db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
hr_1 | select id nhân viên , tên , họ from nhân viên where id bộ phận in ( select id bộ phận from nhân viên where tên like "%T%" ) | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"in",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"like",
"\"%T%\"",
")"
] | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"in",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"like",
"value",
")"
] | Hiển thị mã số nhân viên và tên của tất cả các nhân viên làm việc trong cùng một bộ phận với bất kỳ nhân viên nào có tên chứa chữ cái ' T '. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"số",
"nhân",
"viên",
"và",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"làm",
"việc",
"trong",
"cùng",
"một",
"bộ",
"phận",
"với",
"bất",
"kỳ",
"nhân",
"viên",
"nào",
"có",
"tên",
"chứa",
"chữ",
"cái",
"'",
"T",
"'",
"... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 24, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%T%"', None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
|
hr_1 | select id nhân viên , tên , họ from nhân viên where id bộ phận in ( select id bộ phận from nhân viên where tên like "%T%" ) | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"in",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"like",
"\"%T%\"",
")"
] | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"in",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"like",
"value",
")"
] | Cho biết Id và tên đầy đủ của các nhân viên làm việc trong cùng một bộ phận với ai đó có tên riêng chứa chữ cái T ? | [
"Cho",
"biết",
"Id",
"và",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"làm",
"việc",
"trong",
"cùng",
"một",
"bộ",
"phận",
"với",
"ai",
"đó",
"có",
"tên",
"riêng",
"chứa",
"chữ",
"cái",
"T",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 24, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%T%"', None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
|
hr_1 | select id nhân viên , tên , họ , lương from nhân viên where lương > ( select avg ( lương ) from nhân viên ) and id bộ phận in ( select id bộ phận from nhân viên where tên like "%J%" ) | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
")",
"and",
"id bộ phận",
"in",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"wher... | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
")",
"and",
"id bộ phận",
"in",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"wher... | Hiển thị mã số nhân viên , tên đầy đủ và mức lương của các nhân viên kiếm được nhiều hơn mức lương trung bình và làm việc trong cùng một bộ phận với bất kỳ nhân viên nào có chữ ' J ' trong tên của họ. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"số",
"nhân",
"viên",
",",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"mức",
"lương",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"kiếm",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"và",
"làm",
"việc",
"trong",
"cùng",
"một",
"bộ",
"phận",
"với",... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
|
hr_1 | select id nhân viên , tên , họ , lương from nhân viên where lương > ( select avg ( lương ) from nhân viên ) and id bộ phận in ( select id bộ phận from nhân viên where tên like "%J%" ) | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
")",
"and",
"id bộ phận",
"in",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"wher... | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
")",
"and",
"id bộ phận",
"in",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"wher... | Những nhân viên nào đã kiếm được nhiều hơn mức lương trung bình và làm việc trong cùng một bộ phận với các nhân viên có chữ J trong tên của họ ? Cho biết id , tên đầy đủ và mức lương của các nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"đã",
"kiếm",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"và",
"làm",
"việc",
"trong",
"cùng",
"một",
"bộ",
"phận",
"với",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"chữ",
"J",
"trong",
"tên",
"của",
"họ",
"?",
"Cho",... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
|
hr_1 | select id nhân viên , id công việc from nhân viên where lương < ( select min ( lương ) from nhân viên where id công việc = "MK MAN" ) | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"id công việc",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id công việc",
"=",
"\"MK MAN\"",
")"
] | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"id công việc",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id công việc",
"=",
"value",
")"
] | Hiển thị mã số nhân viên và id công việc của tất cả các nhân viên có mức lương thấp hơn mức lương của tất cả các nhân viên có chức danh công việc là MK MAN. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"số",
"nhân",
"viên",
"và",
"id",
"công",
"việc",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"mức",
"lương",
"thấp",
"hơn",
"mức",
"lương",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], '"MK_MAN"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mức ... |
hr_1 | select id nhân viên , id công việc from nhân viên where lương < ( select min ( lương ) from nhân viên where id công việc = "MK MAN" ) | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"id công việc",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id công việc",
"=",
"\"MK MAN\"",
")"
] | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"id công việc",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id công việc",
"=",
"value",
")"
] | Liệt kê id nhân viên và id công việc của những nhân viên kiếm được ít tiền hơn so với nhân viên có thu nhập thấp nhất trong số các nhân viên có chức danh công việc là MK MAN. | [
"Liệt",
"kê",
"id",
"nhân",
"viên",
"và",
"id",
"công",
"việc",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"kiếm",
"được",
"ít",
"tiền",
"hơn",
"so",
"với",
"nhân",
"viên",
"có",
"thu",
"nhập",
"thấp",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"chức",... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], '"MK_MAN"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mức ... |
hr_1 | select id nhân viên , tên , họ , id công việc from nhân viên where lương > ( select max ( lương ) from nhân viên where id công việc = "PU MAN" ) | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"tên",
",",
"họ",
",",
"id công việc",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id công việc",
"=",
"\"PU MAN\"",
")"
] | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"tên",
",",
"họ",
",",
"id công việc",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id công việc",
"=",
"value",
")"
] | Hiển thị mã số nhân viên , tên ( tên và họ ) cũng như là chức danh công việc của tất cả các nhân viên có mức lương cao hơn mức lương của mọi nhân viên với chức danh công việc là PU MAN. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"số",
"nhân",
"viên",
",",
"tên",
"(",
"tên",
"và",
"họ",
")",
"cũng",
"như",
"là",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"mức",
"lương",
"cao",
"hơn",
"mức",
"lương",
"của",
"mọi",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], '"PU_MAN"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mức ... |
hr_1 | select id nhân viên , tên , họ , id công việc from nhân viên where lương > ( select max ( lương ) from nhân viên where id công việc = "PU MAN" ) | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"tên",
",",
"họ",
",",
"id công việc",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id công việc",
"=",
"\"PU MAN\"",
")"
] | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"tên",
",",
"họ",
",",
"id công việc",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id công việc",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết id nhân viên , tên đầy đủ và id công việc của tất cả các nhân viên kiếm được nhiều hơn so với nhân viên có thu nhập cao nhất với chức danh công việc là PU MAN. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"nhân",
"viên",
",",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"id",
"công",
"việc",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"kiếm",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"so",
"với",
"nhân",
"viên",
"có",
"thu",
"nhập",
"cao",
"nhất",
"với",
"chức",
"da... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], '"PU_MAN"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
|
hr_1 | select id bộ phận , sum ( lương ) from nhân viên group by id bộ phận having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id bộ phận",
",",
"sum",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id bộ phận",
",",
"sum",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị id của những bộ phận có ít nhất hai nhân viên và tổng số tiền lương mà từng bộ phận phải trả. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"những",
"bộ",
"phận",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"nhân",
"viên",
"và",
"tổng",
"số",
"tiền",
"lương",
"mà",
"từng",
"bộ",
"phận",
"phải",
"trả",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]], [4, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderB... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản... |
hr_1 | select id bộ phận , sum ( lương ) from nhân viên group by id bộ phận having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id bộ phận",
",",
"sum",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id bộ phận",
",",
"sum",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Cho biết tổng số tiền lương phải trả và id của những bộ phận có nhiều hơn 2 nhân viên. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"tiền",
"lương",
"phải",
"trả",
"và",
"id",
"của",
"những",
"bộ",
"phận",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"nhân",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]], [4, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderB... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản... |
hr_1 | select * from nhân viên where id nhân viên not in ( select id nhân viên from lịch sử công việc ) | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id nhân viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id nhân viên",
"from",
"lịch sử công việc",
")"
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id nhân viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id nhân viên",
"from",
"lịch sử công việc",
")"
] | Hiển thị tất cả các thông tin liên quan đến những nhân viên không có việc làm trong quá khứ. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"liên",
"quan",
"đến",
"những",
"nhân",
"viên",
"không",
"có",
"việc",
"làm",
"trong",
"quá",
"khứ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 14, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày bắt đầu" time, ... |
hr_1 | select * from nhân viên where id nhân viên not in ( select id nhân viên from lịch sử công việc ) | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id nhân viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id nhân viên",
"from",
"lịch sử công việc",
")"
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id nhân viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id nhân viên",
"from",
"lịch sử công việc",
")"
] | Cho biết tất cả các thông tin về những nhân viên chưa từng có việc làm trong quá khứ. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"về",
"những",
"nhân",
"viên",
"chưa",
"từng",
"có",
"việc",
"làm",
"trong",
"quá",
"khứ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 14, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày bắt đầu" time, "... |
hr_1 | select tên , họ , lương , id bộ phận , max ( lương ) from nhân viên group by id bộ phận | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
",",
"id bộ phận",
",",
"max",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
",",
"id bộ phận",
",",
"max",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận"
] | Hiển thị id bộ phận , họ tên và tiền lương của những nhân viên có mức lương cao nhất trong từng bộ phận. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"bộ",
"phận",
",",
"họ",
"tên",
"và",
"tiền",
"lương",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"có",
"mức",
"lương",
"cao",
"nhất",
"trong",
"từng",
"bộ",
"phận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... |
hr_1 | select tên , họ , lương , id bộ phận , max ( lương ) from nhân viên group by id bộ phận | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
",",
"id bộ phận",
",",
"max",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
",",
"id bộ phận",
",",
"max",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận"
] | Cho biết id bộ phận , tên đầy đủ và mức lương của những nhân viên kiếm được nhiều tiền nhất trong bộ phận của họ. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"bộ",
"phận",
",",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"mức",
"lương",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"kiếm",
"được",
"nhiều",
"tiền",
"nhất",
"trong",
"bộ",
"phận",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quả... |
hr_1 | select t1.tên , t1.họ , t2.tên bộ phận , t3.thành phố , t3.tiểu bang from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận join địa điểm as t3 on t2.id địa điểm = t3.id địa điểm | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
",",
"t2.tên bộ phận",
",",
"t3.thành phố",
",",
"t3.tiểu bang",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa điểm"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
",",
"t2",
".",
"tên bộ phận",
",",
"t3",
".",
"thành phố",
",",
"t3",
".",
"tiểu bang",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
"."... | Hiển thị họ và tên , bộ phận cũng như là tỉnh và thành phố của từng nhân viên. | [
"Hiển",
"thị",
"họ",
"và",
"tên",
",",
"bộ",
"phận",
"cũng",
"như",
"là",
"tỉnh",
"và",
"thành",
"phố",
"của",
"từng",
"nhân",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... |
hr_1 | select t1.tên , t1.họ , t2.tên bộ phận , t3.thành phố , t3.tiểu bang from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận join địa điểm as t3 on t2.id địa điểm = t3.id địa điểm | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
",",
"t2.tên bộ phận",
",",
"t3.thành phố",
",",
"t3.tiểu bang",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa điểm"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
",",
"t2",
".",
"tên bộ phận",
",",
"t3",
".",
"thành phố",
",",
"t3",
".",
"tiểu bang",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
"."... | Cho biết tên đầy đủ , bộ phận và tỉnh thành phố của mỗi nhân viên. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
",",
"bộ",
"phận",
"và",
"tỉnh",
"thành",
"phố",
"của",
"mỗi",
"nhân",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... |
hr_1 | select t1.tên , t1.họ , t3.thành phố from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận join địa điểm as t3 on t2.id địa điểm = t3.id địa điểm where t1.tên like "%z%" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
",",
"t3.thành phố",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa điểm",
"=",
"t3.id địa điểm",
"where",
"t1.tên",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
",",
"t3",
".",
"thành phố",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
... | Hiển thị họ và tên cũng như là thành phố của những nhân viên có chữ cái z trong tên. | [
"Hiển",
"thị",
"họ",
"và",
"tên",
"cũng",
"như",
"là",
"thành",
"phố",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"có",
"chữ",
"cái",
"z",
"trong",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%z%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... |
hr_1 | select t1.tên , t1.họ , t3.thành phố from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận join địa điểm as t3 on t2.id địa điểm = t3.id địa điểm where t1.tên like "%z%" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
",",
"t3.thành phố",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa điểm",
"=",
"t3.id địa điểm",
"where",
"t1.tên",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
",",
"t3",
".",
"thành phố",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
... | Cho biết tên đầy đủ và thành phố của những nhân viên có chứa chữ cái z trong tên của họ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"thành",
"phố",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"có",
"chứa",
"chữ",
"cái",
"z",
"trong",
"tên",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%z%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... |
hr_1 | select t1.tên bộ phận , t2.thành phố , t2.tiểu bang from bộ phận as t1 join địa điểm as t2 on t2.id địa điểm = t1.id địa điểm | [
"select",
"t1.tên bộ phận",
",",
"t2.thành phố",
",",
"t2.tiểu bang",
"from",
"bộ phận",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id địa điểm",
"=",
"t1.id địa điểm"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên bộ phận",
",",
"t2",
".",
"thành phố",
",",
"t2",
".",
"tiểu bang",
"from",
"bộ phận",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id địa điểm",
"=",
"t1",
".",
"id địa điểm"
] | Hiển thị tên , tỉnh và thành phố của từng bộ phận. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
",",
"tỉnh",
"và",
"thành",
"phố",
"của",
"từng",
"bộ",
"phận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 30, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 33, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "địa chỉ đường phố" text, "mã bưu điện" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "id quốc gia" text);
|
hr_1 | select t1.tên bộ phận , t2.thành phố , t2.tiểu bang from bộ phận as t1 join địa điểm as t2 on t2.id địa điểm = t1.id địa điểm | [
"select",
"t1.tên bộ phận",
",",
"t2.thành phố",
",",
"t2.tiểu bang",
"from",
"bộ phận",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id địa điểm",
"=",
"t1.id địa điểm"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên bộ phận",
",",
"t2",
".",
"thành phố",
",",
"t2",
".",
"tiểu bang",
"from",
"bộ phận",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id địa điểm",
"=",
"t1",
".",
"id địa điểm"
] | Đối với từng bộ phận , cho biết tên , tỉnh và thành phố của bộ phận tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"từng",
"bộ",
"phận",
",",
"cho",
"biết",
"tên",
",",
"tỉnh",
"và",
"thành",
"phố",
"của",
"bộ",
"phận",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 30, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 33, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "địa chỉ đường phố" text, "mã bưu điện" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "id quốc gia" text);
|
hr_1 | select t1.tên , t1.họ , t1.id nhân viên , t4.tên quốc gia from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận join địa điểm as t3 on t2.id địa điểm = t3.id địa điểm join quốc gia as t4 on t3.id quốc gia = t4.id quốc gia | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
",",
"t1.id nhân viên",
",",
"t4.tên quốc gia",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa điểm",
"=",
"t3.id địa... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
",",
"t1",
".",
"id nhân viên",
",",
"t4",
".",
"tên quốc gia",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận",
"join",
"đị... | Hiển thị tên đầy đủ và id của tất cả các nhân viên cũng như là tên quốc gia hiện tại nơi anh / cô ấy đang làm việc. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"quốc",
"gia",
"hiện",
"tại",
"nơi",
"anh",
"/",
"cô",
"ấy",
"đang",
"làm",
"việc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... |
hr_1 | select t1.tên , t1.họ , t1.id nhân viên , t4.tên quốc gia from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận join địa điểm as t3 on t2.id địa điểm = t3.id địa điểm join quốc gia as t4 on t3.id quốc gia = t4.id quốc gia | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
",",
"t1.id nhân viên",
",",
"t4.tên quốc gia",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa điểm",
"=",
"t3.id địa... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
",",
"t1",
".",
"id nhân viên",
",",
"t4",
".",
"tên quốc gia",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận",
"join",
"đị... | Cho biết tên đầy đủ , id nhân viên và tên của quốc gia mà từng nhân viên đang làm việc tại. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
",",
"id",
"nhân",
"viên",
"và",
"tên",
"của",
"quốc",
"gia",
"mà",
"từng",
"nhân",
"viên",
"đang",
"làm",
"việc",
"tại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... |
hr_1 | select tên bộ phận , count ( * ) from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận group by tên bộ phận | [
"select",
"tên bộ phận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận",
"group",
"by",
"tên bộ phận"
] | [
"select",
"tên bộ phận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận",
"group",
"by",
"tên bộ phận"
] | Hiển thị tên của các bộ phận và số lượng nhân viên trong từng bộ phận. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"bộ",
"phận",
"và",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"trong",
"từng",
"bộ",
"phận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
|
hr_1 | select tên bộ phận , count ( * ) from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận group by tên bộ phận | [
"select",
"tên bộ phận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận",
"group",
"by",
"tên bộ phận"
] | [
"select",
"tên bộ phận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận",
"group",
"by",
"tên bộ phận"
] | Liệt kê tên của tất cả các bộ phận và số lượng nhân viên làm việc trong từng bộ phận. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phận",
"và",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"làm",
"việc",
"trong",
"từng",
"bộ",
"phận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản... |
hr_1 | select tên , họ , lương from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận join địa điểm as t3 on t2.id địa điểm = t3.id địa điểm where t3.thành phố = "London" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa điểm",
"=",
"t3.id địa điểm",
"where",
"t3.thành phố",
"=",
... | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id địa điểm",
"=",
"t3",
".",
"id... | Hiển thị tên đầy đủ ( tên và họ ) cũng như là mức lương của những nhân viên làm việc tại các bộ phận ở London. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"(",
"tên",
"và",
"họ",
")",
"cũng",
"như",
"là",
"mức",
"lương",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"làm",
"việc",
"tại",
"các",
"bộ",
"phận",
"ở",
"London",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 33, False], None], '"London"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... |
hr_1 | select tên , họ , lương from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận join địa điểm as t3 on t2.id địa điểm = t3.id địa điểm where t3.thành phố = "London" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa điểm",
"=",
"t3.id địa điểm",
"where",
"t3.thành phố",
"=",
... | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id địa điểm",
"=",
"t3",
".",
"id... | Cho biết tên đầy đủ và mức lương của các nhân viên làm việc tại thành phố London. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"mức",
"lương",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"làm",
"việc",
"tại",
"thành",
"phố",
"London",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 33, False], None], '"London"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... |
icfp_1 | select count ( * ) from tác giả | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tác giả"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tác giả"
] | Có bao nhiêu tác giả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"tác",
"giả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text); |
icfp_1 | select count ( * ) from tác giả | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tác giả"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tác giả"
] | Đếm số lượng tác giả. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"tác",
"giả",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text); |
icfp_1 | select count ( * ) from viện nghiên cứu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"viện nghiên cứu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"viện nghiên cứu"
] | Có bao nhiêu viện nghiên cứu ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"viện",
"nghiên",
"cứu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text); |
icfp_1 | select count ( * ) from viện nghiên cứu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"viện nghiên cứu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"viện nghiên cứu"
] | Đếm số lượng viện nghiên cứu. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"viện",
"nghiên",
"cứu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text); |
icfp_1 | select count ( * ) from bài báo | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bài báo"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bài báo"
] | Tổng cộng có bao nhiêu bài báo ? | [
"Tổng",
"cộng",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"bài",
"báo",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text); |
icfp_1 | select count ( * ) from bài báo | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bài báo"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bài báo"
] | Đếm số lượng các bài báo. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"bài",
"báo",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text); |
icfp_1 | select t3.tiêu đề from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t1.tên = "Jeremy" and t1.họ = "Gibbons" | [
"select",
"t3.tiêu đề",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Jeremy\"",
"and",
"t1.... | [
"select",
"t3",
".",
"tiêu đề",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id bài báo",
... | Các bài báo được xuất bản bởi ' Jeremy Gibbons ' có tiêu đề là gì ? | [
"Các",
"bài",
"báo",
"được",
"xuất",
"bản",
"bởi",
"'",
"Jeremy",
"Gibbons",
"'",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Jeremy"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Gibbons"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select t3.tiêu đề from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t1.tên = "Jeremy" and t1.họ = "Gibbons" | [
"select",
"t3.tiêu đề",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Jeremy\"",
"and",
"t1.... | [
"select",
"t3",
".",
"tiêu đề",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id bài báo",
... | Cho biết tiêu đề của tất cả các bài báo được viết bởi ' Jeremy Gibbons '. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"báo",
"được",
"viết",
"bởi",
"'",
"Jeremy",
"Gibbons",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Jeremy"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Gibbons"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select t3.tiêu đề from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t1.tên = "Aaron" and t1.họ = "Turon" | [
"select",
"t3.tiêu đề",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Aaron\"",
"and",
"t1.h... | [
"select",
"t3",
".",
"tiêu đề",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id bài báo",
... | Các bài báo được xuất bản bởi ' Aaron Turon ' có tiêu đề là gì ? | [
"Các",
"bài",
"báo",
"được",
"xuất",
"bản",
"bởi",
"'",
"Aaron",
"Turon",
"'",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Aaron"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Turon"', None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select t3.tiêu đề from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t1.tên = "Aaron" and t1.họ = "Turon" | [
"select",
"t3.tiêu đề",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Aaron\"",
"and",
"t1.h... | [
"select",
"t3",
".",
"tiêu đề",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id bài báo",
... | Cho biết tiêu đề của tất cả các bài báo được viết bởi ' Aaron Turon '. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"báo",
"được",
"viết",
"bởi",
"'",
"Aaron",
"Turon",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Aaron"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Turon"', None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select count ( * ) from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t1.tên = "Atsushi" and t1.họ = "Ohori" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Atsushi\""... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id bài báo... | Atsushi Ohori ' đã xuất bản bao nhiêu bài báo ? | [
"Atsushi",
"Ohori",
"'",
"đã",
"xuất",
"bản",
"bao",
"nhiêu",
"bài",
"báo",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Atsushi"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Ohori"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select count ( * ) from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t1.tên = "Atsushi" and t1.họ = "Ohori" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Atsushi\""... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id bài báo... | Atsushi Ohori ' là tác giả của bao nhiêu bài báo ? | [
"Atsushi",
"Ohori",
"'",
"là",
"tác",
"giả",
"của",
"bao",
"nhiêu",
"bài",
"báo",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Atsushi"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Ohori"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select distinct t3.tên from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join viện nghiên cứu as t3 on t2.id viện nghiên cứu = t3.id viện nghiên cứu where t1.tên = "Matthias" and t1.họ = "Blume" | [
"select",
"distinct",
"t3.tên",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id viện nghiên cứu",
"=",
"t3.id viện nghiên cứu",
"where",
"t1.tên",
"=... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id viện nghiên cứu",
"=",
"t3"... | Cho biết tên của viện nghiên cứu mà tác giả ' Matthias Blume ' thuộc về. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"viện",
"nghiên",
"cứu",
"mà",
"tác",
"giả",
"'",
"Matthias",
"Blume",
"'",
"thuộc",
"về",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Matthias"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Blume"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select distinct t3.tên from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join viện nghiên cứu as t3 on t2.id viện nghiên cứu = t3.id viện nghiên cứu where t1.tên = "Matthias" and t1.họ = "Blume" | [
"select",
"distinct",
"t3.tên",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id viện nghiên cứu",
"=",
"t3.id viện nghiên cứu",
"where",
"t1.tên",
"=... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id viện nghiên cứu",
"=",
"t3"... | Tác giả ' Matthias Blume ' thuộc về viện nghiên cứu nào ? Cho biết tên của viện nghiên cứu này. | [
"Tác",
"giả",
"'",
"Matthias",
"Blume",
"'",
"thuộc",
"về",
"viện",
"nghiên",
"cứu",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"viện",
"nghiên",
"cứu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Matthias"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Blume"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select distinct t3.tên from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join viện nghiên cứu as t3 on t2.id viện nghiên cứu = t3.id viện nghiên cứu where t1.tên = "Katsuhiro" and t1.họ = "Ueno" | [
"select",
"distinct",
"t3.tên",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id viện nghiên cứu",
"=",
"t3.id viện nghiên cứu",
"where",
"t1.tên",
"=... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id viện nghiên cứu",
"=",
"t3"... | Tác giả ' Katsuhiro Ueno ' đang làm việc cho viện nghiên cứu nào ? Cho biết tên của viện nghiên cứu này. | [
"Tác",
"giả",
"'",
"Katsuhiro",
"Ueno",
"'",
"đang",
"làm",
"việc",
"cho",
"viện",
"nghiên",
"cứu",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"viện",
"nghiên",
"cứu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Katsuhiro"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Ueno"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select distinct t3.tên from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join viện nghiên cứu as t3 on t2.id viện nghiên cứu = t3.id viện nghiên cứu where t1.tên = "Katsuhiro" and t1.họ = "Ueno" | [
"select",
"distinct",
"t3.tên",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id viện nghiên cứu",
"=",
"t3.id viện nghiên cứu",
"where",
"t1.tên",
"=... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id viện nghiên cứu",
"=",
"t3"... | Cho biết tên của viện nghiên cứu mà tác giả ' Katsuhiro Ueno ' thuộc về. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"viện",
"nghiên",
"cứu",
"mà",
"tác",
"giả",
"'",
"Katsuhiro",
"Ueno",
"'",
"thuộc",
"về",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Katsuhiro"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Ueno"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text); CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text); CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number); |
icfp_1 | select distinct t1.tên , t1.họ from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join viện nghiên cứu as t3 on t2.id viện nghiên cứu = t3.id viện nghiên cứu where t3.tên = "University of Oxford" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id viện nghiên cứu",
"=",
"t3.id viện nghiên cứu",
"where"... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id v... | Những tác giả hiện đang làm việc tại ' Đại học Oxford ' ? Hiển thị tên và họ của những tác giả này. | [
"Những",
"tác",
"giả",
"hiện",
"đang",
"làm",
"việc",
"tại",
"'",
"Đại",
"học",
"Oxford",
"'",
"?",
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"tác",
"giả",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"University of Oxford"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select distinct t1.tên , t1.họ from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join viện nghiên cứu as t3 on t2.id viện nghiên cứu = t3.id viện nghiên cứu where t3.tên = "University of Oxford" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id viện nghiên cứu",
"=",
"t3.id viện nghiên cứu",
"where"... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id v... | Cho biết tên và họ của những tác giả đang làm việc tại ' Đại học Oxford '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"tác",
"giả",
"đang",
"làm",
"việc",
"tại",
"'",
"Đại",
"học",
"Oxford",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"University of Oxford"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select distinct t1.tên , t1.họ from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join viện nghiên cứu as t3 on t2.id viện nghiên cứu = t3.id viện nghiên cứu where t3.tên = "Google" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id viện nghiên cứu",
"=",
"t3.id viện nghiên cứu",
"where"... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id v... | Những tác giả nào đang làm việc cho ' Google ' ? Hiển thị tên và họ của những tác giả này. | [
"Những",
"tác",
"giả",
"nào",
"đang",
"làm",
"việc",
"cho",
"'",
"Google",
"'",
"?",
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"tác",
"giả",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Google"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select distinct t1.tên , t1.họ from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join viện nghiên cứu as t3 on t2.id viện nghiên cứu = t3.id viện nghiên cứu where t3.tên = "Google" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id viện nghiên cứu",
"=",
"t3.id viện nghiên cứu",
"where"... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id v... | Hiển thị tên và họ của những tác giả đang làm việc cho ' Google '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"tác",
"giả",
"đang",
"làm",
"việc",
"cho",
"'",
"Google",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Google"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select t1.họ from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t3.tiêu đề = "Binders Unbound" | [
"select",
"t1.họ",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"where",
"t3.tiêu đề",
"=",
"\"Binders Unbound\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id bài báo",
"whe... | Các tác giả của bài báo có tiêu đề là ' Chất kết dính không ràng buộc ' mang họ gì ? | [
"Các",
"tác",
"giả",
"của",
"bài",
"báo",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"'",
"Chất",
"kết",
"dính",
"không",
"ràng",
"buộc",
"'",
"mang",
"họ",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Binders Unbound"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select t1.họ from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t3.tiêu đề = "Binders Unbound" | [
"select",
"t1.họ",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"where",
"t3.tiêu đề",
"=",
"\"Binders Unbound\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id bài báo",
"whe... | Những cá nhân nào là tác giả của bài báo có tiêu đề là ' Chất kết dính không ràng buộc ' ? Cho biết họ của những cá nhân này. | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"nào",
"là",
"tác",
"giả",
"của",
"bài",
"báo",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"'",
"Chất",
"kết",
"dính",
"không",
"ràng",
"buộc",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Binders Unbound"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select t1.tên , t1.họ from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t3.tiêu đề = "Nameless , Painless" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"where",
"t3.tiêu đề",
"=",
"\"Nameless... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3"... | Cho biết họ và tên của các tác giả đã viết bài báo có tiêu đề là ' Không tên , Không đau '. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"tác",
"giả",
"đã",
"viết",
"bài",
"báo",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"'",
"Không",
"tên",
",",
"Không",
"đau",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Nameless , Painless"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select t1.tên , t1.họ from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t3.tiêu đề = "Nameless , Painless" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"where",
"t3.tiêu đề",
"=",
"\"Nameless... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3"... | Những tác giả nào đã xuất bản bài báo có tiêu đề là ' Không tên , không đau ' ? Cho biết họ và tên của những tác giả này. | [
"Những",
"tác",
"giả",
"nào",
"đã",
"xuất",
"bản",
"bài",
"báo",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"'",
"Không",
"tên",
",",
"không",
"đau",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"họ",
"và",
"tên",
"của",
"những",
"tác",
"giả",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Nameless , Painless"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select distinct t1.tiêu đề from bài báo as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id bài báo = t2.id bài báo join viện nghiên cứu as t3 on t2.id viện nghiên cứu = t3.id viện nghiên cứu where t3.tên = "Indiana University" | [
"select",
"distinct",
"t1.tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id viện nghiên cứu",
"=",
"t3.id viện nghiên cứu",
"where",
"t3.tên",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài báo",
"=",
"t2",
".",
"id bài báo",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id viện nghiên cứu",
"=",
... | Cho biết tiêu đề của các bài báo được xuất bản bởi ' Đại học Indiana '. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"các",
"bài",
"báo",
"được",
"xuất",
"bản",
"bởi",
"'",
"Đại",
"học",
"Indiana",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Indiana University"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);
|
icfp_1 | select distinct t1.tiêu đề from bài báo as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id bài báo = t2.id bài báo join viện nghiên cứu as t3 on t2.id viện nghiên cứu = t3.id viện nghiên cứu where t3.tên = "Indiana University" | [
"select",
"distinct",
"t1.tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id viện nghiên cứu",
"=",
"t3.id viện nghiên cứu",
"where",
"t3.tên",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài báo",
"=",
"t2",
".",
"id bài báo",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id viện nghiên cứu",
"=",
... | Liệt kê tiêu đề của các bài báo có tác giả đến từ ' Đại học Indiana '. | [
"Liệt",
"kê",
"tiêu",
"đề",
"của",
"các",
"bài",
"báo",
"có",
"tác",
"giả",
"đến",
"từ",
"'",
"Đại",
"học",
"Indiana",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Indiana University"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);
|
icfp_1 | select distinct t1.tiêu đề from bài báo as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id bài báo = t2.id bài báo join viện nghiên cứu as t3 on t2.id viện nghiên cứu = t3.id viện nghiên cứu where t3.tên = "Google" | [
"select",
"distinct",
"t1.tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id viện nghiên cứu",
"=",
"t3.id viện nghiên cứu",
"where",
"t3.tên",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài báo",
"=",
"t2",
".",
"id bài báo",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id viện nghiên cứu",
"=",
... | Cho biết tiêu đề của các bài báo được xuất bản bởi ' Google '. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"các",
"bài",
"báo",
"được",
"xuất",
"bản",
"bởi",
"'",
"Google",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Google"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);
|
icfp_1 | select distinct t1.tiêu đề from bài báo as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id bài báo = t2.id bài báo join viện nghiên cứu as t3 on t2.id viện nghiên cứu = t3.id viện nghiên cứu where t3.tên = "Google" | [
"select",
"distinct",
"t1.tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id viện nghiên cứu",
"=",
"t3.id viện nghiên cứu",
"where",
"t3.tên",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài báo",
"=",
"t2",
".",
"id bài báo",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id viện nghiên cứu",
"=",
... | Những bài báo nào được viết bởi các tác giả đến từ ' Google ' ? CHo biết tiêu đề của những bài báo này. | [
"Những",
"bài",
"báo",
"nào",
"được",
"viết",
"bởi",
"các",
"tác",
"giả",
"đến",
"từ",
"'",
"Google",
"'",
"?",
"CHo",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"những",
"bài",
"báo",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Google"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number); CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text); |
icfp_1 | select count ( distinct t1.tiêu đề ) from bài báo as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id bài báo = t2.id bài báo join viện nghiên cứu as t3 on t2.id viện nghiên cứu = t3.id viện nghiên cứu where t3.tên = "Tokohu University" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1.tiêu đề",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id viện nghiên cứu",
"=",
"t3.id viện nghiên cứu"... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1",
".",
"tiêu đề",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài báo",
"=",
"t2",
".",
"id bài báo",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id vi... | Có bao nhiêu bài báo được xuất bản bởi ' Đại học Tokohu ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bài",
"báo",
"được",
"xuất",
"bản",
"bởi",
"'",
"Đại",
"học",
"Tokohu",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Tokohu University"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select count ( distinct t1.tiêu đề ) from bài báo as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id bài báo = t2.id bài báo join viện nghiên cứu as t3 on t2.id viện nghiên cứu = t3.id viện nghiên cứu where t3.tên = "Tokohu University" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1.tiêu đề",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id viện nghiên cứu",
"=",
"t3.id viện nghiên cứu"... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1",
".",
"tiêu đề",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài báo",
"=",
"t2",
".",
"id bài báo",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id vi... | Tìm số lượng bài báo được xuất bản bởi các tác giả đến từ ' Đại học Tokohu '. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"bài",
"báo",
"được",
"xuất",
"bản",
"bởi",
"các",
"tác",
"giả",
"đến",
"từ",
"'",
"Đại",
"học",
"Tokohu",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Tokohu University"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select count ( distinct t1.tiêu đề ) from bài báo as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id bài báo = t2.id bài báo join viện nghiên cứu as t3 on t2.id viện nghiên cứu = t3.id viện nghiên cứu where t3.tên = "University of Pennsylvania" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1.tiêu đề",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id viện nghiên cứu",
"=",
"t3.id viện nghiên cứu"... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1",
".",
"tiêu đề",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài báo",
"=",
"t2",
".",
"id bài báo",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id vi... | Tìm số lượng bài báo được xuất bản bởi ' Đại học Pennsylvania '. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"bài",
"báo",
"được",
"xuất",
"bản",
"bởi",
"'",
"Đại",
"học",
"Pennsylvania",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"University of Pennsylvania"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 's... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select count ( distinct t1.tiêu đề ) from bài báo as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id bài báo = t2.id bài báo join viện nghiên cứu as t3 on t2.id viện nghiên cứu = t3.id viện nghiên cứu where t3.tên = "University of Pennsylvania" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1.tiêu đề",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id viện nghiên cứu",
"=",
"t3.id viện nghiên cứu"... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1",
".",
"tiêu đề",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài báo",
"=",
"t2",
".",
"id bài báo",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id vi... | Có bao nhiêu bài báo được viết bởi các tác giả đến từ ' Đại học Pennsylvania ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bài",
"báo",
"được",
"viết",
"bởi",
"các",
"tác",
"giả",
"đến",
"từ",
"'",
"Đại",
"học",
"Pennsylvania",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"University of Pennsylvania"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 's... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select t3.tiêu đề from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t1.tên = "Olin" and t1.họ = "Shivers" | [
"select",
"t3.tiêu đề",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Olin\"",
"and",
"t1.họ... | [
"select",
"t3",
".",
"tiêu đề",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id bài báo",
... | Tìm các bài báo có ' Olin Shivers ' là tác giả. | [
"Tìm",
"các",
"bài",
"báo",
"có",
"'",
"Olin",
"Shivers",
"'",
"là",
"tác",
"giả",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Olin"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Shivers"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select t3.tiêu đề from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t1.tên = "Olin" and t1.họ = "Shivers" | [
"select",
"t3.tiêu đề",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Olin\"",
"and",
"t1.họ... | [
"select",
"t3",
".",
"tiêu đề",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id bài báo",
... | Tác giả ' Olin Shivers ' đã viết những bài báo nào ? Cho biết tiêu đề của những bài báo này. | [
"Tác",
"giả",
"'",
"Olin",
"Shivers",
"'",
"đã",
"viết",
"những",
"bài",
"báo",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"những",
"bài",
"báo",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Olin"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Shivers"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select t3.tiêu đề from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t1.tên = "Stephanie" and t1.họ = "Weirich" | [
"select",
"t3.tiêu đề",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Stephanie\"",
"and",
"... | [
"select",
"t3",
".",
"tiêu đề",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id bài báo",
... | Stephanie Weirich ' là tác giả của những bài báo có tiêu đề là gì ? | [
"Stephanie",
"Weirich",
"'",
"là",
"tác",
"giả",
"của",
"những",
"bài",
"báo",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Stephanie"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Weirich"', None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select t3.tiêu đề from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t1.tên = "Stephanie" and t1.họ = "Weirich" | [
"select",
"t3.tiêu đề",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Stephanie\"",
"and",
"... | [
"select",
"t3",
".",
"tiêu đề",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id bài báo",
... | Tìm tiêu đề của các bài báo đã được viết bởi tác giả ' Stephanie Weirich '. | [
"Tìm",
"tiêu",
"đề",
"của",
"các",
"bài",
"báo",
"đã",
"được",
"viết",
"bởi",
"tác",
"giả",
"'",
"Stephanie",
"Weirich",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Stephanie"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Weirich"', None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select t3.tiêu đề from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo join viện nghiên cứu as t4 on t2.id viện nghiên cứu = t4.id viện nghiên cứu where t4.quốc gia = "USA" and t2.số lượng tác giả = 2 and t1.họ = "Turon" | [
"select",
"t3.tiêu đề",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t4",
"on",
"t2.... | [
"select",
"t3",
".",
"tiêu đề",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id bài báo",
... | Những bài báo nào đã được xuất bản bởi một viện nghiên cứu ở ' Hoa Kỳ ' và có tác giả thứ hai là ' Turon ' ? | [
"Những",
"bài",
"báo",
"nào",
"đã",
"được",
"xuất",
"bản",
"bởi",
"một",
"viện",
"nghiên",
"cứu",
"ở",
"'",
"Hoa",
"Kỳ",
"'",
"và",
"có",
"tác",
"giả",
"thứ",
"hai",
"là",
"'",
"Turon",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"USA"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 12, False], None], 2.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, ... |
icfp_1 | select t3.tiêu đề from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo join viện nghiên cứu as t4 on t2.id viện nghiên cứu = t4.id viện nghiên cứu where t4.quốc gia = "USA" and t2.số lượng tác giả = 2 and t1.họ = "Turon" | [
"select",
"t3.tiêu đề",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t4",
"on",
"t2.... | [
"select",
"t3",
".",
"tiêu đề",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id bài báo",
... | Cho biết bài báo có họ của tác giả thứ hai là ' Turon ' và được viết bởi một viện nghiên cứu ở quốc gia ' Hoa Kỳ '. | [
"Cho",
"biết",
"bài",
"báo",
"có",
"họ",
"của",
"tác",
"giả",
"thứ",
"hai",
"là",
"'",
"Turon",
"'",
"và",
"được",
"viết",
"bởi",
"một",
"viện",
"nghiên",
"cứu",
"ở",
"quốc",
"gia",
"'",
"Hoa",
"Kỳ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"USA"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 12, False], None], 2.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "t... |
icfp_1 | select t3.tiêu đề from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo join viện nghiên cứu as t4 on t2.id viện nghiên cứu = t4.id viện nghiên cứu where t4.quốc gia = "Japan" and t2.số lượng tác giả = 1 and t1.họ = "Ohori" | [
"select",
"t3.tiêu đề",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t4",
"on",
"t2.... | [
"select",
"t3",
".",
"tiêu đề",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id bài báo",
... | Tìm tiêu đề của các bài báo có tác giả thứ nhất làm việc cho các viện nghiên cứu ở quốc gia ' Nhật Bản ' và có họ là ' Ohori '. | [
"Tìm",
"tiêu",
"đề",
"của",
"các",
"bài",
"báo",
"có",
"tác",
"giả",
"thứ",
"nhất",
"làm",
"việc",
"cho",
"các",
"viện",
"nghiên",
"cứu",
"ở",
"quốc",
"gia",
"'",
"Nhật",
"Bản",
"'",
"và",
"có",
"họ",
"là",
"'",
"Ohori",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Japan"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 12, False], None], 1.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, ... |
icfp_1 | select t3.tiêu đề from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo join viện nghiên cứu as t4 on t2.id viện nghiên cứu = t4.id viện nghiên cứu where t4.quốc gia = "Japan" and t2.số lượng tác giả = 1 and t1.họ = "Ohori" | [
"select",
"t3.tiêu đề",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"join",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t4",
"on",
"t2.... | [
"select",
"t3",
".",
"tiêu đề",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id bài báo",
... | Những bài báo nào có tác giả thứ nhất làm việc cho các viện nghiên cứu ở ' Nhật Bản ' và có họ là ' Ohori ' ? Cho biết tiêu đề của những bài báo này. | [
"Những",
"bài",
"báo",
"nào",
"có",
"tác",
"giả",
"thứ",
"nhất",
"làm",
"việc",
"cho",
"các",
"viện",
"nghiên",
"cứu",
"ở",
"'",
"Nhật",
"Bản",
"'",
"và",
"có",
"họ",
"là",
"'",
"Ohori",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"những",
"bài... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Japan"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 12, False], None], 1.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "t... |
icfp_1 | select t1.họ from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo group by t1.tên , t1.họ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.họ",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"group",
"by",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"order",
"by"... | [
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id bài báo",
"gro... | Tác giả đã xuất bản nhiều bài báo nhất có họ là gì ? | [
"Tác",
"giả",
"đã",
"xuất",
"bản",
"nhiều",
"bài",
"báo",
"nhất",
"có",
"họ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 6, False], [0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select t1.họ from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo group by t1.tên , t1.họ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.họ",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"group",
"by",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"order",
"by"... | [
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id bài báo",
"gro... | Tác giả nào đã viết nhiều bài báo nhất ? Cho biết họ của tác giả này. | [
"Tác",
"giả",
"nào",
"đã",
"viết",
"nhiều",
"bài",
"báo",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"tác",
"giả",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 6, False], [0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select t1.quốc gia from viện nghiên cứu as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id viện nghiên cứu = t2.id viện nghiên cứu join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo group by t1.quốc gia order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.quốc gia",
"from",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id viện nghiên cứu",
"=",
"t2.id viện nghiên cứu",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"group",
"by",
"t1.quốc gia",
... | [
"select",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id viện nghiên cứu",
"=",
"t2",
".",
"id viện nghiên cứu",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",... | Cho biết quốc gia đã xuất bản nhiều bài báo nhất. | [
"Cho",
"biết",
"quốc",
"gia",
"đã",
"xuất",
"bản",
"nhiều",
"bài",
"báo",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['d... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select t1.quốc gia from viện nghiên cứu as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id viện nghiên cứu = t2.id viện nghiên cứu join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo group by t1.quốc gia order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.quốc gia",
"from",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id viện nghiên cứu",
"=",
"t2.id viện nghiên cứu",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"group",
"by",
"t1.quốc gia",
... | [
"select",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id viện nghiên cứu",
"=",
"t2",
".",
"id viện nghiên cứu",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",... | Quốc gia đã xuất bản nhiều bài báo nhất là quốc gia nào ? | [
"Quốc",
"gia",
"đã",
"xuất",
"bản",
"nhiều",
"bài",
"báo",
"nhất",
"là",
"quốc",
"gia",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['d... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select t1.tên from viện nghiên cứu as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id viện nghiên cứu = t2.id viện nghiên cứu join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo group by t1.tên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id viện nghiên cứu",
"=",
"t2.id viện nghiên cứu",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"group",
"by",
"t1.tên",
"order",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id viện nghiên cứu",
"=",
"t2",
".",
"id viện nghiên cứu",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".... | Cho biết tên của viện nghiên cứu đã xuất bản nhiều bài báo nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"viện",
"nghiên",
"cứu",
"đã",
"xuất",
"bản",
"nhiều",
"bài",
"báo",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['d... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select t1.tên from viện nghiên cứu as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id viện nghiên cứu = t2.id viện nghiên cứu join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo group by t1.tên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id viện nghiên cứu",
"=",
"t2.id viện nghiên cứu",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"group",
"by",
"t1.tên",
"order",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"viện nghiên cứu",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id viện nghiên cứu",
"=",
"t2",
".",
"id viện nghiên cứu",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".... | Viện nghiên cứu nào có nhiều bài báo nhất ? Cho biết tên của viện này. | [
"Viện",
"nghiên",
"cứu",
"nào",
"có",
"nhiều",
"bài",
"báo",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"viện",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['d... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number); |
icfp_1 | select tiêu đề from bài báo where tiêu đề like "%ML%" | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"where",
"tiêu đề",
"like",
"\"%ML%\""
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"where",
"tiêu đề",
"like",
"value"
] | Tìm tiêu đề của các bài báo có chứa từ ' ML ' trong tiêu đề. | [
"Tìm",
"tiêu",
"đề",
"của",
"các",
"bài",
"báo",
"có",
"chứa",
"từ",
"'",
"ML",
"'",
"trong",
"tiêu",
"đề",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 8, False], None], '"%ML%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text); |
icfp_1 | select tiêu đề from bài báo where tiêu đề like "%ML%" | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"where",
"tiêu đề",
"like",
"\"%ML%\""
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"where",
"tiêu đề",
"like",
"value"
] | Những bài báo có chuỗi con ' ML ' trong tiêu đề của chúng là những bài báo nào ? Cho biết tiêu đề của những bài báo này. | [
"Những",
"bài",
"báo",
"có",
"chuỗi",
"con",
"'",
"ML",
"'",
"trong",
"tiêu",
"đề",
"của",
"chúng",
"là",
"những",
"bài",
"báo",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"những",
"bài",
"báo",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 8, False], None], '"%ML%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text); |
icfp_1 | select tiêu đề from bài báo where tiêu đề like "%Database%" | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"where",
"tiêu đề",
"like",
"\"%Database%\""
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"where",
"tiêu đề",
"like",
"value"
] | Cho biết tiêu đề của những bài báo có chứa cụm từ ' Cơ sở dữ liệu ' trong tiêu đề. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"những",
"bài",
"báo",
"có",
"chứa",
"cụm",
"từ",
"'",
"Cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"'",
"trong",
"tiêu",
"đề",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 8, False], None], '"%Database%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text); |
icfp_1 | select tiêu đề from bài báo where tiêu đề like "%Database%" | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"where",
"tiêu đề",
"like",
"\"%Database%\""
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"where",
"tiêu đề",
"like",
"value"
] | Những bài báo có chuỗi con ' Cơ sở dữ liệu ' trong tiêu đề của chúng là những bài báo nào ? Hiển thị tiêu đề của những bài báo này. | [
"Những",
"bài",
"báo",
"có",
"chuỗi",
"con",
"'",
"Cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"'",
"trong",
"tiêu",
"đề",
"của",
"chúng",
"là",
"những",
"bài",
"báo",
"nào",
"?",
"Hiển",
"thị",
"tiêu",
"đề",
"của",
"những",
"bài",
"báo",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 8, False], None], '"%Database%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text); |
icfp_1 | select t1.tên from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t3.tiêu đề like "%Functional%" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"where",
"t3.tiêu đề",
"like",
"\"%Functional%\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id bài báo",
"wh... | Tìm tên riêng của những tác giả đã viết một số bài báo có chứa từ ' Hàm số ' trong tiêu đề. | [
"Tìm",
"tên",
"riêng",
"của",
"những",
"tác",
"giả",
"đã",
"viết",
"một",
"số",
"bài",
"báo",
"có",
"chứa",
"từ",
"'",
"Hàm",
"số",
"'",
"trong",
"tiêu",
"đề",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 8, False], None], '"%Functional%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select t1.tên from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t3.tiêu đề like "%Functional%" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"where",
"t3.tiêu đề",
"like",
"\"%Functional%\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id bài báo",
"wh... | Những tác giả nào đã viết một số bài báo có chứa chuỗi con ' Hàm số ' trong tiêu đề ? Cho biết tên riêng của những tác giả này. | [
"Những",
"tác",
"giả",
"nào",
"đã",
"viết",
"một",
"số",
"bài",
"báo",
"có",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"Hàm",
"số",
"'",
"trong",
"tiêu",
"đề",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"riêng",
"của",
"những",
"tác",
"giả",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 8, False], None], '"%Functional%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select t1.họ from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t3.tiêu đề like "%Monadic%" | [
"select",
"t1.họ",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"where",
"t3.tiêu đề",
"like",
"\"%Monadic%\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id bài báo",
"whe... | Tìm họ của các tác giả đã viết một số bài báo có chứa từ ' Đơn nguyên ' trong tiêu đề. | [
"Tìm",
"họ",
"của",
"các",
"tác",
"giả",
"đã",
"viết",
"một",
"số",
"bài",
"báo",
"có",
"chứa",
"từ",
"'",
"Đơn",
"nguyên",
"'",
"trong",
"tiêu",
"đề",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 8, False], None], '"%Monadic%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select t1.họ from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t3.tiêu đề like "%Monadic%" | [
"select",
"t1.họ",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"where",
"t3.tiêu đề",
"like",
"\"%Monadic%\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"quyền tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id bài báo",
"whe... | Những tác giả nào đã viết một số bài báo có chứa từ ' Đơn nguyên ' trong tiêu đề ? Cho biết họ của những tác giả này. | [
"Những",
"tác",
"giả",
"nào",
"đã",
"viết",
"một",
"số",
"bài",
"báo",
"có",
"chứa",
"từ",
"'",
"Đơn",
"nguyên",
"'",
"trong",
"tiêu",
"đề",
"?",
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"những",
"tác",
"giả",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 8, False], None], '"%Monadic%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select t2.tiêu đề from quyền tác giả as t1 join bài báo as t2 on t1.id bài báo = t2.id bài báo where t1.số lượng tác giả = ( select max ( số lượng tác giả ) from quyền tác giả ) | [
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"quyền tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"where",
"t1.số lượng tác giả",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"số lượng tác giả",
")",
"from",
"quyền tác giả",
")"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"quyền tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài báo",
"=",
"t2",
".",
"id bài báo",
"where",
"t1",
".",
"số lượng tác giả",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"số lượng tác giả",
")"... | Cho biết tiêu đề của bài báo có số lượng tác giả nhiều nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"bài",
"báo",
"có",
"số",
"lượng",
"tác",
"giả",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
|
icfp_1 | select t2.tiêu đề from quyền tác giả as t1 join bài báo as t2 on t1.id bài báo = t2.id bài báo where t1.số lượng tác giả = ( select max ( số lượng tác giả ) from quyền tác giả ) | [
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"quyền tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"where",
"t1.số lượng tác giả",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"số lượng tác giả",
")",
"from",
"quyền tác giả",
")"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"quyền tác giả",
"as",
"t1",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài báo",
"=",
"t2",
".",
"id bài báo",
"where",
"t1",
".",
"số lượng tác giả",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"số lượng tác giả",
")"... | Bài báo nào được viết bởi nhiều tác giả nhất ? Cho biết tiêu đề của bài báo này. | [
"Bài",
"báo",
"nào",
"được",
"viết",
"bởi",
"nhiều",
"tác",
"giả",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"bài",
"báo",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number); |
icfp_1 | select tên from tác giả where họ = "Ueno" | [
"select",
"tên",
"from",
"tác giả",
"where",
"họ",
"=",
"\"Ueno\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tác giả",
"where",
"họ",
"=",
"value"
] | Cho biết tên riêng của các giả có họ là ' Ueno '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"riêng",
"của",
"các",
"giả",
"có",
"họ",
"là",
"'",
"Ueno",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Ueno"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text); |
icfp_1 | select tên from tác giả where họ = "Ueno" | [
"select",
"tên",
"from",
"tác giả",
"where",
"họ",
"=",
"\"Ueno\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tác giả",
"where",
"họ",
"=",
"value"
] | Những tác giả nào mang họ ' Ueno ' ? Cho biết tên riêng của những tác giả này. | [
"Những",
"tác",
"giả",
"nào",
"mang",
"họ",
"'",
"Ueno",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"riêng",
"của",
"những",
"tác",
"giả",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Ueno"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text); |
icfp_1 | select họ from tác giả where tên = "Amal" | [
"select",
"họ",
"from",
"tác giả",
"where",
"tên",
"=",
"\"Amal\""
] | [
"select",
"họ",
"from",
"tác giả",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết họ của những tác giả có tên là ' Amal '. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"những",
"tác",
"giả",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Amal",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Amal"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text); |
icfp_1 | select họ from tác giả where tên = "Amal" | [
"select",
"họ",
"from",
"tác giả",
"where",
"tên",
"=",
"\"Amal\""
] | [
"select",
"họ",
"from",
"tác giả",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Những tác giả có tên là ' Amal ' mang họ gì ? | [
"Những",
"tác",
"giả",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Amal",
"'",
"mang",
"họ",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Amal"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text); |
icfp_1 | select tên from tác giả order by tên | [
"select",
"tên",
"from",
"tác giả",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tác giả",
"order",
"by",
"tên"
] | Tìm tên của tất cả các tác giả và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tác",
"giả",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text); |
icfp_1 | select tên from tác giả order by tên | [
"select",
"tên",
"from",
"tác giả",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tác giả",
"order",
"by",
"tên"
] | Sắp xếp tên của tất cả các tác giả theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tác",
"giả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text); |
icfp_1 | select họ from tác giả order by họ | [
"select",
"họ",
"from",
"tác giả",
"order",
"by",
"họ"
] | [
"select",
"họ",
"from",
"tác giả",
"order",
"by",
"họ"
] | Cho biết họ của các tác giả và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"các",
"tác",
"giả",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text); |
icfp_1 | select họ from tác giả order by họ | [
"select",
"họ",
"from",
"tác giả",
"order",
"by",
"họ"
] | [
"select",
"họ",
"from",
"tác giả",
"order",
"by",
"họ"
] | Liệt kê danh sách bao gồm họ của các tác giả và sắp xếp danh sách này theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"họ",
"của",
"các",
"tác",
"giả",
"và",
"sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"này",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text); |
icfp_1 | select tên , họ from tác giả order by họ | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"tác giả",
"order",
"by",
"họ"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"tác giả",
"order",
"by",
"họ"
] | Liệt kê tên và họ của tất cả các tác giả theo thứ tự bảng chữ cái của họ. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tác",
"giả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text); |
icfp_1 | select tên , họ from tác giả order by họ | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"tác giả",
"order",
"by",
"họ"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"tác giả",
"order",
"by",
"họ"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm tên và họ của tất cả các tác giả theo thứ tự bảng chữ cái của họ. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tác",
"giả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text); |
inn_1 | select tên phòng from phòng where giá cơ bản < 160 and số giường = 2 and trang trí = "modern" | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
"<",
"160",
"and",
"số giường",
"=",
"2",
"and",
"trang trí",
"=",
"\"modern\""
] | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
"<",
"value",
"and",
"số giường",
"=",
"value",
"and",
"trang trí",
"=",
"value"
] | Tìm tên của tất cả các phòng ' hiện đại ' có giá cơ bản thấp hơn $160 và có hai giường. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phòng",
"'",
"hiện",
"đại",
"'",
"có",
"giá",
"cơ",
"bản",
"thấp",
"hơn",
"$160",
"và",
"có",
"hai",
"giường",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 6, False], None], 160.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 3, False], None], 2.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"modern"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select tên phòng from phòng where giá cơ bản < 160 and số giường = 2 and trang trí = "modern" | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
"<",
"160",
"and",
"số giường",
"=",
"2",
"and",
"trang trí",
"=",
"\"modern\""
] | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
"<",
"value",
"and",
"số giường",
"=",
"value",
"and",
"trang trí",
"=",
"value"
] | Các phòng ' hiện đại ' có giá cơ bản thấp hơn $160 và có hai giường tên là gì ? | [
"Các",
"phòng",
"'",
"hiện",
"đại",
"'",
"có",
"giá",
"cơ",
"bản",
"thấp",
"hơn",
"$160",
"và",
"có",
"hai",
"giường",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 6, False], None], 160.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 3, False], None], 2.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"modern"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);
|
inn_1 | select tên phòng , id phòng from phòng where giá cơ bản > 160 and sức chứa tối đa > 2 | [
"select",
"tên phòng",
",",
"id phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
">",
"160",
"and",
"sức chứa tối đa",
">",
"2"
] | [
"select",
"tên phòng",
",",
"id phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
">",
"value",
"and",
"sức chứa tối đa",
">",
"value"
] | Tìm tất cả các phòng có giá cao hơn 160 và có thể chứa hơn 2 người. Cho biết tên và id của các căn phòng đó. | [
"Tìm",
"tất",
"cả",
"các",
"phòng",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"160",
"và",
"có",
"thể",
"chứa",
"hơn",
"2",
"người",
".",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"các",
"căn",
"phòng",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 6, False], None], 160.0, None], 'and', [False, 3, [0, [0, 5, False], None], 2.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select tên phòng , id phòng from phòng where giá cơ bản > 160 and sức chứa tối đa > 2 | [
"select",
"tên phòng",
",",
"id phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
">",
"160",
"and",
"sức chứa tối đa",
">",
"2"
] | [
"select",
"tên phòng",
",",
"id phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
">",
"value",
"and",
"sức chứa tối đa",
">",
"value"
] | HIển thị tên và id của tất cả các phòng có giá cao hơn 160 và có thể chứa nhiều hơn hai người. | [
"HIển",
"thị",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phòng",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"160",
"và",
"có",
"thể",
"chứa",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 6, False], None], 160.0, None], 'and', [False, 3, [0, [0, 5, False], None], 2.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select t2.tên phòng from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng group by t1.phòng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"group",
"by",
"t1.phòng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"phòng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"val... | Tìm phòng phổ biến nhất trong khách sạn. Phòng phổ biến nhất là phòng có nhiều lượt đặt phòng nhất. | [
"Tìm",
"phòng",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"trong",
"khách",
"sạn",
".",
"Phòng",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"là",
"phòng",
"có",
"nhiều",
"lượt",
"đặt",
"phòng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['de... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớ... |
inn_1 | select t2.tên phòng from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng group by t1.phòng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"group",
"by",
"t1.phòng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"phòng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"val... | Phòng nào có nhiều lượt đặt phòng nhất ? | [
"Phòng",
"nào",
"có",
"nhiều",
"lượt",
"đặt",
"phòng",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['de... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớ... |
inn_1 | select trẻ em from lượt đặt phòng where tên = "ROY" and họ = "SWEAZY" | [
"select",
"trẻ em",
"from",
"lượt đặt phòng",
"where",
"tên",
"=",
"\"ROY\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"SWEAZY\""
] | [
"select",
"trẻ em",
"from",
"lượt đặt phòng",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu trẻ em ở trong các phòng được đặt bởi ROY SWEAZY ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trẻ",
"em",
"ở",
"trong",
"các",
"phòng",
"được",
"đặt",
"bởi",
"ROY",
"SWEAZY",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"ROY"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"SWEAZY"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn" number, "trẻ em" number); |
inn_1 | select trẻ em from lượt đặt phòng where tên = "ROY" and họ = "SWEAZY" | [
"select",
"trẻ em",
"from",
"lượt đặt phòng",
"where",
"tên",
"=",
"\"ROY\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"SWEAZY\""
] | [
"select",
"trẻ em",
"from",
"lượt đặt phòng",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Tìm số lượng trẻ em ở trong phòng được đặt bởi một người tên là ROY SWEAZ. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"trẻ",
"em",
"ở",
"trong",
"phòng",
"được",
"đặt",
"bởi",
"một",
"người",
"tên",
"là",
"ROY",
"SWEAZ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"ROY"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"SWEAZY"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn" number, "trẻ em" number);
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.