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metadata
title: 销售线索智能评分引擎 (Lead Scoring Engine)
emoji: 🎯
colorFrom: indigo
colorTo: green
sdk: docker
app_port: 7860
short_description: B2B销售线索自动化评分与分级工具,提升销售转化率。
🎯 销售线索智能评分引擎 (Lead Scoring Engine)
这是一个专为 B2B 销售团队设计的智能化线索评分工具。它能够根据预设的人口统计学属性(Demographic)和行为数据(Behavioral)模型,自动对潜在客户进行打分和分级(A/B/C/D),帮助销售团队优先跟进高价值线索,提升转化效率。
✨ 核心功能
- 自定义评分模型:
- 支持配置基于职位、行业、公司规模等属性的规则。
- 支持配置基于官网访问、白皮书下载、邮件打开等行为的规则。
- 自动化模拟数据:
- 内置模拟数据生成器,一键生成逼真的 B2B 潜在客户数据用于测试。
- 实时评分计算:
- 根据当前模型配置,实时计算列表中所有线索的得分。
- 自动划分为 A (High), B (Medium), C (Low), D (Poor) 四个等级。
- 可视化仪表盘:
- 使用 ECharts 展示线索质量分布饼图。
- 清晰的列表展示,包含得分详情 breakdown。
🛠️ 技术栈
- Backend: Python Flask (轻量级 Web 服务)
- Frontend: Vue.js 3 (交互逻辑) + Tailwind CSS (UI 样式)
- Visualization: Apache ECharts (数据可视化)
- Data Processing: Pandas (未来扩展批处理能力)
- Demo Data: Faker (生成逼真测试数据)
🚀 快速开始 (Docker)
# 构建镜像
docker build -t lead-scoring-engine .
# 运行容器
docker run -p 7860:7860 lead-scoring-engine
访问浏览器: http://localhost:7860
💼 商业应用场景
- SaaS 销售: 自动筛选注册用户中的高意向客户(如 CEO、下载过白皮书)。
- 展会线索清洗: 快速处理收集到的名片数据,根据公司规模和行业打分。
- 营销自动化 (MA): 作为 MA 系统的一个轻量级评分组件。
📝 许可证
MIT License