Instructions to use ModernoTech/Nova-Spark with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- llama.cpp
How to use ModernoTech/Nova-Spark with llama.cpp:
Install (macOS, Linux)
curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0 # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0 # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Build from source code
git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git cd llama.cpp cmake -B build cmake --build build -j --target llama-app # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./build/bin/llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0 # Run inference directly in the terminal: ./build/bin/llama cli -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Use Docker
docker model run hf.co/ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
- Llama new
- LM Studio
- Jan
- Ollama
How to use ModernoTech/Nova-Spark with Ollama:
ollama run hf.co/ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
- Unsloth Desktop
- Pi
How to use ModernoTech/Nova-Spark with Pi:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Configure the model in Pi
# Install Pi: npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent # Add to ~/.pi/agent/models.json: { "providers": { "llama-cpp": { "baseUrl": "http://localhost:8080/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "none", "models": [ { "id": "ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0" } ] } } }Run Pi
# Start Pi in your project directory: pi
- Docker Model Runner
How to use ModernoTech/Nova-Spark with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
- Lemonade
How to use ModernoTech/Nova-Spark with Lemonade:
Pull the model
# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/ lemonade pull ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Run and chat with the model
lemonade run user.Nova-Spark-Q4_0
List all available models
lemonade list
- Hermes Agent
How to use ModernoTech/Nova-Spark with Hermes Agent:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Configure Hermes
# Install Hermes: curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash hermes setup # Point Hermes at the local server: hermes config set model.provider custom hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1 hermes config set model.default ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Run Hermes
hermes
- Atomic Chat
- OpenClaw
How to use ModernoTech/Nova-Spark with OpenClaw:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Configure OpenClaw
# Install OpenClaw: npm install -g openclaw@latest # Register the local server and set it as the default model: openclaw onboard --non-interactive --mode local \ --auth-choice custom-api-key \ --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \ --custom-model-id "ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0" \ --custom-provider-id llama-cpp \ --custom-compatibility openai \ --custom-text-input \ --accept-risk \ --skip-health
Run OpenClaw
openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"
|
Download MODEL-CARD.md from ModernoTech/Nova-Spark: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 3.81 kB
-
https://huggingface.co/ModernoTech/Nova-Spark/resolve/main/MODEL-CARD.md
- Command line
-
hf download hf://ModernoTech/Nova-Spark/MODEL-CARD.md
-
curl -L -o MODEL-CARD.md https://huggingface.co/ModernoTech/Nova-Spark/resolve/main/MODEL-CARD.md
3.81 kB
| language: | |
| - es | |
| - en | |
| pretty_name: Nova Spark 1.0 — Modelo ultracompacto para inferencia local | |
| model_name: Nova Spark 1.0 | |
| model_creator: Moderno Tech | |
| tags: | |
| - moderno-tech | |
| - nova | |
| - nova-spark | |
| - gguf | |
| - quantized | |
| license: apache-2.0 | |
| inference: false | |
| # Nova Spark 1.0 | |
| **Moderno Tech — Nova** | |
| Nova Spark 1.0 es la variante más compacta del catálogo Nova, orientada a inferencia local y ejecución en hardware limitado. | |
| ## Identidad del modelo | |
| - Marca: Moderno Tech. | |
| - Familia: Nova. | |
| - Producto: Nova Spark 1.0. | |
| - Perfil de uso: modelo conversacional compacto y cuantizado. | |
| - Sitio oficial: https://moderno.com.ar. | |
| ## Cuándo elegir Nova Spark | |
| - Cuando se busca un archivo compacto y descarga rápida. | |
| - Cuando el entorno tiene limitaciones de memoria o almacenamiento. | |
| - Para tareas elementales de asistencia, reescritura y respuesta corta. | |
| - Para evaluar el modelo localmente antes de migrar a una variante mayor. | |
| ## Cuantización recomendada | |
| El repositorio publica un único artefacto actual: | |
| - `Nova-Spark-1.0-Q4_0.gguf` | |
| - Tamaño: 563,036,064 bytes. | |
| - SHA-256: `57d1997790d1744fba5b40a7317df71ea5e2acee28c47e78f0cce39c0703f8cf`. | |
| - Cuantización: Q4_0. | |
| ## Datos verificados | |
| - Formato: GGUF. | |
| - Capas y parámetros exactos: confirmarlos mediante la configuración y los metadatos reales del modelo. | |
| - Capacidad total referida: aproximadamente 0.8B. | |
| - Tokens activos por token: en este modelo coinciden aproximadamente con los parámetros totales, salvo que la arquitectura active un subconjunto distinto. | |
| - Contexto máximo declarado por el origen: hasta 262144 tokens. | |
| - Los contextos realmente evaluados en el laboratorio de rendimiento disponible son `4K` y `8K`. | |
| ## Compatibilidad | |
| - Runtime objetivo: llama.cpp compatible con GGUF. | |
| - Comando base: | |
| ```bash | |
| llama-cli -hf ModernoTech/Nova-Spark -c 4096 --temp 0.7 --top-p 0.9 --top-k 40 | |
| ``` | |
| - Compatibilidad exacta con LM Studio, Ollama o otros runtimes debe verificarse en cada entorno. No se afirma compatibilidad universal sin prueba. | |
| ## Ventajas que se pueden sostener | |
| - Artefacto compacto. | |
| - Inferencia local cuando el runtime y el hardware lo permitan. | |
| - Aislamiento de la consulta cuando se usa inferencia local. | |
| - Ausencia de una suscripción obligatoria para el uso local del modelo descargado. | |
| ## Limitaciones conocidas | |
| - Capacidad limitada frente a modelos más grandes. | |
| - La calidad de código complejo, razonamiento estructurado o tareas profundas debe validarse con pruebas reales. | |
| - El tamaño del archivo no equivale automáticamente al consumo total de memoria en ejecución. | |
| - El rendimiento real depende de hardware, runtime, contexto, `-ngl`, cache y scheduler del sistema. | |
| - No se garantiza que funcione en todos los navegadores o plataformas móviles. | |
| ## Rendimiento | |
| Los datos de rendimiento de este repositorio expresan: | |
| - `MEDIDO` para mediciones reales con logs y configuración exacta. | |
| - `ESTIMADO` para proyecciones matemáticas y supuestos documentados. | |
| - `NO VALIDADO` cuando no existe evidencia suficiente. | |
| Para este modelo no existe una medición real publicada en el repositorio. Las estimaciones de `performance/` deben leerse como techo teórico, no como benchmark. | |
| ## Licencia y procedencia | |
| - La base técnica informada es `Qwen/Qwen3.5-0.8B`. | |
| - Canal de referencia: `ggml-org/Qwen3.5-0.8B-GGUF`. | |
| - Licencia original declarada: Apache License 2.0. | |
| - La atribución original debe conservarse. | |
| - Moderno Tech presenta comercialmente el producto bajo la marca Nova, sin afirmar que creó el modelo base desde cero. | |
| ## Uso recomendado | |
| Nova Spark debe usarse para tareas compactas, pruebas locales y entornos donde el consumo de recursos es prioritario. No está destinado a tareas complejas que requieran reasoning profundo o contextos extensos sin validación previa. | |
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