text stringlengths 0 1.95k |
|---|
k |
/) |
m |
å = |
k |
1 |
wI |
( |
k |
) |
и мы можем |
аналитически найти р-значение вычисленной статистики с использованием нормального |
распределения. |
Более полный и мощный тест на отсутствие периодичности предложен |
М.Бартлеттом (Manly, 2007) с использованием статистики Колмогорова-Смирнова: |
D+ = max {j/(m - 1) - иj} ; D- = max {иj - (j - 1)/(m - 1)}, |
j |
k |
1 |
= |
2 |
k |
u |
2 / |
k |
å |
å |
. По существу здесь D+ – максимальное отклонение ряда и- |
где |
значений ниже ожидаемого уровня, D- – то же, но в сторону превышения, а D – полное |
максимальное отклонение. Разумеется, наиболее корректные оценки р-значений по этим |
статистикам можно получить с использованием обычного алгоритма рандомизации. |
1 |
= |
k |
Для рассматриваемого ряда ПОВТОР, периодограмма которого приведена на рис. |
7.10б, по обоим критериям установлено существование периодической составляющей: |
р < 0.00001 с использованием g-критерия Фишера в классическом и робастном вариантах |
и D = 0.2067 при уровне значимости р = 0.002, найденном после 500 итераций |
рандомизационного теста. |
Если Н0 отклонена и предполагается наличие периодичности, то необходимо найти |
частоты, определяющие статистически значимые циклы. Для этого введем величины |
( |
x |
i |
2 |
;) |
2/ |
P |
k |
P |
k |
= |
- |
= |
2 |
k |
S |
1 |
x |
, |
m |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.