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metadata

title: AI 学习 FAQ 机器人（RAG）
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🤖 AI 学习 FAQ 机器人（RAG）

基于 BAAI/bge-small-zh-v1.5 语义检索 + Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct 生成的 RAG 问答系统。

工作原理

1. R（检索）：bge 模型将用户问题向量化，与 30 条 AI 学习 FAQ 做余弦相似度匹配，取 Top3
2. A（增强）：Top3 FAQ 作为上下文注入 prompt
3. G（生成）：Qwen2.5-72B 基于上下文生成自然语言回答

30 条 FAQ 覆盖 6 大类

• 基础概念（Embedding、NLP、Transformer、RAG 等）
• HuggingFace 平台使用
• 模型选型（中文/英文向量、BERT vs GPT 等）
• 框架使用（pipeline、tokenizer、GPU 加速等）
• 实战技能（相似度计算、temperature、避免幻觉等）
• 部署应用（FAQ 机器人、Gradio、训练数据等）