db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
customers_and_addresses | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng where t3.số lượng đặt hàng = ( select max ( số lượng đặt hàng ) from mặt hàng được đặt ) | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đơn hàng",
"=",
"t3.id đơn hàng",
"where",
"t3.s... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đơn hàng... | Cho biết tên của khách hàng đã thực hiện lượt đặt hàng với nhiều hàng hoá nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"khách",
"hàng",
"đã",
"thực",
"hiện",
"lượt",
"đặt",
"hàng",
"với",
"nhiều",
"hàng",
"hoá",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "c... |
customers_and_addresses | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t3.số lượng đặt hàng ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đơn hàng",
"=",
"t3.id đơn hàng",
"group",
"by",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đơn hàng... | Khách hàng nào đã đặt mua tổng cộng nhiều mặt hàng nhất ? Cho biết tên của những khách hàng này. | [
"Khách",
"hàng",
"nào",
"đã",
"đặt",
"mua",
"tổng",
"cộng",
"nhiều",
"mặt",
"hàng",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... |
customers_and_addresses | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t3.số lượng đặt hàng ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đơn hàng",
"=",
"t3.id đơn hàng",
"group",
"by",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đơn hàng... | Cho biết tên của khách hàng đã đặt mua tổng cộng nhiều mặt hàng nhiều nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"khách",
"hàng",
"đã",
"đặt",
"mua",
"tổng",
"cộng",
"nhiều",
"mặt",
"hàng",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... |
customers_and_addresses | select t1.phương thức thanh toán from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t3.số lượng đặt hàng ) limit 1 | [
"select",
"t1.phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đơn hàng",
"=",
"t3.id đơn hàng",
"group",... | [
"select",
"t1",
".",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id ... | Phương thức thanh toán của khách hàng đã mua ít mặt hàng nhất là phương thức thanh toán nào ? | [
"Phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"của",
"khách",
"hàng",
"đã",
"mua",
"ít",
"mặt",
"hàng",
"nhất",
"là",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... |
customers_and_addresses | select t1.phương thức thanh toán from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t3.số lượng đặt hàng ) limit 1 | [
"select",
"t1.phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đơn hàng",
"=",
"t3.id đơn hàng",
"group",... | [
"select",
"t1",
".",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id ... | Cho biết phương thức thanh toán được sử dụng bởi khách hàng đã đặt số lượng hàng hoá ít nhất. | [
"Cho",
"biết",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"khách",
"hàng",
"đã",
"đặt",
"số",
"lượng",
"hàng",
"hoá",
"ít",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... |
customers_and_addresses | select count ( distinct t3.id sản phẩm ) from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng where t1.tên khách hàng = "Rodrick Heaney" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t3.id sản phẩm",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đơn hàng",
"=",
... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t3",
".",
"id sản phẩm",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
... | Khách hàng Rodrick Heaney đã mua tất cả bao nhiêu sản phẩm khác nhau ? | [
"Khách",
"hàng",
"Rodrick",
"Heaney",
"đã",
"mua",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Rodrick Heaney"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... |
customers_and_addresses | select count ( distinct t3.id sản phẩm ) from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng where t1.tên khách hàng = "Rodrick Heaney" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t3.id sản phẩm",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đơn hàng",
"=",
... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t3",
".",
"id sản phẩm",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
... | Tìm số lượng sản phẩm khác nhau mà khách hàng Rodrick Heaney đã mua. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"mà",
"khách",
"hàng",
"Rodrick",
"Heaney",
"đã",
"mua",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Rodrick Heaney"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... |
customers_and_addresses | select sum ( t3.số lượng đặt hàng ) from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng where t1.tên khách hàng = "Rodrick Heaney" | [
"select",
"sum",
"(",
"t3.số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đơn hàng",
"=",
"t3.id đơn... | [
"select",
"sum",
"(",
"t3",
".",
"số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"... | Tổng số lượng sản phẩm được mua bởi khách hàng ' Rodrick Heaney ' là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"được",
"mua",
"bởi",
"khách",
"hàng",
"'",
"Rodrick",
"Heaney",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Rodrick Heaney"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... |
customers_and_addresses | select sum ( t3.số lượng đặt hàng ) from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng where t1.tên khách hàng = "Rodrick Heaney" | [
"select",
"sum",
"(",
"t3.số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đơn hàng",
"=",
"t3.id đơn... | [
"select",
"sum",
"(",
"t3",
".",
"số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"... | Hãy cho biết tổng số lượng sản phẩm đã được đặt mua bởi khách hàng ' Rodrick Heaney '. | [
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"đã",
"được",
"đặt",
"mua",
"bởi",
"khách",
"hàng",
"'",
"Rodrick",
"Heaney",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Rodrick Heaney"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... |
customers_and_addresses | select count ( distinct id khách hàng ) from lượt đặt hàng của khách hàng where tình trạng đặt hàng = "Cancelled" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id khách hàng",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"where",
"tình trạng đặt hàng",
"=",
"\"Cancelled\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id khách hàng",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"where",
"tình trạng đặt hàng",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu khách hàng có ít nhất một đơn hàng với trạng thái là ' Đã huỷ ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"có",
"ít",
"nhất",
"một",
"đơn",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đã",
"huỷ",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"Cancelled"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 26, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... |
customers_and_addresses | select count ( distinct id khách hàng ) from lượt đặt hàng của khách hàng where tình trạng đặt hàng = "Cancelled" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id khách hàng",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"where",
"tình trạng đặt hàng",
"=",
"\"Cancelled\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id khách hàng",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"where",
"tình trạng đặt hàng",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng khách hàng có ít nhất một đơn hàng với trạng thái là ' Đã huỷ '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"có",
"ít",
"nhất",
"một",
"đơn",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đã",
"huỷ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"Cancelled"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 26, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ( "id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, ... |
customers_and_addresses | select count ( * ) from lượt đặt hàng của khách hàng where chi tiết đặt hàng = "Second time" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"where",
"chi tiết đặt hàng",
"=",
"\"Second time\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"where",
"chi tiết đặt hàng",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu đơn đặt hàng với chi tiết là ' Lần thứ hai ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"với",
"chi",
"tiết",
"là",
"'",
"Lần",
"thứ",
"hai",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], '"Second time"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); |
customers_and_addresses | select count ( * ) from lượt đặt hàng của khách hàng where chi tiết đặt hàng = "Second time" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"where",
"chi tiết đặt hàng",
"=",
"\"Second time\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"where",
"chi tiết đặt hàng",
"=",
"value"
] | Hãy cho biết số lượng đơn đặt hàng với chi tiết là ' Lần thứ hai '. | [
"Hãy",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"với",
"chi",
"tiết",
"là",
"'",
"Lần",
"thứ",
"hai",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], '"Second time"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); |
customers_and_addresses | select t1.tên khách hàng , t2.ngày đặt hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where tình trạng đặt hàng = "Delivered" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
",",
"t2.ngày đặt hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"tình trạng đặt hàng",
"=",
"\"Delivered\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
",",
"t2",
".",
"ngày đặt hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"tình trạng đặt hàng",
"=",
... | Cho biết tên khách hàng và ngày đặt hàng của các đơn đặt hàng với trạng thái là ' Đã giao '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"khách",
"hàng",
"và",
"ngày",
"đặt",
"hàng",
"của",
"các",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đã",
"giao",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"Delivered"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... |
customers_and_addresses | select t1.tên khách hàng , t2.ngày đặt hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where tình trạng đặt hàng = "Delivered" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
",",
"t2.ngày đặt hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"tình trạng đặt hàng",
"=",
"\"Delivered\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
",",
"t2",
".",
"ngày đặt hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"tình trạng đặt hàng",
"=",
... | Tên khách hàng và ngày đặt hàng của những đơn đặt hàng với trạng thái là ' Đã giao ' ? | [
"Tên",
"khách",
"hàng",
"và",
"ngày",
"đặt",
"hàng",
"của",
"những",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đã",
"giao",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"Delivered"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);
CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "ch... |
customers_and_addresses | select sum ( t2.số lượng đặt hàng ) from lượt đặt hàng của khách hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng where t1.tình trạng đặt hàng = "Cancelled" | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"where",
"t1.tình trạng đặt hàng",
"=",
"\"Cancelled\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"where",
"t1",
".",
"tình trạng đặt hàng",
"=",... | Cho biết tổng số lượng sản phẩm trong các đơn đặt hàng với trạng thái là ' Đã huỷ '. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"trong",
"các",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đã",
"huỷ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 30, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"Cancelled"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);
|
customers_and_addresses | select sum ( t2.số lượng đặt hàng ) from lượt đặt hàng của khách hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng where t1.tình trạng đặt hàng = "Cancelled" | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"where",
"t1.tình trạng đặt hàng",
"=",
"\"Cancelled\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"where",
"t1",
".",
"tình trạng đặt hàng",
"=",... | Có tổng cộng bao nhiêu sản phẩm trong các đơn đặt hàng với trạng thái là ' Đã huỷ ' ? | [
"Có",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"sản",
"phẩm",
"trong",
"các",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đã",
"huỷ",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 30, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"Cancelled"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);
|
customers_and_addresses | select sum ( t2.số lượng đặt hàng ) from lượt đặt hàng của khách hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng where t1.ngày đặt hàng < "2018-03-17 07:13:53" | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"where",
"t1.ngày đặt hàng",
"<",
"\"2018-03-17 07:13:53\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"where",
"t1",
".",
"ngày đặt hàng",
"<",
"va... | Cho biết tổng số lượng sản phẩm đã được đặt hàng trước 2018-03-17 07:13:53. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"đã",
"được",
"đặt",
"hàng",
"trước",
"2018-03-17",
"07:13:53",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 30, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 28, False], None], '"2018-03-17 07:13:53"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);
|
customers_and_addresses | select sum ( t2.số lượng đặt hàng ) from lượt đặt hàng của khách hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng where t1.ngày đặt hàng < "2018-03-17 07:13:53" | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"where",
"t1.ngày đặt hàng",
"<",
"\"2018-03-17 07:13:53\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"where",
"t1",
".",
"ngày đặt hàng",
"<",
"va... | Tổng số lượng sản phẩm đã được mua trước 2018-03-17 07:13:53 là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"đã",
"được",
"mua",
"trước",
"2018-03-17",
"07:13:53",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 30, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 28, False], None], '"2018-03-17 07:13:53"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);
|
customers_and_addresses | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng order by t2.ngày đặt hàng desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"order",
"by",
"t2.ngày đặt hàng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"t2",
".",
"ngày đặt hàng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Khách hàng nào mới đây nhất đã đặt hàng ? | [
"Khách",
"hàng",
"nào",
"mới",
"đây",
"nhất",
"đã",
"đặt",
"hàng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... |
customers_and_addresses | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng order by t2.ngày đặt hàng desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"order",
"by",
"t2.ngày đặt hàng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"t2",
".",
"ngày đặt hàng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của khách hàng đã đặt hàng gần đây nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"khách",
"hàng",
"đã",
"đặt",
"hàng",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "c... |
customers_and_addresses | select t2.chi tiết về sản phẩm from mặt hàng được đặt as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.id sản phẩm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.chi tiết về sản phẩm",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1.id sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"chi tiết về sản phẩm",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
... | Sản phẩm nào đã được đặt hàng nhiều lần nhất ? Cho biết chi tiết về sản phẩm này. | [
"Sản",
"phẩm",
"nào",
"đã",
"được",
"đặt",
"hàng",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"sản",
"phẩm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 31, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 31, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);
|
customers_and_addresses | select t2.chi tiết về sản phẩm from mặt hàng được đặt as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.id sản phẩm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.chi tiết về sản phẩm",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1.id sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"chi tiết về sản phẩm",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
... | Sản phẩm được đặt hàng thường xuyên nhất là sản phẩm nào ? Hãy cho biết chi tiết về sản phẩm này. | [
"Sản",
"phẩm",
"được",
"đặt",
"hàng",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"là",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"sản",
"phẩm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 31, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 31, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);
|
customers_and_addresses | select t2.chi tiết về sản phẩm , t2.id sản phẩm from mặt hàng được đặt as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.id sản phẩm order by sum ( t1.số lượng đặt hàng ) limit 1 | [
"select",
"t2.chi tiết về sản phẩm",
",",
"t2.id sản phẩm",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1.id sản phẩm",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t1.số lượng đặt hàng",
")",... | [
"select",
"t2",
".",
"chi tiết về sản phẩm",
",",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"orde... | Cho biết tên và ID của sản phẩm có tổng số lượng đặt hàng lớn nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"ID",
"của",
"sản",
"phẩm",
"có",
"tổng",
"số",
"lượng",
"đặt",
"hàng",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 31, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 31, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 8, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);
|
customers_and_addresses | select t2.chi tiết về sản phẩm , t2.id sản phẩm from mặt hàng được đặt as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.id sản phẩm order by sum ( t1.số lượng đặt hàng ) limit 1 | [
"select",
"t2.chi tiết về sản phẩm",
",",
"t2.id sản phẩm",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1.id sản phẩm",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t1.số lượng đặt hàng",
")",... | [
"select",
"t2",
".",
"chi tiết về sản phẩm",
",",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"orde... | Sản phẩm được mua nhiều nhất có tên và id là gì ? | [
"Sản",
"phẩm",
"được",
"mua",
"nhiều",
"nhất",
"có",
"tên",
"và",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 31, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 31, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 8, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);
|
customers_and_addresses | select nội dung địa chỉ from địa chỉ where thành phố = "East Julianaside" and tiểu bang = "Texas" union select nội dung địa chỉ from địa chỉ where thành phố = "Gleasonmouth" and tiểu bang = "Arizona" | [
"select",
"nội dung địa chỉ",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"East Julianaside\"",
"and",
"tiểu bang",
"=",
"\"Texas\"",
"union",
"select",
"nội dung địa chỉ",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Gleasonmouth\"",
"and",
"tiểu bang",
"=",
... | [
"select",
"nội dung địa chỉ",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"=",
"value",
"and",
"tiểu bang",
"=",
"value",
"union",
"select",
"nội dung địa chỉ",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"=",
"value",
"and",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Tìm tất cả các địa chỉ nằm ở phía đông của Julianaside , Texas hoặc ở Gleasonmouth , Arizona. | [
"Tìm",
"tất",
"cả",
"các",
"địa",
"chỉ",
"nằm",
"ở",
"phía",
"đông",
"của",
"Julianaside",
",",
"Texas",
"hoặc",
"ở",
"Gleasonmouth",
",",
"Arizona",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"East Julianaside"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Texas"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text); |
customers_and_addresses | select nội dung địa chỉ from địa chỉ where thành phố = "East Julianaside" and tiểu bang = "Texas" union select nội dung địa chỉ from địa chỉ where thành phố = "Gleasonmouth" and tiểu bang = "Arizona" | [
"select",
"nội dung địa chỉ",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"East Julianaside\"",
"and",
"tiểu bang",
"=",
"\"Texas\"",
"union",
"select",
"nội dung địa chỉ",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Gleasonmouth\"",
"and",
"tiểu bang",
"=",
... | [
"select",
"nội dung địa chỉ",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"=",
"value",
"and",
"tiểu bang",
"=",
"value",
"union",
"select",
"nội dung địa chỉ",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"=",
"value",
"and",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Những địa chỉ nào nằm ở phía đông của Julianaside , Texas hoặc ở Gleasonmouth , Arizona ? | [
"Những",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"nằm",
"ở",
"phía",
"đông",
"của",
"Julianaside",
",",
"Texas",
"hoặc",
"ở",
"Gleasonmouth",
",",
"Arizona",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"East Julianaside"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Texas"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text); |
customers_and_addresses | select tên khách hàng from khách hàng where phương thức thanh toán != "Cash" | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"phương thức thanh toán",
"!=",
"\"Cash\""
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"phương thức thanh toán",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của những khách hàng không thanh toán bằng tiền mặt. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"không",
"thanh",
"toán",
"bằng",
"tiền",
"mặt",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 11, False], None], '"Cash"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); |
customers_and_addresses | select tên khách hàng from khách hàng where phương thức thanh toán != "Cash" | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"phương thức thanh toán",
"!=",
"\"Cash\""
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"phương thức thanh toán",
"!",
"=",
"value"
] | Những khách hàng nào không sử dụng tiền mặt để thanh toán ? Cho biết tên của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"không",
"sử",
"dụng",
"tiền",
"mặt",
"để",
"thanh",
"toán",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 11, False], None], '"Cash"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); |
customers_and_addresses | select tên khách hàng from khách hàng except select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng join sản phẩm as t4 on t3.id sản phẩm = t4.id sản phẩm where t4.chi tiết về sản phẩm ... | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"... | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"mặt... | Cho biết tên của những khách hàng chưa bao giờ đặt hàng sản phẩm Latte. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"đặt",
"hàng",
"sản",
"phẩm",
"Latte",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Latte"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... |
customers_and_addresses | select tên khách hàng from khách hàng except select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng join sản phẩm as t4 on t3.id sản phẩm = t4.id sản phẩm where t4.chi tiết về sản phẩm ... | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"... | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"mặt... | Những khách hàng nào chưa bao giờ đặt hàng sản phẩm Latte ? Cho biết tên của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"đặt",
"hàng",
"sản",
"phẩm",
"Latte",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Latte"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... |
customers_and_addresses | select tên khách hàng from khách hàng except select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng"
] | Cho biết tên của những khách hàng chưa từng đặt hàng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"chưa",
"từng",
"đặt",
"hàng",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "c... |
customers_and_addresses | select tên khách hàng from khách hàng except select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng"
] | Những khách hàng nào không bao giờ đặt hàng ? Cho biết tên của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"không",
"bao",
"giờ",
"đặt",
"hàng",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "c... |
customers_and_addresses | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng join sản phẩm as t4 on t3.id sản phẩm = t4.id sản phẩm where t4.chi tiết về sản phẩm = "Latte" intersect select t1.tên khách hàng ... | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đơn hàng",
"=",
"t3.id đơn hàng",
"join",
"sản p... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đơn hàng... | Những khách hàng nào đã mua cả sản phẩm Latte lẫn sản phẩm Americano ? Cho biết tên của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"đã",
"mua",
"cả",
"sản",
"phẩm",
"Latte",
"lẫn",
"sản",
"phẩm",
"Americano",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Latte"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... |
customers_and_addresses | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng join sản phẩm as t4 on t3.id sản phẩm = t4.id sản phẩm where t4.chi tiết về sản phẩm = "Latte" intersect select t1.tên khách hàng ... | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đơn hàng",
"=",
"t3.id đơn hàng",
"join",
"sản p... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đơn hàng... | Cho biết tên của những khách hàng đã mua cả sản phẩm Latte lẫn sản phẩm Americano. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"đã",
"mua",
"cả",
"sản",
"phẩm",
"Latte",
"lẫn",
"sản",
"phẩm",
"Americano",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Latte"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... |
debate | select count ( * ) from cuộc tranh luận | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc tranh luận"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc tranh luận"
] | Có bao nhiêu cuộc tranh luận ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"cuộc",
"tranh",
"luận",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc tranh luận" ( "id cuộc tranh luận" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "số lượng khán giả" number ); |
debate | select địa điểm from cuộc tranh luận order by số lượng khán giả asc | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"cuộc tranh luận",
"order",
"by",
"số lượng khán giả",
"asc"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"cuộc tranh luận",
"order",
"by",
"số lượng khán giả",
"asc"
] | Liệt kê địa điểm của các cuộc tranh luận theo thứ tự tăng dần về số lượng khán giả. | [
"Liệt",
"kê",
"địa",
"điểm",
"của",
"các",
"cuộc",
"tranh",
"luận",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"khán",
"giả",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "số lượng khán giả" number); |
debate | select ngày , địa điểm from cuộc tranh luận | [
"select",
"ngày",
",",
"địa điểm",
"from",
"cuộc tranh luận"
] | [
"select",
"ngày",
",",
"địa điểm",
"from",
"cuộc tranh luận"
] | Ngày và địa điểm của từng cuộc tranh luận ? | [
"Ngày",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"từng",
"cuộc",
"tranh",
"luận",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "số lượng khán giả" number); |
debate | select ngày from cuộc tranh luận where số lượng khán giả > 150 | [
"select",
"ngày",
"from",
"cuộc tranh luận",
"where",
"số lượng khán giả",
">",
"150"
] | [
"select",
"ngày",
"from",
"cuộc tranh luận",
"where",
"số lượng khán giả",
">",
"value"
] | Liệt kê ngày diễn ra các cuộc tranh luận có số lượng khán giả trên 150. | [
"Liệt",
"kê",
"ngày",
"diễn",
"ra",
"các",
"cuộc",
"tranh",
"luận",
"có",
"số",
"lượng",
"khán",
"giả",
"trên",
"150",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 150.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "số lượng khán giả" number); |
debate | select tên from cá nhân where tuổi = 35 or tuổi = 36 | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"=",
"35",
"or",
"tuổi",
"=",
"36"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"=",
"value",
"or",
"tuổi",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của những người ở độ tuổi 35 hoặc 36. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"ở",
"độ",
"tuổi",
"35",
"hoặc",
"36",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], 35.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], 36.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number); |
debate | select đảng from cá nhân order by tuổi asc limit 1 | [
"select",
"đảng",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tuổi",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"đảng",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tuổi",
"asc",
"limit",
"value"
] | Đảng phái của người trẻ tuổi nhất là đảng nào ? | [
"Đảng",
"phái",
"của",
"người",
"trẻ",
"tuổi",
"nhất",
"là",
"đảng",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number); |
debate | select đảng , count ( * ) from cá nhân group by đảng | [
"select",
"đảng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"đảng"
] | [
"select",
"đảng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"đảng"
] | Hiển thị tất cả các đảng khác nhau và số lượng thành viên trong mỗi đảng. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"đảng",
"khác",
"nhau",
"và",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"trong",
"mỗi",
"đảng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number); |
debate | select đảng from cá nhân group by đảng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"đảng",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"đảng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"đảng",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"đảng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị đảng có nhiều thành viên nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"đảng",
"có",
"nhiều",
"thành",
"viên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number); |
debate | select distinct địa điểm from cuộc tranh luận | [
"select",
"distinct",
"địa điểm",
"from",
"cuộc tranh luận"
] | [
"select",
"distinct",
"địa điểm",
"from",
"cuộc tranh luận"
] | Hiển thị các địa điểm khác nhau của các cuộc tranh luận. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"địa",
"điểm",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"cuộc",
"tranh",
"luận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "số lượng khán giả" number); |
debate | select t3.tên , t2.ngày , t2.địa điểm from người tranh luận as t1 join cuộc tranh luận as t2 on t1.id cuộc tranh luận = t2.id cuộc tranh luận join cá nhân as t3 on t1.bên khẳng định = t3.id cá nhân | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t2.ngày",
",",
"t2.địa điểm",
"from",
"người tranh luận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc tranh luận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cuộc tranh luận",
"=",
"t2.id cuộc tranh luận",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t3",
"on",
"t1.bên khẳng định",
"=",
"t3.id ... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"ngày",
",",
"t2",
".",
"địa điểm",
"from",
"người tranh luận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc tranh luận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cuộc tranh luận",
"=",
"t2",
".",
"id cuộc tranh luận",
"join",
"cá nhân",
"... | Hiển thị ngày và địa điểm của các cuộc tranh luận cũng như là tên những người đứng về phía bên khẳng định theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần của tên. | [
"Hiển",
"thị",
"ngày",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"các",
"cuộc",
"tranh",
"luận",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"những",
"người",
"đứng",
"về",
"phía",
"bên",
"khẳng",
"định",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"của",
"tên",
"."... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "cuộc tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "số lượng khán giả" number);CREATE TABLE "người tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "bên khẳng định" number, "bên phủ định" n... |
debate | select t3.tên , t2.ngày , t2.địa điểm from người tranh luận as t1 join cuộc tranh luận as t2 on t1.id cuộc tranh luận = t2.id cuộc tranh luận join cá nhân as t3 on t1.bên phủ định = t3.id cá nhân order by t3.tên asc | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t2.ngày",
",",
"t2.địa điểm",
"from",
"người tranh luận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc tranh luận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cuộc tranh luận",
"=",
"t2.id cuộc tranh luận",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t3",
"on",
"t1.bên phủ định",
"=",
"t3.id cá... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"ngày",
",",
"t2",
".",
"địa điểm",
"from",
"người tranh luận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc tranh luận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cuộc tranh luận",
"=",
"t2",
".",
"id cuộc tranh luận",
"join",
"cá nhân",
"... | Hiển thị ngày và địa điểm của các cuộc tranh luận cũng như là tên những người ở bên phủ định , sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần của tên những người tranh luận. | [
"Hiển",
"thị",
"ngày",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"các",
"cuộc",
"tranh",
"luận",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"những",
"người",
"ở",
"bên",
"phủ",
"định",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "cuộc tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "số lượng khán giả" number);CREATE TABLE "người tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "bên khẳng định" number, "bên phủ định" n... |
debate | select t3.tên from người tranh luận as t1 join cuộc tranh luận as t2 on t1.id cuộc tranh luận = t2.id cuộc tranh luận join cá nhân as t3 on t1.bên khẳng định = t3.id cá nhân where t2.số lượng khán giả > 200 | [
"select",
"t3.tên",
"from",
"người tranh luận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc tranh luận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cuộc tranh luận",
"=",
"t2.id cuộc tranh luận",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t3",
"on",
"t1.bên khẳng định",
"=",
"t3.id cá nhân",
"where",
"t2.số lượng khán giả... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"người tranh luận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc tranh luận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cuộc tranh luận",
"=",
"t2",
".",
"id cuộc tranh luận",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"bên khẳng định",
"=",
"t3... | Hiển thị tên của những người đứng về phía khẳng định trong các cuộc tranh luận có số lượng khán giả nhiều hơn 200. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"đứng",
"về",
"phía",
"khẳng",
"định",
"trong",
"các",
"cuộc",
"tranh",
"luận",
"có",
"số",
"lượng",
"khán",
"giả",
"nhiều",
"hơn",
"200",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 200.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "cuộc tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "số lượng khán giả" number); CREATE TABLE "người tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "bên khẳng định" number, "bên phủ địn... |
debate | select t2.tên , count ( * ) from người tranh luận as t1 join cá nhân as t2 on t1.bên khẳng định = t2.id cá nhân group by t2.tên | [
"select",
"t2.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người tranh luận",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bên khẳng định",
"=",
"t2.id cá nhân",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người tranh luận",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bên khẳng định",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên"
] | Hiển thị tên của những người tham gia tranh luận và số lần họ đã ở bên khẳng định của các cuộc tranh luận. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"tham",
"gia",
"tranh",
"luận",
"và",
"số",
"lần",
"họ",
"đã",
"ở",
"bên",
"khẳng",
"định",
"của",
"các",
"cuộc",
"tranh",
"luận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "người tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "bên khẳng định" number, "bên phủ định" number, "bên khẳng định giành được chiến thắng hay không" others); |
debate | select t2.tên from người tranh luận as t1 join cá nhân as t2 on t1.bên phủ định = t2.id cá nhân group by t2.tên having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"người tranh luận",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bên phủ định",
"=",
"t2.id cá nhân",
"group",
"by",
"t2.tên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"người tranh luận",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bên phủ định",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của những người đã ở phía phủ định ít nhất là hai lần trong các cuộc tranh luận. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"đã",
"ở",
"phía",
"phủ",
"định",
"ít",
"nhất",
"là",
"hai",
"lần",
"trong",
"các",
"cuộc",
"tranh",
"luận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "người tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "bên khẳng định" number, "bên phủ định" number, "bên khẳng định giành được chiến thắng hay không" others); |
debate | select tên from cá nhân where id cá nhân not in ( select bên khẳng định from người tranh luận ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"id cá nhân",
"not",
"in",
"(",
"select",
"bên khẳng định",
"from",
"người tranh luận",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"id cá nhân",
"not",
"in",
"(",
"select",
"bên khẳng định",
"from",
"người tranh luận",
")"
] | Liệt kê tên của những người chưa bao giờ đứng về phía khẳng định trong các cuộc tranh luận. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"đứng",
"về",
"phía",
"khẳng",
"định",
"trong",
"các",
"cuộc",
"tranh",
"luận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quận" text, "tên" text, "đảng" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "người tranh luận" ("id cuộc tranh luận" number, "bên khẳng định" number, "bên phủ định" number, "bên khẳng định giành được chiến thắng hay không" others); |
department_store | select id sản phẩm from nhà cung cấp sản phẩm order by tổng số lượng đã mua desc limit 3 | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"nhà cung cấp sản phẩm",
"order",
"by",
"tổng số lượng đã mua",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"nhà cung cấp sản phẩm",
"order",
"by",
"tổng số lượng đã mua",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết id của 3 sản phẩm được mua với số lượng lớn nhất ? | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"3",
"sản",
"phẩm",
"được",
"mua",
"với",
"số",
"lượng",
"lớn",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 46, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 50, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number); CREATE TABLE "nhà cung cấp sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id nhà cung cấp" number, "cung cấp từ ngày" time, "cung cấp đến ngày" time, "tổng số lượng đã mua" text, "tổng giá trị đã mua" number); |
department_store | select id sản phẩm from nhà cung cấp sản phẩm order by tổng số lượng đã mua desc limit 3 | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"nhà cung cấp sản phẩm",
"order",
"by",
"tổng số lượng đã mua",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"nhà cung cấp sản phẩm",
"order",
"by",
"tổng số lượng đã mua",
"desc",
"limit",
"value"
] | 3 sản phẩm nào được mua với số lượng lớn nhất ? Cho tôi biết id của những sản phẩm này. | [
"3",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"được",
"mua",
"với",
"số",
"lượng",
"lớn",
"nhất",
"?",
"Cho",
"tôi",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"sản",
"phẩm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 46, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 50, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "nhà cung cấp sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id nhà cung cấp" number, "cung cấp từ ngày" time, "cung cấp đến ngày" time, "tổng số lượng đã mua" text, "tổng giá trị đã mua" number);
|
department_store | select id sản phẩm , mã loại sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm limit 1 | [
"select",
"id sản phẩm",
",",
"mã loại sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá sản phẩm",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id sản phẩm",
",",
"mã loại sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá sản phẩm",
"limit",
"value"
] | Cho biết id và loại của sản phẩm có giá rẻ nhất. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"loại",
"của",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"rẻ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 21, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
|
department_store | select id sản phẩm , mã loại sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm limit 1 | [
"select",
"id sản phẩm",
",",
"mã loại sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá sản phẩm",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id sản phẩm",
",",
"mã loại sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá sản phẩm",
"limit",
"value"
] | Sản phẩm có giá thấp nhất có id và loại sản phẩm là gì ? | [
"Sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"thấp",
"nhất",
"có",
"id",
"và",
"loại",
"sản",
"phẩm",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 21, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
|
department_store | select count ( distinct mã loại sản phẩm ) from sản phẩm | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã loại sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã loại sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm"
] | Tìm số lượng các loại sản phẩm khác nhau. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 19, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number); |
department_store | select count ( distinct mã loại sản phẩm ) from sản phẩm | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã loại sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã loại sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm"
] | Đếm số lượng các loại sản phẩm khác nhau. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 19, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number); |
department_store | select t1.chi tiết địa chỉ from địa chỉ as t1 join địa chỉ khách hàng as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ where t2.id khách hàng = 10 | [
"select",
"t1.chi tiết địa chỉ",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa chỉ",
"=",
"t2.id địa chỉ",
"where",
"t2.id khách hàng",
"=",
"10"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết địa chỉ",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"where",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"=",
"value"
] | Cho biết địa chỉ của khách hàng mang mã số id 10. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"khách",
"hàng",
"mang",
"mã",
"số",
"id",
"10",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "chi tiết địa chỉ" text);CREATE TABLE "địa chỉ khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "từ ngày" time, "đến ngày" time);
|
department_store | select t1.chi tiết địa chỉ from địa chỉ as t1 join địa chỉ khách hàng as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ where t2.id khách hàng = 10 | [
"select",
"t1.chi tiết địa chỉ",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa chỉ",
"=",
"t2.id địa chỉ",
"where",
"t2.id khách hàng",
"=",
"10"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết địa chỉ",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"where",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"=",
"value"
] | Khách hàng mang mã số id 10 ở địa chỉ nào ? | [
"Khách",
"hàng",
"mang",
"mã",
"số",
"id",
"10",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "chi tiết địa chỉ" text);CREATE TABLE "địa chỉ khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "từ ngày" time, "đến ngày" time);
|
department_store | select t1.id nhân viên , t1.giới tính nhân viên from nhân viên as t1 join phân công nhân viên cho các bộ phận as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên where t2.mã chức danh công việc = "Department Manager" | [
"select",
"t1.id nhân viên",
",",
"t1.giới tính nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"t2.mã chức danh công việc",
"=",
"\"Department Manager\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"id nhân viên",
",",
"t1",
".",
"giới tính nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"t2",
".",
"mã chức ... | Cho biết id và giới tính của từng nhân viên với chức danh là quản lý bộ phận. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"giới",
"tính",
"của",
"từng",
"nhân",
"viên",
"với",
"chức",
"danh",
"là",
"quản",
"lý",
"bộ",
"phận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 52, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 55, False], None], '"Department Manager"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính nhân viên" text, "tên nhân viên" text);CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time);
|
department_store | select t1.id nhân viên , t1.giới tính nhân viên from nhân viên as t1 join phân công nhân viên cho các bộ phận as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên where t2.mã chức danh công việc = "Department Manager" | [
"select",
"t1.id nhân viên",
",",
"t1.giới tính nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"t2.mã chức danh công việc",
"=",
"\"Department Manager\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"id nhân viên",
",",
"t1",
".",
"giới tính nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"t2",
".",
"mã chức ... | Những nhân viên với chức danh là quản lý bộ phận có id và giới tính như thế nào ? | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"với",
"chức",
"danh",
"là",
"quản",
"lý",
"bộ",
"phận",
"có",
"id",
"và",
"giới",
"tính",
"như",
"thế",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 52, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 55, False], None], '"Department Manager"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính nhân viên" text, "tên nhân viên" text);CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time);
|
department_store | select mã phương thức thanh toán , count ( * ) from khách hàng group by mã phương thức thanh toán | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán"
] | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán"
] | Đối với mỗi phương thức thanh toán , hãy trả lại số lượng khách hàng sử dụng nó. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
",",
"hãy",
"trả",
"lại",
"số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"sử",
"dụng",
"nó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text); |
department_store | select mã phương thức thanh toán , count ( * ) from khách hàng group by mã phương thức thanh toán | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán"
] | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán"
] | Có bao nhiêu khách hàng sử dụng mỗi phương thức thanh toán ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"sử",
"dụng",
"mỗi",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text); |
department_store | select id sản phẩm from mặt hàng được đặt group by id sản phẩm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"group",
"by",
"id sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"group",
"by",
"id sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Id của sản phẩm được đặt hàng thường xuyên nhất là gì ? | [
"Id",
"của",
"sản",
"phẩm",
"được",
"đặt",
"hàng",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [[0, 45, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 45, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id mặt hàng được đặt" number, "id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number);
|
department_store | select id sản phẩm from mặt hàng được đặt group by id sản phẩm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"group",
"by",
"id sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"group",
"by",
"id sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cung cấp id cho sản phẩm được đặt hàng thường xuyên nhất. | [
"Cung",
"cấp",
"id",
"cho",
"sản",
"phẩm",
"được",
"đặt",
"hàng",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [[0, 45, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 45, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id mặt hàng được đặt" number, "id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number);
|
department_store | select t1.tên khách hàng , t1.số điện thoại khách hàng , t1.email của khách hàng from khách hàng as t1 join đơn hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t2.id khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
",",
"t1.số điện thoại khách hàng",
",",
"t1.email của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t2.id khách hàng",
"order",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
",",
"t1",
".",
"số điện thoại khách hàng",
",",
"t1",
".",
"email của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khác... | Tên , số điện thoại và địa chỉ email của khách hàng có số lượng đơn đặt hàng nhiều nhất ? | [
"Tên",
",",
"số",
"điện",
"thoại",
"và",
"địa",
"chỉ",
"email",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"số",
"lượng",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"nhiều",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 31, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);
CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng ... |
department_store | select t1.tên khách hàng , t1.số điện thoại khách hàng , t1.email của khách hàng from khách hàng as t1 join đơn hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t2.id khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
",",
"t1.số điện thoại khách hàng",
",",
"t1.email của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t2.id khách hàng",
"order",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
",",
"t1",
".",
"số điện thoại khách hàng",
",",
"t1",
".",
"email của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khác... | Cho biết tên , số điện thoại và địa chỉ email của khách hàng có nhiều đơn đặt hàng nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"số",
"điện",
"thoại",
"và",
"địa",
"chỉ",
"email",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"nhiều",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 31, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng t... |
department_store | select mã loại sản phẩm , avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm group by mã loại sản phẩm | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
",",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm"
] | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
",",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm"
] | Giá trung bình cho mỗi loại sản phẩm là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"trung",
"bình",
"cho",
"mỗi",
"loại",
"sản",
"phẩm",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]], [5, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
|
department_store | select mã loại sản phẩm , avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm group by mã loại sản phẩm | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
",",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm"
] | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
",",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm"
] | Hiển thị giá trung bình cho từng loại sản phẩm. | [
"Hiển",
"thị",
"giá",
"trung",
"bình",
"cho",
"từng",
"loại",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]], [5, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
|
department_store | select count ( * ) from cửa hàng bách hoá as t1 join chuỗi cửa hàng bách hoá as t2 on t1.id chuỗi cửa hàng bách hoá = t2.id chuỗi cửa hàng bách hoá where t2.tên chuỗi cửa hàng bách hoá = "South" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cửa hàng bách hoá",
"as",
"t1",
"join",
"chuỗi cửa hàng bách hoá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"=",
"t2.id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"where",
"t2.tên chuỗi cửa hàng bách hoá",
"=",
"\"South\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cửa hàng bách hoá",
"as",
"t1",
"join",
"chuỗi cửa hàng bách hoá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"=",
"t2",
".",
"id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"where",
"t2",
".",
"tên chuỗi cửa hàng bách hoá",
... | Chuỗi cửa hàng ở phía Nam có tổng cộng bao nhiêu cửa hàng ? | [
"Chuỗi",
"cửa",
"hàng",
"ở",
"phía",
"Nam",
"có",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"cửa",
"hàng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 35, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"South"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuỗi cửa hàng bách hoá" ("id chuỗi cửa hàng bách hoá" number, "tên chuỗi cửa hàng bách hoá" text);CREATE TABLE "cửa hàng bách hoá" ("id cửa hàng bách hoá" number, "id chuỗi cửa hàng bách hoá" number, "tên cửa hàng" text, "địa chỉ cửa hàng" text, "số điện thoại kho lưu trữ" text, "email kho lưu trữ" text)... |
department_store | select count ( * ) from cửa hàng bách hoá as t1 join chuỗi cửa hàng bách hoá as t2 on t1.id chuỗi cửa hàng bách hoá = t2.id chuỗi cửa hàng bách hoá where t2.tên chuỗi cửa hàng bách hoá = "South" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cửa hàng bách hoá",
"as",
"t1",
"join",
"chuỗi cửa hàng bách hoá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"=",
"t2.id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"where",
"t2.tên chuỗi cửa hàng bách hoá",
"=",
"\"South\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cửa hàng bách hoá",
"as",
"t1",
"join",
"chuỗi cửa hàng bách hoá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"=",
"t2",
".",
"id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"where",
"t2",
".",
"tên chuỗi cửa hàng bách hoá",
... | Đếm số lượng cửa hàng mà chuỗi cửa hàng ở phía Nam có. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"cửa",
"hàng",
"mà",
"chuỗi",
"cửa",
"hàng",
"ở",
"phía",
"Nam",
"có",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 35, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"South"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuỗi cửa hàng bách hoá" ("id chuỗi cửa hàng bách hoá" number, "tên chuỗi cửa hàng bách hoá" text);CREATE TABLE "cửa hàng bách hoá" ("id cửa hàng bách hoá" number, "id chuỗi cửa hàng bách hoá" number, "tên cửa hàng" text, "địa chỉ cửa hàng" text, "số điện thoại kho lưu trữ" text, "email kho lưu trữ" text)... |
department_store | select t1.tên nhân viên , t2.mã chức danh công việc from nhân viên as t1 join phân công nhân viên cho các bộ phận as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên order by t2.được chỉ định đến ngày desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên nhân viên",
",",
"t2.mã chức danh công việc",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"order",
"by",
"t2.được chỉ định đến ngày",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên nhân viên",
",",
"t2",
".",
"mã chức danh công việc",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"order",
"by",
"t2",
".",... | Cho biết tên và chức danh công việc của nhân viên mới nhất được phân công ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"của",
"nhân",
"viên",
"mới",
"nhất",
"được",
"phân",
"công",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 52, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 55, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính nhân viên" text, "tên nhân viên" text);CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time);
|
department_store | select t1.tên nhân viên , t2.mã chức danh công việc from nhân viên as t1 join phân công nhân viên cho các bộ phận as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên order by t2.được chỉ định đến ngày desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên nhân viên",
",",
"t2.mã chức danh công việc",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"order",
"by",
"t2.được chỉ định đến ngày",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên nhân viên",
",",
"t2",
".",
"mã chức danh công việc",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"order",
"by",
"t2",
".",... | Nhân viên mới nhất được phân công tên là gì ? Đồng thời hiển thị chức danh công việc của nhân viên này. | [
"Nhân",
"viên",
"mới",
"nhất",
"được",
"phân",
"công",
"tên",
"là",
"gì",
"?",
"Đồng",
"thời",
"hiển",
"thị",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"của",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 52, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 55, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính nhân viên" text, "tên nhân viên" text);CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time);
|
department_store | select t2.mã loại sản phẩm , t2.tên sản phẩm , t2.giá sản phẩm from nhà cung cấp sản phẩm as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t1.id nhà cung cấp = 3 | [
"select",
"t2.mã loại sản phẩm",
",",
"t2.tên sản phẩm",
",",
"t2.giá sản phẩm",
"from",
"nhà cung cấp sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"where",
"t1.id nhà cung cấp",
"=",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"mã loại sản phẩm",
",",
"t2",
".",
"tên sản phẩm",
",",
"t2",
".",
"giá sản phẩm",
"from",
"nhà cung cấp sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"where",
"t1"... | Cho biết tên , loại và giá thành của tất cả các sản phẩm được cung cấp bởi nhà phân phối có id là 3. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"loại",
"và",
"giá",
"thành",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"được",
"cung",
"cấp",
"bởi",
"nhà",
"phân",
"phối",
"có",
"id",
"là",
"3",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 12], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 47, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "nhà cung cấp sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id nhà cung cấp" number, "cung cấp từ ngày" time, "cung cấp đến ngày" time, "tổng số lượng đã mua" text, "tổng giá trị đã mua" number);
|
department_store | select t2.mã loại sản phẩm , t2.tên sản phẩm , t2.giá sản phẩm from nhà cung cấp sản phẩm as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t1.id nhà cung cấp = 3 | [
"select",
"t2.mã loại sản phẩm",
",",
"t2.tên sản phẩm",
",",
"t2.giá sản phẩm",
"from",
"nhà cung cấp sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"where",
"t1.id nhà cung cấp",
"=",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"mã loại sản phẩm",
",",
"t2",
".",
"tên sản phẩm",
",",
"t2",
".",
"giá sản phẩm",
"from",
"nhà cung cấp sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"where",
"t1"... | Nhà phân phối có id 3 đã cung cấp những sản phẩm nào ? Cho biết tên , loại và giá thành của từng sản phẩm. | [
"Nhà",
"phân",
"phối",
"có",
"id",
"3",
"đã",
"cung",
"cấp",
"những",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"loại",
"và",
"giá",
"thành",
"của",
"từng",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 12], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 47, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà cung cấp sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id nhà cung cấp" number, "cung cấp từ ngày" time, "cung cấp đến ngày" time, "tổng số lượng đã mua" text, "tổng giá trị đã mua" number);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
|
department_store | select distinct t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.mã trạng thái đơn hàng = "Pending" order by t2.id khách hàng | [
"select",
"distinct",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.mã trạng thái đơn hàng",
"=",
"\"Pending\"",
"order",
"by",
"t2.id khách hàng"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"mã trạng thái đơn hàng",
"=",
"value",
"or... | Hiển thị danh sách không trùng lặp bao gồm tên của những khách hàng có trạng thái đơn đặt hàng là đang chờ để xử lý , sắp xếp kết quả theo thứ tự id của khách hàng | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"không",
"trùng",
"lặp",
"bao",
"gồm",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"có",
"trạng",
"thái",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"là",
"đang",
"chờ",
"để",
"xử",
"lý",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], '"Pending"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);
CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng ... |
department_store | select distinct t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.mã trạng thái đơn hàng = "Pending" order by t2.id khách hàng | [
"select",
"distinct",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.mã trạng thái đơn hàng",
"=",
"\"Pending\"",
"order",
"by",
"t2.id khách hàng"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"mã trạng thái đơn hàng",
"=",
"value",
"or... | Liệt kê những cái tên phân biệt của các khách hàng với trạng thái đơn đặt hàng là đang chờ để xử lý theo thứ tự id của khách hàng. | [
"Liệt",
"kê",
"những",
"cái",
"tên",
"phân",
"biệt",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"là",
"đang",
"chờ",
"để",
"xử",
"lý",
"theo",
"thứ",
"tự",
"id",
"của",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], '"Pending"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng t... |
department_store | select t1.tên khách hàng , t1.địa chỉ của khách hàng from khách hàng as t1 join đơn hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.mã trạng thái đơn hàng = "New" intersect select t1.tên khách hàng , t1.địa chỉ của khách hàng from khách hàng as t1 join đơn hàng của khách hàng as t2 on t1.id kh... | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
",",
"t1.địa chỉ của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.mã trạng thái đơn hàng",
"=",
"\"New\"",
"intersect",
"select",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
",",
"t1",
".",
"địa chỉ của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"mã trạng thá... | Cho biết tên và địa chỉ của những khách hàng có cả những đơn đặt hàng với trạng thái là ' Mới ' cũng như là ' Đang chờ để xử lý '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"có",
"cả",
"những",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Mới",
"'",
"cũng",
"như",
"là",
"'",
"Đang",
"chờ",
"để",
"xử",
"lý",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], '"New"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng t... |
department_store | select t1.tên khách hàng , t1.địa chỉ của khách hàng from khách hàng as t1 join đơn hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.mã trạng thái đơn hàng = "New" intersect select t1.tên khách hàng , t1.địa chỉ của khách hàng from khách hàng as t1 join đơn hàng của khách hàng as t2 on t1.id kh... | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
",",
"t1.địa chỉ của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.mã trạng thái đơn hàng",
"=",
"\"New\"",
"intersect",
"select",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
",",
"t1",
".",
"địa chỉ của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"mã trạng thá... | Những khách hàng nào có cả những đơn đặt hàng mới và những đơn đặt hàng đang chờ được xử lý ? Cho biết tên và địa chỉ của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"có",
"cả",
"những",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"mới",
"và",
"những",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"đang",
"chờ",
"được",
"xử",
"lý",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], '"New"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng t... |
department_store | select t1.id sản phẩm from nhà cung cấp sản phẩm as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t1.id nhà cung cấp = 2 and t2.giá sản phẩm > ( select avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm ) | [
"select",
"t1.id sản phẩm",
"from",
"nhà cung cấp sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"where",
"t1.id nhà cung cấp",
"=",
"2",
"and",
"t2.giá sản phẩm",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",... | [
"select",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"from",
"nhà cung cấp sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"where",
"t1",
".",
"id nhà cung cấp",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"giá sản ph... | Cho biết id của những sản phẩm được cung cấp bởi nhà phân phối với mã id 2 và có giá cao hơn mức giá trung bình của tất cả các loại sản phẩm. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"sản",
"phẩm",
"được",
"cung",
"cấp",
"bởi",
"nhà",
"phân",
"phối",
"với",
"mã",
"id",
"2",
"và",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 12], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 47, False], None], 2.0, None], 'and', [False, 3, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "nhà cung cấp sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id nhà cung cấp" number, "cung cấp từ ngày" time, "cung cấp đến ngày" time, "tổng số lượng đã mua" text, "tổng giá trị đã mua" number);
|
department_store | select t1.id sản phẩm from nhà cung cấp sản phẩm as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t1.id nhà cung cấp = 2 and t2.giá sản phẩm > ( select avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm ) | [
"select",
"t1.id sản phẩm",
"from",
"nhà cung cấp sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"where",
"t1.id nhà cung cấp",
"=",
"2",
"and",
"t2.giá sản phẩm",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",... | [
"select",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"from",
"nhà cung cấp sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"where",
"t1",
".",
"id nhà cung cấp",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"giá sản ph... | Những sản phẩm đến từ nhà phân phối có mã id là 2 và có giá đắt hơn mức giá trung bình của tất cả các sản phẩm có id là gì ? | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"đến",
"từ",
"nhà",
"phân",
"phối",
"có",
"mã",
"id",
"là",
"2",
"và",
"có",
"giá",
"đắt",
"hơn",
"mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 12], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 47, False], None], 2.0, None], 'and', [False, 3, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "nhà cung cấp sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id nhà cung cấp" number, "cung cấp từ ngày" time, "cung cấp đến ngày" time, "tổng số lượng đã mua" text, "tổng giá trị đã mua" number);
|
department_store | select t2.id cửa hàng bách hoá , t2.tên cửa hàng from bộ phận as t1 join cửa hàng bách hoá as t2 on t1.id cửa hàng bách hoá = t2.id cửa hàng bách hoá where t1.tên bộ phận = "marketing" intersect select t2.id cửa hàng bách hoá , t2.tên cửa hàng from bộ phận as t1 join cửa hàng bách hoá as t2 on t1.id cửa hàng bách hoá =... | [
"select",
"t2.id cửa hàng bách hoá",
",",
"t2.tên cửa hàng",
"from",
"bộ phận",
"as",
"t1",
"join",
"cửa hàng bách hoá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cửa hàng bách hoá",
"=",
"t2.id cửa hàng bách hoá",
"where",
"t1.tên bộ phận",
"=",
"\"marketing\"",
"intersect",
"select",
"t... | [
"select",
"t2",
".",
"id cửa hàng bách hoá",
",",
"t2",
".",
"tên cửa hàng",
"from",
"bộ phận",
"as",
"t1",
"join",
"cửa hàng bách hoá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cửa hàng bách hoá",
"=",
"t2",
".",
"id cửa hàng bách hoá",
"where",
"t1",
".",
"tên bộ phận... | Cho biết tên và id của cửa hàng có cả bộ phận tiếp thị và bộ phận quản lý. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"cửa",
"hàng",
"có",
"cả",
"bộ",
"phận",
"tiếp",
"thị",
"và",
"bộ",
"phận",
"quản",
"lý",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 41, False], None], [0, 34, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 10], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 42, False], None], '"marketing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cửa hàng bách hoá" ("id cửa hàng bách hoá" number, "id chuỗi cửa hàng bách hoá" number, "tên cửa hàng" text, "địa chỉ cửa hàng" text, "số điện thoại kho lưu trữ" text, "email kho lưu trữ" text);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "id cửa hàng bách hoá" number, "tên bộ phận" text);
|
department_store | select t2.id cửa hàng bách hoá , t2.tên cửa hàng from bộ phận as t1 join cửa hàng bách hoá as t2 on t1.id cửa hàng bách hoá = t2.id cửa hàng bách hoá where t1.tên bộ phận = "marketing" intersect select t2.id cửa hàng bách hoá , t2.tên cửa hàng from bộ phận as t1 join cửa hàng bách hoá as t2 on t1.id cửa hàng bách hoá =... | [
"select",
"t2.id cửa hàng bách hoá",
",",
"t2.tên cửa hàng",
"from",
"bộ phận",
"as",
"t1",
"join",
"cửa hàng bách hoá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cửa hàng bách hoá",
"=",
"t2.id cửa hàng bách hoá",
"where",
"t1.tên bộ phận",
"=",
"\"marketing\"",
"intersect",
"select",
"t... | [
"select",
"t2",
".",
"id cửa hàng bách hoá",
",",
"t2",
".",
"tên cửa hàng",
"from",
"bộ phận",
"as",
"t1",
"join",
"cửa hàng bách hoá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cửa hàng bách hoá",
"=",
"t2",
".",
"id cửa hàng bách hoá",
"where",
"t1",
".",
"tên bộ phận... | Những cửa hàng nào có cả bộ phận tiếp thị và bộ phận quản lý ? Cho biết id và tên của những cửa hàng này. | [
"Những",
"cửa",
"hàng",
"nào",
"có",
"cả",
"bộ",
"phận",
"tiếp",
"thị",
"và",
"bộ",
"phận",
"quản",
"lý",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"những",
"cửa",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 41, False], None], [0, 34, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 10], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 42, False], None], '"marketing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cửa hàng bách hoá" ("id cửa hàng bách hoá" number, "id chuỗi cửa hàng bách hoá" number, "tên cửa hàng" text, "địa chỉ cửa hàng" text, "số điện thoại kho lưu trữ" text, "email kho lưu trữ" text);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "id cửa hàng bách hoá" number, "tên bộ phận" text);
|
department_store | select id chuỗi cửa hàng bách hoá from cửa hàng bách hoá group by id chuỗi cửa hàng bách hoá order by count ( * ) desc limit 2 | [
"select",
"id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"from",
"cửa hàng bách hoá",
"group",
"by",
"id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"2"
] | [
"select",
"id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"from",
"cửa hàng bách hoá",
"group",
"by",
"id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm id của 2 chuỗi cửa hàng với số lượng cửa hàng lớn nhất. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"2",
"chuỗi",
"cửa",
"hàng",
"với",
"số",
"lượng",
"cửa",
"hàng",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 35, False]], 'where': [], 'limit': 2, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 35, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuỗi cửa hàng bách hoá" ("id chuỗi cửa hàng bách hoá" number, "tên chuỗi cửa hàng bách hoá" text);CREATE TABLE "cửa hàng bách hoá" ("id cửa hàng bách hoá" number, "id chuỗi cửa hàng bách hoá" number, "tên cửa hàng" text, "địa chỉ cửa hàng" text, "số điện thoại kho lưu trữ" text, "email kho lưu trữ" text)... |
department_store | select id chuỗi cửa hàng bách hoá from cửa hàng bách hoá group by id chuỗi cửa hàng bách hoá order by count ( * ) desc limit 2 | [
"select",
"id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"from",
"cửa hàng bách hoá",
"group",
"by",
"id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"2"
] | [
"select",
"id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"from",
"cửa hàng bách hoá",
"group",
"by",
"id chuỗi cửa hàng bách hoá",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | 2 chuỗi cửa hàng nào có nhiều cửa hàng nhất ? Cho tôi biết id của những chuỗi cửa hàng này. | [
"2",
"chuỗi",
"cửa",
"hàng",
"nào",
"có",
"nhiều",
"cửa",
"hàng",
"nhất",
"?",
"Cho",
"tôi",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"chuỗi",
"cửa",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 35, False]], 'where': [], 'limit': 2, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 35, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuỗi cửa hàng bách hoá" ("id chuỗi cửa hàng bách hoá" number, "tên chuỗi cửa hàng bách hoá" text);CREATE TABLE "cửa hàng bách hoá" ("id cửa hàng bách hoá" number, "id chuỗi cửa hàng bách hoá" number, "tên cửa hàng" text, "địa chỉ cửa hàng" text, "số điện thoại kho lưu trữ" text, "email kho lưu trữ" text)... |
department_store | select id bộ phận from phân công nhân viên cho các bộ phận group by id bộ phận order by count ( * ) limit 1 | [
"select",
"id bộ phận",
"from",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"group",
"by",
"id bộ phận",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id bộ phận",
"from",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"group",
"by",
"id bộ phận",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"value"
] | Cho biết bộ phận với số lượng nhân viên ít nhất | [
"Cho",
"biết",
"bộ",
"phận",
"với",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"ít",
"nhất"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [[0, 53, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 53, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "id cửa hàng bách hoá" number, "tên bộ phận" text);CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time);
|
department_store | select id bộ phận from phân công nhân viên cho các bộ phận group by id bộ phận order by count ( * ) limit 1 | [
"select",
"id bộ phận",
"from",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"group",
"by",
"id bộ phận",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id bộ phận",
"from",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"group",
"by",
"id bộ phận",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"value"
] | Bộ phận nào có số lượng nhận viên ít nhất ? Cho biết id của bộ phận này | [
"Bộ",
"phận",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"nhận",
"viên",
"ít",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"bộ",
"phận",
"này"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [[0, 53, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 53, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "id cửa hàng bách hoá" number, "tên bộ phận" text); CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time); |
department_store | select mã loại sản phẩm , max ( giá sản phẩm ) , min ( giá sản phẩm ) from sản phẩm group by mã loại sản phẩm | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
",",
"max",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
",",
"min",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm"
] | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
",",
"max",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
",",
"min",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm"
] | Đối với mỗi loại sản phẩm , hãy cho biết mức giá bán cao nhất và thấp nhất. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"loại",
"sản",
"phẩm",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"mức",
"giá",
"bán",
"cao",
"nhất",
"và",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]], [1, [0, [0, 21, False], None]], [2, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
|
department_store | select mã loại sản phẩm , max ( giá sản phẩm ) , min ( giá sản phẩm ) from sản phẩm group by mã loại sản phẩm | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
",",
"max",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
",",
"min",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm"
] | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
",",
"max",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
",",
"min",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm"
] | Cho biết mức giá bán cao nhất và thấp nhất cho từng loại sản phẩm. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"giá",
"bán",
"cao",
"nhất",
"và",
"thấp",
"nhất",
"cho",
"từng",
"loại",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]], [1, [0, [0, 21, False], None]], [2, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
|
department_store | select mã loại sản phẩm from sản phẩm group by mã loại sản phẩm having avg ( giá sản phẩm ) > ( select avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm ) | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm",
"having",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm",
")"
] | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm",
"having",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm",
")"
] | Tìm loại sản phẩm có giá trung bình cao hơn giá trung bình của tất cả các sản phẩm. | [
"Tìm",
"loại",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"trung",
"bình",
"cao",
"hơn",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [5, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
|
department_store | select mã loại sản phẩm from sản phẩm group by mã loại sản phẩm having avg ( giá sản phẩm ) > ( select avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm ) | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm",
"having",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm",
")"
] | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm",
"having",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm",
")"
] | Cho biết mã của loại sản phẩm với giá trung bình cao hơn giá trung bình của tất cả các sản phẩm. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"sản",
"phẩm",
"với",
"giá",
"trung",
"bình",
"cao",
"hơn",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [5, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number); |
department_store | select t1.id nhân viên , t1.tên nhân viên from nhân viên as t1 join phân công nhân viên cho các bộ phận as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên order by được chỉ định đến ngày - ngày được chỉ định limit 1 | [
"select",
"t1.id nhân viên",
",",
"t1.tên nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"order",
"by",
"được chỉ định đến ngày",
"-",
"ngày được chỉ định",
"limit",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id nhân viên",
",",
"t1",
".",
"tên nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"order",
"by",
"được chỉ định đến ngà... | Tìm id và tên của nhân viên đã được phân công làm việc trong khoảng thời gian ngắn nhất. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"nhân",
"viên",
"đã",
"được",
"phân",
"công",
"làm",
"việc",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"ngắn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 52, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính nhân viên" text, "tên nhân viên" text);CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time);
|
department_store | select t1.id nhân viên , t1.tên nhân viên from nhân viên as t1 join phân công nhân viên cho các bộ phận as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên order by được chỉ định đến ngày - ngày được chỉ định limit 1 | [
"select",
"t1.id nhân viên",
",",
"t1.tên nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"order",
"by",
"được chỉ định đến ngày",
"-",
"ngày được chỉ định",
"limit",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id nhân viên",
",",
"t1",
".",
"tên nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"order",
"by",
"được chỉ định đến ngà... | Nhân viên nào đã được phân công làm việc trong khoảng thời gian ngắn nhất ? Cho biết id và tên của nhân viên này. | [
"Nhân",
"viên",
"nào",
"đã",
"được",
"phân",
"công",
"làm",
"việc",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"ngắn",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 52, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính nhân viên" text, "tên nhân viên" text);CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time);
|
department_store | select tên sản phẩm , id sản phẩm from sản phẩm where giá sản phẩm between 600 and 700 | [
"select",
"tên sản phẩm",
",",
"id sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá sản phẩm",
"between",
"600",
"and",
"700"
] | [
"select",
"tên sản phẩm",
",",
"id sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá sản phẩm",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Hiển thị tên và id của tất cả các sản phẩm có giá trong khoảng từ 600 đến 700. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"600",
"đến",
"700",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 21, False], None], 600.0, 700.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
|
department_store | select tên sản phẩm , id sản phẩm from sản phẩm where giá sản phẩm between 600 and 700 | [
"select",
"tên sản phẩm",
",",
"id sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá sản phẩm",
"between",
"600",
"and",
"700"
] | [
"select",
"tên sản phẩm",
",",
"id sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá sản phẩm",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những sản phẩm nào có giá bán trong khoảng từ 600 đến 700. Cho biết tên và id của những sản phẩm này. | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"có",
"giá",
"bán",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"600",
"đến",
"700",
".",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"những",
"sản",
"phẩm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 21, False], None], 600.0, 700.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
|
department_store | select distinct id khách hàng from đơn hàng của khách hàng where ngày đặt hàng > ( select min ( ngày đặt hàng ) from đơn hàng của khách hàng where mã trạng thái đơn hàng = "Cancelled" ) | [
"select",
"distinct",
"id khách hàng",
"from",
"đơn hàng của khách hàng",
"where",
"ngày đặt hàng",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"ngày đặt hàng",
")",
"from",
"đơn hàng của khách hàng",
"where",
"mã trạng thái đơn hàng",
"=",
"\"Cancelled\"",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"id khách hàng",
"from",
"đơn hàng của khách hàng",
"where",
"ngày đặt hàng",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"ngày đặt hàng",
")",
"from",
"đơn hàng của khách hàng",
"where",
"mã trạng thái đơn hàng",
"=",
"value",
")"
] | Tìm id của tất cả các khách hàng đã đặt hàng ngay sau khi một số đơn đặt hàng đã bị huỷ. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"đã",
"đặt",
"hàng",
"ngay",
"sau",
"khi",
"một",
"số",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"đã",
"bị",
"huỷ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 33, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], '"Cancelled"', None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng t... |
department_store | select distinct id khách hàng from đơn hàng của khách hàng where ngày đặt hàng > ( select min ( ngày đặt hàng ) from đơn hàng của khách hàng where mã trạng thái đơn hàng = "Cancelled" ) | [
"select",
"distinct",
"id khách hàng",
"from",
"đơn hàng của khách hàng",
"where",
"ngày đặt hàng",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"ngày đặt hàng",
")",
"from",
"đơn hàng của khách hàng",
"where",
"mã trạng thái đơn hàng",
"=",
"\"Cancelled\"",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"id khách hàng",
"from",
"đơn hàng của khách hàng",
"where",
"ngày đặt hàng",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"ngày đặt hàng",
")",
"from",
"đơn hàng của khách hàng",
"where",
"mã trạng thái đơn hàng",
"=",
"value",
")"
] | Những khách hàng đã đặt hàng ngay sau khi một số đơn đặt hàng của họ bị huỷ có id là gì ? | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"đã",
"đặt",
"hàng",
"ngay",
"sau",
"khi",
"một",
"số",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"của",
"họ",
"bị",
"huỷ",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 33, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], '"Cancelled"', None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng t... |
department_store | select id nhân viên from phân công nhân viên cho các bộ phận where được chỉ định đến ngày < ( select max ( được chỉ định đến ngày ) from phân công nhân viên cho các bộ phận where mã chức danh công việc = "Clerical Staff" ) | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"where",
"được chỉ định đến ngày",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"được chỉ định đến ngày",
")",
"from",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"where",
"mã chức danh công việc",
"=",
"\"Clerical Staff\"",
... | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"where",
"được chỉ định đến ngày",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"được chỉ định đến ngày",
")",
"from",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"where",
"mã chức danh công việc",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết id của những nhân viên đã được phân vào một bộ phận nào đó trước tất cả các nhân viên văn phòng | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"đã",
"được",
"phân",
"vào",
"một",
"bộ",
"phận",
"nào",
"đó",
"trước",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"văn",
"phòng"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 56, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 55, False], None], '"Clerical Staff"', None]], 'limit': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính nhân viên" text, "tên nhân viên" text);CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time);
|
department_store | select id nhân viên from phân công nhân viên cho các bộ phận where được chỉ định đến ngày < ( select max ( được chỉ định đến ngày ) from phân công nhân viên cho các bộ phận where mã chức danh công việc = "Clerical Staff" ) | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"where",
"được chỉ định đến ngày",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"được chỉ định đến ngày",
")",
"from",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"where",
"mã chức danh công việc",
"=",
"\"Clerical Staff\"",
... | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"where",
"được chỉ định đến ngày",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"được chỉ định đến ngày",
")",
"from",
"phân công nhân viên cho các bộ phận",
"where",
"mã chức danh công việc",
"=",
"value",
")"
] | Những nhân viên nào đã được phân vào một số bộ phận sớm hơn tất cả các nhân viên văn phòng. Cho biết id của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"đã",
"được",
"phân",
"vào",
"một",
"số",
"bộ",
"phận",
"sớm",
"hơn",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"văn",
"phòng",
".",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 56, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 55, False], None], '"Clerical Staff"', None]], 'limit': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính nhân viên" text, "tên nhân viên" text);CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time);
|
department_store | select tên khách hàng , id khách hàng from khách hàng where địa chỉ của khách hàng like "%TN%" | [
"select",
"tên khách hàng",
",",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"địa chỉ của khách hàng",
"like",
"\"%TN%\""
] | [
"select",
"tên khách hàng",
",",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"địa chỉ của khách hàng",
"like",
"value"
] | Cho biết tên và id của những khách hàng với địa chỉ có chứa cụm kí tự TN. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"với",
"địa",
"chỉ",
"có",
"chứa",
"cụm",
"kí",
"tự",
"TN",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%TN%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);
|
department_store | select tên khách hàng , id khách hàng from khách hàng where địa chỉ của khách hàng like "%TN%" | [
"select",
"tên khách hàng",
",",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"địa chỉ của khách hàng",
"like",
"\"%TN%\""
] | [
"select",
"tên khách hàng",
",",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"địa chỉ của khách hàng",
"like",
"value"
] | Những khách hàng nào có địa chỉ chứa cụm kí tự TN. Hãy hiển thị tên và id cho những khách hàng đó. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"có",
"địa",
"chỉ",
"chứa",
"cụm",
"kí",
"tự",
"TN",
".",
"Hãy",
"hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"id",
"cho",
"những",
"khách",
"hàng",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%TN%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.