app.py

import gradio as gr
from utils import call_openrouter

# app.py

custom_css = """
@import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Alegreya+Sans:ital,wght@0,400;0,700;1,400;1,700&display=swap');

/* 1. Aplicação Global com tamanho aumentado */
body, .gradio-container, .gr-button, .gr-form, p, span {
    font-family: 'Alegreya Sans', sans-serif !important;
    font-size: 20px !important; /* Tamanho base para labels e botões */
}

/* 2. Foco total na legibilidade do Input e Output */
textarea, 
.input-container textarea, 
.output-class textarea,
[data-testid="textbox"] { 
    font-family: 'Alegreya Sans', sans-serif !important;
    font-size: 24px !important; /* Tamanho generoso para o Grego e a Análise */
    line-height: 1.5 !important; 
    padding: 15px !important;
}

/* 3. Ajuste do Markdown (o relatório gerado) */
.prose, .markdown-text, .prose p {
    font-family: 'Alegreya Sans', sans-serif !important;
    font-size: 22px !important;
    line-height: 1.6 !important;
}

/* 4. Títulos do Relatório */
.prose h1, .prose h2, .prose h3 {
    font-family: 'Alegreya Sans', sans-serif !important;
    font-weight: 700 !important;
    color: #2b5797 !important;
}

/* 5. Cores de seleção do Thomas (preservadas) */
.selected { background-color: #2b5797 !important; color: white !important; }
.selected span { color: white !important; font-weight: bold !important; }
.item.selected, .item:hover { background-color: #2b5797 !important; color: white !important; }
"""

# 2. Definição das listas de modelos para exibição
MODELS_A = ["anthropic/claude-3.5-sonnet", "openai/gpt-4o", "google/gemini-pro-1.5"]
MODELS_B = ["google/gemini-flash-1.5", "mistralai/mistral-7b-instruct", "cohere/command-r"]

# 3. Função que atualiza a lista de modelos na tela
def update_model_display(mode):
    chain = MODELS_A if "Alta" in mode else MODELS_B
    display_text = "### 🔗 Cadeia de Modelos Ativa:\n"
    for m in chain:
        display_text += f"- `{m}`\n"
    return display_text

# 4. Função que processa a interface (O QUE ESTAVA FALTANDO)
def process_interface(passage, mode, category):
    if not passage.strip():
        return "Por favor, insira um texto.", None, "Aguardando entrada..."
    
    # Chama a função turbinada do utils
    report, model_used = call_openrouter(passage, mode, category)
    
    # Gera arquivo para download
    file_path = "analise_completa.txt"
    with open(file_path, "w", encoding="utf-8") as f:
        f.write(report)
        
    return report, file_path, f"Finalizado com: {model_used}"

# 5. Construção da Interface Gradio
with gr.Blocks(css=custom_css, theme=gr.themes.Soft()) as demo:
    gr.Markdown("# 🏛️ Assistente de Análise Filológica")
    
    with gr.Row():
        input_text = gr.Textbox(label="Passagem em Latim ou Grego", lines=8)
        
    with gr.Row():
        with gr.Column():
            radio_mode = gr.Radio(["Alta Precisão (Filológica)", "Custo-Benefício"], 
                                  label="Modo de Operação", value="Alta Precisão (Filológica)")
            model_info_display = gr.Markdown(update_model_display("Alta Precisão (Filológica)"))
            
        radio_cat = gr.Radio(["Syntax", "Morphology", "Semantics"], 
                             label="Protocolo de Análise", value="Syntax")

    # Evento para mudar a lista de modelos quando o usuário trocar o Radio
    radio_mode.change(fn=update_model_display, inputs=radio_mode, outputs=model_info_display)

    btn = gr.Button("Gerar Análise Completa", variant="primary")
    
    output_report = gr.Textbox(label="Relatório de Análise", lines=15)
    output_file = gr.File(label="Baixar Relatório (.txt)")
    status = gr.Markdown("Pronto para iniciar.")

    # Conexão do botão com a função definida no item 4
    btn.click(
        fn=process_interface,
        inputs=[input_text, radio_mode, radio_cat],
        outputs=[output_report, output_file, status]
    )

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()