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Datasets:
SICAM-IA
/
caftan-dataset

Tasks:
Image Classification
Languages:
French
Arabic
Size:
1K<n<10K
Tags:
art
moroccan-culture
caftan
fashion
pfe
License:
Dataset card Files
xet
 Community
caftan-dataset / README.md
Hatim-Rais's picture
Hatim-Rais
Update README.md
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2.6 kB
metadata 
language:
  - fr
  - ar
license: cc-by-nc-4.0
size_categories:
  - 1K<n<10K
task_categories:
  - image-classification
tags:
  - art
  - moroccan-culture
  - caftan
  - fashion
  - pfe
pretty_name: SICAM - Système Intelligent de Classification de l'Artisanat Marocain

SICAM : Système Intelligent de Classification de l'Artisanat Marocain

📌 Présentation du Projet

Ce dataset a été conçu dans le cadre d'un Projet de Fin d'Études (PFE) à la Faculté des Sciences Ben M'Sick (2025-2026). L'objectif est de fournir une base de données structurée pour la classification automatique des types et styles de tenues traditionnelles marocaines (Caftan, Takchita, Jellaba, etc.).

📊 Structure du Dataset

Le dataset repose sur une architecture multi-label :

  1. Type (Axe 1) : La forme globale (ex: Caftan, Jabador, Djellaba, Qamiss, Takchita).
  2. Style (Axe 2) : L'origine régionale ou technique (ex: Fessi, Rbati, Chamali).

Statistiques visées (Cibles)

Classe Objectif Minimal
Caftan 1000 images
Takchita 1000 images
Jellaba 800 images
Jabador 700 images
Gandora 700 images
Selham 500 images

🛠️ Protocole de Qualité & Labellisation

Conformément aux exigences académiques, chaque image a été filtrée selon les critères suivants :

  • Résolution : Minimale de 512x512 pixels.
  • Netteté : Absence de flou et de watermarks excessifs.
  • Cadrage : Présence complète de la tenue dans le cadre.
  • Validation : Chaque image est soumise à une double vérification humaine (Ziad Chamrah & Hatim Rais).

📂 Contenu des Fichiers

  • /data/raw/ : Dossier contenant les images brutes organisées par sous-dossiers.
  • metadata.csv : Fichier d'indexation principal contenant :
    • file_name : Nom du fichier image.
    • type / style : Labels associés.
    • status : État de validation (Clean ou Trash).
    • validator : Nom de l'étudiant ayant effectué la validation.

⚖️ Aspects Juridiques

Ce dataset est destiné à un usage strictement académique et de recherche. Les images ont été collectées via scraping pour illustrer l'artisanat marocain. Toute exploitation commerciale est interdite.

🎓 Équipe Projet

  • Étudiants : Ziad Chamrah & Hatim Rais
  • Encadrement : Mme. Khadija Achtaich & Mme. Ouahouda F.Z
  • Institution : Faculté des Sciences Ben M'Sick, Université Hassan II de Casablanca.

Code source disponible sur GitHub : https://github.com/HatimRais/SICAM