db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
tracking_grants_for_research | select sum ( số tiền trợ cấp ) from khoản tài trợ as t1 join tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức join các loại tổ chức as t3 on t2.loại tổ chức = t3.loại tổ chức where t3.mô tả về loại tổ chức = "Research" | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền trợ cấp",
")",
"from",
"khoản tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức",
"join",
"các loại tổ chức",
"as",
"t3",
"on",
"t2.loại tổ chức",
"=",
"t3.loại tổ chức",
"where",
"t3.mô ... | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền trợ cấp",
")",
"from",
"khoản tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"join",
"các loại tổ chức",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"loại tổ chức",
"=",
"t3... | Tổng số tiền trợ cấp cho các tổ chức ' nghiên cứu ' là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"tiền",
"trợ",
"cấp",
"cho",
"các",
"tổ",
"chức",
"'",
"nghiên",
"cứu",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Research"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày kết thúc trợ cấp" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "các loại tổ chức" ("l... |
tracking_grants_for_research | select sum ( số tiền trợ cấp ) from khoản tài trợ as t1 join tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức join các loại tổ chức as t3 on t2.loại tổ chức = t3.loại tổ chức where t3.mô tả về loại tổ chức = "Research" | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền trợ cấp",
")",
"from",
"khoản tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức",
"join",
"các loại tổ chức",
"as",
"t3",
"on",
"t2.loại tổ chức",
"=",
"t3.loại tổ chức",
"where",
"t3.mô ... | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền trợ cấp",
")",
"from",
"khoản tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"join",
"các loại tổ chức",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"loại tổ chức",
"=",
"t3... | Các tổ chúc ' nghiên cứu ' đã nhận được bao nhiêu tiền trợ cấp ? | [
"Các",
"tổ",
"chúc",
"'",
"nghiên",
"cứu",
"'",
"đã",
"nhận",
"được",
"bao",
"nhiêu",
"tiền",
"trợ",
"cấp",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Research"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày kết thúc trợ cấp" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "các loại tổ chức" ("l... |
tracking_grants_for_research | select từ ngày , đến ngày from nhân viên dự án where id dự án in ( select id dự án from nhân viên dự án group by id dự án order by count ( * ) desc limit 1 ) union select từ ngày , đến ngày from nhân viên dự án where mã vai trò = "leader" | [
"select",
"từ ngày",
",",
"đến ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"id dự án",
"in",
"(",
"select",
"id dự án",
"from",
"nhân viên dự án",
"group",
"by",
"id dự án",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1",
")",
"union",
"select",
... | [
"select",
"từ ngày",
",",
"đến ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"id dự án",
"in",
"(",
"select",
"id dự án",
"from",
"nhân viên dự án",
"group",
"by",
"id dự án",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value",
")",
"union",
"select"... | Cho biết ngày bắt đầu công việc và ngày kết thúc công việc của các nhân viên thuộc dự án thuê nhiều nhân viên nhất và những nhân viên đảm nhiệm vai trò ' lãnh đạo '. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"công",
"việc",
"và",
"ngày",
"kết",
"thúc",
"công",
"việc",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"thuộc",
"dự",
"án",
"thuê",
"nhiều",
"nhân",
"viên",
"nhất",
"và",
"những",
"nhân",
"viên",
"đảm",
"nhiệm",
"vai",
"trò",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 24, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'se... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);
|
tracking_grants_for_research | select từ ngày , đến ngày from nhân viên dự án where id dự án in ( select id dự án from nhân viên dự án group by id dự án order by count ( * ) desc limit 1 ) union select từ ngày , đến ngày from nhân viên dự án where mã vai trò = "leader" | [
"select",
"từ ngày",
",",
"đến ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"id dự án",
"in",
"(",
"select",
"id dự án",
"from",
"nhân viên dự án",
"group",
"by",
"id dự án",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1",
")",
"union",
"select",
... | [
"select",
"từ ngày",
",",
"đến ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"id dự án",
"in",
"(",
"select",
"id dự án",
"from",
"nhân viên dự án",
"group",
"by",
"id dự án",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value",
")",
"union",
"select"... | Các nhân viên thuộc dự án có nhiều nhân viên nhất và các nhân viên nắm giữ vai trò người ' lãnh đạo ' đã bắt đầu công việc từ ngày nào và kết thúc công việc vào ngày nào ? | [
"Các",
"nhân",
"viên",
"thuộc",
"dự",
"án",
"có",
"nhiều",
"nhân",
"viên",
"nhất",
"và",
"các",
"nhân",
"viên",
"nắm",
"giữ",
"vai",
"trò",
"người",
"'",
"lãnh",
"đạo",
"'",
"đã",
"bắt",
"đầu",
"công",
"việc",
"từ",
"ngày",
"nào",
"và",
"kết",
"thú... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 24, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'se... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);... |
tracking_grants_for_research | select t2.id tổ chức , t2.chi tiết về tổ chức from khoản tài trợ as t1 join tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức group by t2.id tổ chức having sum ( t1.số tiền trợ cấp ) > 6000 | [
"select",
"t2.id tổ chức",
",",
"t2.chi tiết về tổ chức",
"from",
"khoản tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức",
"group",
"by",
"t2.id tổ chức",
"having",
"sum",
"(",
"t1.số tiền trợ cấp",
")",
">",
"6000"
] | [
"select",
"t2",
".",
"id tổ chức",
",",
"t2",
".",
"chi tiết về tổ chức",
"from",
"khoản tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"having",
"su... | Cho biết id và chi tiết của tất cả các tổ chức có tổng số tiền trợ cấp lớn hơn 600. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tổ",
"chức",
"có",
"tổng",
"số",
"tiền",
"trợ",
"cấp",
"lớn",
"hơn",
"600",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [4, 11, False], None], 6000.0, None]], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày kết thúc trợ cấp" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);
|
tracking_grants_for_research | select t2.id tổ chức , t2.chi tiết về tổ chức from khoản tài trợ as t1 join tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức group by t2.id tổ chức having sum ( t1.số tiền trợ cấp ) > 6000 | [
"select",
"t2.id tổ chức",
",",
"t2.chi tiết về tổ chức",
"from",
"khoản tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức",
"group",
"by",
"t2.id tổ chức",
"having",
"sum",
"(",
"t1.số tiền trợ cấp",
")",
">",
"6000"
] | [
"select",
"t2",
".",
"id tổ chức",
",",
"t2",
".",
"chi tiết về tổ chức",
"from",
"khoản tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"having",
"su... | Cho biết id và chi tiết của các tổ chức đã nhận được khoản tài trợ nhiều hơn 6000 đô la. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"các",
"tổ",
"chức",
"đã",
"nhận",
"được",
"khoản",
"tài",
"trợ",
"nhiều",
"hơn",
"6000",
"đô",
"la",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [4, 11, False], None], 6000.0, None]], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày kết thúc trợ cấp" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);
|
tracking_grants_for_research | select t1.loại tổ chức , t1.id tổ chức from tổ chức as t1 join nhân viên nghiên cứu as t2 on t1.id tổ chức = t2.id các tổ chức sử dụng lao động group by t1.id tổ chức order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.loại tổ chức",
",",
"t1.id tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên nghiên cứu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id các tổ chức sử dụng lao động",
"group",
"by",
"t1.id tổ chức",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"de... | [
"select",
"t1",
".",
"loại tổ chức",
",",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên nghiên cứu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id các tổ chức sử dụng lao động",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id tổ chứ... | Cho biết loại hình và id của tổ chức có nhiều nhân viên nghiên cứu nhất. | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"hình",
"và",
"id",
"của",
"tổ",
"chức",
"có",
"nhiều",
"nhân",
"viên",
"nghiên",
"cứu",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 35, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "nhân viên nghiên cứu" ("id nhân viên" number, "id các tổ chức sử dụng lao động" number, "chi tiết về nhân viên" text);
|
tracking_grants_for_research | select t1.loại tổ chức , t1.id tổ chức from tổ chức as t1 join nhân viên nghiên cứu as t2 on t1.id tổ chức = t2.id các tổ chức sử dụng lao động group by t1.id tổ chức order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.loại tổ chức",
",",
"t1.id tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên nghiên cứu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id các tổ chức sử dụng lao động",
"group",
"by",
"t1.id tổ chức",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"de... | [
"select",
"t1",
".",
"loại tổ chức",
",",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên nghiên cứu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id các tổ chức sử dụng lao động",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id tổ chứ... | Tổ chức nào đã thuê nhiều nhân viên nghiên cứu nhất ? Cho biết loại hình và id của tổ chức này. | [
"Tổ",
"chức",
"nào",
"đã",
"thuê",
"nhiều",
"nhân",
"viên",
"nghiên",
"cứu",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"loại",
"hình",
"và",
"id",
"của",
"tổ",
"chức",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 35, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "nhân viên nghiên cứu" ("id nhân viên" number, "id các tổ chức sử dụng lao động" number, "chi tiết về nhân viên" text);
|
tracking_grants_for_research | select t1.loại tổ chức from tổ chức as t1 join nhân viên nghiên cứu as t2 on t1.id tổ chức = t2.id các tổ chức sử dụng lao động group by t1.loại tổ chức order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.loại tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên nghiên cứu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id các tổ chức sử dụng lao động",
"group",
"by",
"t1.loại tổ chức",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"loại tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên nghiên cứu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id các tổ chức sử dụng lao động",
"group",
"by",
"t1",
".",
"loại tổ chức",
"order",
"by",
"count",
... | Tổ chức nào đã thuê nhiều nhân viên nghiên cứu nhất ? Cho biết loại hình của tổ chức này. | [
"Tổ",
"chức",
"nào",
"đã",
"thuê",
"nhiều",
"nhân",
"viên",
"nghiên",
"cứu",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"loại",
"hình",
"của",
"tổ",
"chức",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 35, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text); CREATE TABLE "nhân viên nghiên cứu" ("id nhân viên" number, "id các tổ chức sử dụng lao động" number, "chi tiết về nhân viên" text); |
tracking_grants_for_research | select t1.loại tổ chức from tổ chức as t1 join nhân viên nghiên cứu as t2 on t1.id tổ chức = t2.id các tổ chức sử dụng lao động group by t1.loại tổ chức order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.loại tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên nghiên cứu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id các tổ chức sử dụng lao động",
"group",
"by",
"t1.loại tổ chức",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"loại tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên nghiên cứu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id các tổ chức sử dụng lao động",
"group",
"by",
"t1",
".",
"loại tổ chức",
"order",
"by",
"count",
... | Loại hình tổ chức có nhiều nhân viên nghiên cứu nhất là loại hình nào ? | [
"Loại",
"hình",
"tổ",
"chức",
"có",
"nhiều",
"nhân",
"viên",
"nghiên",
"cứu",
"nhất",
"là",
"loại",
"hình",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 35, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "nhân viên nghiên cứu" ("id nhân viên" number, "id các tổ chức sử dụng lao động" number, "chi tiết về nhân viên" text);
|
tracking_grants_for_research | select t1.ngày được gửi from tài liệu as t1 join khoản tài trợ as t2 on t1.id khoản trợ cấp = t2.id khoản trợ cấp join tổ chức as t3 on t2.id tổ chức = t3.id tổ chức join các loại tổ chức as t4 on t3.loại tổ chức = t4.loại tổ chức where t2.số tiền trợ cấp > 5000 and t4.mô tả về loại tổ chức = "Research" | [
"select",
"t1.ngày được gửi",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"khoản tài trợ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoản trợ cấp",
"=",
"t2.id khoản trợ cấp",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tổ chức",
"=",
"t3.id tổ chức",
"join",
"các loại tổ chức",
"as",
... | [
"select",
"t1",
".",
"ngày được gửi",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"khoản tài trợ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoản trợ cấp",
"=",
"t2",
".",
"id khoản trợ cấp",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t3",
"."... | Các tài liệu có liên quan đến việc ' nghiên cứu ' và nhận được số tiền trợ cấp nhiều hơn 5000 đã được gửi đi vào ngày nào ? | [
"Các",
"tài",
"liệu",
"có",
"liên",
"quan",
"đến",
"việc",
"'",
"nghiên",
"cứu",
"'",
"và",
"nhận",
"được",
"số",
"tiền",
"trợ",
"cấp",
"nhiều",
"hơn",
"5000",
"đã",
"được",
"gửi",
"đi",
"vào",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 5000.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Research"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày ... |
tracking_grants_for_research | select t1.ngày được gửi from tài liệu as t1 join khoản tài trợ as t2 on t1.id khoản trợ cấp = t2.id khoản trợ cấp join tổ chức as t3 on t2.id tổ chức = t3.id tổ chức join các loại tổ chức as t4 on t3.loại tổ chức = t4.loại tổ chức where t2.số tiền trợ cấp > 5000 and t4.mô tả về loại tổ chức = "Research" | [
"select",
"t1.ngày được gửi",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"khoản tài trợ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoản trợ cấp",
"=",
"t2.id khoản trợ cấp",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tổ chức",
"=",
"t3.id tổ chức",
"join",
"các loại tổ chức",
"as",
... | [
"select",
"t1",
".",
"ngày được gửi",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"khoản tài trợ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoản trợ cấp",
"=",
"t2",
".",
"id khoản trợ cấp",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t3",
"."... | Cho biết ngày mà các tài liệu có liên quan đến việc ' nghiên cứu ' và đã nhận được số tiền trợ cấp nhiều hơn 5000 đã được gửi đi. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"mà",
"các",
"tài",
"liệu",
"có",
"liên",
"quan",
"đến",
"việc",
"'",
"nghiên",
"cứu",
"'",
"và",
"đã",
"nhận",
"được",
"số",
"tiền",
"trợ",
"cấp",
"nhiều",
"hơn",
"5000",
"đã",
"được",
"gửi",
"đi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 5000.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Research"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày ... |
tracking_grants_for_research | select t1.ngày nhận được phản hồi from tài liệu as t1 join loại tài liệu as t2 on t1.mã loại tài liệu = t2.mã loại tài liệu join khoản tài trợ as t3 on t1.id khoản trợ cấp = t3.id khoản trợ cấp where t2.mô tả về tài liệu = "Regular" or t3.số tiền trợ cấp > 100 | [
"select",
"t1.ngày nhận được phản hồi",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"loại tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại tài liệu",
"=",
"t2.mã loại tài liệu",
"join",
"khoản tài trợ",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khoản trợ cấp",
"=",
"t3.id khoản trợ cấp",
"where",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"ngày nhận được phản hồi",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"loại tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã loại tài liệu",
"join",
"khoản tài trợ",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id khoản trợ cấp"... | Cho biết ngày mà các tài liệu được mô tả là ' thông thường ' hoặc các tài liệu nhận được số tiền trợ cấp nhiều hơn 100 nhận được phản hồi ? | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"mà",
"các",
"tài",
"liệu",
"được",
"mô",
"tả",
"là",
"'",
"thông",
"thường",
"'",
"hoặc",
"các",
"tài",
"liệu",
"nhận",
"được",
"số",
"tiền",
"trợ",
"cấp",
"nhiều",
"hơn",
"100",
"nhận",
"được",
"phản",
"hồi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Regular"', None], 'or', [False, 3, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "... |
tracking_grants_for_research | select t1.ngày nhận được phản hồi from tài liệu as t1 join loại tài liệu as t2 on t1.mã loại tài liệu = t2.mã loại tài liệu join khoản tài trợ as t3 on t1.id khoản trợ cấp = t3.id khoản trợ cấp where t2.mô tả về tài liệu = "Regular" or t3.số tiền trợ cấp > 100 | [
"select",
"t1.ngày nhận được phản hồi",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"loại tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại tài liệu",
"=",
"t2.mã loại tài liệu",
"join",
"khoản tài trợ",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khoản trợ cấp",
"=",
"t3.id khoản trợ cấp",
"where",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"ngày nhận được phản hồi",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"loại tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã loại tài liệu",
"join",
"khoản tài trợ",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id khoản trợ cấp"... | Các tài liệu được mô tả là ' Thông thường ' hoặc các tài liệu nhận được nhiều hơn 100 đô la tiền trợ cấp được phản hồi vào ngày nào ? | [
"Các",
"tài",
"liệu",
"được",
"mô",
"tả",
"là",
"'",
"Thông",
"thường",
"'",
"hoặc",
"các",
"tài",
"liệu",
"nhận",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"100",
"đô",
"la",
"tiền",
"trợ",
"cấp",
"được",
"phản",
"hồi",
"vào",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Regular"', None], 'or', [False, 3, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "... |
tracking_grants_for_research | select chi tiết về dự án from dự án where id dự án not in ( select id dự án from nhân viên dự án where mã vai trò = "researcher" ) | [
"select",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"where",
"id dự án",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id dự án",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"\"researcher\"",
")"
] | [
"select",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"where",
"id dự án",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id dự án",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"value",
")"
] | Liệt kê chi tiết về các dự án đã không thuê bất kỳ nhân viên nào trong vai trò nhà ' nghiên cứu '. | [
"Liệt",
"kê",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"dự",
"án",
"đã",
"không",
"thuê",
"bất",
"kỳ",
"nhân",
"viên",
"nào",
"trong",
"vai",
"trò",
"nhà",
"'",
"nghiên",
"cứu",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 29, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"researcher"', None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text); CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); |
tracking_grants_for_research | select chi tiết về dự án from dự án where id dự án not in ( select id dự án from nhân viên dự án where mã vai trò = "researcher" ) | [
"select",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"where",
"id dự án",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id dự án",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"\"researcher\"",
")"
] | [
"select",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"where",
"id dự án",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id dự án",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"value",
")"
] | Những dự án nào đã không thuê các nhà ' nghiên cứu ' để phục vụ dự án ? Cho biết chi tiết về những dự án này. | [
"Những",
"dự",
"án",
"nào",
"đã",
"không",
"thuê",
"các",
"nhà",
"'",
"nghiên",
"cứu",
"'",
"để",
"phục",
"vụ",
"dự",
"án",
"?",
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"những",
"dự",
"án",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 29, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"researcher"', None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);
|
tracking_grants_for_research | select t1.chi tiết về nhiệm vụ , t1.id nhiệm vụ , t2.id dự án from nhiệm vụ as t1 join dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án where t2.chi tiết về dự án = "omnis" union select t1.chi tiết về nhiệm vụ , t1.id nhiệm vụ , t2.id dự án from nhiệm vụ as t1 join dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án join kết quả dự án as... | [
"select",
"t1.chi tiết về nhiệm vụ",
",",
"t1.id nhiệm vụ",
",",
"t2.id dự án",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"where",
"t2.chi tiết về dự án",
"=",
"\"omnis\"",
"union",
"select",
"t1.chi tiết về ... | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về nhiệm vụ",
",",
"t1",
".",
"id nhiệm vụ",
",",
"t2",
".",
"id dự án",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"where",
"t2",
".",
"chi tiết về... | Những dự án có chi tiết là ' omnis ' hoặc những dự án có nhiều hơn 2 kết quả có id là gì ? Cho biết id và chi tiết của các nhiệm vụ thuộc những dự án này. | [
"Những",
"dự",
"án",
"có",
"chi",
"tiết",
"là",
"'",
"omnis",
"'",
"hoặc",
"những",
"dự",
"án",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"kết",
"quả",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"các",
"nhiệm",
"vụ",
"thuộc",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 40, False], None], [0, 29, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 11], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 31, False], None], '"omnis"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 40, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhiệm vụ" ("id nhiệm vụ" number, "id dự án" number, "chi tiết về nhiệm vụ" text, "những mục tiêu được đồng thuận" text);CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);
|
tracking_grants_for_research | select t1.chi tiết về nhiệm vụ , t1.id nhiệm vụ , t2.id dự án from nhiệm vụ as t1 join dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án where t2.chi tiết về dự án = "omnis" union select t1.chi tiết về nhiệm vụ , t1.id nhiệm vụ , t2.id dự án from nhiệm vụ as t1 join dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án join kết quả dự án as... | [
"select",
"t1.chi tiết về nhiệm vụ",
",",
"t1.id nhiệm vụ",
",",
"t2.id dự án",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"where",
"t2.chi tiết về dự án",
"=",
"\"omnis\"",
"union",
"select",
"t1.chi tiết về ... | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về nhiệm vụ",
",",
"t1",
".",
"id nhiệm vụ",
",",
"t2",
".",
"id dự án",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"where",
"t2",
".",
"chi tiết về... | Cho biết id và chi tiết của các nhiệm vụ được đề ra bởi các dự án có chi tiết là ' omnis ' hoặc các dự án đạt được ít nhất 3 kết quả. Đồng thời , hiển thị id của những dự án này. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"các",
"nhiệm",
"vụ",
"được",
"đề",
"ra",
"bởi",
"các",
"dự",
"án",
"có",
"chi",
"tiết",
"là",
"'",
"omnis",
"'",
"hoặc",
"các",
"dự",
"án",
"đạt",
"được",
"ít",
"nhất",
"3",
"kết",
"quả",
".",
"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 40, False], None], [0, 29, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 11], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 31, False], None], '"omnis"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 40, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhiệm vụ" ("id nhiệm vụ" number, "id dự án" number, "chi tiết về nhiệm vụ" text, "những mục tiêu được đồng thuận" text); CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text); CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text); |
tracking_grants_for_research | select từ ngày , đến ngày from nhân viên dự án where mã vai trò = "researcher" | [
"select",
"từ ngày",
",",
"đến ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"\"researcher\""
] | [
"select",
"từ ngày",
",",
"đến ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"value"
] | Những nhà ' nghiên cứu ' bắt đầu công việc khi nào và kết thúc công việc khi nào ? | [
"Những",
"nhà",
"'",
"nghiên",
"cứu",
"'",
"bắt",
"đầu",
"công",
"việc",
"khi",
"nào",
"và",
"kết",
"thúc",
"công",
"việc",
"khi",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"researcher"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]], [0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); |
tracking_grants_for_research | select từ ngày , đến ngày from nhân viên dự án where mã vai trò = "researcher" | [
"select",
"từ ngày",
",",
"đến ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"\"researcher\""
] | [
"select",
"từ ngày",
",",
"đến ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"value"
] | Khi nào thì các nhà nghiên cứu bắt đầu và kết thúc công việc của họ ? | [
"Khi",
"nào",
"thì",
"các",
"nhà",
"nghiên",
"cứu",
"bắt",
"đầu",
"và",
"kết",
"thúc",
"công",
"việc",
"của",
"họ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"researcher"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]], [0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); |
tracking_grants_for_research | select count ( distinct mã vai trò ) from nhân viên dự án | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã vai trò",
")",
"from",
"nhân viên dự án"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã vai trò",
")",
"from",
"nhân viên dự án"
] | Có tất cả bao nhiêu vai trò đã được liệt kê ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"vai",
"trò",
"đã",
"được",
"liệt",
"kê",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 25, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); |
tracking_grants_for_research | select count ( distinct mã vai trò ) from nhân viên dự án | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã vai trò",
")",
"from",
"nhân viên dự án"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã vai trò",
")",
"from",
"nhân viên dự án"
] | Cho biết danh sách bao gồm các vai trò khác nhau của những dự án đã được liệt kê. | [
"Cho",
"biết",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"các",
"vai",
"trò",
"khác",
"nhau",
"của",
"những",
"dự",
"án",
"đã",
"được",
"liệt",
"kê",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 25, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); |
tracking_grants_for_research | select sum ( số tiền trợ cấp ) , id tổ chức from khoản tài trợ group by id tổ chức | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền trợ cấp",
")",
",",
"id tổ chức",
"from",
"khoản tài trợ",
"group",
"by",
"id tổ chức"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền trợ cấp",
")",
",",
"id tổ chức",
"from",
"khoản tài trợ",
"group",
"by",
"id tổ chức"
] | Mỗi tổ chức nhận được tổng cộng bao nhiêu tiền tài trợ ? Liệt kê id của từng tổ chức. | [
"Mỗi",
"tổ",
"chức",
"nhận",
"được",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"tiền",
"tài",
"trợ",
"?",
"Liệt",
"kê",
"id",
"của",
"từng",
"tổ",
"chức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày kết thúc trợ cấp" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text); |
tracking_grants_for_research | select sum ( số tiền trợ cấp ) , id tổ chức from khoản tài trợ group by id tổ chức | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền trợ cấp",
")",
",",
"id tổ chức",
"from",
"khoản tài trợ",
"group",
"by",
"id tổ chức"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền trợ cấp",
")",
",",
"id tổ chức",
"from",
"khoản tài trợ",
"group",
"by",
"id tổ chức"
] | Tổng số tiền trợ cấp mà mỗi tổ chức nhận được là bao nhiêu ? Cho biết id của từng tổ chức. | [
"Tổng",
"số",
"tiền",
"trợ",
"cấp",
"mà",
"mỗi",
"tổ",
"chức",
"nhận",
"được",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"từng",
"tổ",
"chức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày kết thúc trợ cấp" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);
|
tracking_grants_for_research | select t1.chi tiết về dự án from dự án as t1 join kết quả dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án join kết quả nghiên cứu as t3 on t2.mã kết quả = t3.mã kết quả where t3.mô tả về kết quả like "%Published%" | [
"select",
"t1.chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"join",
"kết quả nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2.mã kết quả",
"=",
"t3.mã kết quả",
"where",
"t3.mô tả về kết quả",
"like",
... | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"join",
"kết quả nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"mã kết quả",
"=",
"t3",
".",
... | Liệt kê chi tiết về các dự án có kết quả nghiên cứu ' Đã được công bố '. | [
"Liệt",
"kê",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"dự",
"án",
"có",
"kết",
"quả",
"nghiên",
"cứu",
"'",
"Đã",
"được",
"công",
"bố",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 33, False], None], '"%Published%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);CREATE TABLE "kết quả nghiên cứu" ("mã kết quả" text, "mô tả về kết quả" text);
|
tracking_grants_for_research | select t1.chi tiết về dự án from dự án as t1 join kết quả dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án join kết quả nghiên cứu as t3 on t2.mã kết quả = t3.mã kết quả where t3.mô tả về kết quả like "%Published%" | [
"select",
"t1.chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"join",
"kết quả nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2.mã kết quả",
"=",
"t3.mã kết quả",
"where",
"t3.mô tả về kết quả",
"like",
... | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"join",
"kết quả nghiên cứu",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"mã kết quả",
"=",
"t3",
".",
... | Những dự án nào có kết quả nghiên cứu ' Đã được công bố ' ? Cho biết chi tiết về những dự án này. | [
"Những",
"dự",
"án",
"nào",
"có",
"kết",
"quả",
"nghiên",
"cứu",
"'",
"Đã",
"được",
"công",
"bố",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"những",
"dự",
"án",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 33, False], None], '"%Published%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);CREATE TABLE "kết quả nghiên cứu" ("mã kết quả" text, "mô tả về kết quả" text);
|
tracking_grants_for_research | select t1.id dự án , count ( * ) from nhân viên dự án as t1 join dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án group by t1.id dự án order by count ( * ) asc | [
"select",
"t1.id dự án",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"group",
"by",
"t1.id dự án",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id dự án",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id dự án",
"order",
"by",
"count",
"... | Cho biết id và số lượng nhân viên của từng dự án và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về số lượng nhân viên. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"của",
"từng",
"dự",
"án",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 29, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]], [3, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);
|
tracking_grants_for_research | select t1.id dự án , count ( * ) from nhân viên dự án as t1 join dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án group by t1.id dự án order by count ( * ) asc | [
"select",
"t1.id dự án",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"group",
"by",
"t1.id dự án",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id dự án",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id dự án",
"order",
"by",
"count",
"... | Mỗi dự án có bao nhiêu nhân viên ? Liệt kê danh sách bao gồm id và số lượng nhân viên của từng dự án theo thứ tự tăng dần về số lượng nhân viên. | [
"Mỗi",
"dự",
"án",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"nhân",
"viên",
"?",
"Liệt",
"kê",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"id",
"và",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"của",
"từng",
"dự",
"án",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 29, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]], [3, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);
|
tracking_grants_for_research | select mô tả về vai trò from vai trò nhân viên where mã vai trò = "researcher" | [
"select",
"mô tả về vai trò",
"from",
"vai trò nhân viên",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"\"researcher\""
] | [
"select",
"mô tả về vai trò",
"from",
"vai trò nhân viên",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"value"
] | Cho biết mô tả chi tiết về vai trò của một nhà nghiên cứu | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"chi",
"tiết",
"về",
"vai",
"trò",
"của",
"một",
"nhà",
"nghiên",
"cứu"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"researcher"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 38, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); |
tracking_grants_for_research | select mô tả về vai trò from vai trò nhân viên where mã vai trò = "researcher" | [
"select",
"mô tả về vai trò",
"from",
"vai trò nhân viên",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"\"researcher\""
] | [
"select",
"mô tả về vai trò",
"from",
"vai trò nhân viên",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"value"
] | Mô tả chi tiết về công việc của một nhà nghiên cứu ? | [
"Mô",
"tả",
"chi",
"tiết",
"về",
"công",
"việc",
"của",
"một",
"nhà",
"nghiên",
"cứu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"researcher"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 38, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); |
tracking_grants_for_research | select từ ngày from nhân viên dự án order by từ ngày asc limit 1 | [
"select",
"từ ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"order",
"by",
"từ ngày",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"từ ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"order",
"by",
"từ ngày",
"asc",
"limit",
"value"
] | Khi nào thì nhân viên đầu tiên mà các dự án đã thuê bắt đầu làm việc ? | [
"Khi",
"nào",
"thì",
"nhân",
"viên",
"đầu",
"tiên",
"mà",
"các",
"dự",
"án",
"đã",
"thuê",
"bắt",
"đầu",
"làm",
"việc",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 26, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text); |
tracking_grants_for_research | select từ ngày from nhân viên dự án order by từ ngày asc limit 1 | [
"select",
"từ ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"order",
"by",
"từ ngày",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"từ ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"order",
"by",
"từ ngày",
"asc",
"limit",
"value"
] | Khi nào thì nhân viên đầu tiên của mỗi dự án bắt đầu làm việc ? | [
"Khi",
"nào",
"thì",
"nhân",
"viên",
"đầu",
"tiên",
"của",
"mỗi",
"dự",
"án",
"bắt",
"đầu",
"làm",
"việc",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 26, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text); |
tracking_grants_for_research | select t1.chi tiết về dự án , t1.id dự án from dự án as t1 join kết quả dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án group by t1.id dự án order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.chi tiết về dự án",
",",
"t1.id dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"group",
"by",
"t1.id dự án",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về dự án",
",",
"t1",
".",
"id dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id dự án",
"order",
"by",
"count",... | Dự án nào đã cho ra nhiều kết quả nhất ? Liệt kê chi tiết và id của dự án này. | [
"Dự",
"án",
"nào",
"đã",
"cho",
"ra",
"nhiều",
"kết",
"quả",
"nhất",
"?",
"Liệt",
"kê",
"chi",
"tiết",
"và",
"id",
"của",
"dự",
"án",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 29, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 31, False], None]], [0, [0, [0, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);
|
tracking_grants_for_research | select t1.chi tiết về dự án , t1.id dự án from dự án as t1 join kết quả dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án group by t1.id dự án order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.chi tiết về dự án",
",",
"t1.id dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"group",
"by",
"t1.id dự án",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về dự án",
",",
"t1",
".",
"id dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id dự án",
"order",
"by",
"count",... | Cho biết id của dự án đã cho ra nhiều kết quả nhất cũng như là chi tiết về dự án này. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"dự",
"án",
"đã",
"cho",
"ra",
"nhiều",
"kết",
"quả",
"nhất",
"cũng",
"như",
"là",
"chi",
"tiết",
"về",
"dự",
"án",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 29, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 31, False], None]], [0, [0, [0, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);
|
tracking_grants_for_research | select chi tiết về dự án from dự án where id dự án not in ( select id dự án from kết quả dự án ) | [
"select",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"where",
"id dự án",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id dự án",
"from",
"kết quả dự án",
")"
] | [
"select",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"where",
"id dự án",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id dự án",
"from",
"kết quả dự án",
")"
] | Cho biết chi tiết về những dự án không cho ra được kết quả nào. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"những",
"dự",
"án",
"không",
"cho",
"ra",
"được",
"kết",
"quả",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 29, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text); CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text); |
tracking_grants_for_research | select chi tiết về dự án from dự án where id dự án not in ( select id dự án from kết quả dự án ) | [
"select",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"where",
"id dự án",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id dự án",
"from",
"kết quả dự án",
")"
] | [
"select",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"where",
"id dự án",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id dự án",
"from",
"kết quả dự án",
")"
] | Chi tiết về những dự án không thu được kết quả nào ? | [
"Chi",
"tiết",
"về",
"những",
"dự",
"án",
"không",
"thu",
"được",
"kết",
"quả",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 29, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text); CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text); |
tracking_grants_for_research | select t1.id tổ chức , t1.loại tổ chức , t1.chi tiết về tổ chức from tổ chức as t1 join nhân viên nghiên cứu as t2 on t1.id tổ chức = t2.id các tổ chức sử dụng lao động group by t1.id tổ chức order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id tổ chức",
",",
"t1.loại tổ chức",
",",
"t1.chi tiết về tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên nghiên cứu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id các tổ chức sử dụng lao động",
"group",
"by",
"t1.id tổ chức",
"order",
"by",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id tổ chức",
",",
"t1",
".",
"loại tổ chức",
",",
"t1",
".",
"chi tiết về tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên nghiên cứu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id các tổ chức sử dụng lao động",... | Tổ chức nào đã thuê nhiều nhân viên nghiên cứu nhất ? Cho biết id , loại hình và các chi tiết của tổ chức này. | [
"Tổ",
"chức",
"nào",
"đã",
"thuê",
"nhiều",
"nhân",
"viên",
"nghiên",
"cứu",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
",",
"loại",
"hình",
"và",
"các",
"chi",
"tiết",
"của",
"tổ",
"chức",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 35, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "nhân viên nghiên cứu" ("id nhân viên" number, "id các tổ chức sử dụng lao động" number, "chi tiết về nhân viên" text);
|
tracking_grants_for_research | select t1.id tổ chức , t1.loại tổ chức , t1.chi tiết về tổ chức from tổ chức as t1 join nhân viên nghiên cứu as t2 on t1.id tổ chức = t2.id các tổ chức sử dụng lao động group by t1.id tổ chức order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id tổ chức",
",",
"t1.loại tổ chức",
",",
"t1.chi tiết về tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên nghiên cứu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id các tổ chức sử dụng lao động",
"group",
"by",
"t1.id tổ chức",
"order",
"by",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id tổ chức",
",",
"t1",
".",
"loại tổ chức",
",",
"t1",
".",
"chi tiết về tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên nghiên cứu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id các tổ chức sử dụng lao động",... | Cho biết id và loại hình của tổ chức có nhiều nhân viên nghiên cứu nhất cũng như là những chi tiết liên quan đến tổ chức này. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"loại",
"hình",
"của",
"tổ",
"chức",
"có",
"nhiều",
"nhân",
"viên",
"nghiên",
"cứu",
"nhất",
"cũng",
"như",
"là",
"những",
"chi",
"tiết",
"liên",
"quan",
"đến",
"tổ",
"chức",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 35, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "nhân viên nghiên cứu" ("id nhân viên" number, "id các tổ chức sử dụng lao động" number, "chi tiết về nhân viên" text);
|
tracking_grants_for_research | select t1.mô tả về vai trò , t2.id nhân viên from vai trò nhân viên as t1 join nhân viên dự án as t2 on t1.mã vai trò = t2.mã vai trò join kết quả dự án as t3 on t2.id dự án = t3.id dự án group by t2.id nhân viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.mô tả về vai trò",
",",
"t2.id nhân viên",
"from",
"vai trò nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã vai trò",
"=",
"t2.mã vai trò",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id dự án",
"=",
"t3.id dự án",
"group",... | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về vai trò",
",",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"from",
"vai trò nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã vai trò",
"=",
"t2",
".",
"mã vai trò",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t3",
"on",
"... | Hiển thị mô tả về vai trò và id của nhân viên đã đóng góp nhiều nhất cho thành tựu của các dự án. | [
"Hiển",
"thị",
"mô",
"tả",
"về",
"vai",
"trò",
"và",
"id",
"của",
"nhân",
"viên",
"đã",
"đóng",
"góp",
"nhiều",
"nhất",
"cho",
"thành",
"tựu",
"của",
"các",
"dự",
"án",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 10], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 38, False], None]], [0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả... |
tracking_grants_for_research | select t1.mô tả về vai trò , t2.id nhân viên from vai trò nhân viên as t1 join nhân viên dự án as t2 on t1.mã vai trò = t2.mã vai trò join kết quả dự án as t3 on t2.id dự án = t3.id dự án group by t2.id nhân viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.mô tả về vai trò",
",",
"t2.id nhân viên",
"from",
"vai trò nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã vai trò",
"=",
"t2.mã vai trò",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id dự án",
"=",
"t3.id dự án",
"group",... | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về vai trò",
",",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"from",
"vai trò nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã vai trò",
"=",
"t2",
".",
"mã vai trò",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t3",
"on",
"... | Nhân viên nào đã đóng góp nhiều nhất cho thành tựu của các dự án ? Hãy liệt kê mô tả về vai trò và id của nhân viên này. | [
"Nhân",
"viên",
"nào",
"đã",
"đóng",
"góp",
"nhiều",
"nhất",
"cho",
"thành",
"tựu",
"của",
"các",
"dự",
"án",
"?",
"Hãy",
"liệt",
"kê",
"mô",
"tả",
"về",
"vai",
"trò",
"và",
"id",
"của",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], [0, 25, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 10], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 38, False], None]], [0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả... |
tracking_grants_for_research | select mã loại tài liệu from loại tài liệu where mô tả về tài liệu like "Initial%" | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"where",
"mô tả về tài liệu",
"like",
"\"Initial%\""
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"where",
"mô tả về tài liệu",
"like",
"value"
] | Cho biết loại tài liệu có mô tả được bắt đầu bằng tiền tố ' Ban đầu '. | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"tài",
"liệu",
"có",
"mô",
"tả",
"được",
"bắt",
"đầu",
"bằng",
"tiền",
"tố",
"'",
"Ban",
"đầu",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"Initial%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); |
tracking_grants_for_research | select mã loại tài liệu from loại tài liệu where mô tả về tài liệu like "Initial%" | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"where",
"mô tả về tài liệu",
"like",
"\"Initial%\""
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"where",
"mô tả về tài liệu",
"like",
"value"
] | Loại tài liệu nào có mô tả bắt đầu bằng từ ' Ban đầu ' ? | [
"Loại",
"tài",
"liệu",
"nào",
"có",
"mô",
"tả",
"bắt",
"đầu",
"bằng",
"từ",
"'",
"Ban",
"đầu",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"Initial%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text); |
tracking_grants_for_research | select t1.ngày bắt đầu trợ cấp from khoản tài trợ as t1 join tài liệu as t2 on t1.id khoản trợ cấp = t2.id khoản trợ cấp join loại tài liệu as t3 on t2.mã loại tài liệu = t3.mã loại tài liệu where t3.mô tả về tài liệu = "Regular" intersect select t1.ngày bắt đầu trợ cấp from khoản tài trợ as t1 join tài liệu as t2 on t... | [
"select",
"t1.ngày bắt đầu trợ cấp",
"from",
"khoản tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoản trợ cấp",
"=",
"t2.id khoản trợ cấp",
"join",
"loại tài liệu",
"as",
"t3",
"on",
"t2.mã loại tài liệu",
"=",
"t3.mã loại tài liệu",
"where",
"t3.... | [
"select",
"t1",
".",
"ngày bắt đầu trợ cấp",
"from",
"khoản tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoản trợ cấp",
"=",
"t2",
".",
"id khoản trợ cấp",
"join",
"loại tài liệu",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"mã loại tài liệu",
... | Những khoản tài trợ có các tài liệu với mô tả là ' Thông thường ' và các tài liệu với mô tả là ' Nộp đơn lần đầu ' bắt đầu vào ngày nào ? | [
"Những",
"khoản",
"tài",
"trợ",
"có",
"các",
"tài",
"liệu",
"với",
"mô",
"tả",
"là",
"'",
"Thông",
"thường",
"'",
"và",
"các",
"tài",
"liệu",
"với",
"mô",
"tả",
"là",
"'",
"Nộp",
"đơn",
"lần",
"đầu",
"'",
"bắt",
"đầu",
"vào",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Regular"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày ... |
tracking_grants_for_research | select t1.ngày bắt đầu trợ cấp from khoản tài trợ as t1 join tài liệu as t2 on t1.id khoản trợ cấp = t2.id khoản trợ cấp join loại tài liệu as t3 on t2.mã loại tài liệu = t3.mã loại tài liệu where t3.mô tả về tài liệu = "Regular" intersect select t1.ngày bắt đầu trợ cấp from khoản tài trợ as t1 join tài liệu as t2 on t... | [
"select",
"t1.ngày bắt đầu trợ cấp",
"from",
"khoản tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoản trợ cấp",
"=",
"t2.id khoản trợ cấp",
"join",
"loại tài liệu",
"as",
"t3",
"on",
"t2.mã loại tài liệu",
"=",
"t3.mã loại tài liệu",
"where",
"t3.... | [
"select",
"t1",
".",
"ngày bắt đầu trợ cấp",
"from",
"khoản tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoản trợ cấp",
"=",
"t2",
".",
"id khoản trợ cấp",
"join",
"loại tài liệu",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"mã loại tài liệu",
... | Cho biết ngày bắt đầu của những khoản tài trợ có các tài liệu được mô tả là ' Thông thường ' và các tài liệu được mô tả là ' Nộp đơn lần đầu '. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"của",
"những",
"khoản",
"tài",
"trợ",
"có",
"các",
"tài",
"liệu",
"được",
"mô",
"tả",
"là",
"'",
"Thông",
"thường",
"'",
"và",
"các",
"tài",
"liệu",
"được",
"mô",
"tả",
"là",
"'",
"Nộp",
"đơn",
"lần",
"đầu",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Regular"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày ... |
tracking_grants_for_research | select id khoản trợ cấp , count ( * ) from tài liệu group by id khoản trợ cấp order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"id khoản trợ cấp",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id khoản trợ cấp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id khoản trợ cấp",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id khoản trợ cấp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết id của khoản tài trợ yêu cầu nhiều loại tài liệu nhất và số lượng loại tài liệu cần phải chuẩn bị để nhận được khoản tài trợ này. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"khoản",
"tài",
"trợ",
"yêu",
"cầu",
"nhiều",
"loại",
"tài",
"liệu",
"nhất",
"và",
"số",
"lượng",
"loại",
"tài",
"liệu",
"cần",
"phải",
"chuẩn",
"bị",
"để",
"nhận",
"được",
"khoản",
"tài",
"trợ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngà... |
tracking_grants_for_research | select id khoản trợ cấp , count ( * ) from tài liệu group by id khoản trợ cấp order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"id khoản trợ cấp",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id khoản trợ cấp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id khoản trợ cấp",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id khoản trợ cấp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Khoản tài trợ yêu cầu nhiều loại tài liệu nhất có id là gì và cần phải chuẩn bị bao nhiêu loại tài liệu để nhận được khoản tài trợ này ? | [
"Khoản",
"tài",
"trợ",
"yêu",
"cầu",
"nhiều",
"loại",
"tài",
"liệu",
"nhất",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"và",
"cần",
"phải",
"chuẩn",
"bị",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"tài",
"liệu",
"để",
"nhận",
"được",
"khoản",
"tài",
"trợ",
"này",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nhận được phản hồi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngà... |
tracking_grants_for_research | select t1.mô tả về loại tổ chức from các loại tổ chức as t1 join tổ chức as t2 on t1.loại tổ chức = t2.loại tổ chức where t2.chi tiết về tổ chức = "quo" | [
"select",
"t1.mô tả về loại tổ chức",
"from",
"các loại tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.loại tổ chức",
"=",
"t2.loại tổ chức",
"where",
"t2.chi tiết về tổ chức",
"=",
"\"quo\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về loại tổ chức",
"from",
"các loại tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"loại tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"loại tổ chức",
"where",
"t2",
".",
"chi tiết về tổ chức",
"=",
"value"
] | Cho biết mô tả về loại hình của những tổ chức có chi tiết là ' quo '. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"loại",
"hình",
"của",
"những",
"tổ",
"chức",
"có",
"chi",
"tiết",
"là",
"'",
"quo",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"quo"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "các loại tổ chức" ("loại tổ chức" text, "mô tả về loại tổ chức" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);
|
tracking_grants_for_research | select t1.mô tả về loại tổ chức from các loại tổ chức as t1 join tổ chức as t2 on t1.loại tổ chức = t2.loại tổ chức where t2.chi tiết về tổ chức = "quo" | [
"select",
"t1.mô tả về loại tổ chức",
"from",
"các loại tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.loại tổ chức",
"=",
"t2.loại tổ chức",
"where",
"t2.chi tiết về tổ chức",
"=",
"\"quo\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về loại tổ chức",
"from",
"các loại tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"loại tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"loại tổ chức",
"where",
"t2",
".",
"chi tiết về tổ chức",
"=",
"value"
] | Mô tả về loại hình của những tổ chức có chi tiết là ' quo ' ? | [
"Mô",
"tả",
"về",
"loại",
"hình",
"của",
"những",
"tổ",
"chức",
"có",
"chi",
"tiết",
"là",
"'",
"quo",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"quo"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "các loại tổ chức" ("loại tổ chức" text, "mô tả về loại tổ chức" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);
|
tracking_grants_for_research | select chi tiết về tổ chức from tổ chức as t1 join các loại tổ chức as t2 on t1.loại tổ chức = t2.loại tổ chức where t2.mô tả về loại tổ chức = "Sponsor" order by chi tiết về tổ chức | [
"select",
"chi tiết về tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"các loại tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.loại tổ chức",
"=",
"t2.loại tổ chức",
"where",
"t2.mô tả về loại tổ chức",
"=",
"\"Sponsor\"",
"order",
"by",
"chi tiết về tổ chức"
] | [
"select",
"chi tiết về tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"các loại tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"loại tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"loại tổ chức",
"where",
"t2",
".",
"mô tả về loại tổ chức",
"=",
"value",
"order",
"by",
"chi tiết về tổ chức"... | Cho biết chi tiết về các tổ chức đóng vai trò là ' Nhà tài trợ ' và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần của bảng chữ cái. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"tổ",
"chức",
"đóng",
"vai",
"trò",
"là",
"'",
"Nhà",
"tài",
"trợ",
"'",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Sponsor"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "các loại tổ chức" ("loại tổ chức" text, "mô tả về loại tổ chức" text);
|
tracking_grants_for_research | select chi tiết về tổ chức from tổ chức as t1 join các loại tổ chức as t2 on t1.loại tổ chức = t2.loại tổ chức where t2.mô tả về loại tổ chức = "Sponsor" order by chi tiết về tổ chức | [
"select",
"chi tiết về tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"các loại tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.loại tổ chức",
"=",
"t2.loại tổ chức",
"where",
"t2.mô tả về loại tổ chức",
"=",
"\"Sponsor\"",
"order",
"by",
"chi tiết về tổ chức"
] | [
"select",
"chi tiết về tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"các loại tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"loại tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"loại tổ chức",
"where",
"t2",
".",
"mô tả về loại tổ chức",
"=",
"value",
"order",
"by",
"chi tiết về tổ chức"... | Sắp xếp danh sách bao gồm chi tiết về các tổ chức đóng vai trò là ' Nhà tài trợ ' theo thứ tự tăng dần của bảng chữ cái. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"tổ",
"chức",
"đóng",
"vai",
"trò",
"là",
"'",
"Nhà",
"tài",
"trợ",
"'",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Sponsor"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "các loại tổ chức" ("loại tổ chức" text, "mô tả về loại tổ chức" text);
|
tracking_grants_for_research | select count ( * ) from kết quả dự án where mã kết quả = "Patent" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kết quả dự án",
"where",
"mã kết quả",
"=",
"\"Patent\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kết quả dự án",
"where",
"mã kết quả",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu ' bằng sáng chế ' đã được cấp cho tất cả các dự án. | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"'",
"bằng",
"sáng",
"chế",
"'",
"đã",
"được",
"cấp",
"cho",
"tất",
"cả",
"các",
"dự",
"án",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Patent"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text); |
tracking_grants_for_research | select count ( * ) from kết quả dự án where mã kết quả = "Patent" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kết quả dự án",
"where",
"mã kết quả",
"=",
"\"Patent\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kết quả dự án",
"where",
"mã kết quả",
"=",
"value"
] | Hiển thị số lượng ' bằng sáng chế ' mà tất cả các dự án đã đem lại. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"'",
"bằng",
"sáng",
"chế",
"'",
"mà",
"tất",
"cả",
"các",
"dự",
"án",
"đã",
"đem",
"lại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Patent"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text); |
tracking_grants_for_research | select count ( * ) from nhân viên dự án where mã vai trò = "leader" or từ ngày < "1989-04-24 23:51:54" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"\"leader\"",
"or",
"từ ngày",
"<",
"\"1989-04-24 23:51:54\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"value",
"or",
"từ ngày",
"<",
"value"
] | Có bao nhiêu nhân viên hiện đang đảm nhiệm vai trò người lãnh đạo của dự án hoặc bắt đầu làm việc trước thời điểm ' 1989-04-24 23:51:54 ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhân",
"viên",
"hiện",
"đang",
"đảm",
"nhiệm",
"vai",
"trò",
"người",
"lãnh",
"đạo",
"của",
"dự",
"án",
"hoặc",
"bắt",
"đầu",
"làm",
"việc",
"trước",
"thời",
"điểm",
"'",
"1989-04-24",
"23:51:54",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"leader"', None], 'or', [False, 4, [0, [0, 26, False], None], '"1989-04-24 23:51:54"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); |
tracking_grants_for_research | select count ( * ) from nhân viên dự án where mã vai trò = "leader" or từ ngày < "1989-04-24 23:51:54" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"\"leader\"",
"or",
"từ ngày",
"<",
"\"1989-04-24 23:51:54\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"value",
"or",
"từ ngày",
"<",
"value"
] | Cho biết số lượng các nhân viên hiện đang đảm nhiệm vai trò người ' lãnh đạo ' của dự án hoặc bắt đầu làm việc trước thời điểm ' 1989-04-24 23:51:54 '. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"nhân",
"viên",
"hiện",
"đang",
"đảm",
"nhiệm",
"vai",
"trò",
"người",
"'",
"lãnh",
"đạo",
"'",
"của",
"dự",
"án",
"hoặc",
"bắt",
"đầu",
"làm",
"việc",
"trước",
"thời",
"điểm",
"'",
"1989-04-24",
"23:51:54",
"'",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"leader"', None], 'or', [False, 4, [0, [0, 26, False], None], '"1989-04-24 23:51:54"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);... |
tracking_grants_for_research | select đến ngày from nhân viên dự án order by đến ngày desc limit 1 | [
"select",
"đến ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"order",
"by",
"đến ngày",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"đến ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"order",
"by",
"đến ngày",
"desc",
"limit",
"value"
] | Ngày làm việc cuối cùng của những nhân viên đã rời dự án là ngày nào ? | [
"Ngày",
"làm",
"việc",
"cuối",
"cùng",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"đã",
"rời",
"dự",
"án",
"là",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 27, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); |
tracking_grants_for_research | select đến ngày from nhân viên dự án order by đến ngày desc limit 1 | [
"select",
"đến ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"order",
"by",
"đến ngày",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"đến ngày",
"from",
"nhân viên dự án",
"order",
"by",
"đến ngày",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết ngày làm việc cuối cùng của những nhân viên đã rời dự án. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"làm",
"việc",
"cuối",
"cùng",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"đã",
"rời",
"dự",
"án",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 27, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);
|
tracking_grants_for_research | select t1.mô tả về kết quả from kết quả nghiên cứu as t1 join kết quả dự án as t2 on t1.mã kết quả = t2.mã kết quả join dự án as t3 on t2.id dự án = t3.id dự án where t3.chi tiết về dự án = "sint" | [
"select",
"t1.mô tả về kết quả",
"from",
"kết quả nghiên cứu",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã kết quả",
"=",
"t2.mã kết quả",
"join",
"dự án",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id dự án",
"=",
"t3.id dự án",
"where",
"t3.chi tiết về dự án",
"=",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về kết quả",
"from",
"kết quả nghiên cứu",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã kết quả",
"=",
"t2",
".",
"mã kết quả",
"join",
"dự án",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id dự án",
"=",
"t3",
".",
... | Cho biết những kết quả đã được thu về bởi dự án có chi tiết là ' sint '. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"kết",
"quả",
"đã",
"được",
"thu",
"về",
"bởi",
"dự",
"án",
"có",
"chi",
"tiết",
"là",
"'",
"sint",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 31, False], None], '"sint"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "kết quả nghiên cứu" ("mã kết quả" text, "mô tả về kết quả" text);
|
tracking_grants_for_research | select t1.mô tả về kết quả from kết quả nghiên cứu as t1 join kết quả dự án as t2 on t1.mã kết quả = t2.mã kết quả join dự án as t3 on t2.id dự án = t3.id dự án where t3.chi tiết về dự án = "sint" | [
"select",
"t1.mô tả về kết quả",
"from",
"kết quả nghiên cứu",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã kết quả",
"=",
"t2.mã kết quả",
"join",
"dự án",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id dự án",
"=",
"t3.id dự án",
"where",
"t3.chi tiết về dự án",
"=",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về kết quả",
"from",
"kết quả nghiên cứu",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã kết quả",
"=",
"t2",
".",
"mã kết quả",
"join",
"dự án",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id dự án",
"=",
"t3",
".",
... | Dự án có chi tiết là ' sint ' đã thu về được những kết quả gì ? | [
"Dự",
"án",
"có",
"chi",
"tiết",
"là",
"'",
"sint",
"'",
"đã",
"thu",
"về",
"được",
"những",
"kết",
"quả",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 31, False], None], '"sint"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);CREATE TABLE "kết quả nghiên cứu" ("mã kết quả" text, "mô tả về kết quả" text);CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);
|
tracking_grants_for_research | select t1.id tổ chức , count ( * ) from dự án as t1 join kết quả dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án group by t1.id tổ chức order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id tổ chức",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"group",
"by",
"t1.id tổ chức",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id tổ chức",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"order",
"by",
"count",
... | Liệt kê id của tổ chức đã thu về được nhiều kết quả nhất và số lượng kết quả mà tổ chức này đã đạt được. | [
"Liệt",
"kê",
"id",
"của",
"tổ",
"chức",
"đã",
"thu",
"về",
"được",
"nhiều",
"kết",
"quả",
"nhất",
"và",
"số",
"lượng",
"kết",
"quả",
"mà",
"tổ",
"chức",
"này",
"đã",
"đạt",
"được",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 30, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 30, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án");CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức");
|
tracking_grants_for_research | select t1.id tổ chức , count ( * ) from dự án as t1 join kết quả dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án group by t1.id tổ chức order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id tổ chức",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"group",
"by",
"t1.id tổ chức",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id tổ chức",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"order",
"by",
"count",
... | Tổ chức thu về được nhiều kết quả nhất có id là gì ? Đồng thời , cho biết số lượng kết quả mà tổ chức này đạt được. | [
"Tổ",
"chức",
"thu",
"về",
"được",
"nhiều",
"kết",
"quả",
"nhất",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?",
"Đồng",
"thời",
",",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"kết",
"quả",
"mà",
"tổ",
"chức",
"này",
"đạt",
"được",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 30, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 30, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);
|
tracking_grants_for_research | select chi tiết về dự án from dự án where id tổ chức in ( select id tổ chức from dự án group by id tổ chức order by count ( * ) desc limit 1 ) | [
"select",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"where",
"id tổ chức",
"in",
"(",
"select",
"id tổ chức",
"from",
"dự án",
"group",
"by",
"id tổ chức",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1",
")"
] | [
"select",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"where",
"id tổ chức",
"in",
"(",
"select",
"id tổ chức",
"from",
"dự án",
"group",
"by",
"id tổ chức",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value",
")"
] | Hiển thị chi tiết về các dự án đã được đưa ra bởi tổ chức có nhiều dự án nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"dự",
"án",
"đã",
"được",
"đưa",
"ra",
"bởi",
"tổ",
"chức",
"có",
"nhiều",
"dự",
"án",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 30, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 30, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'se... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);
|
tracking_grants_for_research | select chi tiết về dự án from dự án where id tổ chức in ( select id tổ chức from dự án group by id tổ chức order by count ( * ) desc limit 1 ) | [
"select",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"where",
"id tổ chức",
"in",
"(",
"select",
"id tổ chức",
"from",
"dự án",
"group",
"by",
"id tổ chức",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1",
")"
] | [
"select",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"where",
"id tổ chức",
"in",
"(",
"select",
"id tổ chức",
"from",
"dự án",
"group",
"by",
"id tổ chức",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value",
")"
] | Tổ chức có nhiều dự án nhất là tổ chức nào ? Cho biết chi tiết về các dự án của tổ chức đó. | [
"Tổ",
"chức",
"có",
"nhiều",
"dự",
"án",
"nhất",
"là",
"tổ",
"chức",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"dự",
"án",
"của",
"tổ",
"chức",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 30, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 30, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'se... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);
|
tracking_grants_for_research | select chi tiết về nhân viên from nhân viên nghiên cứu order by chi tiết về nhân viên asc | [
"select",
"chi tiết về nhân viên",
"from",
"nhân viên nghiên cứu",
"order",
"by",
"chi tiết về nhân viên",
"asc"
] | [
"select",
"chi tiết về nhân viên",
"from",
"nhân viên nghiên cứu",
"order",
"by",
"chi tiết về nhân viên",
"asc"
] | Hiển thị chi tiết về tất cả các nhân viên nghiên cứu và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần. | [
"Hiển",
"thị",
"chi",
"tiết",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"nghiên",
"cứu",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 36, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 36, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên nghiên cứu" ("id nhân viên" number, "id các tổ chức sử dụng lao động" number, "chi tiết về nhân viên" text);
|
tracking_grants_for_research | select chi tiết về nhân viên from nhân viên nghiên cứu order by chi tiết về nhân viên asc | [
"select",
"chi tiết về nhân viên",
"from",
"nhân viên nghiên cứu",
"order",
"by",
"chi tiết về nhân viên",
"asc"
] | [
"select",
"chi tiết về nhân viên",
"from",
"nhân viên nghiên cứu",
"order",
"by",
"chi tiết về nhân viên",
"asc"
] | Sắp xếp chi tiết về các nhân viên nghiên cứu theo thứ tự tăng dần của bảng chữ cái. | [
"Sắp",
"xếp",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"nhân",
"viên",
"nghiên",
"cứu",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 36, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 36, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên nghiên cứu" ("id nhân viên" number, "id các tổ chức sử dụng lao động" number, "chi tiết về nhân viên" text); |
tracking_grants_for_research | select count ( * ) from nhiệm vụ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhiệm vụ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhiệm vụ"
] | Có bao nhiêu nhiệm vụ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhiệm",
"vụ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhiệm vụ" ( "id nhiệm vụ" number, "id dự án" number, "chi tiết về nhiệm vụ" text, "những mục tiêu được đồng thuận" text ); |
tracking_grants_for_research | select count ( * ) from nhiệm vụ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhiệm vụ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhiệm vụ"
] | Có bao nhiêu nhiệm vụ được đề ra ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhiệm",
"vụ",
"được",
"đề",
"ra",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhiệm vụ" ( "id nhiệm vụ" number, "id dự án" number, "chi tiết về nhiệm vụ" text, "những mục tiêu được đồng thuận" text); |
tracking_grants_for_research | select count ( * ) , t1.chi tiết về dự án from dự án as t1 join nhiệm vụ as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án group by t1.id dự án | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"nhiệm vụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"group",
"by",
"t1.id dự án"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"nhiệm vụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id dự án"
] | Cho biết chi tiết về tất cả các dự án cũng như là số lượng nhiệm vụ mà từng dự án đã đề ra. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"dự",
"án",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"nhiệm",
"vụ",
"mà",
"từng",
"dự",
"án",
"đã",
"đề",
"ra",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 40, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [[0, 29, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "nhiệm vụ" ("id nhiệm vụ" number, "id dự án" number, "chi tiết về nhiệm vụ" text, "những mục tiêu được đồng thuận" text);
|
tracking_grants_for_research | select count ( * ) , t1.chi tiết về dự án from dự án as t1 join nhiệm vụ as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án group by t1.id dự án | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"nhiệm vụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"group",
"by",
"t1.id dự án"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"nhiệm vụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id dự án"
] | Mỗi dự án đã đề ra bao nhiêu nhiệm vụ ? Đồng thời , cho biết chi tiết về tất cả các dự án. | [
"Mỗi",
"dự",
"án",
"đã",
"đề",
"ra",
"bao",
"nhiêu",
"nhiệm",
"vụ",
"?",
"Đồng",
"thời",
",",
"cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"dự",
"án",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 40, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [[0, 29, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "nhiệm vụ" ("id nhiệm vụ" number, "id dự án" number, "chi tiết về nhiệm vụ" text, "những mục tiêu được đồng thuận" text);
|
tracking_grants_for_research | select mã vai trò from nhân viên dự án where từ ngày > "2003-04-19 15:06:20" and đến ngày < "2016-03-15 00:33:18" | [
"select",
"mã vai trò",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"từ ngày",
">",
"\"2003-04-19 15:06:20\"",
"and",
"đến ngày",
"<",
"\"2016-03-15 00:33:18\""
] | [
"select",
"mã vai trò",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"từ ngày",
">",
"value",
"and",
"đến ngày",
"<",
"value"
] | Cho biết vai trò của các nhân viên đã bắt đầu công việc sau ' 2003-04-19 15:06:20 ' và kết thúc công việc trước ' 2016-03-15 00:33:18 '. | [
"Cho",
"biết",
"vai",
"trò",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"đã",
"bắt",
"đầu",
"công",
"việc",
"sau",
"'",
"2003-04-19",
"15:06:20",
"'",
"và",
"kết",
"thúc",
"công",
"việc",
"trước",
"'",
"2016-03-15",
"00:33:18",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 26, False], None], '"2003-04-19 15:06:20"', None], 'and', [False, 4, [0, [0, 27, False], None], '"2016-03-15 00:33:18"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);
|
tracking_grants_for_research | select mã vai trò from nhân viên dự án where từ ngày > "2003-04-19 15:06:20" and đến ngày < "2016-03-15 00:33:18" | [
"select",
"mã vai trò",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"từ ngày",
">",
"\"2003-04-19 15:06:20\"",
"and",
"đến ngày",
"<",
"\"2016-03-15 00:33:18\""
] | [
"select",
"mã vai trò",
"from",
"nhân viên dự án",
"where",
"từ ngày",
">",
"value",
"and",
"đến ngày",
"<",
"value"
] | Những nhân viên làm việc trong khoảng thời gian từ ' 2003-200-19 15:06:20 ' đến ' 2016-03-15 00:33:18 ' đã nắm giữ những vai trò gì ? | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"làm",
"việc",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"từ",
"'",
"2003-200-19",
"15:06:20",
"'",
"đến",
"'",
"2016-03-15",
"00:33:18",
"'",
"đã",
"nắm",
"giữ",
"những",
"vai",
"trò",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 26, False], None], '"2003-04-19 15:06:20"', None], 'and', [False, 4, [0, [0, 27, False], None], '"2016-03-15 00:33:18"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text);
|
tracking_grants_for_research | select t1.mô tả về kết quả from kết quả nghiên cứu as t1 join kết quả dự án as t2 on t1.mã kết quả = t2.mã kết quả | [
"select",
"t1.mô tả về kết quả",
"from",
"kết quả nghiên cứu",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã kết quả",
"=",
"t2.mã kết quả"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về kết quả",
"from",
"kết quả nghiên cứu",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã kết quả",
"=",
"t2",
".",
"mã kết quả"
] | Cho biết mô tả về kết quả của tất cả các dự án. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"kết",
"quả",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"dự",
"án",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 33, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);CREATE TABLE "kết quả nghiên cứu" ("mã kết quả" text, "mô tả về kết quả" text);
|
tracking_grants_for_research | select t1.mô tả về kết quả from kết quả nghiên cứu as t1 join kết quả dự án as t2 on t1.mã kết quả = t2.mã kết quả | [
"select",
"t1.mô tả về kết quả",
"from",
"kết quả nghiên cứu",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã kết quả",
"=",
"t2.mã kết quả"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về kết quả",
"from",
"kết quả nghiên cứu",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã kết quả",
"=",
"t2",
".",
"mã kết quả"
] | Hiển thị mô tả về kết quả của tất cả các dự án. | [
"Hiển",
"thị",
"mô",
"tả",
"về",
"kết",
"quả",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"dự",
"án",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 33, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kết quả nghiên cứu" ("mã kết quả" text, "mô tả về kết quả" text);CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);
|
tracking_grants_for_research | select mã vai trò from nhân viên dự án group by mã vai trò order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã vai trò",
"from",
"nhân viên dự án",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã vai trò",
"from",
"nhân viên dự án",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết vai trò được nắm giữ bởi nhiều nhân viên nhất. | [
"Cho",
"biết",
"vai",
"trò",
"được",
"nắm",
"giữ",
"bởi",
"nhiều",
"nhân",
"viên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "vai trò nhân viên" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); |
tracking_grants_for_research | select mã vai trò from nhân viên dự án group by mã vai trò order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã vai trò",
"from",
"nhân viên dự án",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã vai trò",
"from",
"nhân viên dự án",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Vai trò được nắm giữ bởi nhiều nhân viên nhất là vai trò nào ? | [
"Vai",
"trò",
"được",
"nắm",
"giữ",
"bởi",
"nhiều",
"nhân",
"viên",
"nhất",
"là",
"vai",
"trò",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên dự án" ("id nhân viên" number, "id dự án" number, "mã vai trò" text, "từ ngày" time, "đến ngày" time, "những chi tiết khác" text); |
tracking_orders | select id đơn hàng from đơn đặt hàng order by ngày đặt hàng desc limit 1 | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"order",
"by",
"ngày đặt hàng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"order",
"by",
"ngày đặt hàng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Id của đơn hàng gần đây nhất là gì ? | [
"Id",
"của",
"đơn",
"hàng",
"gần",
"đây",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); |
tracking_orders | select id đơn hàng from đơn đặt hàng order by ngày đặt hàng desc limit 1 | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"order",
"by",
"ngày đặt hàng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"order",
"by",
"ngày đặt hàng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm id của đơn hàng đã được thực hiện gần đây nhất. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"đơn",
"hàng",
"đã",
"được",
"thực",
"hiện",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ( "id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); |
tracking_orders | select id đơn hàng , id khách hàng from đơn đặt hàng order by ngày đặt hàng limit 1 | [
"select",
"id đơn hàng",
",",
"id khách hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"order",
"by",
"ngày đặt hàng",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id đơn hàng",
",",
"id khách hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"order",
"by",
"ngày đặt hàng",
"limit",
"value"
] | Cho biết id của đơn hàng cũ nhất và id của khách hàng đã thực hiện đơn hàng này. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"đơn",
"hàng",
"cũ",
"nhất",
"và",
"id",
"của",
"khách",
"hàng",
"đã",
"thực",
"hiện",
"đơn",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); |
tracking_orders | select id đơn hàng , id khách hàng from đơn đặt hàng order by ngày đặt hàng limit 1 | [
"select",
"id đơn hàng",
",",
"id khách hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"order",
"by",
"ngày đặt hàng",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id đơn hàng",
",",
"id khách hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"order",
"by",
"ngày đặt hàng",
"limit",
"value"
] | Đơn hàng cũ nhất có id là gì và cho biết id của khách hàng đã thực hiện đơn hàng này ? | [
"Đơn",
"hàng",
"cũ",
"nhất",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"và",
"cho",
"biết",
"id",
"của",
"khách",
"hàng",
"đã",
"thực",
"hiện",
"đơn",
"hàng",
"này",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ( "id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); |
tracking_orders | select id đơn hàng from vận chuyển where số theo dõi quá trình vận chuyển = "3452" | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"vận chuyển",
"where",
"số theo dõi quá trình vận chuyển",
"=",
"\"3452\""
] | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"vận chuyển",
"where",
"số theo dõi quá trình vận chuyển",
"=",
"value"
] | Tìm id của đơn hàng với sổ theo dõi vận chuyển là ' 3452 '. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"đơn",
"hàng",
"với",
"sổ",
"theo",
"dõi",
"vận",
"chuyển",
"là",
"'",
"3452",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"3452"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận chuyển" ("id lượt vận chuyển" number, "id đơn hàng" number, "mã số hoá đơn" number, "số theo dõi quá trình vận chuyển" text, "ngày giao hàng" time, "chi tiết khác về quá trình vận chuyển" text); |
tracking_orders | select id đơn hàng from vận chuyển where số theo dõi quá trình vận chuyển = "3452" | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"vận chuyển",
"where",
"số theo dõi quá trình vận chuyển",
"=",
"\"3452\""
] | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"vận chuyển",
"where",
"số theo dõi quá trình vận chuyển",
"=",
"value"
] | Đơn hàng nào có sổ theo dõi vận chuyển là ' 3452 ' ? Cho biết id của đơn hàng này. | [
"Đơn",
"hàng",
"nào",
"có",
"sổ",
"theo",
"dõi",
"vận",
"chuyển",
"là",
"'",
"3452",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"đơn",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"3452"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận chuyển" ("id lượt vận chuyển" number, "id đơn hàng" number, "mã số hoá đơn" number, "số theo dõi quá trình vận chuyển" text, "ngày giao hàng" time, "chi tiết khác về quá trình vận chuyển" text); |
tracking_orders | select id sản phẩm đặt hàng from mặt hàng được đặt where id sản phẩm = 11 | [
"select",
"id sản phẩm đặt hàng",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"where",
"id sản phẩm",
"=",
"11"
] | [
"select",
"id sản phẩm đặt hàng",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"where",
"id sản phẩm",
"=",
"value"
] | Những mục đặt hàng nào có sản phẩm với id là 11 ? Cho biết id của những mục này. | [
"Những",
"mục",
"đặt",
"hàng",
"nào",
"có",
"sản",
"phẩm",
"với",
"id",
"là",
"11",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"mục",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], 11.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm được đặt" text); |
tracking_orders | select id sản phẩm đặt hàng from mặt hàng được đặt where id sản phẩm = 11 | [
"select",
"id sản phẩm đặt hàng",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"where",
"id sản phẩm",
"=",
"11"
] | [
"select",
"id sản phẩm đặt hàng",
"from",
"mặt hàng được đặt",
"where",
"id sản phẩm",
"=",
"value"
] | Cho biết id của tất cả các mục đặt hàng có sản phẩm với id là 11 | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"mục",
"đặt",
"hàng",
"có",
"sản",
"phẩm",
"với",
"id",
"là",
"11"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], 11.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm được đặt" text); CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết sản phẩm" text); |
tracking_orders | select distinct t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.trạng thái đặt hàng = "Packing" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.trạng thái đặt hàng",
"=",
"\"Packing\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"trạng thái đặt hàng",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của tất cả các khách hàng khác nhau có đơn hàng với trạng thái là ' Đang đóng gói '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"khác",
"nhau",
"có",
"đơn",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đang",
"đóng",
"gói",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Packing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
|
tracking_orders | select distinct t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.trạng thái đặt hàng = "Packing" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.trạng thái đặt hàng",
"=",
"\"Packing\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"trạng thái đặt hàng",
"=",
"value"
] | Những khách hàng nào có đơn đặt hàng với trạng thái là ' Đang đóng gói ' ? Cho biết tên của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"có",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đang",
"đóng",
"gói",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Packing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
|
tracking_orders | select distinct t1.chi tiết khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.trạng thái đặt hàng = "On Road" | [
"select",
"distinct",
"t1.chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.trạng thái đặt hàng",
"=",
"\"On Road\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"trạng thái đặt hàng",
"=",
"value"
] | Cho biết chi tiết về tất cả các khách hàng khác nhau có đơn đặt hàng với trạng thái là ' Đang trên đường '. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"khác",
"nhau",
"có",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đang",
"trên",
"đường",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"On Road"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
|
tracking_orders | select distinct t1.chi tiết khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.trạng thái đặt hàng = "On Road" | [
"select",
"distinct",
"t1.chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.trạng thái đặt hàng",
"=",
"\"On Road\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"trạng thái đặt hàng",
"=",
"value"
] | Những khách hàng khác nhau nào có đơn đặt hàng với trạng thái là ' Đang trên đường ' ? Cho biết chi tiết về những khách hàng này ? | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"khác",
"nhau",
"nào",
"có",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đang",
"trên",
"đường",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"On Road"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
|
tracking_orders | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")"... | Tên của khách hàng có nhiều đơn hàng nhất là gì ? | [
"Tên",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"nhiều",
"đơn",
"hàng",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['de... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); |
tracking_orders | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")"... | Khách hàng đã thực hiện nhiều đơn hàng nhất có tên là gì ? | [
"Khách",
"hàng",
"đã",
"thực",
"hiện",
"nhiều",
"đơn",
"hàng",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['de... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); |
tracking_orders | select t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",... | Cho biết id của khách hàng với nhiều đơn đặt hàng nhất. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"khách",
"hàng",
"với",
"nhiều",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['de... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); |
tracking_orders | select t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",... | Tìm id của khách hàng đã đặt hàng nhiều lần nhất. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"khách",
"hàng",
"đã",
"đặt",
"hàng",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['de... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); |
tracking_orders | select t2.id đơn hàng , t2.trạng thái đặt hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng = "Jeramie" | [
"select",
"t2.id đơn hàng",
",",
"t2.trạng thái đặt hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên khách hàng",
"=",
"\"Jeramie\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
",",
"t2",
".",
"trạng thái đặt hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"=",
"va... | Cho biết danh sách bao gồm id và trạng thái của các đơn đặt hàng thuộc về khách hàng có tên là ' Jeramie '. | [
"Cho",
"biết",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"id",
"và",
"trạng",
"thái",
"của",
"các",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"thuộc",
"về",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Jeramie",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Jeramie"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
|
tracking_orders | select t2.id đơn hàng , t2.trạng thái đặt hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng = "Jeramie" | [
"select",
"t2.id đơn hàng",
",",
"t2.trạng thái đặt hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên khách hàng",
"=",
"\"Jeramie\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
",",
"t2",
".",
"trạng thái đặt hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"=",
"va... | Những đơn hàng nào đã được thực hiện bởi khách hàng có tên ' Jeramie ' ? Hãy cho biết id và trạng thái của những đơn hàng này. | [
"Những",
"đơn",
"hàng",
"nào",
"đã",
"được",
"thực",
"hiện",
"bởi",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"'",
"Jeramie",
"'",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"id",
"và",
"trạng",
"thái",
"của",
"những",
"đơn",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Jeramie"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); |
tracking_orders | select t2.ngày đặt hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng = "Jeramie" | [
"select",
"t2.ngày đặt hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên khách hàng",
"=",
"\"Jeramie\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày đặt hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"=",
"value"
] | Tìm ngày của những đơn hàng thuộc về khách hàng có tên ' Jeramie '. | [
"Tìm",
"ngày",
"của",
"những",
"đơn",
"hàng",
"thuộc",
"về",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"'",
"Jeramie",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Jeramie"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
|
tracking_orders | select t2.ngày đặt hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng = "Jeramie" | [
"select",
"t2.ngày đặt hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên khách hàng",
"=",
"\"Jeramie\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày đặt hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"=",
"value"
] | Ngày của những đơn đặt hàng được thực hiện bởi khách hàng có tên ' Jeramie ' là những ngày nào ? | [
"Ngày",
"của",
"những",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"được",
"thực",
"hiện",
"bởi",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"'",
"Jeramie",
"'",
"là",
"những",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Jeramie"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); |
tracking_orders | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.ngày đặt hàng >= "2009-01-01" and t2.ngày đặt hàng <= "2010-01-01" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.ngày đặt hàng",
">=",
"\"2009-01-01\"",
"and",
"t2.ngày đặt hàng",
"<=",
"\"2010-01-01\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"ngày đặt hàng",
">",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"ngày ... | Hãy cho biết tên của các khách hàng đã đặt hàng trong khoảng thời gian từ 2009-01-01 đến 2010-01-01. | [
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"đã",
"đặt",
"hàng",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"từ",
"2009-01-01",
"đến",
"2010-01-01",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 10, False], None], '"2009-01-01"', None], 'and', [False, 6, [0, [0, 10, False], None], '"2010-01-01"', None]], 'limit': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
|
tracking_orders | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.ngày đặt hàng >= "2009-01-01" and t2.ngày đặt hàng <= "2010-01-01" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.ngày đặt hàng",
">=",
"\"2009-01-01\"",
"and",
"t2.ngày đặt hàng",
"<=",
"\"2010-01-01\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"ngày đặt hàng",
">",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"ngày ... | Những khách hàng nào đã đặt hàng trong khoảng thời gian từ 2009-01-01 đến 2010-01-01 ? Tìm tên của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"đã",
"đặt",
"hàng",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"từ",
"2009-01-01",
"đến",
"2010-01-01",
"?",
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 10, False], None], '"2009-01-01"', None], 'and', [False, 6, [0, [0, 10, False], None], '"2010-01-01"', None]], 'limit': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
|
tracking_orders | select distinct t2.id sản phẩm from đơn đặt hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng where t1.ngày đặt hàng >= "1975-01-01" and t1.ngày đặt hàng <= "1976-01-01" | [
"select",
"distinct",
"t2.id sản phẩm",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"where",
"t1.ngày đặt hàng",
">=",
"\"1975-01-01\"",
"and",
"t1.ngày đặt hàng",
"<=",
"\"1976-01-01\""
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"where",
"t1",
".",
"ngày đặt hàng",
">",
"=",
"value",
"and",
"t1",
... | Cho biết danh sách bao gồm id của các sản phẩm khác nhau nằm trong các đơn đặt hàng đã được thực hiện trong khoảng thời gian từ 1975-01-01 đến 1976-01-01. | [
"Cho",
"biết",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"id",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"nằm",
"trong",
"các",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"đã",
"được",
"thực",
"hiện",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"từ",
"1975-01-01",
"đến",
"1976-01-01",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 10, False], None], '"1975-01-01"', None], 'and', [False, 6, [0, [0, 10, False], None], '"1976-01-01"', None]], 'limit': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản ph... |
tracking_orders | select distinct t2.id sản phẩm from đơn đặt hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng where t1.ngày đặt hàng >= "1975-01-01" and t1.ngày đặt hàng <= "1976-01-01" | [
"select",
"distinct",
"t2.id sản phẩm",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"where",
"t1.ngày đặt hàng",
">=",
"\"1975-01-01\"",
"and",
"t1.ngày đặt hàng",
"<=",
"\"1976-01-01\""
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"where",
"t1",
".",
"ngày đặt hàng",
">",
"=",
"value",
"and",
"t1",
... | Những sản phẩm nào đã được đặt hàng trong khoảng thời gian từ 1975-01-01 đến 1976-01-01 ? Cho biết id của những sản phẩn này. | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"đã",
"được",
"đặt",
"hàng",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"từ",
"1975-01-01",
"đến",
"1976-01-01",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"sản",
"phẩn",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 10, False], None], '"1975-01-01"', None], 'and', [False, 6, [0, [0, 10, False], None], '"1976-01-01"', None]], 'limit': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản ph... |
tracking_orders | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.trạng thái đặt hàng = "On Road" intersect select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.trạng thái đặt hàng = "Shipped" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.trạng thái đặt hàng",
"=",
"\"On Road\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"trạng thái đặt hàng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1"... | Cho biết tên của những khách hàng có một số đơn hàng với trạng thái là ' Đang trên đường ' và một số đơn hàng với trạng thái là ' Đã giao hàng '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"có",
"một",
"số",
"đơn",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đang",
"trên",
"đường",
"'",
"và",
"một",
"số",
"đơn",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đã",
"giao",
"hàng",
"'"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"On Road"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
|
tracking_orders | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.trạng thái đặt hàng = "On Road" intersect select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.trạng thái đặt hàng = "Shipped" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.trạng thái đặt hàng",
"=",
"\"On Road\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"trạng thái đặt hàng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1"... | Những khách hàng nào có một số đơn hàng với trạng thái là ' Đang trên đường ' và một số đơn hàng với trạng thái là ' Đã giao hàng ' ? Cho biết tên của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"có",
"một",
"số",
"đơn",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đang",
"trên",
"đường",
"'",
"và",
"một",
"số",
"đơn",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đã",
"giao",
"hàng",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"On Road"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.