db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
dorm_1 | select tên ký túc xá from ký túc xá order by sức chứa desc limit 1 | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"order",
"by",
"sức chứa",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"order",
"by",
"sức chứa",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của ký túc xá với sức chứa lớn nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"ký",
"túc",
"xá",
"với",
"sức",
"chứa",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); |
dorm_1 | select tên ký túc xá from ký túc xá order by sức chứa desc limit 1 | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"order",
"by",
"sức chứa",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"order",
"by",
"sức chứa",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên của ký túc xá với sức chứa lớn nhất là gì ? | [
"Tên",
"của",
"ký",
"túc",
"xá",
"với",
"sức",
"chứa",
"lớn",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); |
dorm_1 | select tên tiện nghi from tiện nghi tại ký túc xá order by tên tiện nghi | [
"select",
"tên tiện nghi",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"order",
"by",
"tên tiện nghi"
] | [
"select",
"tên tiện nghi",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"order",
"by",
"tên tiện nghi"
] | Liệt kê tất cả các loại tiện nghi khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"tiện",
"nghi",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 14, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text); |
dorm_1 | select tên tiện nghi from tiện nghi tại ký túc xá order by tên tiện nghi | [
"select",
"tên tiện nghi",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"order",
"by",
"tên tiện nghi"
] | [
"select",
"tên tiện nghi",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"order",
"by",
"tên tiện nghi"
] | Hiển thị tất cả các loại tiện nghi khác nhau ở tất cả các ký túc xá và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"tiện",
"nghi",
"khác",
"nhau",
"ở",
"tất",
"cả",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 14, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);
|
dorm_1 | select mã thành phố from sinh viên group by mã thành phố order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm mã của thành phố nơi có nhiều sinh viên đang sinh sống nhất. | [
"Tìm",
"mã",
"của",
"thành",
"phố",
"nơi",
"có",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"đang",
"sinh",
"sống",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
|
dorm_1 | select mã thành phố from sinh viên group by mã thành phố order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Thành phố có nhiều sinh viên sinh sống nhất có mã là gì ? | [
"Thành",
"phố",
"có",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"sinh",
"sống",
"nhất",
"có",
"mã",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select tên , họ from sinh viên where tuổi < ( select avg ( tuổi ) from sinh viên ) | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")"
] | Tìm tên và họ của các sinh viên với độ tuổi thấp độ hơn tuổi trung bình. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"với",
"độ",
"tuổi",
"thấp",
"độ",
"hơn",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 4, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select tên , họ from sinh viên where tuổi < ( select avg ( tuổi ) from sinh viên ) | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")"
] | Những sinh viên có độ tuổi thấp hơn độ tuổi trung bình có tên và họ là gì ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"có",
"độ",
"tuổi",
"thấp",
"hơn",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"có",
"tên",
"và",
"họ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 4, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select tên , họ from sinh viên where mã thành phố != "HKG" order by tuổi | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"!=",
"\"HKG\"",
"order",
"by",
"tuổi"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"!",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tuổi"
] | Liệt kê tên và họ của những sinh viên không sống ở thành phố với mã HKG và sắp xếp kết quả theo độ tuổi của từng sinh viên. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"không",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"với",
"mã",
"HKG",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"độ",
"tuổi",
"của",
"từng",
"sinh",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 8, False], None], '"HKG"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select tên , họ from sinh viên where mã thành phố != "HKG" order by tuổi | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"!=",
"\"HKG\"",
"order",
"by",
"tuổi"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"!",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tuổi"
] | Những sinh viên không sống ở thành phố với mã HKG có tên và họ là gì ? Sắp xếp kết quả theo độ tuổi của từng sinh viên. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"không",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"với",
"mã",
"HKG",
"có",
"tên",
"và",
"họ",
"là",
"gì",
"?",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"độ",
"tuổi",
"của",
"từng",
"sinh",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 8, False], None], '"HKG"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select t1.tên tiện nghi from tiện nghi tại ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t2.id tiện nghi = t1.id tiện nghi join ký túc xá as t3 on t2.id ký túc xá = t3.id ký túc xá where t3.tên ký túc xá = "Anonymous Donor Hall" order by t1.tên tiện nghi | [
"select",
"t1.tên tiện nghi",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id tiện nghi",
"=",
"t1.id tiện nghi",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id ký túc xá",
"=",
"t3.id ký túc xá",
"where",
"t3.tên... | [
"select",
"t1",
".",
"tên tiện nghi",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
"=",
"t1",
".",
"id tiện nghi",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
... | Cho biết tên các tiện nghi mà ký túc xá Anonymous Donor có , sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"các",
"tiện",
"nghi",
"mà",
"ký",
"túc",
"xá",
"Anonymous",
"Donor",
"có",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Anonymous Donor Hall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'selec... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);
|
dorm_1 | select t1.tên tiện nghi from tiện nghi tại ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t2.id tiện nghi = t1.id tiện nghi join ký túc xá as t3 on t2.id ký túc xá = t3.id ký túc xá where t3.tên ký túc xá = "Anonymous Donor Hall" order by t1.tên tiện nghi | [
"select",
"t1.tên tiện nghi",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id tiện nghi",
"=",
"t1.id tiện nghi",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id ký túc xá",
"=",
"t3.id ký túc xá",
"where",
"t3.tên... | [
"select",
"t1",
".",
"tên tiện nghi",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
"=",
"t1",
".",
"id tiện nghi",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
... | Ký túc xá Anonymous Donor có các tiện nghi gì ? Hiển thị kết quả theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Ký",
"túc",
"xá",
"Anonymous",
"Donor",
"có",
"các",
"tiện",
"nghi",
"gì",
"?",
"Hiển",
"thị",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Anonymous Donor Hall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'selec... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
|
dorm_1 | select count ( * ) , sum ( sức chứa ) , giới tính from ký túc xá group by giới tính | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"sum",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"ký túc xá",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"sum",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"ký túc xá",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Đối với mỗi giới tính , hãy cho biết tổng sức chứa và số lượng ký túc xá. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"giới",
"tính",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"tổng",
"sức",
"chứa",
"và",
"số",
"lượng",
"ký",
"túc",
"xá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [4, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); |
dorm_1 | select count ( * ) , sum ( sức chứa ) , giới tính from ký túc xá group by giới tính | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"sum",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"ký túc xá",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"sum",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"ký túc xá",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Cho biết tổng sức chứa và số lượng ký túc xá của mỗi giới tính. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"sức",
"chứa",
"và",
"số",
"lượng",
"ký",
"túc",
"xá",
"của",
"mỗi",
"giới",
"tính",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [4, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); |
dorm_1 | select avg ( tuổi ) , max ( tuổi ) , giới tính from sinh viên group by giới tính | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Đối với mỗi giới tính , hãy cho biết độ tuổi trung bình và độ tuổi lớn nhất của các sinh viên thuộc về giới tính tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"giới",
"tính",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"và",
"độ",
"tuổi",
"lớn",
"nhất",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"thuộc",
"về",
"giới",
"tính",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]], [1, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select avg ( tuổi ) , max ( tuổi ) , giới tính from sinh viên group by giới tính | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Cho biết độ tuổi trung bình và độ tuổi lớn nhất của các sinh viên thuộc về từng giới tính. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"và",
"độ",
"tuổi",
"lớn",
"nhất",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"thuộc",
"về",
"từng",
"giới",
"tính",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]], [1, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select count ( * ) , chuyên ngành from sinh viên group by chuyên ngành | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành"
] | Tìm số lượng sinh viên theo học mỗi chuyên ngành. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"mỗi",
"chuyên",
"ngành",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select count ( * ) , chuyên ngành from sinh viên group by chuyên ngành | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành"
] | Có bao nhiêu sinh viên đang theo học từng chuyên ngành ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"đang",
"theo",
"học",
"từng",
"chuyên",
"ngành",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select count ( * ) , avg ( tuổi ) , mã thành phố from sinh viên group by mã thành phố | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | Cho biết số lượng và độ tuổi trung bình của các sinh viên hiện đang sống ở mỗi thành phố. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"và",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"mỗi",
"thành",
"phố",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [5, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select count ( * ) , avg ( tuổi ) , mã thành phố from sinh viên group by mã thành phố | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | Có bao nhiêu sinh viên sống ở mỗi thành phố và độ tuổi trung bình của họ là bao nhiêu ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"sống",
"ở",
"mỗi",
"thành",
"phố",
"và",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"họ",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [5, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select count ( * ) , avg ( tuổi ) , mã thành phố from sinh viên where giới tính = "M" group by mã thành phố | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"M\"",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | Mỗi thành phố có bao nhiêu sinh viên nam và độ tuổi trung bình của các sinh viên hiện đang sống tại thành phố tương ứng là bao nhiêu ? | [
"Mỗi",
"thành",
"phố",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"nam",
"và",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"tại",
"thành",
"phố",
"tương",
"ứng",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"M"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [5, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select count ( * ) , avg ( tuổi ) , mã thành phố from sinh viên where giới tính = "M" group by mã thành phố | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"M\"",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | Cho biết độ tuổi trung bình của các sinh viên và số lượng sinh viên nam ở mỗi thành phố. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"và",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"nam",
"ở",
"mỗi",
"thành",
"phố",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"M"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [5, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select count ( * ) , mã thành phố from sinh viên group by mã thành phố having count ( * ) > 1 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tìm số lượng sinh viên hiện đang sống tại các thành phố với nhiều hơn một sinh viên và mã của thành phố tương ứng. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"tại",
"các",
"thành",
"phố",
"với",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"sinh",
"viên",
"và",
"mã",
"của",
"thành",
"phố",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select count ( * ) , mã thành phố from sinh viên group by mã thành phố having count ( * ) > 1 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Cho biết những thành phố có số lượng sinh viên nhiều hơn một ? Hãy hiển thị mã và số lượng sinh viên của những thành phố này. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"thành",
"phố",
"có",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"?",
"Hãy",
"hiển",
"thị",
"mã",
"và",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"của",
"những",
"thành",
"phố",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select tên , họ from sinh viên where chuyên ngành != ( select chuyên ngành from sinh viên group by chuyên ngành order by count ( * ) desc limit 1 ) | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"chuyên ngành",
"!=",
"(",
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"chuyên ngành",
"!",
"=",
"(",
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value",
")"
] | Những sinh viên nào không theo học chuyên ngành với nhiều sinh viên theo học nhất ? Cho biết tên và họ của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"không",
"theo",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"với",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'sele... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select tên , họ from sinh viên where chuyên ngành != ( select chuyên ngành from sinh viên group by chuyên ngành order by count ( * ) desc limit 1 ) | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"chuyên ngành",
"!=",
"(",
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"chuyên ngành",
"!",
"=",
"(",
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value",
")"
] | Cho biết tên và họ của các sinh viên không theo học chuyên ngành với nhiều sinh viên theo học nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"không",
"theo",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"với",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'sele... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select count ( * ) , giới tính from sinh viên where tuổi > ( select avg ( tuổi ) from sinh viên ) group by giới tính | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Cho biết số lượng sinh viên thuộc về mỗi giới tính có độ tuổi lớn hơn độ tuổi trung bình. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"thuộc",
"về",
"mỗi",
"giới",
"tính",
"có",
"độ",
"tuổi",
"lớn",
"hơn",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 's... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select count ( * ) , giới tính from sinh viên where tuổi > ( select avg ( tuổi ) from sinh viên ) group by giới tính | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Đối với mỗi giới tính , hãy cho biết số lượng sinh viên có độ tuổi lớn hơn độ tuổi trung bình. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"giới",
"tính",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"có",
"độ",
"tuổi",
"lớn",
"hơn",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 's... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
dorm_1 | select avg ( t1.tuổi ) , t3.tên ký túc xá from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join ký túc xá as t3 on t3.id ký túc xá = t2.id ký túc xá group by t3.tên ký túc xá | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
",",
"t3.tên ký túc xá",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"grou... | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"tuổi",
")",
",",
"t3",
".",
"tên ký túc xá",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
... | Cho biết độ tuổi trung bình của các sinh viên hiện đang sống trong từng ký túc xá và tên của ký túc xá tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"từng",
"ký",
"túc",
"xá",
"và",
"tên",
"của",
"ký",
"túc",
"xá",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" number, ... |
dorm_1 | select avg ( t1.tuổi ) , t3.tên ký túc xá from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join ký túc xá as t3 on t3.id ký túc xá = t2.id ký túc xá group by t3.tên ký túc xá | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
",",
"t3.tên ký túc xá",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"grou... | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"tuổi",
")",
",",
"t3",
".",
"tên ký túc xá",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
... | Cho biết tên của các ký túc xá và độ tuổi trung bình của các sinh viên sống trong từng ký túc xá tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"và",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"sống",
"trong",
"từng",
"ký",
"túc",
"xá",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" number, ... |
dorm_1 | select count ( * ) , t1.id ký túc xá from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá where t1.sức chứa > 100 group by t1.id ký túc xá | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.id ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"where",
"t1.sức chứa",
">",
"100",
"group",
"by",
"t1.id ký túc xá"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"where",
"t1",
".",
"sức chứa",
">",
"value",
... | Đếm số lượng tiện nghi mà từng ký túc xá với sức chứa nhiều hơn 100 có. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"tiện",
"nghi",
"mà",
"từng",
"ký",
"túc",
"xá",
"với",
"sức",
"chứa",
"nhiều",
"hơn",
"100",
"có",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
|
dorm_1 | select count ( * ) , t1.id ký túc xá from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá where t1.sức chứa > 100 group by t1.id ký túc xá | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.id ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"where",
"t1.sức chứa",
">",
"100",
"group",
"by",
"t1.id ký túc xá"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"where",
"t1",
".",
"sức chứa",
">",
"value",
... | Mỗi ký túc xá có tổng cộng bao nhiêu tiện nghi ? | [
"Mỗi",
"ký",
"túc",
"xá",
"có",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"tiện",
"nghi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
|
dorm_1 | select count ( * ) , t3.tên ký túc xá from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join ký túc xá as t3 on t3.id ký túc xá = t2.id ký túc xá where t1.tuổi > 20 group by t3.tên ký túc xá | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t3.tên ký túc xá",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"where",
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t3",
".",
"tên ký túc xá",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id ký ... | Tìm số lượng các sinh viên lớn hơn 20 tuổi hiện đang sống trong mỗi ký túc xá. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"sinh",
"viên",
"lớn",
"hơn",
"20",
"tuổi",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"mỗi",
"ký",
"túc",
"xá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 20.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" number, ... |
dorm_1 | select count ( * ) , t3.tên ký túc xá from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join ký túc xá as t3 on t3.id ký túc xá = t2.id ký túc xá where t1.tuổi > 20 group by t3.tên ký túc xá | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t3.tên ký túc xá",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"where",
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t3",
".",
"tên ký túc xá",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id ký ... | Có bao nhiêu sinh viên với độ tuổi trên 20 hiện đang sống trong mỗi ký túc xá ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"với",
"độ",
"tuổi",
"trên",
"20",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"mỗi",
"ký",
"túc",
"xá",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 20.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" number, ... |
dorm_1 | select t1.tên from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join ký túc xá as t3 on t3.id ký túc xá = t2.id ký túc xá where t3.tên ký túc xá = "Smith Hall" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"where",
"t3.tên ký túc xá",
"=",
"\"Smith Hall\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
... | Những sinh viên đang sống tại kí túc xá Smith có tên là gì ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"đang",
"sống",
"tại",
"kí",
"túc",
"xá",
"Smith",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Smith Hall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" numb... |
dorm_1 | select t1.tên from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join ký túc xá as t3 on t3.id ký túc xá = t2.id ký túc xá where t3.tên ký túc xá = "Smith Hall" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"where",
"t3.tên ký túc xá",
"=",
"\"Smith Hall\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
... | Cho biết tên của tất cả các sinh viên hiện đang sống trong kí túc xá Smith ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"kí",
"túc",
"xá",
"Smith",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Smith Hall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" numb... |
dorm_1 | select avg ( t1.tuổi ) from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join ký túc xá as t3 on t3.id ký túc xá = t2.id ký túc xá where t3.sức chứa = ( select max ( sức chứa ) from ký túc xá ) | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"where",
"t3.sức chứa",
"=",
... | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
... | Những sinh viên hiện đang sống trong ký túc xá với sức chứa lớn nhất có độ tuổi là bao nhiêu ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"ký",
"túc",
"xá",
"với",
"sức",
"chứa",
"lớn",
"nhất",
"có",
"độ",
"tuổi",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" numb... |
dorm_1 | select avg ( t1.tuổi ) from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join ký túc xá as t3 on t3.id ký túc xá = t2.id ký túc xá where t3.sức chứa = ( select max ( sức chứa ) from ký túc xá ) | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"where",
"t3.sức chứa",
"=",
... | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
... | Độ tuổi trung bình của các sinh viên sống trong ký túc xá với sức chứa lớn nhất là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"sống",
"trong",
"ký",
"túc",
"xá",
"với",
"sức",
"chứa",
"lớn",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" numb... |
dorm_1 | select count ( * ) from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join ký túc xá as t3 on t3.id ký túc xá = t2.id ký túc xá where t3.giới tính = "M" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"where",
"t3.giới tính",
"=",
"\... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký t... | Có bao nhiêu sinh viên hiện đang sống trong ký túc xá dành cho nam ( có giới tính M ). | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"ký",
"túc",
"xá",
"dành",
"cho",
"nam",
"(",
"có",
"giới",
"tính",
"M",
")",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"M"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" numb... |
dorm_1 | select count ( * ) from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join ký túc xá as t3 on t3.id ký túc xá = t2.id ký túc xá where t3.giới tính = "M" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"where",
"t3.giới tính",
"=",
"\... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký t... | Tổng số sinh viên hiện đang sống trong các ký túc xá dành cho nam là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"dành",
"cho",
"nam",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"M"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" numb... |
dorm_1 | select count ( * ) from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join ký túc xá as t3 on t3.id ký túc xá = t2.id ký túc xá where t3.tên ký túc xá = "Smith Hall" and t1.giới tính = "F" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"where",
"t3.tên ký túc xá",
"=",
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký t... | Tìm số lượng nữ sinh ( có giới tính F ) hiện đang sống trong kí túc xá Smith | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"nữ",
"sinh",
"(",
"có",
"giới",
"tính",
"F",
")",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"kí",
"túc",
"xá",
"Smith"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Smith Hall"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" number, ... |
dorm_1 | select count ( * ) from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join ký túc xá as t3 on t3.id ký túc xá = t2.id ký túc xá where t3.tên ký túc xá = "Smith Hall" and t1.giới tính = "F" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"where",
"t3.tên ký túc xá",
"=",
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký t... | Có bao nhiêu sinh viên nữ hiện đang sống trong kí túc xá Smith ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"nữ",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"kí",
"túc",
"xá",
"Smith",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Smith Hall"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text); CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" numb... |
dorm_1 | select t3.tên tiện nghi from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t3 on t2.id tiện nghi = t3.id tiện nghi where t1.tên ký túc xá = "Smith Hall" | [
"select",
"t3.tên tiện nghi",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tiện nghi",
"=",
"t3.id tiện nghi",
"where",
"t1.tên... | [
"select",
"t3",
".",
"tên tiện nghi",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
... | Cho biết tên của các tiện nghi mà ký túc xá Smith có. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"tiện",
"nghi",
"mà",
"ký",
"túc",
"xá",
"Smith",
"có",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Smith Hall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
|
dorm_1 | select t3.tên tiện nghi from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t3 on t2.id tiện nghi = t3.id tiện nghi where t1.tên ký túc xá = "Smith Hall" | [
"select",
"t3.tên tiện nghi",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tiện nghi",
"=",
"t3.id tiện nghi",
"where",
"t1.tên... | [
"select",
"t3",
".",
"tên tiện nghi",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
... | Tên của các tiện nghi mà kí túc xá Smith có ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"tiện",
"nghi",
"mà",
"kí",
"túc",
"xá",
"Smith",
"có",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Smith Hall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
|
dorm_1 | select t3.tên tiện nghi from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t3 on t2.id tiện nghi = t3.id tiện nghi where t1.tên ký túc xá = "Smith Hall" order by t3.tên tiện nghi | [
"select",
"t3.tên tiện nghi",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tiện nghi",
"=",
"t3.id tiện nghi",
"where",
"t1.tên... | [
"select",
"t3",
".",
"tên tiện nghi",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
... | Liệt kê tên của tất cả các tiện nghi mà ký túc xá Smith có theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tiện",
"nghi",
"mà",
"ký",
"túc",
"xá",
"Smith",
"có",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Smith Hall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
|
dorm_1 | select t3.tên tiện nghi from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t3 on t2.id tiện nghi = t3.id tiện nghi where t1.tên ký túc xá = "Smith Hall" order by t3.tên tiện nghi | [
"select",
"t3.tên tiện nghi",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tiện nghi",
"=",
"t3.id tiện nghi",
"where",
"t1.tên... | [
"select",
"t3",
".",
"tên tiện nghi",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
... | Ký túc xá Smith có những tiện nghi gì ? Sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái của tên từng loại tiện nghi. | [
"Ký",
"túc",
"xá",
"Smith",
"có",
"những",
"tiện",
"nghi",
"gì",
"?",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"tên",
"từng",
"loại",
"tiện",
"nghi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Smith Hall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
|
dorm_1 | select t1.tên tiện nghi from tiện nghi tại ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id tiện nghi = t2.id tiện nghi group by t2.id tiện nghi order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên tiện nghi",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tiện nghi",
"=",
"t2.id tiện nghi",
"group",
"by",
"t2.id tiện nghi",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên tiện nghi",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tiện nghi",
"=",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
"order",
"by",
"count",
... | Tìm tên của loại tiện nghi phổ biến nhất trong tất cả các ký túc xá. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"loại",
"tiện",
"nghi",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"trong",
"tất",
"cả",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
|
dorm_1 | select t1.tên tiện nghi from tiện nghi tại ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id tiện nghi = t2.id tiện nghi group by t2.id tiện nghi order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên tiện nghi",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tiện nghi",
"=",
"t2.id tiện nghi",
"group",
"by",
"t2.id tiện nghi",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên tiện nghi",
"from",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tiện nghi",
"=",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
"order",
"by",
"count",
... | Cho biết loại tiện nghi phổ biến nhất trong tất cả các ký túc xá. | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"tiện",
"nghi",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"trong",
"tất",
"cả",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
|
dorm_1 | select t1.tên from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.id ký túc xá in ( select t2.id ký túc xá from ký túc xá as t3 join có tiện nghi hay không as t4 on t3.id ký túc xá = t4.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t5 on t4.id tiện nghi = t5.id tiện nghi group by t3.id k... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.id ký túc xá",
"in",
"(",
"select",
"t2.id ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"join",
"có tiện nghi hay không",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"in",
"(",
"select",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"from",
"ký tú... | Những sinh viên nào hiện đang sống trong ký túc xá với nhiều tiện nghi nhất ? Cho biết tên của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"ký",
"túc",
"xá",
"với",
"nhiều",
"tiện",
"nghi",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký ... |
dorm_1 | select t1.tên from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.id ký túc xá in ( select t2.id ký túc xá from ký túc xá as t3 join có tiện nghi hay không as t4 on t3.id ký túc xá = t4.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t5 on t4.id tiện nghi = t5.id tiện nghi group by t3.id k... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.id ký túc xá",
"in",
"(",
"select",
"t2.id ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t3",
"join",
"có tiện nghi hay không",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"in",
"(",
"select",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"from",
"ký tú... | Cho biết tên của các sinh viên hiện đang sống trong ký túc xá với nhiều tiện nghi nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"ký",
"túc",
"xá",
"với",
"nhiều",
"tiện",
"nghi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký ... |
dorm_1 | select t1.tên ký túc xá , t1.sức chứa from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t3 on t2.id tiện nghi = t3.id tiện nghi group by t2.id ký túc xá order by count ( * ) limit 1 | [
"select",
"t1.tên ký túc xá",
",",
"t1.sức chứa",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tiện nghi",
"=",
"t3.id tiện ngh... | [
"select",
"t1",
".",
"tên ký túc xá",
",",
"t1",
".",
"sức chứa",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on... | Ký túc xá nào có số lượng tiện nghi ít nhất ? Cho biết tên và sức chứa của ký túc xá này. | [
"Ký",
"túc",
"xá",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"tiện",
"nghi",
"ít",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"sức",
"chứa",
"của",
"ký",
"túc",
"xá",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
|
dorm_1 | select t1.tên ký túc xá , t1.sức chứa from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t3 on t2.id tiện nghi = t3.id tiện nghi group by t2.id ký túc xá order by count ( * ) limit 1 | [
"select",
"t1.tên ký túc xá",
",",
"t1.sức chứa",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tiện nghi",
"=",
"t3.id tiện ngh... | [
"select",
"t1",
".",
"tên ký túc xá",
",",
"t1",
".",
"sức chứa",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on... | Cho biết tên và sức chứa của ký túc xá với số lượng tiện nghi ít nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"sức",
"chứa",
"của",
"ký",
"túc",
"xá",
"với",
"số",
"lượng",
"tiện",
"nghi",
"ít",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
|
dorm_1 | select tên ký túc xá from ký túc xá except select t1.tên ký túc xá from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t3 on t2.id tiện nghi = t3.id tiện nghi where t3.tên tiện nghi = "TV Lounge" | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"except",
"select",
"t1.tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
... | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại k... | Tìm tên của những ký túc xá không có tiện nghi là phòng thư giãn TV. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"ký",
"túc",
"xá",
"không",
"có",
"tiện",
"nghi",
"là",
"phòng",
"thư",
"giãn",
"TV",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"TV Lounge"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
|
dorm_1 | select tên ký túc xá from ký túc xá except select t1.tên ký túc xá from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t3 on t2.id tiện nghi = t3.id tiện nghi where t3.tên tiện nghi = "TV Lounge" | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"except",
"select",
"t1.tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
... | [
"select",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên ký túc xá",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại k... | Tên của những ký túc xá không có phòng thư giãn TV là gì ? | [
"Tên",
"của",
"những",
"ký",
"túc",
"xá",
"không",
"có",
"phòng",
"thư",
"giãn",
"TV",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"TV Lounge"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id tiện nghi" number, "tên tiện nghi" text);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id tiện nghi" number);
|
dorm_1 | select t1.tên , t1.họ from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.id ký túc xá in ( select t3.id ký túc xá from có tiện nghi hay không as t3 join tiện nghi tại ký túc xá as t4 on t3.id tiện nghi = t4.id tiện nghi where t4.tên tiện nghi = "TV Lounge" ) | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.id ký túc xá",
"in",
"(",
"select",
"t3.id ký túc xá",
"from",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t3",
"joi... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"in",
"(",
"select",
"t3",
".",
"id ... | Tìm tên và họ của những sinh viên hiện đang sống trong các ký túc xá có tiện nghi là phòng thư giãn TV. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"có",
"tiện",
"nghi",
"là",
"phòng",
"thư",
"giãn",
"TV",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 13, False], None]], 'table... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" number, "id ký túc xá" number, "số phòng" number);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id ... |
dorm_1 | select t1.tên , t1.họ from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.id ký túc xá in ( select t3.id ký túc xá from có tiện nghi hay không as t3 join tiện nghi tại ký túc xá as t4 on t3.id tiện nghi = t4.id tiện nghi where t4.tên tiện nghi = "TV Lounge" ) | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.id ký túc xá",
"in",
"(",
"select",
"t3.id ký túc xá",
"from",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t3",
"joi... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"in",
"(",
"select",
"t3",
".",
"id ... | Cho biết tên và họ của tất cả các sinh viên hiện đang sống trong các ký túc xá có phòng thư giãn TV ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"có",
"phòng",
"thư",
"giãn",
"TV",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 13, False], None]], 'table... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" number, "id ký túc xá" number, "số phòng" number);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id ... |
dorm_1 | select t1.tên , t1.tuổi from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.id ký túc xá not in ( select t3.id ký túc xá from có tiện nghi hay không as t3 join tiện nghi tại ký túc xá as t4 on t3.id tiện nghi = t4.id tiện nghi where t4.tên tiện nghi = "TV Lounge" ) | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.id ký túc xá",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t3.id ký túc xá",
"from",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t3",
... | Những sinh viên nào hiện đang sống trong các ký túc xá không có tiện nghi là phòng thư giãn TV ? Cho biết tên và độ tuổi của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"không",
"có",
"tiện",
"nghi",
"là",
"phòng",
"thư",
"giãn",
"TV",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" number, "id ký túc xá" number, "số phòng" number);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id ... |
dorm_1 | select t1.tên , t1.tuổi from sinh viên as t1 join sống ở as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.id ký túc xá not in ( select t3.id ký túc xá from có tiện nghi hay không as t3 join tiện nghi tại ký túc xá as t4 on t3.id tiện nghi = t4.id tiện nghi where t4.tên tiện nghi = "TV Lounge" ) | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.id ký túc xá",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t3.id ký túc xá",
"from",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sống ở",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t3",
... | Cho biết tên và tuổi của các sinh viên hiện đang sống trong các ký túc xá không có tiện nghi là phòng thư giãn TV ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"tuổi",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"trong",
"các",
"ký",
"túc",
"xá",
"không",
"có",
"tiện",
"nghi",
"là",
"phòng",
"thư",
"giãn",
"TV",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "sống ở" ("id sinh viên" number, "id ký túc xá" number, "số phòng" number);CREATE TABLE "có tiện nghi hay không" ("id ký túc xá" number, "id ... |
dorm_1 | select t3.tên tiện nghi from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t3 on t2.id tiện nghi = t3.id tiện nghi join sống ở as t4 on t4.id ký túc xá = t1.id ký túc xá join sinh viên as t5 on t5.id sinh viên = t4.id sinh viên where t5.họ = "Smit... | [
"select",
"t3.tên tiện nghi",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tiện nghi",
"=",
"t3.id tiện nghi",
"join",
"sống ở"... | [
"select",
"t3",
".",
"tên tiện nghi",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
... | Ký túc xá mà sinh viên có họ Smith sống tại có những tiện nghi gì ? | [
"Ký",
"túc",
"xá",
"mà",
"sinh",
"viên",
"có",
"họ",
"Smith",
"sống",
"tại",
"có",
"những",
"tiện",
"nghi",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Smith"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id ti... |
dorm_1 | select t3.tên tiện nghi from ký túc xá as t1 join có tiện nghi hay không as t2 on t1.id ký túc xá = t2.id ký túc xá join tiện nghi tại ký túc xá as t3 on t2.id tiện nghi = t3.id tiện nghi join sống ở as t4 on t4.id ký túc xá = t1.id ký túc xá join sinh viên as t5 on t5.id sinh viên = t4.id sinh viên where t5.họ = "Smit... | [
"select",
"t3.tên tiện nghi",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ký túc xá",
"=",
"t2.id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tiện nghi",
"=",
"t3.id tiện nghi",
"join",
"sống ở"... | [
"select",
"t3",
".",
"tên tiện nghi",
"from",
"ký túc xá",
"as",
"t1",
"join",
"có tiện nghi hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ký túc xá",
"=",
"t2",
".",
"id ký túc xá",
"join",
"tiện nghi tại ký túc xá",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id tiện nghi",
... | Cho biết những tiện nghi có trong ký túc xá mà sinh viên có họ Smith đang sống tại. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"tiện",
"nghi",
"có",
"trong",
"ký",
"túc",
"xá",
"mà",
"sinh",
"viên",
"có",
"họ",
"Smith",
"đang",
"sống",
"tại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Smith"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);CREATE TABLE "tiện nghi tại ký túc xá" ("id ti... |
e_government | select tên cá nhân , tên đệm cá nhân , họ cá nhân from cá nhân order by họ cá nhân | [
"select",
"tên cá nhân",
",",
"tên đệm cá nhân",
",",
"họ cá nhân",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"họ cá nhân"
] | [
"select",
"tên cá nhân",
",",
"tên đệm cá nhân",
",",
"họ cá nhân",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"họ cá nhân"
] | Liệt kê tên riêng , tên đệm và họ của tất cả các cá nhân theo thứ tự họ. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"riêng",
",",
"tên",
"đệm",
"và",
"họ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cá",
"nhân",
"theo",
"thứ",
"tự",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 19, False], None]], [0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 23, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên cá nhân" text, "tên đệm cá nhân" text, "số điện thoại cá nhân" text, "email cá nhân" text, "địa chỉ cá nhân" text, "họ cá nhân" text);
|
e_government | select tên cá nhân , tên đệm cá nhân , họ cá nhân from cá nhân order by họ cá nhân | [
"select",
"tên cá nhân",
",",
"tên đệm cá nhân",
",",
"họ cá nhân",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"họ cá nhân"
] | [
"select",
"tên cá nhân",
",",
"tên đệm cá nhân",
",",
"họ cá nhân",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"họ cá nhân"
] | Cho biết tên riêng , tên đệm cũng như là họ của mỗi cá nhân , sắp xếp kết quả theo thứ tự họ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"riêng",
",",
"tên",
"đệm",
"cũng",
"như",
"là",
"họ",
"của",
"mỗi",
"cá",
"nhân",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 19, False], None]], [0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 23, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên cá nhân" text, "tên đệm cá nhân" text, "số điện thoại cá nhân" text, "email cá nhân" text, "địa chỉ cá nhân" text, "họ cá nhân" text);
|
e_government | select distinct mã loại mẫu đơn from mẫu đơn | [
"select",
"distinct",
"mã loại mẫu đơn",
"from",
"mẫu đơn"
] | [
"select",
"distinct",
"mã loại mẫu đơn",
"from",
"mẫu đơn"
] | Liệt kê tất cả các loại mẫu đơn. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"mẫu",
"đơn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu đơn" ("id mẫu đơn" number, "mã loại mẫu đơn" text, "id dịch vụ" number, "mã số mẫu đơn" text, "tên mẫu đơn" text, "mô tả về mẫu đơn" text); |
e_government | select distinct mã loại mẫu đơn from mẫu đơn | [
"select",
"distinct",
"mã loại mẫu đơn",
"from",
"mẫu đơn"
] | [
"select",
"distinct",
"mã loại mẫu đơn",
"from",
"mẫu đơn"
] | Cho biết các loại mẫu đơn khác nhau. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"loại",
"mẫu",
"đơn",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu đơn" ( "id mẫu đơn" number, "mã loại mẫu đơn" text, "id dịch vụ" number, "mã số mẫu đơn" text, "tên mẫu đơn" text, "mô tả về mẫu đơn" text ); |
e_government | select t1.tên mẫu đơn from mẫu đơn as t1 join mẫu đơn của đảng as t2 on t1.id mẫu đơn = t2.id mẫu đơn group by t2.id mẫu đơn order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên mẫu đơn",
"from",
"mẫu đơn",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu đơn của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu đơn",
"=",
"t2.id mẫu đơn",
"group",
"by",
"t2.id mẫu đơn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên mẫu đơn",
"from",
"mẫu đơn",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu đơn của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu đơn",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu đơn",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id mẫu đơn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",... | Cho biết tên của mẫu đơn đảng phổ biến nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"mẫu",
"đơn",
"đảng",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 42, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 42, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu đơn" ("id mẫu đơn" number, "mã loại mẫu đơn" text, "id dịch vụ" number, "mã số mẫu đơn" text, "tên mẫu đơn" text, "mô tả về mẫu đơn" text);CREATE TABLE "mẫu đơn của đảng" ("id đảng" number, "id mẫu đơn" number, "ngày bắt đầu hoàn thiện" time, "mã trạng thái mẫu đơn" text, "ngày hoàn thiện đầy đủ" time... |
e_government | select t1.tên mẫu đơn from mẫu đơn as t1 join mẫu đơn của đảng as t2 on t1.id mẫu đơn = t2.id mẫu đơn group by t2.id mẫu đơn order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên mẫu đơn",
"from",
"mẫu đơn",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu đơn của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu đơn",
"=",
"t2.id mẫu đơn",
"group",
"by",
"t2.id mẫu đơn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên mẫu đơn",
"from",
"mẫu đơn",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu đơn của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu đơn",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu đơn",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id mẫu đơn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",... | Mẫu đơn đảng phổ biến nhất có tên là gì ? | [
"Mẫu",
"đơn",
"đảng",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 42, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 42, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu đơn" ("id mẫu đơn" number, "mã loại mẫu đơn" text, "id dịch vụ" number, "mã số mẫu đơn" text, "tên mẫu đơn" text, "mô tả về mẫu đơn" text);CREATE TABLE "mẫu đơn của đảng" ("id đảng" number, "id mẫu đơn" number, "ngày bắt đầu hoàn thiện" time, "mã trạng thái mẫu đơn" text, "ngày hoàn thiện đầy đủ" time... |
e_government | select mã phương thức thanh toán , số điện thoại đảng from đảng where địa chỉ email đảng = "enrico09@example.com" | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
",",
"số điện thoại đảng",
"from",
"đảng",
"where",
"địa chỉ email đảng",
"=",
"\"enrico09@example.com\""
] | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
",",
"số điện thoại đảng",
"from",
"đảng",
"where",
"địa chỉ email đảng",
"=",
"value"
] | Cho biết phương thức thanh toán và số điện thoại của đảng với email là ' enrico09@example.com '. | [
"Cho",
"biết",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"đảng",
"với",
"email",
"là",
"'",
"enrico09@example.com",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 31, False], None], '"enrico09@example.com"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]], [0, [0, [0, 30, False], None]]]],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "số điện thoại đảng" text, "địa chỉ email đảng" text);
|
e_government | select mã phương thức thanh toán , số điện thoại đảng from đảng where địa chỉ email đảng = "enrico09@example.com" | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
",",
"số điện thoại đảng",
"from",
"đảng",
"where",
"địa chỉ email đảng",
"=",
"\"enrico09@example.com\""
] | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
",",
"số điện thoại đảng",
"from",
"đảng",
"where",
"địa chỉ email đảng",
"=",
"value"
] | Đảng nào có email là ' enrico09@example.com ' ? Hiển thị phương thức thanh toán và số điện thoại của đảng này. | [
"Đảng",
"nào",
"có",
"email",
"là",
"'",
"enrico09@example.com",
"'",
"?",
"Hiển",
"thị",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"đảng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 31, False], None], '"enrico09@example.com"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]], [0, [0, [0, 30, False], None]]]],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "số điện thoại đảng" text, "địa chỉ email đảng" text);
|
e_government | select t1.địa chỉ email đảng from đảng as t1 join mẫu đơn của đảng as t2 on t1.id đảng = t2.id đảng where t2.id mẫu đơn = ( select id mẫu đơn from mẫu đơn của đảng group by id mẫu đơn order by count ( * ) desc limit 1 ) | [
"select",
"t1.địa chỉ email đảng",
"from",
"đảng",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu đơn của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"where",
"t2.id mẫu đơn",
"=",
"(",
"select",
"id mẫu đơn",
"from",
"mẫu đơn của đảng",
"group",
"by",
"id mẫu đơn",
"order"... | [
"select",
"t1",
".",
"địa chỉ email đảng",
"from",
"đảng",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu đơn của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"where",
"t2",
".",
"id mẫu đơn",
"=",
"(",
"select",
"id mẫu đơn",
"from",
"mẫu đơn của đản... | Cho biết email của các đảng sử dụng loại mẫu đơn phổ biến nhất. | [
"Cho",
"biết",
"email",
"của",
"các",
"đảng",
"sử",
"dụng",
"loại",
"mẫu",
"đơn",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], [0, 41, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 42, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 42, False]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "số điện thoại đảng" text, "địa chỉ email đảng" text);CREATE TABLE "mẫu đơn của đảng" ("id đảng" number, "id mẫu đơn" number, "ngày bắt đầu hoàn thiện" time, "mã trạng thái mẫu đơn" text, "ngày hoàn thiện đầy đủ" time);
|
e_government | select t1.địa chỉ email đảng from đảng as t1 join mẫu đơn của đảng as t2 on t1.id đảng = t2.id đảng where t2.id mẫu đơn = ( select id mẫu đơn from mẫu đơn của đảng group by id mẫu đơn order by count ( * ) desc limit 1 ) | [
"select",
"t1.địa chỉ email đảng",
"from",
"đảng",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu đơn của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"where",
"t2.id mẫu đơn",
"=",
"(",
"select",
"id mẫu đơn",
"from",
"mẫu đơn của đảng",
"group",
"by",
"id mẫu đơn",
"order"... | [
"select",
"t1",
".",
"địa chỉ email đảng",
"from",
"đảng",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu đơn của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"where",
"t2",
".",
"id mẫu đơn",
"=",
"(",
"select",
"id mẫu đơn",
"from",
"mẫu đơn của đản... | Những đảng nào sử dụng loại mẫu đơn phố biến nhất ? Cho biết email của những đảng này. | [
"Những",
"đảng",
"nào",
"sử",
"dụng",
"loại",
"mẫu",
"đơn",
"phố",
"biến",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"email",
"của",
"những",
"đảng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], [0, 41, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 42, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 42, False]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "số điện thoại đảng" text, "địa chỉ email đảng" text);CREATE TABLE "mẫu đơn của đảng" ("id đảng" number, "id mẫu đơn" number, "ngày bắt đầu hoàn thiện" time, "mã trạng thái mẫu đơn" text, "ngày hoàn thiện đầy đủ" time);
|
e_government | select tên tổ chức from tổ chức order by ngày hình thành asc | [
"select",
"tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"order",
"by",
"ngày hình thành",
"asc"
] | [
"select",
"tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"order",
"by",
"ngày hình thành",
"asc"
] | Liệt kê tên của tất cả các tổ chức theo thứ tự tăng dần về ngày thành lập của mỗi tổ chức. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tổ",
"chức",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"ngày",
"thành",
"lập",
"của",
"mỗi",
"tổ",
"chức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 25, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);
|
e_government | select tên tổ chức from tổ chức order by ngày hình thành asc | [
"select",
"tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"order",
"by",
"ngày hình thành",
"asc"
] | [
"select",
"tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"order",
"by",
"ngày hình thành",
"asc"
] | Cho biết tên của tất cả các tổ chức và sắp xếp kết quả theo thứ tự ngày thành lập của mỗi tổ chức. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tổ",
"chức",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"ngày",
"thành",
"lập",
"của",
"mỗi",
"tổ",
"chức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 25, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);
|
e_government | select tên tổ chức from tổ chức order by ngày hình thành desc limit 1 | [
"select",
"tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"order",
"by",
"ngày hình thành",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"order",
"by",
"ngày hình thành",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của tổ chức với tuổi đời trẻ nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tổ",
"chức",
"với",
"tuổi",
"đời",
"trẻ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 25, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);
|
e_government | select tên tổ chức from tổ chức order by ngày hình thành desc limit 1 | [
"select",
"tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"order",
"by",
"ngày hình thành",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"order",
"by",
"ngày hình thành",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của tổ chức được thành lập gần đây nhất ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tổ",
"chức",
"được",
"thành",
"lập",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 25, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text); |
e_government | select t3.họ cá nhân from tổ chức as t1 join cá nhân liện hệ của tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức join cá nhân as t3 on t2.id cá nhân = t3.id cá nhân where t1.tên tổ chức = "Labour Party" order by t2.liên hệ đến ngày desc limit 1 | [
"select",
"t3.họ cá nhân",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id cá nhân",
"=",
"t3.id cá nhân",
"where",
"t1.tên tổ chức",
"=",
"\"L... | [
"select",
"t3",
".",
"họ cá nhân",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t3",
".",
... | Cho biết họ của cá nhân liên hệ mới đây nhất của tổ chức ' Đảng lao động '. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"cá",
"nhân",
"liên",
"hệ",
"mới",
"đây",
"nhất",
"của",
"tổ",
"chức",
"'",
"Đảng",
"lao",
"động",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 33, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], '"Labour Party"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên cá nhân" text, "tên đệm cá nhân" text, "số điện thoại cá nhân" text, "email cá nhân" text, "địa chỉ cá nhân" text, "họ cá nhân" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);CREATE TABLE "cá nhân liện... |
e_government | select t3.họ cá nhân from tổ chức as t1 join cá nhân liện hệ của tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức join cá nhân as t3 on t2.id cá nhân = t3.id cá nhân where t1.tên tổ chức = "Labour Party" order by t2.liên hệ đến ngày desc limit 1 | [
"select",
"t3.họ cá nhân",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id cá nhân",
"=",
"t3.id cá nhân",
"where",
"t1.tên tổ chức",
"=",
"\"L... | [
"select",
"t3",
".",
"họ cá nhân",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t3",
".",
... | Cá nhân liên hệ mới đây nhất của tổ chức ' Đảng lao động ' có họ là gì ? | [
"Cá",
"nhân",
"liên",
"hệ",
"mới",
"đây",
"nhất",
"của",
"tổ",
"chức",
"'",
"Đảng",
"lao",
"động",
"'",
"có",
"họ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 33, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], '"Labour Party"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên cá nhân" text, "tên đệm cá nhân" text, "số điện thoại cá nhân" text, "email cá nhân" text, "địa chỉ cá nhân" text, "họ cá nhân" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);CREATE TABLE "cá nhân liện... |
e_government | select t3.họ cá nhân from tổ chức as t1 join cá nhân liện hệ của tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức join cá nhân as t3 on t2.id cá nhân = t3.id cá nhân where t1.số vat ở anh = ( select max ( số vat ở anh ) from tổ chức ) order by t2.liên hệ đến ngày asc limit 1 | [
"select",
"t3.họ cá nhân",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id cá nhân",
"=",
"t3.id cá nhân",
"where",
"t1.số vat ở anh",
"=",
"("... | [
"select",
"t3",
".",
"họ cá nhân",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t3",
".",
... | Cho biết họ của cá nhân liên hệ đầu tiên của tổ chức có mã số VAT cao nhất vương quốc Anh. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"cá",
"nhân",
"liên",
"hệ",
"đầu",
"tiên",
"của",
"tổ",
"chức",
"có",
"mã",
"số",
"VAT",
"cao",
"nhất",
"vương",
"quốc",
"Anh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 33, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên cá nhân" text, "tên đệm cá nhân" text, "số điện thoại cá nhân" text, "email cá nhân" text, "địa chỉ cá nhân" text, "họ cá nhân" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);CREATE TABLE "cá nhân liện... |
e_government | select t3.họ cá nhân from tổ chức as t1 join cá nhân liện hệ của tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức join cá nhân as t3 on t2.id cá nhân = t3.id cá nhân where t1.số vat ở anh = ( select max ( số vat ở anh ) from tổ chức ) order by t2.liên hệ đến ngày asc limit 1 | [
"select",
"t3.họ cá nhân",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id cá nhân",
"=",
"t3.id cá nhân",
"where",
"t1.số vat ở anh",
"=",
"("... | [
"select",
"t3",
".",
"họ cá nhân",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t3",
".",
... | Cá nhân liên hệ đầu tiên của tổ chức có mã số VAT cao nhất vương quốc Anh có họ là gì ? | [
"Cá",
"nhân",
"liên",
"hệ",
"đầu",
"tiên",
"của",
"tổ",
"chức",
"có",
"mã",
"số",
"VAT",
"cao",
"nhất",
"vương",
"quốc",
"Anh",
"có",
"họ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 33, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên cá nhân" text, "tên đệm cá nhân" text, "số điện thoại cá nhân" text, "email cá nhân" text, "địa chỉ cá nhân" text, "họ cá nhân" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);CREATE TABLE "cá nhân liện... |
e_government | select count ( * ) from dịch vụ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dịch vụ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dịch vụ"
] | Có tất cả bao nhiêu dịch vụ ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"dịch",
"vụ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dịch vụ" ( "id dịch vụ" number, "mã loại dịch vụ" text, "tên dịch vụ" text, "mô tả về dịch vụ" text ); |
e_government | select count ( * ) from dịch vụ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dịch vụ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dịch vụ"
] | Đếm số lượng các dịch vụ. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"dịch",
"vụ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "mã loại dịch vụ" text, "tên dịch vụ" text, "mô tả về dịch vụ" text); |
e_government | select tên dịch vụ from dịch vụ except select t1.tên dịch vụ from dịch vụ as t1 join dịch vụ của đảng as t2 on t1.id dịch vụ = t2.id dịch vụ | [
"select",
"tên dịch vụ",
"from",
"dịch vụ",
"except",
"select",
"t1.tên dịch vụ",
"from",
"dịch vụ",
"as",
"t1",
"join",
"dịch vụ của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dịch vụ",
"=",
"t2.id dịch vụ"
] | [
"select",
"tên dịch vụ",
"from",
"dịch vụ",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên dịch vụ",
"from",
"dịch vụ",
"as",
"t1",
"join",
"dịch vụ của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dịch vụ",
"=",
"t2",
".",
"id dịch vụ"
] | Tìm tên của các dịch vụ chưa từng được sử dụng. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"dịch",
"vụ",
"chưa",
"từng",
"được",
"sử",
"dụng",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 48, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "mã loại dịch vụ" text, "tên dịch vụ" text, "mô tả về dịch vụ" text);CREATE TABLE "dịch vụ của đảng" ("id đặt chỗ" number, "id khách hàng" number, "id dịch vụ" number, "thời gian sử dụng dịch vụ" time, "ngày thực hiện đặt chỗ" time);
|
e_government | select tên dịch vụ from dịch vụ except select t1.tên dịch vụ from dịch vụ as t1 join dịch vụ của đảng as t2 on t1.id dịch vụ = t2.id dịch vụ | [
"select",
"tên dịch vụ",
"from",
"dịch vụ",
"except",
"select",
"t1.tên dịch vụ",
"from",
"dịch vụ",
"as",
"t1",
"join",
"dịch vụ của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dịch vụ",
"=",
"t2.id dịch vụ"
] | [
"select",
"tên dịch vụ",
"from",
"dịch vụ",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên dịch vụ",
"from",
"dịch vụ",
"as",
"t1",
"join",
"dịch vụ của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dịch vụ",
"=",
"t2",
".",
"id dịch vụ"
] | Tên của các dịch vụ chưa bao giờ được sử dụng ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"dịch",
"vụ",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"được",
"sử",
"dụng",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 48, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "mã loại dịch vụ" text, "tên dịch vụ" text, "mô tả về dịch vụ" text);CREATE TABLE "dịch vụ của đảng" ("id đặt chỗ" number, "id khách hàng" number, "id dịch vụ" number, "thời gian sử dụng dịch vụ" time, "ngày thực hiện đặt chỗ" time);
|
e_government | select thị trấn from địa chỉ union select tiểu bang from địa chỉ | [
"select",
"thị trấn",
"from",
"địa chỉ",
"union",
"select",
"tiểu bang",
"from",
"địa chỉ"
] | [
"select",
"thị trấn",
"from",
"địa chỉ",
"union",
"select",
"tiểu bang",
"from",
"địa chỉ"
] | Tìm tên của tất cả các thành phố và tiểu bang. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"phố",
"và",
"tiểu",
"bang",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "địa chỉ dòng 1 của toà nhà" text, "thị trấn" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);
|
e_government | select thị trấn from địa chỉ union select tiểu bang from địa chỉ | [
"select",
"thị trấn",
"from",
"địa chỉ",
"union",
"select",
"tiểu bang",
"from",
"địa chỉ"
] | [
"select",
"thị trấn",
"from",
"địa chỉ",
"union",
"select",
"tiểu bang",
"from",
"địa chỉ"
] | Tên của tất cả các thành phố và tiểu bang ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"phố",
"và",
"tiểu",
"bang",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "địa chỉ dòng 1 của toà nhà" text, "thị trấn" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);
|
e_government | select count ( * ) from địa chỉ where tiểu bang = "Colorado" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"Colorado\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu thành phố nằm trong tiểu bang ' Colorado ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"nằm",
"trong",
"tiểu",
"bang",
"'",
"Colorado",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Colorado"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "địa chỉ dòng 1 của toà nhà" text, "thị trấn" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text); |
e_government | select count ( * ) from địa chỉ where tiểu bang = "Colorado" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"Colorado\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng thành phố thuộc tiểu bang Colorado. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"thành",
"phố",
"thuộc",
"tiểu",
"bang",
"Colorado",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Colorado"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "địa chỉ dòng 1 của toà nhà" text, "thị trấn" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);
|
e_government | select mã phương thức thanh toán from đảng group by mã phương thức thanh toán having count ( * ) > 3 | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"3"
] | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tìm mã của phương thức thanh toán được sử dụng bởi nhiều hơn 3 đảng. | [
"Tìm",
"mã",
"của",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"đảng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 29, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "số điện thoại đảng" text, "địa chỉ email đảng" text);
|
e_government | select mã phương thức thanh toán from đảng group by mã phương thức thanh toán having count ( * ) > 3 | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"3"
] | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
"from",
"đảng",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Phương thức thanh toán nào đã được nhiều hơn 3 đảng sử dụng ? Cho biết mã của phương thức thanh toán này. | [
"Phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"nào",
"đã",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"đảng",
"sử",
"dụng",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 29, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "số điện thoại đảng" text, "địa chỉ email đảng" text);
|
e_government | select tên tổ chức from tổ chức where tên tổ chức like "%Party%" | [
"select",
"tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"where",
"tên tổ chức",
"like",
"\"%Party%\""
] | [
"select",
"tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"where",
"tên tổ chức",
"like",
"value"
] | Tìm tên của những tổ chức có chứa từ ' Đảng ' trong tên của họ. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"tổ",
"chức",
"có",
"chứa",
"từ",
"'",
"Đảng",
"'",
"trong",
"tên",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 26, False], None], '"%Party%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);
|
e_government | select tên tổ chức from tổ chức where tên tổ chức like "%Party%" | [
"select",
"tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"where",
"tên tổ chức",
"like",
"\"%Party%\""
] | [
"select",
"tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"where",
"tên tổ chức",
"like",
"value"
] | Những tổ chức nào có tên chứa từ ' Đảng ' ? Cho biết tên của những tổ chức này. | [
"Những",
"tổ",
"chức",
"nào",
"có",
"tên",
"chứa",
"từ",
"'",
"Đảng",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"tổ",
"chức",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 26, False], None], '"%Party%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);
|
e_government | select count ( distinct mã phương thức thanh toán ) from đảng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã phương thức thanh toán",
")",
"from",
"đảng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã phương thức thanh toán",
")",
"from",
"đảng"
] | Cho biết số lượng phương thức thanh toán khách nhau được sử dụng bởi các đảng. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"khách",
"nhau",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"các",
"đảng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 29, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "số điện thoại đảng" text, "địa chỉ email đảng" text);
|
e_government | select count ( distinct mã phương thức thanh toán ) from đảng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã phương thức thanh toán",
")",
"from",
"đảng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã phương thức thanh toán",
")",
"from",
"đảng"
] | Đếm số lượng phương thức thanh toán khác nhau mà các đảng đang sử dụng. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"khác",
"nhau",
"mà",
"các",
"đảng",
"đang",
"sử",
"dụng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 29, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "số điện thoại đảng" text, "địa chỉ email đảng" text); |
e_government | select t1.địa chỉ email đảng from đảng as t1 join dịch vụ của đảng as t2 on t1.id đảng = t2.id khách hàng group by t1.địa chỉ email đảng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.địa chỉ email đảng",
"from",
"đảng",
"as",
"t1",
"join",
"dịch vụ của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đảng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.địa chỉ email đảng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"địa chỉ email đảng",
"from",
"đảng",
"as",
"t1",
"join",
"dịch vụ của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đảng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"địa chỉ email đảng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")... | Cho biết email của đảng đã sử dụng các dịch vụ nhiều lần nhất ? | [
"Cho",
"biết",
"email",
"của",
"đảng",
"đã",
"sử",
"dụng",
"các",
"dịch",
"vụ",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], [0, 47, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 31, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 31, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "số điện thoại đảng" text, "địa chỉ email đảng" text);CREATE TABLE "dịch vụ của đảng" ("id đặt chỗ" number, "id khách hàng" number, "id dịch vụ" number, "thời gian sử dụng dịch vụ" time, "ngày thực hiện đặt chỗ" time);
|
e_government | select t1.địa chỉ email đảng from đảng as t1 join dịch vụ của đảng as t2 on t1.id đảng = t2.id khách hàng group by t1.địa chỉ email đảng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.địa chỉ email đảng",
"from",
"đảng",
"as",
"t1",
"join",
"dịch vụ của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đảng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.địa chỉ email đảng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"địa chỉ email đảng",
"from",
"đảng",
"as",
"t1",
"join",
"dịch vụ của đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đảng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"địa chỉ email đảng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")... | Đảng nào đã sử dụng các dịch vụ nhiều lần nhất ? Cho biết email được sử dụng bởi đảng này. | [
"Đảng",
"nào",
"đã",
"sử",
"dụng",
"các",
"dịch",
"vụ",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"email",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"đảng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], [0, 47, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 31, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 31, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "số điện thoại đảng" text, "địa chỉ email đảng" text);CREATE TABLE "dịch vụ của đảng" ("id đặt chỗ" number, "id khách hàng" number, "id dịch vụ" number, "thời gian sử dụng dịch vụ" time, "ngày thực hiện đặt chỗ" time);
|
e_government | select tiểu bang from địa chỉ where địa chỉ dòng 1 của toà nhà like "%6862 Kaitlyn Knolls%" | [
"select",
"tiểu bang",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"địa chỉ dòng 1 của toà nhà",
"like",
"\"%6862 Kaitlyn Knolls%\""
] | [
"select",
"tiểu bang",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"địa chỉ dòng 1 của toà nhà",
"like",
"value"
] | Cho biết tiểu bang mà địa chỉ ' 6862 Kaitlyn Knolls ' thuộc về ? | [
"Cho",
"biết",
"tiểu",
"bang",
"mà",
"địa",
"chỉ",
"'",
"6862",
"Kaitlyn",
"Knolls",
"'",
"thuộc",
"về",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%6862 Kaitlyn Knolls%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "địa chỉ dòng 1 của toà nhà" text, "thị trấn" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text); |
e_government | select tiểu bang from địa chỉ where địa chỉ dòng 1 của toà nhà like "%6862 Kaitlyn Knolls%" | [
"select",
"tiểu bang",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"địa chỉ dòng 1 của toà nhà",
"like",
"\"%6862 Kaitlyn Knolls%\""
] | [
"select",
"tiểu bang",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"địa chỉ dòng 1 của toà nhà",
"like",
"value"
] | Địa chỉ ' 6862 Kaitlyn Knolls ' thuộc về tiểu bang nào ? | [
"Địa",
"chỉ",
"'",
"6862",
"Kaitlyn",
"Knolls",
"'",
"thuộc",
"về",
"tiểu",
"bang",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%6862 Kaitlyn Knolls%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "địa chỉ dòng 1 của toà nhà" text, "thị trấn" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text); |
e_government | select t1.tên tổ chức from tổ chức as t1 join cá nhân liện hệ của tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức group by t1.tên tổ chức order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức",
"group",
"by",
"t1.tên tổ chức",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên tổ chức",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")... | Cho biết tên của tổ chức với nhiều cá nhân liên hệ nhất ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tổ",
"chức",
"với",
"nhiều",
"cá",
"nhân",
"liên",
"hệ",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 33, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 26, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);CREATE TABLE "cá nhân liện hệ của tổ chức" ("id cá nhân" number, "id tổ chức" number, "liên hệ từ ngày" time, "liên hệ đến ngày" time);
|
e_government | select t1.tên tổ chức from tổ chức as t1 join cá nhân liện hệ của tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức group by t1.tên tổ chức order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức",
"group",
"by",
"t1.tên tổ chức",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên tổ chức",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")... | Tổ chức nào có nhiều cá nhân liên hệ nhất ? Cho biết tên của tổ chức này. | [
"Tổ",
"chức",
"nào",
"có",
"nhiều",
"cá",
"nhân",
"liên",
"hệ",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tổ",
"chức",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 33, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 26, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);CREATE TABLE "cá nhân liện hệ của tổ chức" ("id cá nhân" number, "id tổ chức" number, "liên hệ từ ngày" time, "liên hệ đến ngày" time);
|
e_government | select distinct t1.họ cá nhân from cá nhân as t1 join cá nhân liện hệ của tổ chức as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân | [
"select",
"distinct",
"t1.họ cá nhân",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"họ cá nhân",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân"
] | Cho biết họ của những cá nhân đã từng là người liên hệ của một tổ chức. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"đã",
"từng",
"là",
"người",
"liên",
"hệ",
"của",
"một",
"tổ",
"chức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 32, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên cá nhân" text, "tên đệm cá nhân" text, "số điện thoại cá nhân" text, "email cá nhân" text, "địa chỉ cá nhân" text, "họ cá nhân" text);CREATE TABLE "cá nhân liện hệ của tổ chức" ("id cá nhân" number, "id tổ chức" number, "liên hệ từ ngày" time, "liên hệ đến ngày" time);
|
e_government | select distinct t1.họ cá nhân from cá nhân as t1 join cá nhân liện hệ của tổ chức as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân | [
"select",
"distinct",
"t1.họ cá nhân",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"họ cá nhân",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân liện hệ của tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân"
] | Những cá nhân nào đã từng là người liên hệ của một tổ chức ? Cho biết họ của những cá nhân này. | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"nào",
"đã",
"từng",
"là",
"người",
"liên",
"hệ",
"của",
"một",
"tổ",
"chức",
"?",
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 32, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên cá nhân" text, "tên đệm cá nhân" text, "số điện thoại cá nhân" text, "email cá nhân" text, "địa chỉ cá nhân" text, "họ cá nhân" text);CREATE TABLE "cá nhân liện hệ của tổ chức" ("id cá nhân" number, "id tổ chức" number, "liên hệ từ ngày" time, "liên hệ đến ngày" time);
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.