id
int64
18
21.1k
created_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 07:30:20
2026-02-24 16:54:39
updated_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 08:08:14
2026-02-24 16:54:39
doc_name
stringclasses
1 value
input
stringlengths
11
9.24k
output
stringlengths
0
738
is_personal
bool
2 classes
is_sentence
bool
2 classes
is_corrected
bool
2 classes
11,307
2026-02-24T10:21:34.569000Z
2026-02-24T10:21:34.569000Z
Lec.
Затем происходит инициализация сцены в фреймворке Sionna RT, где создаются передатчики и приемники, соответствующие положению каждого автомобиля
false
true
false
11,306
2026-02-24T10:21:32.875000Z
2026-02-24T10:21:32.875000Z
Lec.
Модель содержит информацию о зданиях, дорогах, мостах и других объектах городской инфраструктуры, что позволяет учитывать вертикальные особенности местности при моделировании распространения сигналов
false
true
false
11,305
2026-02-24T10:21:31.096000Z
2026-02-24T10:21:31.096000Z
Lec.
Осуществляется загрузка трехмерной модели города, созданной с помощью Blender и данных OpenStreetMap
false
true
false
11,304
2026-02-24T10:21:29.153000Z
2026-02-24T10:21:29.153000Z
Lec.
На первом этапе запускается сервер SUMO, который обеспечивает имитацию дорожного движения и предоставляет данные о координатах, скорости и направлении движения автомобилей в режиме реального времени
false
true
false
11,303
2026-02-24T10:21:27.380000Z
2026-02-24T10:21:27.380000Z
Lec.
Программа состоит из нескольких ключевых этапов
false
true
false
11,302
2026-02-24T10:21:25.514000Z
2026-02-24T10:21:25.514000Z
Lec.
Используется комбинация открытых инструментов и библиотек, позволяющих не только воспроизводить реалистичные сценарии движения, но и учитывать физические свойства материалов, поляризацию антенн, рельеф местности и другие факторы, влияющие на распространение волн
false
true
false
11,301
2026-02-24T10:21:23.797000Z
2026-02-24T10:21:23.797000Z
Lec.
Основной задачей программы является создание динамической симуляции взаимодействия между подключенными транспортными средствами (V2V-связь) с последующим анализом параметров качества сигнала, таких как уровень принимаемого сигнала (RSSI), потери на трассе (Path Loss), а также стабильность соединения в сложной городской среде
false
true
false
11,300
2026-02-24T10:21:21.893000Z
2026-02-24T10:21:21.893000Z
Lec.
Данные затем используются в фреймворке Sionna RT для физически корректного моделирования распространения радиосигналов с учетом вертикальных особенностей среды
false
true
false
11,299
2026-02-24T10:21:20.047000Z
2026-02-24T10:21:20.047000Z
Lec.
Программа интегрирует данные из нескольких источников: дорожную сеть и движение транспорта — из SUMO, географическую информацию — из OpenStreetMap, а также трехмерную модель местности — из Blender с использованием аддона Blosm
false
true
false
11,298
2026-02-24T10:21:18.274000Z
2026-02-24T10:21:18.274000Z
Lec.
Для исследования влияния перепадов высот городских объектов на распространение сигналов подключенного транспорта была разработана программа, реализующая комплексное моделирование условий беспроводной связи в трехмерной городской среде
false
true
false
11,297
2026-02-24T10:21:16.641000Z
2026-02-24T10:21:16.641000Z
Lec.
Рис. 7 Пример интерфейса Blender
false
true
false
11,296
2026-02-24T10:21:14.596000Z
2026-02-24T10:21:14.596000Z
Lec.
Пример интерфейса Blender – Blosm Рис. 7
false
true
false
11,295
2026-02-24T10:21:12.867000Z
2026-02-24T10:21:12.867000Z
Lec.
Он позволяет импортировать данные о расположении зданий, дорог и другой инфраструктуры
false
true
false
11,294
2026-02-24T10:21:11.203000Z
2026-02-24T10:21:11.203000Z
Lec.
Blosm [37] — аддон (плагин) для Blender , предназначенный для удобного и быстрого импорта геоданных в проект
false
true
false
11,293
2026-02-24T10:21:09.264000Z
2026-02-24T10:21:09.264000Z
Lec.
Оно включает в себя широкий набор инструментов, необходимых для полного цикла 3D-производства: моделирование, анимацию, симуляцию физических процессов и рендеринг
false
true
false
11,292
2026-02-24T10:21:07.502000Z
2026-02-24T10:21:07.502000Z
Lec.
Blender — программное обеспечение для создания трехмерной компьютерной графики
false
true
false
11,291
2026-02-24T10:21:05.803000Z
2026-02-24T10:21:05.803000Z
Lec.
Рис. 6 Пример интерфейса SUMO
false
true
false
11,290
2026-02-24T10:21:03.907000Z
2026-02-24T10:21:03.907000Z
Lec.
Пример интерфейса OSM Рис. 6
false
true
false
11,289
2026-02-24T10:21:02.264000Z
2026-02-24T10:21:02.264000Z
Lec.
Платформа позволяет отображать географические объекты, такие как дороги, здания, леса, водоемы и многое другое, с возможностью детальной классификации и аннотации
false
true
false
11,288
2026-02-24T10:21:00.479000Z
2026-02-24T10:21:00.479000Z
Lec.
Данные OSM собираются и обновляются волонтерами со всего мира и доступны для использования без ограничений
false
true
false
11,287
2026-02-24T10:20:58.709000Z
2026-02-24T10:20:58.709000Z
Lec.
OpenStreetMap (OSM) [35] — открытый проект по созданию свободно редактируемой карты всего мира
false
true
false
11,286
2026-02-24T10:20:56.978000Z
2026-02-24T10:20:56.978000Z
Lec.
Рис. 5 Пример интерфейса SUMO
false
true
false
11,285
2026-02-24T10:20:54.659000Z
2026-02-24T10:20:54.659000Z
Lec.
Пример интерфейса SUMO Рис. 5
false
true
false
11,284
2026-02-24T10:20:52.830000Z
2026-02-24T10:20:52.830000Z
Lec.
У SUMO есть недостаток – он не учитывает рельеф местности и перепады высот
false
true
false
11,283
2026-02-24T10:20:51.070000Z
2026-02-24T10:20:51.070000Z
Lec.
SUMO поддерживает широкий спектр функций, таких как импорт дорожных сетей, генерация трафика, управление дорожными событиями и визуализация результатов
false
true
false
11,282
2026-02-24T10:20:49.311000Z
2026-02-24T10:20:49.311000Z
Lec.
Он позволяет исследовать различные аспекты транспортных систем, включая движение автомобилей, общественный транспорт, пешеходов и даже велосипедистов
false
true
false
11,281
2026-02-24T10:20:47.281000Z
2026-02-24T10:20:47.281000Z
Lec.
SUMO (Simulation of Urban MObility) — открытый, микроскопический, многорежимный трафик-симулятор, предназначенный для моделирования городского транспортного движения [34]
false
true
false
11,280
2026-02-24T10:20:45.384000Z
2026-02-24T10:20:45.384000Z
Lec.
Для полноценной работы симуляторов необходимы инструменты подготовки картографических данных
false
true
false
11,279
2026-02-24T10:20:43.432000Z
2026-02-24T10:20:43.432000Z
Lec.
Влажная почва. 30. -0.4. 0.15. 1.30. 1 – 10
false
true
false
11,278
2026-02-24T10:20:41.691000Z
2026-02-24T10:20:41.691000Z
Lec.
Очень сухая почва. 3. 0. 0.00015. 2.52. 1 – 10
false
true
false
11,277
2026-02-24T10:20:39.860000Z
2026-02-24T10:20:39.860000Z
Lec.
Металл. 1. 0. 107. 0. 1 – 100
false
false
false
11,276
2026-02-24T10:20:38.063000Z
2026-02-24T10:20:38.063000Z
Lec.
Фанера. 2.71. 0. 0.33. 0. 1 – 40
false
true
false
11,275
2026-02-24T10:20:36.504000Z
2026-02-24T10:20:36.504000Z
Lec.
Древесно-стружечная плита. 2.58. 0. 0.0217. 0.7800. 1 – 100
false
true
false
11,274
2026-02-24T10:20:34.659000Z
2026-02-24T10:20:34.659000Z
Lec.
Потолочный настил. 1.48. 0. 0.0011. 1.0750. 1 – 100. 1.52. 0. 0.0029. 1.029. 220 – 450
false
false
false
11,273
2026-02-24T10:20:32.494000Z
2026-02-24T10:20:32.494000Z
Lec.
Стекло. 6.31. 0. 0.0036. 1.3394. 0.1 – 100. 5.79. 0. 0.0004. 1.658. 220 – 450
false
true
false
11,272
2026-02-24T10:20:30.873000Z
2026-02-24T10:20:30.873000Z
Lec.
Дерево. 1.99. 0. 0.0047. 1.0718. 0.001 – 100
false
false
false
11,271
2026-02-24T10:20:28.386000Z
2026-02-24T10:20:28.386000Z
Lec.
Гипсокартон. 2.73. 0. 0.0085. 0.9395. 1 – 100
false
true
false
11,270
2026-02-24T10:20:26.554000Z
2026-02-24T10:20:26.554000Z
Lec.
Кирпич. 3.91. 0. 0.0238. 0.16. 1 – 40
false
false
false
11,269
2026-02-24T10:20:24.961000Z
2026-02-24T10:20:24.961000Z
Lec.
Бетон. 5.24. 0. 0.0462. 0.7822. 1 – 100
false
true
false
11,268
2026-02-24T10:20:23.070000Z
2026-02-24T10:20:23.070000Z
Lec.
Вакуум (≈ воздух). 1. 0. 0. 0. 0.001 – 100
false
false
false
11,267
2026-02-24T10:20:21.337000Z
2026-02-24T10:20:21.337000Z
Lec.
Диапазон частот (ГГц). a. b. c. d
false
true
false
11,266
2026-02-24T10:20:19.673000Z
2026-02-24T10:20:19.673000Z
Lec.
Проводимость (См/м)
false
false
false
11,265
2026-02-24T10:20:18.116000Z
2026-02-24T10:20:18.116000Z
Lec.
Действительная часть относительной проницаемости
false
true
false
11,264
2026-02-24T10:20:16.588000Z
2026-02-24T10:20:16.588000Z
Lec.
Класс материала
false
false
false
11,263
2026-02-24T10:20:15.128000Z
2026-02-24T10:20:15.128000Z
Lec.
Таблица 2 Свойства материалов
false
true
false
11,262
2026-02-24T10:20:13.501000Z
2026-02-24T10:20:13.501000Z
Lec.
Модели строятся на основе аппроксимации экспериментальных данных и подходят для неионизированных и немагнитных материалов Таблица. 2
false
true
false
11,261
2026-02-24T10:20:11.739000Z
2026-02-24T10:20:11.739000Z
Lec.
Библиотека Sionna предоставляет набор моделей материалов, соответствующих рекомендациям ITU-R P.2040-3 [33]
false
true
false
11,260
2026-02-24T10:20:09.987000Z
2026-02-24T10:20:09.987000Z
Lec.
Например, стена в Sionna RT моделируется как плоская поверхность с определенной толщиной материала
false
true
false
11,259
2026-02-24T10:20:08.231000Z
2026-02-24T10:20:08.232000Z
Lec.
Кроме того, у каждого радиоматериала задана толщина (d), которая влияет на расчет отраженных и преломленных полей
false
true
false
11,258
2026-02-24T10:20:06.715000Z
2026-02-24T10:20:06.715000Z
Lec.
Он реализует модель, согласно которой, радиоматериал характеризуется следующими параметрами:. относительной диэлектрической проницаемостью (реальное число) —. удельной проводимостью — σ,. относительной магнитной проницаемостью —
false
false
false
11,257
2026-02-24T10:20:04.743000Z
2026-02-24T10:20:04.743000Z
Lec.
В Sionna есть отдельный класс RadioMaterials
false
true
false
11,256
2026-02-24T10:20:02.574000Z
2026-02-24T10:20:02.575000Z
Lec.
Он реализует все необходимые компоненты для моделирования взаимодействия радиоволн с объектами, состоящими из определенных материалов
false
true
false
11,255
2026-02-24T10:20:00.936000Z
2026-02-24T10:20:00.936000Z
Lec.
Радиоматериал определяет, как объект рассеивает падающие на него радиоволны
false
true
false
11,254
2026-02-24T10:19:59.310000Z
2026-02-24T10:19:59.310000Z
Lec.
Вертикально поляризованные волны лучше отражаются от горизонтальных поверхностей (например, воды), а горизонтально поляризованные — от вертикальных объектов (стен зданий)
false
true
false
11,253
2026-02-24T10:19:57.658000Z
2026-02-24T10:19:57.658000Z
Lec.
Если они не совпадают, возникают потери сигнала, называемые поляризационными потерями
false
true
false
11,252
2026-02-24T10:19:56.111000Z
2026-02-24T10:19:56.111000Z
Lec.
Параметр поляризации важен для эффективной передачи сигнала между передатчиком и приемником и подлежит согласованию
false
true
false
11,251
2026-02-24T10:19:54.377000Z
2026-02-24T10:19:54.377000Z
Lec.
Поляризация антенны — свойство одночастотного электромагнитного излучения, описывающее форму и ориентацию траектории конца вектора поля как функции времени [32]
false
true
false
11,250
2026-02-24T10:19:52.430000Z
2026-02-24T10:19:52.430000Z
Lec.
Рис. 4 Паттерны излучения сигнала Tx
false
false
false
11,249
2026-02-24T10:19:50.761000Z
2026-02-24T10:19:50.761000Z
Lec.
В случае с передачей данных паттерном подходящим для исследования V2V связи является омнинапраленное излучение, обеспечивающий равномерное покрытие в горизонтальной плоскости вокруг автомобиля или дорожной инфраструктуры
false
true
false
11,248
2026-02-24T10:19:49.111000Z
2026-02-24T10:19:49.111000Z
Lec.
Они изображены на Рис. 4
false
true
false
11,247
2026-02-24T10:19:47.418000Z
2026-02-24T10:19:47.418000Z
Lec.
В Sionna есть 3, заданных паттерна iso, dipole, и tr38901
false
false
false
11,246
2026-02-24T10:19:45.909000Z
2026-02-24T10:19:45.909000Z
Lec.
Параметр Pattern отвечает за модель излучения сигнала
false
true
false
11,245
2026-02-24T10:19:44.422000Z
2026-02-24T10:19:44.422000Z
Lec.
Рис. 3 Пример инициализации Tx
false
true
false
11,244
2026-02-24T10:19:42.831000Z
2026-02-24T10:19:42.831000Z
Lec.
Параметры vertical_spacing и horizontal_spacing задают расстояние между антеннами в длинах волн λ
false
true
false
11,243
2026-02-24T10:19:41.303000Z
2026-02-24T10:19:41.303000Z
Lec.
В случае измерения силы полученного сигнала достаточно одномерных антенн (SISO — Single Input Single Output)
false
true
false
11,242
2026-02-24T10:19:39.689000Z
2026-02-24T10:19:39.689000Z
Lec.
Параметры num_rows и num_cols определяют количество антенн для Tx и используются при моделировании MIMO (Multiple Input Multiple Output)
false
true
false
11,241
2026-02-24T10:19:38.175000Z
2026-02-24T10:19:38.175000Z
Lec.
На Рис. 3 представлены основные характеристики источника сигнала Tx, задаваемые при инициализации программы
false
true
false
11,240
2026-02-24T10:19:36.509000Z
2026-02-24T10:19:36.509000Z
Lec.
Для корректной работы модели требуется настройка источников сигнала и приемников
false
true
false
11,239
2026-02-24T10:19:34.763000Z
2026-02-24T10:19:34.763000Z
Lec.
Рис. 2 Пример работы Sionna RT (а) PathSolver (б) RadioMap
false
false
false
11,238
2026-02-24T10:19:32.824000Z
2026-02-24T10:19:32.824000Z
Lec.
CoverageMap – модуль вычисляет RadioMap — двумерную сетку значений, аппроксимирующую коэффициент усиления канала, который наблюдает приемник, расположенный в точках этой сетки
false
false
false
11,237
2026-02-24T10:19:31.030000Z
2026-02-24T10:19:31.030000Z
Lec.
PathSolver – модуль расчета путей вычисляет набор траекторий, соединяющих источник с целью, которые затем используются для расчета импульсной характеристики канала (CIR) показан на Рис 2 (а)
false
true
false
11,236
2026-02-24T10:19:29.160000Z
2026-02-24T10:19:29.160000Z
Lec.
Sionna RT может работать в 2 режимах:
false
true
false
11,235
2026-02-24T10:19:27.620000Z
2026-02-24T10:19:27.620000Z
Lec.
Частотная характеристика канала H(f) описывает распространение радиоволн от передающей антенны к приемной на частоте f, и выражается как отношение напряжения на приемнике к напряжению на входе передающей антенны
false
true
false
11,234
2026-02-24T10:19:25.632000Z
2026-02-24T10:19:25.632000Z
Lec.
Радиоустройство может работать либо как Tx, излучающий радиоволны, либо как Rx, принимающий их, и оснащено одной или несколькими антеннами
false
true
false
11,233
2026-02-24T10:19:24.052000Z
2026-02-24T10:19:24.052000Z
Lec.
Как показано на Рисунке 1, среда распространения определяется набором рассеивателей
false
true
false
11,232
2026-02-24T10:19:22.384000Z
2026-02-24T10:19:22.384000Z
Lec.
Основной задачей Sionna RT является определение путей распространения, связывающих радиоустройства в заданной среде распространения
false
true
false
11,231
2026-02-24T10:19:20.556000Z
2026-02-24T10:19:20.556000Z
Lec.
Рис. 1 Путь распространения сигнала от Tx к Rx
false
true
false
11,230
2026-02-24T10:19:18.691000Z
2026-02-24T10:19:18.691000Z
Lec.
Кроме того, в нее включены модели радиоматериалов, которые позволяют имитировать взаимодействие радиоволн с рассеивателями в среде распространения
false
true
false
11,229
2026-02-24T10:19:17.116000Z
2026-02-24T10:19:17.116000Z
Lec.
Sionna RT реализует алгоритмы трассировки лучей для моделирования распространения электромагнитных (ЭМ) радиоволн, позволяя вычислять CIR(Channel Impulse Response) и радиокарты (также известные как карты покрытия или карты мощности сигнала)
false
true
false
11,228
2026-02-24T10:19:15.215000Z
2026-02-24T10:19:15.215000Z
Lec.
Sionna RT построена на основе компилятора Just-In-Time (JIT) Dr.Jit [30] и дифференциального физически корректного рендера Mitsuba [31]
false
true
false
11,227
2026-02-24T10:19:13.152000Z
2026-02-24T10:19:13.152000Z
Lec.
На основе данных Таблицы 1 был выбран фреймворк Sionna, который полностью соответствует предъявляемым требованиям: поддержка сложных трехмерных моделей городских сред и возможность размещения на одной сцене нескольких источников сигнала (Tx – Transmitter) и приемников (Rx – Receiver)
false
true
false
11,226
2026-02-24T10:19:11.597000Z
2026-02-24T10:19:11.598000Z
Lec.
Для исследования влияния перепадов высот городских объектов на распространение сигналов подключенного транспорта в трехмерных моделях выбрана подходящая модель распространения сигнала для дальнейшего использования
false
true
false
11,225
2026-02-24T10:19:09.862000Z
2026-02-24T10:19:09.862000Z
Lec.
Двухмерные модели городской среды
false
true
false
11,224
2026-02-24T10:19:08.205000Z
2026-02-24T10:19:08.205000Z
Lec.
Геометрически обоснованная двухмерная модель распространения для V2V-связи
false
false
false
11,223
2026-02-24T10:19:06.488000Z
2026-02-24T10:19:06.488000Z
Lec.
Трехмерные точные модели городской среды
false
true
false
11,222
2026-02-24T10:19:04.656000Z
2026-02-24T10:19:04.656000Z
Lec.
Высокоточные карты зон покрытия, построенные быстро с использованием ускорения на GPU
false
true
false
11,221
2026-02-24T10:19:02.917000Z
2026-02-24T10:19:02.917000Z
Lec.
NVIDIA Instant RM [29]
false
false
false
11,220
2026-02-24T10:19:01.110000Z
2026-02-24T10:19:01.110000Z
Lec.
Двухмерные открытые местности
false
true
false
11,219
2026-02-24T10:18:59.588000Z
2026-02-24T10:18:59.588000Z
Lec.
Двумерная дифференциальная трассировка лучей для радиосигналов
false
true
false
11,218
2026-02-24T10:18:57.879000Z
2026-02-24T10:18:57.879000Z
Lec.
DiffeRT2d [28]
false
false
false
11,217
2026-02-24T10:18:56.411000Z
2026-02-24T10:18:56.411000Z
Lec.
Закрытые помещения
false
false
false
11,216
2026-02-24T10:18:54.769000Z
2026-02-24T10:18:54.769000Z
Lec.
Сложные трехмерные модели городской местности с учетом рельефа
false
true
false
11,215
2026-02-24T10:18:52.901000Z
2026-02-24T10:18:52.901000Z
Lec.
Физически корректное трассирование лучей с использованием GPU-ускорения
false
true
false
11,214
2026-02-24T10:18:51.141000Z
2026-02-24T10:18:51.141000Z
Lec.
Sionna RT [27]
false
false
false
11,213
2026-02-24T10:18:49.198000Z
2026-02-24T10:18:49.198000Z
Lec.
Трехмерная модели городской местности, с плоским рельефом
false
true
false
11,212
2026-02-24T10:18:47.434000Z
2026-02-24T10:18:47.434000Z
Lec.
Трассировка лучей с физическим моделированием отражений, дифракций и рассеяний
false
true
false
11,211
2026-02-24T10:18:45.904000Z
2026-02-24T10:18:45.904000Z
Lec.
Тип сред, в которых возможно использование
false
true
false
11,210
2026-02-24T10:18:44.410000Z
2026-02-24T10:18:44.410000Z
Lec.
Основная спецификация
false
true
false
11,209
2026-02-24T10:18:42.118000Z
2026-02-24T10:18:42.118000Z
Lec.
Таблица моделей распространения сигнала
false
true
false
11,208
2026-02-24T10:18:40.563000Z
2026-02-24T10:18:40.563000Z
Lec.
В таблице 1 указаны основные существующие модели распространения сигнала на данный момент
false
true
false