db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
soccer_2 | select t1.tên cầu thủ , t2.tên trường đại học from cầu thủ as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ where t2.quyết định = "yes" | [
"select",
"t1.tên cầu thủ",
",",
"t2.tên trường đại học",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"where",
"t2.quyết định",
"=",
"\"yes\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên cầu thủ",
",",
"t2",
".",
"tên trường đại học",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"where",
"t2",
".",
"quyết định",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của tất cả những cầu thủ đã được nhận trong quá trình thử sức , và tên của các trường đại học mà họ đang theo học ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"cầu",
"thủ",
"đã",
"được",
"nhận",
"trong",
"quá",
"trình",
"thử",
"sức",
",",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"mà",
"họ",
"đang",
"theo",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"yes"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select t1.tên cầu thủ from cầu thủ as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ order by t1.tên cầu thủ | [
"select",
"t1.tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"order",
"by",
"t1.tên cầu thủ"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"order",
"by",
"t1",
".",
"tên cầu thủ"
] | Tìm tên của tất cả các sinh viên đã tham gia thử sức và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"đã",
"tham",
"gia",
"thử",
"sức",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select t1.tên cầu thủ from cầu thủ as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ order by t1.tên cầu thủ | [
"select",
"t1.tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"order",
"by",
"t1.tên cầu thủ"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"order",
"by",
"t1",
".",
"tên cầu thủ"
] | Liệt kê tên của tất cả các sinh viên đã tham gia thử sức theo thứ tự bảng chữ cái ? | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"đã",
"tham",
"gia",
"thử",
"sức",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select t1.tên cầu thủ , t1.số giờ luyện tập from cầu thủ as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ where t2.quyết định = "yes" | [
"select",
"t1.tên cầu thủ",
",",
"t1.số giờ luyện tập",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"where",
"t2.quyết định",
"=",
"\"yes\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên cầu thủ",
",",
"t1",
".",
"số giờ luyện tập",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"where",
"t2",
".",
"quyết định",
"=",
"value"
] | Tìm tên và số giờ luyện tập của các sinh viên được nhận sau khi thử sức. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"số",
"giờ",
"luyện",
"tập",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"được",
"nhận",
"sau",
"khi",
"thử",
"sức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"yes"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select t1.tên cầu thủ , t1.số giờ luyện tập from cầu thủ as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ where t2.quyết định = "yes" | [
"select",
"t1.tên cầu thủ",
",",
"t1.số giờ luyện tập",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"where",
"t2.quyết định",
"=",
"\"yes\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên cầu thủ",
",",
"t1",
".",
"số giờ luyện tập",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"where",
"t2",
".",
"quyết định",
"=",
"value"
] | Những sinh viên được nhận sau khi thử sức có tên là gì và số giờ luyện tập là bao nhiêu ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"được",
"nhận",
"sau",
"khi",
"thử",
"sức",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"và",
"số",
"giờ",
"luyện",
"tập",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"yes"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select t1.tiểu bang from trường đại học as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.tên trường đại học = t2.tên trường đại học where t2.vị trí cầu thủ = "striker" | [
"select",
"t1.tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên trường đại học",
"=",
"t2.tên trường đại học",
"where",
"t2.vị trí cầu thủ",
"=",
"\"striker\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên trường đại học",
"=",
"t2",
".",
"tên trường đại học",
"where",
"t2",
".",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"value"
] | Tìm tiểu bang của các trường đại học có sinh viên chơi ở vị trí ' tiền đạo ' trong buổi thử sức. | [
"Tìm",
"tiểu",
"bang",
"của",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"sinh",
"viên",
"chơi",
"ở",
"vị",
"trí",
"'",
"tiền",
"đạo",
"'",
"trong",
"buổi",
"thử",
"sức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"striker"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select t1.tiểu bang from trường đại học as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.tên trường đại học = t2.tên trường đại học where t2.vị trí cầu thủ = "striker" | [
"select",
"t1.tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên trường đại học",
"=",
"t2.tên trường đại học",
"where",
"t2.vị trí cầu thủ",
"=",
"\"striker\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên trường đại học",
"=",
"t2",
".",
"tên trường đại học",
"where",
"t2",
".",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"value"
] | Các trường đại học có sinh viên tham gia thử sức cho vị trí ' tiền đạo ' nằm ở tiểu bang nào ? | [
"Các",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"sinh",
"viên",
"tham",
"gia",
"thử",
"sức",
"cho",
"vị",
"trí",
"'",
"tiền",
"đạo",
"'",
"nằm",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"striker"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select t1.tên cầu thủ from cầu thủ as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ where t2.quyết định = "yes" and t2.vị trí cầu thủ = "striker" | [
"select",
"t1.tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"where",
"t2.quyết định",
"=",
"\"yes\"",
"and",
"t2.vị trí cầu thủ",
"=",
"\"striker\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"where",
"t2",
".",
"quyết định",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"... | Tìm tên của các sinh viên chơi ở vị trí ' tiền đạo ' và được nhận sau buổi thử sức. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"chơi",
"ở",
"vị",
"trí",
"'",
"tiền",
"đạo",
"'",
"và",
"được",
"nhận",
"sau",
"buổi",
"thử",
"sức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"yes"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"striker"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select t1.tên cầu thủ from cầu thủ as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ where t2.quyết định = "yes" and t2.vị trí cầu thủ = "striker" | [
"select",
"t1.tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"where",
"t2.quyết định",
"=",
"\"yes\"",
"and",
"t2.vị trí cầu thủ",
"=",
"\"striker\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"where",
"t2",
".",
"quyết định",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"... | Tên của tất cả các sinh viên đã thử sức thành công ở vị trí ' tiền đạo ' ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"đã",
"thử",
"sức",
"thành",
"công",
"ở",
"vị",
"trí",
"'",
"tiền",
"đạo",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"yes"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"striker"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select t1.tiểu bang from trường đại học as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.tên trường đại học = t2.tên trường đại học join cầu thủ as t3 on t2.id cầu thủ = t3.id cầu thủ where t3.tên cầu thủ = "Charles" | [
"select",
"t1.tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên trường đại học",
"=",
"t2.tên trường đại học",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id cầu thủ",
"=",
"t3.id cầu thủ",
"where",
"t3.tên cầu thủ",
"=",... | [
"select",
"t1",
".",
"tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên trường đại học",
"=",
"t2",
".",
"tên trường đại học",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t3",
... | Tìm tiểu bang của trường đại học mà cầu thủ Charles đang theo học. | [
"Tìm",
"tiểu",
"bang",
"của",
"trường",
"đại",
"học",
"mà",
"cầu",
"thủ",
"Charles",
"đang",
"theo",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Charles"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "s... |
soccer_2 | select t1.tiểu bang from trường đại học as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.tên trường đại học = t2.tên trường đại học join cầu thủ as t3 on t2.id cầu thủ = t3.id cầu thủ where t3.tên cầu thủ = "Charles" | [
"select",
"t1.tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên trường đại học",
"=",
"t2.tên trường đại học",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id cầu thủ",
"=",
"t3.id cầu thủ",
"where",
"t3.tên cầu thủ",
"=",... | [
"select",
"t1",
".",
"tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên trường đại học",
"=",
"t2",
".",
"tên trường đại học",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t3",
... | Trường đại học mà Charles theo học nằm ở tiểu bang nào ? | [
"Trường",
"đại",
"học",
"mà",
"Charles",
"theo",
"học",
"nằm",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Charles"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number);CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number);CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text... |
soccer_2 | select avg ( t1.số giờ luyện tập ) , max ( t1.số giờ luyện tập ) from cầu thủ as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ where t2.quyết định = "yes" | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.số giờ luyện tập",
")",
",",
"max",
"(",
"t1.số giờ luyện tập",
")",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"where",
"t2.quyết định",
"=",
"\"yes\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số giờ luyện tập",
")",
",",
"max",
"(",
"t1",
".",
"số giờ luyện tập",
")",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"where",
"t2",
... | Tìm số giờ luyện tập của sinh viên đã tập luyện nhiều nhất trong số các sinh viên được nhận và số giờ luyện tập trung bình của các sinh viên được nhận. | [
"Tìm",
"số",
"giờ",
"luyện",
"tập",
"của",
"sinh",
"viên",
"đã",
"tập",
"luyện",
"nhiều",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"sinh",
"viên",
"được",
"nhận",
"và",
"số",
"giờ",
"luyện",
"tập",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"được",
"nhận",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"yes"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select avg ( t1.số giờ luyện tập ) , max ( t1.số giờ luyện tập ) from cầu thủ as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ where t2.quyết định = "yes" | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.số giờ luyện tập",
")",
",",
"max",
"(",
"t1.số giờ luyện tập",
")",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"where",
"t2.quyết định",
"=",
"\"yes\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số giờ luyện tập",
")",
",",
"max",
"(",
"t1",
".",
"số giờ luyện tập",
")",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"where",
"t2",
... | Số giờ luyện tập của sinh viên đã tập luyện nhiều nhất trong số các sinh viên được nhận và số giờ luyện tập trung bình của các sinh viên được nhận là bao nhiêu ? | [
"Số",
"giờ",
"luyện",
"tập",
"của",
"sinh",
"viên",
"đã",
"tập",
"luyện",
"nhiều",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"sinh",
"viên",
"được",
"nhận",
"và",
"số",
"giờ",
"luyện",
"tập",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"được",
"nhận",
"là",
"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"yes"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select avg ( t1.số giờ luyện tập ) from cầu thủ as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ where t2.quyết định = "no" | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.số giờ luyện tập",
")",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"where",
"t2.quyết định",
"=",
"\"no\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số giờ luyện tập",
")",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"where",
"t2",
".",
"quyết định",
"=",
"value"
] | Tìm số giờ luyện tập trung bình của các sinh viên không được nhận sau khi thử sức. | [
"Tìm",
"số",
"giờ",
"luyện",
"tập",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"không",
"được",
"nhận",
"sau",
"khi",
"thử",
"sức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"no"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select avg ( t1.số giờ luyện tập ) from cầu thủ as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ where t2.quyết định = "no" | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.số giờ luyện tập",
")",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"where",
"t2.quyết định",
"=",
"\"no\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số giờ luyện tập",
")",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"where",
"t2",
".",
"quyết định",
"=",
"value"
] | Số giờ trung bình mà những sinh viên bị từ chối đã dành để tập luyện là bao nhiêu ? | [
"Số",
"giờ",
"trung",
"bình",
"mà",
"những",
"sinh",
"viên",
"bị",
"từ",
"chối",
"đã",
"dành",
"để",
"tập",
"luyện",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"no"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select max ( t1.số giờ luyện tập ) , vị trí cầu thủ from cầu thủ as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ where t1.số giờ luyện tập > 1000 group by t2.vị trí cầu thủ | [
"select",
"max",
"(",
"t1.số giờ luyện tập",
")",
",",
"vị trí cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"where",
"t1.số giờ luyện tập",
">",
"1000",
"group",
"by",
"t2.vị trí cầu thủ"
] | [
"select",
"max",
"(",
"t1",
".",
"số giờ luyện tập",
")",
",",
"vị trí cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"where",
"t1",
".",
"số giờ luyện tập",
">",
"v... | Cho biết số giờ luyện tập của cầu thủ luyện tập nhiều nhất trong số các cầu thủ dành nhiều hơn 1000 giờ để luyện tập ở từng vị trí. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"giờ",
"luyện",
"tập",
"của",
"cầu",
"thủ",
"luyện",
"tập",
"nhiều",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"cầu",
"thủ",
"dành",
"nhiều",
"hơn",
"1000",
"giờ",
"để",
"luyện",
"tập",
"ở",
"từng",
"vị",
"trí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 7, False], None], 1000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select max ( t1.số giờ luyện tập ) , vị trí cầu thủ from cầu thủ as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ where t1.số giờ luyện tập > 1000 group by t2.vị trí cầu thủ | [
"select",
"max",
"(",
"t1.số giờ luyện tập",
")",
",",
"vị trí cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"where",
"t1.số giờ luyện tập",
">",
"1000",
"group",
"by",
"t2.vị trí cầu thủ"
] | [
"select",
"max",
"(",
"t1",
".",
"số giờ luyện tập",
")",
",",
"vị trí cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"where",
"t1",
".",
"số giờ luyện tập",
">",
"v... | Đối với mỗi vị trí , cho biết số giờ luyện tập của cầu thủ luyện tập nhiều nhất trong số các cầu thủ dành nhiều hơn 1000 giờ để luyện tập. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"vị",
"trí",
",",
"cho",
"biết",
"số",
"giờ",
"luyện",
"tập",
"của",
"cầu",
"thủ",
"luyện",
"tập",
"nhiều",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"cầu",
"thủ",
"dành",
"nhiều",
"hơn",
"1000",
"giờ",
"để",
"luyện",
"tập",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 7, False], None], 1000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select t1.tên trường đại học from buổi thử sức as t1 join cầu thủ as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ where t2.tên cầu thủ like "D%" | [
"select",
"t1.tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"where",
"t2.tên cầu thủ",
"like",
"\"D%\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"where",
"t2",
".",
"tên cầu thủ",
"like",
"value"
] | Trường đại học nào có những cầu thủ tham gia thử sức có tên bắt đầu bằng chữ cái D ? | [
"Trường",
"đại",
"học",
"nào",
"có",
"những",
"cầu",
"thủ",
"tham",
"gia",
"thử",
"sức",
"có",
"tên",
"bắt",
"đầu",
"bằng",
"chữ",
"cái",
"D",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 5, False], None], '"D%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" ... |
soccer_2 | select t1.tên trường đại học from buổi thử sức as t1 join cầu thủ as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ where t2.tên cầu thủ like "D%" | [
"select",
"t1.tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"where",
"t2.tên cầu thủ",
"like",
"\"D%\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"where",
"t2",
".",
"tên cầu thủ",
"like",
"value"
] | Những cầu thủ tham gia thử sức có tên bắt đầu bằng chữ cái D đến từ những trường đại học nào ? | [
"Những",
"cầu",
"thủ",
"tham",
"gia",
"thử",
"sức",
"có",
"tên",
"bắt",
"đầu",
"bằng",
"chữ",
"cái",
"D",
"đến",
"từ",
"những",
"trường",
"đại",
"học",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 5, False], None], '"D%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" ... |
soccer_2 | select tên trường đại học from buổi thử sức where quyết định = "yes" and vị trí cầu thủ = "goalie" | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"quyết định",
"=",
"\"yes\"",
"and",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"\"goalie\""
] | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"quyết định",
"=",
"value",
"and",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"value"
] | Trường đại học nào có một số sinh viên là ' thủ môn ' và đã thành công trong buổi thử sức ? | [
"Trường",
"đại",
"học",
"nào",
"có",
"một",
"số",
"sinh",
"viên",
"là",
"'",
"thủ",
"môn",
"'",
"và",
"đã",
"thành",
"công",
"trong",
"buổi",
"thử",
"sức",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"yes"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"goalie"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select tên trường đại học from buổi thử sức where quyết định = "yes" and vị trí cầu thủ = "goalie" | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"quyết định",
"=",
"\"yes\"",
"and",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"\"goalie\""
] | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"quyết định",
"=",
"value",
"and",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"value"
] | Trường đại học nào có một số sinh viên thành công trong việc gia nhập đội bóng trong vai trò của một ' thủ môn ' ? | [
"Trường",
"đại",
"học",
"nào",
"có",
"một",
"số",
"sinh",
"viên",
"thành",
"công",
"trong",
"việc",
"gia",
"nhập",
"đội",
"bóng",
"trong",
"vai",
"trò",
"của",
"một",
"'",
"thủ",
"môn",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"yes"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"goalie"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select t2.tên cầu thủ from buổi thử sức as t1 join cầu thủ as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ where t1.tên trường đại học = ( select tên trường đại học from trường đại học order by số lượng sinh viên desc limit 1 ) | [
"select",
"t2.tên cầu thủ",
"from",
"buổi thử sức",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"where",
"t1.tên trường đại học",
"=",
"(",
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"số lượng s... | [
"select",
"t2",
".",
"tên cầu thủ",
"from",
"buổi thử sức",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"where",
"t1",
".",
"tên trường đại học",
"=",
"(",
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"t... | Tìm tên của những cầu thủ đã tham gia thử sức và đến từ trường đại học có số lượng sinh viên lớn nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"cầu",
"thủ",
"đã",
"tham",
"gia",
"thử",
"sức",
"và",
"đến",
"từ",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" ... |
soccer_2 | select t2.tên cầu thủ from buổi thử sức as t1 join cầu thủ as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ where t1.tên trường đại học = ( select tên trường đại học from trường đại học order by số lượng sinh viên desc limit 1 ) | [
"select",
"t2.tên cầu thủ",
"from",
"buổi thử sức",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"where",
"t1.tên trường đại học",
"=",
"(",
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"số lượng s... | [
"select",
"t2",
".",
"tên cầu thủ",
"from",
"buổi thử sức",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"where",
"t1",
".",
"tên trường đại học",
"=",
"(",
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"t... | Cho biết tên của tất cả những người tham gia thử sức đến từ trường đại học có nhiều sinh viên nhất ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"người",
"tham",
"gia",
"thử",
"sức",
"đến",
"từ",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" ... |
soccer_2 | select distinct t1.tiểu bang , t1.số lượng sinh viên from trường đại học as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.tên trường đại học = t2.tên trường đại học where t2.quyết định = "yes" | [
"select",
"distinct",
"t1.tiểu bang",
",",
"t1.số lượng sinh viên",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên trường đại học",
"=",
"t2.tên trường đại học",
"where",
"t2.quyết định",
"=",
"\"yes\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tiểu bang",
",",
"t1",
".",
"số lượng sinh viên",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên trường đại học",
"=",
"t2",
".",
"tên trường đại học",
"where",
"t2",
".",
"quyế... | Cho biết tiểu bang và số lượng sinh viên theo học của các trường đại học có sinh viên được chấp nhận sau quá trình thử sức. | [
"Cho",
"biết",
"tiểu",
"bang",
"và",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"của",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"sinh",
"viên",
"được",
"chấp",
"nhận",
"sau",
"quá",
"trình",
"thử",
"sức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"yes"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select distinct t1.tiểu bang , t1.số lượng sinh viên from trường đại học as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.tên trường đại học = t2.tên trường đại học where t2.quyết định = "yes" | [
"select",
"distinct",
"t1.tiểu bang",
",",
"t1.số lượng sinh viên",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên trường đại học",
"=",
"t2.tên trường đại học",
"where",
"t2.quyết định",
"=",
"\"yes\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tiểu bang",
",",
"t1",
".",
"số lượng sinh viên",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên trường đại học",
"=",
"t2",
".",
"tên trường đại học",
"where",
"t2",
".",
"quyế... | Có bao nhiêu sinh viên đang theo học tại các trường đại học có sinh viên được chấp nhận sau quá trình thử sức , và những trường đó nằm ở tiểu bang nào ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"đang",
"theo",
"học",
"tại",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"sinh",
"viên",
"được",
"chấp",
"nhận",
"sau",
"quá",
"trình",
"thử",
"sức",
",",
"và",
"những",
"trường",
"đó",
"nằm",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"nào... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"yes"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select tên trường đại học from trường đại học where số lượng sinh viên < 13000 and tiểu bang = "AZ" union select tên trường đại học from trường đại học where số lượng sinh viên > 15000 and tiểu bang = "LA" | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
"<",
"13000",
"and",
"tiểu bang",
"=",
"\"AZ\"",
"union",
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"15000",
"and",
"tiểu bang",
... | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
"<",
"value",
"and",
"tiểu bang",
"=",
"value",
"union",
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"value",
"and",
"tiểu bang",
"... | Hiển thị danh sách các trường đại học có hơn 15.000 sinh viên ở LA và các trường đại học có ít hơn 13.000 sinh viên ở AZ | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"hơn",
"15.000",
"sinh",
"viên",
"ở",
"LA",
"và",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"ít",
"hơn",
"13.000",
"sinh",
"viên",
"ở",
"AZ"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 3, False], None], 13000.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"AZ"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'group... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select tên trường đại học from trường đại học where số lượng sinh viên < 13000 and tiểu bang = "AZ" union select tên trường đại học from trường đại học where số lượng sinh viên > 15000 and tiểu bang = "LA" | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
"<",
"13000",
"and",
"tiểu bang",
"=",
"\"AZ\"",
"union",
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"15000",
"and",
"tiểu bang",
... | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
"<",
"value",
"and",
"tiểu bang",
"=",
"value",
"union",
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"value",
"and",
"tiểu bang",
"... | Cho biết tên của các trường đại học có hơn 15.000 sinh viên ở LA và các trường đại học có ít hơn 13.000 sinh viên ở AZ ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"hơn",
"15.000",
"sinh",
"viên",
"ở",
"LA",
"và",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"ít",
"hơn",
"13.000",
"sinh",
"viên",
"ở",
"AZ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 3, False], None], 13000.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"AZ"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'group... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select tên trường đại học from buổi thử sức where vị trí cầu thủ = "goalie" intersect select tên trường đại học from buổi thử sức where vị trí cầu thủ = "mid" | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"\"goalie\"",
"intersect",
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"\"mid\""
] | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"value"
] | Những trường nào có một số học sinh chơi ở vị trí ' thủ môn ' và một số học sinh chơi ở vị trí ' tiền vệ ' ? | [
"Những",
"trường",
"nào",
"có",
"một",
"số",
"học",
"sinh",
"chơi",
"ở",
"vị",
"trí",
"'",
"thủ",
"môn",
"'",
"và",
"một",
"số",
"học",
"sinh",
"chơi",
"ở",
"vị",
"trí",
"'",
"tiền",
"vệ",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"goalie"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi thử sức" ( "id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text ); |
soccer_2 | select tên trường đại học from buổi thử sức where vị trí cầu thủ = "goalie" intersect select tên trường đại học from buổi thử sức where vị trí cầu thủ = "mid" | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"\"goalie\"",
"intersect",
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"\"mid\""
] | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của tất cả các trường có học sinh thử sức ở vị trí ' thủ môn ' và học sinh thử sức ở vị trí ' tiền vệ '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trường",
"có",
"học",
"sinh",
"thử",
"sức",
"ở",
"vị",
"trí",
"'",
"thủ",
"môn",
"'",
"và",
"học",
"sinh",
"thử",
"sức",
"ở",
"vị",
"trí",
"'",
"tiền",
"vệ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"goalie"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select t1.tiểu bang from trường đại học as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.tên trường đại học = t2.tên trường đại học where t2.vị trí cầu thủ = "goalie" intersect select t1.tiểu bang from trường đại học as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.tên trường đại học = t2.tên trường đại học where t2.vị trí cầu thủ = "mid" | [
"select",
"t1.tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên trường đại học",
"=",
"t2.tên trường đại học",
"where",
"t2.vị trí cầu thủ",
"=",
"\"goalie\"",
"intersect",
"select",
"t1.tiểu bang",
"from",
"trường đại học... | [
"select",
"t1",
".",
"tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên trường đại học",
"=",
"t2",
".",
"tên trường đại học",
"where",
"t2",
".",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
... | Tìm tên của các tiểu bang có một số sinh viên chơi ở vị trí ' thủ môn ' và một số sinh viên chơi ở ' tuyến giữa '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"tiểu",
"bang",
"có",
"một",
"số",
"sinh",
"viên",
"chơi",
"ở",
"vị",
"trí",
"'",
"thủ",
"môn",
"'",
"và",
"một",
"số",
"sinh",
"viên",
"chơi",
"ở",
"'",
"tuyến",
"giữa",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"goalie"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select t1.tiểu bang from trường đại học as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.tên trường đại học = t2.tên trường đại học where t2.vị trí cầu thủ = "goalie" intersect select t1.tiểu bang from trường đại học as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.tên trường đại học = t2.tên trường đại học where t2.vị trí cầu thủ = "mid" | [
"select",
"t1.tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên trường đại học",
"=",
"t2.tên trường đại học",
"where",
"t2.vị trí cầu thủ",
"=",
"\"goalie\"",
"intersect",
"select",
"t1.tiểu bang",
"from",
"trường đại học... | [
"select",
"t1",
".",
"tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên trường đại học",
"=",
"t2",
".",
"tên trường đại học",
"where",
"t2",
".",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
... | Tên của các tiểu bang có một số sinh viên chơi ở vị trí ' thủ môn ' và một số sinh viên chơi ở ' tuyến giữa ' ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"tiểu",
"bang",
"có",
"một",
"số",
"sinh",
"viên",
"chơi",
"ở",
"vị",
"trí",
"'",
"thủ",
"môn",
"'",
"và",
"một",
"số",
"sinh",
"viên",
"chơi",
"ở",
"'",
"tuyến",
"giữa",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"goalie"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select count ( * ) from ( select tên trường đại học from buổi thử sức where vị trí cầu thủ = "goalie" intersect select tên trường đại học from buổi thử sức where vị trí cầu thủ = "mid" ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"(",
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"\"goalie\"",
"intersect",
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"\"mid\"",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"(",
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"value",
")"
] | Đếm số lượng các trường đại học có một số sinh viên chơi ở ' tuyến giữa ' và một số sinh viên chơi ở vị trí ' thủ môn '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"một",
"số",
"sinh",
"viên",
"chơi",
"ở",
"'",
"tuyến",
"giữa",
"'",
"và",
"một",
"số",
"sinh",
"viên",
"chơi",
"ở",
"vị",
"trí",
"'",
"thủ",
"môn",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['sql', {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"goalie"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select count ( * ) from ( select tên trường đại học from buổi thử sức where vị trí cầu thủ = "goalie" intersect select tên trường đại học from buổi thử sức where vị trí cầu thủ = "mid" ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"(",
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"\"goalie\"",
"intersect",
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"\"mid\"",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"(",
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"value",
")"
] | Có bao nhiêu trường đại học có các sinh viên chơi ở vị trí ' thủ môn ' và các sinh viên chơi ở khu ' trung tuyến ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"các",
"sinh",
"viên",
"chơi",
"ở",
"vị",
"trí",
"'",
"thủ",
"môn",
"'",
"và",
"các",
"sinh",
"viên",
"chơi",
"ở",
"khu",
"'",
"trung",
"tuyến",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['sql', {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"goalie"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select tên trường đại học from buổi thử sức where vị trí cầu thủ = "mid" except select tên trường đại học from buổi thử sức where vị trí cầu thủ = "goalie" | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"\"mid\"",
"except",
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"\"goalie\""
] | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"value",
"except",
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"value"
] | Những trường đại học nào có một số cầu thủ chơi ở ' tuyến giữa ' nhưng không có cầu thủ nào chơi ở vị trí ' thủ môn ' ? Cho biết tên của những trường đại học này. | [
"Những",
"trường",
"đại",
"học",
"nào",
"có",
"một",
"số",
"cầu",
"thủ",
"chơi",
"ở",
"'",
"tuyến",
"giữa",
"'",
"nhưng",
"không",
"có",
"cầu",
"thủ",
"nào",
"chơi",
"ở",
"vị",
"trí",
"'",
"thủ",
"môn",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"nhữ... | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"goalie"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select tên trường đại học from buổi thử sức where vị trí cầu thủ = "mid" except select tên trường đại học from buổi thử sức where vị trí cầu thủ = "goalie" | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"\"mid\"",
"except",
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"\"goalie\""
] | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"value",
"except",
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các trường đại học có một số cầu thủ chơi ở khu trung tuyến nhưng không có cầu thủ nào chơi ở vị trí thủ môn ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"một",
"số",
"cầu",
"thủ",
"chơi",
"ở",
"khu",
"trung",
"tuyến",
"nhưng",
"không",
"có",
"cầu",
"thủ",
"nào",
"chơi",
"ở",
"vị",
"trí",
"thủ",
"môn",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"goalie"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select t1.tiểu bang from trường đại học as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.tên trường đại học = t2.tên trường đại học where t2.vị trí cầu thủ = "mid" except select t1.tiểu bang from trường đại học as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.tên trường đại học = t2.tên trường đại học where t2.vị trí cầu thủ = "goalie" | [
"select",
"t1.tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên trường đại học",
"=",
"t2.tên trường đại học",
"where",
"t2.vị trí cầu thủ",
"=",
"\"mid\"",
"except",
"select",
"t1.tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên trường đại học",
"=",
"t2",
".",
"tên trường đại học",
"where",
"t2",
".",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"value",
"except",
"select",
"t1... | Những tiểu bang nào có sinh viên chơi ở ' tuyến giữa ' nhưng không có sinh viên nào chơi ở vị trí ' thủ môn ' ? Cho biết tên của những tiểu bang này. | [
"Những",
"tiểu",
"bang",
"nào",
"có",
"sinh",
"viên",
"chơi",
"ở",
"'",
"tuyến",
"giữa",
"'",
"nhưng",
"không",
"có",
"sinh",
"viên",
"nào",
"chơi",
"ở",
"vị",
"trí",
"'",
"thủ",
"môn",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"tiểu",
"bang"... | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"goalie"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select t1.tiểu bang from trường đại học as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.tên trường đại học = t2.tên trường đại học where t2.vị trí cầu thủ = "mid" except select t1.tiểu bang from trường đại học as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.tên trường đại học = t2.tên trường đại học where t2.vị trí cầu thủ = "goalie" | [
"select",
"t1.tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên trường đại học",
"=",
"t2.tên trường đại học",
"where",
"t2.vị trí cầu thủ",
"=",
"\"mid\"",
"except",
"select",
"t1.tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên trường đại học",
"=",
"t2",
".",
"tên trường đại học",
"where",
"t2",
".",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"value",
"except",
"select",
"t1... | Cho biết tên của các tiểu bang có sinh viên chơi ở khu ' trung tuyến ' nhưng không có sinh viên nào chơi ở vị trí ' thủ môn ' ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"tiểu",
"bang",
"có",
"sinh",
"viên",
"chơi",
"ở",
"khu",
"'",
"trung",
"tuyến",
"'",
"nhưng",
"không",
"có",
"sinh",
"viên",
"nào",
"chơi",
"ở",
"vị",
"trí",
"'",
"thủ",
"môn",
"'",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"goalie"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select count ( * ) from ( select t1.tiểu bang from trường đại học as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.tên trường đại học = t2.tên trường đại học where t2.vị trí cầu thủ = "mid" except select t1.tiểu bang from trường đại học as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.tên trường đại học = t2.tên trường đại học where t2.vị trí c... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"(",
"select",
"t1.tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên trường đại học",
"=",
"t2.tên trường đại học",
"where",
"t2.vị trí cầu thủ",
"=",
"\"mid\"",
"except",
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"(",
"select",
"t1",
".",
"tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên trường đại học",
"=",
"t2",
".",
"tên trường đại học",
"where",
"t2",
".",
"vị ... | Có bao nhiêu tiểu bang có một số sinh viên chơi ở ' tuyến giữa ' nhưng không có sinh viên nào chơi ở vị trí ' thủ môn ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"tiểu",
"bang",
"có",
"một",
"số",
"sinh",
"viên",
"chơi",
"ở",
"'",
"tuyến",
"giữa",
"'",
"nhưng",
"không",
"có",
"sinh",
"viên",
"nào",
"chơi",
"ở",
"vị",
"trí",
"'",
"thủ",
"môn",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['sql', {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"goalie"', None]], 'limit': No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number);CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);
|
soccer_2 | select count ( * ) from ( select t1.tiểu bang from trường đại học as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.tên trường đại học = t2.tên trường đại học where t2.vị trí cầu thủ = "mid" except select t1.tiểu bang from trường đại học as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.tên trường đại học = t2.tên trường đại học where t2.vị trí c... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"(",
"select",
"t1.tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên trường đại học",
"=",
"t2.tên trường đại học",
"where",
"t2.vị trí cầu thủ",
"=",
"\"mid\"",
"except",
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"(",
"select",
"t1",
".",
"tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên trường đại học",
"=",
"t2",
".",
"tên trường đại học",
"where",
"t2",
".",
"vị ... | Cho biết số lượng các tiểu bang có sinh viên chơi ở khu ' trung tuyến ' nhưng không có sinh viên nào chơi ở vị trí ' thủ môn ' ? | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"tiểu",
"bang",
"có",
"sinh",
"viên",
"chơi",
"ở",
"khu",
"'",
"trung",
"tuyến",
"'",
"nhưng",
"không",
"có",
"sinh",
"viên",
"nào",
"chơi",
"ở",
"vị",
"trí",
"'",
"thủ",
"môn",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['sql', {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"goalie"', None]], 'limit': No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select distinct tiểu bang from trường đại học where số lượng sinh viên < ( select max ( số lượng sinh viên ) from trường đại học ) | [
"select",
"distinct",
"tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
")"
] | Các tiểu bang nào có các trường đại học với số lượng sinh viên không phải là lớn nhất ? | [
"Các",
"tiểu",
"bang",
"nào",
"có",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"với",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"không",
"phải",
"là",
"lớn",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select distinct tiểu bang from trường đại học where số lượng sinh viên < ( select max ( số lượng sinh viên ) from trường đại học ) | [
"select",
"distinct",
"tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
")"
] | Cho biết các tiểu bang có các trường đại học với số lượng sinh viên theo học không phải là nhiều nhất. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"tiểu",
"bang",
"có",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"với",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"không",
"phải",
"là",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select distinct tên trường đại học from trường đại học where số lượng sinh viên > ( select min ( số lượng sinh viên ) from trường đại học where tiểu bang = "FL" ) | [
"select",
"distinct",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"FL\"",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value",
")"
] | Những trường đại học nào có số lượng sinh viên theo học hơn lớn số lượng sinh viên theo học ở ít nhất một trường đại học thuộc bang Florida ? Cho biết tên của những trường đại học này. | [
"Những",
"trường",
"đại",
"học",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"hơn",
"lớn",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"ở",
"ít",
"nhất",
"một",
"trường",
"đại",
"học",
"thuộc",
"bang",
"Florida",
"?",
"Cho",
"biết",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"FL"', None]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select distinct tên trường đại học from trường đại học where số lượng sinh viên > ( select min ( số lượng sinh viên ) from trường đại học where tiểu bang = "FL" ) | [
"select",
"distinct",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"FL\"",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value",
")"
] | Tên của tất cả các trường đại học có số lượng sinh viên lớn hơn số lượng sinh viên của ít nhất một trường đại học ở Florida ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"lớn",
"hơn",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"của",
"ít",
"nhất",
"một",
"trường",
"đại",
"học",
"ở",
"Florida",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"FL"', None]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select tên trường đại học from trường đại học where số lượng sinh viên > ( select max ( số lượng sinh viên ) from trường đại học where tiểu bang = "FL" ) | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"FL\"",
")"
] | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value",
")"
] | Những trường đại học nào có số lượng sinh viên nhiều hơn số lượng sinh viên của trường đại học lớn nhất ở Florida ? Cho biết tên của những trường đại học này. | [
"Những",
"trường",
"đại",
"học",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"nhiều",
"hơn",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"của",
"trường",
"đại",
"học",
"lớn",
"nhất",
"ở",
"Florida",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"trường",
"đại",
"học",... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"FL"', None]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select tên trường đại học from trường đại học where số lượng sinh viên > ( select max ( số lượng sinh viên ) from trường đại học where tiểu bang = "FL" ) | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"FL\"",
")"
] | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value",
")"
] | Tên của tất cả các trường đại học có số lượng sinh viên nhiều hơn số lượng sinh viên của trường đại học lớn nhất ở Florida ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"nhiều",
"hơn",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"của",
"trường",
"đại",
"học",
"lớn",
"nhất",
"ở",
"Florida",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"FL"', None]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select sum ( số lượng sinh viên ) from trường đại học where tên trường đại học not in ( select tên trường đại học from buổi thử sức where vị trí cầu thủ = "goalie" ) | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"tên trường đại học",
"not",
"in",
"(",
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"\"goalie\"",
")"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"tên trường đại học",
"not",
"in",
"(",
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"value",
")"
] | Tổng số lượng sinh viên theo học ở các trường không có ' thủ môn ' là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"ở",
"các",
"trường",
"không",
"có",
"'",
"thủ",
"môn",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"goalie"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select sum ( số lượng sinh viên ) from trường đại học where tên trường đại học not in ( select tên trường đại học from buổi thử sức where vị trí cầu thủ = "goalie" ) | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"tên trường đại học",
"not",
"in",
"(",
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"\"goalie\"",
")"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"tên trường đại học",
"not",
"in",
"(",
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tổng số lượng sinh viên theo học ở các trường không có ' thủ môn '. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"ở",
"các",
"trường",
"không",
"có",
"'",
"thủ",
"môn",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"goalie"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select count ( distinct tiểu bang ) from trường đại học where số lượng sinh viên > ( select avg ( số lượng sinh viên ) from trường đại học ) | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tiểu bang",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tiểu bang",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
")"
] | Cho biết số lượng tiểu bang có một số trường đại học với số lượng sinh viên theo hoc nhiều hơn mức trung bình. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"tiểu",
"bang",
"có",
"một",
"số",
"trường",
"đại",
"học",
"với",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"hoc",
"nhiều",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select count ( distinct tiểu bang ) from trường đại học where số lượng sinh viên > ( select avg ( số lượng sinh viên ) from trường đại học ) | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tiểu bang",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tiểu bang",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
")"
] | Có bao nhiêu tiểu bang có một số trường đại học với số lượng sinh viên theo học nhiều hơn mức trung bình ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"tiểu",
"bang",
"có",
"một",
"số",
"trường",
"đại",
"học",
"với",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"nhiều",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select count ( distinct tiểu bang ) from trường đại học where số lượng sinh viên < ( select avg ( số lượng sinh viên ) from trường đại học ) | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tiểu bang",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tiểu bang",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
")"
] | Cho biết số lượng tiểu bang có một số trường đại học với số lượng sinh viên theo học nhỏ hơn số lượng sinh viên theo học trung bình ? | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"tiểu",
"bang",
"có",
"một",
"số",
"trường",
"đại",
"học",
"với",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"nhỏ",
"hơn",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"trung",
"bình",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select count ( distinct tiểu bang ) from trường đại học where số lượng sinh viên < ( select avg ( số lượng sinh viên ) from trường đại học ) | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tiểu bang",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tiểu bang",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
")"
] | Có bao nhiêu tiểu bang có các trường đại học với số lượng sinh viên ít hơn mức trung bình ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"tiểu",
"bang",
"có",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"với",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"ít",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
solvency_ii | select count ( * ) from sản phẩm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm"
] | Có bao nhiêu sản phẩm tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sản",
"phẩm",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number); |
solvency_ii | select tên sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm asc | [
"select",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá sản phẩm",
"asc"
] | [
"select",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá sản phẩm",
"asc"
] | Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm theo thứ tự tăng dần về giá sản phẩm. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"giá",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
|
solvency_ii | select tên sản phẩm , mã loại sản phẩm from sản phẩm | [
"select",
"tên sản phẩm",
",",
"mã loại sản phẩm",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"tên sản phẩm",
",",
"mã loại sản phẩm",
"from",
"sản phẩm"
] | Cho biết tên và mã loại của từng sản phẩm ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mã",
"loại",
"của",
"từng",
"sản",
"phẩm",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
|
solvency_ii | select giá sản phẩm from sản phẩm where tên sản phẩm = "Dining" or tên sản phẩm = "Trading Policy" | [
"select",
"giá sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên sản phẩm",
"=",
"\"Dining\"",
"or",
"tên sản phẩm",
"=",
"\"Trading Policy\""
] | [
"select",
"giá sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên sản phẩm",
"=",
"value",
"or",
"tên sản phẩm",
"=",
"value"
] | Hiển thị giá của các sản phẩm có tên liên quan đến ' Ăn uống ' hoặc ' Chính sách giao dịch '. | [
"Hiển",
"thị",
"giá",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"tên",
"liên",
"quan",
"đến",
"'",
"Ăn",
"uống",
"'",
"hoặc",
"'",
"Chính",
"sách",
"giao",
"dịch",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Dining"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Trading Policy"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
|
solvency_ii | select avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm | [
"select",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
"from",
"sản phẩm"
] | Cho biết mức giá trung bình của mọi sản phẩm ? | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"mọi",
"sản",
"phẩm",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
|
solvency_ii | select tên sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm desc limit 1 | [
"select",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá sản phẩm",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá sản phẩm",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của sản phẩm có giá cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number); |
solvency_ii | select mã loại sản phẩm , count ( * ) from sản phẩm group by mã loại sản phẩm | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm"
] | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm"
] | Liệt kê mã của các loại sản phẩm khác nhau và số lượng sản phẩm ứng với từng loại mã. | [
"Liệt",
"kê",
"mã",
"của",
"các",
"loại",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"và",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"ứng",
"với",
"từng",
"loại",
"mã",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
|
solvency_ii | select mã loại sản phẩm from sản phẩm group by mã loại sản phẩm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết mã của loại sản phẩm phổ biến nhất. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"sản",
"phẩm",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number); |
solvency_ii | select mã loại sản phẩm from sản phẩm group by mã loại sản phẩm having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã loại sản phẩm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị mã của những loại sản phẩm có ít nhất 2 sản phẩm. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"của",
"những",
"loại",
"sản",
"phẩm",
"có",
"ít",
"nhất",
"2",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
|
solvency_ii | select mã loại sản phẩm from sản phẩm where giá sản phẩm > 4500 intersect select mã loại sản phẩm from sản phẩm where giá sản phẩm < 3000 | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá sản phẩm",
">",
"4500",
"intersect",
"select",
"mã loại sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá sản phẩm",
"<",
"3000"
] | [
"select",
"mã loại sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá sản phẩm",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"mã loại sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá sản phẩm",
"<",
"value"
] | Hiển thị mã của những loại sản phẩm có bao gồm cả những sản phẩm với giá cao hơn 4500 và những sản phẩm với giá thấp hơn 3000. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"của",
"những",
"loại",
"sản",
"phẩm",
"có",
"bao",
"gồm",
"cả",
"những",
"sản",
"phẩm",
"với",
"giá",
"cao",
"hơn",
"4500",
"và",
"những",
"sản",
"phẩm",
"với",
"giá",
"thấp",
"hơn",
"3000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], 4500.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 8, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
|
solvency_ii | select t1.tên sản phẩm , count ( * ) from sản phẩm as t1 join sản phẩm trong các sự kiện as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.tên sản phẩm | [
"select",
"t1.tên sản phẩm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm trong các sự kiện",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1.tên sản phẩm"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm trong các sự kiện",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên sản phẩm"
] | Hiển thị tên của các sản phẩm và số lượng sự kiện mà chúng đã tham gia. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"và",
"số",
"lượng",
"sự",
"kiện",
"mà",
"chúng",
"đã",
"tham",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "sản phẩm trong các sự kiện" ("id sản phẩm trong sự kiện" number, "id sự kiện" number, "id sản phẩm" number);
|
solvency_ii | select t1.tên sản phẩm , count ( * ) from sản phẩm as t1 join sản phẩm trong các sự kiện as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.tên sản phẩm order by count ( * ) desc | [
"select",
"t1.tên sản phẩm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm trong các sự kiện",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1.tên sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm trong các sự kiện",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"or... | Hiển thị tên của các sản phẩm và số lượng sự kiện mà chúng đã tham gia , sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số lượng sự kiện. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"và",
"số",
"lượng",
"sự",
"kiện",
"mà",
"chúng",
"đã",
"tham",
"gia",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"sự",
"kiện",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "sản phẩm trong các sự kiện" ("id sản phẩm trong sự kiện" number, "id sự kiện" number, "id sản phẩm" number);
|
solvency_ii | select t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join sản phẩm trong các sự kiện as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.tên sản phẩm having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm trong các sự kiện",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1.tên sản phẩm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm trong các sự kiện",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Cho biết tên của các sản phẩm đã xuất hiện trong ít nhất hai sự kiện. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"đã",
"xuất",
"hiện",
"trong",
"ít",
"nhất",
"hai",
"sự",
"kiện",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "sản phẩm trong các sự kiện" ("id sản phẩm trong sự kiện" number, "id sự kiện" number, "id sản phẩm" number);
|
solvency_ii | select t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join sản phẩm trong các sự kiện as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.tên sản phẩm having count ( * ) >= 2 order by t1.tên sản phẩm | [
"select",
"t1.tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm trong các sự kiện",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1.tên sản phẩm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2",
"order",
"by",
"t1.tên sản ... | [
"select",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm trong các sự kiện",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Liệt kê tên của các sản phẩm đã xuất hiện trong ít nhất 2 sự kiện theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần của tên. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"đã",
"xuất",
"hiện",
"trong",
"ít",
"nhất",
"2",
"sự",
"kiện",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"của",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "sản phẩm trong các sự kiện" ("id sản phẩm trong sự kiện" number, "id sự kiện" number, "id sản phẩm" number);
|
solvency_ii | select tên sản phẩm from sản phẩm where id sản phẩm not in ( select id sản phẩm from sản phẩm trong các sự kiện ) | [
"select",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"id sản phẩm",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"sản phẩm trong các sự kiện",
")"
] | [
"select",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"id sản phẩm",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"sản phẩm trong các sự kiện",
")"
] | Liệt kê tên của các sản phẩm không được giới thiệu trong bất kỳ sự kiện nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"không",
"được",
"giới",
"thiệu",
"trong",
"bất",
"kỳ",
"sự",
"kiện",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "sản phẩm trong các sự kiện" ("id sản phẩm trong sự kiện" number, "id sự kiện" number, "id sản phẩm" number);
|
store_1 | select quốc gia thanh toán , count ( * ) from hoá đơn group by quốc gia thanh toán order by count ( * ) desc limit 5 | [
"select",
"quốc gia thanh toán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hoá đơn",
"group",
"by",
"quốc gia thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"5"
] | [
"select",
"quốc gia thanh toán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hoá đơn",
"group",
"by",
"quốc gia thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Danh sách 5 quốc gia hàng đầu tính theo số lượng hoá đơn. Liệt kê tên của từng quốc gia và số lượng hoá đơn tương ứng. | [
"Danh",
"sách",
"5",
"quốc",
"gia",
"hàng",
"đầu",
"tính",
"theo",
"số",
"lượng",
"hoá",
"đơn",
".",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"từng",
"quốc",
"gia",
"và",
"số",
"lượng",
"hoá",
"đơn",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 44, False]], 'where': [], 'limit': 5, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 44, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "tiểu bang thanh toán" text, "quốc gia thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng" number);
|
store_1 | select quốc gia thanh toán , count ( * ) from hoá đơn group by quốc gia thanh toán order by count ( * ) desc limit 5 | [
"select",
"quốc gia thanh toán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hoá đơn",
"group",
"by",
"quốc gia thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"5"
] | [
"select",
"quốc gia thanh toán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hoá đơn",
"group",
"by",
"quốc gia thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết 5 quốc gia hàng đầu tính theo số lượng hoá đơn và số lượng hoá đơn của từng quốc gia ? | [
"Cho",
"biết",
"5",
"quốc",
"gia",
"hàng",
"đầu",
"tính",
"theo",
"số",
"lượng",
"hoá",
"đơn",
"và",
"số",
"lượng",
"hoá",
"đơn",
"của",
"từng",
"quốc",
"gia",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 44, False]], 'where': [], 'limit': 5, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 44, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "tiểu bang thanh toán" text, "quốc gia thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng" number);
|
store_1 | select quốc gia thanh toán , sum ( tổng ) from hoá đơn group by quốc gia thanh toán order by sum ( tổng ) desc limit 8 | [
"select",
"quốc gia thanh toán",
",",
"sum",
"(",
"tổng",
")",
"from",
"hoá đơn",
"group",
"by",
"quốc gia thanh toán",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"tổng",
")",
"desc",
"limit",
"8"
] | [
"select",
"quốc gia thanh toán",
",",
"sum",
"(",
"tổng",
")",
"from",
"hoá đơn",
"group",
"by",
"quốc gia thanh toán",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"tổng",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Danh sách 8 quốc gia hàng đầu tính theo tổng giá trị hoá đơn. Liệt kê tên của các quốc gia và tổng giá trị hoá đơn của mỗi quốc gia. | [
"Danh",
"sách",
"8",
"quốc",
"gia",
"hàng",
"đầu",
"tính",
"theo",
"tổng",
"giá",
"trị",
"hoá",
"đơn",
".",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"và",
"tổng",
"giá",
"trị",
"hoá",
"đơn",
"của",
"mỗi",
"quốc",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 44, False]], 'where': [], 'limit': 8, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 44, False], None]], [4, [0, [0, 46, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 46, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "tiểu bang thanh toán" text, "quốc gia thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng" number); |
store_1 | select quốc gia thanh toán , sum ( tổng ) from hoá đơn group by quốc gia thanh toán order by sum ( tổng ) desc limit 8 | [
"select",
"quốc gia thanh toán",
",",
"sum",
"(",
"tổng",
")",
"from",
"hoá đơn",
"group",
"by",
"quốc gia thanh toán",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"tổng",
")",
"desc",
"limit",
"8"
] | [
"select",
"quốc gia thanh toán",
",",
"sum",
"(",
"tổng",
")",
"from",
"hoá đơn",
"group",
"by",
"quốc gia thanh toán",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"tổng",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của 8 quốc gia hàng đầu tính theo tổng giá trị hoá đơn và các giá trị đó là bao nhiêu ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"8",
"quốc",
"gia",
"hàng",
"đầu",
"tính",
"theo",
"tổng",
"giá",
"trị",
"hoá",
"đơn",
"và",
"các",
"giá",
"trị",
"đó",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 44, False]], 'where': [], 'limit': 8, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 44, False], None]], [4, [0, [0, 46, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 46, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "tiểu bang thanh toán" text, "quốc gia thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng" number);
|
store_1 | select quốc gia thanh toán , avg ( tổng ) from hoá đơn group by quốc gia thanh toán order by avg ( tổng ) desc limit 10 | [
"select",
"quốc gia thanh toán",
",",
"avg",
"(",
"tổng",
")",
"from",
"hoá đơn",
"group",
"by",
"quốc gia thanh toán",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"tổng",
")",
"desc",
"limit",
"10"
] | [
"select",
"quốc gia thanh toán",
",",
"avg",
"(",
"tổng",
")",
"from",
"hoá đơn",
"group",
"by",
"quốc gia thanh toán",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"tổng",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Danh sách 10 quốc gia hàng đầu tính theo giá trị hoá đơn trung bình. Liệt kê tên của các quốc gia và giá trị hoá đơn trung bình của mỗi quốc gia. | [
"Danh",
"sách",
"10",
"quốc",
"gia",
"hàng",
"đầu",
"tính",
"theo",
"giá",
"trị",
"hoá",
"đơn",
"trung",
"bình",
".",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"và",
"giá",
"trị",
"hoá",
"đơn",
"trung",
"bình",
"của",
"mỗi",
"quốc",
"gia",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 44, False]], 'where': [], 'limit': 10, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 44, False], None]], [5, [0, [0, 46, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [5, 46, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "tiểu bang thanh toán" text, "quốc gia thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng" number);
|
store_1 | select quốc gia thanh toán , avg ( tổng ) from hoá đơn group by quốc gia thanh toán order by avg ( tổng ) desc limit 10 | [
"select",
"quốc gia thanh toán",
",",
"avg",
"(",
"tổng",
")",
"from",
"hoá đơn",
"group",
"by",
"quốc gia thanh toán",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"tổng",
")",
"desc",
"limit",
"10"
] | [
"select",
"quốc gia thanh toán",
",",
"avg",
"(",
"tổng",
")",
"from",
"hoá đơn",
"group",
"by",
"quốc gia thanh toán",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"tổng",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của 10 quốc gia đứng đầu về giá trị hoá đơn trung bình cũng như là tên của những quốc gia này ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"10",
"quốc",
"gia",
"đứng",
"đầu",
"về",
"giá",
"trị",
"hoá",
"đơn",
"trung",
"bình",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"của",
"những",
"quốc",
"gia",
"này",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 44, False]], 'where': [], 'limit': 10, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 44, False], None]], [5, [0, [0, 46, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [5, 46, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "tiểu bang thanh toán" text, "quốc gia thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng" number); |
store_1 | select t1.tên , t1.họ from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t2.id khách hàng = t1.id order by t2.ngày lập hoá đơn desc limit 5 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id khách hàng",
"=",
"t1.id",
"order",
"by",
"t2.ngày lập hoá đơn",
"desc",
"limit",
"5"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t1",
".",
"id",
"order",
"by",
"t2",
".",
"ngày lập hoá đơn",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm ra 5 khách hàng gần đây nhất đã mua một món đồ nào đó. Liệt kê tên và họ của các khách hàng này. | [
"Tìm",
"ra",
"5",
"khách",
"hàng",
"gần",
"đây",
"nhất",
"đã",
"mua",
"một",
"món",
"đồ",
"nào",
"đó",
".",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 39, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 5, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]], [0, [0, [0, 25, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lậ... |
store_1 | select t1.tên , t1.họ from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t2.id khách hàng = t1.id order by t2.ngày lập hoá đơn desc limit 5 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id khách hàng",
"=",
"t1.id",
"order",
"by",
"t2.ngày lập hoá đơn",
"desc",
"limit",
"5"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t1",
".",
"id",
"order",
"by",
"t2",
".",
"ngày lập hoá đơn",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên và họ của 5 khách hàng đã mua vài thứ gần đây nhất là gì ? | [
"Tên",
"và",
"họ",
"của",
"5",
"khách",
"hàng",
"đã",
"mua",
"vài",
"thứ",
"gần",
"đây",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 39, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 5, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]], [0, [0, [0, 25, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lậ... |
store_1 | select t1.tên , t1.họ , count ( * ) from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t2.id khách hàng = t1.id group by t1.id order by count ( * ) desc limit 10 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id khách hàng",
"=",
"t1.id",
"group",
"by",
"t1.id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"10"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t1",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"order",
"by",... | Tìm ra 10 khách hàng có số lượng hoá đơn đặt hàng nhiều nhất. Liệt kê tên và họ cũng như là số lượng đơn đặt hàng cửa những khách hàng này. | [
"Tìm",
"ra",
"10",
"khách",
"hàng",
"có",
"số",
"lượng",
"hoá",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"nhiều",
"nhất",
".",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"họ",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"cửa",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 39, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': 10, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]], [0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập ... |
store_1 | select t1.tên , t1.họ , count ( * ) from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t2.id khách hàng = t1.id group by t1.id order by count ( * ) desc limit 10 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id khách hàng",
"=",
"t1.id",
"group",
"by",
"t1.id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"10"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t1",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"order",
"by",... | Cho biết tên và họ của 10 khách hàng đứng đầu về số lượng hoá đơn đặt hàng và số lượng đơn đặt hàng mà mỗi người trong số họ đã thực hiện là bao nhiêu ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"10",
"khách",
"hàng",
"đứng",
"đầu",
"về",
"số",
"lượng",
"hoá",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"và",
"số",
"lượng",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"mà",
"mỗi",
"người",
"trong",
"số",
"họ",
"đã",
"thực",
"hiện",
"là",
"bao"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 39, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': 10, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]], [0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lậ... |
store_1 | select t1.tên , t1.họ , sum ( t2.tổng ) from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t2.id khách hàng = t1.id group by t1.id order by sum ( t2.tổng ) desc limit 10 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
",",
"sum",
"(",
"t2.tổng",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id khách hàng",
"=",
"t1.id",
"group",
"by",
"t1.id",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t2.tổng",
")",
"desc",
"limit"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
",",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"tổng",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t1",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
... | Cho biết 10 khách hàng đứng đầu về tổng giá trị hoá đơn. Liệt kê tên , họ và tổng giá trị hoá đơn của những khách hàng này. | [
"Cho",
"biết",
"10",
"khách",
"hàng",
"đứng",
"đầu",
"về",
"tổng",
"giá",
"trị",
"hoá",
"đơn",
".",
"Liệt",
"kê",
"tên",
",",
"họ",
"và",
"tổng",
"giá",
"trị",
"hoá",
"đơn",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 39, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': 10, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]], [0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập ... |
store_1 | select t1.tên , t1.họ , sum ( t2.tổng ) from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t2.id khách hàng = t1.id group by t1.id order by sum ( t2.tổng ) desc limit 10 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
",",
"sum",
"(",
"t2.tổng",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id khách hàng",
"=",
"t1.id",
"group",
"by",
"t1.id",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t2.tổng",
")",
"desc",
"limit"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
",",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"tổng",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t1",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
... | Hiển thị tên và họ của 10 khách hàng đứng đầu về tổng giá trị hoá đơn và tổng giá trị hoá đơn của mỗi khách hàng trong số này là bao nhiêu ? | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"10",
"khách",
"hàng",
"đứng",
"đầu",
"về",
"tổng",
"giá",
"trị",
"hoá",
"đơn",
"và",
"tổng",
"giá",
"trị",
"hoá",
"đơn",
"của",
"mỗi",
"khách",
"hàng",
"trong",
"số",
"này",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 39, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': 10, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]], [0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập ... |
store_1 | select t1.tên , count ( * ) from thể loại as t1 join bài hát as t2 on t2.id thể loại = t1.id group by t1.id order by count ( * ) desc limit 5 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thể loại",
"=",
"t1.id",
"group",
"by",
"t1.id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"5"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thể loại",
"=",
"t1",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Liệt kê 5 thể loại đứng đầu về số lượng bài hát. Liệt kê tên và số lượng bài hát của từng thể loại. | [
"Liệt",
"kê",
"5",
"thể",
"loại",
"đứng",
"đầu",
"về",
"số",
"lượng",
"bài",
"hát",
".",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"bài",
"hát",
"của",
"từng",
"thể",
"loại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 53, False], None], [0, 36, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 36, False]], 'where': [], 'limit': 5, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 37, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
store_1 | select t1.tên , count ( * ) from thể loại as t1 join bài hát as t2 on t2.id thể loại = t1.id group by t1.id order by count ( * ) desc limit 5 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thể loại",
"=",
"t1.id",
"group",
"by",
"t1.id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"5"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thể loại",
"=",
"t1",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Cho biết tên của 5 thể loại có nhiều bài hát nhất và số lượng bài hát thuộc về từng thể loại. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"5",
"thể",
"loại",
"có",
"nhiều",
"bài",
"hát",
"nhất",
"và",
"số",
"lượng",
"bài",
"hát",
"thuộc",
"về",
"từng",
"thể",
"loại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 53, False], None], [0, 36, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 36, False]], 'where': [], 'limit': 5, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 37, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number); |
store_1 | select tiêu đề from album | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"album"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"album"
] | Liệt kê tiêu đề của tất cả các album. | [
"Liệt",
"kê",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"album",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ( "id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number ); |
store_1 | select tiêu đề from album | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"album"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"album"
] | Tiêu đề của tất cả các album là gì ? | [
"Tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"album",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ( "id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number ); |
store_1 | select tiêu đề from album order by tiêu đề | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"album",
"order",
"by",
"tiêu đề"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"album",
"order",
"by",
"tiêu đề"
] | Liệt kê tất cả các album theo thứ tự tăng dần về tiêu đề của từng album. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"album",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"tiêu",
"đề",
"của",
"từng",
"album",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);
|
store_1 | select tiêu đề from album order by tiêu đề | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"album",
"order",
"by",
"tiêu đề"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"album",
"order",
"by",
"tiêu đề"
] | Liệt kê tiêu đề của tất cả các album theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần của tiêu đề. | [
"Liệt",
"kê",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"album",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"của",
"tiêu",
"đề",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text); |
store_1 | select tiêu đề from album where tiêu đề like "A%" order by tiêu đề | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"album",
"where",
"tiêu đề",
"like",
"\"A%\"",
"order",
"by",
"tiêu đề"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"album",
"where",
"tiêu đề",
"like",
"value",
"order",
"by",
"tiêu đề"
] | Liệt kê tất cả các album có tiêu đề bắt đầu bằng ' A ' theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"album",
"có",
"tiêu",
"đề",
"bắt",
"đầu",
"bằng",
"'",
"A",
"'",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 6, False], None], '"A%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text); |
store_1 | select tiêu đề from album where tiêu đề like "A%" order by tiêu đề | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"album",
"where",
"tiêu đề",
"like",
"\"A%\"",
"order",
"by",
"tiêu đề"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"album",
"where",
"tiêu đề",
"like",
"value",
"order",
"by",
"tiêu đề"
] | Sắp xếp tiêu đề của tất cả các album bắt đầu bằng chữ cái ' A ' theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Sắp",
"xếp",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"album",
"bắt",
"đầu",
"bằng",
"chữ",
"cái",
"'",
"A",
"'",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 6, False], None], '"A%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);
|
store_1 | select t1.tên , t1.họ from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t2.id khách hàng = t1.id order by tổng limit 10 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id khách hàng",
"=",
"t1.id",
"order",
"by",
"tổng",
"limit",
"10"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t1",
".",
"id",
"order",
"by",
"tổng",
"limit",
"value"
] | Liệt kê tên và họ của 10 khách hàng có tổng giá trị hoá đơn thấp nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"10",
"khách",
"hàng",
"có",
"tổng",
"giá",
"trị",
"hoá",
"đơn",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 39, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 10, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]], [0, [0, [0, 25, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập ... |
store_1 | select t1.tên , t1.họ from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t2.id khách hàng = t1.id order by tổng limit 10 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id khách hàng",
"=",
"t1.id",
"order",
"by",
"tổng",
"limit",
"10"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t1",
".",
"id",
"order",
"by",
"tổng",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên đầy đủ của 10 khách hàng với tổng giá trị hoá đơn thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"10",
"khách",
"hàng",
"với",
"tổng",
"giá",
"trị",
"hoá",
"đơn",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 39, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 10, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]], [0, [0, [0, 25, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập ... |
store_1 | select sum ( tổng ) from hoá đơn where thành phố thanh toán = "Chicago" and tiểu bang thanh toán = "IL" | [
"select",
"sum",
"(",
"tổng",
")",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"thành phố thanh toán",
"=",
"\"Chicago\"",
"and",
"tiểu bang thanh toán",
"=",
"\"IL\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"tổng",
")",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"thành phố thanh toán",
"=",
"value",
"and",
"tiểu bang thanh toán",
"=",
"value"
] | Cho biết tổng giá trị các hoá đơn ở ' Chicago ' , ' IL '. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"giá",
"trị",
"các",
"hoá",
"đơn",
"ở",
"'",
"Chicago",
"'",
",",
"'",
"IL",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 42, False], None], '"Chicago"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 43, False], None], '"IL"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 46, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "tiểu bang thanh toán" text, "quốc gia thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng" number);
|
store_1 | select sum ( tổng ) from hoá đơn where thành phố thanh toán = "Chicago" and tiểu bang thanh toán = "IL" | [
"select",
"sum",
"(",
"tổng",
")",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"thành phố thanh toán",
"=",
"\"Chicago\"",
"and",
"tiểu bang thanh toán",
"=",
"\"IL\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"tổng",
")",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"thành phố thanh toán",
"=",
"value",
"and",
"tiểu bang thanh toán",
"=",
"value"
] | Tổng giá trị các hoá đơn được thanh toán ở ' Chicago ' , ' Illinois ' là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"giá",
"trị",
"các",
"hoá",
"đơn",
"được",
"thanh",
"toán",
"ở",
"'",
"Chicago",
"'",
",",
"'",
"Illinois",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 42, False], None], '"Chicago"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 43, False], None], '"IL"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 46, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoá đơn" ( "id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "tiểu bang thanh toán" text, "quốc gia thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng" number ); |
store_1 | select count ( * ) from hoá đơn where thành phố thanh toán = "Chicago" and tiểu bang thanh toán = "IL" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"thành phố thanh toán",
"=",
"\"Chicago\"",
"and",
"tiểu bang thanh toán",
"=",
"\"IL\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"thành phố thanh toán",
"=",
"value",
"and",
"tiểu bang thanh toán",
"=",
"value"
] | Liệt kê số lượng hoá đơn ở ' Chicago ' , IL. | [
"Liệt",
"kê",
"số",
"lượng",
"hoá",
"đơn",
"ở",
"'",
"Chicago",
"'",
",",
"IL",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 42, False], None], '"Chicago"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 43, False], None], '"IL"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "tiểu bang thanh toán" text, "quốc gia thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng" number); |
store_1 | select count ( * ) from hoá đơn where thành phố thanh toán = "Chicago" and tiểu bang thanh toán = "IL" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"thành phố thanh toán",
"=",
"\"Chicago\"",
"and",
"tiểu bang thanh toán",
"=",
"\"IL\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"thành phố thanh toán",
"=",
"value",
"and",
"tiểu bang thanh toán",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu hoá đơn được lập ở ' Chicago ' , IL ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"hoá",
"đơn",
"được",
"lập",
"ở",
"'",
"Chicago",
"'",
",",
"IL",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 42, False], None], '"Chicago"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 43, False], None], '"IL"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "tiểu bang thanh toán" text, "quốc gia thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng" number); |
store_1 | select tiểu bang thanh toán , count ( * ) from hoá đơn where quốc gia thanh toán = "USA" group by tiểu bang thanh toán | [
"select",
"tiểu bang thanh toán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"quốc gia thanh toán",
"=",
"\"USA\"",
"group",
"by",
"tiểu bang thanh toán"
] | [
"select",
"tiểu bang thanh toán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"quốc gia thanh toán",
"=",
"value",
"group",
"by",
"tiểu bang thanh toán"
] | Liệt kê số lượng các hoá đơn ở Mỹ , nhóm theo tiểu bang. | [
"Liệt",
"kê",
"số",
"lượng",
"các",
"hoá",
"đơn",
"ở",
"Mỹ",
",",
"nhóm",
"theo",
"tiểu",
"bang",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 43, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 44, False], None], '"USA"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 43, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'or... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "tiểu bang thanh toán" text, "quốc gia thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng" number);
|
store_1 | select tiểu bang thanh toán , count ( * ) from hoá đơn where quốc gia thanh toán = "USA" group by tiểu bang thanh toán | [
"select",
"tiểu bang thanh toán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"quốc gia thanh toán",
"=",
"\"USA\"",
"group",
"by",
"tiểu bang thanh toán"
] | [
"select",
"tiểu bang thanh toán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"quốc gia thanh toán",
"=",
"value",
"group",
"by",
"tiểu bang thanh toán"
] | Có bao nhiêu hoá đơn được lập ở mỗi tiểu bang tại Hoa Kỳ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"hoá",
"đơn",
"được",
"lập",
"ở",
"mỗi",
"tiểu",
"bang",
"tại",
"Hoa",
"Kỳ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 43, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 44, False], None], '"USA"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 43, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'or... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "tiểu bang thanh toán" text, "quốc gia thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng" number);
|
store_1 | select tiểu bang thanh toán , count ( * ) from hoá đơn where quốc gia thanh toán = "USA" group by tiểu bang thanh toán order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"tiểu bang thanh toán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"quốc gia thanh toán",
"=",
"\"USA\"",
"group",
"by",
"tiểu bang thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tiểu bang thanh toán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"quốc gia thanh toán",
"=",
"value",
"group",
"by",
"tiểu bang thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê tiểu bang ở Mỹ nơi có nhiều hoá đơn nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"tiểu",
"bang",
"ở",
"Mỹ",
"nơi",
"có",
"nhiều",
"hoá",
"đơn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 43, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 44, False], None], '"USA"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 43, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'order... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "tiểu bang thanh toán" text, "quốc gia thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng" number); |
store_1 | select tiểu bang thanh toán , count ( * ) from hoá đơn where quốc gia thanh toán = "USA" group by tiểu bang thanh toán order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"tiểu bang thanh toán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"quốc gia thanh toán",
"=",
"\"USA\"",
"group",
"by",
"tiểu bang thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tiểu bang thanh toán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"quốc gia thanh toán",
"=",
"value",
"group",
"by",
"tiểu bang thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tiểu bang ở Hoa Kỳ có nhiều hoá đơn nhất là tiểu bang nào ? | [
"Tiểu",
"bang",
"ở",
"Hoa",
"Kỳ",
"có",
"nhiều",
"hoá",
"đơn",
"nhất",
"là",
"tiểu",
"bang",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 43, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 44, False], None], '"USA"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 43, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'order... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "tiểu bang thanh toán" text, "quốc gia thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng" number); |
store_1 | select tiểu bang thanh toán , count ( * ) , sum ( tổng ) from hoá đơn where tiểu bang thanh toán = "CA" | [
"select",
"tiểu bang thanh toán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"sum",
"(",
"tổng",
")",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"tiểu bang thanh toán",
"=",
"\"CA\""
] | [
"select",
"tiểu bang thanh toán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"sum",
"(",
"tổng",
")",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"tiểu bang thanh toán",
"=",
"value"
] | Liệt kê số lượng và tổng giá trị các hoá đơn ở ' California '. | [
"Liệt",
"kê",
"số",
"lượng",
"và",
"tổng",
"giá",
"trị",
"các",
"hoá",
"đơn",
"ở",
"'",
"California",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 43, False], None], '"CA"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 43, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]], [4, [0, [0, 46, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "tiểu bang thanh toán" text, "quốc gia thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng" number);
|
store_1 | select tiểu bang thanh toán , count ( * ) , sum ( tổng ) from hoá đơn where tiểu bang thanh toán = "CA" | [
"select",
"tiểu bang thanh toán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"sum",
"(",
"tổng",
")",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"tiểu bang thanh toán",
"=",
"\"CA\""
] | [
"select",
"tiểu bang thanh toán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"sum",
"(",
"tổng",
")",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"tiểu bang thanh toán",
"=",
"value"
] | Cho biết số lượng hoá đơn và tổng số tiền thu được từ chúng ở bang CA. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"hoá",
"đơn",
"và",
"tổng",
"số",
"tiền",
"thu",
"được",
"từ",
"chúng",
"ở",
"bang",
"CA",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 43, False], None], '"CA"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 43, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]], [4, [0, [0, 46, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "tiểu bang thanh toán" text, "quốc gia thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng" number); |
store_1 | select t1.tiêu đề from album as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id where t2.tên = "Aerosmith" | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Aerosmith\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Liệt kê tiêu đề các album của nghệ sĩ ' Aerosmith '. | [
"Liệt",
"kê",
"tiêu",
"đề",
"các",
"album",
"của",
"nghệ",
"sĩ",
"'",
"Aerosmith",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Aerosmith"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);
|
store_1 | select t1.tiêu đề from album as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id where t2.tên = "Aerosmith" | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Aerosmith\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết tiêu đề các album của ' Aerosmith '. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"các",
"album",
"của",
"'",
"Aerosmith",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Aerosmith"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id" number, "tên" text);
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.