id int64 18 21.1k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 16:54:39 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 16:54:39 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
14,307 | 2026-02-24T11:51:00.363000Z | 2026-02-24T11:51:00.363000Z | Lec. | Учитывая рост популярности онлайн обучения и ограниченность количества физических плат, данная работа является актуальной | false | true | false | |
14,306 | 2026-02-24T11:50:58.612000Z | 2026-02-24T11:50:58.612000Z | Lec. | Удаленные лаборатории на базе микроконтроллеров расширяют возможности обучения в электронике, однако существует нехватка платформ для отечественных микроконтроллеров, особенно на архитектуре RISC-V | false | true | false | |
14,305 | 2026-02-24T11:50:56.834000Z | 2026-02-24T11:50:56.834000Z | Lec. | Работа содержит 73 страниц, 40 рисунков, 3 таблицы и 54 источников | false | false | false | |
14,304 | 2026-02-24T11:50:54.863000Z | 2026-02-24T11:50:54.863000Z | Lec. | Материалы работы планируется использовать для написания научных работ и выступления на научных конференциях по тематикам программной инженерии и компьютерного зрения | false | true | false | |
14,303 | 2026-02-24T11:50:53.018000Z | 2026-02-24T11:50:53.018000Z | Lec. | Они полезны студентам технических специальностей, в частности всем участникам проекта | false | true | false | |
14,302 | 2026-02-24T11:50:51.080000Z | 2026-02-24T11:50:51.080000Z | Lec. | Во время выполнения участниками были получены новые знания в области промышленного программирования, анализа данных и ML-инжиниринга | false | true | false | |
14,301 | 2026-02-24T11:50:49.331000Z | 2026-02-24T11:50:49.331000Z | Lec. | На несколько процентов повышено качество нейросетевых моделей детекциии и сегментации на базе диагностической системы за счет внедрения дообучения | false | true | false | |
14,300 | 2026-02-24T11:50:47.572000Z | 2026-02-24T11:50:47.572000Z | Lec. | Является одним из продвинутых для разработки web-приложений за счет механики состояний; | false | true | false | |
14,299 | 2026-02-24T11:50:45.770000Z | 2026-02-24T11:50:45.770000Z | Lec. | В новой версии проекта было принято решение реализовать поставку решения не только с помощью Docker-контейнера, но и благодаря автоматизации процесса сборки контейнеров на уровне оркестрации с использование docker-compose | false | true | false | |
14,298 | 2026-02-24T11:50:44.116000Z | 2026-02-24T11:50:44.116000Z | Lec. | Модель формируется путем анализа ультразвукового снимка, для каждого из которых присутствует разметка | false | true | false | |
14,297 | 2026-02-24T11:50:42.546000Z | 2026-02-24T11:50:42.546000Z | Lec. | Из-за высокой сложности точной трехмерной реконструкции по 2D-изображениям УЗИ, а также отсутствия подходящих данных, используется эвристический метод, основанный на осевой симметрии органа | false | true | false | |
14,296 | 2026-02-24T11:50:40.822000Z | 2026-02-24T11:50:40.822000Z | Lec. | Процесс детекции подразумевает получение рамки, в которой находится объект, что является не самыми достоверными данными в сравнении с сегментацией | false | true | false | |
14,295 | 2026-02-24T11:50:39.251000Z | 2026-02-24T11:50:39.251000Z | Lec. | Каждый снимок содержит метаинформацию в виде шкалы глубины, что конкретном случае не является важной диагностической информацией | false | true | false | |
14,294 | 2026-02-24T11:50:37.589000Z | 2026-02-24T11:50:37.589000Z | Lec. | Данные для визуализации получены по API в виде файла формата .ply, так как генерация происходила соответствующим пакетом. 3.7 Описание набора данных | false | true | false | |
14,293 | 2026-02-24T11:50:35.967000Z | 2026-02-24T11:50:35.967000Z | Lec. | Пользователю необходимо выбрать модель для обучения, а после датасеты для обучения и валидации, либо использовать часть обучающего датасета | false | true | false | |
14,292 | 2026-02-24T11:50:34.518000Z | 2026-02-24T11:50:34.518000Z | Lec. | Такой подход в том числе позволяет отслеживать динамику изменения качества и вводить версионность моделей | false | true | false | |
14,291 | 2026-02-24T11:50:32.888000Z | 2026-02-24T11:50:32.888000Z | Lec. | Такой подход позволяет снизить время вычислений для диагностики, когда нет необходимости генерировать 3D-модель. 3.6 Пользовательский интерфейс | false | true | false | |
14,290 | 2026-02-24T11:50:30.985000Z | 2026-02-24T11:50:30.986000Z | Lec. | Структура базы данных сервиса моделей. 3.5 Сервис визуализации | false | true | false | |
14,289 | 2026-02-24T11:50:28.777000Z | 2026-02-24T11:50:28.777000Z | Lec. | Локальные данные хранятся в формате zip-архивов. 3.4 Сервис моделей | false | true | false | |
14,288 | 2026-02-24T11:50:27.246000Z | 2026-02-24T11:50:27.246000Z | Lec. | Сервис представлен в виде основных блоков: интерфейс, содержащий flask приложение с эндпоинтами сервера, а также core-блок, содержащий методы распределения и вызова других сервисов по страницам. 3.3 Сервис данных | false | true | false | |
14,287 | 2026-02-24T11:50:25.490000Z | 2026-02-24T11:50:25.490000Z | Lec. | Архитектура разработанного решения. 3.2 Аналитический сервер | false | true | false | |
14,286 | 2026-02-24T11:50:23.757000Z | 2026-02-24T11:50:23.757000Z | Lec. | Сервисы функционируют в независимо друг от друга, что обеспечивает высокий уровень гибкости системы и позволяет наращивать функционал без необходимости кардинальной переработки | false | true | false | |
14,285 | 2026-02-24T11:50:21.994000Z | 2026-02-24T11:50:21.994000Z | Lec. | Детальное описание процесса тестирования доступно в документе “Программа и методика испытаний”, результаты доступны в документе “Протокол тестирования”.Также для независимого тестирования заказчику было предоставлено веб-приложение, которое было проверено на соответствие результата поставленным задачам. 2 Информация о составе проектной команды | false | true | false | |
14,284 | 2026-02-24T11:50:20.206000Z | 2026-02-24T11:50:20.206000Z | Lec. | Система ориентирована на применение в двух направлениях: для проведения масштабных исследований в области использования нейросетевых моделей при анализе медицинских снимков и тестирования гипотез | false | true | false | |
14,283 | 2026-02-24T11:50:18.434000Z | 2026-02-24T11:50:18.434000Z | Lec. | Разработка системы, объединяющей автоматизированную сегментацию и детекцию на различных форматах данных, пользовательский интерфейс с генерацией карточки клинического случая создают новые возможности для клинической диагностики, помогают специалисту в принятии решения | false | true | false | |
14,282 | 2026-02-24T11:50:16.542000Z | 2026-02-24T11:50:16.542000Z | Lec. | Полученное решение расширит потенциал роста качества за счет автоматизации процедур обучения и валидации | false | true | false | |
14,281 | 2026-02-24T11:50:14.786000Z | 2026-02-24T11:50:14.786000Z | Lec. | Научная новизна данного проекта заключается в улучшении качества существующих моделей компьютерного зрения для детекции и сегментации за счет расширения датасета изображений и внедрения возможности дообучения моделей | false | true | false | |
14,280 | 2026-02-24T11:50:12.930000Z | 2026-02-24T11:50:12.930000Z | Lec. | Реализовать и внедрить новые функции в формате личного кабинета, а именно менеджмент и дообучение моделей, генерация упрощенного 3D-изображения, карточка клинического случая, определение важных кадров; | false | true | false | |
14,279 | 2026-02-24T11:50:11.324000Z | 2026-02-24T11:50:11.324000Z | Lec. | Основные задачи проекта ориентированы на доработку существующей системы для решения данной проблемы и включают в себя повышение качества работы моделей и введение новых функций, что улучшит пользовательский опыт при работе с системой: использование единой среды для проведения диагностики, снижение порога входа для использования системы, повышение объективности медицинского заключения | false | true | false | |
14,278 | 2026-02-24T11:50:09.404000Z | 2026-02-24T11:50:09.404000Z | Lec. | Ультразвуковое исследование позволяет не только определить способность к оплодотворению и подходящий период, а также выявить различные патологии и заболевания: фолликулярные кисты, атрезию и лютеинизацию фолликулов [2] | false | true | false | |
14,277 | 2026-02-24T11:50:07.532000Z | 2026-02-24T11:50:07.532000Z | Lec. | Система такого плана разработана для использования в дальнейших исследований в области компьютерного зрения за счет функций администрирования и дообучения моделей | false | true | false | |
14,276 | 2026-02-24T11:50:05.771000Z | 2026-02-24T11:50:05.771000Z | Lec. | Автоматизация процесса анализа в формате рекомендаций позволяет не только сократить время диагностики специалистом, но и предоставляет возможность повысить точность диагностики за счет детального исследования аномалий | false | true | false | |
14,275 | 2026-02-24T11:50:04.007000Z | 2026-02-24T11:50:04.007000Z | Lec. | Аннотация 3. 1 Информация о проекте 4. 1.1 Актуальность проекта 4. 1.2 Цель 4. 1.3 Задачи 4. 1.4 Планируемый и фактический результат 5. 1.4.1 Планируемый результат (по техническому заданию) 5. 1.4.2 Фактический результат 6. 1.5 Новизна 6. 1.6 Степень обоснованности и достоверности полученных результатов 7. 1.7 Реализация и внедрение результатов проекта 7. 1.8 Методика и результаты испытаний 8. 2.1 Участники проекта 8. 2.2 Вклад участников в проект 8. 3 Описание разработанной системы 11. 3.1 Общая архитектура системы 11. 3.8 Описание методов обработки УЗИ-снимков 22. 3.9 Алгоритм создания упрощенной 3D-модели яичника 23. 3.10 Алгоритм поиска важных кадров для клинического случая 24. 3.11 Упаковка и развертывание решения 24. 3.12 Средства разработки и их обоснование 25. 4 Эффективность полученного решения 27. 5 Перечень основных технических и научных результатов 28. 6 Заключение 29. 7 Список литературы 30 | false | false | false | |
14,274 | 2026-02-24T11:50:01.732000Z | 2026-02-24T11:50:01.732000Z | Lec. | Evaluation: from precision, recall and F-measure to ROC, informedness, markedness and correlation. 2020. . | false | true | false | |
14,273 | 2026-02-24T11:49:59.545000Z | 2026-02-24T11:49:59.545000Z | Lec. | Powers D.M.W., Ailab | false | false | false | |
14,272 | 2026-02-24T11:49:57.791000Z | 2026-02-24T11:49:57.791000Z | Lec. | International Conference on Learning Representations, ICLR, 2014. 52 | false | true | false | |
14,271 | 2026-02-24T11:49:55.841000Z | 2026-02-24T11:49:55.841000Z | Lec. | ICLR 2015 - Conf | false | false | false | |
14,270 | 2026-02-24T11:49:53.889000Z | 2026-02-24T11:49:53.889000Z | Lec. | Adam: A Method for Stochastic Optimization // 3rd Int | false | false | false | |
14,269 | 2026-02-24T11:49:52.055000Z | 2026-02-24T11:49:52.055000Z | Lec. | Kingma D.P., Ba J.L | false | false | false | |
14,268 | 2026-02-24T11:49:50.390000Z | 2026-02-24T11:49:50.390000Z | Lec. | P. 24–33. 51 | false | false | false | |
14,267 | 2026-02-24T11:49:48.577000Z | 2026-02-24T11:49:48.577000Z | Lec. | P. 735–748. 50 | false | false | false | |
14,266 | 2026-02-24T11:49:46.780000Z | 2026-02-24T11:49:46.780000Z | Lec. | Vol. 42, No 3 | false | false | false | |
14,265 | 2026-02-24T11:49:44.948000Z | 2026-02-24T11:49:44.948000Z | Lec. | P. 683–687. 49 | false | false | false | |
14,264 | 2026-02-24T11:49:43.406000Z | 2026-02-24T11:49:43.406000Z | Lec. | P. 379–387. 48 | false | false | false | |
14,263 | 2026-02-24T11:49:41.830000Z | 2026-02-24T11:49:41.830000Z | Lec. | P. 2980–2988. 47 | false | false | false | |
14,262 | 2026-02-24T11:49:40.323000Z | 2026-02-24T11:49:40.323000Z | Lec. | Focal Loss for Dense Object Detection. 2017 | false | false | false | |
14,261 | 2026-02-24T11:49:38.511000Z | 2026-02-24T11:49:38.511000Z | Lec. | Lin T.-Y. et al | false | false | false | |
14,260 | 2026-02-24T11:49:36.956000Z | 2026-02-24T11:49:36.956000Z | Lec. | P. 85–94. 46 | false | false | false | |
14,259 | 2026-02-24T11:49:35.373000Z | 2026-02-24T11:49:35.373000Z | Lec. | P. 107471. 45 | false | false | false | |
14,258 | 2026-02-24T11:49:34.005000Z | 2026-02-24T11:49:34.005000Z | Lec. | P. 7476–7485. 44 | false | false | false | |
14,257 | 2026-02-24T11:49:32.657000Z | 2026-02-24T11:49:32.657000Z | Lec. | MSE Loss with Outlying Label for Imbalanced Classification. 2021. 43 | false | false | false | |
14,256 | 2026-02-24T11:49:30.678000Z | 2026-02-24T11:49:30.678000Z | Lec. | P. 291–318. 42 | false | false | false | |
14,255 | 2026-02-24T11:49:28.862000Z | 2026-02-24T11:49:28.862000Z | Lec. | Vol. 72, No 2 | false | false | false | |
14,254 | 2026-02-24T11:49:27.272000Z | 2026-02-24T11:49:27.272000Z | Lec. | Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019. 41 | false | false | false | |
14,253 | 2026-02-24T11:49:25.479000Z | 2026-02-24T11:49:25.479000Z | Lec. | P. 1211–1227. 40 | false | false | false | |
14,252 | 2026-02-24T11:49:23.733000Z | 2026-02-24T11:49:23.733000Z | Lec. | Vol. 7, No 6 | false | false | false | |
14,251 | 2026-02-24T11:49:22.163000Z | 2026-02-24T11:49:22.163000Z | Lec. | P. 1444–1458. 39 | false | false | false | |
14,250 | 2026-02-24T11:49:20.371000Z | 2026-02-24T11:49:20.371000Z | Lec. | Vol. 13, No 11 | false | false | false | |
14,249 | 2026-02-24T11:49:18.983000Z | 2026-02-24T11:49:18.983000Z | Lec. | Image Process. 2004 | false | false | false | |
14,248 | 2026-02-24T11:49:17.292000Z | 2026-02-24T11:49:17.292000Z | Lec. | A regularized curvature flow designed for a selective shape restoration // IEEE Trans | false | false | false | |
14,247 | 2026-02-24T11:49:15.469000Z | 2026-02-24T11:49:15.469000Z | Lec. | Gil D., Radeva P | true | false | false | |
14,246 | 2026-02-24T11:49:13.813000Z | 2026-02-24T11:49:13.813000Z | Lec. | Случайные блуждания и ветвящиеся процессы в случайной среде. 2000. 38 | false | true | false | |
14,245 | 2026-02-24T11:49:11.823000Z | 2026-02-24T11:49:11.823000Z | Lec. | P. 1–19. 37 | false | false | false | |
14,244 | 2026-02-24T11:49:10.180000Z | 2026-02-24T11:49:10.180000Z | Lec. | Vol. 2020, No 2 (8) | false | false | false | |
14,243 | 2026-02-24T11:49:08.360000Z | 2026-02-24T11:49:08.360000Z | Lec. | Vol. 64, No 3 | false | false | false | |
14,242 | 2026-02-24T11:49:06.767000Z | 2026-02-24T11:49:06.767000Z | Lec. | Tomsk State University, 2022 | false | false | false | |
14,241 | 2026-02-24T11:49:04.745000Z | 2026-02-24T11:49:04.745000Z | Lec. | Vol. 85, No 2 | false | false | false | |
14,240 | 2026-02-24T11:49:03.152000Z | 2026-02-24T11:49:03.152000Z | Lec. | Vol. 5, No 1. 9 | false | true | false | |
14,239 | 2026-02-24T11:49:01.172000Z | 2026-02-24T11:49:01.172000Z | Lec. | Для удобства взаимодействия с приложением была разработана инструкция, позволяющая комфортно работать с сервисом пользователям любых уровней технической подготовленности | false | true | false | |
14,238 | 2026-02-24T11:48:59.259000Z | 2026-02-24T11:48:59.259000Z | Lec. | Также в ходе работы был реализован способ просмотра сохраненных результатов | false | true | false | |
14,237 | 2026-02-24T11:48:57.209000Z | 2026-02-24T11:48:57.209000Z | Lec. | При работе с результатами пользователю предоставлена возможность сохранения анализов в базу данных | false | true | false | |
14,236 | 2026-02-24T11:48:55.610000Z | 2026-02-24T11:48:55.610000Z | Lec. | Также пользователю предоставлена возможность комфортного изменения диаметров и позиций позвоночных артерий, если он не согласен с предсказаниями моделей | false | true | false | |
14,235 | 2026-02-24T11:48:53.935000Z | 2026-02-24T11:48:53.935000Z | Lec. | Приложение предоставляет полноценный отчет с переведенными в миллиметры характеристиками позвоночных артерий, учитывая введенный пользователем масштаб | false | true | false | |
14,234 | 2026-02-24T11:48:52.295000Z | 2026-02-24T11:48:52.295000Z | Lec. | Разработанный сервис позволяет пользователю загружать анонимные данные о пациенте, FOV и МРТ-изображения | false | true | false | |
14,233 | 2026-02-24T11:48:50.507000Z | 2026-02-24T11:48:50.507000Z | Lec. | В ходе работы было разработано гибкое и комфортное в использовании приложение для автоматического проведения анализов | false | true | false | |
14,232 | 2026-02-24T11:48:48.741000Z | 2026-02-24T11:48:48.741000Z | Lec. | Лучшие модели были использованы при разработке приложения | false | true | false | |
14,231 | 2026-02-24T11:48:46.818000Z | 2026-02-24T11:48:46.818000Z | Lec. | Результаты были проанализированы с помощью необходимых метрик | false | true | false | |
14,230 | 2026-02-24T11:48:45.201000Z | 2026-02-24T11:48:45.201000Z | Lec. | Затем каждая итерация коллекции данных была обучена с помощью предоставленных моделей | false | true | false | |
14,229 | 2026-02-24T11:48:43.607000Z | 2026-02-24T11:48:43.607000Z | Lec. | Для препроцессинга данных были применены различные фильтры и аугментации, расширяющие датасет | false | true | false | |
14,228 | 2026-02-24T11:48:42.044000Z | 2026-02-24T11:48:42.044000Z | Lec. | В работе было проведено исследование разнообразных подходов к обработке датасета МРТ-изображений | false | true | false | |
14,227 | 2026-02-24T11:48:40.239000Z | 2026-02-24T11:48:40.239000Z | Lec. | При обучении классической сегментационной модели были применены различные функции потерь, что позволило полноценно оценить обучаемость модели | false | true | false | |
14,226 | 2026-02-24T11:48:38.590000Z | 2026-02-24T11:48:38.590000Z | Lec. | В ходе поиска решения для выполнения задачи сегментации было проведено множество экспериментов, включая использование классических сегментационных моделей | false | true | false | |
14,225 | 2026-02-24T11:48:37.012000Z | 2026-02-24T11:48:37.012000Z | Lec. | Учитывая круглую форму позвоночных артерий и предсказанные диаметры и позиции, удалось воссоздать новые маски для каждого МРТ-изображения | false | true | false | |
14,224 | 2026-02-24T11:48:35.111000Z | 2026-02-24T11:48:35.111000Z | Lec. | Предоставленный базис позволил высчитывать диаметры и позиции позвоночных артерий с помощью нейросетевых моделей по отдельности | false | true | false | |
14,223 | 2026-02-24T11:48:33.367000Z | 2026-02-24T11:48:33.367000Z | Lec. | Для реализации нейросетевого блока было принято решение считать, что позвоночные артерии на изображениях МРТ имеют круглую форму | false | true | false | |
14,222 | 2026-02-24T11:48:31.738000Z | 2026-02-24T11:48:31.738000Z | Lec. | В ходе проведенной работы была разработана модель пошаговой сегментации позвоночных артерий на изображениях МРТ | false | true | false | |
14,221 | 2026-02-24T11:48:29.904000Z | 2026-02-24T11:48:29.904000Z | Lec. | Приложение прошло проверку всех трех тестов | false | true | false | |
14,220 | 2026-02-24T11:48:28.169000Z | 2026-02-24T11:48:28.169000Z | Lec. | Третий тест был реализован для проверки открытия окна изменения позиций и корректности загрузки изображений, позиций и диаметров | false | true | false | |
14,219 | 2026-02-24T11:48:26.383000Z | 2026-02-24T11:48:26.384000Z | Lec. | Задача второго теста заключалась в проверке корректности отображения данных и содержания необходимых расчетов в окне просмотра результатов | false | true | false | |
14,218 | 2026-02-24T11:48:24.563000Z | 2026-02-24T11:48:24.563000Z | Lec. | Задачей первого теста являлась проверка корректности ввода измененных значений диаметров позвоночных артерий и преобразования обратно из миллиметров в пиксели для сохранения в базе данных | false | true | false | |
14,217 | 2026-02-24T11:48:22.807000Z | 2026-02-24T11:48:22.807000Z | Lec. | Для проверки работы были созданы тесты | false | true | false | |
14,216 | 2026-02-24T11:48:21.260000Z | 2026-02-24T11:48:21.260000Z | Lec. | Ввод предыдущего анализа | false | true | false | |
14,215 | 2026-02-24T11:48:19.511000Z | 2026-02-24T11:48:19.511000Z | Lec. | При вводе существующего ID открывается окно с просмотром результатов для указанного исследования | false | true | false | |
14,214 | 2026-02-24T11:48:17.574000Z | 2026-02-24T11:48:17.574000Z | Lec. | Если введенного ID не существует, то приложение предупреждает пользователя с помощью окна с ошибкой | false | true | false | |
14,213 | 2026-02-24T11:48:16.035000Z | 2026-02-24T11:48:16.035000Z | Lec. | При открытии окна просмотра предыдущих анализов у пользователя запрашивается ID исследования | false | true | false | |
14,212 | 2026-02-24T11:48:14.524000Z | 2026-02-24T11:48:14.524000Z | Lec. | При сохранении анализа в окне просмотра результатов пользователю выводится ID анализа | false | true | false | |
14,211 | 2026-02-24T11:48:12.824000Z | 2026-02-24T11:48:12.824000Z | Lec. | В главном окне реализована вторая кнопка «Просмотреть предыдущий анализ» | false | true | false | |
14,210 | 2026-02-24T11:48:10.915000Z | 2026-02-24T11:48:10.915000Z | Lec. | Загрузка предыдущих анализов | false | true | false | |
14,209 | 2026-02-24T11:48:09.019000Z | 2026-02-24T11:48:09.019000Z | Lec. | Измененные позиции | false | true | false | |
14,208 | 2026-02-24T11:48:07.356000Z | 2026-02-24T11:48:07.356000Z | Lec. | Матрица кортежей из чисел с плавающей точкой | false | true | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.