| title: AI 学习 FAQ 机器人（RAG） | |
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| sdk: gradio | |
| sdk_version: 5.49.1 | |
| python_version: 3.11 | |
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| # 🤖 AI 学习 FAQ 机器人（RAG） | |
| 基于 **BAAI/bge-small-zh-v1.5** 语义检索 + **Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct** 生成的 RAG 问答系统。 | |
| ## 工作原理 | |
| 1. **R（检索）**：bge 模型将用户问题向量化，与 30 条 AI 学习 FAQ 做余弦相似度匹配，取 Top3 | |
| 2. **A（增强）**：Top3 FAQ 作为上下文注入 prompt | |
| 3. **G（生成）**：Qwen2.5-72B 基于上下文生成自然语言回答 | |
| ## 30 条 FAQ 覆盖 6 大类 | |
| - 基础概念（Embedding、NLP、Transformer、RAG 等） | |
| - HuggingFace 平台使用 | |
| - 模型选型（中文/英文向量、BERT vs GPT 等） | |
| - 框架使用（pipeline、tokenizer、GPU 加速等） | |
| - 实战技能（相似度计算、temperature、避免幻觉等） | |
| - 部署应用（FAQ 机器人、Gradio、训练数据等） | |