APCKEYL_FRAMEWORK_MASTERPLAN.md

=====================================================

Apckeyl Framework

Master Plan

Version 1.0

=====================================================

1. МИССИЯ ПРОЕКТА

Apckeyl Framework — модульная система для создания, обработки и автоматизации AI-контента.

Главная задача Framework — объединить отдельные AI-инструменты и сервисы в единую управляемую систему.

Framework должен использоваться для:

• создания изображений;
• создания видео;
• улучшения изображений;
• улучшения видео;
• создания и сохранения персонажей;
• подготовки контента для фотостоков;
• подготовки контента для YouTube;
• автоматизации повторяющихся операций;
• управления очередями задач;
• контроля доступных вычислительных ресурсов.

Framework не должен зависеть от одного конкретного AI-сервиса, одной модели или одной вычислительной платформы.

2. ОСНОВНОЙ АРХИТЕКТУРНЫЙ ПРИНЦИП

Apckeyl Framework разделяется на:

1. управляющее ядро;
2. отдельные рабочие модули;
3. внешние вычислительные ресурсы;
4. интерфейсы пользователя;
5. системы хранения и управления результатами.

Главный принцип:

Управление отдельно.
Вычисления отдельно.

Orchestrator является управляющим центром.

Рабочие модули выполняют конкретные задачи.

3. ORCHESTRATOR

Orchestrator — центральный управляющий компонент Apckeyl Framework.

Orchestrator не обязан самостоятельно выполнять тяжёлые AI-вычисления.

Его основная задача:

• принимать задачи;
• определять тип задачи;
• выбирать подходящий рабочий модуль;
• управлять очередью;
• отслеживать состояние задач;
• получать результаты;
• передавать результаты следующим модулям;
• контролировать доступные ресурсы;
• вести журнал работы;
• управлять подключёнными Space и другими исполнителями.

Orchestrator должен оставаться максимально независимым от конкретных AI-моделей.

4. РАБОЧИЕ МОДУЛИ

Каждый рабочий модуль выполняет конкретную функцию.

Модуль должен иметь возможность:

• работать независимо;
• тестироваться независимо;
• обновляться независимо;
• заменяться другим модулем;
• подключаться к Orchestrator;
• отключаться от Orchestrator без разрушения всей системы.

Первым рабочим модулем Framework является:

Apckeyl_RealESRGAN

Его назначение:

улучшение / увеличение изображений.

5. MODULE 001 — APCKEYL_REALESRGAN

Apckeyl_RealESRGAN является первым готовящимся рабочим модулем Apckeyl Framework.

Существующий Space:

Apckeyl_RealESRGAN

Telegram-интерфейс:

ApckeylBot

Модуль не удаляется и не заменяется Orchestrator.

Он сохраняется как самостоятельный рабочий компонент.

В будущем Orchestrator сможет передавать ему задачи.

Пример:

Orchestrator
      ↓
Apckeyl_RealESRGAN
      ↓
обработанное изображение

6. НЕЗАВИСИМОСТЬ МОДУЛЕЙ

Apckeyl Framework не должен предполагать, что все модули находятся в одном Space.

Разные модули могут использовать разные вычислительные ресурсы.

Возможные исполнители:

• Hugging Face Spaces;
• Google Colab;
• Kaggle;
• локальный компьютер;
• другие бесплатные или доступные вычислительные среды.

Конкретный исполнитель выбирается архитектурой Framework в зависимости от задачи и доступных ресурсов.

7. БЕСПЛАТНЫЕ РЕСУРСЫ

При проектировании Framework приоритет отдаётся бесплатным вычислительным ресурсам.

Платные сервисы не являются обязательной частью архитектуры.

Если бесплатный ресурс становится недоступен, модуль должен по возможности иметь возможность перейти на другой совместимый ресурс.

8. ПРИОРИТЕТ НАДЁЖНОСТИ

Apckeyl Framework должен строиться таким образом, чтобы отказ одного рабочего модуля не приводил к отказу всей системы.

Пример:

Image Upscaler недоступен
        ↓
Orchestrator продолжает работать
        ↓
остальные модули остаются доступными.

То же правило применяется к отдельным вычислительным платформам.

=====================================================

END OF PART 1

=====================================================

=====================================================

PART 2

ARCHITECTURE OF APCKEYL FRAMEWORK

=====================================================

9. ОБЩАЯ СТРУКТУРА

Apckeyl Framework состоит из управляющего ядра, рабочих модулей и вспомогательных систем.

Общая концепция:

Apckeyl Framework
        │
        ├── Factory Core
        │
        ├── Orchestrator
        │
        ├── Image Generation
        │
        ├── Video Generation
        │
        ├── Story Character Studio
        │
        ├── Image Upscaler
        │
        ├── Video Upscaler
        │
        ├── Stock Factory
        │
        ├── Space Manager
        │
        ├── Download Manager
        │
        ├── Logger
        │
        └── Resource Monitor

10. FACTORY CORE

Factory Core — базовая часть Framework.

Она отвечает за общие правила работы системы.

Factory Core не должен содержать код, относящийся только к одной конкретной AI-модели.

Основные задачи:

• единый формат задач;
• единый формат результатов;
• идентификаторы задач;
• статусы задач;
• передача задач между компонентами;
• обработка ошибок;
• базовые правила выполнения;
• взаимодействие с Orchestrator.

11. IMAGE GENERATION

Модуль Image Generation предназначен для создания изображений.

Возможные функции:

• создание изображения по prompt;
• создание серий изображений;
• создание вариантов одного изображения;
• использование reference images;
• использование параметров стиля;
• передача результата следующим модулям.

Модуль не должен быть жёстко связан с одной конкретной моделью.

В будущем допускается подключение разных генераторов.

12. VIDEO GENERATION

Модуль Video Generation предназначен для создания AI-видео.

Возможные функции:

• генерация коротких видеоклипов;
• создание последовательностей;
• обработка кадров;
• объединение результатов;
• передача видео следующим модулям.

Конкретные модели и вычислительные платформы будут определяться отдельно.

13. STORY CHARACTER STUDIO

Story Character Studio — отдельная система для создания и сохранения персонажей.

Основная задача:

один персонаж → много сцен → единый образ.

Для каждого персонажа Framework должен иметь отдельный идентификатор.

Пример:

Character ID:
CHAR_0001

Персонаж может иметь:

• имя;
• описание;
• reference images;
• визуальные характеристики;
• стиль;
• одежду;
• дополнительные параметры;
• связанные модели или LoRA;
• историю изменений.

14. СОХРАНЕНИЕ ПЕРСОНАЖА

Character Studio должен позволять использовать одного персонажа в разных генерациях.

Пример:

Character_0001
      │
      ├── Scene 001
      ├── Scene 002
      ├── Scene 003
      ├── Scene 004
      └── Scene 005

Главная цель — максимально возможная визуальная последовательность персонажа между различными изображениями и сценами.

При этом Framework не должен обещать абсолютную идентичность персонажа, если используемая модель технически не обеспечивает такую возможность.

15. IMAGE UPSCALER

Image Upscaler предназначен для увеличения и улучшения изображений.

Первый рабочий модуль этой категории:

Apckeyl_RealESRGAN

В будущем возможно подключение других upscaler-моделей.

Orchestrator должен обращаться к модулю через единый интерфейс, а не зависеть от внутренней реализации конкретного upscaler.

16. VIDEO UPSCALER

Video Upscaler предназначен для:

• увеличения разрешения видео;
• улучшения отдельных кадров;
• обработки последовательности кадров;
• восстановления кадров;
• подготовки видео к дальнейшему использованию.

Возможная архитектура:

Video
  ↓
Frame Extraction
  ↓
Frame Processing
  ↓
Frame Restoration
  ↓
Frame Interpolation
  ↓
Video Assembly

17. STOCK FACTORY

Stock Factory предназначен для подготовки AI-контента для коммерческого использования на стоковых площадках.

Основные направления:

• Adobe Stock;
• Shutterstock;
• Freepik;
• Pond5;
• другие совместимые площадки.

Stock Factory может выполнять:

• подготовку изображений;
• подготовку видео;
• проверку технических параметров;
• создание названий;
• создание описаний;
• создание ключевых слов;
• организацию файлов;
• подготовку экспортных наборов.

18. YOUTUBE FACTORY

YouTube Factory предназначен для автоматизации создания видеоконтента.

Планируемая цепочка:

Idea
  ↓
Research
  ↓
Script
  ↓
Images
  ↓
Video Clips
  ↓
Voice
  ↓
Music
  ↓
Assembly
  ↓
Final Video

YouTube Factory является отдельным направлением Framework и не должен быть жёстко связан с Telegram.

19. SPACE MANAGER

Space Manager отвечает за управление внешними вычислительными исполнителями.

Возможные функции:

• список доступных Spaces;
• состояние Space;
• доступность Space;
• тип выполняемых задач;
• запуск задачи;
• получение результата;
• обработка недоступности;
• переключение на другой исполнитель.

20. DOWNLOAD MANAGER

Download Manager отвечает за получение и организацию результатов.

Основные задачи:

• загрузка файлов;
• проверка целостности;
• временное хранение;
• переименование;
• организация каталогов;
• передача результата следующему модулю;
• подготовка файлов к выдаче пользователю.

21. LOGGER

Logger является общей системой журналирования.

Он должен фиксировать:

• запуск Framework;
• создание задачи;
• изменение статуса;
• запуск модуля;
• завершение модуля;
• ошибки;
• время выполнения;
• источник задачи;
• результат задачи.

Логи должны быть пригодны как для диагностики, так и для анализа производительности.

22. RESOURCE MONITOR

Resource Monitor отслеживает доступные вычислительные ресурсы.

Возможные параметры:

• CPU;
• RAM;
• GPU;
• VRAM;
• свободное место;
• состояние внешнего исполнителя;
• доступность API;
• время ожидания.

Resource Monitor не должен предполагать, что GPU всегда существует.

Система должна нормально работать в CPU-only окружении.

=====================================================

END OF PART 2

=====================================================

=====================================================

PART 3

MODULE SYSTEM AND COMMUNICATION

=====================================================

23. МОДУЛЬНАЯ АРХИТЕКТУРА

Каждый рабочий компонент Apckeyl Framework рассматривается как отдельный модуль.

Модуль должен иметь:

• собственное назначение;
• собственный код;
• собственные зависимости;
• собственную конфигурацию;
• собственный жизненный цикл;
• собственные тесты;
• собственную версию.

Модуль не должен требовать изменения всей системы при своём обновлении.

24. НЕЗАВИСИМОСТЬ МОДУЛЕЙ

Главный принцип:

Module Independence

Если один модуль изменяется, остальные модули должны продолжать работать.

Например:

Apckeyl_RealESRGAN
        ↓
    Version 1.1
        ↓
другие модули не изменяются.

25. ИНТЕРФЕЙС МЕЖДУ МОДУЛЯМИ

Orchestrator не должен зависеть от внутреннего кода рабочего модуля.

Вместо этого используется единый интерфейс.

Упрощённая схема:

Task
  ↓
Orchestrator
  ↓
Module Interface
  ↓
Worker Module

26. ЕДИНЫЙ ФОРМАТ ЗАДАЧИ

В будущем Framework должен использовать единый объект задачи.

Примерная структура:

Task
│
├── task_id
├── task_type
├── priority
├── input
├── parameters
├── target_module
├── status
└── output

27. ИДЕНТИФИКАТОР ЗАДАЧИ

Каждая задача получает уникальный идентификатор.

Пример:

TASK_000001

Идентификатор используется для:

• отслеживания;
• очереди;
• логирования;
• поиска результата;
• диагностики ошибок.

28. СТАТУСЫ ЗАДАЧИ

Базовые состояния:

CREATED
QUEUED
RUNNING
COMPLETED
FAILED
CANCELLED

В будущем могут добавляться дополнительные состояния.

29. ПРИОРИТЕТЫ

Задачи могут иметь приоритет.

Пример:

LOW
NORMAL
HIGH
CRITICAL

По умолчанию используется:

NORMAL

30. ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ ЗАДАЧИ

Общий жизненный цикл:

CREATED
   ↓
QUEUED
   ↓
RUNNING
   ↓
COMPLETED

При ошибке:

RUNNING
   ↓
FAILED

При отмене:

QUEUED / RUNNING
   ↓
CANCELLED

31. ОЧЕРЕДЬ

Очередь является общей частью Framework.

Она должна позволять:

• принимать множество задач;
• хранить порядок выполнения;
• учитывать приоритет;
• ограничивать количество одновременно выполняемых задач;
• отслеживать состояние каждой задачи.

Очередь не должна быть жёстко связана с конкретной AI-моделью.

32. ROUTING

Orchestrator должен определять, какой модуль способен выполнить задачу.

Пример:

task_type = IMAGE_UPSCALE

            ↓

    Module Router

            ↓

    Apckeyl_RealESRGAN

Другой пример:

task_type = IMAGE_GENERATION

            ↓

    Module Router

            ↓

    Image Generation Module

33. FALLBACK

Если основной исполнитель недоступен, Framework должен по возможности использовать альтернативный исполнитель.

Пример:

Primary Worker
      ↓
  unavailable
      ↓
Fallback Worker

Fallback не должен использоваться автоматически, если альтернативный исполнитель несовместим с задачей.

34. ВНЕШНИЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ

Рабочий модуль может находиться на отдельной платформе.

Пример:

Orchestrator
      │
      ├── Hugging Face Space
      │
      ├── Google Colab
      │
      ├── Kaggle
      │
      └── Local Computer

Framework не должен предполагать, что все исполнители работают одновременно.

35. HUGGING FACE SPACE

Hugging Face Space рассматривается как один из возможных исполнителей.

Space не является обязательным центром всей системы.

Если конкретный Space недоступен, Orchestrator должен по возможности использовать другой исполнитель.

36. APCKEYL_REALESRGAN КАК МОДУЛЬ

Существующий:

Apckeyl_RealESRGAN

сохраняется независимо.

Он не должен быть переписан только ради подключения к Orchestrator.

Сначала модуль должен оставаться самостоятельным рабочим приложением.

После этого создаётся адаптер, позволяющий Orchestrator обращаться к нему.

37. АДАПТЕРЫ

Adapter используется для подключения существующего модуля к Framework.

Схема:

Orchestrator
      ↓
   Adapter
      ↓
Worker Module

Преимущество Adapter:

Orchestrator не должен знать, как именно внутри работает конкретный модуль.

38. TELEGRAM

Telegram является одним из интерфейсов Apckeyl Framework.

Основная схема:

User
  ↓
Telegram
  ↓
ApckeylBot
  ↓
Telegram Controller
  ↓
Orchestrator
  ↓
Worker Module

Telegram не должен содержать логику конкретной AI-модели.

Telegram отвечает преимущественно за взаимодействие с пользователем.

39. НЕЗАВИСИМОСТЬ TELEGRAM

В будущем Framework должен позволять использовать Orchestrator без Telegram.

Например:

Web
 ↓
Orchestrator

или:

API
 ↓
Orchestrator

или:

Telegram
 ↓
Orchestrator

Таким образом Telegram является интерфейсом, а не ядром Framework.

40. API

В будущем Orchestrator может предоставить унифицированный API.

API позволит внешним приложениям создавать задачи.

Пример:

External Application
        ↓
       API
        ↓
  Orchestrator
        ↓
    Module

41. ХРАНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

Результат задачи должен быть отделён от процесса выполнения.

Пример:

Task
  ↓
Worker
  ↓
Result
  ↓
Download Manager

Результат должен иметь связь с идентификатором исходной задачи.

42. ОБЩИЙ ПРИНЦИП

Вся система должна строиться по следующей логике:

Interface
    ↓
Orchestrator
    ↓
Queue
    ↓
Router
    ↓
Adapter
    ↓
Worker
    ↓
Result
    ↓
Storage
    ↓
User

=====================================================

END OF PART 3

=====================================================

=====================================================

PART 4

CONTENT FACTORIES

=====================================================

43. CONTENT FACTORY CONCEPT

Apckeyl Framework должен поддерживать не только отдельные AI-операции, но и последовательности операций.

Такая последовательность называется Content Factory.

Content Factory объединяет несколько рабочих модулей в один рабочий процесс.

Пример:

Input
  ↓
Generation
  ↓
Processing
  ↓
Quality Check
  ↓
Metadata
  ↓
Export

44. STOCK FACTORY

Stock Factory является специализированным рабочим процессом для подготовки контента для стоковых площадок.

Основные цели:

• создание коммерчески пригодного контента;
• техническая подготовка;
• организация файлов;
• подготовка метаданных;
• подготовка экспортных наборов.

45. STOCK FACTORY — IMAGE WORKFLOW

Пример рабочего процесса:

Idea
  ↓
Prompt
  ↓
Image Generation
  ↓
Quality Check
  ↓
Image Upscale
  ↓
Technical Check
  ↓
Title
  ↓
Description
  ↓
Keywords
  ↓
Export

46. STOCK FACTORY — VIDEO WORKFLOW

Пример:

Idea
  ↓
Prompt
  ↓
Video Generation
  ↓
Frame Processing
  ↓
Video Upscale
  ↓
Quality Check
  ↓
Metadata
  ↓
Export

47. STOCK QUALITY CONTROL

Stock Factory должна иметь отдельный этап технической проверки.

Возможные проверки:

• разрешение;
• формат файла;
• размер файла;
• повреждение файла;
• наличие артефактов;
• соответствие заданным параметрам;
• продолжительность видео;
• частота кадров;
• технические ограничения конкретной площадки.

Конкретные требования площадок должны храниться отдельно от основного кода Framework.

48. STOCK METADATA

Metadata Factory должна уметь формировать:

• Title;
• Description;
• Keywords;
• Categories;
• дополнительные поля при необходимости.

Метаданные должны быть связаны с конкретным файлом или задачей.

49. STOCK PLATFORM PROFILES

Для разных площадок могут использоваться отдельные профили.

Пример:

Adobe Stock Profile

Shutterstock Profile

Freepik Profile

Pond5 Profile

Каждый профиль может содержать собственные технические требования.

Это позволяет изменять требования одной площадки без изменения всей системы.

50. ЛИЦЕНЗИОННАЯ ПРОВЕРКА

При использовании AI-моделей и сервисов Framework должен учитывать лицензионные ограничения.

Для каждого используемого AI-компонента желательно фиксировать:

• название модели;
• версию;
• лицензию;
• разрешено ли коммерческое использование;
• разрешено ли использование для YouTube;
• разрешена ли продажа результата;
• дополнительные ограничения.

Framework должен отдавать предпочтение моделям и инструментам, которые разрешают коммерческое использование, когда это возможно.

51. LICENSE CHECK

Для проекта должна существовать отдельная документация лицензионной проверки.

Рекомендуемый файл:

LICENSE_CHECK.md

Пример записи:

Model:
Version:
License:
Commercial use allowed:
YouTube allowed:
Sale allowed:
Notes:

52. YOUTUBE FACTORY

YouTube Factory является отдельной Content Factory.

Основная задача — автоматизация создания видеоконтента.

Общая схема:

Topic
  ↓
Research
  ↓
Script
  ↓
Visual Plan
  ↓
Image Generation
  ↓
Video Generation
  ↓
Voice
  ↓
Music
  ↓
Assembly
  ↓
Quality Check
  ↓
Final Video

53. YOUTUBE SCRIPT

Script является отдельным объектом Framework.

Он должен иметь собственный идентификатор.

Пример:

SCRIPT_000001

Сценарий может содержать:

• title;
• hook;
• sections;
• narration;
• visual instructions;
• timing;
• keywords;
• metadata.

54. YOUTUBE VISUAL PIPELINE

Для каждой части сценария может создаваться отдельный visual task.

Пример:

Scene 001
    ↓
Image / Video
    ↓
Processing

Scene 002
    ↓
Image / Video
    ↓
Processing

55. YOUTUBE VOICE

Voice является отдельным этапом.

Framework не должен быть жёстко связан с одним конкретным сервисом синтеза речи.

В будущем можно подключать разных исполнителей.

Схема:

Script
  ↓
Voice Adapter
  ↓
TTS Worker
  ↓
Audio

56. YOUTUBE ASSEMBLY

Финальная сборка должна выполняться отдельным компонентом.

Он может объединять:

• narration;
• images;
• video clips;
• music;
• subtitles;
• transitions;
• timing.

Сборщик не должен зависеть от конкретного генератора изображений.

57. CHARACTER STUDIO

Story Character Studio является отдельной Content Factory.

Его задача — поддерживать последовательность персонажей в серии изображений и видео.

58. CHARACTER PROFILE

Каждый персонаж получает профиль.

Пример:

Character ID:
CHAR_0001

Name:
Example Character

Description:
...

Reference Images:
...

Style:
...

Clothing:
...

Additional Parameters:
...

59. CHARACTER GENERATION

При создании новой сцены Framework должен использовать профиль персонажа.

Пример:

Character Profile
      +
Scene Prompt
      +
Reference
      ↓
Image Generation

60. CHARACTER CONSISTENCY

Character Studio должен стремиться к сохранению:

• внешности;
• основных черт лица;
• причёски;
• одежды при необходимости;
• визуального стиля;
• характерных особенностей.

Результат зависит от возможностей конкретной модели.

Framework не должен гарантировать идеальную идентичность, если модель её технически не обеспечивает.

61. FACTORY COMPOSITION

Несколько Content Factory могут использовать один и тот же модуль.

Например:

Image Generation
      ↑
      │
┌─────┴─────┐
│           │

Stock Factory YouTube Factory

И:

Image Upscaler
      ↑
      │
┌─────┴─────┐
│           │

Stock Factory YouTube Factory

62. ПОВТОРНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ

Модули должны быть максимально многоразовыми.

Один рабочий модуль может использоваться в нескольких сценариях.

Например:

Apckeyl_RealESRGAN

может использоваться:

Stock Factory
      +
YouTube Factory
      +
Personal Image Workflow

63. CONTENT FACTORY PRINCIPLE

Content Factory не должна владеть конкретными AI-моделями.

Она описывает:

что необходимо сделать.

Orchestrator определяет:

кто это сделает.

Worker Module выполняет:

конкретную операцию.

64. ОБЩАЯ ЦЕПОЧКА

Таким образом:

Content Factory
      ↓
Orchestrator
      ↓
Task Queue
      ↓
Router
      ↓
Adapter
      ↓
Worker
      ↓
Result
      ↓
Content Factory

=====================================================

END OF PART 4

=====================================================

=====================================================

PART 5

RESOURCE AND EXECUTION ARCHITECTURE

=====================================================

65. EXECUTION LAYER

Execution Layer — уровень, на котором фактически выполняются рабочие задачи.

Orchestrator не обязан выполнять AI-вычисления самостоятельно.

Он передаёт задачу подходящему исполнителю.

66. WORKER CONCEPT

Worker — конкретный исполнитель задачи.

Worker может находиться:

• в Hugging Face Space;
• в Google Colab;
• в Kaggle;
• на локальном компьютере;
• на другом совместимом сервере.

Worker получает задачу и возвращает результат.

67. РАЗДЕЛЕНИЕ УПРАВЛЕНИЯ И ВЫЧИСЛЕНИЙ

Основная схема:

User
  ↓
Interface
  ↓
Orchestrator
  ↓
Execution Layer
  ↓
Worker
  ↓
Result

Orchestrator отвечает за управление.

Worker отвечает за выполнение.

68. RESOURCE PROVIDER

Каждый вычислительный ресурс рассматривается как Resource Provider.

Пример:

Hugging Face
Google Colab
Kaggle
Local Machine

Resource Provider может предоставлять:

• CPU;
• GPU;
• RAM;
• VRAM;
• дисковое пространство;
• сетевой доступ.

69. RESOURCE PROFILE

Для каждого исполнителя Framework должен хранить профиль.

Пример:

Resource ID:
RESOURCE_0001

Provider:
Hugging Face

Type:
Space

Hardware:
CPU / GPU

Status:
AVAILABLE / BUSY / OFFLINE

70. ЗАДАЧИ И ТРЕБОВАНИЯ К РЕСУРСАМ

Каждая задача может иметь требования к вычислительному ресурсу.

Например:

Image Upscale
    CPU:
    допустимо

    GPU:
    желательно

Другой пример:

AI Video Generation
    CPU:
    недостаточно

    GPU:
    требуется

Orchestrator должен учитывать эти требования при выборе Worker.

71. RESOURCE MATCHING

Общий принцип:

Task Requirements
        +
Resource Profile
        ↓
  Resource Matching
        ↓
      Worker

Orchestrator выбирает исполнителя, который соответствует требованиям задачи.

72. RESOURCE PRIORITY

Если несколько исполнителей подходят для задачи, Orchestrator может использовать приоритеты.

Например:

1. Free
2. Available
3. Подходящее оборудование
4. Минимальная очередь
5. Минимальное время ожидания

Конкретный алгоритм будет определён на более позднем этапе разработки.

73. RESOURCE HEALTH

Перед отправкой задачи Worker желательно проверить его состояние.

Возможные состояния:

AVAILABLE
BUSY
STARTING
OFFLINE
ERROR
UNKNOWN

74. RESOURCE HEALTH CHECK

Health Check может проверять:

• доступность Worker;
• доступность API;
• возможность принять задачу;
• состояние процесса;
• наличие свободных ресурсов;
• время последнего ответа.

75. ZEROGPU

ZeroGPU рассматривается как один из вариантов вычислительной среды, а не как фундамент Framework.

Ограничения конкретной платформы не должны определять архитектуру всей системы.

Если конкретный ресурс недоступен или имеет неподходящий режим работы, Framework должен по возможности использовать другой Resource Provider.

76. HUGGING FACE

Hugging Face Spaces остаются одним из потенциальных исполнителей для отдельных рабочих модулей.

При этом Framework не должен предполагать наличие одного определённого типа Hardware.

Каждый Space рассматривается индивидуально.

77. GOOGLE COLAB

Google Colab может использоваться как временный вычислительный Worker.

Подходящий сценарий:

Orchestrator
      ↓
Colab Worker
      ↓
Heavy AI Task
      ↓
Result

Конкретная реализация автоматического управления Colab будет определена отдельно.

78. KAGGLE

Kaggle может использоваться как дополнительный вычислительный ресурс для задач, требующих GPU.

Kaggle не является обязательной частью Framework.

Он рассматривается как один из возможных Resource Providers.

79. LOCAL WORKER

Локальный компьютер пользователя может выступать Worker.

Пример:

Orchestrator
      ↓
Local Worker
      ↓
CPU Processing
      ↓
Result

Это особенно полезно для задач, которые не требуют удалённого GPU.

80. RESOURCE FALLBACK

Если основной Worker недоступен:

Primary Worker
      ↓
   ERROR
      ↓
Resource Manager
      ↓
Alternative Worker

Fallback выполняется только тогда, когда альтернативный Worker совместим с задачей.

81. RESOURCE COST

Framework должен учитывать стоимость использования ресурса.

На первом этапе приоритет:

FREE

Платные ресурсы не являются обязательными.

Если в будущем появятся платные варианты, они должны быть явно отделены от бесплатных.

82. RESOURCE LIMITS

Каждый Worker может иметь ограничения:

• максимальный размер файла;
• максимальное количество задач;
• ограничение времени;
• ограничение RAM;
• ограничение GPU;
• ограничение VRAM;
• ограничение дискового пространства;
• ограничение сетевого доступа.

Orchestrator должен учитывать эти ограничения.

83. EXECUTION RETRY

При временной ошибке Worker задача может быть повторена.

Пример:

RUNNING
   ↓
TEMPORARY ERROR
   ↓
RETRY
   ↓
RUNNING

Количество повторов должно контролироваться настройками Framework.

84. EXECUTION TIMEOUT

Для каждой задачи может существовать максимальное время ожидания.

Если Worker не отвечает в установленный срок:

TIMEOUT
   ↓
Worker marked as ERROR
   ↓
Fallback / Retry

85. РЕЗУЛЬТАТ ВЫПОЛНЕНИЯ

Worker должен возвращать структурированный результат.

Пример:

Result
│
├── task_id
├── status
├── output
├── metadata
├── execution_time
└── error

86. ОШИБКИ WORKER

Ошибка Worker не должна автоматически приводить к остановке Orchestrator.

Принцип:

Worker Error
    ↓
Error Handler
    ↓
Logger
    ↓
Retry / Fallback / Failed

87. РАЗДЕЛЕНИЕ РЕСУРСОВ

Framework должен разделять:

Management Layer
        │
        ▼
   Orchestrator
        │
        ▼
  Execution Layer
        │
  ┌─────┼─────┐
  ▼     ▼     ▼
HF    Colab  Kaggle
        │
        ▼
   Local Worker

Это позволяет менять вычислительные ресурсы без изменения основной логики Framework.

88. ГЛАВНЫЙ ПРИНЦИП EXECUTION LAYER

Apckeyl Framework не должен зависеть от конкретного оборудования.

Главное:

Task
  ↓
Requirements
  ↓
Suitable Resource
  ↓
Worker
  ↓
Result

=====================================================

END OF PART 5

=====================================================

=====================================================

PART 6

DATA, FILES AND SECURITY

=====================================================

89. DATA LAYER

Data Layer отвечает за хранение информации, необходимой Framework.

К данным относятся:

• задачи;
• результаты;
• настройки;
• персонажи;
• prompts;
• сценарии;
• metadata;
• логи;
• профили ресурсов;
• информация о модулях.

90. TASK DATA

Для каждой задачи желательно хранить:

task_id
task_type
created_at
started_at
completed_at
status
priority
input
parameters
target_module
worker
output
error

91. FILE MANAGEMENT

Файлы должны обрабатываться через единый механизм.

Framework должен уметь:

• принимать файл;
• определять тип;
• проверять размер;
• создавать временную копию;
• передавать файл Worker;
• получать результат;
• сохранять результат;
• удалять временные файлы.

92. FILE IDENTIFICATION

Каждый важный файл должен иметь связь с задачей.

Пример:

TASK_000001
    ↓
input.jpg
    ↓
output.png

Это позволяет восстановить историю обработки.

93. TEMPORARY FILES

Временные файлы должны храниться отдельно от постоянных результатов.

Пример:

/temp
/output
/archive

После завершения задачи временные файлы могут удаляться, если они больше не нужны.

94. OUTPUT ORGANIZATION

Результаты должны организовываться по проектам и задачам.

Пример:

output/
    project_001/
        task_000001/
        task_000002/

    project_002/
        task_000003/

Конкретная файловая структура будет определена при реализации.

95. PROJECT

Framework должен поддерживать понятие Project.

Project объединяет связанные задачи.

Пример:

PROJECT_0001
    │
    ├── Images
    ├── Videos
    ├── Prompts
    ├── Metadata
    └── Results

96. PROMPT DATA

Prompts должны рассматриваться как отдельные данные.

Для prompt желательно хранить:

• prompt_id;
• текст;
• тип;
• проект;
• персонажа;
• модель;
• параметры;
• дату создания;
• версию.

97. PROMPT VERSIONING

Изменение важного prompt не должно автоматически уничтожать предыдущую версию.

Пример:

PROMPT_0001
   ↓
Version 1
   ↓
Version 2
   ↓
Version 3

Это позволит возвращаться к удачным вариантам.

98. CHARACTER DATA

Профиль персонажа должен храниться отдельно от конкретной задачи.

Пример:

characters/
    CHAR_0001/
        profile
        references
        metadata

Это позволяет использовать одного персонажа в нескольких проектах.

99. PROJECT DATA SEPARATION

Данные разных проектов не должны смешиваться.

Пример:

Project A
    ↓
Characters
Prompts
Results

Project B
    ↓
Characters
Prompts
Results

100. METADATA

Metadata может включать:

• название;
• описание;
• ключевые слова;
• категории;
• технические параметры;
• источник;
• модель;
• версию;
• дату создания.

101. MODEL INFORMATION

Для каждого AI-компонента желательно сохранять:

model_name
model_version
provider
license
source
parameters

Это позволит отслеживать, какая модель создала конкретный результат.

102. LICENSE DATA

Лицензионная информация должна храниться отдельно.

Минимальные поля:

Model Name
Version
License
Commercial Use Allowed
YouTube Allowed
Sale Allowed
Notes

При изменении версии модели лицензионная информация должна перепроверяться.

103. SECRETS

Секреты никогда не должны храниться непосредственно в исходном коде.

К секретам относятся:

• Telegram Bot Token;
• Hugging Face Token;
• API Keys;
• Access Tokens;
• другие приватные ключи.

104. ENVIRONMENT VARIABLES

Секреты должны передаваться через переменные окружения или защищённое хранилище секретов.

Пример:

BOT_TOKEN
HF_TOKEN
API_KEY

Исходный код должен получать значение из окружения.

105. PUBLIC REPOSITORY SAFETY

Нельзя помещать секреты в публичные файлы проекта.

Запрещается:

• публиковать токены;
• публиковать API keys;
• помещать пароли в README;
• сохранять секреты в Git;
• вставлять секреты в исходный код.

106. LOG SECURITY

Logger не должен записывать полные секреты.

Например:

BOT_TOKEN loaded successfully.

Допустимо.

Но:

BOT_TOKEN=123456789:ABC...

Недопустимо.

107. USER DATA

Framework должен по возможности хранить минимальное количество персональных данных пользователя.

Необязательные данные не должны сохраняться без необходимости.

108. FILE SECURITY

Загружаемые файлы должны проходить базовую проверку:

• расширение;
• MIME type;
• размер;
• возможность открытия;
• допустимый формат.

Файлы неизвестного или неподдерживаемого типа должны отклоняться.

109. RESOURCE ISOLATION

Worker не должен получать больше данных, чем необходимо для выполнения конкретной задачи.

Пример:

Task A
   ↓
Worker A
   ↓
only required files

110. DATA RETENTION

Framework должен иметь правила удаления временных данных.

В будущем настройки могут определять:

• время хранения;
• автоматическое удаление;
• архивирование;
• ручное удаление.

111. BACKUP

Для важных данных должна предусматриваться возможность резервного копирования.

Особенно важно сохранять:

• Project data;
• Character profiles;
• Prompts;
• Metadata;
• Framework configuration.

112. RECOVERY

При сбое Framework должен по возможности восстановить:

• список задач;
• их состояния;
• результаты;
• настройки;
• информацию о проектах.

113. DATA PRINCIPLE

Основной принцип:

Data
  ≠
Worker

Данные проекта не должны зависеть от конкретного Worker.

Если Worker заменён, данные должны оставаться пригодными для дальнейшей обработки.

114. SECURITY PRINCIPLE

Основной принцип безопасности:

Secrets → Protected Storage

Project Data → Data Layer

Temporary Files → Temp Storage

Results → Output Storage

Logs → Logger

=====================================================

END OF PART 6

=====================================================

=====================================================

PART 7

VERSIONING, TESTING AND DEVELOPMENT

=====================================================

115. VERSIONING

Каждый основной компонент Apckeyl Framework должен иметь собственную версию.

Пример:

Version 1.0
Version 1.1
Version 2.0

Версия должна отражать состояние компонента на определённый момент разработки.

116. FRAMEWORK VERSION

Сам Framework также имеет собственную версию.

Пример:

Apckeyl Framework
Version 1.0

Изменение Framework Version происходит только после значимого изменения архитектуры или функциональности.

117. MODULE VERSION

Каждый модуль имеет собственную версию.

Пример:

Apckeyl_RealESRGAN
Version 1.0

Обновление одного модуля не означает автоматического обновления всего Framework.

118. DOCUMENT VERSION

Архитектурные документы также должны иметь версию.

Пример:

ORCHESTRATOR_ARCHITECTURE.md
Version 1.0

Это позволяет понимать, какая версия архитектуры использовалась при разработке.

119. CHANGE HISTORY

Для важных компонентов желательно фиксировать историю изменений.

Пример:

Version 1.0
    Initial implementation

Version 1.1
    Queue improvements

Version 2.0
    New architecture

120. GIT

Git используется как система истории изменений проекта.

Каждое важное изменение должно быть зафиксировано отдельным Commit.

121. COMMIT PRINCIPLE

Один Commit должен по возможности соответствовать одному логическому изменению.

Пример:

Add Telegram Controller

или:

Update queue handling

Не следует объединять большое количество несвязанных изменений в один Commit.

122. DEVELOPMENT ORDER

Разработка должна проходить поэтапно.

Рекомендуемый порядок:

Architecture
    ↓
Documentation
    ↓
Configuration
    ↓
Core
    ↓
Module
    ↓
Adapter
    ↓
Integration
    ↓
Testing
    ↓
Production

123. TEST FIRST

Перед подключением нового модуля желательно сначала проверить его отдельно.

Пример:

Worker
  ↓
Independent Test
  ↓
Adapter
  ↓
Orchestrator Integration

Это уменьшает количество непонятных ошибок.

124. MODULE TESTING

Каждый модуль должен по возможности иметь собственные тесты.

Проверяется:

• запуск;
• конфигурация;
• входные данные;
• обработка;
• результат;
• ошибки;
• отключение.

125. INTEGRATION TESTING

После успешного отдельного теста проверяется связь:

Orchestrator
      ↓
   Adapter
      ↓
   Worker

Только после этого модуль считается подключённым к Framework.

126. END-TO-END TEST

Полный тест проверяет весь путь задачи:

User
  ↓
Interface
  ↓
Orchestrator
  ↓
Queue
  ↓
Router
  ↓
Adapter
  ↓
Worker
  ↓
Result
  ↓
User

127. FAILURE TESTING

Framework должен тестироваться не только при нормальной работе.

Необходимо проверять:

• Worker недоступен;
• неправильный файл;
• слишком большой файл;
• неверные параметры;
• timeout;
• network error;
• недостаток ресурсов;
• ошибка модели;
• ошибка загрузки результата.

128. RECOVERY TESTING

Необходимо проверять, может ли Framework восстановиться после:

• перезапуска;
• остановки Worker;
• временной сетевой ошибки;
• сбоя отдельной задачи;
• повторного запуска.

129. BACKWARD COMPATIBILITY

При возможности новая версия модуля не должна ломать существующие задачи.

Если несовместимость неизбежна, она должна быть явно указана в документации.

130. ROLLBACK

При критической ошибке должна существовать возможность вернуться к предыдущей рабочей версии.

Пример:

Version 2.0
     ↓
  ERROR
     ↓
Rollback
     ↓
Version 1.1

131. SAFE DEVELOPMENT

Изменения должны выполняться маленькими шагами.

Правило:

Change
  ↓
Test
  ↓
Commit
  ↓
Next Change

Это предпочтительнее, чем одновременное изменение многих компонентов.

132. PRODUCTION PROTECTION

Рабочий модуль не должен ломаться только ради эксперимента с другим модулем.

Если новый компонент требует эксперимента, сначала создаётся отдельная тестовая среда.

133. TEST SPACE

Для серьёзных экспериментов может использоваться отдельный тестовый Space.

Пример:

Orchestrator_Test

Тестовая среда не должна изменять рабочие модули без необходимости.

134. WORKING MODULE PROTECTION

Особенно важные рабочие модули должны сохраняться отдельно.

Первый защищаемый модуль:

Apckeyl_RealESRGAN

Его рабочее состояние нельзя без необходимости заменять экспериментальным кодом.

135. DOCUMENTATION BEFORE COMPLEX CODE

Перед созданием сложного компонента необходимо сначала определить:

• назначение;
• вход;
• выход;
• зависимости;
• ресурсы;
• ошибки;
• интерфейс;
• место в Framework.

Только после этого создаётся код.

136. ARCHITECTURAL DECISION RECORD

Важные архитектурные решения должны фиксироваться документально.

Например:

Decision:
Orchestrator does not perform
heavy AI computation.

Reason:
Separation of management
and execution.

Это позволяет не возвращаться к уже принятым решениям без необходимости.

137. CURRENT DEVELOPMENT RULE

На текущем этапе Apckeyl Framework разрабатывается постепенно.

Необходимо:

1. Сначала архитектура.
2. Затем структура.
3. Затем минимальное ядро.
4. Затем один рабочий модуль.
5. Затем интеграция.
6. Затем новые модули.

138. FIRST WORKING MODULE

Первым рабочим модулем считается:

Apckeyl_RealESRGAN

Он используется как первый реальный пример интеграции Apckeyl Framework.

139. DEVELOPMENT PHILOSOPHY

Главный принцип разработки:

Do not build everything at once.

Сначала создаётся небольшой надёжный рабочий компонент.

Затем он становится основой для следующего компонента.

140. MAIN DEVELOPMENT LOOP

Общий цикл:

PLAN
  ↓
BUILD
  ↓
TEST
  ↓
COMMIT
  ↓
DOCUMENT
  ↓
NEXT

=====================================================

END OF PART 7

=====================================================

=====================================================

PART 8

ROADMAP AND DEVELOPMENT PRIORITIES

=====================================================

141. ROADMAP

Разработка Apckeyl Framework выполняется поэтапно.

Каждый этап должен завершаться рабочим и понятным результатом.

142. PHASE 1 — FOUNDATION

Цель:

создать основу Framework.

Включает:

• Master Plan;
• Orchestrator Architecture;
• базовую конфигурацию;
• структуру проекта;
• Logger;
• базовую систему задач;
• базовую очередь.

143. PHASE 2 — ORCHESTRATOR CORE

Цель:

создать минимальное управляющее ядро.

Основные компоненты:

• Task Manager;
• Queue Manager;
• Router;
• Module Registry;
• Resource Registry;
• Logger.

144. PHASE 3 — TELEGRAM INTERFACE

Цель:

обеспечить управление Framework
через Telegram.

Схема:

User
  ↓
Telegram
  ↓
ApckeylBot
  ↓
Orchestrator

Telegram должен оставаться интерфейсом Framework, а не заменять его ядро.

145. PHASE 4 — MODULE 001

Первый рабочий модуль:

Apckeyl_RealESRGAN

Цель:

подключить существующий
рабочий Image Upscaler
к Framework.

При этом существующий Space сохраняется независимо.

146. PHASE 5 — IMAGE GENERATION

После успешного подключения первого рабочего модуля может быть создан Image Generation Module.

Цель:

• генерация изображений;
• работа с prompt;
• серии изображений;
• передача результатов в другие модули.

147. PHASE 6 — CHARACTER STUDIO

После появления Image Generation создаётся Story Character Studio.

Цель:

один персонаж
    ↓
множество изображений
    ↓
множество сцен

Приоритет:

• Character ID;
• profile;
• reference images;
• visual consistency;
• versioning.

148. PHASE 7 — IMAGE PROCESSING PIPELINE

Создаётся цепочка обработки:

Image Generation
      ↓
Quality Check
      ↓
Image Upscaler
      ↓
Technical Check
      ↓
Output

В эту цепочку может входить:

Apckeyl_RealESRGAN

149. PHASE 8 — STOCK FACTORY

Создаётся полноценный Stock Factory.

Основные функции:

• generation;
• processing;
• quality control;
• metadata;
• keywords;
• export profiles;
• organization.

150. PHASE 9 — VIDEO GENERATION

После стабилизации image pipeline создаётся Video Generation Module.

Цель:

• создание коротких видео;
• обработка;
• передача в Video Upscaler;
• подготовка результата.

151. PHASE 10 — VIDEO UPSCALER

Создаётся отдельный Video Upscaler Module.

Он не должен зависеть от Image Upscaler.

Однако может использовать общие Framework-компоненты.

152. PHASE 11 — YOUTUBE FACTORY

После стабилизации image и video pipelines создаётся YouTube Factory.

Основная цепочка:

Research
  ↓
Script
  ↓
Visuals
  ↓
Video
  ↓
Voice
  ↓
Music
  ↓
Assembly
  ↓
Quality Check
  ↓
Final Video

153. PHASE 12 — RESOURCE ORCHESTRATION

После появления нескольких рабочих модулей Orchestrator начинает распределять задачи между ресурсами.

Пример:

Task
  ↓
Requirements
  ↓
Resource Matching
  ↓
Worker
  ↓
Result

154. PHASE 13 — AUTOMATION

После стабилизации основных модулей добавляется автоматизация.

Возможности:

• автоматический запуск;
• очереди;
• повторные попытки;
• fallback;
• расписание;
• batch processing;
• автоматическая организация результатов.

155. PHASE 14 — QUALITY CONTROL

Создаётся единый Quality Control Layer.

Он может проверять:

• разрешение;
• формат;
• размер;
• технические параметры;
• артефакты;
• длительность;
• качество результата.

156. PHASE 15 — METADATA FACTORY

Создаётся отдельный Metadata Factory.

Он используется в нескольких направлениях:

Stock
  +
YouTube
  +
Other Projects

157. PHASE 16 — FULL CONTENT FACTORIES

После стабилизации отдельных модулей создаются полные автоматические цепочки.

Например:

Stock Image Factory

и:

YouTube Video Factory

Они используют уже существующие рабочие модули.

158. PRIORITY SYSTEM

Разработка должна иметь приоритеты.

Приоритет:

P0 — критически важно
P1 — необходимо
P2 — желательно
P3 — будущее

159. CURRENT PRIORITY

На текущем этапе:

P0
Architecture


P0
Master Plan


P0
Orchestrator Core Design


P1
Apckeyl_RealESRGAN Integration

Новые сложные модули до завершения основы не являются приоритетом.

160. НЕ СОЗДАВАТЬ ВСЁ СРАЗУ

Не следует одновременно создавать:

• Image Generator;
• Video Generator;
• Character Studio;
• Stock Factory;
• YouTube Factory;
• Video Upscaler.

Сначала необходимо получить стабильную основу.

161. FIRST REAL GOAL

Первый практический результат:

Telegram
   ↓
Orchestrator
   ↓
Apckeyl_RealESRGAN
   ↓
processed image
   ↓
Telegram

Если этот цикл работает, Framework получает первый полностью рабочий pipeline.

162. SECOND REAL GOAL

После первого успешного pipeline:

Image Generation
      ↓
Image Upscaler
      ↓
Result

Это станет основой для Stock Factory и других сценариев.

163. STOCK GOAL

Целевой pipeline:

Prompt
  ↓
Image Generation
  ↓
Character / Style
  ↓
Upscale
  ↓
Quality Check
  ↓
Metadata
  ↓
Export

164. YOUTUBE GOAL

Целевой pipeline:

Topic
  ↓
Research
  ↓
Script
  ↓
Character / Visuals
  ↓
Image / Video Generation
  ↓
Upscale
  ↓
Voice
  ↓
Assembly
  ↓
Quality Control
  ↓
Final Video

165. LONG-TERM ARCHITECTURE

Итоговая система должна выглядеть примерно следующим образом:

┌──────────────────────────────┐
│      USER INTERFACES         │
│                              │
│ Telegram / Web / API         │
└──────────────┬───────────────┘
               │
               ▼
┌──────────────────────────────┐
│         ORCHESTRATOR         │
│                              │
│ Queue / Router / Tasks       │
│ Resources / Logger           │
└──────────────┬───────────────┘
               │
      ┌────────┼────────┐
      │        │        │
      ▼        ▼        ▼
   Image     Video    Character
   Modules   Modules  Studio
      │        │        │
      └────────┼────────┘
               │
               ▼
        Content Factories
               │
      ┌────────┴────────┐
      ▼                 ▼
  Stock Factory    YouTube Factory
      │                 │
      └────────┬────────┘
               ▼
            Results

166. ARCHITECTURAL PRINCIPLE

Apckeyl Framework должен оставаться модульным.

Новые функции должны подключаться к существующей системе, а не разрушать её.

167. TECHNOLOGY INDEPENDENCE

Framework не должен быть построен вокруг одной AI-модели.

Модель может быть заменена, если:

• она становится недоступной;
• меняется лицензия;
• появляется лучшая модель;
• меняется вычислительный ресурс;
• меняются требования проекта.

168. PLATFORM INDEPENDENCE

Framework не должен зависеть от одной платформы.

Hugging Face, Colab, Kaggle, локальный компьютер и другие ресурсы рассматриваются как заменяемые исполнители.

169. COMMERCIAL USE

При выборе моделей и инструментов предпочтение отдаётся решениям, которые позволяют коммерческое использование результата, если это возможно.

Перед использованием модели должна проверяться её лицензия.

170. PROJECT GOAL

Конечная цель Apckeyl Framework:

создать единую модульную систему,
которая позволяет управлять
созданием и обработкой AI-контента
через единый Orchestrator,
используя доступные вычислительные
ресурсы и независимые рабочие модули.

171. DEVELOPMENT RULE

Главное правило проекта:

Build small.
Test.
Commit.
Connect.
Expand.

172. CURRENT STATE

На момент создания Master Plan:

Orchestrator
    ↓
Architecture stage


Apckeyl_RealESRGAN
    ↓
Module 001


Telegram
    ↓
Existing interface


Stock Factory
    ↓
Planned


YouTube Factory
    ↓
Planned


Character Studio
    ↓
Planned

173. NEXT DEVELOPMENT STEP

После завершения Master Plan необходимо:

1. Выполнить общую проверку
   APCKEYL_FRAMEWORK_MASTERPLAN.md.

2. Зафиксировать Version 1.0
   через Commit.

3. Сохранить рабочее состояние.

4. Перейти к следующему
   архитектурному этапу.

Никакой следующий крупный компонент не должен создаваться до фиксации текущего состояния.

=====================================================

END OF PART 8

=====================================================