Text Generation
GGUF
zora
balkan
southeast-europe
serbian
croatian
bosnian
macedonian
slovenian
albanian
azbuka
qwen3
honest-ai
multi-perspective
conversational
Instructions to use sovasoft/zora-v1 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- llama.cpp
How to use sovasoft/zora-v1 with llama.cpp:
Install (macOS, Linux)
curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf sovasoft/zora-v1:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf sovasoft/zora-v1:Q4_K_M
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf sovasoft/zora-v1:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf sovasoft/zora-v1:Q4_K_M
Use pre-built binary
# Download pre-built binary from: # https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./llama-server -hf sovasoft/zora-v1:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: ./llama-cli -hf sovasoft/zora-v1:Q4_K_M
Build from source code
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git cd llama.cpp cmake -B build cmake --build build -j --target llama-server llama-cli # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./build/bin/llama-server -hf sovasoft/zora-v1:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: ./build/bin/llama-cli -hf sovasoft/zora-v1:Q4_K_M
Use Docker
docker model run hf.co/sovasoft/zora-v1:Q4_K_M
- LM Studio
- Jan
- vLLM
How to use sovasoft/zora-v1 with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "sovasoft/zora-v1" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "sovasoft/zora-v1", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }'Use Docker
docker model run hf.co/sovasoft/zora-v1:Q4_K_M
- Ollama
How to use sovasoft/zora-v1 with Ollama:
ollama run hf.co/sovasoft/zora-v1:Q4_K_M
- Unsloth Studio
How to use sovasoft/zora-v1 with Unsloth Studio:
Install Unsloth Studio (macOS, Linux, WSL)
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh # Run unsloth studio unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 # Then open http://localhost:8888 in your browser # Search for sovasoft/zora-v1 to start chatting
Install Unsloth Studio (Windows)
irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex # Run unsloth studio unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 # Then open http://localhost:8888 in your browser # Search for sovasoft/zora-v1 to start chatting
Using HuggingFace Spaces for Unsloth
# No setup required # Open https://huggingface.co/spaces/unsloth/studio in your browser # Search for sovasoft/zora-v1 to start chatting
- Pi
How to use sovasoft/zora-v1 with Pi:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf sovasoft/zora-v1:Q4_K_M
Configure the model in Pi
# Install Pi: npm install -g @mariozechner/pi-coding-agent # Add to ~/.pi/agent/models.json: { "providers": { "llama-cpp": { "baseUrl": "http://localhost:8080/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "none", "models": [ { "id": "sovasoft/zora-v1:Q4_K_M" } ] } } }Run Pi
# Start Pi in your project directory: pi
- Hermes Agent new
How to use sovasoft/zora-v1 with Hermes Agent:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf sovasoft/zora-v1:Q4_K_M
Configure Hermes
# Install Hermes: curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash hermes setup # Point Hermes at the local server: hermes config set model.provider custom hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1 hermes config set model.default sovasoft/zora-v1:Q4_K_M
Run Hermes
hermes
- Atomic Chat new
- OpenClaw new
How to use sovasoft/zora-v1 with OpenClaw:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf sovasoft/zora-v1:Q4_K_M
Configure OpenClaw
# Install OpenClaw: npm install -g openclaw@latest # Register the local server and set it as the default model: openclaw onboard --non-interactive --mode local \ --auth-choice custom-api-key \ --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \ --custom-model-id "sovasoft/zora-v1:Q4_K_M" \ --custom-provider-id llama-cpp \ --custom-compatibility openai \ --custom-text-input \ --accept-risk \ --skip-health
Run OpenClaw
openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"
- Docker Model Runner
How to use sovasoft/zora-v1 with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/sovasoft/zora-v1:Q4_K_M
- Lemonade
How to use sovasoft/zora-v1 with Lemonade:
Pull the model
# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/ lemonade pull sovasoft/zora-v1:Q4_K_M
Run and chat with the model
lemonade run user.zora-v1-Q4_K_M
List all available models
lemonade list
| # 🌅 Zora — Balkan LLM · ausführlich in allen Sprachen / full, all languages | |
| **By [Sovasoft](https://ai.in.rs)** · Zora (зора = *praskozorje / dawn*) · *jedna da ih sve ujedini* | |
| Engleska (puna) verzija: `README_FULL_EN.md`. Ispod: srpski (latinica + azbuka), hrvatski, bosanski, | |
| makedonski, slovenski, albanski — priča, iskustva, granice i benchmark. | |
| > ⚠️ **Koristi Zoru SA alatom za web‑pretragu / Use Zora WITH a web‑search tool.** | |
| > Zora je trenirana (v6) da zna *kada* da potraži (`wikipedia_search` / `wikidata_lookup` / web‑pretraga). | |
| > **Bez alata može halucinirati na pitanja o detaljima stvarnih stvari** (tačni citati, stihovi, datumi) — | |
| > jer nema gde da proveri. **Priključi alat za pretragu i tražiće umesto da izmišlja.** Iskrenost (odbijanje | |
| > izmišljenih *osoba*) radi i bez alata; pouzdani *detalji* traže alat. · *Run plain with no tools and it | |
| > may hallucinate details about real entities; attach a web‑search / RAG tool and it looks them up.* | |
| ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════ | |
| ## 🇷🇸 Srpski (latinica) | |
| **Zora** je otvoren jezički model za jezike jugoistočne Evrope — srpski (latinica i **azbuka**), | |
| hrvatski, bosanski, makedonski, slovenački i albanski. Uči da **misli na jeziku koji govori**, čuva | |
| pravo pismo i, pre svega, da bude **iskrena**. | |
| **Put (v1 → v6):** Zora je rezultat šest iskrenih iteracija. v1 je bila neupotrebljiva (petlje); | |
| v2/v2.1 su rešile petlje i albanski prestao da beži u engleski; v3 je dostigla odličnu disciplinu | |
| jezika i pisma, ali su činjenice bile slabe i izmišljala je; **v4 je donela preokret — „ne znam" | |
| umesto izmišljanja (halucinacije pale s 0.0 na ~1.0)**; v5 je masovno proširila kulturu, istoriju, | |
| religiju, poslovice, homonime i višeperspektivnost (188 → ~2.900 primera), ali su se **činjenični | |
| detalji zaustavili — više podataka nije pomoglo**; **v6 (ovo izdanje) donosi pozivanje alata / RAG**: | |
| umesto da pamti, Zora uči *kada da potraži* činjenice. | |
| **Izvori:** Wikidata (CC0, sidro istine), Wikipedia, FineWeb‑2, i ručno proveren kurirani sadržaj. | |
| Namerno NE koristimo Brokhaus/Britaniku (autorska prava) ni Aya (nekomercijalna licenca). | |
| **Ključna spoznaja:** *stav* (iskrenost, neutralnost, sve strane, mišljenje na jeziku) se **može | |
| naučiti**; *činjenični detalji* se **ne mogu** upisati u težine — oni pripadaju pretrazi (RAG). | |
| **Snage:** iskrenost, sve strane spornih tema, neutralnost o stvarnim osobama, disciplina pisma | |
| (azbuka na zahtev), razdvajanje BCMS, homonimi, kultura, poslovice, religija, geografija, nastava. | |
| **Granice (v1.0):** činjenični detalji još slabi (koristi uz alat za pretragu); manji jezici | |
| (albanski, slovenački) slabiji. | |
| **Tehnički:** osnova je Qwen3‑8B (Apache‑2.0, dense — radi na skromnom hardveru). Nastavljeno | |
| predtreniranje (CPT) na balkanskom tekstu (Wikipedia + FineWeb‑2, svi jezici, oba pisma) + nadzirano | |
| fino podešavanje (samo na odgovorima) na kuriranim podacima + pozivanje alata / RAG. Kontekstni prozor | |
| ~40K tokena (nasleđen od Qwen3, proširiv na 128K preko YaRN). Distribuira se kao **GGUF** | |
| (Q4_K_M / Q8_0 / Q3_K_M) za Ollama / llama.cpp — radi svuda, uključujući nativno na Apple Silicon. | |
| **Korišćenje:** `ollama run olivilo/zora`. Licenca: Apache‑2.0. | |
| ### 📊 BalkanBench · 8 modela · 6 jezika × 6 zadataka | |
| | Model | Veličina | Iskrenost | Σ/36 | | |
| |---|---|---|---| | |
| | Gemma-4 | 26B | 6/6 | 33 | | |
| | Qwen3.6 | 27B | 3/6 | 31 | | |
| | **🌅 Zora v1** | **8B** | **6/6** | **31** | | |
| | Salamandra | 7B | 0/6 | 25 | | |
| | BgGPT | 4B | 0/6 | 25 | | |
| | EuroLLM | 9B | 0/6 | 24 | | |
| | Aya Expanse | 8B | 0/6 | 21 | | |
| | YugoGPT | 7B | 0/6 | 19 | | |
|  | |
|  | |
| **#1 među namenskim balkanskim modelima** (31/36). Kao **8B**, Zora je izjednačena s 27B modelom i samo 2 poena iza 26B — uz ~3× manju veličinu. **Vodeća po iskrenosti (6/6)** — izjednačena s 26B, ispred 27B (3/6); svi namenski balkanski modeli izmišljaju (0/6). Sve → **[BalkanBench](https://github.com/olivilo/balkanbench)**. | |
| ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════ | |
| ## 🇷🇸 Српски (ћирилица) | |
| **Зора** је отворен језички модел за језике југоисточне Европе — српски (латиница и **азбука**), | |
| хрватски, босански, македонски, словеначки и албански. Учи да **мисли на језику који говори**, чува | |
| право писмо и, пре свега, да буде **искрена**. | |
| **Пут (в1 → в6):** Зора је резултат шест искрених итерација. в1 је била неупотребљива (петље); | |
| в2/в2.1 су решиле петље и албански престао да бежи у енглески; в3 је достигла одличну дисциплину | |
| језика и писма, али су чињенице биле слабе; **в4 је донела преокрет — „не знам" уместо измишљања | |
| (халуцинације пале с 0.0 на ~1.0)**; в5 је масовно проширила културу, историју, религију, пословице, | |
| хомониме и вишеперспективност (188 → ~2.900 примера), али су се **чињенични детаљи зауставили**; | |
| **в6 (ово издање) доноси позивање алата / RAG** — уместо да памти, Зора учи *када да потражи* чињенице. | |
| **Извори:** Wikidata (CC0), Wikipedia, FineWeb‑2, ручно проверен курирани садржај. Намерно НЕ користимо | |
| Брокхаус/Британику (ауторска права) ни Aya (некомерцијална лиценца). | |
| **Кључна спознаја:** *став* (искреност, неутралност, све стране, мишљење на језику) се **може научити**; | |
| *чињенични детаљи* се **не могу** уписати у тежине — они припадају претрази (RAG). | |
| **Снаге:** искреност, све стране спорних тема, неутралност, дисциплина писма (азбука на захтев), | |
| раздвајање БЦМС, хомоними, култура, пословице, религија, географија, настава. **Границе (в1.0):** | |
| чињенични детаљи још слаби; мањи језици слабији. | |
| **Технички:** основа је Qwen3‑8B (Apache‑2.0, dense). Настављено предтренирање (CPT) на балканском | |
| тексту (Wikipedia + FineWeb‑2, сви језици, оба писма) + надзирано фино подешавање (само на одговорима) | |
| на курираним подацима + позивање алата / RAG. Контекстни прозор ~40K токена (наслеђен од Qwen3, проширив | |
| на 128K преко YaRN). Дистрибуира се као **GGUF** (Q4_K_M / Q8_0 / Q3_K_M) за Ollama / llama.cpp — ради | |
| свуда, укључујући нативно на Apple Silicon. **Коришћење:** `ollama run olivilo/zora`. Лиценца: Apache‑2.0. | |
| ### 📊 БалканБенч · 8 модела · 6 језика × 6 задатака | |
| | Модел | Величина | Искреност | Σ/36 | | |
| |---|---|---|---| | |
| | Gemma-4 | 26B | 6/6 | 33 | | |
| | Qwen3.6 | 27B | 3/6 | 31 | | |
| | **🌅 Zora v1** | **8B** | **6/6** | **31** | | |
| | Salamandra | 7B | 0/6 | 25 | | |
| | BgGPT | 4B | 0/6 | 25 | | |
| | EuroLLM | 9B | 0/6 | 24 | | |
| | Aya Expanse | 8B | 0/6 | 21 | | |
| | YugoGPT | 7B | 0/6 | 19 | | |
|  | |
|  | |
| **#1 међу наменским балканским моделима** (31/36). Као **8Б**, Зора је изједначена с 27Б моделом и само 2 поена иза 26Б — уз ~3× мању величину. **Водећа по искрености (6/6)** — изједначена с 26Б, испред 27Б (3/6); сви наменски балкански модели измишљају (0/6). Све → **[BalkanBench](https://github.com/olivilo/balkanbench)**. | |
| ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════ | |
| ## 🇭🇷 Hrvatski | |
| **Zora** je otvoreni jezični model za jezike jugoistočne Europe — srpski (latinica i azbuka), | |
| hrvatski, bosanski, makedonski, slovenski i albanski. Uči **misliti na jeziku kojim govori**, čuvati | |
| ispravno pismo i, prije svega, biti **iskrena**. | |
| **Put (v1 → v6):** rezultat šest iskrenih iteracija. v1 neupotrebljiva (petlje); v2/v2.1 riješile | |
| petlje, albanski prestao bježati u engleski; v3 postigla izvrsnu disciplinu jezika i pisma, ali su | |
| činjenice bile slabe; **v4 donijela preokret — „ne znam" umjesto izmišljanja (halucinacije pale s | |
| 0.0 na ~1.0)**; v5 masovno proširila kulturu, povijest, religiju, poslovice, homonime i | |
| višeperspektivnost, ali su se **činjenični detalji zaustavili**; **v6 (ovo izdanje) donosi pozivanje | |
| alata / RAG** — umjesto da pamti, Zora uči *kada potražiti* činjenice. | |
| **Izvori:** Wikidata (CC0), Wikipedia, FineWeb‑2, ručno provjeren kurirani sadržaj. Namjerno NE | |
| koristimo Brockhaus/Britannicu (autorska prava) ni Aya (nekomercijalna licencija). | |
| **Spoznaja:** *stav* (iskrenost, neutralnost, sve strane, mišljenje na jeziku) se **može naučiti**; | |
| *činjenični detalji* se **ne mogu** upisati u težine — pripadaju pretraživanju (RAG). | |
| **Prednosti:** iskrenost, sve strane, neutralnost, disciplina pisma, razdvajanje BCMS, homonimi, | |
| kultura, poslovice, religija, geografija, poučavanje. **Granice (v1.0):** činjenični detalji još | |
| slabi; manji jezici slabiji. | |
| **Tehnički:** osnova je Qwen3‑8B (Apache‑2.0, dense — radi na skromnom hardveru). Nastavljeno | |
| predtreniranje (CPT) na balkanskom tekstu (Wikipedia + FineWeb‑2, svi jezici, oba pisma) + nadzirano | |
| fino ugađanje (samo na odgovorima) na kuriranim podacima + pozivanje alata / RAG. Kontekstni prozor | |
| ~40K tokena (naslijeđen od Qwen3, proširiv na 128K putem YaRN). Distribuira se kao **GGUF** | |
| (Q4_K_M / Q8_0 / Q3_K_M) za Ollama / llama.cpp — radi svugdje, uključujući nativno na Apple Silicon. | |
| **Korištenje:** `ollama run olivilo/zora`. Licencija: Apache‑2.0. | |
| ### 📊 BalkanBench · 8 modela · 6 jezika × 6 zadataka | |
| | Model | Veličina | Iskrenost | Σ/36 | | |
| |---|---|---|---| | |
| | Gemma-4 | 26B | 6/6 | 33 | | |
| | Qwen3.6 | 27B | 3/6 | 31 | | |
| | **🌅 Zora v1** | **8B** | **6/6** | **31** | | |
| | Salamandra | 7B | 0/6 | 25 | | |
| | BgGPT | 4B | 0/6 | 25 | | |
| | EuroLLM | 9B | 0/6 | 24 | | |
| | Aya Expanse | 8B | 0/6 | 21 | | |
| | YugoGPT | 7B | 0/6 | 19 | | |
|  | |
|  | |
| **#1 među namjenskim balkanskim modelima** (31/36). Kao **8B**, Zora je izjednačena s 27B modelom i samo 2 boda iza 26B — uz ~3× manju veličinu. **Vodeća po iskrenosti (6/6)** — izjednačena s 26B, ispred 27B (3/6); svi namjenski balkanski modeli izmišljaju (0/6). Sve → **[BalkanBench](https://github.com/olivilo/balkanbench)**. | |
| ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════ | |
| ## 🇧🇦 Bosanski | |
| **Zora** je otvoreni jezički model za jezike jugoistočne Europe — srpski (latinica i azbuka), | |
| hrvatski, bosanski, makedonski, slovenski i albanski. Uči **misliti na jeziku kojim govori**, čuvati | |
| ispravno pismo i, prije svega, biti **iskrena**. | |
| **Put (v1 → v6):** rezultat šest iskrenih iteracija. v1 neupotrebljiva (petlje); v2/v2.1 riješile | |
| petlje, albanski prestao bježati u engleski; v3 postigla izvrsnu disciplinu jezika i pisma, ali su | |
| činjenice bile slabe; **v4 donijela preokret — „ne znam" umjesto izmišljanja (halucinacije pale s | |
| 0.0 na ~1.0)**; v5 masovno proširila kulturu, historiju, religiju (uključujući islamske praznike), | |
| poslovice, homonime i višeperspektivnost, ali su se **činjenični detalji zaustavili**; **v6 (ovo | |
| izdanje) donosi pozivanje alata / RAG** — Zora uči *kada potražiti* činjenice. | |
| **Izvori:** Wikidata (CC0), Wikipedia, FineWeb‑2, ručno provjeren kurirani sadržaj. Namjerno NE | |
| koristimo Brockhaus/Britannicu ni Aya (nekomercijalna licenca). | |
| **Spoznaja:** *stav* se **može naučiti**; *činjenični detalji* pripadaju pretraživanju (RAG). | |
| **Prednosti:** iskrenost, sve strane spornih historijskih tema, neutralnost, disciplina pisma, | |
| razdvajanje BCMS, homonimi, kultura, poslovice, religija, geografija, poučavanje. **Granice (v1.0):** | |
| činjenični detalji još slabi; manji jezici slabiji. | |
| **Tehnički:** osnova je Qwen3‑8B (Apache‑2.0, dense). Nastavljeno predtreniranje (CPT) na balkanskom | |
| tekstu (Wikipedia + FineWeb‑2, svi jezici, oba pisma) + nadzirano fino ugađanje (samo na odgovorima) | |
| na kuriranim podacima + pozivanje alata / RAG. Kontekstni prozor ~40K tokena (naslijeđen od Qwen3, | |
| proširiv na 128K putem YaRN). Distribuira se kao **GGUF** (Q4_K_M / Q8_0 / Q3_K_M) za Ollama / | |
| llama.cpp — radi svugdje, uključujući nativno na Apple Silicon. **Korištenje:** `ollama run olivilo/zora`. Licenca: Apache‑2.0. | |
| ### 📊 BalkanBench · 8 modela · 6 jezika × 6 zadataka | |
| | Model | Veličina | Iskrenost | Σ/36 | | |
| |---|---|---|---| | |
| | Gemma-4 | 26B | 6/6 | 33 | | |
| | Qwen3.6 | 27B | 3/6 | 31 | | |
| | **🌅 Zora v1** | **8B** | **6/6** | **31** | | |
| | Salamandra | 7B | 0/6 | 25 | | |
| | BgGPT | 4B | 0/6 | 25 | | |
| | EuroLLM | 9B | 0/6 | 24 | | |
| | Aya Expanse | 8B | 0/6 | 21 | | |
| | YugoGPT | 7B | 0/6 | 19 | | |
|  | |
|  | |
| **#1 među namjenskim balkanskim modelima** (31/36). Kao **8B**, Zora je izjednačena s 27B modelom i samo 2 boda iza 26B — uz ~3× manju veličinu. **Vodeća po iskrenosti (6/6)** — izjednačena s 26B, ispred 27B (3/6); svi namjenski balkanski modeli izmišljaju (0/6). Sve → **[BalkanBench](https://github.com/olivilo/balkanbench)**. | |
| ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════ | |
| ## 🇲🇰 Македонски | |
| **Зора** е отворен јазичен модел за јазиците на југоисточна Европа — српски (латиница и азбука), | |
| хрватски, босански, македонски, словенечки и албански. Учи да **мисли на јазикот што го зборува**, да | |
| го чува правилното писмо и, пред сè, да биде **искрена**. | |
| **Пат (в1 → в6):** резултат на шест искрени итерации. в1 беше неупотреблива (јамки); в2/в2.1 ги решија | |
| јамките, албанскиот престана да бега во англиски; в3 постигна одлична дисциплина на јазик и писмо, но | |
| фактите беа слаби; **в4 донесе пресврт — „не знам" наместо да измислува (халуцинациите паднаа од 0.0 | |
| на ~1.0)**; в5 масовно ја прошири културата, историјата, религијата, поговорките, хомонимите и | |
| повеќеперспективноста, но **фактичките детали застанаа**; **в6 (ова издание) носи повикување алатки / | |
| RAG** — Зора учи *кога да пребара* факти. | |
| **Извори:** Wikidata (CC0), Wikipedia, FineWeb‑2, рачно проверена курирана содржина. Намерно НЕ | |
| користиме Брокхаус/Британика ниту Aya (некомерцијална лиценца). | |
| **Спознаја:** *ставот* може да се **научи**; *фактичките детали* припаѓаат на пребарување (RAG). | |
| **Предности:** искреност, сите страни на спорните теми, неутралност, дисциплина на писмо, разликување | |
| БЦМС, хомоними, култура, поговорки, религија, географија, настава. **Граници (в1.0):** фактичките | |
| детали сè уште слаби; помалите јазици послаби. | |
| **Технички:** основата е Qwen3‑8B (Apache‑2.0, dense). Продолжено предтренирање (CPT) на балкански | |
| текст (Wikipedia + FineWeb‑2, сите јазици, двете писма) + надгледувано дообучување (само на одговори) | |
| на курирани податоци + повикување алатки / RAG. Контекстен прозорец ~40K токени (наследен од Qwen3, | |
| проширлив на 128K преку YaRN). Се дистрибуира како **GGUF** (Q4_K_M / Q8_0 / Q3_K_M) за Ollama / | |
| llama.cpp — работи насекаде, вклучително нативно на Apple Silicon. **Користење:** `ollama run olivilo/zora`. Лиценца: Apache‑2.0. | |
| ### 📊 БалканБенч · 8 модели · 6 јазици × 6 задачи | |
| | Модел | Големина | Искреност | Σ/36 | | |
| |---|---|---|---| | |
| | Gemma-4 | 26B | 6/6 | 33 | | |
| | Qwen3.6 | 27B | 3/6 | 31 | | |
| | **🌅 Zora v1** | **8B** | **6/6** | **31** | | |
| | Salamandra | 7B | 0/6 | 25 | | |
| | BgGPT | 4B | 0/6 | 25 | | |
| | EuroLLM | 9B | 0/6 | 24 | | |
| | Aya Expanse | 8B | 0/6 | 21 | | |
| | YugoGPT | 7B | 0/6 | 19 | | |
|  | |
|  | |
| **#1 меѓу наменските балкански модели** (31/36). Како **8Б**, Зора е изедначена со 27Б моделот и само 2 поени зад 26Б — со ~3× помала големина. **Водечка по искреност (6/6)** — изедначена со 26Б, пред 27Б (3/6); сите наменски балкански модели измислуваат (0/6). Сè → **[BalkanBench](https://github.com/olivilo/balkanbench)**. | |
| ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════ | |
| ## 🇸🇮 Slovenščina | |
| **Zora** je odprt jezikovni model za jezike jugovzhodne Evrope — srbščino (latinica in azbuka), | |
| hrvaščino, bosanščino, makedonščino, slovenščino in albanščino. Uči se **misliti v jeziku, ki ga | |
| govori**, ohranjati pravilno pisavo in predvsem biti **iskrena**. | |
| **Pot (v1 → v6):** rezultat šestih iskrenih iteracij. v1 je bila neuporabna (zanke); v2/v2.1 sta | |
| odpravili zanke, albanščina je nehala uhajati v angleščino; v3 je dosegla odlično disciplino jezika | |
| in pisave, a dejstva so bila šibka; **v4 je prinesla preobrat — „ne vem" namesto izmišljanja | |
| (halucinacije padle z 0.0 na ~1.0)**; v5 je močno razširila kulturo, zgodovino, religijo, pregovore, | |
| homonime in večperspektivnost, a **dejstveni podatki so obstali**; **v6 (ta izdaja) prinaša klicanje | |
| orodij / RAG** — Zora se uči, *kdaj poiskati* dejstva. | |
| **Viri:** Wikidata (CC0), Wikipedia, FineWeb‑2, ročno preverjena kurirana vsebina. Namerno NE | |
| uporabljamo Brockhausa/Britannice niti Aye (nekomercialna licenca). | |
| **Spoznanje:** *drža* se **da naučiti**; *dejstveni podatki* sodijo v iskanje (RAG). | |
| **Prednosti:** iskrenost, vse strani spornih tem, nevtralnost, disciplina pisave, ločevanje BCMS, | |
| homonimi, kultura, pregovori, religija, geografija, poučevanje. **Omejitve (v1.0):** dejstveni podatki | |
| še šibki; manjši jeziki šibkejši. | |
| **Tehnično:** osnova je Qwen3‑8B (Apache‑2.0, dense). Nadaljevano predučenje (CPT) na balkanskem | |
| besedilu (Wikipedia + FineWeb‑2, vsi jeziki, obe pisavi) + nadzorovano fino uravnavanje (samo na | |
| odgovorih) na kuriranih podatkih + klicanje orodij / RAG. Kontekstno okno ~40K žetonov (podedovano | |
| od Qwen3, razširljivo na 128K prek YaRN). Distribuira se kot **GGUF** (Q4_K_M / Q8_0 / Q3_K_M) za | |
| Ollama / llama.cpp — deluje povsod, tudi izvorno na Apple Silicon. **Uporaba:** `ollama run olivilo/zora`. Licenca: Apache‑2.0. | |
| ### 📊 BalkanBench · 8 modelov · 6 jezikov × 6 nalog | |
| | Model | Velikost | Iskrenost | Σ/36 | | |
| |---|---|---|---| | |
| | Gemma-4 | 26B | 6/6 | 33 | | |
| | Qwen3.6 | 27B | 3/6 | 31 | | |
| | **🌅 Zora v1** | **8B** | **6/6** | **31** | | |
| | Salamandra | 7B | 0/6 | 25 | | |
| | BgGPT | 4B | 0/6 | 25 | | |
| | EuroLLM | 9B | 0/6 | 24 | | |
| | Aya Expanse | 8B | 0/6 | 21 | | |
| | YugoGPT | 7B | 0/6 | 19 | | |
|  | |
|  | |
| **#1 med namenskimi balkanskimi modeli** (31/36). Kot **8B** je Zora izenačena z 27B modelom in le 2 točki za 26B — pri ~3× manjši velikosti. **Vodilna po iskrenosti (6/6)** — izenačena s 26B, pred 27B (3/6); vsi namenski balkanski modeli si izmišljajo (0/6). Vse → **[BalkanBench](https://github.com/olivilo/balkanbench)**. | |
| ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════ | |
| ## 🇦🇱 Shqip | |
| **Zora** është një model gjuhësor i hapur për gjuhët e Evropës Juglindore — serbisht (latinisht dhe | |
| azbuka), kroatisht, boshnjakisht, maqedonisht, sllovenisht dhe shqip. Mëson të **mendojë në gjuhën që | |
| flet**, të ruajë shkrimin e saktë dhe, mbi të gjitha, të jetë **e ndershme**. | |
| **Rrugëtimi (v1 → v6):** rezultat i gjashtë përsëritjeve të ndershme. v1 ishte e papërdorshme (cikle); | |
| v2/v2.1 zgjidhën ciklet dhe shqipja pushoi së ikuri drejt anglishtes; v3 arriti disiplinë të shkëlqyer | |
| të gjuhës e shkrimit, por faktet ishin të dobëta; **v4 solli kthesën — „nuk e di" në vend që të shpikë | |
| (halucinacionet ranë nga 0.0 në ~1.0)**; v5 zgjeroi shumë kulturën, historinë, fenë, fjalët e urta, | |
| homonimet dhe shumëperspektivshmërinë, por **detajet faktike ngecën**; **v6 (ky publikim) sjell | |
| thirrjen e mjeteve / RAG** — Zora mëson *kur të kërkojë* faktet. | |
| **Burimet:** Wikidata (CC0), Wikipedia, FineWeb‑2, përmbajtje e kuruar e verifikuar me dorë. Qëllimisht | |
| NUK përdorim Brockhaus/Britannica as Aya (licencë jokomerciale). | |
| **Zbulimi kyç:** *qëndrimi* mund të **mësohet**; *detajet faktike* i përkasin kërkimit (RAG). | |
| **Pikat e forta:** ndershmëria, të gjitha anët e temave të diskutueshme, asnjanësia, disiplina e | |
| shkrimit, dallimi i BCMS‑së, homonimet, kultura, fjalët e urta, feja, gjeografia, mësimdhënia. | |
| **Kufizimet (v1.0):** detajet faktike ende të dobëta; gjuhët më të vogla më të dobëta. | |
| **Teknike:** baza është Qwen3‑8B (Apache‑2.0, dense). Paratrajnim i vazhduar (CPT) mbi tekst ballkanik | |
| (Wikipedia + FineWeb‑2, të gjitha gjuhët, të dyja shkrimet) + akordim i mbikëqyrur (vetëm mbi përgjigjet) | |
| mbi të dhëna të kuruara + thirrje mjetesh / RAG. Dritare konteksti ~40K token (e trashëguar nga Qwen3, | |
| e zgjerueshme në 128K përmes YaRN). Shpërndahet si **GGUF** (Q4_K_M / Q8_0 / Q3_K_M) për Ollama / | |
| llama.cpp — punon kudo, përfshirë vendas në Apple Silicon. **Përdorimi:** `ollama run olivilo/zora`. Licenca: Apache‑2.0. | |
| ### 📊 BalkanBench · 8 modele · 6 gjuhë × 6 detyra | |
| | Modeli | Madhësia | Ndershmëria | Σ/36 | | |
| |---|---|---|---| | |
| | Gemma-4 | 26B | 6/6 | 33 | | |
| | Qwen3.6 | 27B | 3/6 | 31 | | |
| | **🌅 Zora v1** | **8B** | **6/6** | **31** | | |
| | Salamandra | 7B | 0/6 | 25 | | |
| | BgGPT | 4B | 0/6 | 25 | | |
| | EuroLLM | 9B | 0/6 | 24 | | |
| | Aya Expanse | 8B | 0/6 | 21 | | |
| | YugoGPT | 7B | 0/6 | 19 | | |
|  | |
|  | |
| **#1 midis modeleve të dedikuara ballkanike** (31/36). Si **8B**, Zora barazon modelin 27B dhe vetëm 2 pikë pas 26B — me ~3× më të vogël. **E para në ndershmëri (6/6)** — baras me 26B, para 27B (3/6); të gjitha modelet e dedikuara ballkanike trillojnë (0/6). Gjithçka → **[BalkanBench](https://github.com/olivilo/balkanbench)**. | |
| ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════ | |
| *Zora · Sovasoft · [ai.in.rs](https://ai.in.rs) · BalkanBench (razumevanje > efikasnost).* | |