Datasets:
Vikhrmodels
/
programming_books_rus

Dataset card Data Studio Files
xet
 Community
1
text
stringlengths
0
1.95k
i
;
i
корень Роя)
С помощью разработанных аппроксимирующих зависимостей по этим тестовым
величинам восстанавливается распределение значения F и оценивается статистическая
значимость р проверяемой гипотезы.
В частном случае при k разбиениях одной независимой переменной многомерный
дисперсионный анализ проверяет нулевую гипотезу H0: m1 = m2 = … = mk , где m – вектор
средних для уровней влияющего фактора. При числе независимых переменных m > 1
оценивается статистическая значимость коэффициентов b обобщенной линейной модели.
Для рассматриваемого примера была выявлена достоверность влияния обоих факторов,
причем оценки значимости по всем тестовым статистикам оказались чрезвычайно близки
(в пределах четырех значащих цифр аппроксимируемой статистики Фишера). Значимое
парное произведение факторов (табл. 4.8) свидетельствует о неоднородности многолетних
изменений структуры зоопланктона на различных участках водохранилища.
Таблица 4.8. Двухфакторный многомерный дисперсионный анализ распределения групп
зоопланктона по участкам Куйбышевского водохранилища в периоды до 1966 г. и после
(F – статистика Фишера, Pr(>F) – р-значение)
Компоненты двух-
факторной модели
Зоны водохрани-
лища (Zone)
Период наблюде-
ний (F)
Zone : F
160
Pillai's
Trace V
Wilks'
Lambda L
Hotelling-
Lawley's t
Roy's Root
q
F
(аппрокс.)
0.174
0.203
0.043
0.825
0.796
0.956
0.210
0.254
0.045
0.210
0.254
0.045
20.2
24.4
4.37
Pr(>F)
< 0.0001
< 0.0001
0.0018
Рассмотрим теперь метод случайного зондирования, реализующий другой
интересный (и незаслуженно забытый) подход к оценке изменчивости экосистемных
компонент, не связанный напрямую с многомерной статистикой и разработанный
учеными-экологами.
Пусть мы имеем матрицу X, включающую наблюдения m показателей для n
объектов. Каждое i-е измерение из n выполняется в различных условиях: в разные
моменты времени, точках пространства или при монотонном изменении любого иного
воздействия. Как уже обсуждалось в разделе 3.6, упорядоченную последовательность Y
значений произвольного независимого фактора в экологии принято называть градиентом:
широтный градиент, высотный градиент, температурный градиент, продольный градиент