Datasets:
Vikhrmodels
/
programming_books_rus

Dataset card Data Studio Files
xet
 Community
1
text
stringlengths
0
1.95k
участка связывается с минимум критерия энтропии.
Визуально легко усмотреть, что средняя скорость ветра на втором и третьем
участках (VII-III = 7.6 м/с) существенно превышает этот показатель в остальные периоды
(VI,IV = 4.07 м/с). Но авторитетнее будет выполнить стандартный дисперсионный анализ и
показать, что разность между групповыми средними статистически значима при F(3, 332) =
170 (p < 0.00001). Можно также выполнить тест Тьюки и оценить статистическую
значимость различий в средней скорости ветра для всех возможных сочетаний пар из
четырех выделенных периодов наблюдения – см. рис. 7.5б.
еще
связан
Наконец,
один подход
временной
последовательности на участки, внутри которых справедлива нулевая гипотеза об
отсутствии тренда. Признаком наличия тренда является закономерное изменение во
времени статистических моментов первого и второго порядков, что можно проверить с
помощью различных критериев, оценивающих случайность членов ряда (т.е. отсутствие
взаимосвязи между значениями реализаций наблюдаемой случайной величины и их
номерами в выборочной последовательности).
сегментированием
с
249
а)
б)
Рис. 7.5. Оценка тренда ряда СКОРОСТЬ с использованием ступенчатой линии;
серым цветом показана кривая полиномиального сглаживания (а) и доверительные интервалы
разностей скорости ветра между интервалами
Критерий Аббе-Линника Q (Кобзарь, 2006) и его медианная модификация Z
(Цейтлин, 2007) проверяют гипотезу H0: mt = m, t = 1, 2, …, n, что все выборочные
значения принадлежат одной генеральной совокупности со средним m против
альтернативы тренда:
Q
=
x
t
1
+
-
x
t
)
2
(
x
t
2
-
x
)
,
Z
=
xMe
|
1
t
+
|
xMe
t
-
-
x
x