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| title: Superstore Profit API | |
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| sdk: docker | |
| app_port: 7860 | |
| tags: | |
| - data-analytics | |
| - superstore | |
| - fastapi | |
| - machine-learning | |
| - python | |
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| license: cc-by-nc-sa-4.0 | |
| # 🚀 Superstore Profit API | |
| Ce Space héberge l'**API backend** du [*projet d'analyse et de prédiction des ventes Superstore*](https://mayal-superstore.streamlit.app). | |
| ## 🎯 Ce que c'est et ce que ça fait | |
| Développée avec **FastAPI**, cette API REST est un microservice sécurisé dont le rôle est de servir les prédictions de notre [*modèle de Machine Learning*](https://huggingface.co/kjd-dktech/superstore-profit-predictor). | |
| Son objectif principal est de **prédire le profit (la marge) généré par des transactions de vente au détail** en fonction de plusieurs caractéristiques (Montant des ventes, Taux de réduction, Sous-catégorie de produit, Région, Segment client). | |
| Elle gère de manière autonome : | |
| - L'inférence du modèle (prédictions unitaires ou par lots). | |
| - L'authentification des utilisateurs (génération et validation de clés API hachées). | |
| - La limitation des requêtes (Rate-Limiting) pour éviter les abus. | |
| - Une interface d'administration intégrée. | |
| ## 🔗 Liens utiles | |
| - **Interface utilisateur (Dashboard Frontend) :** [mayal-superstore.streamlit.app](https://mayal-superstore.streamlit.app) | |
| - **Code source complet :** [GitHub - kjd-dktech/superstore-sales-analytics](https://github.com/kjd-dktech/superstore-sales-analytics) | |
| - **Modèle ML utilisé :** [Hugging Face - kjd-dktech/superstore-profit-predictor](https://huggingface.co/kjd-dktech/superstore-profit-predictor) |