id int64 18 21.1k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 16:54:39 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 16:54:39 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
14,207 | 2026-02-24T11:48:05.713000Z | 2026-02-24T11:48:05.713000Z | Lec. | Предсказанные позиции | false | true | false | |
14,206 | 2026-02-24T11:48:04.173000Z | 2026-02-24T11:48:04.173000Z | Lec. | Измененные диаметры | false | true | false | |
14,205 | 2026-02-24T11:48:02.698000Z | 2026-02-24T11:48:02.698000Z | Lec. | Массив кортежей из чисел с плавающей точкой | false | true | false | |
14,204 | 2026-02-24T11:48:01.204000Z | 2026-02-24T11:48:01.204000Z | Lec. | Предсказанные диаметры | false | true | false | |
14,203 | 2026-02-24T11:47:59.021000Z | 2026-02-24T11:47:59.021000Z | Lec. | Измененная структура базы данных | false | true | false | |
14,202 | 2026-02-24T11:47:57.531000Z | 2026-02-24T11:47:57.531000Z | Lec. | Окно просмотра и изменения позиций | false | true | false | |
14,201 | 2026-02-24T11:47:55.707000Z | 2026-02-24T11:47:55.707000Z | Lec. | Для корректного сохранения и возвращения к предсказанным значениям в базу данных необходимо внести поля для предсказанных и измененных значений | false | true | false | |
14,200 | 2026-02-24T11:47:54.180000Z | 2026-02-24T11:47:54.180000Z | Lec. | После выбора артерии объявляется специальный ивент MouseDrag, который позволяет пользователю с помощью курсора мыши корретировать предсказанные позиции;. слайдер для изменения прозрачности кругов (от 10% до 100%);. кнопка «Вернуться к предсказанным позициям»;. способ сохранения обновленных позиций с помощью кнопки «Сохранить позиции» | false | false | false | |
14,199 | 2026-02-24T11:47:52.292000Z | 2026-02-24T11:47:52.292000Z | Lec. | ComboBox для изменений позиций, в котором пользователь выбирает артерию | false | true | false | |
14,198 | 2026-02-24T11:47:50.545000Z | 2026-02-24T11:47:50.545000Z | Lec. | МРТ-изображение с наложенными окружностями с диаметром равным предсказанию или изменению в предсказанных позициях;. две кнопки «Предыдущее изображение» и «Следующее изображение»; | false | true | false | |
14,197 | 2026-02-24T11:47:48.719000Z | 2026-02-24T11:47:48.719000Z | Lec. | Интерфейс окна включает в себя: | false | false | false | |
14,196 | 2026-02-24T11:47:43.480000Z | 2026-02-24T11:47:43.480000Z | Lec. | В окне просмотра позиций артерий пользователю предоставлена возможность просматривать и изменять позиции позвоночных артерий | false | true | false | |
14,195 | 2026-02-24T11:47:41.718000Z | 2026-02-24T11:47:41.718000Z | Lec. | Окно редактирования диаметров | false | false | false | |
14,194 | 2026-02-24T11:47:40.177000Z | 2026-02-24T11:47:40.177000Z | Lec. | Для удобства пользователю предоставлена возможность открытия каждого изображения по отдельности | false | true | false | |
14,193 | 2026-02-24T11:47:38.603000Z | 2026-02-24T11:47:38.603000Z | Lec. | Для перехода в окно изменения диаметров пользователю необходимо нажать на кнопку «Изменить диаметры позвоночных артерий» в окне просмотра результатов | false | true | false | |
14,192 | 2026-02-24T11:47:36.753000Z | 2026-02-24T11:47:36.753000Z | Lec. | Окна изменения диаметров и позиций | false | true | false | |
14,191 | 2026-02-24T11:47:35.145000Z | 2026-02-24T11:47:35.145000Z | Lec. | Окно просмотра результатов анализа | false | true | false | |
14,190 | 2026-02-24T11:47:33.591000Z | 2026-02-24T11:47:33.591000Z | Lec. | В статистику выводятся минимальные, средние и максимальные значения диаметров позвоночных артерий | false | true | false | |
14,189 | 2026-02-24T11:47:31.889000Z | 2026-02-24T11:47:31.889000Z | Lec. | Результаты выводятся индивидуально для каждого изображения и для каждой артерии | false | true | false | |
14,188 | 2026-02-24T11:47:30.377000Z | 2026-02-24T11:47:30.377000Z | Lec. | Для нахождения дополнительной метрики в виде площади позвоночной артерии использовалась формула расчет площади круга через радиус:. где – диаметр позвоночной артерии | false | true | false | |
14,187 | 2026-02-24T11:47:28.594000Z | 2026-02-24T11:47:28.594000Z | Lec. | С помощью заданного пользователем масштаба происходит перерасчет предсказаний из пикселей в миллиметры | false | true | false | |
14,186 | 2026-02-24T11:47:26.989000Z | 2026-02-24T11:47:26.989000Z | Lec. | В окно просмотра результатов передаются предсказания моделей поиска диаметров и позиций позвоночных артерий | false | true | false | |
14,185 | 2026-02-24T11:47:25.370000Z | 2026-02-24T11:47:25.370000Z | Lec. | Окно просмотра результатов | false | true | false | |
14,184 | 2026-02-24T11:47:23.825000Z | 2026-02-24T11:47:23.825000Z | Lec. | Окно загрузки изображений и сообщение об ошибке | false | true | false | |
14,183 | 2026-02-24T11:47:21.982000Z | 2026-02-24T11:47:21.982000Z | Lec. | Если пользователь не загрузил ни одного изображения, на экране появится соответствующее предупреждение. а б | false | true | false | |
14,182 | 2026-02-24T11:47:20.342000Z | 2026-02-24T11:47:20.342000Z | Lec. | Поэтому веса моделей инициализировались изначально в главном файле, а после передавались с помощью параметров через все предыдущие окна | false | true | false | |
14,181 | 2026-02-24T11:47:18.718000Z | 2026-02-24T11:47:18.718000Z | Lec. | Также следует отметить, что при инициализации классов в языке Python нельзя проводить тяжелые операции | false | true | false | |
14,180 | 2026-02-24T11:47:17.193000Z | 2026-02-24T11:47:17.193000Z | Lec. | Результаты работы нейронных сетей передаются на следующее окно просмотра результатов | false | true | false | |
14,179 | 2026-02-24T11:47:15.391000Z | 2026-02-24T11:47:15.391000Z | Lec. | Измененные изображения подаются на вход моделям | false | true | false | |
14,178 | 2026-02-24T11:47:13.884000Z | 2026-02-24T11:47:13.884000Z | Lec. | После загрузки изображений пользователем к иллюстрациям применяются необходимые трансформации | false | true | false | |
14,177 | 2026-02-24T11:47:12.202000Z | 2026-02-24T11:47:12.202000Z | Lec. | Пути к выбранным изображениям сохраняются в массив | false | true | false | |
14,176 | 2026-02-24T11:47:10.707000Z | 2026-02-24T11:47:10.707000Z | Lec. | Для загрузки изображений было реализована специальная кнопка, при нажатии которой пользователю открывается диалоговое окно, в котором он выбирает одно или несколько изображений .jpg или .png формата | false | true | false | |
14,175 | 2026-02-24T11:47:09.036000Z | 2026-02-24T11:47:09.036000Z | Lec. | Загрузка изображений | false | true | false | |
14,174 | 2026-02-24T11:47:07.488000Z | 2026-02-24T11:47:07.488000Z | Lec. | Пример ввода информации о пациенте | false | true | false | |
14,173 | 2026-02-24T11:47:05.672000Z | 2026-02-24T11:47:05.672000Z | Lec. | Валидатор плавающей точки помимо цифр позволяет вводить запятые | false | true | false | |
14,172 | 2026-02-24T11:47:04.111000Z | 2026-02-24T11:47:04.111000Z | Lec. | Целочисленный валидатор не позволяет записывать в поле ввода любые символы, кроме цифр | false | true | false | |
14,171 | 2026-02-24T11:47:02.596000Z | 2026-02-24T11:47:02.596000Z | Lec. | Для поля возраста использовался целочисленный валидатор, для полей масштаба – с плавающей точкой | false | true | false | |
14,170 | 2026-02-24T11:47:01.024000Z | 2026-02-24T11:47:01.024000Z | Lec. | Поэтому для заполнения полей использовались валидаторы, задачей которых является проверка введенных пользователем символов | false | true | false | |
14,169 | 2026-02-24T11:46:58.729000Z | 2026-02-24T11:46:58.729000Z | Lec. | Как было указано в структуре базы данных, поле возраст описывается целочисленным значением, а поля масштаба числами с плавающей точкой | false | true | false | |
14,168 | 2026-02-24T11:46:56.916000Z | 2026-02-24T11:46:56.916000Z | Lec. | Реализация ComboBox для выбора пола пациента | false | true | false | |
14,167 | 2026-02-24T11:46:55.061000Z | 2026-02-24T11:46:55.061000Z | Lec. | В случае с полом пациента выбор состоит из М (мужчина) и Ж (женщина) | false | true | false | |
14,166 | 2026-02-24T11:46:53.549000Z | 2026-02-24T11:46:53.549000Z | Lec. | Для заполнения поля используется специальный виджет ComboBox, при раскрытии которого пользователю предоставляется конкретный выбор между несколькими вариантами | false | true | false | |
14,165 | 2026-02-24T11:46:51.393000Z | 2026-02-24T11:46:51.393000Z | Lec. | В окне пользователю необходимо заполнить четыре поля: пол, возраст и размеры осей X и Y в см | false | true | false | |
14,164 | 2026-02-24T11:46:49.882000Z | 2026-02-24T11:46:49.882000Z | Lec. | Основным функционалом следующего окна является передача данных о пациенте, а также предоставление информации о масштабе впоследствии загруженных МРТ-изображений для правильного перерасчета предсказаний модели поиска диаметров | false | true | false | |
14,163 | 2026-02-24T11:46:47.994000Z | 2026-02-24T11:46:47.994000Z | Lec. | Реализация окна информации о пациенте | false | true | false | |
14,162 | 2026-02-24T11:46:46.074000Z | 2026-02-24T11:46:46.074000Z | Lec. | Главное окно | false | true | false | |
14,161 | 2026-02-24T11:46:44.626000Z | 2026-02-24T11:46:44.626000Z | Lec. | Кнопка «Просмотреть предыдущий анализ» открывает новое окно, в котором у пользователя запрашивается ID предыдущего анализа | false | true | false | |
14,160 | 2026-02-24T11:46:43.102000Z | 2026-02-24T11:46:43.102000Z | Lec. | Нажатие на кнопку «Сделать анализ» перебрасывает пользователя на новое окно с заполнением информации о пациенте | false | true | false | |
14,159 | 2026-02-24T11:46:41.381000Z | 2026-02-24T11:46:41.381000Z | Lec. | Для переходов были реализованы две кнопки с надписями: «Сделать анализ» и «Просмотреть предыдущий анализ» | false | true | false | |
14,158 | 2026-02-24T11:46:39.851000Z | 2026-02-24T11:46:39.851000Z | Lec. | Главное окно включает в себя функционал перехода к процессу загрузки нового анализа и просмотра предыдущих анализов | false | true | false | |
14,157 | 2026-02-24T11:46:38.280000Z | 2026-02-24T11:46:38.280000Z | Lec. | Реализация главного окна | false | true | false | |
14,156 | 2026-02-24T11:46:36.821000Z | 2026-02-24T11:46:36.821000Z | Lec. | Массив строк | false | true | false | |
14,155 | 2026-02-24T11:46:35.379000Z | 2026-02-24T11:46:35.379000Z | Lec. | Пути к изображениям | false | true | false | |
14,154 | 2026-02-24T11:46:33.866000Z | 2026-02-24T11:46:33.866000Z | Lec. | Число с плавающей точкой | false | true | false | |
14,153 | 2026-02-24T11:46:32.410000Z | 2026-02-24T11:46:32.410000Z | Lec. | FOV по оси X (в см) | false | false | false | |
14,152 | 2026-02-24T11:46:30.885000Z | 2026-02-24T11:46:30.885000Z | Lec. | Строка (М или Ж) | false | false | false | |
14,151 | 2026-02-24T11:46:29.244000Z | 2026-02-24T11:46:29.244000Z | Lec. | Целое число | false | false | false | |
14,150 | 2026-02-24T11:46:27.628000Z | 2026-02-24T11:46:27.628000Z | Lec. | Название поля | false | false | false | |
14,149 | 2026-02-24T11:46:24.431000Z | 2026-02-24T11:46:24.431000Z | Lec. | Начальная структура базы данных | false | true | false | |
14,148 | 2026-02-24T11:46:22.491000Z | 2026-02-24T11:46:22.491000Z | Lec. | Таким образом, была обозначена структура базы данных, приведенная в таблице 19 | false | true | false | |
14,147 | 2026-02-24T11:46:20.863000Z | 2026-02-24T11:46:20.863000Z | Lec. | Так как модель поиска диаметров предсказывает размеры артерий в пикселях, то пользователь сам предоставляет масштаб изображения для перевода диаметров артерий в миллиметры | false | true | false | |
14,146 | 2026-02-24T11:46:19.082000Z | 2026-02-24T11:46:19.082000Z | Lec. | Для корректного определения патологии диагносту необходимо знать пол и возраст пациента, которые считаются анонимными | false | true | false | |
14,145 | 2026-02-24T11:46:17.272000Z | 2026-02-24T11:46:17.272000Z | Lec. | Так как приложение является несертифицированным с медицинской точки зрения, то сведения о пациентах предоставляются в анонимной форме | false | true | false | |
14,144 | 2026-02-24T11:46:15.391000Z | 2026-02-24T11:46:15.391000Z | Lec. | Для сохранения результатов анализа необходимо разработать структуру базы данных | false | true | false | |
14,143 | 2026-02-24T11:46:13.314000Z | 2026-02-24T11:46:13.314000Z | Lec. | Для реализации полноценного функционала, пользователю необходимо предоставить возможность заполнять данные о пациенте, загружать изображения и просматривать результаты работы моделей | false | true | false | |
14,142 | 2026-02-24T11:46:11.326000Z | 2026-02-24T11:46:11.326000Z | Lec. | Для разработки приложения необходимо обозначить структуру работы сервиса | false | true | false | |
14,141 | 2026-02-24T11:46:09.503000Z | 2026-02-24T11:46:09.503000Z | Lec. | Структура базы данных | false | true | false | |
14,140 | 2026-02-24T11:46:07.110000Z | 2026-02-24T11:46:07.110000Z | Lec. | Разработка приложения | false | true | false | |
14,139 | 2026-02-24T11:46:05.473000Z | 2026-02-24T11:46:05.473000Z | Lec. | Модель пошаговой сегментации была утверждена научным консультантом и кандидатом медицинских наук Мошкиным Андреем Сергеевичем | true | true | false | |
14,138 | 2026-02-24T11:46:03.822000Z | 2026-02-24T11:46:03.822000Z | Lec. | Следует отметить, что в примерно в одном случае из 600 позвоночные артерии на МРТ-изображениях не представляются формой круга в связи с заболеванием атеросклероза | false | true | false | |
14,137 | 2026-02-24T11:46:02.169000Z | 2026-02-24T11:46:02.169000Z | Lec. | Модель пошаговой сегментации удалось разработать на основе круглой формы позвоночных артерий на изображениях МРТ | false | true | false | |
14,136 | 2026-02-24T11:46:00.400000Z | 2026-02-24T11:46:00.400000Z | Lec. | Диаметр + идеальная позиция. 0.611. 0.964. 0.742. 0.595 | false | false | false | |
14,135 | 2026-02-24T11:45:58.565000Z | 2026-02-24T11:45:58.565000Z | Lec. | Оценка модели поиска диаметров с идеальными позициями | false | true | false | |
14,134 | 2026-02-24T11:45:57.021000Z | 2026-02-24T11:45:57.021000Z | Lec. | Для решения проблемы нахождения позиций при разработке приложения необходимо предоставить пользователю комфортный способ изменения позиций артерий | false | true | false | |
14,133 | 2026-02-24T11:45:55.427000Z | 2026-02-24T11:45:55.427000Z | Lec. | Стандартный вариант сегментационной модели не справляется с выполнением поставленной задачи по причине неспособности определения формы позвоночных артерий | false | true | false | |
14,132 | 2026-02-24T11:45:53.862000Z | 2026-02-24T11:45:53.862000Z | Lec. | Для последующей работы было принято решение использовать модель пошаговой сегментации в связи со стабильностью работы предоставленной модели | false | true | false | |
14,131 | 2026-02-24T11:45:52.320000Z | 2026-02-24T11:45:52.320000Z | Lec. | Оценка модели диаметр + позиция для пошаговой сегментации | false | false | false | |
14,130 | 2026-02-24T11:45:50.732000Z | 2026-02-24T11:45:50.732000Z | Lec. | Результаты оценки пошаговой сегментации приведены ниже в таблице | false | true | false | |
14,129 | 2026-02-24T11:45:49.116000Z | 2026-02-24T11:45:49.116000Z | Lec. | Для объединения результатов работы двух отдельных нейронных сетей было создано изображение черного цвета с разрешением, соответствующим разрешению масок – 512x512 | false | true | false | |
14,128 | 2026-02-24T11:45:47.462000Z | 2026-02-24T11:45:47.462000Z | Lec. | Для анализа результатов была реализована функция Евклидова расстояния:. где – истинные координаты центра артерии,. – предсказанные координаты центра артерии | false | true | false | |
14,127 | 2026-02-24T11:45:45.708000Z | 2026-02-24T11:45:45.708000Z | Lec. | Для обучения была выбрана архитектура ResNet101, в классификатор которой были внесены следующие изменения:. полносвязный слой со входом размером разрешения изображения и выходом 1024, а также ;. полносвязный со входом 1024, выходом 256 и ; | false | true | false | |
14,126 | 2026-02-24T11:45:43.817000Z | 2026-02-24T11:45:43.817000Z | Lec. | Реализация функции преобразования маски в координаты вида (x, y), где x, y – пиксели в диапазоне от 0 до 512 (разрешение изображений) | false | true | false | |
14,125 | 2026-02-24T11:45:42.291000Z | 2026-02-24T11:45:42.291000Z | Lec. | Из двух моделей была выбрана модель с фильтром NLM для дальнейшей работы по следующим причинам:. относительная ошибка ниже, чем у модели с фильтром Франги;. коэффициент вариации ниже, чем у модели с фильтром Франги;. метрики MAE и RMSE сопоставимы с фильтром Франги | false | true | false | |
14,124 | 2026-02-24T11:45:40.823000Z | 2026-02-24T11:45:40.823000Z | Lec. | Лучшими моделями являются NLM и Франги | false | true | false | |
14,123 | 2026-02-24T11:45:38.943000Z | 2026-02-24T11:45:38.943000Z | Lec. | Главная цель методики – улучшение обобщающей способности модели за счет повышения количества различных входных данных | false | true | false | |
14,122 | 2026-02-24T11:45:37.182000Z | 2026-02-24T11:45:37.182000Z | Lec. | Для искусственного расширения датасета часто используется аугментация – наполнение путем трансформации уже существующих изображений | false | true | false | |
14,121 | 2026-02-24T11:45:35.518000Z | 2026-02-24T11:45:35.518000Z | Lec. | Предоставленный факт обусловлен тем, что валидационная выборка состоит из 9 пар изображений-масок | false | true | false | |
14,120 | 2026-02-24T11:45:33.948000Z | 2026-02-24T11:45:33.948000Z | Lec. | Архитектура классификатора была изменена так, чтобы модель предсказывала диаметры двух позвоночных артерий:. полносвязный слой со входом размером разрешения изображения и выходом 2048, а также ;. полносвязный со входом 2048, выходом 256 и ;. линейный слой со входом 256 и выходом 2 (диаметры позвоночных артерий) | false | true | false | |
14,119 | 2026-02-24T11:45:32.082000Z | 2026-02-24T11:45:32.082000Z | Lec. | Реализация пошаговой сегментации путем зарисовки с правильными размерами и позициями | false | true | false | |
14,118 | 2026-02-24T11:45:30.437000Z | 2026-02-24T11:45:30.437000Z | Lec. | Прямой поиск диаметров артерий | false | true | false | |
14,117 | 2026-02-24T11:45:28.992000Z | 2026-02-24T11:45:28.992000Z | Lec. | Dice + BCE. 0.053. 0.0376. 0.093. 0.049 | false | false | false | |
14,116 | 2026-02-24T11:45:27.173000Z | 2026-02-24T11:45:27.173000Z | Lec. | Лучшей моделью является сочетание фильтра CurvatureFlow и функции потерь Dice + BCE со следующими показателями: | false | true | false | |
14,115 | 2026-02-24T11:45:25.564000Z | 2026-02-24T11:45:25.564000Z | Lec. | Также для оценки результатов использовались специфичные для задач сегментации раннее упомянутые метрики и | false | true | false | |
14,114 | 2026-02-24T11:45:23.720000Z | 2026-02-24T11:45:23.720000Z | Lec. | Для анализа результатов были выбраны метрики и [52], которые описаны следующими формулами:. где – истинное положительное предсказание,. – ложное положительное предсказание,. – ложное отрицательное предсказание | false | true | false | |
14,113 | 2026-02-24T11:45:22.044000Z | 2026-02-24T11:45:22.044000Z | Lec. | При обучении моделей использовался классический оптимизатор Adam [51] | false | true | false | |
14,112 | 2026-02-24T11:45:20.416000Z | 2026-02-24T11:45:20.416000Z | Lec. | При реализации используются подсортированные ошибки и субградиенты . не имеет простой формулы, но является реализуемой с помощью кода. [50] – гибридная функция потерь, объединяющая взвешенную кросс-энтропию и :. где – регулировщик вклада каждой функции потерь | false | true | false | |
14,111 | 2026-02-24T11:45:18.676000Z | 2026-02-24T11:45:18.676000Z | Lec. | Функция потерь измеряет насколько предсказанная область совпадает с истинной:. [46] – модифицированная версия , задачей которой является обучение модели на трудных примерах, что необходимо при работе с МРТ-изображениями:. где – предсказание модели,. – весовой коэффициент (для балансировки классов),. – фокусирующий параметр. [47] – обобщение , позволяющее по-разному штрафовать FP и FN предсказания:. где – истинное положительное предсказание,. – ложное положительное предсказание,. – ложное отрицательное предсказание,. и – регулировщики баланса между и . [48] – совмещенная функция потерь, идея которой объединить и возможность модели обучаться на трудных примерах:. где – фокусирующий параметр. [49] – функция потерь, идеей которой является напрямую оптимизировать , даже если оно не дифференцируемое | false | true | false | |
14,110 | 2026-02-24T11:45:16.386000Z | 2026-02-24T11:45:16.386000Z | Lec. | Если рассматривать каждый пиксель по отдельности, то задача сегментации превращается во множество подзадач бинарной классификации, результатом которых является булево значение принадлежности пикселя к позвоночной артерии. где – логит (предсказание модели до применения сигмоиды),. – действительное значение,. – сигмоида. [27] – функция потерь, основанная на коэффициенте Дайса, который измеряет пересечение между предсказанием и истинной:. где – предсказанная маска,. – истинная маска. [44] – комбинированная функция потерь, объединяющая и :. [45] (или Intersection over Union Loss) основана на метрике IoU (или коэффициент Жаккара) | false | true | false | |
14,109 | 2026-02-24T11:45:14.299000Z | 2026-02-24T11:45:14.299000Z | Lec. | Функция записывается следующим образом:. где – количество пар значений,. – действительное значение,. – предсказанное значение. [43] – функция потерь, сочетающая в себе сигмоиду и функцию потерь бинарной кросс-энтропии ( – Binary Cross Entropy). используется в основном для бинарной классификации | false | true | false | |
14,108 | 2026-02-24T11:45:12.431000Z | 2026-02-24T11:45:12.431000Z | Lec. | Для обучения модели под решение задачи сегментации, были выбраны 10 различных функций потерь:. (Mean Squared Error) [42] – функция среднеквадратичной ошибки между предсказанным и действительным значениями | false | true | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.