Instructions to use ModernoTech/Nova-Spark with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

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How to use ModernoTech/Nova-Spark with llama.cpp:

Install (macOS, Linux)

curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0

Install from WinGet (Windows)

winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0

Build from source code

git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-app
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama cli -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0

Use Docker

docker model run hf.co/ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0

Llama new
LM Studio
Jan
Ollama
How to use ModernoTech/Nova-Spark with Ollama:
```
ollama run hf.co/ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
```
Unsloth Desktop

How to use ModernoTech/Nova-Spark with Pi:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0

Configure the model in Pi

# Install Pi:
npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent
# Add to ~/.pi/agent/models.json:
{
  "providers": {
    "llama-cpp": {
      "baseUrl": "http://localhost:8080/v1",
      "api": "openai-completions",
      "apiKey": "none",
      "models": [
        {
          "id": "ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0"
        }
      ]
    }
  }
}

Run Pi

# Start Pi in your project directory:
pi

Docker Model Runner
How to use ModernoTech/Nova-Spark with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
```

Lemonade

How to use ModernoTech/Nova-Spark with Lemonade:

Pull the model

# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/
lemonade pull ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0

Run and chat with the model

lemonade run user.Nova-Spark-Q4_0

List all available models

lemonade list

Hermes Agent

How to use ModernoTech/Nova-Spark with Hermes Agent:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0

Configure Hermes

# Install Hermes:
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
hermes setup
# Point Hermes at the local server:
hermes config set model.provider custom
hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1
hermes config set model.default ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0

Run Hermes

hermes

Atomic Chat

OpenClaw

How to use ModernoTech/Nova-Spark with OpenClaw:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0

Configure OpenClaw

# Install OpenClaw:
npm install -g openclaw@latest
# Register the local server and set it as the default model:
openclaw onboard --non-interactive --mode local \
  --auth-choice custom-api-key \
  --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \
  --custom-model-id "ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0" \
  --custom-provider-id llama-cpp \
  --custom-compatibility openai \
  --custom-text-input \
  --accept-risk \
  --skip-health

Run OpenClaw

openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"

Nova-Spark / MODEL-CARD.md

ModernoTech

Add Nova Model Card with verified data and limits

2291db9 verified 4 days ago

preview code

Raw History Blame Contribute Delete

3.81 kB

metadata

language:
  - es
  - en
pretty_name: Nova Spark 1.0 — Modelo ultracompacto para inferencia local
model_name: Nova Spark 1.0
model_creator: Moderno Tech
tags:
  - moderno-tech
  - nova
  - nova-spark
  - gguf
  - quantized
license: apache-2.0
inference: false

Nova Spark 1.0

Moderno Tech — Nova

Nova Spark 1.0 es la variante más compacta del catálogo Nova, orientada a inferencia local y ejecución en hardware limitado.

Identidad del modelo

Marca: Moderno Tech.
Familia: Nova.
Producto: Nova Spark 1.0.
Perfil de uso: modelo conversacional compacto y cuantizado.
Sitio oficial: https://moderno.com.ar.

Cuándo elegir Nova Spark

Cuando se busca un archivo compacto y descarga rápida.
Cuando el entorno tiene limitaciones de memoria o almacenamiento.
Para tareas elementales de asistencia, reescritura y respuesta corta.
Para evaluar el modelo localmente antes de migrar a una variante mayor.

Cuantización recomendada

El repositorio publica un único artefacto actual:

Nova-Spark-1.0-Q4_0.gguf
Tamaño: 563,036,064 bytes.
SHA-256: 57d1997790d1744fba5b40a7317df71ea5e2acee28c47e78f0cce39c0703f8cf.
Cuantización: Q4_0.

Datos verificados

Formato: GGUF.
Capas y parámetros exactos: confirmarlos mediante la configuración y los metadatos reales del modelo.
Capacidad total referida: aproximadamente 0.8B.
Tokens activos por token: en este modelo coinciden aproximadamente con los parámetros totales, salvo que la arquitectura active un subconjunto distinto.
Contexto máximo declarado por el origen: hasta 262144 tokens.
Los contextos realmente evaluados en el laboratorio de rendimiento disponible son 4K y 8K.

Compatibilidad

Runtime objetivo: llama.cpp compatible con GGUF.

Comando base:

llama-cli -hf ModernoTech/Nova-Spark -c 4096 --temp 0.7 --top-p 0.9 --top-k 40

Compatibilidad exacta con LM Studio, Ollama o otros runtimes debe verificarse en cada entorno. No se afirma compatibilidad universal sin prueba.

Ventajas que se pueden sostener

Artefacto compacto.
Inferencia local cuando el runtime y el hardware lo permitan.
Aislamiento de la consulta cuando se usa inferencia local.
Ausencia de una suscripción obligatoria para el uso local del modelo descargado.

Limitaciones conocidas

Capacidad limitada frente a modelos más grandes.
La calidad de código complejo, razonamiento estructurado o tareas profundas debe validarse con pruebas reales.
El tamaño del archivo no equivale automáticamente al consumo total de memoria en ejecución.
El rendimiento real depende de hardware, runtime, contexto, -ngl, cache y scheduler del sistema.
No se garantiza que funcione en todos los navegadores o plataformas móviles.

Rendimiento

Los datos de rendimiento de este repositorio expresan:

MEDIDO para mediciones reales con logs y configuración exacta.
ESTIMADO para proyecciones matemáticas y supuestos documentados.
NO VALIDADO cuando no existe evidencia suficiente.

Para este modelo no existe una medición real publicada en el repositorio. Las estimaciones de performance/ deben leerse como techo teórico, no como benchmark.

Licencia y procedencia

La base técnica informada es Qwen/Qwen3.5-0.8B.
Canal de referencia: ggml-org/Qwen3.5-0.8B-GGUF.
Licencia original declarada: Apache License 2.0.
La atribución original debe conservarse.
Moderno Tech presenta comercialmente el producto bajo la marca Nova, sin afirmar que creó el modelo base desde cero.

Uso recomendado

Nova Spark debe usarse para tareas compactas, pruebas locales y entornos donde el consumo de recursos es prioritario. No está destinado a tareas complejas que requieran reasoning profundo o contextos extensos sin validación previa.