id
int64 0
6.05k
| text
stringlengths 1
1.14k
| talk_name
stringclasses 58
values | lang
stringclasses 60
values |
|---|---|---|---|
4,507
|
（ 笑声 ） 验证码计划是我们十多年前在卡内基梅隆大学做起来的 并被广泛应用
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,508
|
现在谈谈几年后我们做的一个项目 算是验证码的新生代版本
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,509
|
这个计划我们称之 “ reCAPTCHA ” 这个计划是从卡内基梅隆大学起步 成为我们的启动公司
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,510
|
一年半前 谷歌收购了这个公司
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,511
|
现在我来说说这个项目的初始
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,512
|
这个项目是出于以下认识 ： 每天全球范围内有大约2亿次 验证码输入
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,513
|
我头次听到的时候还挺自豪
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,514
|
我想 我们的研究影响力不小啊
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,515
|
接着我就感觉很难受
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,516
|
因为每次你输入一个验证码 你就浪费了10秒钟
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,517
|
这个乘以2亿 全人类每天就浪费了50万个小时 来输入烦人的验证码
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,518
|
我就很难受了
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,519
|
（ 笑声 ） 我开始思考 既然不能放弃验证码 因为网页安全依赖于此
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,520
|
那么有什么方法可以利用它 来做点好事呢 ？
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,521
|
关键在于
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,522
|
当你在10秒钟内输入验证码的时候 你的大脑在做了不起的工作
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,523
|
这是电脑目前尚无法做到的
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,524
|
那么能不能让这10秒钟的工作变得有意义呢 ？
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,525
|
也就是说 有没有什么目前电脑无法解决的难题 但是可以分割成10秒的单位小块 这样每个人通过验证码 解决这个问题的一个小单位 ？
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,526
|
答案是肯定的话 这就是我们目前在做的
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,527
|
也许你不知道 如今当你输入一个验证码 不仅仅是在证明你是真人 也是在把书电子化
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,528
|
我来解释一下
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,529
|
目前有很多书籍电子化的项目
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,530
|
谷歌有一个 。 “ 互联网档案 ” 有一个
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,531
|
现亚马逊的Kindle也有一个
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,532
|
方法就是 从一本旧书开始
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,533
|
你见过书对吧 ？ 一本书 ？
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,534
|
（ 笑声 ） 首先扫描一本书
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,535
|
扫描就是 相当于把每一页照一张数码照片
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,536
|
你就有了这本书每一页的照片
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,537
|
这是一本书每一页文字内容的照片
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,538
|
下一步就是 电脑得解读这些照片上的每一个字
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,539
|
这涉及到一个叫做OCR的技术 也就是光学字符识别 拍下一段文字的照片 然后识别出文字内容
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,540
|
问题是光学字符识别的技术并不能解决所有问题
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,541
|
特别对于旧书 墨水褪色 ， 书页泛黄 很多字OCR无法识别
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,542
|
比如 ， 五十多年前的书 有百分之三十的单词电脑无法识别
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,543
|
我们做的就是 摘录出电脑无法识别的单词 通过真人在网上输入验证码时 阅读识别出来
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,544
|
下次当你输入一个验证码时 ， 你输入的那个单词 实际是我们电子化书籍里 电脑无法识别的单词
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,545
|
现在我们使用两个而非一个单词的理由是 其中一个词是 系统把一个电脑无法识别的单词 提供给你
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,546
|
因为系统不认识这个单词 所以无法判断你的答案
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,547
|
我们就加入另一个单词 一个系统已经认识的单词
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,548
|
不告诉你哪个是已知的 ， 哪个是未知的 请你将两者都输入
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,549
|
如果你能拼写正确 系统已认知的那个单词 就判断你为真人 这样对你输入的另一个单词就有所把握
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,550
|
我们把这个过程让十个人重复进行 如果他们对不识别单词的答案一致 我们就得到了一个准确电子化的新单词
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,551
|
这就是这个系统的工作原理
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,552
|
大约三四年前我们导入这个系统 许多网站已经从旧的验证码 换成新的来帮助书籍电子化 而不是浪费人们的时间
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,553
|
比如 “ 票务大全 ”
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,554
|
每次你在它的网站上购票 就在帮助把书籍电子化
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,555
|
脸书 ： 每次你加好友或者打招呼 你就帮忙在把书籍电子化
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,556
|
推特和其他350,000个网站都在用reCAPTCHA
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,557
|
现在使用reCAPTCHA的网站是如此之多 每天我们电子化的单词数量惊人
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,558
|
大概是每天一亿 这就是每年大概250万本书
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,559
|
而这一切仅仅都是通过人们在网上 输入验证码来做到的
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,560
|
（ 掌声 ） 当然 因为每天处理的词是如此之多 难免有搞笑的状况
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,561
|
特别是现在我们给出的单词是 两个随机组合的英语单词
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,562
|
就出现了有意思的事
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,563
|
比如 我们给出了这个词
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,564
|
“ 基督徒 ” 这没什么问题
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,565
|
问题是另外一个随机抽取的词 就把事情搞糟了
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,566
|
比如这个 （ 恶基督徒 ） 更糟的是 出现这个的网站 正好是 “ 神之国度大使馆 ”
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,567
|
（ 笑声 ） 糟了 （ 笑声 ）
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,568
|
这儿还有一个
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,569
|
JohnEdwards.com （ 该死的自由主义者 ） （ 笑声 ） 我们就这么每天不停地羞辱别人
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,570
|
当然 不仅是人
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,571
|
其他东西也难逃厄运 因为我们是随机选取的单词 就有了很有趣的结果
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,572
|
这个正在成为 互联网上一个流行趋势 无数的人参与这个 所谓的验证码艺术
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,573
|
肯定有人听说过
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,574
|
是这样
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,575
|
假设你在上网看到一个验证码 你觉得很特别 比如这个 （ 隐形的烤面包机 ） 你要做的就是截图
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,576
|
然后当然就是输入验证码 因为你在帮我们电子化书籍
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,577
|
接下来 你截了图 就画出与它相关的图像
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,578
|
（ 笑声 ） 就是这样
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,579
|
这样作品大概有一万个
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,580
|
有些很可爱 （ 握紧它 ） （ 笑声 ） 有些很好玩
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,581
|
（ 大醉的创始人 ） （ 笑声 ） 还有一些 比如 “ 古生物学的史维凿 ” 说不定那儿有史诺谱 ･ 道格 （ 美国说唱歌手 ） （ 笑声 ）
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,582
|
这是我最喜欢的reCAPTCHA数字
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,583
|
这是我最喜欢的这个项目的部分
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,584
|
这个数字是 通过reCAPTCHA帮助我们电子化书籍中单词的人数 7.5亿 多于世界总人口的十分之一的人们 帮助我们电子化人类的知识
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,585
|
正是这样的数字激励我的研究进程
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,586
|
那激励我研究进程的问题如下 ： 试想人类的大型成就 人类共同 创造的那些大型历史性事物 － 比如 建造埃及金字塔 开凿巴拿马运河 或者把人类送上月球 － 这些工程都有个奇怪的事实 就是它们基本都是由一样数量的人们完成的
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,587
|
这很奇怪 这些工程都是由大概十万人完成
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,588
|
因为在互联网出现之前 整合十万人 这十万人的巨大酬劳基本上是无法支付的
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,589
|
但是有了互联网 刚刚展示的这个项目 就找到了7.5亿人 来帮助我们电子化人类知识
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,590
|
那么 激励我的研究的问题就是 如果十万人能把一个人送上月球 一亿人能做到什么呢 ？
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,591
|
基于这个问题 我们有很多项目在进行中
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,592
|
下面介绍一个最令我兴奋的项目
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,593
|
这是过去一年半里 我们低调进行的一个项目
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,594
|
还没有真正投入使用 它叫做Duolingo
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,595
|
因为我们还没有投入使用 嘘 ！
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,596
|
（ 笑声 ） 我相信你们都会保密的
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,597
|
这个项目是这样开始的
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,598
|
它始于我向我的一名研究生提的问题 塞韦林 ･ 骇客
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,599
|
这就是他
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,600
|
我向他提了一个问题
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,601
|
另外你确实没听错 他姓骇客
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,602
|
我向他提了个问题 ： 怎么才能找到一亿人 把互联网上的内容免费翻译成所有的主要语言 ？
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,603
|
这个问题有好几个方面
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,604
|
首先是翻译网页
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,605
|
现在的网页内容主要分为几大语言
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
4,606
|
其中一个大的分支是英语
|
luis_von_ahn_massive_scale_online_collaboration
|
zh-cn
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.