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| title: Anystat | |
| emoji: 🚀 | |
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| colorTo: red | |
| sdk: docker | |
| app_port: 8501 | |
| tags: | |
| - streamlit | |
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| short_description: testtesttest | |
| <p align = 'center'> | |
| <span style="font-size: 50px"> | |
| <em><b>Anystat</b>: Statistical Analysis, Instantly. | |
| </em> | |
| </span> | |
| </p> | |
| <p align = 'center'> | |
| <a href = "https://elviswang1111.github.io/anystatweb.github.io/index.html"><img src = "https://img.shields.io/badge/Anystat_Doc-%2300396f?style=plastic" alt = "Anystat Doc"></a> | |
| <!-- | |
| --><a href = "404"><img src = "https://img.shields.io/badge/Download-Windows-blue?style=plastic&logo=gitforwindows&logoColor=%2380B3FF" alt = "Anystat Download"></a> | |
| <!-- | |
| --><a href = https://modelscope.cn/studios/boyuanwang/teststat/summary><img src = "https://img.shields.io/badge/Anystat_Web-%2300396f?style=plastic" alt = "Anystat Web"></a> | |
| </p> | |
|  | |
| Anystat，致力于成为用户数据分析的 copilot 。 | |
| 我们正在寻求一个入门友好、覆盖数据分析端到端流程、可通过与用户多轮交互持续优化效果，并具备承载未来五年 LLM 技术迭代能力的数据分析 Agent 框架，助你高效推进每一步分析任务。 | |
| ## News | |
| - (待添加) | |
| ## 功能特点 | |
| - **全流程覆盖，模块化重构数据分析。** Anystat 覆盖导入、预处理、可视化、建模与报告生成五个流程。针对每一流程内任务的采用模块化设计，专职 Agent 负责，将 Agent 的能力无缝融入数据分析。 | |
| - **编写代码，释放数据分析潜能。** Coding 兼容工具调用与自主开发。 Agent 不仅能精准理解用户需求，灵活调用现有工具，还可根据需求自主编写新工具，兼顾稳定性与灵活性，承载未来模型能力的溢出。 | |
| - **自动模式，让AI主导数据分析。** 面向小白用户，简单上手操作。只需上传数据，剩下交给 Agent 负责。内置 Planning Agent 自动分解任务、智能分工。一键实现高质量数据分析报告。 | |
| - **专业报告，一键生成完整分析。** 多智能体协作自动生成初步目录，用户可灵活调整。 Report Agent 基于最终目录，从概要到细节一键输出图文并茂的专业级数据分析报告。 | |
| ## 快速开始 | |
| ### 从Github开始 | |
| > 请确保您的计算机上已安装了 Python3.9 及以上的版本，推荐 Python 版本在 3.11 及以上以获得更好体验。 | |
| > 支持 Windows/MacOS/Linux 环境。 | |
| 1. **克隆项目到本地** | |
| ```bash | |
| gh repo clone ElvisWang1111/AAAAAnystat | |
| cd (to working directory of Anystat) | |
| ``` | |
| 2. **环境配置** | |
| ```bash | |
| conda create --name anystat | |
| conda activate anystat | |
| ``` | |
| 3. **安装依赖**： | |
| ```bash | |
| pip install -r requirements.txt | |
| pip install playwright | |
| playwright install | |
| ``` | |
| 4. **启动应用** | |
| ```bash | |
| streamlit run app.py | |
| ``` | |
| ### 通过发行包安装（Windows） | |
| 程序链接：待加 | |
| ### 通过脚本安装（Mac） | |
| #### 预先准备 | |
| 请先下载 *Anaconda* 和 *Miniconda*，用于创建独立的 Python 环境。下载请访问[Anaconda官网](https://www.anaconda.com/download)。 | |
| #### 一键配置 | |
| 打开 Anystat 程序所在目录，在该目录下打开终端（命令行），执行以下命令： | |
| ```bash | |
| bash setup.sh | |
| ``` | |
| 完成后将输出启动提示，执行 | |
| ```bash | |
| conda activate anystat_env | |
| streamlit run app.py | |
| ``` | |
| 即可访问 Anystat Agent。 | |
| ### 直接访问 Web 端服务器资源 | |
| 点击[Anystat Web](https://modelscope.cn/studios/boyuanwang/teststat/summary)以直接使用 Anystat。 | |
| > 更详细的教程详见[**Anystat Doc**](https://elviswang1111.github.io/anystatweb.github.io/index.html)。 | |
| ## 相关链接 | |
| 1. [Anystat Doc](https://elviswang1111.github.io/anystatweb.github.io/index.html) | |
| 2. API key 获取网址： | |
| - [Deepseek](https://platform.deepseek.com/api_keys) | |
| - [ChatGPT](https://platform.openai.com/docs/overview) | |
| - [通义千问](https://bailian.console.aliyun.com/?spm=5176.29597918.J_SEsSjsNv72yRuRFS2VknO.2.54d87b08CphuY5&tab=api#/api) | |
| - [智谱 AI](https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/develop/http/introduction) | |
| ## 许可 | |
| 本项目基于 MIT 许可证开源，详见 | |