db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
performance_attendance | select ngày from buổi biểu diễn order by số lượng người tham dự desc limit 1 | [
"select",
"ngày",
"from",
"buổi biểu diễn",
"order",
"by",
"số lượng người tham dự",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngày",
"from",
"buổi biểu diễn",
"order",
"by",
"số lượng người tham dự",
"desc",
"limit",
"value"
] | Ngày biểu diễn có số lượng người tham dự cao nhất là ngày nào ? | [
"Ngày",
"biểu",
"diễn",
"có",
"số",
"lượng",
"người",
"tham",
"dự",
"cao",
"nhất",
"là",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number); |
performance_attendance | select địa điểm , count ( * ) from buổi biểu diễn group by địa điểm | [
"select",
"địa điểm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi biểu diễn",
"group",
"by",
"địa điểm"
] | [
"select",
"địa điểm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi biểu diễn",
"group",
"by",
"địa điểm"
] | Hiển thị các địa điểm khác nhau và số lượng buổi biểu diễn tại mỗi địa điểm. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"địa",
"điểm",
"khác",
"nhau",
"và",
"số",
"lượng",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"tại",
"mỗi",
"địa",
"điểm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number); |
performance_attendance | select địa điểm from buổi biểu diễn group by địa điểm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"buổi biểu diễn",
"group",
"by",
"địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"buổi biểu diễn",
"group",
"by",
"địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị địa điểm tổ chức nhiều buổi biểu diễn nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"địa",
"điểm",
"tổ",
"chức",
"nhiều",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number); |
performance_attendance | select địa điểm from buổi biểu diễn group by địa điểm having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"buổi biểu diễn",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"buổi biểu diễn",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị các địa điểm có ít nhất hai buổi biểu diễn. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"địa",
"điểm",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number); |
performance_attendance | select địa điểm from buổi biểu diễn where số lượng người tham dự > 2000 intersect select địa điểm from buổi biểu diễn where số lượng người tham dự < 1000 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"buổi biểu diễn",
"where",
"số lượng người tham dự",
">",
"2000",
"intersect",
"select",
"địa điểm",
"from",
"buổi biểu diễn",
"where",
"số lượng người tham dự",
"<",
"1000"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"buổi biểu diễn",
"where",
"số lượng người tham dự",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"địa điểm",
"from",
"buổi biểu diễn",
"where",
"số lượng người tham dự",
"<",
"value"
] | Hiển thị các địa điểm đã tổ chức cùng lúc một số buổi biểu diễn với nhiều hơn 2000 người tham dự và một số buổi biểu diễn với ít hơn 1000 người tham dự. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"địa",
"điểm",
"đã",
"tổ",
"chức",
"cùng",
"lúc",
"một",
"số",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"với",
"nhiều",
"hơn",
"2000",
"người",
"tham",
"dự",
"và",
"một",
"số",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"với",
"ít",
"hơn",
"1000",
"người",
"tham",... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 9, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number); |
performance_attendance | select t2.tên , t3.địa điểm from thành viên tham dự as t1 join thành viên as t2 on t1.id thành viên = t2.id thành viên join buổi biểu diễn as t3 on t1.id buổi biểu diễn = t3.id buổi biểu diễn | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t3.địa điểm",
"from",
"thành viên tham dự",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành viên",
"=",
"t2.id thành viên",
"join",
"buổi biểu diễn",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id buổi biểu diễn",
"=",
"t3.id buổi biểu diễn"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"địa điểm",
"from",
"thành viên tham dự",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành viên",
"=",
"t2",
".",
"id thành viên",
"join",
"buổi biểu diễn",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
... | Hiển thị tên của các thành viên và địa điểm của các buổi biểu diễn mà họ tham dự. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"các",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"mà",
"họ",
"tham",
"dự",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "vai trò" text); CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number); CREATE TABLE "thành viên tham dự" ("id thành viên" number, "id buổi biểu diễn" numb... |
performance_attendance | select t2.tên , t3.địa điểm from thành viên tham dự as t1 join thành viên as t2 on t1.id thành viên = t2.id thành viên join buổi biểu diễn as t3 on t1.id buổi biểu diễn = t3.id buổi biểu diễn order by t2.tên asc | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t3.địa điểm",
"from",
"thành viên tham dự",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành viên",
"=",
"t2.id thành viên",
"join",
"buổi biểu diễn",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id buổi biểu diễn",
"=",
"t3.id buổi biểu diễn",
"ord... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"địa điểm",
"from",
"thành viên tham dự",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành viên",
"=",
"t2",
".",
"id thành viên",
"join",
"buổi biểu diễn",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
... | Sắp xếp tên của các thành viên và địa điểm của các buổi biểu diễn mà họ tham dự theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần về tên. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"các",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"mà",
"họ",
"tham",
"dự",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"về",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "vai trò" text);CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number);CREATE TABLE "thành viên tham dự" ("id thành viên" number, "id buổi biểu diễn" number, ... |
performance_attendance | select t3.ngày from thành viên tham dự as t1 join thành viên as t2 on t1.id thành viên = t2.id thành viên join buổi biểu diễn as t3 on t1.id buổi biểu diễn = t3.id buổi biểu diễn where t2.vai trò = "Violin" | [
"select",
"t3.ngày",
"from",
"thành viên tham dự",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành viên",
"=",
"t2.id thành viên",
"join",
"buổi biểu diễn",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id buổi biểu diễn",
"=",
"t3.id buổi biểu diễn",
"where",
"t2.vai trò",
... | [
"select",
"t3",
".",
"ngày",
"from",
"thành viên tham dự",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành viên",
"=",
"t2",
".",
"id thành viên",
"join",
"buổi biểu diễn",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id buổi biểu diễn",
"=",
"t3",... | Hiển thị ngày biểu diễn có các thành viên tham dự với vai trò là ' Violin '. | [
"Hiển",
"thị",
"ngày",
"biểu",
"diễn",
"có",
"các",
"thành",
"viên",
"tham",
"dự",
"với",
"vai",
"trò",
"là",
"'",
"Violin",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Violin"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "vai trò" text); CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number); CREATE TABLE "thành viên tham dự" ("id thành viên" number, "id buổi biểu diễn" numb... |
performance_attendance | select t2.tên , t3.ngày from thành viên tham dự as t1 join thành viên as t2 on t1.id thành viên = t2.id thành viên join buổi biểu diễn as t3 on t1.id buổi biểu diễn = t3.id buổi biểu diễn order by t3.số lượng người tham dự desc | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t3.ngày",
"from",
"thành viên tham dự",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành viên",
"=",
"t2.id thành viên",
"join",
"buổi biểu diễn",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id buổi biểu diễn",
"=",
"t3.id buổi biểu diễn",
"order",... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"ngày",
"from",
"thành viên tham dự",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành viên",
"=",
"t2",
".",
"id thành viên",
"join",
"buổi biểu diễn",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id ... | Hiển thị tên của các thành viên và ngày biểu diễn mà họ tham dự theo thứ tự giảm dần về số lượng người tham dự của mỗi buổi biểu diễn. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"và",
"ngày",
"biểu",
"diễn",
"mà",
"họ",
"tham",
"dự",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"người",
"tham",
"dự",
"của",
"mỗi",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "vai trò" text);CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number);CREATE TABLE "thành viên tham dự" ("id thành viên" number, "id buổi biểu diễn" number, ... |
performance_attendance | select tên from thành viên where id thành viên not in ( select id thành viên from thành viên tham dự ) | [
"select",
"tên",
"from",
"thành viên",
"where",
"id thành viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id thành viên",
"from",
"thành viên tham dự",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thành viên",
"where",
"id thành viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id thành viên",
"from",
"thành viên tham dự",
")"
] | Liệt kê tên của các thành viên không tham dự bất kỳ buổi biểu diễn nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"không",
"tham",
"dự",
"bất",
"kỳ",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "vai trò" text); CREATE TABLE "thành viên tham dự" ("id thành viên" number, "id buổi biểu diễn" number, "số lượng bản nhạc" number); |
pets_1 | select count ( * ) from thú cưng where cân nặng > 10 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thú cưng",
"where",
"cân nặng",
">",
"10"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thú cưng",
"where",
"cân nặng",
">",
"value"
] | Cho biết số lượng thú cưng có trọng lượng nặng hơn 10. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"thú",
"cưng",
"có",
"trọng",
"lượng",
"nặng",
"hơn",
"10",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 14, False], None], 10.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number); |
pets_1 | select count ( * ) from thú cưng where cân nặng > 10 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thú cưng",
"where",
"cân nặng",
">",
"10"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thú cưng",
"where",
"cân nặng",
">",
"value"
] | Có bao nhiêu thú cưng có trọng lượng lớn hơn 10 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thú",
"cưng",
"có",
"trọng",
"lượng",
"lớn",
"hơn",
"10",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 14, False], None], 10.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number); |
pets_1 | select cân nặng from thú cưng order by tuổi của thú cưng limit 1 | [
"select",
"cân nặng",
"from",
"thú cưng",
"order",
"by",
"tuổi của thú cưng",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"cân nặng",
"from",
"thú cưng",
"order",
"by",
"tuổi của thú cưng",
"limit",
"value"
] | Tìm trọng lượng của thú cưng nhỏ tuổi nhất. | [
"Tìm",
"trọng",
"lượng",
"của",
"thú",
"cưng",
"nhỏ",
"tuổi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number); |
pets_1 | select cân nặng from thú cưng order by tuổi của thú cưng limit 1 | [
"select",
"cân nặng",
"from",
"thú cưng",
"order",
"by",
"tuổi của thú cưng",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"cân nặng",
"from",
"thú cưng",
"order",
"by",
"tuổi của thú cưng",
"limit",
"value"
] | Thú cưng nhỏ tuổi nhất nặng bao nhiêu ? | [
"Thú",
"cưng",
"nhỏ",
"tuổi",
"nhất",
"nặng",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number); |
pets_1 | select max ( cân nặng ) , loại thú cưng from thú cưng group by loại thú cưng | [
"select",
"max",
"(",
"cân nặng",
")",
",",
"loại thú cưng",
"from",
"thú cưng",
"group",
"by",
"loại thú cưng"
] | [
"select",
"max",
"(",
"cân nặng",
")",
",",
"loại thú cưng",
"from",
"thú cưng",
"group",
"by",
"loại thú cưng"
] | Cho biết trọng lượng của những thú cưng nặng nhất trong từng loại thú cưng ? | [
"Cho",
"biết",
"trọng",
"lượng",
"của",
"những",
"thú",
"cưng",
"nặng",
"nhất",
"trong",
"từng",
"loại",
"thú",
"cưng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number); |
pets_1 | select max ( cân nặng ) , loại thú cưng from thú cưng group by loại thú cưng | [
"select",
"max",
"(",
"cân nặng",
")",
",",
"loại thú cưng",
"from",
"thú cưng",
"group",
"by",
"loại thú cưng"
] | [
"select",
"max",
"(",
"cân nặng",
")",
",",
"loại thú cưng",
"from",
"thú cưng",
"group",
"by",
"loại thú cưng"
] | Liệt kê tất cả các loại thú cưng và trọng lượng của thú cưng nặng nhất thuộc về mỗi loại. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"thú",
"cưng",
"và",
"trọng",
"lượng",
"của",
"thú",
"cưng",
"nặng",
"nhất",
"thuộc",
"về",
"mỗi",
"loại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number); |
pets_1 | select count ( * ) from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t1.tuổi > 20 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t1.tuổi",
">",
"20"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t1",
".",
"tuổi",
">",
"value"
] | Tìm số lượng thú cưng thuộc sở hữu của những sinh viên lớn hơn 20 tuổi. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"thú",
"cưng",
"thuộc",
"sở",
"hữu",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"lớn",
"hơn",
"20",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number); |
pets_1 | select count ( * ) from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t1.tuổi > 20 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t1.tuổi",
">",
"20"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t1",
".",
"tuổi",
">",
"value"
] | Có bao nhiêu thú cưng thuộc sở hữu của những sinh viên có độ tuổi trên 20 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thú",
"cưng",
"thuộc",
"sở",
"hữu",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trên",
"20",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);
|
pets_1 | select count ( * ) from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t2.id thú cưng = t3.id thú cưng where t1.giới tính = "F" and t3.loại thú cưng = "dog" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id thú cưng",
"=",
"t3.id thú cưng",
"where",
"t1.giới tính",... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id thú cưng",
"=",
"t3",
".... | Tìm số lượng ' chó ' ' được nuôi bởi các sinh viên ' nữ ' ( có giới tính F ). | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"'",
"chó",
"'",
"'",
"được",
"nuôi",
"bởi",
"các",
"sinh",
"viên",
"'",
"nữ",
"'",
"(",
"có",
"giới",
"tính",
"F",
")",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "t... |
pets_1 | select count ( * ) from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t2.id thú cưng = t3.id thú cưng where t1.giới tính = "F" and t3.loại thú cưng = "dog" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id thú cưng",
"=",
"t3.id thú cưng",
"where",
"t1.giới tính",... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id thú cưng",
"=",
"t3",
".... | Có bao nhiêu thú cưng ' chó ' được nuôi bởi các sinh viên ' nữ ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thú",
"cưng",
"'",
"chó",
"'",
"được",
"nuôi",
"bởi",
"các",
"sinh",
"viên",
"'",
"nữ",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "t... |
pets_1 | select count ( distinct loại thú cưng ) from thú cưng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại thú cưng",
")",
"from",
"thú cưng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại thú cưng",
")",
"from",
"thú cưng"
] | Tìm số lượng các loại thú cưng khác nhau. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"thú",
"cưng",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 12, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ( "id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number ); |
pets_1 | select count ( distinct loại thú cưng ) from thú cưng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại thú cưng",
")",
"from",
"thú cưng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại thú cưng",
")",
"from",
"thú cưng"
] | Có bao nhiêu loại thú cưng khác nhau ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"thú",
"cưng",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 12, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ( "id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number ); |
pets_1 | select distinct t1.tên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.loại thú cưng = "cat" or t3.loại thú cưng = "dog" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id thú cưng",
"=",
"t2.id thú cưng",
"where",
"t3.loại thú cưng",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id thú cưng",
"=",
"t2"... | Tìm tên của những sinh viên có thú cưng là ' mèo ' hoặc ' chó '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"có",
"thú",
"cưng",
"là",
"'",
"mèo",
"'",
"hoặc",
"'",
"chó",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "t... |
pets_1 | select distinct t1.tên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.loại thú cưng = "cat" or t3.loại thú cưng = "dog" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id thú cưng",
"=",
"t2.id thú cưng",
"where",
"t3.loại thú cưng",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id thú cưng",
"=",
"t2"... | Những sinh viên có ' mèo ' hoặc ' chó ' làm thú cưng có tên là gì ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"có",
"'",
"mèo",
"'",
"hoặc",
"'",
"chó",
"'",
"làm",
"thú",
"cưng",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "t... |
pets_1 | select t1.tên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.loại thú cưng = "cat" intersect select t1.tên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng ... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id thú cưng",
"=",
"t2.id thú cưng",
"where",
"t3.loại thú cưng",
"=",
"\"cat... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id thú cưng",
"=",
"t2",
".",
"id... | Tìm tên của những sinh viên có cả ' mèo ' và ' chó ' là thú cưng. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"có",
"cả",
"'",
"mèo",
"'",
"và",
"'",
"chó",
"'",
"là",
"thú",
"cưng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit',... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "t... |
pets_1 | select t1.tên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.loại thú cưng = "cat" intersect select t1.tên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng ... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id thú cưng",
"=",
"t2.id thú cưng",
"where",
"t3.loại thú cưng",
"=",
"\"cat... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id thú cưng",
"=",
"t2",
".",
"id... | Liệt kê tên của các sinh viên có cả ' mèo ' và ' chó ' làm thú cưng | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"cả",
"'",
"mèo",
"'",
"và",
"'",
"chó",
"'",
"làm",
"thú",
"cưng"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit',... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "t... |
pets_1 | select chuyên ngành , tuổi from sinh viên where id sinh viên not in ( select t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.loại thú cưng = "cat" ) | [
"select",
"chuyên ngành",
",",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",... | [
"select",
"chuyên ngành",
",",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2"... | Tìm chuyên ngành và độ tuổi của những sinh viên không nuôi thú cưng ' mèo '. | [
"Tìm",
"chuyên",
"ngành",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"không",
"nuôi",
"thú",
"cưng",
"'",
"mèo",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "t... |
pets_1 | select chuyên ngành , tuổi from sinh viên where id sinh viên not in ( select t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.loại thú cưng = "cat" ) | [
"select",
"chuyên ngành",
",",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",... | [
"select",
"chuyên ngành",
",",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2"... | Chuyên ngành và tuổi của tất cả những sinh viên không sở hữu thú cưng là mèo ? | [
"Chuyên",
"ngành",
"và",
"tuổi",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"sinh",
"viên",
"không",
"sở",
"hữu",
"thú",
"cưng",
"là",
"mèo",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "t... |
pets_1 | select id sinh viên from sinh viên except select t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.loại thú cưng = "cat" | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"t1.id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id thú cưng",... | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",... | Tìm id của những sinh viên không có thú cưng ' mèo '. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"không",
"có",
"thú",
"cưng",
"'",
"mèo",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "t... |
pets_1 | select id sinh viên from sinh viên except select t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.loại thú cưng = "cat" | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"t1.id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id thú cưng",... | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",... | Liệt kê Id của những sinh viên không sở hữu mèo làm thú cưng | [
"Liệt",
"kê",
"Id",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"không",
"sở",
"hữu",
"mèo",
"làm",
"thú",
"cưng"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "t... |
pets_1 | select t1.tên , t1.tuổi from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.loại thú cưng = "dog" and t1.id sinh viên not in ( select t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh... | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id thú cưng",
"=",
"t2.id thú cưng",
"where",
"t3.loại thú cư... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id thú cư... | Tìm tên và tuổi của những sinh viên có ' chó ' làm thú cưng nhưng không có ' mèo ' làm thú cưng. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"tuổi",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"có",
"'",
"chó",
"'",
"làm",
"thú",
"cưng",
"nhưng",
"không",
"có",
"'",
"mèo",
"'",
"làm",
"thú",
"cưng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "t... |
pets_1 | select t1.tên , t1.tuổi from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.loại thú cưng = "dog" and t1.id sinh viên not in ( select t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh... | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id thú cưng",
"=",
"t2.id thú cưng",
"where",
"t3.loại thú cư... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id thú cư... | Những sinh viên có thú cưng ' chó ' nhưng không có thú cưng ' mèo ' tên là gì ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"có",
"thú",
"cưng",
"'",
"chó",
"'",
"nhưng",
"không",
"có",
"thú",
"cưng",
"'",
"mèo",
"'",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "t... |
pets_1 | select loại thú cưng , cân nặng from thú cưng order by tuổi của thú cưng limit 1 | [
"select",
"loại thú cưng",
",",
"cân nặng",
"from",
"thú cưng",
"order",
"by",
"tuổi của thú cưng",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại thú cưng",
",",
"cân nặng",
"from",
"thú cưng",
"order",
"by",
"tuổi của thú cưng",
"limit",
"value"
] | Tìm loại và cân nặng của thú cưng ít tuổi nhất. | [
"Tìm",
"loại",
"và",
"cân",
"nặng",
"của",
"thú",
"cưng",
"ít",
"tuổi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number); |
pets_1 | select loại thú cưng , cân nặng from thú cưng order by tuổi của thú cưng limit 1 | [
"select",
"loại thú cưng",
",",
"cân nặng",
"from",
"thú cưng",
"order",
"by",
"tuổi của thú cưng",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại thú cưng",
",",
"cân nặng",
"from",
"thú cưng",
"order",
"by",
"tuổi của thú cưng",
"limit",
"value"
] | Cho biết loại của thú cưng ít tuổi nhất và cân nặng của nó ? | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"của",
"thú",
"cưng",
"ít",
"tuổi",
"nhất",
"và",
"cân",
"nặng",
"của",
"nó",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number); |
pets_1 | select id thú cưng , cân nặng from thú cưng where tuổi của thú cưng > 1 | [
"select",
"id thú cưng",
",",
"cân nặng",
"from",
"thú cưng",
"where",
"tuổi của thú cưng",
">",
"1"
] | [
"select",
"id thú cưng",
",",
"cân nặng",
"from",
"thú cưng",
"where",
"tuổi của thú cưng",
">",
"value"
] | Tìm id và cân nặng của tất cả thú cưng có tuổi lớn hơn 1. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"cân",
"nặng",
"của",
"tất",
"cả",
"thú",
"cưng",
"có",
"tuổi",
"lớn",
"hơn",
"1",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 1.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number); |
pets_1 | select id thú cưng , cân nặng from thú cưng where tuổi của thú cưng > 1 | [
"select",
"id thú cưng",
",",
"cân nặng",
"from",
"thú cưng",
"where",
"tuổi của thú cưng",
">",
"1"
] | [
"select",
"id thú cưng",
",",
"cân nặng",
"from",
"thú cưng",
"where",
"tuổi của thú cưng",
">",
"value"
] | Liệt kê Id và cân nặng của những thú cưng trên 1 tuổi. | [
"Liệt",
"kê",
"Id",
"và",
"cân",
"nặng",
"của",
"những",
"thú",
"cưng",
"trên",
"1",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 1.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number); |
pets_1 | select avg ( tuổi của thú cưng ) , max ( tuổi của thú cưng ) , loại thú cưng from thú cưng group by loại thú cưng | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi của thú cưng",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi của thú cưng",
")",
",",
"loại thú cưng",
"from",
"thú cưng",
"group",
"by",
"loại thú cưng"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi của thú cưng",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi của thú cưng",
")",
",",
"loại thú cưng",
"from",
"thú cưng",
"group",
"by",
"loại thú cưng"
] | Tìm độ tuổi trung bình và lớn nhất của từng loại thú cưng. | [
"Tìm",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"và",
"lớn",
"nhất",
"của",
"từng",
"loại",
"thú",
"cưng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 13, False], None]], [1, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ( "id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number); |
pets_1 | select avg ( tuổi của thú cưng ) , max ( tuổi của thú cưng ) , loại thú cưng from thú cưng group by loại thú cưng | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi của thú cưng",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi của thú cưng",
")",
",",
"loại thú cưng",
"from",
"thú cưng",
"group",
"by",
"loại thú cưng"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi của thú cưng",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi của thú cưng",
")",
",",
"loại thú cưng",
"from",
"thú cưng",
"group",
"by",
"loại thú cưng"
] | Độ tuổi trung bình và lớn nhất của từng loại thú cưng là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"và",
"lớn",
"nhất",
"của",
"từng",
"loại",
"thú",
"cưng",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 13, False], None]], [1, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number);
|
pets_1 | select avg ( cân nặng ) , loại thú cưng from thú cưng group by loại thú cưng | [
"select",
"avg",
"(",
"cân nặng",
")",
",",
"loại thú cưng",
"from",
"thú cưng",
"group",
"by",
"loại thú cưng"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"cân nặng",
")",
",",
"loại thú cưng",
"from",
"thú cưng",
"group",
"by",
"loại thú cưng"
] | Tìm cân nặng trung bình của từng loại thú cưng. | [
"Tìm",
"cân",
"nặng",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"loại",
"thú",
"cưng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ( "id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number); |
pets_1 | select avg ( cân nặng ) , loại thú cưng from thú cưng group by loại thú cưng | [
"select",
"avg",
"(",
"cân nặng",
")",
",",
"loại thú cưng",
"from",
"thú cưng",
"group",
"by",
"loại thú cưng"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"cân nặng",
")",
",",
"loại thú cưng",
"from",
"thú cưng",
"group",
"by",
"loại thú cưng"
] | Cân nặng trung bình của từng loại thú cưng là bao nhiêu ? | [
"Cân",
"nặng",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"loại",
"thú",
"cưng",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thú cưng" ( "id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number); |
pets_1 | select distinct t1.tên , t1.tuổi from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên"
] | Tìm tên và độ tuổi của những sinh viên có thú cưng. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"có",
"thú",
"cưng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number); |
pets_1 | select distinct t1.tên , t1.tuổi from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên"
] | Cho biết những cái tên khác nhau của tất cả các sinh viên có thú cưng và độ tuổi của họ. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"cái",
"tên",
"khác",
"nhau",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"thú",
"cưng",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number); |
pets_1 | select t2.id thú cưng from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t1.họ = "Smith" | [
"select",
"t2.id thú cưng",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t1.họ",
"=",
"\"Smith\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"id thú cưng",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t1",
".",
"họ",
"=",
"value"
] | Tìm id của thú cưng thuộc sở hữu của sinh viên có họ là Smith. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"thú",
"cưng",
"thuộc",
"sở",
"hữu",
"của",
"sinh",
"viên",
"có",
"họ",
"là",
"Smith",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number); CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text... |
pets_1 | select t2.id thú cưng from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t1.họ = "Smith" | [
"select",
"t2.id thú cưng",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t1.họ",
"=",
"\"Smith\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"id thú cưng",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t1",
".",
"họ",
"=",
"value"
] | Thú cưng thuộc sở hữu của sinh viên có họ là Smith có id là gì ? | [
"Thú",
"cưng",
"thuộc",
"sở",
"hữu",
"của",
"sinh",
"viên",
"có",
"họ",
"là",
"Smith",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number); |
pets_1 | select count ( * ) , t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"group",
"by",
"t1.id sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sinh viên"
] | Tìm số lượng thú cưng mà mỗi sinh viên có thú cưng sở hữu và id của những sinh viên này. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"thú",
"cưng",
"mà",
"mỗi",
"sinh",
"viên",
"có",
"thú",
"cưng",
"sở",
"hữu",
"và",
"id",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 1, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);
|
pets_1 | select count ( * ) , t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"group",
"by",
"t1.id sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sinh viên"
] | Đối với những sinh viên có thú cưng , mỗi người trong số họ sở hữu bao nhiêu thú cưng ? | [
"Đối",
"với",
"những",
"sinh",
"viên",
"có",
"thú",
"cưng",
",",
"mỗi",
"người",
"trong",
"số",
"họ",
"sở",
"hữu",
"bao",
"nhiêu",
"thú",
"cưng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 1, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);
|
pets_1 | select t1.tên , t1.giới tính from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.giới tính",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"group",
"by",
"t1.id sinh viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"having",
"cou... | Tìm tên và giới tính của sinh viên có nhiều hơn một thú cưng. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"giới",
"tính",
"của",
"sinh",
"viên",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"thú",
"cưng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number); |
pets_1 | select t1.tên , t1.giới tính from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.giới tính",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"group",
"by",
"t1.id sinh viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"having",
"cou... | Những sinh viên có nhiều hơn một thú cưng có tên và giới tính là gì ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"thú",
"cưng",
"có",
"tên",
"và",
"giới",
"tính",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);
|
pets_1 | select t1.họ from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.tuổi của thú cưng = 3 and t3.loại thú cưng = "cat" | [
"select",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id thú cưng",
"=",
"t2.id thú cưng",
"where",
"t3.tuổi của thú cưng",
"=",
"3"... | [
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id thú cưng",
"=",
"t2",
".",
"id ... | Tìm họ của các sinh viên có một con mèo 3 tuổi. | [
"Tìm",
"họ",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"một",
"con",
"mèo",
"3",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number); CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text... |
pets_1 | select t1.họ from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join thú cưng as t3 on t3.id thú cưng = t2.id thú cưng where t3.tuổi của thú cưng = 3 and t3.loại thú cưng = "cat" | [
"select",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id thú cưng",
"=",
"t2.id thú cưng",
"where",
"t3.tuổi của thú cưng",
"=",
"3"... | [
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"thú cưng",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id thú cưng",
"=",
"t2",
".",
"id ... | Những sinh viên có một con mèo 3 tuổi có họ là gì ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"có",
"một",
"con",
"mèo",
"3",
"tuổi",
"có",
"họ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number); CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text... |
pets_1 | select avg ( tuổi ) from sinh viên where id sinh viên not in ( select t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên ) | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
")"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
... | Tìm độ tuổi trung bình của những sinh viên không có thú cưng. | [
"Tìm",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"không",
"có",
"thú",
"cưng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number); |
pets_1 | select avg ( tuổi ) from sinh viên where id sinh viên not in ( select t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join có thú cưng hay không as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên ) | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
")"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"có thú cưng hay không",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
... | Độ tuổi trung bình của tất cả các sinh viên không sở hữu bất kỳ thú cưng nào là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"không",
"sở",
"hữu",
"bất",
"kỳ",
"thú",
"cưng",
"nào",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number); |
phone_1 | select tên mẫu from mẫu chip where năm ra mắt between 2002 and 2004 | [
"select",
"tên mẫu",
"from",
"mẫu chip",
"where",
"năm ra mắt",
"between",
"2002",
"and",
"2004"
] | [
"select",
"tên mẫu",
"from",
"mẫu chip",
"where",
"năm ra mắt",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Cho biết tên của các mẫu điện thoại đã được ra mắt trong khoảng thời gian từ năm 2002 đến năm 2004. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"mẫu",
"điện",
"thoại",
"đã",
"được",
"ra",
"mắt",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"từ",
"năm",
"2002",
"đến",
"năm",
"2004",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 2, False], None], 2002.0, 2004.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); |
phone_1 | select tên mẫu , dung lượng ram from mẫu chip order by dung lượng ram asc limit 1 | [
"select",
"tên mẫu",
",",
"dung lượng ram",
"from",
"mẫu chip",
"order",
"by",
"dung lượng ram",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên mẫu",
",",
"dung lượng ram",
"from",
"mẫu chip",
"order",
"by",
"dung lượng ram",
"asc",
"limit",
"value"
] | Mẫu điện thoại nào có dung lượng RAM ít nhất ? Liệt kê tên và dung lượng RAM của mẫu điện thoại này. | [
"Mẫu",
"điện",
"thoại",
"nào",
"có",
"dung",
"lượng",
"RAM",
"ít",
"nhất",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"dung",
"lượng",
"RAM",
"của",
"mẫu",
"điện",
"thoại",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); |
phone_1 | select mẫu chip , chế độ màn hình from điện thoại where tên mẫu phần cứng = "LG-P760" | [
"select",
"mẫu chip",
",",
"chế độ màn hình",
"from",
"điện thoại",
"where",
"tên mẫu phần cứng",
"=",
"\"LG-P760\""
] | [
"select",
"mẫu chip",
",",
"chế độ màn hình",
"from",
"điện thoại",
"where",
"tên mẫu phần cứng",
"=",
"value"
] | Cho biết mẫu chip và chế độ màn hình của điện thoại với tên mô hình phần cứng là ' LG-P 760 '. | [
"Cho",
"biết",
"mẫu",
"chip",
"và",
"chế",
"độ",
"màn",
"hình",
"của",
"điện",
"thoại",
"với",
"tên",
"mô",
"hình",
"phần",
"cứng",
"là",
"'",
"LG-P",
"760",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"LG-P760"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); CREATE TABLE "chế độ màn hình" ("chế độ đồ hoạ" number, "ô ký tự" text, "điểm ảnh" text, "màu sắc phần cứng" number, "số lượng kib đã sử dụng" number, "bản... |
phone_1 | select count ( * ) from điện thoại where tên công ty = "Nokia Corporation" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điện thoại",
"where",
"tên công ty",
"=",
"\"Nokia Corporation\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điện thoại",
"where",
"tên công ty",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu mẫu phần cứng điện thoại được sản xuất bởi công ty có tên là ' Nokia Corporation ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"mẫu",
"phần",
"cứng",
"điện",
"thoại",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"công",
"ty",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Nokia",
"Corporation",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Nokia Corporation"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điện thoại" ( "tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu chip" text, "chế độ màn hình" text); |
phone_1 | select max ( t1.dung lượng ram ) , min ( t1.dung lượng ram ) from mẫu chip as t1 join điện thoại as t2 on t1.tên mẫu = t2.mẫu chip where t2.tên công ty = "Nokia Corporation" | [
"select",
"max",
"(",
"t1.dung lượng ram",
")",
",",
"min",
"(",
"t1.dung lượng ram",
")",
"from",
"mẫu chip",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên mẫu",
"=",
"t2.mẫu chip",
"where",
"t2.tên công ty",
"=",
"\"Nokia Corporation\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"t1",
".",
"dung lượng ram",
")",
",",
"min",
"(",
"t1",
".",
"dung lượng ram",
")",
"from",
"mẫu chip",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên mẫu",
"=",
"t2",
".",
"mẫu chip",
"where",
"t2",
".",
"... | Dung lượng RAM tối đa và tối thiểu của các điện thoại được sản xuất bởi công ty có tên ' Nokia Corporation ' là bao nhiêu ? | [
"Dung",
"lượng",
"RAM",
"tối",
"đa",
"và",
"tối",
"thiểu",
"của",
"các",
"điện",
"thoại",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"công",
"ty",
"có",
"tên",
"'",
"Nokia",
"Corporation",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Nokia Corporation"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu chip" text, "c... |
phone_1 | select avg ( t1.dung lượng rom ) from mẫu chip as t1 join điện thoại as t2 on t1.tên mẫu = t2.mẫu chip where t2.tên công ty = "Nokia Corporation" | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.dung lượng rom",
")",
"from",
"mẫu chip",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên mẫu",
"=",
"t2.mẫu chip",
"where",
"t2.tên công ty",
"=",
"\"Nokia Corporation\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"dung lượng rom",
")",
"from",
"mẫu chip",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên mẫu",
"=",
"t2",
".",
"mẫu chip",
"where",
"t2",
".",
"tên công ty",
"=",
"value"
] | Dung lượng ROM trung bình của các điện thoại được sản xuất bởi công ty có tên ' Nokia Corporation ' là bao nhiêu ? | [
"Dung",
"lượng",
"ROM",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"điện",
"thoại",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"công",
"ty",
"có",
"tên",
"'",
"Nokia",
"Corporation",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Nokia Corporation"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu chip" text, "c... |
phone_1 | select t2.tên mẫu phần cứng , t2.tên công ty from mẫu chip as t1 join điện thoại as t2 on t1.tên mẫu = t2.mẫu chip where t1.năm ra mắt = 2002 or t1.dung lượng ram > 32 | [
"select",
"t2.tên mẫu phần cứng",
",",
"t2.tên công ty",
"from",
"mẫu chip",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên mẫu",
"=",
"t2.mẫu chip",
"where",
"t1.năm ra mắt",
"=",
"2002",
"or",
"t1.dung lượng ram",
">",
"32"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên mẫu phần cứng",
",",
"t2",
".",
"tên công ty",
"from",
"mẫu chip",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên mẫu",
"=",
"t2",
".",
"mẫu chip",
"where",
"t1",
".",
"năm ra mắt",
"=",
"value",
"or",
"t1",... | Liệt kê tên các mẫu phần cứng cũng như là tên công ty của tất cả các điện thoại được ra mắt vào năm 2002 hoặc có dung lượng RAM lớn hơn 32. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"các",
"mẫu",
"phần",
"cứng",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"công",
"ty",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"điện",
"thoại",
"được",
"ra",
"mắt",
"vào",
"năm",
"2002",
"hoặc",
"có",
"dung",
"lượng",
"RAM",
"lớn",
"hơn",
"32",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], 2002.0, None], 'or', [False, 3, [0, [0, 3, False], None], 32.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'in... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu chip" text, "c... |
phone_1 | select tên mẫu phần cứng , tên công ty from điện thoại where loại chứng nhận like "Full" | [
"select",
"tên mẫu phần cứng",
",",
"tên công ty",
"from",
"điện thoại",
"where",
"loại chứng nhận",
"like",
"\"Full\""
] | [
"select",
"tên mẫu phần cứng",
",",
"tên công ty",
"from",
"điện thoại",
"where",
"loại chứng nhận",
"like",
"value"
] | Tìm tất cả các điện thoại có từ ' đầy đủ ' trong các loại chứng nhận kiểm định của chúng. Liệt kê tên các mẫu phần cứng cũng như là tên công ty của những chiếc điện thoại này. | [
"Tìm",
"tất",
"cả",
"các",
"điện",
"thoại",
"có",
"từ",
"'",
"đầy",
"đủ",
"'",
"trong",
"các",
"loại",
"chứng",
"nhận",
"kiểm",
"định",
"của",
"chúng",
".",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"các",
"mẫu",
"phần",
"cứng",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"công",
"ty"... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 17, False], None], '"Full"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu chip" text, "chế độ màn hình" text); |
phone_1 | select t1.ô ký tự , t1.điểm ảnh , t1.màu sắc phần cứng from chế độ màn hình as t1 join điện thoại as t2 on t1.chế độ đồ hoạ = t2.chế độ màn hình where t2.tên mẫu phần cứng = "LG-P760" | [
"select",
"t1.ô ký tự",
",",
"t1.điểm ảnh",
",",
"t1.màu sắc phần cứng",
"from",
"chế độ màn hình",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.chế độ đồ hoạ",
"=",
"t2.chế độ màn hình",
"where",
"t2.tên mẫu phần cứng",
"=",
"\"LG-P760\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"ô ký tự",
",",
"t1",
".",
"điểm ảnh",
",",
"t1",
".",
"màu sắc phần cứng",
"from",
"chế độ màn hình",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"chế độ đồ hoạ",
"=",
"t2",
".",
"chế độ màn hình",
"where",
"t2",
".... | Tìm số lượng các ô ký tự , số lượng điểm ảnh và màu phần cứng cho màn hình của điện thoại với tên mô hình phần cứng là ' LG-P 760 '. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"ô",
"ký",
"tự",
",",
"số",
"lượng",
"điểm",
"ảnh",
"và",
"màu",
"phần",
"cứng",
"cho",
"màn",
"hình",
"của",
"điện",
"thoại",
"với",
"tên",
"mô",
"hình",
"phần",
"cứng",
"là",
"'",
"LG-P",
"760",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"LG-P760"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chế độ màn hình" ("chế độ đồ hoạ" number, "ô ký tự" text, "điểm ảnh" text, "màu sắc phần cứng" number, "số lượng kib đã sử dụng" number, "bản đồ" text, "loại" text);CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu ... |
phone_1 | select t2.tên mẫu phần cứng , t2.tên công ty from chế độ màn hình as t1 join điện thoại as t2 on t1.chế độ đồ hoạ = t2.chế độ màn hình where t1.loại = "Graphics" | [
"select",
"t2.tên mẫu phần cứng",
",",
"t2.tên công ty",
"from",
"chế độ màn hình",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.chế độ đồ hoạ",
"=",
"t2.chế độ màn hình",
"where",
"t1.loại",
"=",
"\"Graphics\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên mẫu phần cứng",
",",
"t2",
".",
"tên công ty",
"from",
"chế độ màn hình",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"chế độ đồ hoạ",
"=",
"t2",
".",
"chế độ màn hình",
"where",
"t1",
".",
"loại",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên các mẫu phần cứng và tên công ty của các điện thoại có loại chế độ màn hình là ' đồ hoạ '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"các",
"mẫu",
"phần",
"cứng",
"và",
"tên",
"công",
"ty",
"của",
"các",
"điện",
"thoại",
"có",
"loại",
"chế",
"độ",
"màn",
"hình",
"là",
"'",
"đồ",
"hoạ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"Graphics"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chế độ màn hình" ("chế độ đồ hoạ" number, "ô ký tự" text, "điểm ảnh" text, "màu sắc phần cứng" number, "số lượng kib đã sử dụng" number, "bản đồ" text, "loại" text); CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫ... |
phone_1 | select tên công ty , count ( * ) from điện thoại group by tên công ty order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"tên công ty",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điện thoại",
"group",
"by",
"tên công ty",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên công ty",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điện thoại",
"group",
"by",
"tên công ty",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của công ty có số lượng các mẫu điện thoại ít nhất. Liệt kê tên và số lượng mẫu điện thoại mà công ty này sản xuất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"công",
"ty",
"có",
"số",
"lượng",
"các",
"mẫu",
"điện",
"thoại",
"ít",
"nhất",
".",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"mẫu",
"điện",
"thoại",
"mà",
"công",
"ty",
"này",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu chip" text, "chế độ màn hình" text); |
phone_1 | select tên công ty from điện thoại group by tên công ty having count ( * ) > 1 | [
"select",
"tên công ty",
"from",
"điện thoại",
"group",
"by",
"tên công ty",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"tên công ty",
"from",
"điện thoại",
"group",
"by",
"tên công ty",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Liệt kê tên của công ty sản xuất nhiều hơn một mẫu điện thoại. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"công",
"ty",
"sản",
"xuất",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"mẫu",
"điện",
"thoại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điện thoại" ( "tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu chip" text, "chế độ màn hình" text); |
phone_1 | select max ( số lượng kib đã sử dụng ) , min ( số lượng kib đã sử dụng ) , avg ( số lượng kib đã sử dụng ) from chế độ màn hình | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng kib đã sử dụng",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng kib đã sử dụng",
")",
",",
"avg",
"(",
"số lượng kib đã sử dụng",
")",
"from",
"chế độ màn hình"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng kib đã sử dụng",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng kib đã sử dụng",
")",
",",
"avg",
"(",
"số lượng kib đã sử dụng",
")",
"from",
"chế độ màn hình"
] | Liệt kê số lượng kb tối đa , tối thiểu và trung bình được sử dụng cho chế độ màn hình. | [
"Liệt",
"kê",
"số",
"lượng",
"kb",
"tối",
"đa",
",",
"tối",
"thiểu",
"và",
"trung",
"bình",
"được",
"sử",
"dụng",
"cho",
"chế",
"độ",
"màn",
"hình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 12, False], None]], [2, [0, [0, 12, False], None]], [5, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chế độ màn hình" ("chế độ đồ hoạ" number, "ô ký tự" text, "điểm ảnh" text, "màu sắc phần cứng" number, "số lượng kib đã sử dụng" number, "bản đồ" text, "loại" text); |
phone_1 | select t2.tên mẫu phần cứng from mẫu chip as t1 join điện thoại as t2 on t1.tên mẫu = t2.mẫu chip where t1.năm ra mắt = 2002 order by t1.dung lượng ram desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên mẫu phần cứng",
"from",
"mẫu chip",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên mẫu",
"=",
"t2.mẫu chip",
"where",
"t1.năm ra mắt",
"=",
"2002",
"order",
"by",
"t1.dung lượng ram",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên mẫu phần cứng",
"from",
"mẫu chip",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên mẫu",
"=",
"t2",
".",
"mẫu chip",
"where",
"t1",
".",
"năm ra mắt",
"=",
"value",
"order",
"by",
"t1",
".",
"dung lượng ram",
... | Liệt kê tên của mẫu điện thoại được ra mắt vào năm 2002 và có dung lượng RAM lớn nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"mẫu",
"điện",
"thoại",
"được",
"ra",
"mắt",
"vào",
"năm",
"2002",
"và",
"có",
"dung",
"lượng",
"RAM",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], 2002.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text);
CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu chip" t... |
phone_1 | select t1.wifi , t3.loại from mẫu chip as t1 join điện thoại as t2 on t1.tên mẫu = t2.mẫu chip join chế độ màn hình as t3 on t2.chế độ màn hình = t3.chế độ đồ hoạ where t2.tên mẫu phần cứng = "LG-P760" | [
"select",
"t1.wifi",
",",
"t3.loại",
"from",
"mẫu chip",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên mẫu",
"=",
"t2.mẫu chip",
"join",
"chế độ màn hình",
"as",
"t3",
"on",
"t2.chế độ màn hình",
"=",
"t3.chế độ đồ hoạ",
"where",
"t2.tên mẫu phần cứng"... | [
"select",
"t1",
".",
"wifi",
",",
"t3",
".",
"loại",
"from",
"mẫu chip",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên mẫu",
"=",
"t2",
".",
"mẫu chip",
"join",
"chế độ màn hình",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"chế độ màn hình",
"=... | Cho biết chế độ wifi và chế độ màn hình của mẫu phần cứng có tên là ' LG-P 760 '. | [
"Cho",
"biết",
"chế",
"độ",
"wifi",
"và",
"chế",
"độ",
"màn",
"hình",
"của",
"mẫu",
"phần",
"cứng",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"LG-P",
"760",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"LG-P760"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); CREATE TABLE "chế độ màn hình" ("chế độ đồ hoạ" number, "ô ký tự" text, "điểm ảnh" text, "màu sắc phần cứng" number, "số lượng kib đã sử dụng" number, "bản... |
phone_1 | select t2.tên mẫu phần cứng from mẫu chip as t1 join điện thoại as t2 on t1.tên mẫu = t2.mẫu chip join chế độ màn hình as t3 on t2.chế độ màn hình = t3.chế độ đồ hoạ where t3.loại = "Text" or t1.dung lượng ram > 32 | [
"select",
"t2.tên mẫu phần cứng",
"from",
"mẫu chip",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên mẫu",
"=",
"t2.mẫu chip",
"join",
"chế độ màn hình",
"as",
"t3",
"on",
"t2.chế độ màn hình",
"=",
"t3.chế độ đồ hoạ",
"where",
"t3.loại",
"=",
"\"Text\"... | [
"select",
"t2",
".",
"tên mẫu phần cứng",
"from",
"mẫu chip",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên mẫu",
"=",
"t2",
".",
"mẫu chip",
"join",
"chế độ màn hình",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"chế độ màn hình",
"=",
"t3",
".",
... | Liệt kê tên mẫu phần cứng cho các điện thoại có loại chế độ màn hình là ' văn bản ' hoặc dung lượng RAM lớn hơn 32. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"mẫu",
"phần",
"cứng",
"cho",
"các",
"điện",
"thoại",
"có",
"loại",
"chế",
"độ",
"màn",
"hình",
"là",
"'",
"văn",
"bản",
"'",
"hoặc",
"dung",
"lượng",
"RAM",
"lớn",
"hơn",
"32",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"Text"', None], 'or', [False, 3, [0, [0, 3, False], None], 32.0, None]], 'limit': None, 'union': None, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); CREATE TABLE "chế độ màn hình" ("chế độ đồ hoạ" number, "ô ký tự" text, "điểm ảnh" text, "màu sắc phần cứng" number, "số lượng kib đã sử dụng" number, "bản... |
phone_1 | select distinct t2.tên mẫu phần cứng from chế độ màn hình as t1 join điện thoại as t2 on t1.chế độ đồ hoạ = t2.chế độ màn hình where t1.loại = "Graphics" or t2.tên công ty = "Nokia Corporation" | [
"select",
"distinct",
"t2.tên mẫu phần cứng",
"from",
"chế độ màn hình",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.chế độ đồ hoạ",
"=",
"t2.chế độ màn hình",
"where",
"t1.loại",
"=",
"\"Graphics\"",
"or",
"t2.tên công ty",
"=",
"\"Nokia Corporation\""
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên mẫu phần cứng",
"from",
"chế độ màn hình",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"chế độ đồ hoạ",
"=",
"t2",
".",
"chế độ màn hình",
"where",
"t1",
".",
"loại",
"=",
"value",
"or",
"t2",
".",
"... | Liệt kê tên các mẫu phần cứng cho các điện thoại được sản xuất bởi ' Nokia Corporation ' hoặc có loại chế độ màn hình là ' Đồ hoạ '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"các",
"mẫu",
"phần",
"cứng",
"cho",
"các",
"điện",
"thoại",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"'",
"Nokia",
"Corporation",
"'",
"hoặc",
"có",
"loại",
"chế",
"độ",
"màn",
"hình",
"là",
"'",
"Đồ",
"hoạ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"Graphics"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Nokia Corporation"', None]], 'limit':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chế độ màn hình" ("chế độ đồ hoạ" number, "ô ký tự" text, "điểm ảnh" text, "màu sắc phần cứng" number, "số lượng kib đã sử dụng" number, "bản đồ" text, "loại" text); CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫ... |
phone_1 | select distinct t2.tên mẫu phần cứng from chế độ màn hình as t1 join điện thoại as t2 on t1.chế độ đồ hoạ = t2.chế độ màn hình where t2.tên công ty = "Nokia Corporation" and t1.loại != "Text" | [
"select",
"distinct",
"t2.tên mẫu phần cứng",
"from",
"chế độ màn hình",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.chế độ đồ hoạ",
"=",
"t2.chế độ màn hình",
"where",
"t2.tên công ty",
"=",
"\"Nokia Corporation\"",
"and",
"t1.loại",
"!=",
"\"Text\""
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên mẫu phần cứng",
"from",
"chế độ màn hình",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"chế độ đồ hoạ",
"=",
"t2",
".",
"chế độ màn hình",
"where",
"t2",
".",
"tên công ty",
"=",
"value",
"and",
"t1",
... | Liệt kê tên các mẫu phần cứng cho các điện thoại được sản xuất bởi ' Nokia Corporation ' nhưng có loại chế độ màn hình không phải là ' Văn bản '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"các",
"mẫu",
"phần",
"cứng",
"cho",
"các",
"điện",
"thoại",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"'",
"Nokia",
"Corporation",
"'",
"nhưng",
"có",
"loại",
"chế",
"độ",
"màn",
"hình",
"không",
"phải",
"là",
"'",
"Văn",
"bản",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Nokia Corporation"', None], 'and', [False, 7, [0, [0, 14, False], None], '"Text"', None]], 'limit': No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chế độ màn hình" ("chế độ đồ hoạ" number, "ô ký tự" text, "điểm ảnh" text, "màu sắc phần cứng" number, "số lượng kib đã sử dụng" number, "bản đồ" text, "loại" text); CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫ... |
phone_1 | select distinct t2.tên mẫu phần cứng , t2.tên công ty from chế độ màn hình as t1 join điện thoại as t2 on t1.chế độ đồ hoạ = t2.chế độ màn hình where t1.số lượng kib đã sử dụng between 10 and 15 | [
"select",
"distinct",
"t2.tên mẫu phần cứng",
",",
"t2.tên công ty",
"from",
"chế độ màn hình",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.chế độ đồ hoạ",
"=",
"t2.chế độ màn hình",
"where",
"t1.số lượng kib đã sử dụng",
"between",
"10",
"and",
"15"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên mẫu phần cứng",
",",
"t2",
".",
"tên công ty",
"from",
"chế độ màn hình",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"chế độ đồ hoạ",
"=",
"t2",
".",
"chế độ màn hình",
"where",
"t1",
".",
"số lượng kib... | Liệt kê các mẫu phần cứng và tên công ty của các điện thoại có mức sử dụng màn hình tính theo kb nằm trong khoảng từ 10 đến 15. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"mẫu",
"phần",
"cứng",
"và",
"tên",
"công",
"ty",
"của",
"các",
"điện",
"thoại",
"có",
"mức",
"sử",
"dụng",
"màn",
"hình",
"tính",
"theo",
"kb",
"nằm",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"10",
"đến",
"15",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 12, False], None], 10.0, 15.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chế độ màn hình" ("chế độ đồ hoạ" number, "ô ký tự" text, "điểm ảnh" text, "màu sắc phần cứng" number, "số lượng kib đã sử dụng" number, "bản đồ" text, "loại" text); CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫ... |
phone_1 | select loại chứng nhận , count ( * ) from điện thoại group by loại chứng nhận | [
"select",
"loại chứng nhận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điện thoại",
"group",
"by",
"loại chứng nhận"
] | [
"select",
"loại chứng nhận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điện thoại",
"group",
"by",
"loại chứng nhận"
] | Tìm số lượng điện thoại cho từng loại chứng nhận. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"điện",
"thoại",
"cho",
"từng",
"loại",
"chứng",
"nhận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu chip" text, "chế độ màn hình" text); |
phone_1 | select loại chứng nhận , count ( * ) from điện thoại group by loại chứng nhận | [
"select",
"loại chứng nhận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điện thoại",
"group",
"by",
"loại chứng nhận"
] | [
"select",
"loại chứng nhận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điện thoại",
"group",
"by",
"loại chứng nhận"
] | Có bao nhiêu điện thoại thuộc về mỗi loại chứng nhận ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"điện",
"thoại",
"thuộc",
"về",
"mỗi",
"loại",
"chứng",
"nhận",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu chip" text, "chế độ màn hình" text); |
phone_1 | select cấp độ chứng nhận from điện thoại group by cấp độ chứng nhận having count ( * ) > 3 | [
"select",
"cấp độ chứng nhận",
"from",
"điện thoại",
"group",
"by",
"cấp độ chứng nhận",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"3"
] | [
"select",
"cấp độ chứng nhận",
"from",
"điện thoại",
"group",
"by",
"cấp độ chứng nhận",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tìm mức chứng nhận mà có hơn 3 điện thoại sở hữu. | [
"Tìm",
"mức",
"chứng",
"nhận",
"mà",
"có",
"hơn",
"3",
"điện",
"thoại",
"sở",
"hữu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điện thoại" ( "tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu chip" text, "chế độ màn hình" text); |
phone_1 | select * from mẫu chip | [
"select",
"*",
"from",
"mẫu chip"
] | [
"select",
"*",
"from",
"mẫu chip"
] | Tìm các chi tiết về tất cả các mẫu chip. | [
"Tìm",
"các",
"chi",
"tiết",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"mẫu",
"chip",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); |
phone_1 | select count ( * ) from mẫu chip where wifi = "No" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu chip",
"where",
"wifi",
"=",
"\"No\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu chip",
"where",
"wifi",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu mẫu chip không có chức năng wifi ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"mẫu",
"chip",
"không",
"có",
"chức",
"năng",
"wifi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"No"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); |
phone_1 | select count ( * ) from mẫu chip where wifi = "No" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu chip",
"where",
"wifi",
"=",
"\"No\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu chip",
"where",
"wifi",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng mẫu chip không có wifi. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"mẫu",
"chip",
"không",
"có",
"wifi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"No"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); |
phone_1 | select tên mẫu from mẫu chip order by năm ra mắt | [
"select",
"tên mẫu",
"from",
"mẫu chip",
"order",
"by",
"năm ra mắt"
] | [
"select",
"tên mẫu",
"from",
"mẫu chip",
"order",
"by",
"năm ra mắt"
] | Liệt kê tên của tất cả các mẫu chip và sắp xếp theo năm ra mắt của từng mẫu chip. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"mẫu",
"chip",
"và",
"sắp",
"xếp",
"theo",
"năm",
"ra",
"mắt",
"của",
"từng",
"mẫu",
"chip",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); |
phone_1 | select avg ( dung lượng ram ) from mẫu chip where tên mẫu not in ( select mẫu chip from điện thoại ) | [
"select",
"avg",
"(",
"dung lượng ram",
")",
"from",
"mẫu chip",
"where",
"tên mẫu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"mẫu chip",
"from",
"điện thoại",
")"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"dung lượng ram",
")",
"from",
"mẫu chip",
"where",
"tên mẫu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"mẫu chip",
"from",
"điện thoại",
")"
] | Tìm kích thước ram trung bình tính theo mib của các mẫu chip không bao giờ được sử dụng bởi bất kỳ điện thoại nào. | [
"Tìm",
"kích",
"thước",
"ram",
"trung",
"bình",
"tính",
"theo",
"mib",
"của",
"các",
"mẫu",
"chip",
"không",
"bao",
"giờ",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"bất",
"kỳ",
"điện",
"thoại",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu chip" text, "c... |
phone_1 | select tên mẫu from mẫu chip except select mẫu chip from điện thoại where loại chứng nhận = "Full" | [
"select",
"tên mẫu",
"from",
"mẫu chip",
"except",
"select",
"mẫu chip",
"from",
"điện thoại",
"where",
"loại chứng nhận",
"=",
"\"Full\""
] | [
"select",
"tên mẫu",
"from",
"mẫu chip",
"except",
"select",
"mẫu chip",
"from",
"điện thoại",
"where",
"loại chứng nhận",
"=",
"value"
] | Tìm tên của các mẫu chip không được sử dụng bởi các điện thoại có chứng nhận kiểm định đầy đủ. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"mẫu",
"chip",
"không",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"các",
"điện",
"thoại",
"có",
"chứng",
"nhận",
"kiểm",
"định",
"đầy",
"đủ",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Full"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu chip" ("tên mẫu" text, "năm ra mắt" number, "dung lượng ram" number, "dung lượng rom" number, "khe thẻ nhớ" text, "wifi" text, "bluetooth" text); CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu chip" text, "c... |
phone_1 | select t1.điểm ảnh from chế độ màn hình as t1 join điện thoại as t2 on t1.chế độ đồ hoạ = t2.chế độ màn hình where t2.loại chứng nhận = "Provisional" intersect select t1.điểm ảnh from chế độ màn hình as t1 join điện thoại as t2 on t1.chế độ đồ hoạ = t2.chế độ màn hình where t2.loại chứng nhận = "Full" | [
"select",
"t1.điểm ảnh",
"from",
"chế độ màn hình",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.chế độ đồ hoạ",
"=",
"t2.chế độ màn hình",
"where",
"t2.loại chứng nhận",
"=",
"\"Provisional\"",
"intersect",
"select",
"t1.điểm ảnh",
"from",
"chế độ màn hình",
... | [
"select",
"t1",
".",
"điểm ảnh",
"from",
"chế độ màn hình",
"as",
"t1",
"join",
"điện thoại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"chế độ đồ hoạ",
"=",
"t2",
".",
"chế độ màn hình",
"where",
"t2",
".",
"loại chứng nhận",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
"... | Tìm số lượng điểm ảnh của các chế độ màn hình được sử dụng bởi cả các điện thoại có loại chứng nhận kiểm định là ' đầy đủ ' và các điện thoại có loại chứng nhận là ' tạm thời '. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"điểm",
"ảnh",
"của",
"các",
"chế",
"độ",
"màn",
"hình",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"cả",
"các",
"điện",
"thoại",
"có",
"loại",
"chứng",
"nhận",
"kiểm",
"định",
"là",
"'",
"đầy",
"đủ",
"'",
"và",
"các",
"điện",
"thoại",
"có"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Provisional"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chế độ màn hình" ("chế độ đồ hoạ" number, "ô ký tự" text, "điểm ảnh" text, "màu sắc phần cứng" number, "số lượng kib đã sử dụng" number, "bản đồ" text, "loại" text); CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫ... |
pilot_record | select count ( * ) from phi công | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phi công"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phi công"
] | Có bao nhiêu phi công tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"phi",
"công",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text); |
pilot_record | select tên phi công from phi công order by cấp bậc asc | [
"select",
"tên phi công",
"from",
"phi công",
"order",
"by",
"cấp bậc",
"asc"
] | [
"select",
"tên phi công",
"from",
"phi công",
"order",
"by",
"cấp bậc",
"asc"
] | Liệt kê tên của các phi công theo thứ tự cấp bậc tăng dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"phi",
"công",
"theo",
"thứ",
"tự",
"cấp",
"bậc",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text); |
pilot_record | select chức vụ , đội from phi công | [
"select",
"chức vụ",
",",
"đội",
"from",
"phi công"
] | [
"select",
"chức vụ",
",",
"đội",
"from",
"phi công"
] | Cho biết chức vụ và đội của từng phi công ? | [
"Cho",
"biết",
"chức",
"vụ",
"và",
"đội",
"của",
"từng",
"phi",
"công",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text); |
pilot_record | select distinct chức vụ from phi công where tuổi tác > 30 | [
"select",
"distinct",
"chức vụ",
"from",
"phi công",
"where",
"tuổi tác",
">",
"30"
] | [
"select",
"distinct",
"chức vụ",
"from",
"phi công",
"where",
"tuổi tác",
">",
"value"
] | Liệt kê các chức vụ khác nhau được đảm nhiệm bởi tất cả các phi công trên 30 tuổi. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"chức",
"vụ",
"khác",
"nhau",
"được",
"đảm",
"nhiệm",
"bởi",
"tất",
"cả",
"các",
"phi",
"công",
"trên",
"30",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 30.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text); |
pilot_record | select tên phi công from phi công where đội = "Bradley" or đội = "Fordham" | [
"select",
"tên phi công",
"from",
"phi công",
"where",
"đội",
"=",
"\"Bradley\"",
"or",
"đội",
"=",
"\"Fordham\""
] | [
"select",
"tên phi công",
"from",
"phi công",
"where",
"đội",
"=",
"value",
"or",
"đội",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của các phi công đến từ đội ' Bradley ' hoặc đội ' Fordham '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"phi",
"công",
"đến",
"từ",
"đội",
"'",
"Bradley",
"'",
"hoặc",
"đội",
"'",
"Fordham",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Bradley"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Fordham"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text); |
pilot_record | select năm tham gia from phi công order by cấp bậc asc limit 1 | [
"select",
"năm tham gia",
"from",
"phi công",
"order",
"by",
"cấp bậc",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"năm tham gia",
"from",
"phi công",
"order",
"by",
"cấp bậc",
"asc",
"limit",
"value"
] | Năm gia nhập đội của phi công có cấp bậc cao nhất là năm nào ? | [
"Năm",
"gia",
"nhập",
"đội",
"của",
"phi",
"công",
"có",
"cấp",
"bậc",
"cao",
"nhất",
"là",
"năm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text); |
pilot_record | select quốc tịch , count ( * ) from phi công group by quốc tịch | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phi công",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phi công",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | Cho biết những quốc tịch khác nhau của tất cả các phi công ? Hiển thị quốc tịch cũng như là số lượng phi công thuộc về từng quốc tịch. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"quốc",
"tịch",
"khác",
"nhau",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phi",
"công",
"?",
"Hiển",
"thị",
"quốc",
"tịch",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"phi",
"công",
"thuộc",
"về",
"từng",
"quốc",
"tịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text); |
pilot_record | select quốc tịch from phi công group by quốc tịch order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"phi công",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"phi công",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị quốc tịch có nhiều phi công nhất nắm giữ. | [
"Hiển",
"thị",
"quốc",
"tịch",
"có",
"nhiều",
"phi",
"công",
"nhất",
"nắm",
"giữ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text); |
pilot_record | select chức vụ from phi công where năm tham gia < 2000 intersect select chức vụ from phi công where năm tham gia > 2005 | [
"select",
"chức vụ",
"from",
"phi công",
"where",
"năm tham gia",
"<",
"2000",
"intersect",
"select",
"chức vụ",
"from",
"phi công",
"where",
"năm tham gia",
">",
"2005"
] | [
"select",
"chức vụ",
"from",
"phi công",
"where",
"năm tham gia",
"<",
"value",
"intersect",
"select",
"chức vụ",
"from",
"phi công",
"where",
"năm tham gia",
">",
"value"
] | Hiển thị các chức vụ cùng được đảm nhiệm bởi một số phi công tham gia sau năm 2005 và một số phi công tham gia trước năm 2000. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"chức",
"vụ",
"cùng",
"được",
"đảm",
"nhiệm",
"bởi",
"một",
"số",
"phi",
"công",
"tham",
"gia",
"sau",
"năm",
"2005",
"và",
"một",
"số",
"phi",
"công",
"tham",
"gia",
"trước",
"năm",
"2000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 14, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 14... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text); |
pilot_record | select t3.tên phi công , t2.mẫu from hồ sơ phi công as t1 join máy bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join phi công as t3 on t1.id phi công = t3.id phi công | [
"select",
"t3.tên phi công",
",",
"t2.mẫu",
"from",
"hồ sơ phi công",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.id máy bay",
"join",
"phi công",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id phi công",
"=",
"t3.id phi công"
] | [
"select",
"t3",
".",
"tên phi công",
",",
"t2",
".",
"mẫu",
"from",
"hồ sơ phi công",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"id máy bay",
"join",
"phi công",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id phi công",
... | Hiển thị tên của các phi công và các mẫu máy bay mà họ đã bay. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"phi",
"công",
"và",
"các",
"mẫu",
"máy",
"bay",
"mà",
"họ",
"đã",
"bay",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "năm đặt hàng" number, "cơ sở sản xuất" text, "mẫu" text, "số sê-ri phi đội" text, "hệ thống truyền lực" text, "động cơ đẩy nhiên liệu" text); CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ... |
pilot_record | select t3.tên phi công , t2.số sê-ri phi đội from hồ sơ phi công as t1 join máy bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join phi công as t3 on t1.id phi công = t3.id phi công order by t3.cấp bậc | [
"select",
"t3.tên phi công",
",",
"t2.số sê-ri phi đội",
"from",
"hồ sơ phi công",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.id máy bay",
"join",
"phi công",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id phi công",
"=",
"t3.id phi công",
"order",
"by",
... | [
"select",
"t3",
".",
"tên phi công",
",",
"t2",
".",
"số sê-ri phi đội",
"from",
"hồ sơ phi công",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"id máy bay",
"join",
"phi công",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"i... | Hiển thị tên của các phi công và phi đội mà họ đã bay cùng theo thứ tự tăng dần về cấp bậc của từng phi công. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"phi",
"công",
"và",
"phi",
"đội",
"mà",
"họ",
"đã",
"bay",
"cùng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"cấp",
"bậc",
"của",
"từng",
"phi",
"công",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text); CREATE TABLE "hồ sơ phi công" ("id hồ sơ" number, "id phi công" number, "id máy bay" number, "ngày" text); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay"... |
pilot_record | select t2.số sê-ri phi đội from hồ sơ phi công as t1 join máy bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join phi công as t3 on t1.id phi công = t3.id phi công where t3.tuổi tác < 34 | [
"select",
"t2.số sê-ri phi đội",
"from",
"hồ sơ phi công",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.id máy bay",
"join",
"phi công",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id phi công",
"=",
"t3.id phi công",
"where",
"t3.tuổi tác",
"<",
"34"
] | [
"select",
"t2",
".",
"số sê-ri phi đội",
"from",
"hồ sơ phi công",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"id máy bay",
"join",
"phi công",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id phi công",
"=",
"t3",
".",
"id... | Hiển thị phi đội máy bay được điều khiển bởi các phi công trẻ hơn 34 tuổi. | [
"Hiển",
"thị",
"phi",
"đội",
"máy",
"bay",
"được",
"điều",
"khiển",
"bởi",
"các",
"phi",
"công",
"trẻ",
"hơn",
"34",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 11, False], None], 34.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "năm đặt hàng" number, "cơ sở sản xuất" text, "mẫu" text, "số sê-ri phi đội" text, "hệ thống truyền lực" text, "động cơ đẩy nhiên liệu" text);CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" ... |
pilot_record | select t2.tên phi công , count ( * ) from hồ sơ phi công as t1 join phi công as t2 on t1.id phi công = t2.id phi công group by t2.tên phi công | [
"select",
"t2.tên phi công",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hồ sơ phi công",
"as",
"t1",
"join",
"phi công",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phi công",
"=",
"t2.id phi công",
"group",
"by",
"t2.tên phi công"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên phi công",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hồ sơ phi công",
"as",
"t1",
"join",
"phi công",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phi công",
"=",
"t2",
".",
"id phi công",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên phi công"
] | Hiển thị tên của các phi công và số lượng hồ sơ mà họ có. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"phi",
"công",
"và",
"số",
"lượng",
"hồ",
"sơ",
"mà",
"họ",
"có",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text); CREATE TABLE "hồ sơ phi công" ("id hồ sơ" number, "id phi công" number, "id máy bay" number, "ngày" text); |
pilot_record | select t2.tên phi công , count ( * ) from hồ sơ phi công as t1 join phi công as t2 on t1.id phi công = t2.id phi công group by t2.tên phi công having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t2.tên phi công",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hồ sơ phi công",
"as",
"t1",
"join",
"phi công",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phi công",
"=",
"t2.id phi công",
"group",
"by",
"t2.tên phi công",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên phi công",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hồ sơ phi công",
"as",
"t1",
"join",
"phi công",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phi công",
"=",
"t2",
".",
"id phi công",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên phi công",
"having",
"co... | Hiển thị tên của các phi công có nhiều hơn một hồ sơ. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"phi",
"công",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"hồ",
"sơ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text);CREATE TABLE "hồ sơ phi công" ("id hồ sơ" number, "id phi công" number, "id máy bay" number, "ngày" text);
|
pilot_record | select tên phi công from phi công where id phi công not in ( select id phi công from hồ sơ phi công ) | [
"select",
"tên phi công",
"from",
"phi công",
"where",
"id phi công",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phi công",
"from",
"hồ sơ phi công",
")"
] | [
"select",
"tên phi công",
"from",
"phi công",
"where",
"id phi công",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phi công",
"from",
"hồ sơ phi công",
")"
] | Liệt kê tên của các phi công không có bất kỳ hồ sơ nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"phi",
"công",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"hồ",
"sơ",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ( "id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text); CREATE TABLE "hồ sơ phi công" ( "id hồ sơ" number, "id phi công" number, "id máy bay" number, "ngày" text); |
poker_player | select count ( * ) from người chơi poker | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người chơi poker"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người chơi poker"
] | Có bao nhiêu người chơi poker ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"chơi",
"poker",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi poker" ( "id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number ); |
poker_player | select count ( * ) from người chơi poker | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người chơi poker"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người chơi poker"
] | Đếm số lượng người chơi poker. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"người",
"chơi",
"poker",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); |
poker_player | select thu nhập from người chơi poker order by thu nhập desc | [
"select",
"thu nhập",
"from",
"người chơi poker",
"order",
"by",
"thu nhập",
"desc"
] | [
"select",
"thu nhập",
"from",
"người chơi poker",
"order",
"by",
"thu nhập",
"desc"
] | Liệt kê thu nhập của người chơi poker theo thứ tự giảm dần. | [
"Liệt",
"kê",
"thu",
"nhập",
"của",
"người",
"chơi",
"poker",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); |
poker_player | select thu nhập from người chơi poker order by thu nhập desc | [
"select",
"thu nhập",
"from",
"người chơi poker",
"order",
"by",
"thu nhập",
"desc"
] | [
"select",
"thu nhập",
"from",
"người chơi poker",
"order",
"by",
"thu nhập",
"desc"
] | Cho biết thu nhập của tất cả những người chơi poker theo thứ tự giảm dần về giá trị thu nhập. | [
"Cho",
"biết",
"thu",
"nhập",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"người",
"chơi",
"poker",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"giá",
"trị",
"thu",
"nhập",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.