metadata
base_model: RonTon05/model_content_V2_test
datasets:
- private-dataset
language: vi
license: mit
metrics:
- f1
- accuracy
tags:
- multi-task-learning
- phobert
- text-classification
- vietnamese
MTL_ATESG_Freeze_binary_head
Mô hình PhoBERT fine-tuned theo phương pháp ATE-SG (Alternate Through the Epochs) cho bài toán Multi-Task Learning với 2 task phân loại văn bản tiếng Việt.
Kết quả đánh giá
| Metric | Task 1 (Binary) | Task 2 (10-class) |
|---|---|---|
| F1 Macro | 0.9935 | 0.7842 |
| Accuracy | 0.9964 | 0.7798 |
Training
- Base model: RonTon05/model_content_V2_test
- Phương pháp: ATE-SG Multi-Task Learning
- Epochs: 50
- Learning rate: 2e-05