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title: 智能库存预测引擎
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sdk: docker
app_port: 7860
short_description: 基于 Holt-Winters 算法的电商库存销量预测与优化系统
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智能库存预测引擎 (Inventory Forecast Engine)
📊 项目简介
这是一个专为跨境电商、零售商和供应链管理者设计的智能库存预测与优化系统。它利用Holt-Winters 三次指数平滑算法，能够处理具有趋势性和季节性的销量数据，精准预测未来需求，并自动计算安全库存 (Safety Stock) 和 **再订货点 (ROP)**，帮助商家在降低库存成本的同时防止缺货。
🚀 核心功能
- 智能销量预测：基于历史数据，自动识别增长趋势和季节性波动，生成未来 6 个月的销量预测。
- 动态库存优化：
- 安全库存计算：根据目标服务水平 (Service Level) 和提前期 (Lead Time) 波动，科学计算缓冲库存。
- **再订货点 (ROP)**：动态建议何时补货，避免断货风险。
- **经济订货量 (EOQ)**：基于持有成本和订货成本，建议最佳单次采购量。
- 实时交互模拟：
- 调整服务水平 (90% - 99%)，实时查看对库存资金占用的影响。
- 调整采购提前期，模拟供应链延迟对库存水位的压力。
- 数据可视化：集成 ECharts，直观展示历史销量、AI 预测曲线及趋势分析。
🛠️ 技术栈
- 后端: Python Flask, NumPy (算法实现)
- 前端: Vue 3, Tailwind CSS (现代化暗黑风格 UI)
- 图表: Apache ECharts 5
- 部署: Docker (Gunicorn WSGI)
💡 商业价值
对于年销售额 $1M+ 的电商卖家，库存周转率每提升 1 次，可能释放数万美元的现金流。本工具通过科学算法替代 Excel 拍脑袋估算，显著降低滞销风险和缺货损失。
📦 如何运行
本地运行
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 启动服务
python app.py
Docker 运行
docker build -t inventory-engine .
docker run -p 7860:7860 inventory-engine
Generated by Trae AI Pair Programmer