id int64 18 21.1k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 16:54:39 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 16:54:39 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
11,207 | 2026-02-24T10:18:38.915000Z | 2026-02-24T10:18:38.915000Z | Lec. | Оба фреймворка поддерживают динамические сцены, создаваемые из 3D-моделей, и работает с несколькими передатчиками и приемниками одновременно | false | true | false | |
11,206 | 2026-02-24T10:18:37.118000Z | 2026-02-24T10:18:37.118000Z | Lec. | Среди них Opal [26] и Sionna [27] | true | true | false | |
11,205 | 2026-02-24T10:18:35.393000Z | 2026-02-24T10:18:35.393000Z | Lec. | На данный момент модели основаны на технологии работы с CUDA ядрами NVIDIA Optix | false | true | false | |
11,204 | 2026-02-24T10:18:33.561000Z | 2026-02-24T10:18:33.561000Z | Lec. | Высокоточными моделями являются модели использующие для своих вычислений метод трассировки лучей (Ray Tracing).В таких моделях электромагнитные волны моделируются как лучи, испускаемые передатчиком и отражающиеся, преломляющиеся или рассеивающиеся при столкновении с препятствиями | false | true | false | |
11,203 | 2026-02-24T10:18:31.757000Z | 2026-02-24T10:18:31.757000Z | Lec. | Методы трассировки лучей также использовались для оценки мелкомасштабных замираний в различных условиях [16] | false | true | false | |
11,202 | 2026-02-24T10:18:30.013000Z | 2026-02-24T10:18:30.013000Z | Lec. | Например, в модели GEMV2 мелкомасштабные замирания моделируются с помощью нормального (Гауссового) распределения со стандартным отклонением, изменяющимся в зависимости от количества транспортных средств и плотности объектов в районе | false | true | false | |
11,201 | 2026-02-24T10:18:28.191000Z | 2026-02-24T10:18:28.191000Z | Lec. | Как и в случае моделирования large-scale распространения, мелкомасштабные замирания обычно моделируются с использованием известных распределений, таких как распределение Вейбулла [25], Накагами [22] и Гаусса [23], параметры которых оцениваются на основе измеренных данных | false | true | false | |
11,200 | 2026-02-24T10:18:26.399000Z | 2026-02-24T10:18:26.399000Z | Lec. | Помимо моделирования large-scale распространения, было предложено множество моделей для учета мелкомасштабных изменений сигнала, вызванных многолучевым распространением и доплеровскими эффектами, возникающими вследствие движения транспортных средств и окружающих объектов | false | true | false | |
11,199 | 2026-02-24T10:18:24.614000Z | 2026-02-24T10:18:24.614000Z | Lec. | Например, Geometry-based Efficient propagation Model for V2V communication (GEMV2) , предложенная в [23], использует различные типы моделей потерь на трассе для условий прямой видимости (LOS) и вне прямой видимости (NLOS): двухлучевую модель отражения от земли [21] — для LOS и логарифмическую модель потерь на трассе — для NLOS. 2) Мелкомасштабные модели (small-scale) | false | false | false | |
11,198 | 2026-02-24T10:18:22.639000Z | 2026-02-24T10:18:22.639000Z | Lec. | Кроме того, используются и другие модели распространения | false | true | false | |
11,197 | 2026-02-24T10:18:21.116000Z | 2026-02-24T10:18:21.116000Z | Lec. | Аналогичные подходы применяются в различных сценариях, включая автомагистрали , сельские и магистральные условия , городские перекрестки | false | true | false | |
11,196 | 2026-02-24T10:18:19.202000Z | 2026-02-24T10:18:19.202000Z | Lec. | В исследовании [22] использовали двухзонную логарифмическую модель для аппроксимации результатов измерений в пригородной обстановке | false | true | false | |
11,195 | 2026-02-24T10:18:17.450000Z | 2026-02-24T10:18:17.450000Z | Lec. | Часто используемой моделью затухания на больших расстояниях для каналов связи является логарифмическая модель потерь на трассе в зависимости от расстояния [21], где показатель потерь на трассе оценивается на основе эмпирических измерений | false | true | false | |
11,194 | 2026-02-24T10:18:15.666000Z | 2026-02-24T10:18:15.666000Z | Lec. | Поскольку моделирование всех факторов представляет собой сложную задачу, распространенным подходом до сих пор является моделирование, при котором проблема разбивается на управляемые части, и моделирование проводится для одной или нескольких из них. 1) Затухание сигнала на больших расстояниях (large-scale propagation) | false | true | false | |
11,193 | 2026-02-24T10:18:14.010000Z | 2026-02-24T10:18:14.010000Z | Lec. | Ключевыми отличительными особенностями каналов V2X являются изменяющиеся потери на трассе в пространстве и во времени потенциально высокий доплеровский сдвиг, а также замирания, вызванные как подвижными, так и статичными объектами | false | true | false | |
11,192 | 2026-02-24T10:18:12.219000Z | 2026-02-24T10:18:12.219000Z | Lec. | Различия в подвижности, затенении и относительной высоте расположения передающей и приемной антенн приводят к отличиям в характере отражений, дифракций и рассеяния передаваемых волн [21] | false | true | false | |
11,191 | 2026-02-24T10:18:10.646000Z | 2026-02-24T10:18:10.646000Z | Lec. | Каналы V2P предполагается использовать для обеспечения безопасности участников дорожного движения, относящихся к уязвимым категориям [20] | false | true | false | |
11,190 | 2026-02-24T10:18:08.998000Z | 2026-02-24T10:18:08.998000Z | Lec. | В то же время, в каналах V2I базовая станция (или точка доступа) является стационарной и может быть расположена на возвышении | false | true | false | |
11,189 | 2026-02-24T10:18:07.348000Z | 2026-02-24T10:18:07.348000Z | Lec. | В каналах V2V передающая и приемная антенны, как правило, установлены на крышах автомобилей, и оба транспортных средства находятся в движении | false | true | false | |
11,188 | 2026-02-24T10:18:05.623000Z | 2026-02-24T10:18:05.623000Z | Lec. | По этой причине предпочтительным подходом является создание моделей распространения, которые учитывают конкретные объекты в среде, а также их точные размеры и расположение | false | true | false | |
11,187 | 2026-02-24T10:18:04.055000Z | 2026-02-24T10:18:04.055000Z | Lec. | Поэтому разработка моделей распространения, ориентированных на конкретный тип среды, не гарантирует их корректного применения в другой среде той же "категории" | false | true | false | |
11,186 | 2026-02-24T10:18:02.308000Z | 2026-02-24T10:18:02.308000Z | Lec. | Аналогично, значения среднего временного рассеяния[18-19] (mean delay spread) варьировались в пределах:. 140–400 нс — на автомагистралях. 80–104 нс — в пригородных районах. 150–370 нс — в городских условиях | false | true | false | |
11,185 | 2026-02-24T10:18:00.363000Z | 2026-02-24T10:18:00.363000Z | Lec. | Это подтверждается многочисленными измерительными исследованиями [15-17], в которых были получены существенно различающиеся, а иногда и противоречивые значения показателей потерь на трассе (path loss exponent) для одной и той же категории сред:. от 1.6 до 2.9 — на автомагистралях. от 2.3 до 3.5 — в пригородных районах. от 1.8 до 3.4 — в городских условиях | false | true | false | |
11,184 | 2026-02-24T10:17:58.543000Z | 2026-02-24T10:17:58.543000Z | Lec. | По этой причине классификацию сред следует воспринимать с определенной долей осторожности, поскольку нередки случаи, когда городской район может содержать открытые пространства, похожие на автомагистрали, или кварталы с малоэтажной застройкой, напоминающие типичную пригородную обстановку | false | true | false | |
11,183 | 2026-02-24T10:17:56.861000Z | 2026-02-24T10:17:56.861000Z | Lec. | Изменчивость наличия, расположения и плотности объектов вдоль дорог, а также скорость и интенсивность дорожного движения влияют на распространение сигнала в таких условиях | false | true | false | |
11,182 | 2026-02-24T10:17:55.102000Z | 2026-02-24T10:17:55.102000Z | Lec. | Хотя выделение различных типов объектов не представляет особой сложности, классификация сред, создаваемых препятствиями для автомобильной связи, является нетривиальной задачей | false | true | false | |
11,181 | 2026-02-24T10:17:53.338000Z | 2026-02-24T10:17:53.338000Z | Lec. | Сочетание различных типов объектов, а также их количество, размеры и плотность оказывают влияние на распространение радиоволн | false | true | false | |
11,180 | 2026-02-24T10:17:51.718000Z | 2026-02-24T10:17:51.718000Z | Lec. | В случае автомобильной связи важными объектами, влияющими на распространение сигнала, являются здания, транспортные средства (как статичные, так и движущиеся), а также различные виды растительности | false | true | false | |
11,179 | 2026-02-24T10:17:50.141000Z | 2026-02-24T10:17:50.141000Z | Lec. | Распространение радиосигнала зависит от типа окружающей среды, в которой осуществляется связь | false | true | false | |
11,178 | 2026-02-24T10:17:48.591000Z | 2026-02-24T10:17:48.591000Z | Lec. | Стандарты особенно актуальны для задач, где требуется обмен большим объемом данных, например, передача информации с LiDAR, камеры или радара между автомобилями и инфраструктурой | false | true | false | |
11,177 | 2026-02-24T10:17:46.933000Z | 2026-02-24T10:17:46.933000Z | Lec. | Сложности с динамическим выделением ресурсов в условиях высокой плотности трафика | false | true | false | |
11,176 | 2026-02-24T10:17:45.385000Z | 2026-02-24T10:17:45.385000Z | Lec. | Зависимость от наличия покрытия сотовой сети; | false | true | false | |
11,175 | 2026-02-24T10:17:43.840000Z | 2026-02-24T10:17:43.840000Z | Lec. | Высокая задержка (до 80 мс в зависимости от режима); | false | true | false | |
11,174 | 2026-02-24T10:17:40.102000Z | 2026-02-24T10:17:40.102000Z | Lec. | Совместимость с существующими сетями мобильной связи | false | false | false | |
11,173 | 2026-02-24T10:17:38.541000Z | 2026-02-24T10:17:38.541000Z | Lec. | Возможность работы как в зонах покрытия, так и вне их; | false | true | false | |
11,172 | 2026-02-24T10:17:36.998000Z | 2026-02-24T10:17:36.998000Z | Lec. | Поддержка широковещательных и групповых рассылок; | false | true | false | |
11,171 | 2026-02-24T10:17:35.307000Z | 2026-02-24T10:17:35.307000Z | Lec. | Высокая пропускная способность (до 3 Гбит/с в случае LTE-A Pro); | false | true | false | |
11,170 | 2026-02-24T10:17:33.527000Z | 2026-02-24T10:17:33.527000Z | Lec. | Альтернативным подходом к организации V2X-связи стало развитие стандартов 3GPP , а именно LTE-V2X и 5G NR-V2X , входящих в экосистему Cellular V2X (C-V2X) | false | true | false | |
11,169 | 2026-02-24T10:17:31.651000Z | 2026-02-24T10:17:31.651000Z | Lec. | Для повышения производительности был предложен IEEE 802.11px , который добавляет поддержку LDPC-кодирования , пространственно-временного кодирования (STBC) и увеличивает вероятность достоверной передачи данных на расстоянии до 300 метров | false | true | false | |
11,168 | 2026-02-24T10:17:29.885000Z | 2026-02-24T10:17:29.885000Z | Lec. | Этот стандарт стал основой для ряда приложений, включая Basic Safety Messages (BSM)[13] , передаваемые каждые 0.1 секунды и содержащие данные о местоположении, скорости, направлении и состоянии транспортного средства | false | true | false | |
11,167 | 2026-02-24T10:17:28.112000Z | 2026-02-24T10:17:28.112000Z | Lec. | Проблемы с покрытием в сложной городской среде | false | true | false | |
11,166 | 2026-02-24T10:17:26.589000Z | 2026-02-24T10:17:26.589000Z | Lec. | Отсутствие масштабируемости для больших объемов данных; | false | true | false | |
11,165 | 2026-02-24T10:17:25.047000Z | 2026-02-24T10:17:25.047000Z | Lec. | Ограниченная пропускная способность (до 27 Мбит/с); | false | true | false | |
11,164 | 2026-02-24T10:17:23.475000Z | 2026-02-24T10:17:23.475000Z | Lec. | Недостатки: | false | true | false | |
11,163 | 2026-02-24T10:17:21.929000Z | 2026-02-24T10:17:21.929000Z | Lec. | Устойчивость к помехам при движении на высоких скоростях | false | true | false | |
11,162 | 2026-02-24T10:17:20.358000Z | 2026-02-24T10:17:20.358000Z | Lec. | Работа без участия центральной сети (ad-hoc - режим); | false | true | false | |
11,161 | 2026-02-24T10:17:18.684000Z | 2026-02-24T10:17:18.684000Z | Lec. | Низкая задержка; | false | false | false | |
11,160 | 2026-02-24T10:17:17.233000Z | 2026-02-24T10:17:17.233000Z | Lec. | Преимущества: | false | true | false | |
11,159 | 2026-02-24T10:17:15.271000Z | 2026-02-24T10:17:15.271000Z | Lec. | Он работает в диапазоне 5.85–5.925 ГГц , обеспечивает радиус действия до 1 км и низкую задержку (до 10 мс ) | false | true | false | |
11,158 | 2026-02-24T10:17:13.741000Z | 2026-02-24T10:17:13.741000Z | Lec. | Стандарт IEEE 802.11p , также известный как Dedicated Short Range Communications (DSRC) , был разработан специально для беспроводной связи между транспортными средствами и инфраструктурой | false | true | false | |
11,157 | 2026-02-24T10:17:12.010000Z | 2026-02-24T10:17:12.010000Z | Lec. | Основные из них — IEEE 802.11p/DSRC [11] и C-V2X (LTE-V2X / 5G NR-V2X) [12], они отличаются по характеристикам и сценариям применения | false | true | false | |
11,156 | 2026-02-24T10:17:10.214000Z | 2026-02-24T10:17:10.214000Z | Lec. | В настоящее время существует несколько основных стандартов и технологических платформ , разработанных как отраслевыми организациями (IEEE, 3GPP), так и автопроизводителями и телекоммуникационными компаниями | false | true | false | |
11,155 | 2026-02-24T10:17:08.443000Z | 2026-02-24T10:17:08.443000Z | Lec. | Для реализации устойчивого и эффективного взаимодействия в таких системах необходима четко регламентированная нормативно-техническая база , которая определяет:. используемые частотные диапазоны,. протоколы передачи данных,. уровни задержки и надежности,. механизмы безопасности и управления доступом | false | true | false | |
11,154 | 2026-02-24T10:17:06.574000Z | 2026-02-24T10:17:06.574000Z | Lec. | Технологии Vehicle-to-Everything (V2X) являются ключевым элементом интеллектуальных транспортных систем (ITS), обеспечивающим обмен данными между транспортными средствами, дорожной инфраструктурой, пешеходами и облачными сервисами | false | true | false | |
11,153 | 2026-02-24T10:17:04.747000Z | 2026-02-24T10:17:04.747000Z | Lec. | CAV могут быть классифицированы по уровню автоматизации в соответствии с шкалой SAE (SAE J3016) [10], от уровня 0 (без автоматизации) до уровня 5 (полная автономия) | false | true | false | |
11,152 | 2026-02-24T10:17:02.971000Z | 2026-02-24T10:17:02.971000Z | Lec. | Автоматизация (Autonomy) — наличие бортовых систем, обеспечивающих частичное или полное управление автомобилем без участия водителя | false | true | false | |
11,151 | 2026-02-24T10:17:01.369000Z | 2026-02-24T10:17:01.369000Z | Lec. | Подключенность (Connectivity) — возможность взаимодействовать с другими участниками дорожного движения, инфраструктурой и внешними системами через беспроводные каналы связи (V2X) | false | true | false | |
11,150 | 2026-02-24T10:16:59.626000Z | 2026-02-24T10:16:59.626000Z | Lec. | CAV объединяют две ключевые технологии: | false | true | false | |
11,149 | 2026-02-24T10:16:58.071000Z | 2026-02-24T10:16:58.071000Z | Lec. | Благодаря своей способности к анализу данных в реальном времени и взаимодействию с окружающей средой, CAV становятся важным элементом цифровой экосистемы города | false | true | false | |
11,148 | 2026-02-24T10:16:56.175000Z | 2026-02-24T10:16:56.175000Z | Lec. | Это открывает возможности для координации движения [7], предотвращения ДТП [8], оптимизации транспортных потоков [9] и реализации новых сервисов, таких как Mobility-as-a-Service (MaaS) | false | true | false | |
11,147 | 2026-02-24T10:16:54.313000Z | 2026-02-24T10:16:54.313000Z | Lec. | В рамках современных ITS CAV выполняют функции не только как автономные единицы передвижения, но и как активные участники сети , способные обмениваться данными между собой и с дорожной инфраструктурой | false | true | false | |
11,146 | 2026-02-24T10:16:52.519000Z | 2026-02-24T10:16:52.519000Z | Lec. | Благодаря этим возможностям системы CV могут предупреждать водителей о потенциальной опасности, оптимизировать маршруты и повышать общую эффективность транспортных сетей [6] | false | true | false | |
11,145 | 2026-02-24T10:16:50.752000Z | 2026-02-24T10:16:50.752000Z | Lec. | Эта технология лежит в основе Vehicle-to-Everything (V2X), которая включает четыре типа взаимодействия: V2V, V2I, V2P и V2N (Vehicle-to-Network) | false | true | false | |
11,144 | 2026-02-24T10:16:48.994000Z | 2026-02-24T10:16:48.994000Z | Lec. | Подключенные транспортные средства (Connected Vehicles, CV) обеспечивают обмен данными между участниками дорожного движения через беспроводные каналы связи | false | true | false | |
11,143 | 2026-02-24T10:16:47.064000Z | 2026-02-24T10:16:47.064000Z | Lec. | Важным препятствием также остается недостаточно быстрое развитие нормативной базы — стандарты для таких систем разрабатываются медленно, а порой успевают устареть еще до своего официального внедрения | false | true | false | |
11,142 | 2026-02-24T10:16:45.301000Z | 2026-02-24T10:16:45.301000Z | Lec. | Одной из ключевых причин этого является необходимость достижения критической массы автомобилей, оснащенных соответствующим оборудованием, без которой система не может функционировать эффективно [8] | false | true | false | |
11,141 | 2026-02-24T10:16:43.675000Z | 2026-02-24T10:16:43.675000Z | Lec. | На сегодняшний день технологии подключенного транспорта все еще не получили массового распространения и широкого практического применения | false | true | false | |
11,140 | 2026-02-24T10:16:41.906000Z | 2026-02-24T10:16:41.906000Z | Lec. | Такая форма коммуникации обеспечивает быстрое распространение информации о перемещении окружающих ТС, чем это возможно с помощью стандартных сенсоров | false | true | false | |
11,139 | 2026-02-24T10:16:40.151000Z | 2026-02-24T10:16:40.151000Z | Lec. | Один из них — Vehicle-to-Vehicle (V2V) — представляет собой связь между соседними автомобилями, находящимися на небольшом расстоянии | false | true | false | |
11,138 | 2026-02-24T10:16:38.391000Z | 2026-02-24T10:16:38.391000Z | Lec. | В практике обычно выделяются четыре основных категории | false | true | false | |
11,137 | 2026-02-24T10:16:36.600000Z | 2026-02-24T10:16:36.600000Z | Lec. | Все эти технологии объединены общим термином V2X [2] (Vehicle-to-Everything), который охватывает несколько типов взаимодействия | false | true | false | |
11,136 | 2026-02-24T10:16:34.968000Z | 2026-02-24T10:16:34.969000Z | Lec. | Обмен информацией о траекториях и маневрах позволяет эффективно предупреждать участников движения о скрытых рисках | false | true | false | |
11,135 | 2026-02-24T10:16:33.214000Z | 2026-02-24T10:16:33.214000Z | Lec. | Это помогает заранее выявлять потенциально опасные ситуации, например, определять безопасность левого поворота на перекрестке на основе данных от приближающихся автомобилей | false | true | false | |
11,134 | 2026-02-24T10:16:31.583000Z | 2026-02-24T10:16:31.583000Z | Lec. | Основная особенность таких систем — возможность получать данные со всех направлений и передавать информацию о своих намерениях другим ТС, устраняя слепые зоны | false | true | false | |
11,133 | 2026-02-24T10:16:29.976000Z | 2026-02-24T10:16:29.976000Z | Lec. | Это позволяет создавать распределенную сеть — Vehicular Ad Hoc Network (VANET), обеспечивающую обмен информацией между участниками движения | false | true | false | |
11,132 | 2026-02-24T10:16:28.337000Z | 2026-02-24T10:16:28.337000Z | Lec. | Под этим понимаются автомобили, оснащенные беспроводными модулями для обмена данными с другими транспортными средствами, инфраструктурой и внешними сетями | false | true | false | |
11,131 | 2026-02-24T10:16:26.799000Z | 2026-02-24T10:16:26.799000Z | Lec. | Ожидается, что технологии подключенного транспорта повлияют на будущее транспортных систем | false | true | false | |
11,130 | 2026-02-24T10:16:25.062000Z | 2026-02-24T10:16:25.062000Z | Lec. | Монитор, клавиатура, компьютерная мышь | false | false | false | |
11,129 | 2026-02-24T10:16:23.352000Z | 2026-02-24T10:16:23.352000Z | Lec. | Видеокарта с памятью не менее 6 Гб | false | true | false | |
11,128 | 2026-02-24T10:16:21.250000Z | 2026-02-24T10:16:21.250000Z | Lec. | ОЗУ не менее 16 Гб | false | false | false | |
11,127 | 2026-02-24T10:16:19.745000Z | 2026-02-24T10:16:19.745000Z | Lec. | ЦП > Intel Core i5-8400 | false | true | false | |
11,126 | 2026-02-24T10:16:18.320000Z | 2026-02-24T10:16:18.320000Z | Lec. | Для разработки программного комплекса, проведения моделирования и обработки результатов необходим персональный компьютер: | false | true | false | |
11,125 | 2026-02-24T10:16:16.538000Z | 2026-02-24T10:16:16.538000Z | Lec. | Программное обеспечение Blender 4.2, SUMO 1.22 | false | false | false | |
11,124 | 2026-02-24T10:16:14.749000Z | 2026-02-24T10:16:14.749000Z | Lec. | Языки программирования, используемые для написания программы C++, Python | false | true | false | |
11,123 | 2026-02-24T10:16:13.150000Z | 2026-02-24T10:16:13.150000Z | Lec. | Операционная система – Ubuntu 22.04 или выше; | false | true | false | |
11,122 | 2026-02-24T10:16:11.616000Z | 2026-02-24T10:16:11.616000Z | Lec. | Требования к техническому и программному обеспечению: | false | true | false | |
11,121 | 2026-02-24T10:16:10.192000Z | 2026-02-24T10:16:10.192000Z | Lec. | Проведение моделирования выбранных сценариев дорожного движения различной сложности, включая:. перекрестки и развязки различными пересекающимися дорог;. наличие/отсутствие объектов, затрудняющих видимость;. наличие/отсутствие перепадов высот между пересекающимися дорогами;. анализ качества сигнала (покрытие, уровень помех, стабильность соединения) в зависимости от вертикальных особенностей среды | false | true | false | |
11,120 | 2026-02-24T10:16:08.238000Z | 2026-02-24T10:16:08.238000Z | Lec. | Реализация программы, обеспечивающей:. генерацию общего рельефа местности и моделирование перепадов высот;. размещение на трехмерной карте объектов улично-дорожной сети, зданий, мостов, тоннелей и другой инфраструктуры;. добавление автомобилей с заданием их динамических и коммуникационных параметров;. настройку системы распространения радиосигналов | false | false | false | |
11,119 | 2026-02-24T10:16:06.305000Z | 2026-02-24T10:16:06.305000Z | Lec. | Обзор и анализ существующих подходов к параметрической генерации трехмерных объектов для наполнения окружающей среды в сценах дорожного движения | false | true | false | |
11,118 | 2026-02-24T10:16:04.591000Z | 2026-02-24T10:16:04.591000Z | Lec. | Обзор и анализ существующих подходов к моделированию распространения беспроводных сигналов в условиях плотной городской застройки, с акцентом на влияние рельефа местности, мостов, тоннелей и высотных различий зданий на параметры сетей подключенного транспорта (Path Loss, RSSI (Received Signal Strength Indicator)) | false | true | false | |
11,117 | 2026-02-24T10:16:02.556000Z | 2026-02-24T10:16:02.556000Z | Lec. | Задача работы: разработать программный инструментарий для автоматизированного моделирования сложных трехмерных городских сценариев с учетом реальных высотных характеристик, позволяющий повысить точность прогнозирования параметров беспроводной связи в ITS | false | true | false | |
11,116 | 2026-02-24T10:16:00.758000Z | 2026-02-24T10:16:00.758000Z | Lec. | Цель исследования: исследовать влияние вертикальных особенностей городской среды (перепадов высот зданий, мостов, тоннелей) на распространение радиосигналов в системах подключенного транспорта (V2X) | false | true | false | |
11,115 | 2026-02-24T10:15:58.965000Z | 2026-02-24T10:15:58.965000Z | Lec. | Это приводит к снижению точности прогнозирования качества связи и может негативно влиять на эффективность V2X-систем в реальных условиях | false | true | false | |
11,114 | 2026-02-24T10:15:57.193000Z | 2026-02-24T10:15:57.193000Z | Lec. | Большинство существующих решений использует двухмерные модели распространения сигналов, которые не учитывают важные вертикальные особенности городской среды — такие как мосты, тоннели и перепады высот | false | true | false | |
11,113 | 2026-02-24T10:15:55.597000Z | 2026-02-24T10:15:55.597000Z | Lec. | Исследование актуально в связи с активным развитием технологий подключенного транспорта (Connected Vehicles, CV), являющихся ключевой частью интеллектуальных транспортных систем (ITS) | false | true | false | |
11,112 | 2026-02-24T10:15:53.819000Z | 2026-02-24T10:15:53.819000Z | Lec. | Эти проблемы еще раз подчеркивают необходимость использования моделей распространения сигналов для оценки устойчивости и помехоустойчивости транспортных сетей в рамках интеллектуальных транспортных систем (ITS) | false | true | false | |
11,111 | 2026-02-24T10:15:52.054000Z | 2026-02-24T10:15:52.054000Z | Lec. | Исследование, приведенное в [6], отмечает сложности, возникающие при проектировании таких систем, в особенности связанные с влиянием окружающей среды и физических препятствий на распространение беспроводных сигналов | false | true | false | |
11,110 | 2026-02-24T10:15:50.293000Z | 2026-02-24T10:15:50.293000Z | Lec. | Важное место в процессе разработки и тестирования подключенных транспортных систем занимает моделирование | false | true | false | |
11,109 | 2026-02-24T10:15:48.680000Z | 2026-02-24T10:15:48.680000Z | Lec. | Современные 3D-модели, учитывающие детализированную городскую среду, включая изменения рельефа, наличие мостов и тоннелей, позволяют точно отразить реальные и динамические условия распространения сигналов | false | true | false | |
11,108 | 2026-02-24T10:15:46.903000Z | 2026-02-24T10:15:46.903000Z | Lec. | Такое упрощение может привести к неточным прогнозам покрытия сети, что напрямую влияет на производительность и надежность систем подключенных транспортных средств | false | true | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.