| title: 智能库存预测引擎 | |
| emoji: 📦 | |
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| sdk: docker | |
| app_port: 7860 | |
| short_description: 基于 Holt-Winters 算法的电商库存销量预测与优化系统 | |
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| # 智能库存预测引擎 (Inventory Forecast Engine) | |
| ## 📊 项目简介 | |
| 这是一个专为跨境电商、零售商和供应链管理者设计的**智能库存预测与优化系统**。它利用**Holt-Winters 三次指数平滑算法**，能够处理具有**趋势性**和**季节性**的销量数据，精准预测未来需求，并自动计算**安全库存 (Safety Stock)** 和 **再订货点 (ROP)**，帮助商家在降低库存成本的同时防止缺货。 | |
| ## 🚀 核心功能 | |
| * **智能销量预测**：基于历史数据，自动识别增长趋势和季节性波动，生成未来 6 个月的销量预测。 | |
| * **动态库存优化**： | |
| * **安全库存计算**：根据目标服务水平 (Service Level) 和提前期 (Lead Time) 波动，科学计算缓冲库存。 | |
| * **再订货点 (ROP)**：动态建议何时补货，避免断货风险。 | |
| * **经济订货量 (EOQ)**：基于持有成本和订货成本，建议最佳单次采购量。 | |
| * **实时交互模拟**： | |
| * 调整服务水平 (90% - 99%)，实时查看对库存资金占用的影响。 | |
| * 调整采购提前期，模拟供应链延迟对库存水位的压力。 | |
| * **数据可视化**：集成 ECharts，直观展示历史销量、AI 预测曲线及趋势分析。 | |
| ## 🛠️ 技术栈 | |
| * **后端**: Python Flask, NumPy (算法实现) | |
| * **前端**: Vue 3, Tailwind CSS (现代化暗黑风格 UI) | |
| * **图表**: Apache ECharts 5 | |
| * **部署**: Docker (Gunicorn WSGI) | |
| ## 💡 商业价值 | |
| 对于年销售额 $1M+ 的电商卖家，库存周转率每提升 1 次，可能释放数万美元的现金流。本工具通过科学算法替代 Excel 拍脑袋估算，显著降低滞销风险和缺货损失。 | |
| ## 📦 如何运行 | |
| ### 本地运行 | |
| ```bash | |
| # 安装依赖 | |
| pip install -r requirements.txt | |
| # 启动服务 | |
| python app.py | |
| ``` | |
| ### Docker 运行 | |
| ```bash | |
| docker build -t inventory-engine . | |
| docker run -p 7860:7860 inventory-engine | |
| ``` | |
| --- | |
| *Generated by Trae AI Pair Programmer* | |