id int64 18 21.1k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 16:54:39 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 16:54:39 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
9,807 | 2026-02-24T09:36:48.621000Z | 2026-02-24T09:36:48.621000Z | Lec. | Метрика TTC выбрана потому, что она непосредственно отражает степень опасного сближения: чем ниже занчение TTC, тем меньше времени остается водителям (или автоматизированным системам) для предотвращения столкновения | false | true | false | |
9,806 | 2026-02-24T09:36:46.967000Z | 2026-02-24T09:36:46.967000Z | Lec. | В рамках эксперимента анализируется количество критических ситуаций – случаев, когда TTC падает ниже заданного порога | false | true | false | |
9,805 | 2026-02-24T09:36:45.320000Z | 2026-02-24T09:36:45.320000Z | Lec. | В отличие от данных о реальных ДТП, которые редки и запаздывают во времени, выбранная метрика позволяет выявлять опасные сближения ощутимо чаще, что повышает статистическую достоверность выводов о безопасности движения [27] | false | true | false | |
9,804 | 2026-02-24T09:36:43.547000Z | 2026-02-24T09:36:43.547000Z | Lec. | TTC представляет собой время до столкновения транспортных средств при неизменности их траекторий и скоростей | false | true | false | |
9,803 | 2026-02-24T09:36:41.798000Z | 2026-02-24T09:36:41.798000Z | Lec. | Выбор метрики TTC обусловлен ее широким применением для оценки риска столкновений в транспортных исследованиях [27] | false | true | false | |
9,802 | 2026-02-24T09:36:39.856000Z | 2026-02-24T09:36:39.856000Z | Lec. | Основная задача – сопоставить число конфликтных ситуаций при различных долях CAV в потоке по индикатору Time-to-Collision (TTC) | false | true | false | |
9,801 | 2026-02-24T09:36:38.201000Z | 2026-02-24T09:36:38.201000Z | Lec. | Цель эксперимента – количественно оценить влияние подключенных и автономных транспортных средств на потенциальную аварийность дорожного потока | false | true | false | |
9,800 | 2026-02-24T09:36:36.504000Z | 2026-02-24T09:36:36.504000Z | Lec. | В рамках исследования влияния CAV на транспортную систему в многоагентном и масштабном сценарии проведен эксперимент в симуляторе SUMO | false | true | false | |
9,799 | 2026-02-24T09:36:34.748000Z | 2026-02-24T09:36:34.748000Z | Lec. | Следовательно, с учтом текущей струткуры CAVISE нет возможности реализовать параллелизацию вычислений с использованием Artery V2X | false | true | false | |
9,798 | 2026-02-24T09:36:33.225000Z | 2026-02-24T09:36:33.225000Z | Lec. | Как упоминалось ранее, одно из условий реализации параллельных вычислений в OMNeT++ - отсутствие динмаического добавление или удаления модулей (автомобилей) во время симуляции | false | true | false | |
9,797 | 2026-02-24T09:36:31.663000Z | 2026-02-24T09:36:31.663000Z | Lec. | Он получает от SUMO информацию о каждом транспортном средстве и либо создает или удаляет соответствующие узлы OMNeT++ динамически, либо управляет их положением через сообщения | false | true | false | |
9,796 | 2026-02-24T09:36:29.943000Z | 2026-02-24T09:36:29.943000Z | Lec. | Обычно в сценарии Artery присутствует один объект (например, TraCIScenarioManagerLaunchd), который устанавливает соединение с SUMO и отслеживает все машины | false | true | false | |
9,795 | 2026-02-24T09:36:28.166000Z | 2026-02-24T09:36:28.166000Z | Lec. | Если разделить узлы (транспортные средства) по partition-id и запустить несколько экземпляров OMNeT++-процесса, которые синхронно моделируют одну и ту же дорожную обстановку, то возникает проблема: модуль TraCIScenarioManager (менеджер взаимодействия с SUMO) в текущей архитектуре рассчитан на работу в одном процессе | false | true | false | |
9,794 | 2026-02-24T09:36:26.183000Z | 2026-02-24T09:36:26.183000Z | Lec. | Основываясь на принципах параллелизации OMNeT++, имеет смысл рассмотреть возможность реализации параллелизации вычислений Artery в рамках архитектуры CAVISE | false | true | false | |
9,793 | 2026-02-24T09:36:24.199000Z | 2026-02-24T09:36:24.199000Z | Lec. | В сущности, OMNeT++ и SUMO работают не параллельно, а пошагово друг за другом | false | true | false | |
9,792 | 2026-02-24T09:36:22.566000Z | 2026-02-24T09:36:22.566000Z | Lec. | Artery не предоставляет никакой возможности для параллелизации расчетов изначально | false | true | false | |
9,791 | 2026-02-24T09:36:21.039000Z | 2026-02-24T09:36:21.039000Z | Lec. | OMNeT++ и SUMO выполняются параллельно-взаимосвязанно, образуя замкнутый контур | false | true | false | |
9,790 | 2026-02-24T09:36:19.112000Z | 2026-02-24T09:36:19.112000Z | Lec. | OMNeT++ инициирует шаг времени, запрашивает у SUMO просчитать движение за шаг (SUMO выполняется параллельно, но OMNeT++ обычно приостанавливается в ожидании ответа), затем получает от SUMO новые позиции транспортных средств и генерирует соответствующие события в сети (обновление положения узлов, генерация сообщений и т. п.) | false | true | false | |
9,789 | 2026-02-24T09:36:17.290000Z | 2026-02-24T09:36:17.290000Z | Lec. | Упомянутые процессы работают в паре, синхронизируясь на каждом такте | false | true | false | |
9,788 | 2026-02-24T09:36:15.624000Z | 2026-02-24T09:36:15.624000Z | Lec. | Стандартный запуск Artery включает два параллельных процесса:. процесс OMNeT++;. процесс SUMO | false | true | false | |
9,787 | 2026-02-24T09:36:14.022000Z | 2026-02-24T09:36:14.022000Z | Lec. | Artery объединяет сетевую модель (OMNeT++) и дорожный трафик (SUMO) через интерфейс TraCI | false | true | false | |
9,786 | 2026-02-24T09:36:12.275000Z | 2026-02-24T09:36:12.275000Z | Lec. | P – производительность одного процесса (events per second) – сколько событий в секунду один логический процесс способен обрабатывать | false | false | false | |
9,785 | 2026-02-24T09:36:10.476000Z | 2026-02-24T09:36:10.476000Z | Lec. | E – плотность событий (events per sim-second) – сколько событий в среднем происходит в модели за 1 секунду виртуального времени;. τ – задержка на передачу сообщения от одного логического процесса другому по сети/шине (секунд реального времени); | false | true | false | |
9,784 | 2026-02-24T09:36:08.446000Z | 2026-02-24T09:36:08.446000Z | Lec. | L – lookahead (секунд моделируемого времени) – минимальная задержка между разделами; | false | false | false | |
9,783 | 2026-02-24T09:36:06.929000Z | 2026-02-24T09:36:06.929000Z | Lec. | Для оценки эффективности параллелизации предлагается оценивать coupling factor [16]: | false | true | false | |
9,782 | 2026-02-24T09:36:05.105000Z | 2026-02-24T09:36:05.105000Z | Lec. | Почти каждый сценарий возможно адаптировать для параллельных вычислений, но параллелизация не во всех случаях является эффективной по скорости вычислений | false | true | false | |
9,781 | 2026-02-24T09:36:03.462000Z | 2026-02-24T09:36:03.462000Z | Lec. | Запрещено динамическое создание модулей, так как id для модулей определяется заранее и не способно изменяться в ходе моделирования | false | true | false | |
9,780 | 2026-02-24T09:36:01.925000Z | 2026-02-24T09:36:01.925000Z | Lec. | Глобальные переменные запрещены; | false | true | false | |
9,779 | 2026-02-24T09:36:00.248000Z | 2026-02-24T09:36:00.248000Z | Lec. | Модулям запрещено напрямую вызывать методы или обращаться к памяти модулей из другого раздела; | false | true | false | |
9,778 | 2026-02-24T09:35:58.721000Z | 2026-02-24T09:35:58.721000Z | Lec. | Для реализации параллелизации вычислений в сценарии, необходимо следующих условий: | false | true | false | |
9,777 | 2026-02-24T09:35:56.590000Z | 2026-02-24T09:35:56.590000Z | Lec. | Важно отметить, что разделять сценарий разрешено только по границам модулей, один и тот же модуль не способен одновременно исполняться на двух логических процессах и необходимо минимизировать количество сообщений между подмножествами | false | true | false | |
9,776 | 2026-02-24T09:35:55.012000Z | 2026-02-24T09:35:55.012000Z | Lec. | Комбинация символов “**” после названия подсети означает рекурсивное применение ко вложенным в подмножество модулей | false | true | false | |
9,775 | 2026-02-24T09:35:53.147000Z | 2026-02-24T09:35:53.147000Z | Lec. | В упомянутом примере все модули внутри subnetA запускаются в логическом процессе с индексом 0, внутри subnetB под индексом 1 и так далее | false | true | false | |
9,774 | 2026-02-24T09:35:51.484000Z | 2026-02-24T09:35:51.484000Z | Lec. | Пользователь указывает, какие модули относятся к какому разделу через параметр partition-id в конфигурационном файле (Приложение 1) | false | true | false | |
9,773 | 2026-02-24T09:35:49.953000Z | 2026-02-24T09:35:49.953000Z | Lec. | Слой разделения определяет, как модель разбита на подмножество модулей | false | true | false | |
9,772 | 2026-02-24T09:35:48.043000Z | 2026-02-24T09:35:48.043000Z | Lec. | Задается атрибутом parsim-nullmessageprotocol-laziness в диапазоне значений от 0 до 1 | false | true | false | |
9,771 | 2026-02-24T09:35:46.556000Z | 2026-02-24T09:35:46.556000Z | Lec. | Laziness - относительная частота отправки нулевых сообщений | false | true | false | |
9,770 | 2026-02-24T09:35:44.558000Z | 2026-02-24T09:35:44.558000Z | Lec. | Данный параметр никогда не равен нулю и рассчитывается автоматически, если указать для атрибута parsim-nullmessageprotocol-lookahead-class значение cLinkDelayLookahead | false | true | false | |
9,769 | 2026-02-24T09:35:43.005000Z | 2026-02-24T09:35:43.005000Z | Lec. | Для корректной работы симуляции упомянутый параметр должен быть отличен от нуля, иначе возникают ситуации, когда алгоритм просто не способен выдать гарантированное время без отправки сообщений | false | true | false | |
9,768 | 2026-02-24T09:35:40.480000Z | 2026-02-24T09:35:40.480000Z | Lec. | Lookahead - минимальная гарантированная задержка сообщений между разделами | false | true | false | |
9,767 | 2026-02-24T09:35:39.005000Z | 2026-02-24T09:35:39.005000Z | Lec. | Такой алгоритм требует настройки двух параметров: | false | true | false | |
9,766 | 2026-02-24T09:35:37.026000Z | 2026-02-24T09:35:37.026000Z | Lec. | Из указанных алгоритмов, практическую ценность имеет только Null Message Algorithm | false | true | false | |
9,765 | 2026-02-24T09:35:35.094000Z | 2026-02-24T09:35:35.094000Z | Lec. | Упомянутый алгоритм реализован в классе cIdealSimulationProtocol в атрибуте parsim-synchronization-class | false | true | false | |
9,764 | 2026-02-24T09:35:33.585000Z | 2026-02-24T09:35:33.585000Z | Lec. | Был введен скорее для тестов эффективности наличия параллелизации в сценариях | false | true | false | |
9,763 | 2026-02-24T09:35:32.052000Z | 2026-02-24T09:35:32.052000Z | Lec. | Практической ценности не имеет, так как без знания будущих результатов выдает только неверные результаты | false | true | false | |
9,762 | 2026-02-24T09:35:30.604000Z | 2026-02-24T09:35:30.604000Z | Lec. | Ideal Simulation Protocol - предполагает знание будущих событий, и позволяет измерить теоретический максимум ускорения параллельной симуляции для данной модели | false | true | false | |
9,761 | 2026-02-24T09:35:28.973000Z | 2026-02-24T09:35:28.973000Z | Lec. | Упомянутый алгоритм реализован в классе cNullMessageProtocol в атрибуте parsim-synchronization-class | false | true | false | |
9,760 | 2026-02-24T09:35:27.395000Z | 2026-02-24T09:35:27.395000Z | Lec. | Упомянутый алгоритм предотвращает тупики и позволяет логическим процессам частично параллельно выполнять события, зная безопасный горизонт времени | false | true | false | |
9,759 | 2026-02-24T09:35:25.531000Z | 2026-02-24T09:35:25.531000Z | Lec. | Null Message Algorithm [3] – Каждый логический процесс регулярно отсылает соседям «нулевые сообщения» с указанием времени, до которого у него гарантированно нет событий, чем информирует другие процессы о том, что они имеют возможность продвигаться вперед во времени хотя бы до данного момента | false | true | false | |
9,758 | 2026-02-24T09:35:23.748000Z | 2026-02-24T09:35:23.748000Z | Lec. | Упомянутый алгоритм реализован в классе cNamedPipeCommunications в атрибуте parsim-communications-class | false | true | false | |
9,757 | 2026-02-24T09:35:22.186000Z | 2026-02-24T09:35:22.186000Z | Lec. | Работает медленнее, чем Message Passing Interface, так работает по принципу обмена сообщениями через файловые каналы на общем хосте | false | true | false | |
9,756 | 2026-02-24T09:35:20.569000Z | 2026-02-24T09:35:20.569000Z | Lec. | Named pipe [4, 29] – альтернативный способ, используемый для запуска на одном ПК с многоядерным процессором без установки MPI | false | true | false | |
9,755 | 2026-02-24T09:35:18.853000Z | 2026-02-24T09:35:18.853000Z | Lec. | Упомянутый алгоритм реализован в классе cMPICommunications в атрибуте parsim-communications-class | false | true | false | |
9,754 | 2026-02-24T09:35:17.321000Z | 2026-02-24T09:35:17.321000Z | Lec. | При использовании данного алгоритма все процессы-симуляторы объединяются в MPI-коммуникатор, а отправка межразделенных сообщений осуществляется MPI-посылками | false | true | false | |
9,753 | 2026-02-24T09:35:15.753000Z | 2026-02-24T09:35:15.753000Z | Lec. | Message Passing Interface standard [4, 29] | false | true | false | |
9,752 | 2026-02-24T09:35:13.862000Z | 2026-02-24T09:35:13.862000Z | Lec. | В документации для OMNeT++ 5.6.2 предлагается два варианта обмена информацией между процессами | false | true | false | |
9,751 | 2026-02-24T09:35:11.578000Z | 2026-02-24T09:35:11.578000Z | Lec. | При разбиении модели, если два модуля-соседа находятся на разных процессах, в каждом LP создается модуль-плейсхолдер, фиктивная копия удаленного модуля, и proxy-gate (проксирующий шлюз) на месте соединения | false | true | false | |
9,750 | 2026-02-24T09:35:09.913000Z | 2026-02-24T09:35:09.913000Z | Lec. | OMNeT++ реализует специальные механизмы для прозрачного взаимодействия модулей через границы LP: модули-плейсхолдеры и прокси-порты | false | true | false | |
9,749 | 2026-02-24T09:35:08.119000Z | 2026-02-24T09:35:08.119000Z | Lec. | На уровне сети (внутри одного сценария): сетевой уровень в контексте параллельной симуляции связан коммуникациями между модулями, находящимися в разных разделах | false | true | false | |
9,748 | 2026-02-24T09:35:06.340000Z | 2026-02-24T09:35:06.340000Z | Lec. | Как пример, в документации предлагается использование консервативного алгоритма Null Message Algorithm, который отправляет “нулевые сообщения”, которые объявляют интервал времени без событий [4, 29] | false | true | false | |
9,747 | 2026-02-24T09:35:04.574000Z | 2026-02-24T09:35:04.574000Z | Lec. | На уровне событий (синхронизация по времени): OMNeT++ запускает несколько инстанций одного сценария, поэтому необходимо синхронизировать их вычисления для предотвращения ситуаций, когда одна инстанция долго ждет вычисления других | false | true | false | |
9,746 | 2026-02-24T09:35:02.842000Z | 2026-02-24T09:35:02.842000Z | Lec. | За упомянутый уровень отвечает атрибут partition-id | false | true | false | |
9,745 | 2026-02-24T09:35:01.254000Z | 2026-02-24T09:35:01.254000Z | Lec. | На уровне модулей (агентов): Модель разбивается на подмножества моделей, за которыми закрепляются логические процессы, чтобы потом их поведение вычислялось параллельно | false | true | false | |
9,744 | 2026-02-24T09:34:59.493000Z | 2026-02-24T09:34:59.493000Z | Lec. | В данном случае каждый LP обрабатывает свое подмножество модулей, а между LP происходит обмен сообщениями для синхронизации событий | false | true | false | |
9,743 | 2026-02-24T09:34:57.858000Z | 2026-02-24T09:34:57.858000Z | Lec. | OMNeT++ поддерживает параллельное моделирование на уровне ядра посредством разделения модели на несколько логических процессов (LP), каждый из которых выполняется как отдельный процесс ОС | false | true | false | |
9,742 | 2026-02-24T09:34:56.097000Z | 2026-02-24T09:34:56.097000Z | Lec. | Полученные результаты позволяют утверждать, что алгоритм обеспечивает эффективное управление трафиком, минимизируя негативные последствия парадокса Браесса и улучшая общую производительность транспортной системы | false | true | false | |
9,741 | 2026-02-24T09:34:54.323000Z | 2026-02-24T09:34:54.324000Z | Lec. | Тестирование подтвердило, что алгоритм масштабируется и демонстрирует стабильную эффективность при различных типах дорожных сетей и условиях загрузки, что особенно важно для перспектив применения технологии подключенного и беспилотного транспорта | false | true | false | |
9,740 | 2026-02-24T09:34:52.556000Z | 2026-02-24T09:34:52.556000Z | Lec. | В условиях реальной городской сети (Китай-город) также отмечается ощутимое улучшение показателей загруженности и уменьшение средних задержек на 9% | false | true | false | |
9,739 | 2026-02-24T09:34:50.788000Z | 2026-02-24T09:34:50.789000Z | Lec. | На сети Sioux Falls удалось снизить среднее время поездки на 12% по сравнению с неуправляемой ситуацией, что подтверждается результатами | false | true | false | |
9,738 | 2026-02-24T09:34:49.037000Z | 2026-02-24T09:34:49.037000Z | Lec. | При тестировании на сети Braess Simple алгоритм предотвратил появление парадокса Браесса, обеспечив равномерное распределение транспортного потока | false | true | false | |
9,737 | 2026-02-24T09:34:47.276000Z | 2026-02-24T09:34:47.276000Z | Lec. | Экспериментальные результаты, полученные в ходе тестирования алгоритма на указанных сетях, демонстрируют его эффективность в снижении среднего времени поездки и числа критических ситуаций, обусловленных перегрузкой отдельных участков | false | true | false | |
9,736 | 2026-02-24T09:34:45.374000Z | 2026-02-24T09:34:45.374000Z | Lec. | Сеть района Китай-город в Москве | false | true | false | |
9,735 | 2026-02-24T09:34:43.717000Z | 2026-02-24T09:34:43.717000Z | Lec. | Сеть Braess Complex | false | false | false | |
9,734 | 2026-02-24T09:34:42.185000Z | 2026-02-24T09:34:42.185000Z | Lec. | Сеть Braess Simple | false | false | false | |
9,733 | 2026-02-24T09:34:40.783000Z | 2026-02-24T09:34:40.783000Z | Lec. | Реальная сеть, сгенерированная через OSMWebWizard [18]: Сеть района Китай-город в Москве, которая позволяет проверить эффективность алгоритма в условиях реальной городской среды (Рисунок 3) | false | true | false | |
9,732 | 2026-02-24T09:34:38.817000Z | 2026-02-24T09:34:38.817000Z | Lec. | Сеть Sioux Falls: используется для оценки масштабируемости алгоритма и представляет собой модель дорожной сети с 24 узлами и 76 ребрами [6] | false | true | false | |
9,731 | 2026-02-24T09:34:36.963000Z | 2026-02-24T09:34:36.963000Z | Lec. | Сеть Braess Complex: усложненная сеть с дополнительными узлами и перемычками, что позволяет проверить работу алгоритма в более реалистичных условиях с увеличенной сложностью маршрутов (Рисунок 2); | false | true | false | |
9,730 | 2026-02-24T09:34:35.207000Z | 2026-02-24T09:34:35.207000Z | Lec. | Создана специально для демонстрации парадокса Браесса (Рисунок 1); | false | true | false | |
9,729 | 2026-02-24T09:34:33.431000Z | 2026-02-24T09:34:33.431000Z | Lec. | Сеть Braess Simple: состоит из четырех узлов (Start, A, B, End) с возможными прямыми и обратными связями между ними | false | true | false | |
9,728 | 2026-02-24T09:34:31.722000Z | 2026-02-24T09:34:31.722000Z | Lec. | Для тестирования алгоритма использованы следующие сети: | false | true | false | |
9,727 | 2026-02-24T09:34:30.187000Z | 2026-02-24T09:34:30.187000Z | Lec. | Перепланировка происходит на основе текущей и прогнозируемой загруженности сети | false | true | false | |
9,726 | 2026-02-24T09:34:28.552000Z | 2026-02-24T09:34:28.552000Z | Lec. | Порогом является 80% от критической плотности участка | false | true | false | |
9,725 | 2026-02-24T09:34:26.992000Z | 2026-02-24T09:34:26.992000Z | Lec. | Также алгоритм предусматривает возможность перепланировки маршрута автомобилей в случае приближения к пороговой загрузке участка дороги | false | true | false | |
9,724 | 2026-02-24T09:34:25.422000Z | 2026-02-24T09:34:25.422000Z | Lec. | В алгоритме также используются виртуальные резервации – временные отметки на участках дороги, отражающие планируемое размещение автомобилей, которые предотвращают возникновение перегрузок за счет предварительного учета будущей загруженности | false | true | false | |
9,723 | 2026-02-24T09:34:23.607000Z | 2026-02-24T09:34:23.607000Z | Lec. | Где L – длина участка, v – ограничение скорости, h – минимальный безопасный временной интервал между автомобилями, обычно принимаемый за 2 секунды | false | false | false | |
9,722 | 2026-02-24T09:34:21.944000Z | 2026-02-24T09:34:21.944000Z | Lec. | Для каждого участка дороги определяется критическая плотность, рассчитываемая по формуле: | false | true | false | |
9,721 | 2026-02-24T09:34:20.258000Z | 2026-02-24T09:34:20.258000Z | Lec. | Прогноз основан на данных о текущем состоянии сети и предполагаемых траекториях движения автомобилей; | false | true | false | |
9,720 | 2026-02-24T09:34:18.605000Z | 2026-02-24T09:34:18.605000Z | Lec. | Прогнозирование состояния сети: используется прогнозирование плотности и нагрузки на участках сети с горизонтом планирования (forecast horizon), равным 300 секунд | false | true | false | |
9,719 | 2026-02-24T09:34:16.962000Z | 2026-02-24T09:34:16.962000Z | Lec. | Алгоритм предсказательного управления (MPC) строится на следующих основных принципах: | false | true | false | |
9,718 | 2026-02-24T09:34:15.383000Z | 2026-02-24T09:34:15.383000Z | Lec. | Централизованный алгоритм маршрутизации на основе MPC реализован с использованием среды микроскопического моделирования дорожного движения SUMO | false | true | false | |
9,717 | 2026-02-24T09:34:13.677000Z | 2026-02-24T09:34:13.677000Z | Lec. | Фактически, при централизованной маршрутизации парадокс Браесса не проявляется, так как система не позволяет возникновения ситуации, когда добавленная дорога используется сверх меры до деградации общего времени | false | true | false | |
9,716 | 2026-02-24T09:34:12.029000Z | 2026-02-24T09:34:12.029000Z | Lec. | Поскольку центральный координатор учитывает влияние каждого решения на других, он способен избежать избыточного использования привлекательных, но ограниченных по пропускной способности путей | false | true | false | |
9,715 | 2026-02-24T09:34:10.267000Z | 2026-02-24T09:34:10.267000Z | Lec. | Предполагается, централизованный алгоритм с применением Model Predictive Control (MPC) способен устранить данную неэффективность | false | true | false | |
9,714 | 2026-02-24T09:34:08.647000Z | 2026-02-24T09:34:08.647000Z | Lec. | В научной литературе такой случай иллюстрируется на классической модели Пигу-Бресса, где добавление «нулевого» по времени ребра между двумя дорогами заставляет всех водителей ехать по новому маршруту, и итоговое время увеличивается [31] | false | true | false | |
9,713 | 2026-02-24T09:34:06.827000Z | 2026-02-24T09:34:06.827000Z | Lec. | Например, известен типичный сценарий: при заторе на магистрали навигаторы рекомендовали бы свернуть на локальную улицу, но в таком случае на данной улице появляется новый затор и итоговое время в пути окажется даже больше, чем если бы никто не свернул [31] | false | true | false | |
9,712 | 2026-02-24T09:34:05.044000Z | 2026-02-24T09:34:05.044000Z | Lec. | Когда каждому автомобилю предоставляется информация о текущих заторах и он сам перестраивает маршрут на наиболее быстрый, возникает эффект «самонадеянного навигатора»: многие машины одновременно перестраиваются на якобы свободный путь, и вследствие чего на нем возникает пробка | false | true | false | |
9,711 | 2026-02-24T09:34:03.247000Z | 2026-02-24T09:34:03.248000Z | Lec. | В симуляционных экспериментах SUMO проявление парадокса Браесса четко наблюдается при децентрализованной маршрутизации | false | true | false | |
9,710 | 2026-02-24T09:34:01.495000Z | 2026-02-24T09:34:01.495000Z | Lec. | Впервые упомянутый парадокс показал Дитрих Бресс на примере простой сети: когда каждый водитель выбирает минимальное индивидуальное время, общий равновесный поток способен оказаться менее эффективным, чем до введения новой связи [19] | false | true | false | |
9,709 | 2026-02-24T09:33:59.955000Z | 2026-02-24T09:33:59.955000Z | Lec. | Парадокс Браесса – известный феномен в теории транспорта: добавление новой дороги или расширение пропускной способности сети вопреки интуиции способно ухудшить ситуацию с заторами, если пользователи выбирают маршруты эгоистично | false | true | false | |
9,708 | 2026-02-24T09:33:57.940000Z | 2026-02-24T09:33:57.940000Z | Lec. | С учетом реализации параллелизации, архитектура CAVISE позволяет проводить эксперименты в многоагентной среде, близкой к реальности, и на достаточно крупном масштабе | false | true | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.