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| language: |
| - fr |
| - ar |
| license: cc-by-nc-4.0 |
| size_categories: |
| - 1K<n<10K |
| task_categories: |
| - image-classification |
| tags: |
| - art |
| - moroccan-culture |
| - caftan |
| - fashion |
| - pfe |
| pretty_name: SICAM - Système Intelligent de Classification de l'Artisanat Marocain |
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| # SICAM : Système Intelligent de Classification de l'Artisanat Marocain |
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| ## 📌 Présentation du Projet |
| Ce dataset a été conçu dans le cadre d'un Projet de Fin d'Études (PFE) à la **Faculté des Sciences Ben M'Sick (2025-2026)**. |
| L'objectif est de fournir une base de données structurée pour la classification automatique des types et styles de tenues traditionnelles marocaines (Caftan, Takchita, Jellaba, etc.). |
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| ## 📊 Structure du Dataset |
| Le dataset repose sur une architecture **multi-label** : |
| 1. **Type (Axe 1)** : La forme globale (ex: Caftan, Jabador, Djellaba, Qamiss, Takchita). |
| 2. **Style (Axe 2)** : L'origine régionale ou technique (ex: Fessi, Rbati, Chamali). |
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| ### Statistiques visées (Cibles) |
| | Classe | Objectif Minimal | |
| | :--- | :--- | |
| | **Caftan** | 1000 images | |
| | **Takchita** | 1000 images | |
| | **Jellaba** | 800 images | |
| | **Jabador** | 700 images | |
| | **Gandora** | 700 images | |
| | **Selham** | 500 images | |
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| ## 🛠️ Protocole de Qualité & Labellisation |
| Conformément aux exigences académiques, chaque image a été filtrée selon les critères suivants : |
| - **Résolution** : Minimale de 512x512 pixels. |
| - **Netteté** : Absence de flou et de watermarks excessifs. |
| - **Cadrage** : Présence complète de la tenue dans le cadre. |
| - **Validation** : Chaque image est soumise à une double vérification humaine (Ziad Chamrah & Hatim Rais). |
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| ## 📂 Contenu des Fichiers |
| - `/data/raw/` : Dossier contenant les images brutes organisées par sous-dossiers. |
| - `metadata.csv` : Fichier d'indexation principal contenant : |
| - `file_name` : Nom du fichier image. |
| - `type` / `style` : Labels associés. |
| - `status` : État de validation (`Clean` ou `Trash`). |
| - `validator` : Nom de l'étudiant ayant effectué la validation. |
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| ## ⚖️ Aspects Juridiques |
| Ce dataset est destiné à un **usage strictement académique et de recherche**. Les images ont été collectées via scraping pour illustrer l'artisanat marocain. Toute exploitation commerciale est interdite. |
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| ## 🎓 Équipe Projet |
| - **Étudiants** : Ziad Chamrah & Hatim Rais |
| - **Encadrement** : Mme. Khadija Achtaich & Mme. Ouahouda F.Z |
| - **Institution** : Faculté des Sciences Ben M'Sick, Université Hassan II de Casablanca. |
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| **Code source disponible sur GitHub** : [https://github.com/HatimRais/SICAM](https://github.com/HatimRais/SICAM) |
