db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
dog_kennels | select t1.id chủ sở hữu , t1.mã zip from chủ sở hữu as t1 join chó as t2 on t1.id chủ sở hữu = t2.id chủ sở hữu join phương pháp điều trị as t3 on t2.id chó = t3.id chó group by t1.id chủ sở hữu order by sum ( t3.chi phí điều trị ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id chủ sở hữu",
",",
"t1.mã zip",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chủ sở hữu",
"=",
"t2.id chủ sở hữu",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id chó",
"=",
"t3.id chó",
"group",
"by",
"t1.id c... | [
"select",
"t1",
".",
"id chủ sở hữu",
",",
"t1",
".",
"mã zip",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chủ sở hữu",
"=",
"t2",
".",
"id chủ sở hữu",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"... | Người chủ sở hữu nào đã chi trả nhiều tiền nhất cho tất cả các con chó của anh ấy hoặc cô ấy ? Cho biết id và mã zip của người chủ sở hữu này. | [
"Người",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"nào",
"đã",
"chi",
"trả",
"nhiều",
"tiền",
"nhất",
"cho",
"tất",
"cả",
"các",
"con",
"chó",
"của",
"anh",
"ấy",
"hoặc",
"cô",
"ấy",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"mã",
"zip",
"của",
"người",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"nà... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 49, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text);CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "m... |
dog_kennels | select t1.id chủ sở hữu , t1.mã zip from chủ sở hữu as t1 join chó as t2 on t1.id chủ sở hữu = t2.id chủ sở hữu join phương pháp điều trị as t3 on t2.id chó = t3.id chó group by t1.id chủ sở hữu order by sum ( t3.chi phí điều trị ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id chủ sở hữu",
",",
"t1.mã zip",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chủ sở hữu",
"=",
"t2.id chủ sở hữu",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id chó",
"=",
"t3.id chó",
"group",
"by",
"t1.id c... | [
"select",
"t1",
".",
"id chủ sở hữu",
",",
"t1",
".",
"mã zip",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chủ sở hữu",
"=",
"t2",
".",
"id chủ sở hữu",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"... | Cho biết id và mã zip của người chủ sở hữu đã chi nhiều tiền nhất cho các con chó của anh ấy hoặc cô ấy. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"mã",
"zip",
"của",
"người",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"đã",
"chi",
"nhiều",
"tiền",
"nhất",
"cho",
"các",
"con",
"chó",
"của",
"anh",
"ấy",
"hoặc",
"cô",
"ấy",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 49, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text);CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "m... |
dog_kennels | select t1.id chuyên gia , t1.số di động from chuyên gia as t1 join phương pháp điều trị as t2 on t1.id chuyên gia = t2.id chuyên gia group by t1.id chuyên gia having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.id chuyên gia",
",",
"t1.số di động",
"from",
"chuyên gia",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chuyên gia",
"=",
"t2.id chuyên gia",
"group",
"by",
"t1.id chuyên gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id chuyên gia",
",",
"t1",
".",
"số di động",
"from",
"chuyên gia",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chuyên gia",
"=",
"t2",
".",
"id chuyên gia",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id chuyên gia",
"h... | Những chuyên gia nào đã thực hiện ít nhất hai loại điều trị ? Cho biết id và số điện thoại di động của những chuyên gia này. | [
"Những",
"chuyên",
"gia",
"nào",
"đã",
"thực",
"hiện",
"ít",
"nhất",
"hai",
"loại",
"điều",
"trị",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"di",
"động",
"của",
"những",
"chuyên",
"gia",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 33, False], None], [0, 46, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 33, False]], 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" numb... |
dog_kennels | select t1.id chuyên gia , t1.số di động from chuyên gia as t1 join phương pháp điều trị as t2 on t1.id chuyên gia = t2.id chuyên gia group by t1.id chuyên gia having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.id chuyên gia",
",",
"t1.số di động",
"from",
"chuyên gia",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chuyên gia",
"=",
"t2.id chuyên gia",
"group",
"by",
"t1.id chuyên gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id chuyên gia",
",",
"t1",
".",
"số di động",
"from",
"chuyên gia",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chuyên gia",
"=",
"t2",
".",
"id chuyên gia",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id chuyên gia",
"h... | Cho biết id và số điện thoại di động của các chuyên gia đã thực hiện ít nhất hai loại điều trị. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"di",
"động",
"của",
"các",
"chuyên",
"gia",
"đã",
"thực",
"hiện",
"ít",
"nhất",
"hai",
"loại",
"điều",
"trị",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 33, False], None], [0, 46, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 33, False]], 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number... |
dog_kennels | select distinct t1.tên , t1.họ from chuyên gia as t1 join phương pháp điều trị as t2 where chi phí điều trị < ( select avg ( chi phí điều trị ) from phương pháp điều trị ) | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"chuyên gia",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"where",
"chi phí điều trị",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"chi phí điều trị",
")",
"from",
"phương pháp điều trị",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"chuyên gia",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"where",
"chi phí điều trị",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"chi phí điều trị",
")",
"from",
"phương pháp điều trị",
")... | Cho biết tên đầy đủ của các chuyên gia đã thực hiện một số điều trị có chi phí dưới mức trung bình. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"các",
"chuyên",
"gia",
"đã",
"thực",
"hiện",
"một",
"số",
"điều",
"trị",
"có",
"chi",
"phí",
"dưới",
"mức",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 35, False], None]], [0, [0, [0, 40, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 4, [0, [0, 49, False], None], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number... |
dog_kennels | select distinct t1.tên , t1.họ from chuyên gia as t1 join phương pháp điều trị as t2 where chi phí điều trị < ( select avg ( chi phí điều trị ) from phương pháp điều trị ) | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"chuyên gia",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"where",
"chi phí điều trị",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"chi phí điều trị",
")",
"from",
"phương pháp điều trị",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"chuyên gia",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"where",
"chi phí điều trị",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"chi phí điều trị",
")",
"from",
"phương pháp điều trị",
")... | Những chuyên gia nào đã thực hiện một số điều trị có chi phí thấp hơn mức trung bình ? Cho biết tên và họ của chuyên gia này. | [
"Những",
"chuyên",
"gia",
"nào",
"đã",
"thực",
"hiện",
"một",
"số",
"điều",
"trị",
"có",
"chi",
"phí",
"thấp",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"chuyên",
"gia",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 35, False], None]], [0, [0, [0, 40, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 4, [0, [0, 49, False], None], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number... |
dog_kennels | select t1.ngày điều trị , t2.tên from phương pháp điều trị as t1 join chuyên gia as t2 on t1.id chuyên gia = t2.id chuyên gia | [
"select",
"t1.ngày điều trị",
",",
"t2.tên",
"from",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"chuyên gia",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chuyên gia",
"=",
"t2.id chuyên gia"
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày điều trị",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"chuyên gia",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chuyên gia",
"=",
"t2",
".",
"id chuyên gia"
] | Liệt kê ngày của từng lượt điều trị , cũng như là tên của chuyên gia đã thực hiện lượt điều trị tương ứng. | [
"Liệt",
"kê",
"ngày",
"của",
"từng",
"lượt",
"điều",
"trị",
",",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"của",
"chuyên",
"gia",
"đã",
"thực",
"hiện",
"lượt",
"điều",
"trị",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], [0, 33, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 48, False], None]], [0, [0, [0, 35, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number); CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip... |
dog_kennels | select t1.ngày điều trị , t2.tên from phương pháp điều trị as t1 join chuyên gia as t2 on t1.id chuyên gia = t2.id chuyên gia | [
"select",
"t1.ngày điều trị",
",",
"t2.tên",
"from",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"chuyên gia",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chuyên gia",
"=",
"t2.id chuyên gia"
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày điều trị",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"chuyên gia",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chuyên gia",
"=",
"t2",
".",
"id chuyên gia"
] | Cho biết tên của những chuyên gia đã thực hiện các lượt điều trị và ngày mà từng lượt điều trị được diễn ra. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"chuyên",
"gia",
"đã",
"thực",
"hiện",
"các",
"lượt",
"điều",
"trị",
"và",
"ngày",
"mà",
"từng",
"lượt",
"điều",
"trị",
"được",
"diễn",
"ra",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], [0, 33, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 48, False], None]], [0, [0, [0, 35, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number); CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip... |
dog_kennels | select t1.chi phí điều trị , t2.mô tả về loại hình điều trị from phương pháp điều trị as t1 join loại hình điều trị as t2 on t1.mã loại hình điều trị = t2.mã loại hình điều trị | [
"select",
"t1.chi phí điều trị",
",",
"t2.mô tả về loại hình điều trị",
"from",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"loại hình điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại hình điều trị",
"=",
"t2.mã loại hình điều trị"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi phí điều trị",
",",
"t2",
".",
"mô tả về loại hình điều trị",
"from",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"loại hình điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại hình điều trị",
"=",
"t2",
".",
"mã loại hình điều trị"
] | Cho biết chi phí của từng lượt điều trị và mô tả về loại điều trị được sử dụng. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"phí",
"của",
"từng",
"lượt",
"điều",
"trị",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"loại",
"điều",
"trị",
"được",
"sử",
"dụng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 47, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 49, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'unio... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number);
CREATE TABLE "loại hình điều trị" ("mã loại hình điều trị" text, "mô tả về loại hình điều trị" text);
|
dog_kennels | select t1.chi phí điều trị , t2.mô tả về loại hình điều trị from phương pháp điều trị as t1 join loại hình điều trị as t2 on t1.mã loại hình điều trị = t2.mã loại hình điều trị | [
"select",
"t1.chi phí điều trị",
",",
"t2.mô tả về loại hình điều trị",
"from",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"loại hình điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại hình điều trị",
"=",
"t2.mã loại hình điều trị"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi phí điều trị",
",",
"t2",
".",
"mô tả về loại hình điều trị",
"from",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"loại hình điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại hình điều trị",
"=",
"t2",
".",
"mã loại hình điều trị"
] | Cho biết mô tả về loại điều trị được sử dụng và chi phí của từng lượt điều trị. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"loại",
"điều",
"trị",
"được",
"sử",
"dụng",
"và",
"chi",
"phí",
"của",
"từng",
"lượt",
"điều",
"trị",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 47, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 49, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'unio... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number);
CREATE TABLE "loại hình điều trị" ("mã loại hình điều trị" text, "mô tả về loại hình điều trị" text);
|
dog_kennels | select t1.tên , t1.họ , t2.mã kích thước from chủ sở hữu as t1 join chó as t2 on t1.id chủ sở hữu = t2.id chủ sở hữu | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
",",
"t2.mã kích thước",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chủ sở hữu",
"=",
"t2.id chủ sở hữu"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
",",
"t2",
".",
"mã kích thước",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chủ sở hữu",
"=",
"t2",
".",
"id chủ sở hữu"
] | Cho biết tên đầy đủ của những người chủ sở hữu cũng như là kích cỡ các con chó của từng người. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"những",
"người",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"cũng",
"như",
"là",
"kích",
"cỡ",
"các",
"con",
"chó",
"của",
"từng",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, ... |
dog_kennels | select t1.tên , t1.họ , t2.mã kích thước from chủ sở hữu as t1 join chó as t2 on t1.id chủ sở hữu = t2.id chủ sở hữu | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
",",
"t2.mã kích thước",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chủ sở hữu",
"=",
"t2.id chủ sở hữu"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
",",
"t2",
".",
"mã kích thước",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chủ sở hữu",
"=",
"t2",
".",
"id chủ sở hữu"
] | Cho biết kích cỡ các con chó của những người chủ sở hữu cũng như là tên đầy đủ của từng người. | [
"Cho",
"biết",
"kích",
"cỡ",
"các",
"con",
"chó",
"của",
"những",
"người",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"từng",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, ... |
dog_kennels | select t1.tên , t2.tên from chủ sở hữu as t1 join chó as t2 on t1.id chủ sở hữu = t2.id chủ sở hữu | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chủ sở hữu",
"=",
"t2.id chủ sở hữu"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chủ sở hữu",
"=",
"t2",
".",
"id chủ sở hữu"
] | Liệt kê các cặp bao gồm tên người chủ sở hữu và tên con chó của anh ấy hoặc cô ấy. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"cặp",
"bao",
"gồm",
"tên",
"người",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"và",
"tên",
"con",
"chó",
"của",
"anh",
"ấy",
"hoặc",
"cô",
"ấy",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, ... |
dog_kennels | select t1.tên , t2.tên from chủ sở hữu as t1 join chó as t2 on t1.id chủ sở hữu = t2.id chủ sở hữu | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chủ sở hữu",
"=",
"t2.id chủ sở hữu"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chủ sở hữu",
"=",
"t2",
".",
"id chủ sở hữu"
] | Liệt kê tên những người chủ sở hữu và tên những con chó của họ | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"những",
"người",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"và",
"tên",
"những",
"con",
"chó",
"của",
"họ"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, ... |
dog_kennels | select t1.tên , t2.ngày điều trị from chó as t1 join phương pháp điều trị as t2 on t1.id chó = t2.id chó where t1.mã giống = ( select mã giống from chó group by mã giống order by count ( * ) asc limit 1 ) | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.ngày điều trị",
"from",
"chó",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chó",
"=",
"t2.id chó",
"where",
"t1.mã giống",
"=",
"(",
"select",
"mã giống",
"from",
"chó",
"group",
"by",
"mã giống",
"order",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"ngày điều trị",
"from",
"chó",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chó",
"=",
"t2",
".",
"id chó",
"where",
"t1",
".",
"mã giống",
"=",
"(",
"select",
"mã giống",
"fr... | Cho biết tên của những con chó thuộc giống hiếm nhất và ngày điều trị của từng con chõ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"con",
"chó",
"thuộc",
"giống",
"hiếm",
"nhất",
"và",
"ngày",
"điều",
"trị",
"của",
"từng",
"con",
"chõ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 45, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]], [0, [0, [0, 48, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống" ("mã giống" text, "tên giống" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đ... |
dog_kennels | select t1.tên , t2.ngày điều trị from chó as t1 join phương pháp điều trị as t2 on t1.id chó = t2.id chó where t1.mã giống = ( select mã giống from chó group by mã giống order by count ( * ) asc limit 1 ) | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.ngày điều trị",
"from",
"chó",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chó",
"=",
"t2.id chó",
"where",
"t1.mã giống",
"=",
"(",
"select",
"mã giống",
"from",
"chó",
"group",
"by",
"mã giống",
"order",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"ngày điều trị",
"from",
"chó",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chó",
"=",
"t2",
".",
"id chó",
"where",
"t1",
".",
"mã giống",
"=",
"(",
"select",
"mã giống",
"fr... | Những con chó thuộc giống hiếm nhất có tên là gì ? Cho biết ngày điều trị của những con chó này.. | [
"Những",
"con",
"chó",
"thuộc",
"giống",
"hiếm",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?",
"Cho",
"biết",
"ngày",
"điều",
"trị",
"của",
"những",
"con",
"chó",
"này",
".."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 45, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]], [0, [0, [0, 48, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống" ("mã giống" text, "tên giống" text);CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi"... |
dog_kennels | select t1.tên , t2.tên from chủ sở hữu as t1 join chó as t2 on t1.id chủ sở hữu = t2.id chủ sở hữu where t1.tiểu bang = "Virginia" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chủ sở hữu",
"=",
"t2.id chủ sở hữu",
"where",
"t1.tiểu bang",
"=",
"\"Virginia\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chủ sở hữu",
"=",
"t2",
".",
"id chủ sở hữu",
"where",
"t1",
".",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Những con chó được nuôi bởi những người chủ sở hữu sống ở ' Virginia ' có tên là gì ? Cho biết tên những người chủ sở hữu của những con chó này. | [
"Những",
"con",
"chó",
"được",
"nuôi",
"bởi",
"những",
"người",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"sống",
"ở",
"'",
"Virginia",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"những",
"người",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"của",
"những",
"con",
"chó",
"này",
".... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text);CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "m... |
dog_kennels | select t1.tên , t2.tên from chủ sở hữu as t1 join chó as t2 on t1.id chủ sở hữu = t2.id chủ sở hữu where t1.tiểu bang = "Virginia" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chủ sở hữu",
"=",
"t2.id chủ sở hữu",
"where",
"t1.tiểu bang",
"=",
"\"Virginia\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chủ sở hữu",
"=",
"t2",
".",
"id chủ sở hữu",
"where",
"t1",
".",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của những người chủ sở chó hữu sống ở ' Virginia ' và tên của những con chó mà họ sở hữu. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"chủ",
"sở",
"chó",
"hữu",
"sống",
"ở",
"'",
"Virginia",
"'",
"và",
"tên",
"của",
"những",
"con",
"chó",
"mà",
"họ",
"sở",
"hữu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text);CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "m... |
dog_kennels | select distinct t1.ngày đến , t1.ngày đi from chó as t1 join phương pháp điều trị as t2 on t1.id chó = t2.id chó | [
"select",
"distinct",
"t1.ngày đến",
",",
"t1.ngày đi",
"from",
"chó",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chó",
"=",
"t2.id chó"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"ngày đến",
",",
"t1",
".",
"ngày đi",
"from",
"chó",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chó",
"=",
"t2",
".",
"id chó"
] | Ngày nhập viện và ngày xuất viện của những con chó đã trải qua điều trị là những ngày nào ? | [
"Ngày",
"nhập",
"viện",
"và",
"ngày",
"xuất",
"viện",
"của",
"những",
"con",
"chó",
"đã",
"trải",
"qua",
"điều",
"trị",
"là",
"những",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 45, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 30, False], None]], [0, [0, [0, 32, False], None]]]], 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều tr... |
dog_kennels | select distinct t1.ngày đến , t1.ngày đi from chó as t1 join phương pháp điều trị as t2 on t1.id chó = t2.id chó | [
"select",
"distinct",
"t1.ngày đến",
",",
"t1.ngày đi",
"from",
"chó",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chó",
"=",
"t2.id chó"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"ngày đến",
",",
"t1",
".",
"ngày đi",
"from",
"chó",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chó",
"=",
"t2",
".",
"id chó"
] | Cho biết ngày nhập viện và ngày xuất viện của những con chó đã được điều trị. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"nhập",
"viện",
"và",
"ngày",
"xuất",
"viện",
"của",
"những",
"con",
"chó",
"đã",
"được",
"điều",
"trị",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 45, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 30, False], None]], [0, [0, [0, 32, False], None]]]], 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều tr... |
dog_kennels | select t1.họ from chủ sở hữu as t1 join chó as t2 on t1.id chủ sở hữu = t2.id chủ sở hữu where t2.tuổi = ( select max ( tuổi ) from chó ) | [
"select",
"t1.họ",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chủ sở hữu",
"=",
"t2.id chủ sở hữu",
"where",
"t2.tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chủ sở hữu",
"=",
"t2",
".",
"id chủ sở hữu",
"where",
"t2",
".",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó",
")"
] | Cho biết họ của người là chủ của con chó già nhất. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"người",
"là",
"chủ",
"của",
"con",
"chó",
"già",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, ... |
dog_kennels | select t1.họ from chủ sở hữu as t1 join chó as t2 on t1.id chủ sở hữu = t2.id chủ sở hữu where t2.tuổi = ( select max ( tuổi ) from chó ) | [
"select",
"t1.họ",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chủ sở hữu",
"=",
"t2.id chủ sở hữu",
"where",
"t2.tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"chủ sở hữu",
"as",
"t1",
"join",
"chó",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chủ sở hữu",
"=",
"t2",
".",
"id chủ sở hữu",
"where",
"t2",
".",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó",
")"
] | Người nào là chủ con chó già nhất ? Cho biết họ của anh ấy hoặc cô ấy. | [
"Người",
"nào",
"là",
"chủ",
"con",
"chó",
"già",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"anh",
"ấy",
"hoặc",
"cô",
"ấy",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, ... |
dog_kennels | select địa chỉ email from chuyên gia where tiểu bang = "Hawaii" or tiểu bang = "Wisconsin" | [
"select",
"địa chỉ email",
"from",
"chuyên gia",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"Hawaii\"",
"or",
"tiểu bang",
"=",
"\"Wisconsin\""
] | [
"select",
"địa chỉ email",
"from",
"chuyên gia",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value",
"or",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Liệt kê email của các chuyên gia sống ở bang ' Hawaii ' hoặc bang ' Wisconsin '. | [
"Liệt",
"kê",
"email",
"của",
"các",
"chuyên",
"gia",
"sống",
"ở",
"bang",
"'",
"Hawaii",
"'",
"hoặc",
"bang",
"'",
"Wisconsin",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 41, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 38, False], None], '"Hawaii"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 38, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text); |
dog_kennels | select địa chỉ email from chuyên gia where tiểu bang = "Hawaii" or tiểu bang = "Wisconsin" | [
"select",
"địa chỉ email",
"from",
"chuyên gia",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"Hawaii\"",
"or",
"tiểu bang",
"=",
"\"Wisconsin\""
] | [
"select",
"địa chỉ email",
"from",
"chuyên gia",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value",
"or",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Những chuyên gia nào hiện đang sống ở bang ' Hawaii ' hoặc bang ' Wisconsin ' ? Cho biết địa chỉ email của những chuyên gia này. | [
"Những",
"chuyên",
"gia",
"nào",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"bang",
"'",
"Hawaii",
"'",
"hoặc",
"bang",
"'",
"Wisconsin",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"email",
"của",
"những",
"chuyên",
"gia",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 41, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 38, False], None], '"Hawaii"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 38, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text); |
dog_kennels | select ngày đến , ngày đi from chó | [
"select",
"ngày đến",
",",
"ngày đi",
"from",
"chó"
] | [
"select",
"ngày đến",
",",
"ngày đi",
"from",
"chó"
] | Ngày nhập viện và ngày xuất viện của các con chó là những ngày nào ? | [
"Ngày",
"nhập",
"viện",
"và",
"ngày",
"xuất",
"viện",
"của",
"các",
"con",
"chó",
"là",
"những",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 30, False], None]], [0, [0, [0, 32, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); |
dog_kennels | select ngày đến , ngày đi from chó | [
"select",
"ngày đến",
",",
"ngày đi",
"from",
"chó"
] | [
"select",
"ngày đến",
",",
"ngày đi",
"from",
"chó"
] | Cho biết ngày nhập viện và ngày xuất viện của tất cả các con chó. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"nhập",
"viện",
"và",
"ngày",
"xuất",
"viện",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"con",
"chó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 30, False], None]], [0, [0, [0, 32, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); |
dog_kennels | select count ( distinct id chó ) from phương pháp điều trị | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id chó",
")",
"from",
"phương pháp điều trị"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id chó",
")",
"from",
"phương pháp điều trị"
] | Có bao nhiêu con chó đã trải qua các quá trình điều trị ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"con",
"chó",
"đã",
"trải",
"qua",
"các",
"quá",
"trình",
"điều",
"trị",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 45, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều tr... |
dog_kennels | select count ( distinct id chó ) from phương pháp điều trị | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id chó",
")",
"from",
"phương pháp điều trị"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id chó",
")",
"from",
"phương pháp điều trị"
] | Cho biết số lượng chó đã trải qua các quá trình điều trị. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"chó",
"đã",
"trải",
"qua",
"các",
"quá",
"trình",
"điều",
"trị",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 45, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều tr... |
dog_kennels | select count ( distinct id chuyên gia ) from phương pháp điều trị | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id chuyên gia",
")",
"from",
"phương pháp điều trị"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id chuyên gia",
")",
"from",
"phương pháp điều trị"
] | Có bao nhiêu chuyên gia đã thực hiện các quá trình điều trị cho chó ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"chuyên",
"gia",
"đã",
"thực",
"hiện",
"các",
"quá",
"trình",
"điều",
"trị",
"cho",
"chó",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 46, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" numb... |
dog_kennels | select count ( distinct id chuyên gia ) from phương pháp điều trị | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id chuyên gia",
")",
"from",
"phương pháp điều trị"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id chuyên gia",
")",
"from",
"phương pháp điều trị"
] | Cho biết số lượng các chuyên gia đã từng điều trị cho chó. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"chuyên",
"gia",
"đã",
"từng",
"điều",
"trị",
"cho",
"chó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 46, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" numb... |
dog_kennels | select mã vai trò , đường , thành phố , tiểu bang from chuyên gia where thành phố like "%West%" | [
"select",
"mã vai trò",
",",
"đường",
",",
"thành phố",
",",
"tiểu bang",
"from",
"chuyên gia",
"where",
"thành phố",
"like",
"\"%West%\""
] | [
"select",
"mã vai trò",
",",
"đường",
",",
"thành phố",
",",
"tiểu bang",
"from",
"chuyên gia",
"where",
"thành phố",
"like",
"value"
] | Những chuyên gia nào hiện đang sống ở các thành phố có tên chứa chuỗi con ' phía Tây ' ? Cho biết mã vai trò , đường , thành phố và tiểu bang của những chuyên gia này. | [
"Những",
"chuyên",
"gia",
"nào",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"các",
"thành",
"phố",
"có",
"tên",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"phía",
"Tây",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"vai",
"trò",
",",
"đường",
",",
"thành",
"phố",
"và",
"tiểu",
"bang",
"của... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 34, False], None]], [0, [0, [0, 36, False], None]], [0, [0, [0, 37, False], None]], [0, [0, [0, 38, False], None]]]], 'union': None, 'w... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text); |
dog_kennels | select mã vai trò , đường , thành phố , tiểu bang from chuyên gia where thành phố like "%West%" | [
"select",
"mã vai trò",
",",
"đường",
",",
"thành phố",
",",
"tiểu bang",
"from",
"chuyên gia",
"where",
"thành phố",
"like",
"\"%West%\""
] | [
"select",
"mã vai trò",
",",
"đường",
",",
"thành phố",
",",
"tiểu bang",
"from",
"chuyên gia",
"where",
"thành phố",
"like",
"value"
] | Cho biết vai trò , đường , thành phố và tiểu bang của các chuyên gia hiện đang sống ở các thành phố có tên chứa chuỗi con ' phía Tây '. | [
"Cho",
"biết",
"vai",
"trò",
",",
"đường",
",",
"thành",
"phố",
"và",
"tiểu",
"bang",
"của",
"các",
"chuyên",
"gia",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"các",
"thành",
"phố",
"có",
"tên",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"phía",
"Tây",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 34, False], None]], [0, [0, [0, 36, False], None]], [0, [0, [0, 37, False], None]], [0, [0, [0, 38, False], None]]]], 'union': None, 'w... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text); |
dog_kennels | select tên , họ , địa chỉ email from chủ sở hữu where tiểu bang like "%North%" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"địa chỉ email",
"from",
"chủ sở hữu",
"where",
"tiểu bang",
"like",
"\"%North%\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"địa chỉ email",
"from",
"chủ sở hữu",
"where",
"tiểu bang",
"like",
"value"
] | Người chủ sở hữu nào hiện đang sống ở tiểu bang có tên chứa chuỗi con ' phía Bắc ' ? Cho biết tên , họ và email của anh ấy hoặc cô ấy. | [
"Người",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"nào",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"có",
"tên",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"phía",
"Bắc",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"họ",
"và",
"email",
"của",
"anh",
"ấy",
"hoặc",
"cô",
"ấy",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); |
dog_kennels | select tên , họ , địa chỉ email from chủ sở hữu where tiểu bang like "%North%" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"địa chỉ email",
"from",
"chủ sở hữu",
"where",
"tiểu bang",
"like",
"\"%North%\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"địa chỉ email",
"from",
"chủ sở hữu",
"where",
"tiểu bang",
"like",
"value"
] | Cho biết tên đầy đủ và email của người chủ sở hữu hiện đang sống ở tiểu bang có tên chứa chuỗi con ' phía Bắc '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"email",
"của",
"người",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"có",
"tên",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"phía",
"Bắc",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); |
dog_kennels | select count ( * ) from chó where tuổi < ( select avg ( tuổi ) from chó ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chó",
"where",
"tuổi",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chó",
"where",
"tuổi",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó",
")"
] | Có bao nhiêu con chó ở độ tuổi dưới trung bình ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"con",
"chó",
"ở",
"độ",
"tuổi",
"dưới",
"trung",
"bình",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 4, [0, [0, 26, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); |
dog_kennels | select count ( * ) from chó where tuổi < ( select avg ( tuổi ) from chó ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chó",
"where",
"tuổi",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chó",
"where",
"tuổi",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó",
")"
] | Cho biết số lượng chó ở độ tuổi dưới trung bình. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"chó",
"ở",
"độ",
"tuổi",
"dưới",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 4, [0, [0, 26, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); |
dog_kennels | select chi phí điều trị from phương pháp điều trị order by ngày điều trị desc limit 1 | [
"select",
"chi phí điều trị",
"from",
"phương pháp điều trị",
"order",
"by",
"ngày điều trị",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"chi phí điều trị",
"from",
"phương pháp điều trị",
"order",
"by",
"ngày điều trị",
"desc",
"limit",
"value"
] | Điều trị được thực hiện gần đây nhất có chi phí là bao nhiêu ? | [
"Điều",
"trị",
"được",
"thực",
"hiện",
"gần",
"đây",
"nhất",
"có",
"chi",
"phí",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 48, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 49, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ( "id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number); |
dog_kennels | select chi phí điều trị from phương pháp điều trị order by ngày điều trị desc limit 1 | [
"select",
"chi phí điều trị",
"from",
"phương pháp điều trị",
"order",
"by",
"ngày điều trị",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"chi phí điều trị",
"from",
"phương pháp điều trị",
"order",
"by",
"ngày điều trị",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết chi phí của điều trị đã được thực hiện gần đây nhất. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"phí",
"của",
"điều",
"trị",
"đã",
"được",
"thực",
"hiện",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 48, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 49, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number); |
dog_kennels | select count ( * ) from chó where id chó not in ( select id chó from phương pháp điều trị ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chó",
"where",
"id chó",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chó",
"from",
"phương pháp điều trị",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chó",
"where",
"id chó",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chó",
"from",
"phương pháp điều trị",
")"
] | Có bao nhiêu con chó chưa từng trải qua bất kỳ phương pháp điều trị nào ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"con",
"chó",
"chưa",
"từng",
"trải",
"qua",
"bất",
"kỳ",
"phương",
"pháp",
"điều",
"trị",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 20, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều tr... |
dog_kennels | select count ( * ) from chó where id chó not in ( select id chó from phương pháp điều trị ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chó",
"where",
"id chó",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chó",
"from",
"phương pháp điều trị",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chó",
"where",
"id chó",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chó",
"from",
"phương pháp điều trị",
")"
] | Cho biết số lượng chó chưa từng trải qua các phương pháp điều trị. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"chó",
"chưa",
"từng",
"trải",
"qua",
"các",
"phương",
"pháp",
"điều",
"trị",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 20, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều tr... |
dog_kennels | select count ( * ) from chủ sở hữu where id chủ sở hữu not in ( select id chủ sở hữu from chó ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chủ sở hữu",
"where",
"id chủ sở hữu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chủ sở hữu",
"from",
"chó",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chủ sở hữu",
"where",
"id chủ sở hữu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chủ sở hữu",
"from",
"chó",
")"
] | Có bao nhiêu người chủ tạm thời không sở hữu con chó nào ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"chủ",
"tạm",
"thời",
"không",
"sở",
"hữu",
"con",
"chó",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 10, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, ... |
dog_kennels | select count ( * ) from chủ sở hữu where id chủ sở hữu not in ( select id chủ sở hữu from chó ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chủ sở hữu",
"where",
"id chủ sở hữu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chủ sở hữu",
"from",
"chó",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chủ sở hữu",
"where",
"id chủ sở hữu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chủ sở hữu",
"from",
"chó",
")"
] | Cho biết số lượng người chủ không sở hữu bất kỳ con chó nào tại thời điểm này. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"người",
"chủ",
"không",
"sở",
"hữu",
"bất",
"kỳ",
"con",
"chó",
"nào",
"tại",
"thời",
"điểm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 10, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chủ sở hữu" ("id chủ sở hữu" number, "tên" text, "họ" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại gia đình" text, "số tế bào" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, ... |
dog_kennels | select count ( * ) from chuyên gia where id chuyên gia not in ( select id chuyên gia from phương pháp điều trị ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chuyên gia",
"where",
"id chuyên gia",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chuyên gia",
"from",
"phương pháp điều trị",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chuyên gia",
"where",
"id chuyên gia",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chuyên gia",
"from",
"phương pháp điều trị",
")"
] | Có bao nhiêu chuyên gia chưa từng thực hiện các điều trị cho bất kỳ con chó nào ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"chuyên",
"gia",
"chưa",
"từng",
"thực",
"hiện",
"các",
"điều",
"trị",
"cho",
"bất",
"kỳ",
"con",
"chó",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 33, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" numb... |
dog_kennels | select count ( * ) from chuyên gia where id chuyên gia not in ( select id chuyên gia from phương pháp điều trị ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chuyên gia",
"where",
"id chuyên gia",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chuyên gia",
"from",
"phương pháp điều trị",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chuyên gia",
"where",
"id chuyên gia",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chuyên gia",
"from",
"phương pháp điều trị",
")"
] | Cho biết số lượng các chuyên gia chưa từng điều trị cho bất kỳ con chó nào. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"chuyên",
"gia",
"chưa",
"từng",
"điều",
"trị",
"cho",
"bất",
"kỳ",
"con",
"chó",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 33, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text); CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" numb... |
dog_kennels | select tên , tuổi , cân nặng from chó where có bị bỏ rơi hay không = 1 | [
"select",
"tên",
",",
"tuổi",
",",
"cân nặng",
"from",
"chó",
"where",
"có bị bỏ rơi hay không",
"=",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"tuổi",
",",
"cân nặng",
"from",
"chó",
"where",
"có bị bỏ rơi hay không",
"=",
"value"
] | Cho biết tên , tuổi và cân nặng của những con chó đã bị bỏ rơi ? Lưu ý rằng 1 là viết tắt của có , 0 là viết tắt của không. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"tuổi",
"và",
"cân",
"nặng",
"của",
"những",
"con",
"chó",
"đã",
"bị",
"bỏ",
"rơi",
"?",
"Lưu",
"ý",
"rằng",
"1",
"là",
"viết",
"tắt",
"của",
"có",
",",
"0",
"là",
"viết",
"tắt",
"của",
"không",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]], [0, [0, [0, 26, False], None]], [0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); |
dog_kennels | select tên , tuổi , cân nặng from chó where có bị bỏ rơi hay không = 1 | [
"select",
"tên",
",",
"tuổi",
",",
"cân nặng",
"from",
"chó",
"where",
"có bị bỏ rơi hay không",
"=",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"tuổi",
",",
"cân nặng",
"from",
"chó",
"where",
"có bị bỏ rơi hay không",
"=",
"value"
] | Những con chó đã bị bỏ rơi có tên là gì , hiện nay bao nhiêu tuổi và có trọng lượng là bao nhiêu ? | [
"Những",
"con",
"chó",
"đã",
"bị",
"bỏ",
"rơi",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
",",
"hiện",
"nay",
"bao",
"nhiêu",
"tuổi",
"và",
"có",
"trọng",
"lượng",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]], [0, [0, [0, 26, False], None]], [0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); |
dog_kennels | select avg ( tuổi ) from chó | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó"
] | Độ tuổi trung bình của tất cả các con chó là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"con",
"chó",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); |
dog_kennels | select avg ( tuổi ) from chó | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó"
] | Cho biết độ tuổi trung bình của tất cả các con chó. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"con",
"chó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); |
dog_kennels | select max ( tuổi ) from chó | [
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó"
] | [
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó"
] | Tuổi của con chó già nhất là bao nhiêu ? | [
"Tuổi",
"của",
"con",
"chó",
"già",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); |
dog_kennels | select max ( tuổi ) from chó | [
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó"
] | [
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"chó"
] | Con chó già nhất hiện nay bao nhiêu tuổi ? | [
"Con",
"chó",
"già",
"nhất",
"hiện",
"nay",
"bao",
"nhiêu",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time); |
dog_kennels | select loại phí , số tiền phí from chi phí | [
"select",
"loại phí",
",",
"số tiền phí",
"from",
"chi phí"
] | [
"select",
"loại phí",
",",
"số tiền phí",
"from",
"chi phí"
] | Mỗi loại phí có giá bao nhiêu ? Liệt kê các loại phí và số tiền phải trả cho từng loại phí. | [
"Mỗi",
"loại",
"phí",
"có",
"giá",
"bao",
"nhiêu",
"?",
"Liệt",
"kê",
"các",
"loại",
"phí",
"và",
"số",
"tiền",
"phải",
"trả",
"cho",
"từng",
"loại",
"phí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi phí" ("id phí" number, "loại phí" text, "số tiền phí" number); |
dog_kennels | select loại phí , số tiền phí from chi phí | [
"select",
"loại phí",
",",
"số tiền phí",
"from",
"chi phí"
] | [
"select",
"loại phí",
",",
"số tiền phí",
"from",
"chi phí"
] | Hiển thị các loại phí và số tiền phải trả cho từng loại phí. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"loại",
"phí",
"và",
"số",
"tiền",
"phải",
"trả",
"cho",
"từng",
"loại",
"phí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi phí" ("id phí" number, "loại phí" text, "số tiền phí" number); |
dog_kennels | select max ( số tiền phí ) from chi phí | [
"select",
"max",
"(",
"số tiền phí",
")",
"from",
"chi phí"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số tiền phí",
")",
"from",
"chi phí"
] | Loại phí đắt nhất có giá bao nhiêu ? | [
"Loại",
"phí",
"đắt",
"nhất",
"có",
"giá",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi phí" ( "id phí" number, "loại phí" text, "số tiền phí" number ); |
dog_kennels | select max ( số tiền phí ) from chi phí | [
"select",
"max",
"(",
"số tiền phí",
")",
"from",
"chi phí"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số tiền phí",
")",
"from",
"chi phí"
] | Cho biết số tiền phải trả cho loại phí đắt nhất. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"tiền",
"phải",
"trả",
"cho",
"loại",
"phí",
"đắt",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi phí" ( "id phí" number, "loại phí" text, "số tiền phí" number ); |
dog_kennels | select địa chỉ email , số di động , điện thoại nhà from chuyên gia | [
"select",
"địa chỉ email",
",",
"số di động",
",",
"điện thoại nhà",
"from",
"chuyên gia"
] | [
"select",
"địa chỉ email",
",",
"số di động",
",",
"điện thoại nhà",
"from",
"chuyên gia"
] | Cho biết địa chỉ email , số điện thoại di động và số điện thoại nhà riêng của từng chuyên gia. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"email",
",",
"số",
"điện",
"thoại",
"di",
"động",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"nhà",
"riêng",
"của",
"từng",
"chuyên",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 41, False], None]], [0, [0, [0, 43, False], None]], [0, [0, [0, 42, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);
|
dog_kennels | select địa chỉ email , số di động , điện thoại nhà from chuyên gia | [
"select",
"địa chỉ email",
",",
"số di động",
",",
"điện thoại nhà",
"from",
"chuyên gia"
] | [
"select",
"địa chỉ email",
",",
"số di động",
",",
"điện thoại nhà",
"from",
"chuyên gia"
] | Địa chỉ email , số điện thoại di động và số điện thoại nhà riêng của từng chuyên gia ? | [
"Địa",
"chỉ",
"email",
",",
"số",
"điện",
"thoại",
"di",
"động",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"nhà",
"riêng",
"của",
"từng",
"chuyên",
"gia",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 41, False], None]], [0, [0, [0, 43, False], None]], [0, [0, [0, 42, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text); |
dog_kennels | select distinct mã giống , mã kích thước from chó | [
"select",
"distinct",
"mã giống",
",",
"mã kích thước",
"from",
"chó"
] | [
"select",
"distinct",
"mã giống",
",",
"mã kích thước",
"from",
"chó"
] | Cho biết các loại giống và các kích cỡ khác nhau của tất cả các con chó. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"loại",
"giống",
"và",
"các",
"kích",
"cỡ",
"khác",
"nhau",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"con",
"chó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống" ("mã giống" text, "tên giống" text); CREATE TABLE "kích cỡ" ("mã kích thước" text, "mô tả về kích thước" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính"... |
dog_kennels | select distinct mã giống , mã kích thước from chó | [
"select",
"distinct",
"mã giống",
",",
"mã kích thước",
"from",
"chó"
] | [
"select",
"distinct",
"mã giống",
",",
"mã kích thước",
"from",
"chó"
] | Liệt kê danh sách không trùng lặp bao gồm các loại giống và các kích cỡ của tất cả các con chó. | [
"Liệt",
"kê",
"danh",
"sách",
"không",
"trùng",
"lặp",
"bao",
"gồm",
"các",
"loại",
"giống",
"và",
"các",
"kích",
"cỡ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"con",
"chó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống" ("mã giống" text, "tên giống" text); CREATE TABLE "kích cỡ" ("mã kích thước" text, "mô tả về kích thước" text); CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính"... |
dog_kennels | select distinct t1.tên , t3.mô tả về loại hình điều trị from chuyên gia as t1 join phương pháp điều trị as t2 on t1.id chuyên gia = t2.id chuyên gia join loại hình điều trị as t3 on t2.mã loại hình điều trị = t3.mã loại hình điều trị | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t3.mô tả về loại hình điều trị",
"from",
"chuyên gia",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chuyên gia",
"=",
"t2.id chuyên gia",
"join",
"loại hình điều trị",
"as",
"t3",
"on",
"t2.mã loại hình điều tr... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"mô tả về loại hình điều trị",
"from",
"chuyên gia",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chuyên gia",
"=",
"t2",
".",
"id chuyên gia",
"join",
"loại hình điều trị",
... | Cho biết tên của tất cả các chuyên gia và mô tả về các điều trị mà họ đã thực hiện. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"chuyên",
"gia",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"các",
"điều",
"trị",
"mà",
"họ",
"đã",
"thực",
"hiện",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 33, False], None], [0, 46, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 35, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'unio... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number... |
dog_kennels | select distinct t1.tên , t3.mô tả về loại hình điều trị from chuyên gia as t1 join phương pháp điều trị as t2 on t1.id chuyên gia = t2.id chuyên gia join loại hình điều trị as t3 on t2.mã loại hình điều trị = t3.mã loại hình điều trị | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t3.mô tả về loại hình điều trị",
"from",
"chuyên gia",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chuyên gia",
"=",
"t2.id chuyên gia",
"join",
"loại hình điều trị",
"as",
"t3",
"on",
"t2.mã loại hình điều tr... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"mô tả về loại hình điều trị",
"from",
"chuyên gia",
"as",
"t1",
"join",
"phương pháp điều trị",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chuyên gia",
"=",
"t2",
".",
"id chuyên gia",
"join",
"loại hình điều trị",
... | Tên của các chuyên gia và mô tả về các điều trị mà mỗi chuyên gia đã thực hiện ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"chuyên",
"gia",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"các",
"điều",
"trị",
"mà",
"mỗi",
"chuyên",
"gia",
"đã",
"thực",
"hiện",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 33, False], None], [0, 46, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 35, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'unio... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number... |
dorm_1 | select tên ký túc xá from ký túc xá where giới tính = "F" | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\""
] | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Tìm tên của những ký túc xá chỉ dành cho nữ ( giới tính F ). | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"ký",
"túc",
"xá",
"chỉ",
"dành",
"cho",
"nữ",
"(",
"giới",
"tính",
"F",
")",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); |
dorm_1 | select tên ký túc xá from ký túc xá where giới tính = "F" | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\""
] | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Những ký túc xá chỉ có nữ sinh có tên là gì ? | [
"Những",
"ký",
"túc",
"xá",
"chỉ",
"có",
"nữ",
"sinh",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ( "id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); |
dorm_1 | select tên ký túc xá from ký túc xá where sức chứa > 300 | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"sức chứa",
">",
"300"
] | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"sức chứa",
">",
"value"
] | Tìm tên của những ký túc xá có thể chứa hơn 300 học sinh. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"ký",
"túc",
"xá",
"có",
"thể",
"chứa",
"hơn",
"300",
"học",
"sinh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 300.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); |
dorm_1 | select tên ký túc xá from ký túc xá where sức chứa > 300 | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"sức chứa",
">",
"300"
] | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"sức chứa",
">",
"value"
] | Những ký túc xá có thể chứa hơn 300 học sinh có tên là gì ? | [
"Những",
"ký",
"túc",
"xá",
"có",
"thể",
"chứa",
"hơn",
"300",
"học",
"sinh",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 300.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); |
dorm_1 | select count ( * ) from sinh viên where giới tính = "F" and tuổi < 25 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\"",
"and",
"tuổi",
"<",
"25"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"tuổi",
"<",
"value"
] | Có bao nhiêu sinh viên nữ ( giới tính là F ) có độ tuổi dưới 25 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"nữ",
"(",
"giới",
"tính",
"là",
"F",
")",
"có",
"độ",
"tuổi",
"dưới",
"25",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None], 'and', [False, 4, [0, [0, 4, False], None], 25.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select count ( * ) from sinh viên where giới tính = "F" and tuổi < 25 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\"",
"and",
"tuổi",
"<",
"25"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"tuổi",
"<",
"value"
] | Có bao nhiêu học sinh nữ dưới 25 tuổi ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"học",
"sinh",
"nữ",
"dưới",
"25",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None], 'and', [False, 4, [0, [0, 4, False], None], 25.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select tên from sinh viên where tuổi > 20 | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"20"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"value"
] | Tìm tên của các học sinh có độ tuổi lớn hơn 20. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"học",
"sinh",
"có",
"độ",
"tuổi",
"lớn",
"hơn",
"20",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 20.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select tên from sinh viên where tuổi > 20 | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"20"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"value"
] | Những học sinh có độ tuổi lớn hơn 20 có tên là gì ? | [
"Những",
"học",
"sinh",
"có",
"độ",
"tuổi",
"lớn",
"hơn",
"20",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 20.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select tên from sinh viên where mã thành phố = "PHL" and tuổi between 20 and 25 | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"=",
"\"PHL\"",
"and",
"tuổi",
"between",
"20",
"and",
"25"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"=",
"value",
"and",
"tuổi",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Tìm tên của những sinh viên đang sống ở thành phố PHL và có độ tuổi từ 20 đến 25. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"đang",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"PHL",
"và",
"có",
"độ",
"tuổi",
"từ",
"20",
"đến",
"25",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"PHL"', None], 'and', [False, 1, [0, [0, 4, False], None], 20.0, 25.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select tên from sinh viên where mã thành phố = "PHL" and tuổi between 20 and 25 | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"=",
"\"PHL\"",
"and",
"tuổi",
"between",
"20",
"and",
"25"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"=",
"value",
"and",
"tuổi",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những sinh viên đang sống ở thành phố PHL và có độ tuổi từ 20 đến 25 có tên là gì ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"đang",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"PHL",
"và",
"có",
"độ",
"tuổi",
"từ",
"20",
"đến",
"25",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"PHL"', None], 'and', [False, 1, [0, [0, 4, False], None], 20.0, 25.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select count ( * ) from ký túc xá | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ký túc xá"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ký túc xá"
] | Có tất cả bao nhiêu ký túc xá ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"ký",
"túc",
"xá",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); |
dorm_1 | select count ( * ) from ký túc xá | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ký túc xá"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ký túc xá"
] | Có tổng cộng bao nhiêu ký túc xá trong cơ sở dữ liệu ? | [
"Có",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"ký",
"túc",
"xá",
"trong",
"cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ( "id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text ); |
dorm_1 | select count ( * ) from tiện nghi tại ký túc xá | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá"
] | Tìm số lượng các loại tiện nghi khác nhau. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"tiện",
"nghi",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ( "id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text ); |
dorm_1 | select count ( * ) from tiện nghi tại ký túc xá | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá"
] | Có bao nhiêu loại tiện nghi khác nhau ở tất cả các ký túc xá ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"tiện",
"nghi",
"khác",
"nhau",
"ở",
"tất",
"cả",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ( "id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text ); |
dorm_1 | select sum ( sức chứa ) from ký túc xá | [
"select",
"sum",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"ký túc xá"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"ký túc xá"
] | Cho biết tổng sức chứa của tất cả các ký túc xá. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"sức",
"chứa",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); |
dorm_1 | select sum ( sức chứa ) from ký túc xá | [
"select",
"sum",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"ký túc xá"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"ký túc xá"
] | Các ký túc xá có thể chứa được số lượng tổng cộng bao nhiêu học sinh ? | [
"Các",
"ký",
"túc",
"xá",
"có",
"thể",
"chứa",
"được",
"số",
"lượng",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"học",
"sinh",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ( "id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); |
dorm_1 | select count ( * ) from sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Có tất cả bao nhiêu học sinh ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"học",
"sinh",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select count ( * ) from sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Đếm số lượng tất cả các học sinh. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"tất",
"cả",
"các",
"học",
"sinh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select avg ( tuổi ) , mã thành phố from sinh viên group by mã thành phố | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | Tìm độ tuổi trung bình của tất cả các học sinh ở mỗi thành phố. | [
"Tìm",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"học",
"sinh",
"ở",
"mỗi",
"thành",
"phố",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select avg ( tuổi ) , mã thành phố from sinh viên group by mã thành phố | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | Cho biết độ tuổi trung bình của các học sinh ở mỗi thành phố và đồng thời liệt kê tên thành phố tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"học",
"sinh",
"ở",
"mỗi",
"thành",
"phố",
"và",
"đồng",
"thời",
"liệt",
"kê",
"tên",
"thành",
"phố",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select avg ( sức chứa ) , sum ( sức chứa ) from ký túc xá where giới tính = "X" | [
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"sum",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"X\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"sum",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Cho biết sức chứa trung bình và tổng sức chứa cho những ký túc xá của các học sinh thuộc giới tính X. | [
"Cho",
"biết",
"sức",
"chứa",
"trung",
"bình",
"và",
"tổng",
"sức",
"chứa",
"cho",
"những",
"ký",
"túc",
"xá",
"của",
"các",
"học",
"sinh",
"thuộc",
"giới",
"tính",
"X."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"X"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 11, False], None]], [4, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);
|
dorm_1 | select avg ( sức chứa ) , sum ( sức chứa ) from ký túc xá where giới tính = "X" | [
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"sum",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"X\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"sum",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Những ký túc xá của các học sinh thuộc giới tính X có sức chứa trung bình và tổng sức chứa là bao nhiêu ? | [
"Những",
"ký",
"túc",
"xá",
"của",
"các",
"học",
"sinh",
"thuộc",
"giới",
"tính",
"X",
"có",
"sức",
"chứa",
"trung",
"bình",
"và",
"tổng",
"sức",
"chứa",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"X"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 11, False], None]], [4, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);
|
dorm_1 | select count ( distinct id ký túc xá ) from có tiện nghi hay không | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id ký túc xá",
")",
"from",
"có tiện nghi hay không"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id ký túc xá",
")",
"from",
"có tiện nghi hay không"
] | Tìm số lượng các ký túc xá có các loại tiện nghi. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"có",
"các",
"loại",
"tiện",
"nghi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 15, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ( "id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ( "id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text); CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ( "id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number); |
dorm_1 | select count ( distinct id ký túc xá ) from có tiện nghi hay không | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id ký túc xá",
")",
"from",
"có tiện nghi hay không"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id ký túc xá",
")",
"from",
"có tiện nghi hay không"
] | Có bao nhiêu ký túc xá có các loại tiện nghi ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"ký",
"túc",
"xá",
"có",
"các",
"loại",
"tiện",
"nghi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 15, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ( "id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ( "id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text); CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ( "id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number); |
dorm_1 | select tên ký túc xá from ký túc xá where id ký túc xá not in ( select id ký túc xá from có tiện nghi hay không ) | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"id ký túc xá",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id ký túc xá",
"from",
"có tiện nghi hay không",
")"
] | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"id ký túc xá",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id ký túc xá",
"from",
"có tiện nghi hay không",
")"
] | Tìm tên của những ký túc xá không có bất kỳ loại tiện nghi nào. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"ký",
"túc",
"xá",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"loại",
"tiện",
"nghi",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 9, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number); |
dorm_1 | select tên ký túc xá from ký túc xá where id ký túc xá not in ( select id ký túc xá from có tiện nghi hay không ) | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"id ký túc xá",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id ký túc xá",
"from",
"có tiện nghi hay không",
")"
] | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"id ký túc xá",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id ký túc xá",
"from",
"có tiện nghi hay không",
")"
] | Những ký túc xá không có bất kỳ loại tiện nghi nào có tên là gì ? | [
"Những",
"ký",
"túc",
"xá",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"loại",
"tiện",
"nghi",
"nào",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 9, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
|
dorm_1 | select count ( distinct giới tính ) from ký túc xá | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"giới tính",
")",
"from",
"ký túc xá"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"giới tính",
")",
"from",
"ký túc xá"
] | Tìm số lượng các loại giới tính khác nhau ở tất cả các ký túc xá. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"giới",
"tính",
"khác",
"nhau",
"ở",
"tất",
"cả",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 12, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); |
dorm_1 | select count ( distinct giới tính ) from ký túc xá | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"giới tính",
")",
"from",
"ký túc xá"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"giới tính",
")",
"from",
"ký túc xá"
] | Có bao nhiêu loại giới tính khác nhau ở tất cả các ký túc xá ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"giới",
"tính",
"khác",
"nhau",
"ở",
"tất",
"cả",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 12, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); |
dorm_1 | select sức chứa , giới tính from ký túc xá where tên ký túc xá like "%Donor%" | [
"select",
"sức chứa",
",",
"giới tính",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"tên ký túc xá",
"like",
"\"%Donor%\""
] | [
"select",
"sức chứa",
",",
"giới tính",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"tên ký túc xá",
"like",
"value"
] | Tìm sức chứa và loại giới tính của ký túc xá với tên có chứa chuỗi con ' nhà tài trợ '. | [
"Tìm",
"sức",
"chứa",
"và",
"loại",
"giới",
"tính",
"của",
"ký",
"túc",
"xá",
"với",
"tên",
"có",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"nhà",
"tài",
"trợ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 10, False], None], '"%Donor%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); |
dorm_1 | select sức chứa , giới tính from ký túc xá where tên ký túc xá like "%Donor%" | [
"select",
"sức chứa",
",",
"giới tính",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"tên ký túc xá",
"like",
"\"%Donor%\""
] | [
"select",
"sức chứa",
",",
"giới tính",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"tên ký túc xá",
"like",
"value"
] | Những ký túc xá với tên có chứa cụm từ ' nhà tài trợ ' có sức chứa là bao nhiêu và loại giới tính là gì ? | [
"Những",
"ký",
"túc",
"xá",
"với",
"tên",
"có",
"chứa",
"cụm",
"từ",
"'",
"nhà",
"tài",
"trợ",
"'",
"có",
"sức",
"chứa",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"và",
"loại",
"giới",
"tính",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 10, False], None], '"%Donor%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); |
dorm_1 | select tên ký túc xá , giới tính from ký túc xá where sức chứa > 300 or sức chứa < 100 | [
"select",
"tên ký túc xá",
",",
"giới tính",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"sức chứa",
">",
"300",
"or",
"sức chứa",
"<",
"100"
] | [
"select",
"tên ký túc xá",
",",
"giới tính",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"sức chứa",
">",
"value",
"or",
"sức chứa",
"<",
"value"
] | Cho biết tên và loại giới tính của các ký túc xá với sức chứa lớn hơn 300 hoặc các ký túc xá với sức chứa nhỏ hơn 100. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"loại",
"giới",
"tính",
"của",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"với",
"sức",
"chứa",
"lớn",
"hơn",
"300",
"hoặc",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"với",
"sức",
"chứa",
"nhỏ",
"hơn",
"100",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 300.0, None], 'or', [False, 4, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); |
dorm_1 | select tên ký túc xá , giới tính from ký túc xá where sức chứa > 300 or sức chứa < 100 | [
"select",
"tên ký túc xá",
",",
"giới tính",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"sức chứa",
">",
"300",
"or",
"sức chứa",
"<",
"100"
] | [
"select",
"tên ký túc xá",
",",
"giới tính",
"from",
"ký túc xá",
"where",
"sức chứa",
">",
"value",
"or",
"sức chứa",
"<",
"value"
] | Những ký túc xá có sức chứa lớn hơn 300 hoặc nhỏ hơn 100 có tên và loại giới tính là gì ? | [
"Những",
"ký",
"túc",
"xá",
"có",
"sức",
"chứa",
"lớn",
"hơn",
"300",
"hoặc",
"nhỏ",
"hơn",
"100",
"có",
"tên",
"và",
"loại",
"giới",
"tính",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 300.0, None], 'or', [False, 4, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); |
dorm_1 | select count ( distinct chuyên ngành ) , count ( distinct mã thành phố ) from sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"chuyên ngành",
")",
",",
"count",
"(",
"distinct",
"mã thành phố",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"chuyên ngành",
")",
",",
"count",
"(",
"distinct",
"mã thành phố",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Cho biết số lượng các chuyên ngành phân biệt và số lượng các thành phố phân biệt. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"chuyên",
"ngành",
"phân",
"biệt",
"và",
"số",
"lượng",
"các",
"thành",
"phố",
"phân",
"biệt",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 6, True], None]], [3, [0, [0, 8, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select count ( distinct chuyên ngành ) , count ( distinct mã thành phố ) from sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"chuyên ngành",
")",
",",
"count",
"(",
"distinct",
"mã thành phố",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"chuyên ngành",
")",
",",
"count",
"(",
"distinct",
"mã thành phố",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Có bao nhiêu chuyên ngành khác nhau và bao nhiêu loại mã thành phố khác nhau ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"chuyên",
"ngành",
"khác",
"nhau",
"và",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"mã",
"thành",
"phố",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 6, True], None]], [3, [0, [0, 8, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select t1.tên ký túc xá from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t3 on t2.id tiện nghi = t3.id tiện nghi where t3.tên tiện nghi = "TV Lounge" intersect select t1.tên ký túc xá from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.... | [
"select",
"t1.tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tiện nghi",
"=",
"t3.id tiện nghi",
"where",
"t3.tên... | [
"select",
"t1",
".",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
... | Cho biết tên của các ký túc xá có các tiện nghi là phòng thư giãn TV và phòng học. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"có",
"các",
"tiện",
"nghi",
"là",
"phòng",
"thư",
"giãn",
"TV",
"và",
"phòng",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"TV Lounge"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
|
dorm_1 | select t1.tên ký túc xá from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t3 on t2.id tiện nghi = t3.id tiện nghi where t3.tên tiện nghi = "TV Lounge" intersect select t1.tên ký túc xá from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.... | [
"select",
"t1.tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tiện nghi",
"=",
"t3.id tiện nghi",
"where",
"t3.tên... | [
"select",
"t1",
".",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
... | Những ký túc xá có các tiện nghi là phòng thư giãn TV và phòng học có tên là gì ? | [
"Những",
"ký",
"túc",
"xá",
"có",
"các",
"tiện",
"nghi",
"là",
"phòng",
"thư",
"giãn",
"TV",
"và",
"phòng",
"học",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"TV Lounge"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
|
dorm_1 | select t1.tên ký túc xá from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t3 on t2.id tiện nghi = t3.id tiện nghi where t3.tên tiện nghi = "TV Lounge" except select t1.tên ký túc xá from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ... | [
"select",
"t1.tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tiện nghi",
"=",
"t3.id tiện nghi",
"where",
"t3.tên... | [
"select",
"t1",
".",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
... | Tìm tên của các ký túc xá có các tiện nghi là phòng thư giãn TV nhưng không phải là phòng học. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"có",
"các",
"tiện",
"nghi",
"là",
"phòng",
"thư",
"giãn",
"TV",
"nhưng",
"không",
"phải",
"là",
"phòng",
"học",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"Study Room"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'selec... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
|
dorm_1 | select t1.tên ký túc xá from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t3 on t2.id tiện nghi = t3.id tiện nghi where t3.tên tiện nghi = "TV Lounge" except select t1.tên ký túc xá from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ... | [
"select",
"t1.tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tiện nghi",
"=",
"t3.id tiện nghi",
"where",
"t3.tên... | [
"select",
"t1",
".",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
... | Những ký túc xá có các tiện nghi là phòng thư giãn TV nhưng không phải là phòng học có tên là gì ? | [
"Những",
"ký",
"túc",
"xá",
"có",
"các",
"tiện",
"nghi",
"là",
"phòng",
"thư",
"giãn",
"TV",
"nhưng",
"không",
"phải",
"là",
"phòng",
"học",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"Study Room"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'selec... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
|
dorm_1 | select họ from sinh viên where giới tính = "F" and mã thành phố = "BAL" union select họ from sinh viên where giới tính = "M" and tuổi < 20 | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\"",
"and",
"mã thành phố",
"=",
"\"BAL\"",
"union",
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"M\"",
"and",
"tuổi",
"<",
"20"
] | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"mã thành phố",
"=",
"value",
"union",
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"tuổi",
"<",
"value"
] | Tìm họ của những học sinh nữ ( giới tính là F ) hiện đang sống ở thành phố với mã là BAL hoặc những học sinh nam ( giới tính là M ) ở độ tuổi dưới 20. | [
"Tìm",
"họ",
"của",
"những",
"học",
"sinh",
"nữ",
"(",
"giới",
"tính",
"là",
"F",
")",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"với",
"mã",
"là",
"BAL",
"hoặc",
"những",
"học",
"sinh",
"nam",
"(",
"giới",
"tính",
"là",
"M",
")",
"ở",
"độ",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"BAL"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupB... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
|
dorm_1 | select họ from sinh viên where giới tính = "F" and mã thành phố = "BAL" union select họ from sinh viên where giới tính = "M" and tuổi < 20 | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\"",
"and",
"mã thành phố",
"=",
"\"BAL\"",
"union",
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"M\"",
"and",
"tuổi",
"<",
"20"
] | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"mã thành phố",
"=",
"value",
"union",
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"tuổi",
"<",
"value"
] | Những học sinh nữ hiện đang sống ở thành phố với mã là BAL hoặc những học sinh nam ở độ tuổi dưới 20 có họ là gì ? | [
"Những",
"học",
"sinh",
"nữ",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"với",
"mã",
"là",
"BAL",
"hoặc",
"những",
"học",
"sinh",
"nam",
"ở",
"độ",
"tuổi",
"dưới",
"20",
"có",
"họ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"BAL"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupB... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.