| base_model: RonTon05/model_content_V2_test | |
| datasets: | |
| - private-dataset | |
| language: vi | |
| license: mit | |
| metrics: | |
| - f1 | |
| - accuracy | |
| tags: | |
| - multi-task-learning | |
| - phobert | |
| - text-classification | |
| - vietnamese | |
| # MTL_ATESG_Freeze_binary_head | |
| Mô hình PhoBERT fine-tuned theo phương pháp **ATE-SG** (Alternate Through the Epochs) | |
| cho bài toán Multi-Task Learning với 2 task phân loại văn bản tiếng Việt. | |
| ## Kết quả đánh giá | |
| | Metric | Task 1 (Binary) | Task 2 (10-class) | | |
| |--------|----------------|-------------------| | |
| | F1 Macro | 0.9935 | 0.7842 | | |
| | Accuracy | 0.9964 | 0.7798 | | |
| ## Training | |
| - **Base model**: RonTon05/model_content_V2_test | |
| - **Phương pháp**: ATE-SG Multi-Task Learning | |
| - **Epochs**: 50 | |
| - **Learning rate**: 2e-05 |