README_RU.md

🛡️ antispam.bot

AI-хранитель, который поддерживает чистоту в ваших Telegram-группах — и по-настоящему отвечает на ваши вопросы.

Открытый исходный код (MIT), нулевая настройка, возможность self-hosting — проект TelegramGuard.

🌐 English · 中文 · Русский · Español · العربية · فارسی

---

Добавьте в свою группу (без настройки)

Добавьте официального бота — без установки, без сервера, бесплатно.

→ @iLangGuardBot

1. Найдите @iLangGuardBot в Telegram
2. Добавьте его в свою группу
3. Выдайте права администратора — удаление сообщений + блокировка пользователей
4. Готово. Спам удаляется автоматически; в любой момент упомяните его через @, чтобы задать вопрос.

Ещё ему можно написать напрямую в личные сообщения для общения с AI.

---

Что он умеет

🚫 Антиспам — Ловит рекламу, мошенничество, спам про криптовалюту и азартные игры. Видит насквозь похожие символы Unicode, уловки с полноширинными символами и символами нулевой ширины, нагромождение эмодзи и сленг. Предварительный фильтр с нулевой стоимостью отсекает очевидное ещё до того, как оно дойдёт до AI, а повторный флуд перехватывается вообще без единого обращения к AI.

👁️ Зрение — Читает изображения и превью видео, чтобы отлавливать рекламу в картинках и мошенничество с QR-кодами. В переписке он считывает историю за фотографией, а не просто пиксели.

💬 Чат — Упомяните его через @ в любой группе или напишите в личку. Многоязычный, автоматически определяет ваш язык. Спросите о чём угодно и получите чёткий, полезный ответ — по существу в чувствительных темах и с разумными границами в по-настоящему опасных.

---

Self-Host

Подключите любого OpenAI-совместимого провайдера AI — SiliconFlow (по умолчанию), OpenAI, DeepSeek или локальную модель. Понадобятся две вещи:

• Bot Token — @BotFather → /newbot
• AI API Key — от вашего провайдера (по умолчанию нацелено на SiliconFlow)

Вариант 1 — VPS (одна команда)

curl -sL https://raw.githubusercontent.com/ilang-ai/TelegramGuard/main/install.sh | sudo bash

Клонирует репозиторий, ставит зависимости, запрашивает два ваших ключа и запускается как systemd-сервис. Управление:

systemctl status telegramguard     # status
systemctl restart telegramguard    # restart
journalctl -u telegramguard -f     # live logs

Вариант 2 — HuggingFace Space (бесплатно, без сервера)

1. Сделайте форк этого репозитория
2. Создайте HuggingFace Space → Docker SDK → Blank
3. GitHub-репозиторий → Settings → Secrets → добавьте HF_TOKEN (ваш HF write token)
4. HF Space → Settings → Secrets → добавьте BOT_TOKEN + AI_API_KEY
5. HF Space → Settings → включите постоянное хранилище (persistent storage), чтобы каталог /data (база SQLite) был доступен для записи — либо добавьте secret DB_PATH, указывающий на путь с правом записи
6. Отправьте изменения в GitHub — деплой в Space произойдёт автоматически

Вариант 3 — Вручную

git clone https://github.com/ilang-ai/TelegramGuard.git
cd TelegramGuard
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env         # fill in BOT_TOKEN + AI_API_KEY
set -a; source .env; set +a  # load .env into the environment
python bot.py

После создания бота отправьте @BotFather: /setjoingroups → Enable и /setprivacy → Disable (чтобы он мог видеть сообщения в группе).

Конфигурация

Всё задаётся через переменные окружения — см. .env.example:

Переменная	Значение по умолчанию	Назначение
BOT_TOKEN	(required)	Токен Telegram-бота
AI_API_KEY	(required)	OpenAI-совместимый API-ключ
AI_BASE_URL	https://api.siliconflow.cn/v1	Адрес провайдера
AI_MODEL	deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash	Текстовая модель
AI_VISION_MODELS	Qwen/Qwen3-VL-30B…	Резервная цепочка моделей зрения (через запятую)
AI_AUDIO_MODEL	Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct	Модель для голосовых сообщений
AI_IMAGE_MAX_WIDTH	600	Ширина уменьшения изображения перед вызовами зрения
LEXICON_HARD_THRESHOLD	6	Строгость предфильтра сленга (выше = строже)
PROBE_FLAG_DELETE	2	Сколько меток «отметился» до начала удаления (никогда не банит)
PROBE_WINDOW_HOURS	24	Скользящее окно для этих меток (часы)
JUDGE_TEXT_LIMIT	1800	Сколько символов длинного сообщения видит анализатор (начало + конец)
JUDGE_CAPTION_LIMIT	900	То же для подписей к изображениям
GROUP_CMD_COOLDOWN	60	Задержка (с) публичных групповых команд для не-админов

---

Настройка AI

Мозг бота живёт в обычных файлах .ilang — I-Lang Prompt Spec, где каждый ::GENE определяет поведение.

prompts_demo/
├── persona.ilang     how it thinks + how it talks
├── antispam.ilang    what counts as spam
└── vision.ilang      how it reads images

::GENE_IMMUTABLE{S002, T:RUTHLESS_RED_TEAM, A:FLATTER⇒FAIL, G:ALL, Θ:ALWAYS}
# Show it a plan and it hunts the fatal flaw instead of praising.

::GENE_MUTABLE{P002, T:CONCISE, G:ALL, Θ:ALWAYS}
# 2-3 sentences. Answer first, detail after, zero filler.

::IMMUNE{SPAM, DETECT_THEN_NUKE}
# Ads / scams / flooding → delete + strike, see through evasion.

Измените гены — измените бота. Чтобы настроить: скопируйте prompts_demo/ в prompts/ (загружается первым) и отредактируйте.

Изучить I-Lang Prompt Spec →

---

Архитектура

TelegramGuard/
├── bot.py                 Entry — handlers (group · private · events)
├── config.py              Env config
├── install.sh             One-command VPS installer
├── Dockerfile             Container build
├── modules/
│   ├── ai_provider.py     OpenAI-compatible AI layer (text · vision · audio)
│   ├── chat.py            Prompt orchestration (loads .ilang)
│   ├── prefilter.py       Zero-cost spam pre-filter + triage
│   ├── lexicon.py         Slang / evasion normalization + scoring
│   ├── probe.py           Обнаружение флуда «отметился» (только метки, без банов)
│   ├── ilang_judge.py     I-Lang decision function
│   ├── admin.py           Group admin
│   ├── db.py              Shared SQLite + async lock
│   └── database.py        Schema
└── prompts_demo/          AI personality (.ilang files)

---

Создано на I-Lang Prompt Spec — структурированные инструкции для AI как генетический код.

MIT · © iLang Inc. · antispam.bot · ilang.ai