Sources, bibliothèques et données
Bibliothèques (open source, Python)
| Outil | Usage | Lien |
|---|---|---|
| Streamlit | Interface web | https://github.com/streamlit/streamlit |
| sentence-transformers | Embeddings de phrases | https://github.com/UKPLab/sentence-transformers |
| scikit-learn | TF-IDF (repli hors ligne) | https://github.com/scikit-learn/scikit-learn |
| pandas / NumPy | Données, calcul vectoriel | https://pandas.pydata.org · https://numpy.org |
| Tesseract OCR | Lecture de la photo de la carte | https://github.com/tesseract-ocr/tesseract |
| pytesseract | Lien Python ↔ Tesseract | https://github.com/madmaze/pytesseract |
| Pillow | Images | https://github.com/python-pillow/Pillow |
| difflib (bibliothèque standard) | Correspondance floue | https://docs.python.org/3/library/difflib.html |
Modèle Hugging Face
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2(Reimers & Gurevych, 2019-2020, licence Apache 2.0) https://huggingface.co/sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
Données
data/vins.csvetdata/dico.csv: constitués pour le projet (profils typiques d'appellation et définitions), rédigés avec l'aide d'une IA générative (voir PROMPTS.md) puis relus. Références publiques utilisées pour les profils : INAO, fiches des appellations (https://www.inao.gouv.fr) ; Vin & Société / interprofessions (Vins de Bordeaux, Vins du Val de Loire, BIVB Bourgogne, Inter Rhône, Vins d'Alsace).- Optionnel : Kaggle Wine Reviews (zynicide, avis Wine Enthusiast, 130 k vins), https://www.kaggle.com/datasets/zynicide/wine-reviews
assets/carte_exemple.png: carte fictive générée parscripts/generer_carte_exemple.py.
Chiffres du contexte (dossier PFE de Manon Thomas, ECV Paris 2025)
- Baisse de 70 % de la consommation de vin des Français en 60 ans ; 1 exploitation agricole sur 5 avec une activité viticole ; le vin = 15 % de la production agricole française en valeur.
- Concept, nom, ton de voix, palette (#FF5F8A #7D1C4F #F5472C #F4C4B6 #FAEFE7 #D5B5D2) et parcours (Tchin Tchin / Mes p'tits favoris / Dico Vino) : Manon Thomas.
- Applications concurrentes étudiées : Vivino, Oeni, Vinidaily.