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metadata

title: Anystat
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  - streamlit
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Anystat: Statistical Analysis, Instantly.

Anystat，致力于成为用户数据分析的 copilot 。

我们正在寻求一个入门友好、覆盖数据分析端到端流程、可通过与用户多轮交互持续优化效果，并具备承载未来五年 LLM 技术迭代能力的数据分析 Agent 框架，助你高效推进每一步分析任务。

News

• (待添加)

功能特点

• 全流程覆盖，模块化重构数据分析。 Anystat 覆盖导入、预处理、可视化、建模与报告生成五个流程。针对每一流程内任务的采用模块化设计，专职 Agent 负责，将 Agent 的能力无缝融入数据分析。
• 编写代码，释放数据分析潜能。 Coding 兼容工具调用与自主开发。 Agent 不仅能精准理解用户需求，灵活调用现有工具，还可根据需求自主编写新工具，兼顾稳定性与灵活性，承载未来模型能力的溢出。
• 自动模式，让AI主导数据分析。 面向小白用户，简单上手操作。只需上传数据，剩下交给 Agent 负责。内置 Planning Agent 自动分解任务、智能分工。一键实现高质量数据分析报告。
• 专业报告，一键生成完整分析。 多智能体协作自动生成初步目录，用户可灵活调整。 Report Agent 基于最终目录，从概要到细节一键输出图文并茂的专业级数据分析报告。

快速开始

从Github开始

请确保您的计算机上已安装了 Python3.9 及以上的版本，推荐 Python 版本在 3.11 及以上以获得更好体验。
支持 Windows/MacOS/Linux 环境。

1. 克隆项目到本地

gh repo clone ElvisWang1111/AAAAAnystat
cd (to working directory of Anystat)

2. 环境配置

conda create --name anystat
conda activate anystat

3. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt
pip install playwright
playwright install

4. 启动应用

streamlit run app.py

通过发行包安装（Windows）

程序链接：待加

通过脚本安装（Mac）

预先准备

请先下载 Anaconda 和 Miniconda，用于创建独立的 Python 环境。下载请访问Anaconda官网。

一键配置

打开 Anystat 程序所在目录，在该目录下打开终端（命令行），执行以下命令：

bash setup.sh

完成后将输出启动提示，执行

conda activate anystat_env
streamlit run app.py

即可访问 Anystat Agent。

直接访问 Web 端服务器资源

点击Anystat Web以直接使用 Anystat。

更详细的教程详见Anystat Doc。

相关链接

1. Anystat Doc

2. API key 获取网址：

   • Deepseek
   • ChatGPT
   • 通义千问
   • 智谱 AI

许可

本项目基于 MIT 许可证开源，详见