README.md

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title: 销售线索智能评分引擎 (Lead Scoring Engine)
emoji: 🎯
colorFrom: indigo
colorTo: green
sdk: docker
app_port: 7860
short_description: B2B销售线索自动化评分与分级工具，提升销售转化率。
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# 🎯 销售线索智能评分引擎 (Lead Scoring Engine)

这是一个专为 B2B 销售团队设计的智能化线索评分工具。它能够根据预设的**人口统计学属性**（Demographic）和**行为数据**（Behavioral）模型，自动对潜在客户进行打分和分级（A/B/C/D），帮助销售团队优先跟进高价值线索，提升转化效率。

## ✨ 核心功能

1.  **自定义评分模型**：
    *   支持配置基于职位、行业、公司规模等属性的规则。
    *   支持配置基于官网访问、白皮书下载、邮件打开等行为的规则。
2.  **自动化模拟数据**：
    *   内置模拟数据生成器，一键生成逼真的 B2B 潜在客户数据用于测试。
3.  **实时评分计算**：
    *   根据当前模型配置，实时计算列表中所有线索的得分。
    *   自动划分为 A (High), B (Medium), C (Low), D (Poor) 四个等级。
4.  **可视化仪表盘**：
    *   使用 ECharts 展示线索质量分布饼图。
    *   清晰的列表展示，包含得分详情 breakdown。

## 🛠️ 技术栈

*   **Backend**: Python Flask (轻量级 Web 服务)
*   **Frontend**: Vue.js 3 (交互逻辑) + Tailwind CSS (UI 样式)
*   **Visualization**: Apache ECharts (数据可视化)
*   **Data Processing**: Pandas (未来扩展批处理能力)
*   **Demo Data**: Faker (生成逼真测试数据)

## 🚀 快速开始 (Docker)

```bash
# 构建镜像
docker build -t lead-scoring-engine .

# 运行容器
docker run -p 7860:7860 lead-scoring-engine
```

访问浏览器: `http://localhost:7860`

## 💼 商业应用场景

*   **SaaS 销售**: 自动筛选注册用户中的高意向客户（如 CEO、下载过白皮书）。
*   **展会线索清洗**: 快速处理收集到的名片数据，根据公司规模和行业打分。
*   **营销自动化 (MA)**: 作为 MA 系统的一个轻量级评分组件。

## 📝 许可证

MIT License