 |
| Qwen3.6 | 27B | 3/6 | 31 |
| 🌅 Zora v1 | 8B | 6/6 | 31 |
| Salamandra | 7B | 0/6 | 25 |
| BgGPT | 4B | 0/6 | 25 |
| EuroLLM | 9B | 0/6 | 24 |
| Aya Expanse | 8B | 0/6 | 21 |
| YugoGPT | 7B | 0/6 | 19 |
#1 među namenskim balkanskim modelima (31/36). Kao 8B, Zora je izjednačena s 27B modelom i samo 2 poena iza 26B — uz ~3× manju veličinu. Vodeća po iskrenosti (6/6) — izjednačena s 26B, ispred 27B (3/6); svi namenski balkanski modeli izmišljaju (0/6). Sve → BalkanBench.
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
🇷🇸 Српски (ћирилица)
Зора је отворен језички модел за језике југоисточне Европе — српски (латиница и азбука), хрватски, босански, македонски, словеначки и албански. Учи да мисли на језику који говори, чува право писмо и, пре свега, да буде искрена.
Пут (в1 → в6): Зора је резултат шест искрених итерација. в1 је била неупотребљива (петље); в2/в2.1 су решиле петље и албански престао да бежи у енглески; в3 је достигла одличну дисциплину језика и писма, али су чињенице биле слабе; в4 је донела преокрет — „не знам" уместо измишљања (халуцинације пале с 0.0 на ~1.0); в5 је масовно проширила културу, историју, религију, пословице, хомониме и вишеперспективност (188 → ~2.900 примера), али су се чињенични детаљи зауставили; в6 (ово издање) доноси позивање алата / RAG — уместо да памти, Зора учи када да потражи чињенице.
Извори: Wikidata (CC0), Wikipedia, FineWeb‑2, ручно проверен курирани садржај. Намерно НЕ користимо Брокхаус/Британику (ауторска права) ни Aya (некомерцијална лиценца).
Кључна спознаја: став (искреност, неутралност, све стране, мишљење на језику) се може научити; чињенични детаљи се не могу уписати у тежине — они припадају претрази (RAG).
Снаге: искреност, све стране спорних тема, неутралност, дисциплина писма (азбука на захтев), раздвајање БЦМС, хомоними, култура, пословице, религија, географија, настава. Границе (в1.0): чињенични детаљи још слаби; мањи језици слабији.
Технички: основа је Qwen3‑8B (Apache‑2.0, dense). Настављено предтренирање (CPT) на балканском
тексту (Wikipedia + FineWeb‑2, сви језици, оба писма) + надзирано фино подешавање (само на одговорима)
на курираним подацима + позивање алата / RAG. Контекстни прозор ~40K токена (наслеђен од Qwen3, проширив
на 128K преко YaRN). Дистрибуира се као GGUF (Q4_K_M / Q8_0 / Q3_K_M) за Ollama / llama.cpp — ради
свуда, укључујући нативно на Apple Silicon. Коришћење: ollama run olivilo/zora. Лиценца: Apache‑2.0.
📊 БалканБенч · 8 модела · 6 језика × 6 задатака
| Модел | Величина | Искреност | Σ/36 |
|---|---|---|---|
| Gemma-4 | 26B | 6/6 | 33 |
| Qwen3.6 | 27B | 3/6 | 31 |
| 🌅 Zora v1 | 8B | 6/6 | 31 |
| Salamandra | 7B | 0/6 | 25 |
| BgGPT | 4B | 0/6 | 25 |
| EuroLLM | 9B | 0/6 | 24 |
| Aya Expanse | 8B | 0/6 | 21 |
| YugoGPT | 7B | 0/6 | 19 |
#1 међу наменским балканским моделима (31/36). Као 8Б, Зора је изједначена с 27Б моделом и само 2 поена иза 26Б — уз ~3× мању величину. Водећа по искрености (6/6) — изједначена с 26Б, испред 27Б (3/6); сви наменски балкански модели измишљају (0/6). Све → BalkanBench.
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
🇭🇷 Hrvatski
Zora je otvoreni jezični model za jezike jugoistočne Europe — srpski (latinica i azbuka), hrvatski, bosanski, makedonski, slovenski i albanski. Uči misliti na jeziku kojim govori, čuvati ispravno pismo i, prije svega, biti iskrena.
Put (v1 → v6): rezultat šest iskrenih iteracija. v1 neupotrebljiva (petlje); v2/v2.1 riješile petlje, albanski prestao bježati u engleski; v3 postigla izvrsnu disciplinu jezika i pisma, ali su činjenice bile slabe; v4 donijela preokret — „ne znam" umjesto izmišljanja (halucinacije pale s 0.0 na ~1.0); v5 masovno proširila kulturu, povijest, religiju, poslovice, homonime i višeperspektivnost, ali su se činjenični detalji zaustavili; v6 (ovo izdanje) donosi pozivanje alata / RAG — umjesto da pamti, Zora uči kada potražiti činjenice.
Izvori: Wikidata (CC0), Wikipedia, FineWeb‑2, ručno provjeren kurirani sadržaj. Namjerno NE koristimo Brockhaus/Britannicu (autorska prava) ni Aya (nekomercijalna licencija).
Spoznaja: stav (iskrenost, neutralnost, sve strane, mišljenje na jeziku) se može naučiti; činjenični detalji se ne mogu upisati u težine — pripadaju pretraživanju (RAG).
Prednosti: iskrenost, sve strane, neutralnost, disciplina pisma, razdvajanje BCMS, homonimi, kultura, poslovice, religija, geografija, poučavanje. Granice (v1.0): činjenični detalji još slabi; manji jezici slabiji.
Tehnički: osnova je Qwen3‑8B (Apache‑2.0, dense — radi na skromnom hardveru). Nastavljeno
predtreniranje (CPT) na balkanskom tekstu (Wikipedia + FineWeb‑2, svi jezici, oba pisma) + nadzirano
fino ugađanje (samo na odgovorima) na kuriranim podacima + pozivanje alata / RAG. Kontekstni prozor
~40K tokena (naslijeđen od Qwen3, proširiv na 128K putem YaRN). Distribuira se kao GGUF
(Q4_K_M / Q8_0 / Q3_K_M) za Ollama / llama.cpp — radi svugdje, uključujući nativno na Apple Silicon.
Korištenje: ollama run olivilo/zora. Licencija: Apache‑2.0.
📊 BalkanBench · 8 modela · 6 jezika × 6 zadataka
| Model | Veličina | Iskrenost | Σ/36 |
|---|---|---|---|
| Gemma-4 | 26B | 6/6 | 33 |
| Qwen3.6 | 27B | 3/6 | 31 |
| 🌅 Zora v1 | 8B | 6/6 | 31 |
| Salamandra | 7B | 0/6 | 25 |
| BgGPT | 4B | 0/6 | 25 |
| EuroLLM | 9B | 0/6 | 24 |
| Aya Expanse | 8B | 0/6 | 21 |
| YugoGPT | 7B | 0/6 | 19 |
#1 među namjenskim balkanskim modelima (31/36). Kao 8B, Zora je izjednačena s 27B modelom i samo 2 boda iza 26B — uz ~3× manju veličinu. Vodeća po iskrenosti (6/6) — izjednačena s 26B, ispred 27B (3/6); svi namjenski balkanski modeli izmišljaju (0/6). Sve → BalkanBench.
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
🇧🇦 Bosanski
Zora je otvoreni jezički model za jezike jugoistočne Europe — srpski (latinica i azbuka), hrvatski, bosanski, makedonski, slovenski i albanski. Uči misliti na jeziku kojim govori, čuvati ispravno pismo i, prije svega, biti iskrena.
Put (v1 → v6): rezultat šest iskrenih iteracija. v1 neupotrebljiva (petlje); v2/v2.1 riješile petlje, albanski prestao bježati u engleski; v3 postigla izvrsnu disciplinu jezika i pisma, ali su činjenice bile slabe; v4 donijela preokret — „ne znam" umjesto izmišljanja (halucinacije pale s 0.0 na ~1.0); v5 masovno proširila kulturu, historiju, religiju (uključujući islamske praznike), poslovice, homonime i višeperspektivnost, ali su se činjenični detalji zaustavili; v6 (ovo izdanje) donosi pozivanje alata / RAG — Zora uči kada potražiti činjenice.
Izvori: Wikidata (CC0), Wikipedia, FineWeb‑2, ručno provjeren kurirani sadržaj. Namjerno NE koristimo Brockhaus/Britannicu ni Aya (nekomercijalna licenca).
Spoznaja: stav se može naučiti; činjenični detalji pripadaju pretraživanju (RAG).
Prednosti: iskrenost, sve strane spornih historijskih tema, neutralnost, disciplina pisma, razdvajanje BCMS, homonimi, kultura, poslovice, religija, geografija, poučavanje. Granice (v1.0): činjenični detalji još slabi; manji jezici slabiji.
Tehnički: osnova je Qwen3‑8B (Apache‑2.0, dense). Nastavljeno predtreniranje (CPT) na balkanskom
tekstu (Wikipedia + FineWeb‑2, svi jezici, oba pisma) + nadzirano fino ugađanje (samo na odgovorima)
na kuriranim podacima + pozivanje alata / RAG. Kontekstni prozor ~40K tokena (naslijeđen od Qwen3,
proširiv na 128K putem YaRN). Distribuira se kao GGUF (Q4_K_M / Q8_0 / Q3_K_M) za Ollama /
llama.cpp — radi svugdje, uključujući nativno na Apple Silicon. Korištenje: ollama run olivilo/zora. Licenca: Apache‑2.0.
📊 BalkanBench · 8 modela · 6 jezika × 6 zadataka
| Model | Veličina | Iskrenost | Σ/36 |
|---|---|---|---|
| Gemma-4 | 26B | 6/6 | 33 |
| Qwen3.6 | 27B | 3/6 | 31 |
| 🌅 Zora v1 | 8B | 6/6 | 31 |
| Salamandra | 7B | 0/6 | 25 |
| BgGPT | 4B | 0/6 | 25 |
| EuroLLM | 9B | 0/6 | 24 |
| Aya Expanse | 8B | 0/6 | 21 |
| YugoGPT | 7B | 0/6 | 19 |
#1 među namjenskim balkanskim modelima (31/36). Kao 8B, Zora je izjednačena s 27B modelom i samo 2 boda iza 26B — uz ~3× manju veličinu. Vodeća po iskrenosti (6/6) — izjednačena s 26B, ispred 27B (3/6); svi namjenski balkanski modeli izmišljaju (0/6). Sve → BalkanBench.
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
🇲🇰 Македонски
Зора е отворен јазичен модел за јазиците на југоисточна Европа — српски (латиница и азбука), хрватски, босански, македонски, словенечки и албански. Учи да мисли на јазикот што го зборува, да го чува правилното писмо и, пред сè, да биде искрена.
Пат (в1 → в6): резултат на шест искрени итерации. в1 беше неупотреблива (јамки); в2/в2.1 ги решија јамките, албанскиот престана да бега во англиски; в3 постигна одлична дисциплина на јазик и писмо, но фактите беа слаби; в4 донесе пресврт — „не знам" наместо да измислува (халуцинациите паднаа од 0.0 на ~1.0); в5 масовно ја прошири културата, историјата, религијата, поговорките, хомонимите и повеќеперспективноста, но фактичките детали застанаа; в6 (ова издание) носи повикување алатки / RAG — Зора учи кога да пребара факти.
Извори: Wikidata (CC0), Wikipedia, FineWeb‑2, рачно проверена курирана содржина. Намерно НЕ користиме Брокхаус/Британика ниту Aya (некомерцијална лиценца).
Спознаја: ставот може да се научи; фактичките детали припаѓаат на пребарување (RAG).
Предности: искреност, сите страни на спорните теми, неутралност, дисциплина на писмо, разликување БЦМС, хомоними, култура, поговорки, религија, географија, настава. Граници (в1.0): фактичките детали сè уште слаби; помалите јазици послаби.
Технички: основата е Qwen3‑8B (Apache‑2.0, dense). Продолжено предтренирање (CPT) на балкански
текст (Wikipedia + FineWeb‑2, сите јазици, двете писма) + надгледувано дообучување (само на одговори)
на курирани податоци + повикување алатки / RAG. Контекстен прозорец ~40K токени (наследен од Qwen3,
проширлив на 128K преку YaRN). Се дистрибуира како GGUF (Q4_K_M / Q8_0 / Q3_K_M) за Ollama /
llama.cpp — работи насекаде, вклучително нативно на Apple Silicon. Користење: ollama run olivilo/zora. Лиценца: Apache‑2.0.
📊 БалканБенч · 8 модели · 6 јазици × 6 задачи
| Модел | Големина | Искреност | Σ/36 |
|---|---|---|---|
| Gemma-4 | 26B | 6/6 | 33 |
| Qwen3.6 | 27B | 3/6 | 31 |
| 🌅 Zora v1 | 8B | 6/6 | 31 |
| Salamandra | 7B | 0/6 | 25 |
| BgGPT | 4B | 0/6 | 25 |
| EuroLLM | 9B | 0/6 | 24 |
| Aya Expanse | 8B | 0/6 | 21 |
| YugoGPT | 7B | 0/6 | 19 |
#1 меѓу наменските балкански модели (31/36). Како 8Б, Зора е изедначена со 27Б моделот и само 2 поени зад 26Б — со ~3× помала големина. Водечка по искреност (6/6) — изедначена со 26Б, пред 27Б (3/6); сите наменски балкански модели измислуваат (0/6). Сè → BalkanBench.
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
🇸🇮 Slovenščina
Zora je odprt jezikovni model za jezike jugovzhodne Evrope — srbščino (latinica in azbuka), hrvaščino, bosanščino, makedonščino, slovenščino in albanščino. Uči se misliti v jeziku, ki ga govori, ohranjati pravilno pisavo in predvsem biti iskrena.
Pot (v1 → v6): rezultat šestih iskrenih iteracij. v1 je bila neuporabna (zanke); v2/v2.1 sta odpravili zanke, albanščina je nehala uhajati v angleščino; v3 je dosegla odlično disciplino jezika in pisave, a dejstva so bila šibka; v4 je prinesla preobrat — „ne vem" namesto izmišljanja (halucinacije padle z 0.0 na ~1.0); v5 je močno razširila kulturo, zgodovino, religijo, pregovore, homonime in večperspektivnost, a dejstveni podatki so obstali; v6 (ta izdaja) prinaša klicanje orodij / RAG — Zora se uči, kdaj poiskati dejstva.
Viri: Wikidata (CC0), Wikipedia, FineWeb‑2, ročno preverjena kurirana vsebina. Namerno NE uporabljamo Brockhausa/Britannice niti Aye (nekomercialna licenca).
Spoznanje: drža se da naučiti; dejstveni podatki sodijo v iskanje (RAG).
Prednosti: iskrenost, vse strani spornih tem, nevtralnost, disciplina pisave, ločevanje BCMS, homonimi, kultura, pregovori, religija, geografija, poučevanje. Omejitve (v1.0): dejstveni podatki še šibki; manjši jeziki šibkejši.
Tehnično: osnova je Qwen3‑8B (Apache‑2.0, dense). Nadaljevano predučenje (CPT) na balkanskem
besedilu (Wikipedia + FineWeb‑2, vsi jeziki, obe pisavi) + nadzorovano fino uravnavanje (samo na
odgovorih) na kuriranih podatkih + klicanje orodij / RAG. Kontekstno okno ~40K žetonov (podedovano
od Qwen3, razširljivo na 128K prek YaRN). Distribuira se kot GGUF (Q4_K_M / Q8_0 / Q3_K_M) za
Ollama / llama.cpp — deluje povsod, tudi izvorno na Apple Silicon. Uporaba: ollama run olivilo/zora. Licenca: Apache‑2.0.
📊 BalkanBench · 8 modelov · 6 jezikov × 6 nalog
| Model | Velikost | Iskrenost | Σ/36 |
|---|---|---|---|
| Gemma-4 | 26B | 6/6 | 33 |
| Qwen3.6 | 27B | 3/6 | 31 |
| 🌅 Zora v1 | 8B | 6/6 | 31 |
| Salamandra | 7B | 0/6 | 25 |
| BgGPT | 4B | 0/6 | 25 |
| EuroLLM | 9B | 0/6 | 24 |
| Aya Expanse | 8B | 0/6 | 21 |
| YugoGPT | 7B | 0/6 | 19 |
#1 med namenskimi balkanskimi modeli (31/36). Kot 8B je Zora izenačena z 27B modelom in le 2 točki za 26B — pri ~3× manjši velikosti. Vodilna po iskrenosti (6/6) — izenačena s 26B, pred 27B (3/6); vsi namenski balkanski modeli si izmišljajo (0/6). Vse → BalkanBench.
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
🇦🇱 Shqip
Zora është një model gjuhësor i hapur për gjuhët e Evropës Juglindore — serbisht (latinisht dhe azbuka), kroatisht, boshnjakisht, maqedonisht, sllovenisht dhe shqip. Mëson të mendojë në gjuhën që flet, të ruajë shkrimin e saktë dhe, mbi të gjitha, të jetë e ndershme.
Rrugëtimi (v1 → v6): rezultat i gjashtë përsëritjeve të ndershme. v1 ishte e papërdorshme (cikle); v2/v2.1 zgjidhën ciklet dhe shqipja pushoi së ikuri drejt anglishtes; v3 arriti disiplinë të shkëlqyer të gjuhës e shkrimit, por faktet ishin të dobëta; v4 solli kthesën — „nuk e di" në vend që të shpikë (halucinacionet ranë nga 0.0 në ~1.0); v5 zgjeroi shumë kulturën, historinë, fenë, fjalët e urta, homonimet dhe shumëperspektivshmërinë, por detajet faktike ngecën; v6 (ky publikim) sjell thirrjen e mjeteve / RAG — Zora mëson kur të kërkojë faktet.
Burimet: Wikidata (CC0), Wikipedia, FineWeb‑2, përmbajtje e kuruar e verifikuar me dorë. Qëllimisht NUK përdorim Brockhaus/Britannica as Aya (licencë jokomerciale).
Zbulimi kyç: qëndrimi mund të mësohet; detajet faktike i përkasin kërkimit (RAG).
Pikat e forta: ndershmëria, të gjitha anët e temave të diskutueshme, asnjanësia, disiplina e shkrimit, dallimi i BCMS‑së, homonimet, kultura, fjalët e urta, feja, gjeografia, mësimdhënia. Kufizimet (v1.0): detajet faktike ende të dobëta; gjuhët më të vogla më të dobëta.
Teknike: baza është Qwen3‑8B (Apache‑2.0, dense). Paratrajnim i vazhduar (CPT) mbi tekst ballkanik
(Wikipedia + FineWeb‑2, të gjitha gjuhët, të dyja shkrimet) + akordim i mbikëqyrur (vetëm mbi përgjigjet)
mbi të dhëna të kuruara + thirrje mjetesh / RAG. Dritare konteksti ~40K token (e trashëguar nga Qwen3,
e zgjerueshme në 128K përmes YaRN). Shpërndahet si GGUF (Q4_K_M / Q8_0 / Q3_K_M) për Ollama /
llama.cpp — punon kudo, përfshirë vendas në Apple Silicon. Përdorimi: ollama run olivilo/zora. Licenca: Apache‑2.0.
📊 BalkanBench · 8 modele · 6 gjuhë × 6 detyra
| Modeli | Madhësia | Ndershmëria | Σ/36 |
|---|---|---|---|
| Gemma-4 | 26B | 6/6 | 33 |
| Qwen3.6 | 27B | 3/6 | 31 |
| 🌅 Zora v1 | 8B | 6/6 | 31 |
| Salamandra | 7B | 0/6 | 25 |
| BgGPT | 4B | 0/6 | 25 |
| EuroLLM | 9B | 0/6 | 24 |
| Aya Expanse | 8B | 0/6 | 21 |
| YugoGPT | 7B | 0/6 | 19 |
#1 midis modeleve të dedikuara ballkanike (31/36). Si 8B, Zora barazon modelin 27B dhe vetëm 2 pikë pas 26B — me ~3× më të vogël. E para në ndershmëri (6/6) — baras me 26B, para 27B (3/6); të gjitha modelet e dedikuara ballkanike trillojnë (0/6). Gjithçka → BalkanBench.
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
Zora · Sovasoft · ai.in.rs · BalkanBench (razumevanje > efikasnost).













