db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
election | select count ( * ) from quận | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quận"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quận"
] | Tổng cộng có bao nhiêu quận ? | [
"Tổng",
"cộng",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"quận",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); |
election | select count ( * ) from quận | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quận"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quận"
] | Đếm số lượng quận. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"quận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); |
election | select tên quận , dân số from quận | [
"select",
"tên quận",
",",
"dân số",
"from",
"quận"
] | [
"select",
"tên quận",
",",
"dân số",
"from",
"quận"
] | Hiển thị tên quận và dân số của tất cả các quận. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"quận",
"và",
"dân",
"số",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); |
election | select tên quận , dân số from quận | [
"select",
"tên quận",
",",
"dân số",
"from",
"quận"
] | [
"select",
"tên quận",
",",
"dân số",
"from",
"quận"
] | Cho biết tên của tất cả các quận và dân số ở từng quận. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quận",
"và",
"dân",
"số",
"ở",
"từng",
"quận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); |
election | select avg ( dân số ) from quận | [
"select",
"avg",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"quận"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"quận"
] | Hiển thị dân số trung bình ở tất cả các quận. | [
"Hiển",
"thị",
"dân",
"số",
"trung",
"bình",
"ở",
"tất",
"cả",
"các",
"quận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); |
election | select avg ( dân số ) from quận | [
"select",
"avg",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"quận"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"quận"
] | Dân số trung bình ở tất cả các quận là bao nhiêu ? | [
"Dân",
"số",
"trung",
"bình",
"ở",
"tất",
"cả",
"các",
"quận",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); |
election | select max ( dân số ) , min ( dân số ) from quận | [
"select",
"max",
"(",
"dân số",
")",
",",
"min",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"quận"
] | [
"select",
"max",
"(",
"dân số",
")",
",",
"min",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"quận"
] | Cho biết dân số ở quân đông dân nhất và dân số ở quận ít dân nhất. | [
"Cho",
"biết",
"dân",
"số",
"ở",
"quân",
"đông",
"dân",
"nhất",
"và",
"dân",
"số",
"ở",
"quận",
"ít",
"dân",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 3, False], None]], [2, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); |
election | select max ( dân số ) , min ( dân số ) from quận | [
"select",
"max",
"(",
"dân số",
")",
",",
"min",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"quận"
] | [
"select",
"max",
"(",
"dân số",
")",
",",
"min",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"quận"
] | Dân số ở quận đông dân nhất và dân số ở quận ít dân nhất là bao nhiêu ? | [
"Dân",
"số",
"ở",
"quận",
"đông",
"dân",
"nhất",
"và",
"dân",
"số",
"ở",
"quận",
"ít",
"dân",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 3, False], None]], [2, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); |
election | select distinct quận from cuộc bầu cử | [
"select",
"distinct",
"quận",
"from",
"cuộc bầu cử"
] | [
"select",
"distinct",
"quận",
"from",
"cuộc bầu cử"
] | Hiển thị tất cả các khu vực khác nhau nơi diễn ra các cuộc bầu cử. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"khu",
"vực",
"khác",
"nhau",
"nơi",
"diễn",
"ra",
"các",
"cuộc",
"bầu",
"cử",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); |
election | select distinct quận from cuộc bầu cử | [
"select",
"distinct",
"quận",
"from",
"cuộc bầu cử"
] | [
"select",
"distinct",
"quận",
"from",
"cuộc bầu cử"
] | Những khu vực khác nhau nào đã diễn ra các cuộc bầu cử ? | [
"Những",
"khu",
"vực",
"khác",
"nhau",
"nào",
"đã",
"diễn",
"ra",
"các",
"cuộc",
"bầu",
"cử",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); |
election | select mã zip from quận where tên quận = "Howard" | [
"select",
"mã zip",
"from",
"quận",
"where",
"tên quận",
"=",
"\"Howard\""
] | [
"select",
"mã zip",
"from",
"quận",
"where",
"tên quận",
"=",
"value"
] | Hiển thị mã zip của quận có tên là ' Howard '. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"zip",
"của",
"quận",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Howard",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Howard"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); |
election | select mã zip from quận where tên quận = "Howard" | [
"select",
"mã zip",
"from",
"quận",
"where",
"tên quận",
"=",
"\"Howard\""
] | [
"select",
"mã zip",
"from",
"quận",
"where",
"tên quận",
"=",
"value"
] | Cho biết mã zip của quận ' Howard '. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"zip",
"của",
"quận",
"'",
"Howard",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Howard"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); |
election | select đại biểu from cuộc bầu cử where quận = 1 | [
"select",
"đại biểu",
"from",
"cuộc bầu cử",
"where",
"quận",
"=",
"1"
] | [
"select",
"đại biểu",
"from",
"cuộc bầu cử",
"where",
"quận",
"=",
"value"
] | Hiển thị những đại biểu đến từ quận 1 trong các cuộc bầu cử. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"đại",
"biểu",
"đến",
"từ",
"quận",
"1",
"trong",
"các",
"cuộc",
"bầu",
"cử",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); |
election | select đại biểu from cuộc bầu cử where quận = 1 | [
"select",
"đại biểu",
"from",
"cuộc bầu cử",
"where",
"quận",
"=",
"1"
] | [
"select",
"đại biểu",
"from",
"cuộc bầu cử",
"where",
"quận",
"=",
"value"
] | Những người nào là đại biểu của quận 1 trong các cuộc bầu cử ? | [
"Những",
"người",
"nào",
"là",
"đại",
"biểu",
"của",
"quận",
"1",
"trong",
"các",
"cuộc",
"bầu",
"cử",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); |
election | select đại biểu , uỷ ban from cuộc bầu cử | [
"select",
"đại biểu",
",",
"uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử"
] | [
"select",
"đại biểu",
",",
"uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử"
] | Hiển thị thông tin liên quan đến các đại biểu và các uỷ ban bầu cử. | [
"Hiển",
"thị",
"thông",
"tin",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"đại",
"biểu",
"và",
"các",
"uỷ",
"ban",
"bầu",
"cử",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); |
election | select đại biểu , uỷ ban from cuộc bầu cử | [
"select",
"đại biểu",
",",
"uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử"
] | [
"select",
"đại biểu",
",",
"uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử"
] | Cho biết thông tin về các đại biểu và các uỷ ban trên từng hồ sơ bầu cử. | [
"Cho",
"biết",
"thông",
"tin",
"về",
"các",
"đại",
"biểu",
"và",
"các",
"uỷ",
"ban",
"trên",
"từng",
"hồ",
"sơ",
"bầu",
"cử",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); |
election | select count ( distinct thống đốc ) from đảng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thống đốc",
")",
"from",
"đảng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thống đốc",
")",
"from",
"đảng"
] | Có tất cả bao nhiêu thống đốc ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"thống",
"đốc",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 8, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); |
election | select count ( distinct thống đốc ) from đảng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thống đốc",
")",
"from",
"đảng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thống đốc",
")",
"from",
"đảng"
] | Đếm số lượng các thống đốc khác nhau. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"thống",
"đốc",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 8, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text ); |
election | select phó thống đốc , kiểm soát viên from đảng where đảng = "Democratic" | [
"select",
"phó thống đốc",
",",
"kiểm soát viên",
"from",
"đảng",
"where",
"đảng",
"=",
"\"Democratic\""
] | [
"select",
"phó thống đốc",
",",
"kiểm soát viên",
"from",
"đảng",
"where",
"đảng",
"=",
"value"
] | Hiển thị các phó thống đốc và những người kiểm soát đến từ đảng dân chủ. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"phó",
"thống",
"đốc",
"và",
"những",
"người",
"kiểm",
"soát",
"đến",
"từ",
"đảng",
"dân",
"chủ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Democratic"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); |
election | select phó thống đốc , kiểm soát viên from đảng where đảng = "Democratic" | [
"select",
"phó thống đốc",
",",
"kiểm soát viên",
"from",
"đảng",
"where",
"đảng",
"=",
"\"Democratic\""
] | [
"select",
"phó thống đốc",
",",
"kiểm soát viên",
"from",
"đảng",
"where",
"đảng",
"=",
"value"
] | Những người nào đóng vai trò phó thống đốc và người kiểm soát của đảng dân chủ ? | [
"Những",
"người",
"nào",
"đóng",
"vai",
"trò",
"phó",
"thống",
"đốc",
"và",
"người",
"kiểm",
"soát",
"của",
"đảng",
"dân",
"chủ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Democratic"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); |
election | select distinct năm from đảng where thống đốc = "Eliot Spitzer" | [
"select",
"distinct",
"năm",
"from",
"đảng",
"where",
"thống đốc",
"=",
"\"Eliot Spitzer\""
] | [
"select",
"distinct",
"năm",
"from",
"đảng",
"where",
"thống đốc",
"=",
"value"
] | Eliot Spitzer làm thống đốc vào những năm khác nhau nào ? | [
"Eliot",
"Spitzer",
"làm",
"thống",
"đốc",
"vào",
"những",
"năm",
"khác",
"nhau",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Eliot Spitzer"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); |
election | select distinct năm from đảng where thống đốc = "Eliot Spitzer" | [
"select",
"distinct",
"năm",
"from",
"đảng",
"where",
"thống đốc",
"=",
"\"Eliot Spitzer\""
] | [
"select",
"distinct",
"năm",
"from",
"đảng",
"where",
"thống đốc",
"=",
"value"
] | Cho biết những năm khác nhau mà vị trí thống đốc thuộc về Eliot Spitzer. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"năm",
"khác",
"nhau",
"mà",
"vị",
"trí",
"thống",
"đốc",
"thuộc",
"về",
"Eliot",
"Spitzer",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Eliot Spitzer"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); |
election | select * from cuộc bầu cử | [
"select",
"*",
"from",
"cuộc bầu cử"
] | [
"select",
"*",
"from",
"cuộc bầu cử"
] | Hiển thị tất cả thông tin về các cuộc bầu cử. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"thông",
"tin",
"về",
"các",
"cuộc",
"bầu",
"cử",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); |
election | select * from cuộc bầu cử | [
"select",
"*",
"from",
"cuộc bầu cử"
] | [
"select",
"*",
"from",
"cuộc bầu cử"
] | Cho biết tất cả các thông tin liên quan đến các hồ sơ bầu cử. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"hồ",
"sơ",
"bầu",
"cử",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); |
election | select t2.đại biểu , t1.tên quận from quận as t1 join cuộc bầu cử as t2 on t1.id quận = t2.quận | [
"select",
"t2.đại biểu",
",",
"t1.tên quận",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.quận"
] | [
"select",
"t2",
".",
"đại biểu",
",",
"t1",
".",
"tên quận",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"quận"
] | Hiển thị các đại biểu và tên các quận tương ứng. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"đại",
"biểu",
"và",
"tên",
"các",
"quận",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); |
election | select t2.đại biểu , t1.tên quận from quận as t1 join cuộc bầu cử as t2 on t1.id quận = t2.quận | [
"select",
"t2.đại biểu",
",",
"t1.tên quận",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.quận"
] | [
"select",
"t2",
".",
"đại biểu",
",",
"t1",
".",
"tên quận",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"quận"
] | Liệt kê tất cả các các đại biểu và tên các quận của họ. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"các",
"đại",
"biểu",
"và",
"tên",
"các",
"quận",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); |
election | select t2.đại biểu from quận as t1 join cuộc bầu cử as t2 on t1.id quận = t2.quận where t1.dân số < 100000 | [
"select",
"t2.đại biểu",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.quận",
"where",
"t1.dân số",
"<",
"100000"
] | [
"select",
"t2",
".",
"đại biểu",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"quận",
"where",
"t1",
".",
"dân số",
"<",
"value"
] | Đại biểu nào đến từ các quận có dân số thấp hơn 100000 ? | [
"Đại",
"biểu",
"nào",
"đến",
"từ",
"các",
"quận",
"có",
"dân",
"số",
"thấp",
"hơn",
"100000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 3, False], None], 100000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); |
election | select t2.đại biểu from quận as t1 join cuộc bầu cử as t2 on t1.id quận = t2.quận where t1.dân số < 100000 | [
"select",
"t2.đại biểu",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.quận",
"where",
"t1.dân số",
"<",
"100000"
] | [
"select",
"t2",
".",
"đại biểu",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"quận",
"where",
"t1",
".",
"dân số",
"<",
"value"
] | Tìm các đại biểu đến từ các quận có dân số dưới 100000. | [
"Tìm",
"các",
"đại",
"biểu",
"đến",
"từ",
"các",
"quận",
"có",
"dân",
"số",
"dưới",
"100000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 3, False], None], 100000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); |
election | select count ( distinct t2.đại biểu ) from quận as t1 join cuộc bầu cử as t2 on t1.id quận = t2.quận where t1.dân số > 50000 | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.đại biểu",
")",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.quận",
"where",
"t1.dân số",
">",
"50000"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2",
".",
"đại biểu",
")",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"quận",
"where",
"t1",
".",
"dân số",
">",
"value"
] | Có bao nhiêu đại biểu khác nhau đến từ các quận có dân số cao hơn 50000 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"đại",
"biểu",
"khác",
"nhau",
"đến",
"từ",
"các",
"quận",
"có",
"dân",
"số",
"cao",
"hơn",
"50000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 50000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); |
election | select count ( distinct t2.đại biểu ) from quận as t1 join cuộc bầu cử as t2 on t1.id quận = t2.quận where t1.dân số > 50000 | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.đại biểu",
")",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.quận",
"where",
"t1.dân số",
">",
"50000"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2",
".",
"đại biểu",
")",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"quận",
"where",
"t1",
".",
"dân số",
">",
"value"
] | Đếm số lượng đại biểu khác nhau đến từ các quận có dân số trên 50000. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"đại",
"biểu",
"khác",
"nhau",
"đến",
"từ",
"các",
"quận",
"có",
"dân",
"số",
"trên",
"50000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 50000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); |
election | select t1.tên quận from quận as t1 join cuộc bầu cử as t2 on t1.id quận = t2.quận where t2.uỷ ban = "Appropriations" | [
"select",
"t1.tên quận",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.quận",
"where",
"t2.uỷ ban",
"=",
"\"Appropriations\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên quận",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"quận",
"where",
"t2",
".",
"uỷ ban",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của quận có các đại biểu nằm trong uỷ ban ' Phân bổ ngân sách '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"quận",
"có",
"các",
"đại",
"biểu",
"nằm",
"trong",
"uỷ",
"ban",
"'",
"Phân",
"bổ",
"ngân",
"sách",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Appropriations"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); |
election | select t1.tên quận from quận as t1 join cuộc bầu cử as t2 on t1.id quận = t2.quận where t2.uỷ ban = "Appropriations" | [
"select",
"t1.tên quận",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.quận",
"where",
"t2.uỷ ban",
"=",
"\"Appropriations\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên quận",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"quận",
"where",
"t2",
".",
"uỷ ban",
"=",
"value"
] | Các đại biểu nằm trong uỷ ban ' Phân bổ ngân sách ' thuộc về những quận nào ? Cho biết tên của những quận này. | [
"Các",
"đại",
"biểu",
"nằm",
"trong",
"uỷ",
"ban",
"'",
"Phân",
"bổ",
"ngân",
"sách",
"'",
"thuộc",
"về",
"những",
"quận",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"quận",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Appropriations"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); |
election | select t1.đại biểu , t2.đảng from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng | [
"select",
"t1.đại biểu",
",",
"t2.đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng"
] | [
"select",
"t1",
".",
"đại biểu",
",",
"t2",
".",
"đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng"
] | Hiển thị các đại biểu và tên các đảng mà họ thuộc về. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"đại",
"biểu",
"và",
"tên",
"các",
"đảng",
"mà",
"họ",
"thuộc",
"về",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ( "id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "ph... |
election | select t1.đại biểu , t2.đảng from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng | [
"select",
"t1.đại biểu",
",",
"t2.đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng"
] | [
"select",
"t1",
".",
"đại biểu",
",",
"t2",
".",
"đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng"
] | Đối với mỗi đại biểu , hãy tìm tên của đảng mà đại biểu này thuộc về. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"đại",
"biểu",
",",
"hãy",
"tìm",
"tên",
"của",
"đảng",
"mà",
"đại",
"biểu",
"này",
"thuộc",
"về",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ( "id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "ph... |
election | select t2.thống đốc from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng where t1.quận = 1 | [
"select",
"t2.thống đốc",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"where",
"t1.quận",
"=",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"thống đốc",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"where",
"t1",
".",
"quận",
"=",
"value"
] | Ai là thống đốc của các đảng liên quan đến các đại biểu đến từ quận 1 ? | [
"Ai",
"là",
"thống",
"đốc",
"của",
"các",
"đảng",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"đại",
"biểu",
"đến",
"từ",
"quận",
"1",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ( "id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "ph... |
election | select t2.thống đốc from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng where t1.quận = 1 | [
"select",
"t2.thống đốc",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"where",
"t1.quận",
"=",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"thống đốc",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"where",
"t1",
".",
"quận",
"=",
"value"
] | Tìm các đảng liên quan đến các đại biểu đến từ quận 1. Ai là thống đốc của các đảng này ? | [
"Tìm",
"các",
"đảng",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"đại",
"biểu",
"đến",
"từ",
"quận",
"1",
".",
"Ai",
"là",
"thống",
"đốc",
"của",
"các",
"đảng",
"này",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ( "id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "ph... |
election | select t2.kiểm soát viên from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng where t1.quận = 1 or t1.quận = 2 | [
"select",
"t2.kiểm soát viên",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"where",
"t1.quận",
"=",
"1",
"or",
"t1.quận",
"=",
"2"
] | [
"select",
"t2",
".",
"kiểm soát viên",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"where",
"t1",
".",
"quận",
"=",
"value",
"or",
"t1",
".",
"quận",
"=",
"value"
] | Ai là người kiểm soát của các đảng liên quan đến các đại biểu đến từ quận 1 hoặc quận 2 ? | [
"Ai",
"là",
"người",
"kiểm",
"soát",
"của",
"các",
"đảng",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"đại",
"biểu",
"đến",
"từ",
"quận",
"1",
"hoặc",
"quận",
"2",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], 1.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 15, False], None], 2.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'inte... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ( "id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "ph... |
election | select t2.kiểm soát viên from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng where t1.quận = 1 or t1.quận = 2 | [
"select",
"t2.kiểm soát viên",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"where",
"t1.quận",
"=",
"1",
"or",
"t1.quận",
"=",
"2"
] | [
"select",
"t2",
".",
"kiểm soát viên",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"where",
"t1",
".",
"quận",
"=",
"value",
"or",
"t1",
".",
"quận",
"=",
"value"
] | Tìm các đảng liên quan đến các đại biểu đến từ quận 1 hoặc 2. Ai là người kiểm soát của các đảng này ? | [
"Tìm",
"các",
"đảng",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"đại",
"biểu",
"đến",
"từ",
"quận",
"1",
"hoặc",
"2",
".",
"Ai",
"là",
"người",
"kiểm",
"soát",
"của",
"các",
"đảng",
"này",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], 1.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 15, False], None], 2.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'inte... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ( "id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "ph... |
election | select t1.uỷ ban from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng where t2.đảng = "Democratic" | [
"select",
"t1.uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"where",
"t2.đảng",
"=",
"\"Democratic\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"where",
"t2",
".",
"đảng",
"=",
"value"
] | Cho biết tất cả các uỷ ban có đại biểu đến từ đảng ' Dân chủ '. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"uỷ",
"ban",
"có",
"đại",
"biểu",
"đến",
"từ",
"đảng",
"'",
"Dân",
"chủ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Democratic"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ... |
election | select t1.uỷ ban from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng where t2.đảng = "Democratic" | [
"select",
"t1.uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"where",
"t2.đảng",
"=",
"\"Democratic\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"where",
"t2",
".",
"đảng",
"=",
"value"
] | Những uỷ ban nào có đại biểu đến từ đảng ' Dân chủ ' ? | [
"Những",
"uỷ",
"ban",
"nào",
"có",
"đại",
"biểu",
"đến",
"từ",
"đảng",
"'",
"Dân",
"chủ",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Democratic"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ... |
election | select t1.tên quận , count ( * ) from quận as t1 join cuộc bầu cử as t2 on t1.id quận = t2.quận group by t1.id quận | [
"select",
"t1.tên quận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.quận",
"group",
"by",
"t1.id quận"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên quận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"quận",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id quận"
] | Hiển thị tên của tất cả các quận cùng với số lượng đại biểu đến từ mỗi quận. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quận",
"cùng",
"với",
"số",
"lượng",
"đại",
"biểu",
"đến",
"từ",
"mỗi",
"quận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); |
election | select t1.tên quận , count ( * ) from quận as t1 join cuộc bầu cử as t2 on t1.id quận = t2.quận group by t1.id quận | [
"select",
"t1.tên quận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.quận",
"group",
"by",
"t1.id quận"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên quận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"quận",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id quận"
] | Đối với mỗi quận , hãy cho biết tên quận và số lượng đại biểu đến từ quận đó. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"quận",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"quận",
"và",
"số",
"lượng",
"đại",
"biểu",
"đến",
"từ",
"quận",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); |
election | select t2.đảng , count ( * ) from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng group by t1.đảng | [
"select",
"t2.đảng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"group",
"by",
"t1.đảng"
] | [
"select",
"t2",
".",
"đảng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"đảng"
] | Hiển thị tên của tất cả các đảng và số lượng đại biểu đến từ mỗi đảng. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đảng",
"và",
"số",
"lượng",
"đại",
"biểu",
"đến",
"từ",
"mỗi",
"đảng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiế... |
election | select t2.đảng , count ( * ) from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng group by t1.đảng | [
"select",
"t2.đảng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"group",
"by",
"t1.đảng"
] | [
"select",
"t2",
".",
"đảng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"đảng"
] | Đối với mỗi đảng , hãy cho biết tên đảng và số lượng đại biểu đến từ đảng đó. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"đảng",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"đảng",
"và",
"số",
"lượng",
"đại",
"biểu",
"đến",
"từ",
"đảng",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ( "id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "ph... |
election | select tên quận from quận order by dân số asc | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"dân số",
"asc"
] | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"dân số",
"asc"
] | Cho biết tên của tất cả các quận và sắp xếp kết quả theo thứ tự dân số tăng dần. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quận",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"dân",
"số",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); |
election | select tên quận from quận order by dân số asc | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"dân số",
"asc"
] | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"dân số",
"asc"
] | Sắp xếp tên của tất cả các quận theo thứ tự dân số tăng dần. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quận",
"theo",
"thứ",
"tự",
"dân",
"số",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); |
election | select tên quận from quận order by tên quận desc | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"tên quận",
"desc"
] | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"tên quận",
"desc"
] | Cho biết tên của tất cả các quận và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần của tên quận. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quận",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"giảm",
"dần",
"của",
"tên",
"quận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); |
election | select tên quận from quận order by tên quận desc | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"tên quận",
"desc"
] | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"tên quận",
"desc"
] | Sắp xếp tên của tất cả các quận theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quận",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); |
election | select tên quận from quận order by dân số desc limit 1 | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị tên của quận có dân số đông nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"quận",
"có",
"dân",
"số",
"đông",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); |
election | select tên quận from quận order by dân số desc limit 1 | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc",
"limit",
"value"
] | Quận nào có dân số đông nhất ? Hãy cho biết tên của quận này. | [
"Quận",
"nào",
"có",
"dân",
"số",
"đông",
"nhất",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"quận",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); |
election | select tên quận from quận order by dân số asc limit 3 | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"dân số",
"asc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"dân số",
"asc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị 3 quận có dân số thấp nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"3",
"quận",
"có",
"dân",
"số",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); |
election | select tên quận from quận order by dân số asc limit 3 | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"dân số",
"asc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"tên quận",
"from",
"quận",
"order",
"by",
"dân số",
"asc",
"limit",
"value"
] | 3 quận có dân số thấp nhất là những quận nào ? Hãy cho biết tên của những quận này. | [
"3",
"quận",
"có",
"dân",
"số",
"thấp",
"nhất",
"là",
"những",
"quận",
"nào",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"quận",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); |
election | select t1.tên quận from quận as t1 join cuộc bầu cử as t2 on t1.id quận = t2.quận group by t1.id quận having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.tên quận",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.quận",
"group",
"by",
"t1.id quận",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên quận",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"quận",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id quận",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của các quận có ít nhất hai đại biểu. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"quận",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"đại",
"biểu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); |
election | select t1.tên quận from quận as t1 join cuộc bầu cử as t2 on t1.id quận = t2.quận group by t1.id quận having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.tên quận",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.quận",
"group",
"by",
"t1.id quận",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên quận",
"from",
"quận",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"quận",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id quận",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những quận nào có từ hai đại biểu trở lên ? Cho biết tên của những quận này. | [
"Những",
"quận",
"nào",
"có",
"từ",
"hai",
"đại",
"biểu",
"trở",
"lên",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"quận",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); |
election | select đảng from đảng group by đảng having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"đảng",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"đảng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"đảng",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"đảng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của các đảng có ít nhất hai hồ sơ. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"đảng",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"hồ",
"sơ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); |
election | select đảng from đảng group by đảng having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"đảng",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"đảng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"đảng",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"đảng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những đảng nào có nhiều hơn hoặc bằng hai hồ sơ ? | [
"Những",
"đảng",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"hoặc",
"bằng",
"hai",
"hồ",
"sơ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); |
election | select t2.đảng from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng group by t1.đảng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"group",
"by",
"t1.đảng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"đảng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị tên của đảng có nhiều đại biểu nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"đảng",
"có",
"nhiều",
"đại",
"biểu",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ( "id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "ph... |
election | select t2.đảng from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng group by t1.đảng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"group",
"by",
"t1.đảng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"đảng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Đảng nào có số lượng đại biểu nhiều nhất ? | [
"Đảng",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"đại",
"biểu",
"nhiều",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiế... |
election | select thống đốc from đảng group by thống đốc order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"thống đốc",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"thống đốc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"thống đốc",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"thống đốc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị người đã từng đảm nhiệm vị trí thống đốc nhiều lần nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"người",
"đã",
"từng",
"đảm",
"nhiệm",
"vị",
"trí",
"thống",
"đốc",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); |
election | select thống đốc from đảng group by thống đốc order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"thống đốc",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"thống đốc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"thống đốc",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"thống đốc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Người nào đã làm thống đốc nhiều lần nhất ? | [
"Người",
"nào",
"đã",
"làm",
"thống",
"đốc",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); |
election | select kiểm soát viên , count ( * ) from đảng group by kiểm soát viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"kiểm soát viên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"kiểm soát viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"kiểm soát viên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"kiểm soát viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị người đã đảm nhiệm vị trí kiểm soát viên nhiều lần nhất và số lần làm kiểm soát viên của người này. | [
"Hiển",
"thị",
"người",
"đã",
"đảm",
"nhiệm",
"vị",
"trí",
"kiểm",
"soát",
"viên",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"và",
"số",
"lần",
"làm",
"kiểm",
"soát",
"viên",
"của",
"người",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); |
election | select kiểm soát viên , count ( * ) from đảng group by kiểm soát viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"kiểm soát viên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"kiểm soát viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"kiểm soát viên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"kiểm soát viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Người nào đã làm kiểm soát viên nhiều lần nhất ? Cho biết tên và số lần làm kiểm soát viên của người này. | [
"Người",
"nào",
"đã",
"làm",
"kiểm",
"soát",
"viên",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"lần",
"làm",
"kiểm",
"soát",
"viên",
"của",
"người",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); |
election | select đảng from đảng where id đảng not in ( select đảng from cuộc bầu cử ) | [
"select",
"đảng",
"from",
"đảng",
"where",
"id đảng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
")"
] | [
"select",
"đảng",
"from",
"đảng",
"where",
"id đảng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
")"
] | Cho biết tên của các đảng không có đại biểu nào trong cuộc bầu cử. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"đảng",
"không",
"có",
"đại",
"biểu",
"nào",
"trong",
"cuộc",
"bầu",
"cử",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiế... |
election | select đảng from đảng where id đảng not in ( select đảng from cuộc bầu cử ) | [
"select",
"đảng",
"from",
"đảng",
"where",
"id đảng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
")"
] | [
"select",
"đảng",
"from",
"đảng",
"where",
"id đảng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
")"
] | Những đảng nào không có đại biểu tham gia các cuộc bầu cử ? | [
"Những",
"đảng",
"nào",
"không",
"có",
"đại",
"biểu",
"tham",
"gia",
"các",
"cuộc",
"bầu",
"cử",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ( "id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "ph... |
election | select t2.đảng from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng where t1.uỷ ban = "Appropriations" intersect select t2.đảng from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng where t1.uỷ ban = "Economic Matters" | [
"select",
"t2.đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"where",
"t1.uỷ ban",
"=",
"\"Appropriations\"",
"intersect",
"select",
"t2.đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
... | [
"select",
"t2",
".",
"đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"where",
"t1",
".",
"uỷ ban",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t2",
".",
"đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",... | Cho biết tên của các đảng có đại biểu nằm trong cả uỷ ban ' Phân bổ ngân sách ' và uỷ ban ' Vấn đề kinh tế '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"đảng",
"có",
"đại",
"biểu",
"nằm",
"trong",
"cả",
"uỷ",
"ban",
"'",
"Phân",
"bổ",
"ngân",
"sách",
"'",
"và",
"uỷ",
"ban",
"'",
"Vấn",
"đề",
"kinh",
"tế",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Appropriations"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ( "id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ( "id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "ph... |
election | select t2.đảng from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng where t1.uỷ ban = "Appropriations" intersect select t2.đảng from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng where t1.uỷ ban = "Economic Matters" | [
"select",
"t2.đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"where",
"t1.uỷ ban",
"=",
"\"Appropriations\"",
"intersect",
"select",
"t2.đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
... | [
"select",
"t2",
".",
"đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"where",
"t1",
".",
"uỷ ban",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t2",
".",
"đảng",
"from",
"cuộc bầu cử",... | Những đảng nào có đại biểu nằm trong cả uỷ ban ' Phân bổ ngân sách ' và uỷ ban ' Vấn đề kinh tế ' ? | [
"Những",
"đảng",
"nào",
"có",
"đại",
"biểu",
"nằm",
"trong",
"cả",
"uỷ",
"ban",
"'",
"Phân",
"bổ",
"ngân",
"sách",
"'",
"và",
"uỷ",
"ban",
"'",
"Vấn",
"đề",
"kinh",
"tế",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Appropriations"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ tư pháp" text, "thượng viện mỹ" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiế... |
election | select t1.uỷ ban from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng where t2.đảng = "Democratic" intersect select t1.uỷ ban from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng where t2.đảng = "Liberal" | [
"select",
"t1.uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"where",
"t2.đảng",
"=",
"\"Democratic\"",
"intersect",
"select",
"t1.uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t... | [
"select",
"t1",
".",
"uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"where",
"t2",
".",
"đảng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử... | Những uỷ ban nào có đại biểu đến từ cả đảng ' dân chủ ' và đảng ' tự do ' ? | [
"Những",
"uỷ",
"ban",
"nào",
"có",
"đại",
"biểu",
"đến",
"từ",
"cả",
"đảng",
"'",
"dân",
"chủ",
"'",
"và",
"đảng",
"'",
"tự",
"do",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Democratic"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ... |
election | select t1.uỷ ban from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng where t2.đảng = "Democratic" intersect select t1.uỷ ban from cuộc bầu cử as t1 join đảng as t2 on t1.đảng = t2.id đảng where t2.đảng = "Liberal" | [
"select",
"t1.uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"where",
"t2.đảng",
"=",
"\"Democratic\"",
"intersect",
"select",
"t1.uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t... | [
"select",
"t1",
".",
"uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"where",
"t2",
".",
"đảng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"uỷ ban",
"from",
"cuộc bầu cử... | Cho biết các uỷ ban có đại biểu đến từ cả đảng ' dân chủ ' và đảng ' tự do '. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"uỷ",
"ban",
"có",
"đại",
"biểu",
"đến",
"từ",
"cả",
"đảng",
"'",
"dân",
"chủ",
"'",
"và",
"đảng",
"'",
"tự",
"do",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Democratic"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text); CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "năm" number, "đảng" text, "thống đốc" text, "phó thống đốc" text, "kiểm soát viên" text, "bộ trưởng bộ... |
entertainment_awards | select count ( * ) from tác phẩm nghệ thuật | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tác phẩm nghệ thuật"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tác phẩm nghệ thuật"
] | Có tất cả bao nhiêu tác phẩm nghệ thuật ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"tác",
"phẩm",
"nghệ",
"thuật",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ( "id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text ); |
entertainment_awards | select tên from tác phẩm nghệ thuật order by tên asc | [
"select",
"tên",
"from",
"tác phẩm nghệ thuật",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tác phẩm nghệ thuật",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | Liệt kê tên của tất cả các tác phẩm nghệ thuật theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tác",
"phẩm",
"nghệ",
"thuật",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text); |
entertainment_awards | select tên from tác phẩm nghệ thuật where loại != "Program Talent Show" | [
"select",
"tên",
"from",
"tác phẩm nghệ thuật",
"where",
"loại",
"!=",
"\"Program Talent Show\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tác phẩm nghệ thuật",
"where",
"loại",
"!",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của các tác phẩm nghệ thuật có thể loại không phải là ' Chương trình biểu diễn tài năng '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"tác",
"phẩm",
"nghệ",
"thuật",
"có",
"thể",
"loại",
"không",
"phải",
"là",
"'",
"Chương",
"trình",
"biểu",
"diễn",
"tài",
"năng",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 8, False], None], '"Program Talent Show"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" (\"id tác phẩm nghệ thuật\" number, \"loại\" text, \"tên\" text); |
entertainment_awards | select tên lễ hội , địa điểm from chi tiết lễ hội | [
"select",
"tên lễ hội",
",",
"địa điểm",
"from",
"chi tiết lễ hội"
] | [
"select",
"tên lễ hội",
",",
"địa điểm",
"from",
"chi tiết lễ hội"
] | Cho biết tên và địa điểm diễn ra các lễ hội ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"điểm",
"diễn",
"ra",
"các",
"lễ",
"hội",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number); |
entertainment_awards | select tên chủ toạ from chi tiết lễ hội order by năm asc | [
"select",
"tên chủ toạ",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"order",
"by",
"năm",
"asc"
] | [
"select",
"tên chủ toạ",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"order",
"by",
"năm",
"asc"
] | Sắp xếp tên những người chủ toạ của lễ hội theo thứ tự tăng dần về năm tổ chức lễ hội | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"những",
"người",
"chủ",
"toạ",
"của",
"lễ",
"hội",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"năm",
"tổ",
"chức",
"lễ",
"hội"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number); |
entertainment_awards | select địa điểm from chi tiết lễ hội order by số lượng khán giả desc limit 1 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"order",
"by",
"số lượng khán giả",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"order",
"by",
"số lượng khán giả",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết địa điểm tổ chức lễ hội với số lượng khán giả lớn nhất. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"điểm",
"tổ",
"chức",
"lễ",
"hội",
"với",
"số",
"lượng",
"khán",
"giả",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number); |
entertainment_awards | select tên lễ hội from chi tiết lễ hội where năm = 2007 | [
"select",
"tên lễ hội",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"where",
"năm",
"=",
"2007"
] | [
"select",
"tên lễ hội",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các lễ hội được tổ chức vào năm 2007 ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"lễ",
"hội",
"được",
"tổ",
"chức",
"vào",
"năm",
"2007",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], 2007.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number); |
entertainment_awards | select avg ( số lượng khán giả ) from chi tiết lễ hội | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng khán giả",
")",
"from",
"chi tiết lễ hội"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng khán giả",
")",
"from",
"chi tiết lễ hội"
] | Số lượng khán giả trung bình cho tất cả các lễ hội là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"khán",
"giả",
"trung",
"bình",
"cho",
"tất",
"cả",
"các",
"lễ",
"hội",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number); |
entertainment_awards | select tên lễ hội from chi tiết lễ hội order by năm desc limit 3 | [
"select",
"tên lễ hội",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"order",
"by",
"năm",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"tên lễ hội",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"order",
"by",
"năm",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị tên của ba lễ hội được tổ chức gần đây nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"ba",
"lễ",
"hội",
"được",
"tổ",
"chức",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number); |
entertainment_awards | select t2.tên , t3.tên lễ hội from đề cử as t1 join tác phẩm nghệ thuật as t2 on t1.id tác phẩm nghệ thuật = t2.id tác phẩm nghệ thuật join chi tiết lễ hội as t3 on t1.id lễ hội = t3.id lễ hội | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t3.tên lễ hội",
"from",
"đề cử",
"as",
"t1",
"join",
"tác phẩm nghệ thuật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác phẩm nghệ thuật",
"=",
"t2.id tác phẩm nghệ thuật",
"join",
"chi tiết lễ hội",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id lễ hội",
"=",
"t3.id lễ hội"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"tên lễ hội",
"from",
"đề cử",
"as",
"t1",
"join",
"tác phẩm nghệ thuật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"=",
"t2",
".",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"join",
"chi tiết lễ hội",
"as",
"t3",
"on",
... | Đối với mỗi đề cử , hãy hiển thị tên của tác phẩm nghệ thuật và tên của lễ hội nơi nó được đề cử. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"đề",
"cử",
",",
"hãy",
"hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tác",
"phẩm",
"nghệ",
"thuật",
"và",
"tên",
"của",
"lễ",
"hội",
"nơi",
"nó",
"được",
"đề",
"cử",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text);CREATE TABLE "đề cử" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "id lễ hội" number, "kết quả" text);CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khá... |
entertainment_awards | select distinct t2.loại from đề cử as t1 join tác phẩm nghệ thuật as t2 on t1.id tác phẩm nghệ thuật = t2.id tác phẩm nghệ thuật join chi tiết lễ hội as t3 on t1.id lễ hội = t3.id lễ hội where t3.năm = 2007 | [
"select",
"distinct",
"t2.loại",
"from",
"đề cử",
"as",
"t1",
"join",
"tác phẩm nghệ thuật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác phẩm nghệ thuật",
"=",
"t2.id tác phẩm nghệ thuật",
"join",
"chi tiết lễ hội",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id lễ hội",
"=",
"t3.id lễ hội",
"where",
"t3... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"loại",
"from",
"đề cử",
"as",
"t1",
"join",
"tác phẩm nghệ thuật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"=",
"t2",
".",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"join",
"chi tiết lễ hội",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id lễ... | Hiển thị các thể loại khác nhau cho các tác phẩm nghệ thuật được đề cử trong các lễ hội năm 2007. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"thể",
"loại",
"khác",
"nhau",
"cho",
"các",
"tác",
"phẩm",
"nghệ",
"thuật",
"được",
"đề",
"cử",
"trong",
"các",
"lễ",
"hội",
"năm",
"2007",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], 2007.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text);CREATE TABLE "đề cử" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "id lễ hội" number, "kết quả" text);CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khá... |
entertainment_awards | select t2.tên from đề cử as t1 join tác phẩm nghệ thuật as t2 on t1.id tác phẩm nghệ thuật = t2.id tác phẩm nghệ thuật join chi tiết lễ hội as t3 on t1.id lễ hội = t3.id lễ hội order by t3.năm | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"đề cử",
"as",
"t1",
"join",
"tác phẩm nghệ thuật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác phẩm nghệ thuật",
"=",
"t2.id tác phẩm nghệ thuật",
"join",
"chi tiết lễ hội",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id lễ hội",
"=",
"t3.id lễ hội",
"order",
"by",
"t3.năm"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"đề cử",
"as",
"t1",
"join",
"tác phẩm nghệ thuật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"=",
"t2",
".",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"join",
"chi tiết lễ hội",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id lễ hội",
"=",
... | Hiển thị tên của các tác phẩm nghệ thuật theo thứ tự tăng dần của năm đề cử. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"tác",
"phẩm",
"nghệ",
"thuật",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"năm",
"đề",
"cử",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text);CREATE TABLE "đề cử" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "id lễ hội" number, "kết quả" text);CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khá... |
entertainment_awards | select t3.tên lễ hội from đề cử as t1 join tác phẩm nghệ thuật as t2 on t1.id tác phẩm nghệ thuật = t2.id tác phẩm nghệ thuật join chi tiết lễ hội as t3 on t1.id lễ hội = t3.id lễ hội where t2.loại = "Program Talent Show" | [
"select",
"t3.tên lễ hội",
"from",
"đề cử",
"as",
"t1",
"join",
"tác phẩm nghệ thuật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác phẩm nghệ thuật",
"=",
"t2.id tác phẩm nghệ thuật",
"join",
"chi tiết lễ hội",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id lễ hội",
"=",
"t3.id lễ hội",
"where",
"t2.loại",
... | [
"select",
"t3",
".",
"tên lễ hội",
"from",
"đề cử",
"as",
"t1",
"join",
"tác phẩm nghệ thuật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"=",
"t2",
".",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"join",
"chi tiết lễ hội",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id lễ hội",
... | Hiển thị tên của các lễ hội đã đề cử các tác phẩm nghệ thuật thuộc loại ' Chương trình biểu diễn tài năng '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"lễ",
"hội",
"đã",
"đề",
"cử",
"các",
"tác",
"phẩm",
"nghệ",
"thuật",
"thuộc",
"loại",
"'",
"Chương",
"trình",
"biểu",
"diễn",
"tài",
"năng",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Program Talent Show"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number);CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text);CREATE TABLE "đề cử" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "id lễ hội" number, "... |
entertainment_awards | select t1.id lễ hội , t3.tên lễ hội from đề cử as t1 join tác phẩm nghệ thuật as t2 on t1.id tác phẩm nghệ thuật = t2.id tác phẩm nghệ thuật join chi tiết lễ hội as t3 on t1.id lễ hội = t3.id lễ hội group by t1.id lễ hội having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.id lễ hội",
",",
"t3.tên lễ hội",
"from",
"đề cử",
"as",
"t1",
"join",
"tác phẩm nghệ thuật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác phẩm nghệ thuật",
"=",
"t2.id tác phẩm nghệ thuật",
"join",
"chi tiết lễ hội",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id lễ hội",
"=",
"t3.id lễ hội",... | [
"select",
"t1",
".",
"id lễ hội",
",",
"t3",
".",
"tên lễ hội",
"from",
"đề cử",
"as",
"t1",
"join",
"tác phẩm nghệ thuật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"=",
"t2",
".",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"join",
"chi tiết lễ hội",
"as",
"t3",
... | Hiển thị id và tên của các lễ hội có ít nhất hai đề cử cho các tác phẩm nghệ thuật. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"lễ",
"hội",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"đề",
"cử",
"cho",
"các",
"tác",
"phẩm",
"nghệ",
"thuật",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number);CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text);CREATE TABLE "đề cử" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "id lễ hội" number, "... |
entertainment_awards | select t1.id lễ hội , t3.tên lễ hội , count ( * ) from đề cử as t1 join tác phẩm nghệ thuật as t2 on t1.id tác phẩm nghệ thuật = t2.id tác phẩm nghệ thuật join chi tiết lễ hội as t3 on t1.id lễ hội = t3.id lễ hội group by t1.id lễ hội | [
"select",
"t1.id lễ hội",
",",
"t3.tên lễ hội",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đề cử",
"as",
"t1",
"join",
"tác phẩm nghệ thuật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác phẩm nghệ thuật",
"=",
"t2.id tác phẩm nghệ thuật",
"join",
"chi tiết lễ hội",
"as",
"t3",
"on",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"id lễ hội",
",",
"t3",
".",
"tên lễ hội",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đề cử",
"as",
"t1",
"join",
"tác phẩm nghệ thuật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"=",
"t2",
".",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"join",
... | Hiển thị id , tên và số tác phẩm nghệ thuật mà mỗi lễ hội đã đề cử. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
",",
"tên",
"và",
"số",
"tác",
"phẩm",
"nghệ",
"thuật",
"mà",
"mỗi",
"lễ",
"hội",
"đã",
"đề",
"cử",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number);
CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text);
CREATE TABLE "đề cử" ("id tác phẩm nghệ thuật" number, "id lễ hội" number,... |
entertainment_awards | select loại , count ( * ) from tác phẩm nghệ thuật group by loại | [
"select",
"loại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tác phẩm nghệ thuật",
"group",
"by",
"loại"
] | [
"select",
"loại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tác phẩm nghệ thuật",
"group",
"by",
"loại"
] | Cho biết tất cả các thể loại của các tác phẩm nghệ thuật và có bao nhiêu tác phẩm thuộc vào mỗi thể loại ? | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"thể",
"loại",
"của",
"các",
"tác",
"phẩm",
"nghệ",
"thuật",
"và",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"tác",
"phẩm",
"thuộc",
"vào",
"mỗi",
"thể",
"loại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ( "id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text); |
entertainment_awards | select loại from tác phẩm nghệ thuật group by loại order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"loại",
"from",
"tác phẩm nghệ thuật",
"group",
"by",
"loại",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại",
"from",
"tác phẩm nghệ thuật",
"group",
"by",
"loại",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết thể loại phổ biến nhất của các tác phẩm nghệ thuật. | [
"Cho",
"biết",
"thể",
"loại",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"của",
"các",
"tác",
"phẩm",
"nghệ",
"thuật",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ( "id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text); |
entertainment_awards | select năm from chi tiết lễ hội group by năm having count ( * ) > 1 | [
"select",
"năm",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"group",
"by",
"năm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"năm",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"group",
"by",
"năm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Liệt kê tất cả những năm đã tổ chức nhiều hơn 1 lễ hội. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"những",
"năm",
"đã",
"tổ",
"chức",
"nhiều",
"hơn",
"1",
"lễ",
"hội",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number); |
entertainment_awards | select tên from tác phẩm nghệ thuật where id tác phẩm nghệ thuật not in ( select id tác phẩm nghệ thuật from đề cử ) | [
"select",
"tên",
"from",
"tác phẩm nghệ thuật",
"where",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"from",
"đề cử",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tác phẩm nghệ thuật",
"where",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tác phẩm nghệ thuật",
"from",
"đề cử",
")"
] | Liệt kê tên của các tác phẩm nghệ thuật không được đề cử. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"tác",
"phẩm",
"nghệ",
"thuật",
"không",
"được",
"đề",
"cử",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác phẩm nghệ thuật" ( "id tác phẩm nghệ thuật" number, "loại" text, "tên" text); CREATE TABLE "đề cử" ( "id tác phẩm nghệ thuật" number, "id lễ hội" number, "kết quả" text); |
entertainment_awards | select số lượng khán giả from chi tiết lễ hội where năm = 2008 or năm = 2010 | [
"select",
"số lượng khán giả",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"where",
"năm",
"=",
"2008",
"or",
"năm",
"=",
"2010"
] | [
"select",
"số lượng khán giả",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"where",
"năm",
"=",
"value",
"or",
"năm",
"=",
"value"
] | Hiển thị số lượng khán giả trong năm 2008 hoặc 2010 | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"khán",
"giả",
"trong",
"năm",
"2008",
"hoặc",
"2010"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], 2008.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number); |
entertainment_awards | select sum ( số lượng khán giả ) from chi tiết lễ hội | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng khán giả",
")",
"from",
"chi tiết lễ hội"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng khán giả",
")",
"from",
"chi tiết lễ hội"
] | Cho biết tổng số khán giá đã đến tham dự các lễ hội. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"khán",
"giá",
"đã",
"đến",
"tham",
"dự",
"các",
"lễ",
"hội",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ( "id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number); |
entertainment_awards | select năm from chi tiết lễ hội where địa điểm = "United States" intersect select năm from chi tiết lễ hội where địa điểm != "United States" | [
"select",
"năm",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"where",
"địa điểm",
"=",
"\"United States\"",
"intersect",
"select",
"năm",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"where",
"địa điểm",
"!=",
"\"United States\""
] | [
"select",
"năm",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"where",
"địa điểm",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"năm",
"from",
"chi tiết lễ hội",
"where",
"địa điểm",
"!",
"=",
"value"
] | Năm nào có những lễ hội được tổ chức cả trong và ngoài nước Mỹ ? | [
"Năm",
"nào",
"có",
"những",
"lễ",
"hội",
"được",
"tổ",
"chức",
"cả",
"trong",
"và",
"ngoài",
"nước",
"Mỹ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"United States"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number); |
entrepreneur | select count ( * ) from doanh nhân | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"doanh nhân"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"doanh nhân"
] | Có bao nhiêu doanh nhân ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"doanh",
"nhân",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); |
entrepreneur | select count ( * ) from doanh nhân | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"doanh nhân"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"doanh nhân"
] | Đếm số lượng doanh nhân. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"doanh",
"nhân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); |
entrepreneur | select công ty from doanh nhân order by số tiền yêu cầu desc | [
"select",
"công ty",
"from",
"doanh nhân",
"order",
"by",
"số tiền yêu cầu",
"desc"
] | [
"select",
"công ty",
"from",
"doanh nhân",
"order",
"by",
"số tiền yêu cầu",
"desc"
] | Liệt kê tất cả các công ty của các doanh nhân theo thứ tự giảm dần về số tiền yêu cầu. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"công",
"ty",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"tiền",
"yêu",
"cầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); |
entrepreneur | select công ty from doanh nhân order by số tiền yêu cầu desc | [
"select",
"công ty",
"from",
"doanh nhân",
"order",
"by",
"số tiền yêu cầu",
"desc"
] | [
"select",
"công ty",
"from",
"doanh nhân",
"order",
"by",
"số tiền yêu cầu",
"desc"
] | Cho biết tất cả các công ty của các doanh nhân và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số tiền yêu cầu. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"công",
"ty",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"tiền",
"yêu",
"cầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); |
entrepreneur | select công ty , nhà đầu tư from doanh nhân | [
"select",
"công ty",
",",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân"
] | [
"select",
"công ty",
",",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân"
] | Liệt kê danh sách bao gồm các công ty và các nhà đầu tư. | [
"Liệt",
"kê",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"các",
"công",
"ty",
"và",
"các",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); |
entrepreneur | select công ty , nhà đầu tư from doanh nhân | [
"select",
"công ty",
",",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân"
] | [
"select",
"công ty",
",",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân"
] | Hiển thị tất cả các công ty cũng như là các nhà đầu tư. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"công",
"ty",
"cũng",
"như",
"là",
"các",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); |
entrepreneur | select avg ( số tiền yêu cầu ) from doanh nhân | [
"select",
"avg",
"(",
"số tiền yêu cầu",
")",
"from",
"doanh nhân"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số tiền yêu cầu",
")",
"from",
"doanh nhân"
] | Số tiền trung bình được yêu cầu bởi tất cả các doanh nhân là bao nhiêu ? | [
"Số",
"tiền",
"trung",
"bình",
"được",
"yêu",
"cầu",
"bởi",
"tất",
"cả",
"các",
"doanh",
"nhân",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); |
entrepreneur | select avg ( số tiền yêu cầu ) from doanh nhân | [
"select",
"avg",
"(",
"số tiền yêu cầu",
")",
"from",
"doanh nhân"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số tiền yêu cầu",
")",
"from",
"doanh nhân"
] | Cho biết số tiền trung bình được yêu cầu bởi tất cả các doanh nhân. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"tiền",
"trung",
"bình",
"được",
"yêu",
"cầu",
"bởi",
"tất",
"cả",
"các",
"doanh",
"nhân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); |
entrepreneur | select tên from cá nhân order by cân nặng asc | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"cân nặng",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"cân nặng",
"asc"
] | Cho biết tên của tất cả các cá nhân và sắp xếp kết quả theo thứ tự cân nặng tăng dần. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cá",
"nhân",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"cân",
"nặng",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select tên from cá nhân order by cân nặng asc | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"cân nặng",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"cân nặng",
"asc"
] | Liệt kê tên của các cá nhân theo thứ tự tăng dần về căn nặng của từng người. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"cá",
"nhân",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"căn",
"nặng",
"của",
"từng",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.