db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
student_transcripts_tracking | select t1.tên học kỳ , t1.id học kỳ from học kỳ as t1 join lượt đăng ký của sinh viên as t2 on t1.id học kỳ = t2.id học kỳ group by t1.id học kỳ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên học kỳ",
",",
"t1.id học kỳ",
"from",
"học kỳ",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id học kỳ",
"=",
"t2.id học kỳ",
"group",
"by",
"t1.id học kỳ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên học kỳ",
",",
"t1",
".",
"id học kỳ",
"from",
"học kỳ",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id học kỳ",
"=",
"t2",
".",
"id học kỳ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id học kỳ",
"order",
"by",... | Học kỳ mà có nhiều sinh viên đăng ký học nhất là học kì nào ? Cho biết tên và id của học kỳ này. | [
"Học",
"kỳ",
"mà",
"có",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"đăng",
"ký",
"học",
"nhất",
"là",
"học",
"kì",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"học",
"kỳ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], [0, 46, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 28, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học kỳ" ("id học kỳ" number, "tên học kỳ" text, "mô tả về học kỳ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký của sinh viên" ("id đăng ký của sinh viên" number, "id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id học kỳ" number, "id sinh viên" number, "những chi tiết khác" text);
|
student_transcripts_tracking | select t1.tên học kỳ , t1.id học kỳ from học kỳ as t1 join lượt đăng ký của sinh viên as t2 on t1.id học kỳ = t2.id học kỳ group by t1.id học kỳ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên học kỳ",
",",
"t1.id học kỳ",
"from",
"học kỳ",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id học kỳ",
"=",
"t2.id học kỳ",
"group",
"by",
"t1.id học kỳ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên học kỳ",
",",
"t1",
".",
"id học kỳ",
"from",
"học kỳ",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id học kỳ",
"=",
"t2",
".",
"id học kỳ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id học kỳ",
"order",
"by",... | Cho biết id và tên của học kỳ có nhiều sinh viên đăng ký nhất. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"học",
"kỳ",
"có",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"đăng",
"ký",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], [0, 46, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 28, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học kỳ" ("id học kỳ" number, "tên học kỳ" text, "mô tả về học kỳ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký của sinh viên" ("id đăng ký của sinh viên" number, "id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id học kỳ" number, "id sinh viên" number, "những chi tiết khác" text);
|
student_transcripts_tracking | select mô tả về khoa from khoa where tên khoa like "%computer%" | [
"select",
"mô tả về khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"tên khoa",
"like",
"\"%computer%\""
] | [
"select",
"mô tả về khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"tên khoa",
"like",
"value"
] | Cho biết mô tả về khoa có tên chứa chuỗi con ' máy tính '. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"khoa",
"có",
"tên",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"máy",
"tính",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%computer%"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên khoa" text, "mô tả về khoa" text, "những chi tiết khác" text); |
student_transcripts_tracking | select mô tả về khoa from khoa where tên khoa like "%computer%" | [
"select",
"mô tả về khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"tên khoa",
"like",
"\"%computer%\""
] | [
"select",
"mô tả về khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"tên khoa",
"like",
"value"
] | Mô tả về khoa mà trong tên khoa có chứa cụm từ ' máy tính ' ? | [
"Mô",
"tả",
"về",
"khoa",
"mà",
"trong",
"tên",
"khoa",
"có",
"chứa",
"cụm",
"từ",
"'",
"máy",
"tính",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%computer%"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên khoa" text, "mô tả về khoa" text, "những chi tiết khác" text); |
student_transcripts_tracking | select t1.tên , t1.tên đệm , t1.họ , t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join lượt đăng ký của sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên having count ( * ) = 2 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tên đệm",
",",
"t1.họ",
",",
"t1.id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"group",
"by",
"t1.id sinh viên",
"having",
"count",
"(",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tên đệm",
",",
"t1",
".",
"họ",
",",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên... | Những sinh viên nào đang theo học chương trình song bằng trong một học kỳ ? Liệt kê tên , tên đệm , họ và id của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"đang",
"theo",
"học",
"chương",
"trình",
"song",
"bằng",
"trong",
"một",
"học",
"kỳ",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
",",
"tên",
"đệm",
",",
"họ",
"và",
"id",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 47, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 32, False]], 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ssn" text, "ngày đăng ký đầu tiên" time, "ngày tốt nghiệp" time, "chi tiết khác của sinh viên" text);
CREATE TABLE "lượt đăng ... |
student_transcripts_tracking | select t1.tên , t1.tên đệm , t1.họ , t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join lượt đăng ký của sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên having count ( * ) = 2 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tên đệm",
",",
"t1.họ",
",",
"t1.id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"group",
"by",
"t1.id sinh viên",
"having",
"count",
"(",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tên đệm",
",",
"t1",
".",
"họ",
",",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên... | Tên , tên đệm , họ và id của tất cả các sinh viên đã đăng ký chương trình song bằng trong một học kỳ. | [
"Tên",
",",
"tên",
"đệm",
",",
"họ",
"và",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"đã",
"đăng",
"ký",
"chương",
"trình",
"song",
"bằng",
"trong",
"một",
"học",
"kỳ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 47, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 32, False]], 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ssn" text, "ngày đăng ký đầu tiên" time, "ngày tốt nghiệp" time, "chi tiết khác của sinh viên" text);
CREATE TABLE "lượt đăng ... |
student_transcripts_tracking | select distinct t1.tên , t1.tên đệm , t1.họ from sinh viên as t1 join lượt đăng ký của sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join chương trình đào tạo bằng cấp as t3 on t2.id chương trình đào tạo bằng cấp = t3.id chương trình đào tạo bằng cấp where t3.tên sơ lược của bằng cấp = "Bachelor" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.tên đệm",
",",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id chươn... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tên đệm",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"chương trì... | Những sinh viên nào đang theo học chương trình ' cử nhân ' ? Liệt kê tên , tên đệm và họ của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"đang",
"theo",
"học",
"chương",
"trình",
"'",
"cử",
"nhân",
"'",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
",",
"tên",
"đệm",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 47, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 35, False], None]], [0, [0, [0, 36, False], None]], [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ssn" text, "ngày đăng ký đầu tiên" time, "ngày tốt nghiệp" time, "chi tiết khác của sinh viên" text);
CREATE TABLE "lượt đăng ... |
student_transcripts_tracking | select distinct t1.tên , t1.tên đệm , t1.họ from sinh viên as t1 join lượt đăng ký của sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên join chương trình đào tạo bằng cấp as t3 on t2.id chương trình đào tạo bằng cấp = t3.id chương trình đào tạo bằng cấp where t3.tên sơ lược của bằng cấp = "Bachelor" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.tên đệm",
",",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"join",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id chươn... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tên đệm",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"join",
"chương trì... | Cho biết tên , tên đệm và họ của những người đã đăng ký chương trình ' cử nhân '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"tên",
"đệm",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"người",
"đã",
"đăng",
"ký",
"chương",
"trình",
"'",
"cử",
"nhân",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 47, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 35, False], None]], [0, [0, [0, 36, False], None]], [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ssn" text, "ngày đăng ký đầu tiên" time, "ngày tốt nghiệp" time, "chi tiết khác của sinh viên" text);
CREATE TABLE "lượt đăng ... |
student_transcripts_tracking | select t1.tên sơ lược của bằng cấp from chương trình đào tạo bằng cấp as t1 join lượt đăng ký của sinh viên as t2 on t1.id chương trình đào tạo bằng cấp = t2.id chương trình đào tạo bằng cấp group by t1.tên sơ lược của bằng cấp order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên sơ lược của bằng cấp",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chương trình đào tạo bằng cấp",
"=",
"t2.id chương trình đào tạo bằng cấp",
"group",
"by",
"t1.tên sơ lược của bằng cấp",
"or... | [
"select",
"t1",
".",
"tên sơ lược của bằng cấp",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chương trình đào tạo bằng cấp",
"=",
"t2",
".",
"id chương trình đào tạo bằng cấp",
"group",
"by",
... | Tìm loại chương trình mà hầu hết các sinh viên đang theo học ? | [
"Tìm",
"loại",
"chương",
"trình",
"mà",
"hầu",
"hết",
"các",
"sinh",
"viên",
"đang",
"theo",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 45, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text);
CREATE TABLE "lượt đăng ký của sinh viên" ("id đăng ký của sinh viên" number, "id chương trình đào tạo bằng cấp" numb... |
student_transcripts_tracking | select t1.tên sơ lược của bằng cấp from chương trình đào tạo bằng cấp as t1 join lượt đăng ký của sinh viên as t2 on t1.id chương trình đào tạo bằng cấp = t2.id chương trình đào tạo bằng cấp group by t1.tên sơ lược của bằng cấp order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên sơ lược của bằng cấp",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chương trình đào tạo bằng cấp",
"=",
"t2.id chương trình đào tạo bằng cấp",
"group",
"by",
"t1.tên sơ lược của bằng cấp",
"or... | [
"select",
"t1",
".",
"tên sơ lược của bằng cấp",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chương trình đào tạo bằng cấp",
"=",
"t2",
".",
"id chương trình đào tạo bằng cấp",
"group",
"by",
... | Cho biết tên tóm tắt của chương trình với số lượng sinh viên theo học đông nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"tóm",
"tắt",
"của",
"chương",
"trình",
"với",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"đông",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 45, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký của sinh viên" ("id đăng ký của sinh viên" number, "id chương trình đào tạo bằng cấp" numbe... |
student_transcripts_tracking | select t1.id chương trình đào tạo bằng cấp , t1.tên sơ lược của bằng cấp from chương trình đào tạo bằng cấp as t1 join lượt đăng ký của sinh viên as t2 on t1.id chương trình đào tạo bằng cấp = t2.id chương trình đào tạo bằng cấp group by t1.id chương trình đào tạo bằng cấp order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id chương trình đào tạo bằng cấp",
",",
"t1.tên sơ lược của bằng cấp",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chương trình đào tạo bằng cấp",
"=",
"t2.id chương trình đào tạo bằng cấp",
"group"... | [
"select",
"t1",
".",
"id chương trình đào tạo bằng cấp",
",",
"t1",
".",
"tên sơ lược của bằng cấp",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chương trình đào tạo bằng cấp",
"=",
"t2",
".",... | Tìm chương trình mà hầu hết số lượng sinh viên đang theo học. Liệt kê id và tên tóm tắt của chương trình đó | [
"Tìm",
"chương",
"trình",
"mà",
"hầu",
"hết",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"đang",
"theo",
"học",
".",
"Liệt",
"kê",
"id",
"và",
"tên",
"tóm",
"tắt",
"của",
"chương",
"trình",
"đó"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 45, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký của sinh viên" ("id đăng ký của sinh viên" number, "id chương trình đào tạo bằng cấp" numbe... |
student_transcripts_tracking | select t1.id chương trình đào tạo bằng cấp , t1.tên sơ lược của bằng cấp from chương trình đào tạo bằng cấp as t1 join lượt đăng ký của sinh viên as t2 on t1.id chương trình đào tạo bằng cấp = t2.id chương trình đào tạo bằng cấp group by t1.id chương trình đào tạo bằng cấp order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id chương trình đào tạo bằng cấp",
",",
"t1.tên sơ lược của bằng cấp",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chương trình đào tạo bằng cấp",
"=",
"t2.id chương trình đào tạo bằng cấp",
"group"... | [
"select",
"t1",
".",
"id chương trình đào tạo bằng cấp",
",",
"t1",
".",
"tên sơ lược của bằng cấp",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chương trình đào tạo bằng cấp",
"=",
"t2",
".",... | Chương trình lấy bằng cấp nào có số lượng sinh viên theo học đông nhất ? Cho biết id và tên tóm tắt của chương trình này. | [
"Chương",
"trình",
"lấy",
"bằng",
"cấp",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"đông",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"tóm",
"tắt",
"của",
"chương",
"trình",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 45, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký của sinh viên" ("id đăng ký của sinh viên" number, "id chương trình đào tạo bằng cấp" numbe... |
student_transcripts_tracking | select t1.id sinh viên , t1.tên , t1.tên đệm , t1.họ , count ( * ) , t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join lượt đăng ký của sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id sinh viên",
",",
"t1.tên",
",",
"t1.tên đệm",
",",
"t1.họ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
",",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tên đệm",
",",
"t1",
".",
"họ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký của sinh viên",
"as",
"t2",... | Sinh viên nào đã đăng ký nhiều lần nhất ? Liệt kê id , tên , tên đệm , họ và số lượng đăng ký của sinh viên đó. | [
"Sinh",
"viên",
"nào",
"đã",
"đăng",
"ký",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"?",
"Liệt",
"kê",
"id",
",",
"tên",
",",
"tên",
"đệm",
",",
"họ",
"và",
"số",
"lượng",
"đăng",
"ký",
"của",
"sinh",
"viên",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 47, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 32, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 32, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ssn" text, "ngày đăng ký đầu tiên" time, "ngày tốt nghiệp" time, "chi tiết khác của sinh viên" text);
CREATE TABLE "lượt đăng ... |
student_transcripts_tracking | select t1.id sinh viên , t1.tên , t1.tên đệm , t1.họ , count ( * ) , t1.id sinh viên from sinh viên as t1 join lượt đăng ký của sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id sinh viên",
",",
"t1.tên",
",",
"t1.tên đệm",
",",
"t1.họ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
",",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tên đệm",
",",
"t1",
".",
"họ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký của sinh viên",
"as",
"t2",... | Tên , tên đệm , họ , id và số lượng đăng ký của sinh viên đã đăng ký nhiều nhất ? | [
"Tên",
",",
"tên",
"đệm",
",",
"họ",
",",
"id",
"và",
"số",
"lượng",
"đăng",
"ký",
"của",
"sinh",
"viên",
"đã",
"đăng",
"ký",
"nhiều",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 47, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 32, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 32, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" (
"id sinh viên" number,
"id địa chỉ hiện tại" number,
"id địa chỉ thường trú" number,
"tên" text,
"tên đệm" text,
"họ" text,
"số di động" text,
"địa chỉ email" text,
"ssn" text,
"ngày đăng ký đầu tiên" time,
"ngày tốt nghiệp" time,
"chi tiết kh... |
student_transcripts_tracking | select tên học kỳ from học kỳ where id học kỳ not in ( select id học kỳ from lượt đăng ký của sinh viên ) | [
"select",
"tên học kỳ",
"from",
"học kỳ",
"where",
"id học kỳ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id học kỳ",
"from",
"lượt đăng ký của sinh viên",
")"
] | [
"select",
"tên học kỳ",
"from",
"học kỳ",
"where",
"id học kỳ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id học kỳ",
"from",
"lượt đăng ký của sinh viên",
")"
] | Những học kỳ không có bất kỳ sinh viên nào theo học có tên là gì ? | [
"Những",
"học",
"kỳ",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"sinh",
"viên",
"nào",
"theo",
"học",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 28, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học kỳ" ("id học kỳ" number, "tên học kỳ" text, "mô tả về học kỳ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký của sinh viên" ("id đăng ký của sinh viên" number, "id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id học kỳ" number, "id sinh viên" number, "những chi tiết khác" text);
|
student_transcripts_tracking | select tên học kỳ from học kỳ where id học kỳ not in ( select id học kỳ from lượt đăng ký của sinh viên ) | [
"select",
"tên học kỳ",
"from",
"học kỳ",
"where",
"id học kỳ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id học kỳ",
"from",
"lượt đăng ký của sinh viên",
")"
] | [
"select",
"tên học kỳ",
"from",
"học kỳ",
"where",
"id học kỳ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id học kỳ",
"from",
"lượt đăng ký của sinh viên",
")"
] | Tên của những học kỳ không có bất kỳ sinh viên nào theo học ? | [
"Tên",
"của",
"những",
"học",
"kỳ",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"sinh",
"viên",
"nào",
"theo",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 28, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học kỳ" ("id học kỳ" number, "tên học kỳ" text, "mô tả về học kỳ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký của sinh viên" ("id đăng ký của sinh viên" number, "id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id học kỳ" number, "id sinh viên" number, "những chi tiết khác" text);
|
student_transcripts_tracking | select distinct t1.tên khoá học from khoá học as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học | [
"select",
"distinct",
"t1.tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học"
] | Cho biết tên của tất cả các khoá học có sinh viên đã đăng ký | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khoá",
"học",
"có",
"sinh",
"viên",
"đã",
"đăng",
"ký"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 50, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id khoá học của sinh viên" number, "id khoá học" number, "id đăng ký của sinh viên" number);
|
student_transcripts_tracking | select distinct t1.tên khoá học from khoá học as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học | [
"select",
"distinct",
"t1.tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học"
] | Liệt kê tên của tất cả các khoá học có một số sinh viên theo học | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khoá",
"học",
"có",
"một",
"số",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 50, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id khoá học của sinh viên" number, "id khoá học" number, "id đăng ký của sinh viên" number);
|
student_transcripts_tracking | select t1.tên khoá học from khoá học as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t1.tên khoá học order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"group",
"by",
"t1.tên khoá học",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"order",
"by",
"count",
"("... | Tên của khoá học có số lượng sinh viên theo học đông nhất là gì ? | [
"Tên",
"của",
"khoá",
"học",
"có",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"đông",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 50, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id khoá học của sinh viên" number, "id khoá học" number, "id đăng ký của sinh viên" number);
|
student_transcripts_tracking | select t1.tên khoá học from khoá học as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t1.tên khoá học order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"group",
"by",
"t1.tên khoá học",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"order",
"by",
"count",
"("... | Tên của khoá học có nhiều sinh viên theo học nhất là gì ? | [
"Tên",
"của",
"khoá",
"học",
"có",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 50, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id khoá học của sinh viên" number, "id khoá học" number, "id đăng ký của sinh viên" number);
|
student_transcripts_tracking | select t1.họ from sinh viên as t1 join địa chỉ as t2 on t1.id địa chỉ hiện tại = t2.id địa chỉ where t2.tiểu bang = "NorthCarolina" except select distinct t3.họ from sinh viên as t3 join lượt đăng ký của sinh viên as t4 on t3.id sinh viên = t4.id sinh viên | [
"select",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa chỉ hiện tại",
"=",
"t2.id địa chỉ",
"where",
"t2.tiểu bang",
"=",
"\"NorthCarolina\"",
"except",
"select",
"distinct",
"t3.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"j... | [
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id địa chỉ hiện tại",
"=",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"where",
"t2",
".",
"tiểu bang",
"=",
"value",
"except",
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"họ... | Tìm họ của các sinh viên hiện đang sống ở bang Bắc Carolina nhưng chưa đăng ký bất kỳ chương trình cấp bằng nào. | [
"Tìm",
"họ",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"bang",
"Bắc",
"Carolina",
"nhưng",
"chưa",
"đăng",
"ký",
"bất",
"kỳ",
"chương",
"trình",
"cấp",
"bằng",
"nào",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 47, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 37, False], None]]]], 'union': None, 'where': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text, "... |
student_transcripts_tracking | select t1.họ from sinh viên as t1 join địa chỉ as t2 on t1.id địa chỉ hiện tại = t2.id địa chỉ where t2.tiểu bang = "NorthCarolina" except select distinct t3.họ from sinh viên as t3 join lượt đăng ký của sinh viên as t4 on t3.id sinh viên = t4.id sinh viên | [
"select",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa chỉ hiện tại",
"=",
"t2.id địa chỉ",
"where",
"t2.tiểu bang",
"=",
"\"NorthCarolina\"",
"except",
"select",
"distinct",
"t3.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"j... | [
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id địa chỉ hiện tại",
"=",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"where",
"t2",
".",
"tiểu bang",
"=",
"value",
"except",
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"họ... | Cho biết họ của các sinh viên sống ở Bắc Carolina nhưng chưa đăng ký bất kỳ chương trình cấp bằng nào | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"sống",
"ở",
"Bắc",
"Carolina",
"nhưng",
"chưa",
"đăng",
"ký",
"bất",
"kỳ",
"chương",
"trình",
"cấp",
"bằng",
"nào"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 47, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 37, False], None]]]], 'union': None, 'where': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text, "... |
student_transcripts_tracking | select t2.ngày phát hành bảng điểm , t1.id bảng điểm from nội dung bảng điểm as t1 join bảng điểm as t2 on t1.id bảng điểm = t2.id bảng điểm group by t1.id bảng điểm having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t2.ngày phát hành bảng điểm",
",",
"t1.id bảng điểm",
"from",
"nội dung bảng điểm",
"as",
"t1",
"join",
"bảng điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bảng điểm",
"=",
"t2.id bảng điểm",
"group",
"by",
"t1.id bảng điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"... | [
"select",
"t2",
".",
"ngày phát hành bảng điểm",
",",
"t1",
".",
"id bảng điểm",
"from",
"nội dung bảng điểm",
"as",
"t1",
"join",
"bảng điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bảng điểm",
"=",
"t2",
".",
"id bảng điểm",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id bảng điểm... | Hiển thị ngày phát hành và id của những bảng điểm với tối thiểu kết quả của 2 khoá học. | [
"Hiển",
"thị",
"ngày",
"phát",
"hành",
"và",
"id",
"của",
"những",
"bảng",
"điểm",
"với",
"tối",
"thiểu",
"kết",
"quả",
"của",
"2",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 56, False], None], [0, 52, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 10], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 56, False]], 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bảng điểm" ("id bảng điểm" number, "ngày phát hành bảng điểm" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nội dung bảng điểm" ("id khoá học của sinh viên" number, "id bảng điểm" number);
|
student_transcripts_tracking | select t2.ngày phát hành bảng điểm , t1.id bảng điểm from nội dung bảng điểm as t1 join bảng điểm as t2 on t1.id bảng điểm = t2.id bảng điểm group by t1.id bảng điểm having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t2.ngày phát hành bảng điểm",
",",
"t1.id bảng điểm",
"from",
"nội dung bảng điểm",
"as",
"t1",
"join",
"bảng điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bảng điểm",
"=",
"t2.id bảng điểm",
"group",
"by",
"t1.id bảng điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"... | [
"select",
"t2",
".",
"ngày phát hành bảng điểm",
",",
"t1",
".",
"id bảng điểm",
"from",
"nội dung bảng điểm",
"as",
"t1",
"join",
"bảng điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bảng điểm",
"=",
"t2",
".",
"id bảng điểm",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id bảng điểm... | Cho biết ngày phát hành và id của các bảng điểm với ít nhất 2 khoá học | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"phát",
"hành",
"và",
"id",
"của",
"các",
"bảng",
"điểm",
"với",
"ít",
"nhất",
"2",
"khoá",
"học"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 56, False], None], [0, 52, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 10], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 56, False]], 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bảng điểm" ("id bảng điểm" number, "ngày phát hành bảng điểm" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nội dung bảng điểm" ("id khoá học của sinh viên" number, "id bảng điểm" number);
|
student_transcripts_tracking | select số di động from sinh viên where tên = "Timmothy" and họ = "Ward" | [
"select",
"số di động",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên",
"=",
"\"Timmothy\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Ward\""
] | [
"select",
"số di động",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Cho biết số di động của người đàn ông có tên Timmothy và họ Ward | [
"Cho",
"biết",
"số",
"di",
"động",
"của",
"người",
"đàn",
"ông",
"có",
"tên",
"Timmothy",
"và",
"họ",
"Ward"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 38, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 35, False], None], '"Timmothy"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 37,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ssn" text, "ngày đăng ký đầu tiên" time, "ngày tốt nghiệp" time, "chi tiết khác của sinh viên" text); |
student_transcripts_tracking | select số di động from sinh viên where tên = "Timmothy" and họ = "Ward" | [
"select",
"số di động",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên",
"=",
"\"Timmothy\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Ward\""
] | [
"select",
"số di động",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Cho biết số điện thoại di động của học sinh tên Timothy Ward | [
"Cho",
"biết",
"số",
"điện",
"thoại",
"di",
"động",
"của",
"học",
"sinh",
"tên",
"Timothy",
"Ward"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 38, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 35, False], None], '"Timmothy"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 37,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ssn" text, "ngày đăng ký đầu tiên" time, "ngày tốt nghiệp" time, "chi tiết khác của sinh viên" text); |
student_transcripts_tracking | select tên , tên đệm , họ from sinh viên order by ngày đăng ký đầu tiên asc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"tên đệm",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"order",
"by",
"ngày đăng ký đầu tiên",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"tên đệm",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"order",
"by",
"ngày đăng ký đầu tiên",
"asc",
"limit",
"value"
] | Ai là sinh viên đầu tiên đăng ký ? Liệt kê tên , tên đệm và họ của sinh viên này. | [
"Ai",
"là",
"sinh",
"viên",
"đầu",
"tiên",
"đăng",
"ký",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
",",
"tên",
"đệm",
"và",
"họ",
"của",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 41, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 35, False], None]], [0, [0, [0, 36, False], None]], [0, [0, [0, 37, False], None]]]], 'union': None, 'wh... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ssn" text, "ngày đăng ký đầu tiên" time, "ngày tốt nghiệp" time, "chi tiết khác của sinh viên" text); |
student_transcripts_tracking | select tên , tên đệm , họ from sinh viên order by ngày đăng ký đầu tiên asc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"tên đệm",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"order",
"by",
"ngày đăng ký đầu tiên",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"tên đệm",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"order",
"by",
"ngày đăng ký đầu tiên",
"asc",
"limit",
"value"
] | Tên , tên đệm và họ của sinh viên đầu tiên đăng ký là gì ? | [
"Tên",
",",
"tên",
"đệm",
"và",
"họ",
"của",
"sinh",
"viên",
"đầu",
"tiên",
"đăng",
"ký",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 41, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 35, False], None]], [0, [0, [0, 36, False], None]], [0, [0, [0, 37, False], None]]]], 'union': None, 'wh... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ssn" text, "ngày đăng ký đầu tiên" time, "ngày tốt nghiệp" time, "chi tiết khác của sinh viên" text); |
student_transcripts_tracking | select tên , tên đệm , họ from sinh viên order by ngày tốt nghiệp asc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"tên đệm",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"order",
"by",
"ngày tốt nghiệp",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"tên đệm",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"order",
"by",
"ngày tốt nghiệp",
"asc",
"limit",
"value"
] | Ai là người tốt nghiệp sớm nhất của trường ? Liệt kê tên , tên đệm và họ của người này. | [
"Ai",
"là",
"người",
"tốt",
"nghiệp",
"sớm",
"nhất",
"của",
"trường",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
",",
"tên",
"đệm",
"và",
"họ",
"của",
"người",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 42, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 35, False], None]], [0, [0, [0, 36, False], None]], [0, [0, [0, 37, False], None]]]], 'union': None, 'wh... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ssn" text, "ngày đăng ký đầu tiên" time, "ngày tốt nghiệp" time, "chi tiết khác của sinh viên" text); |
student_transcripts_tracking | select tên , tên đệm , họ from sinh viên order by ngày tốt nghiệp asc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"tên đệm",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"order",
"by",
"ngày tốt nghiệp",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"tên đệm",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"order",
"by",
"ngày tốt nghiệp",
"asc",
"limit",
"value"
] | Tên , tên đệm và họ của người tốt nghiệp sớm nhất là gì ? | [
"Tên",
",",
"tên",
"đệm",
"và",
"họ",
"của",
"người",
"tốt",
"nghiệp",
"sớm",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 42, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 35, False], None]], [0, [0, [0, 36, False], None]], [0, [0, [0, 37, False], None]]]], 'union': None, 'wh... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ssn" text, "ngày đăng ký đầu tiên" time, "ngày tốt nghiệp" time, "chi tiết khác của sinh viên" text); |
student_transcripts_tracking | select tên from sinh viên where id địa chỉ hiện tại != id địa chỉ thường trú | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id địa chỉ hiện tại",
"!=",
"id địa chỉ thường trú"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id địa chỉ hiện tại",
"!",
"=",
"id địa chỉ thường trú"
] | Địa chỉ thường trú của ai khác với địa chỉ hiện tại của họ ? Liệt kê tên của anh ấy hoặc cô ấy. | [
"Địa",
"chỉ",
"thường",
"trú",
"của",
"ai",
"khác",
"với",
"địa",
"chỉ",
"hiện",
"tại",
"của",
"họ",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"anh",
"ấy",
"hoặc",
"cô",
"ấy",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 35, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 7, [0, [0, 33, False], None], [0, 34, False], None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ssn" text, "ngày đăng ký đầu tiên" time, "ngày tốt nghiệp" time, "chi tiết khác của sinh viên" text);
|
student_transcripts_tracking | select tên from sinh viên where id địa chỉ hiện tại != id địa chỉ thường trú | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id địa chỉ hiện tại",
"!=",
"id địa chỉ thường trú"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id địa chỉ hiện tại",
"!",
"=",
"id địa chỉ thường trú"
] | Cho biết tên của sinh viên có địa chỉ thường trú khác với địa chỉ hiện tại | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"sinh",
"viên",
"có",
"địa",
"chỉ",
"thường",
"trú",
"khác",
"với",
"địa",
"chỉ",
"hiện",
"tại"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 35, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 7, [0, [0, 33, False], None], [0, 34, False], None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ssn" text, "ngày đăng ký đầu tiên" time, "ngày tốt nghiệp" time, "chi tiết khác của sinh viên" text);
|
student_transcripts_tracking | select t1.id địa chỉ , t1.dòng 1 , t1.dòng 2 from địa chỉ as t1 join sinh viên as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ hiện tại group by t1.id địa chỉ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id địa chỉ",
",",
"t1.dòng 1",
",",
"t1.dòng 2",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa chỉ",
"=",
"t2.id địa chỉ hiện tại",
"group",
"by",
"t1.id địa chỉ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id địa chỉ",
",",
"t1",
".",
"dòng 1",
",",
"t1",
".",
"dòng 2",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t2",
".",
"id địa chỉ hiện tại",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id đ... | Địa chỉ nào có nhiều sinh viên nhất ? Liệt kê id cũng như là tất cả các dòng của địa chỉ này. | [
"Địa",
"chỉ",
"nào",
"có",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"nhất",
"?",
"Liệt",
"kê",
"id",
"cũng",
"như",
"là",
"tất",
"cả",
"các",
"dòng",
"của",
"địa",
"chỉ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 33, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);
CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text, ... |
student_transcripts_tracking | select t1.id địa chỉ , t1.dòng 1 , t1.dòng 2 from địa chỉ as t1 join sinh viên as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ hiện tại group by t1.id địa chỉ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id địa chỉ",
",",
"t1.dòng 1",
",",
"t1.dòng 2",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa chỉ",
"=",
"t2.id địa chỉ hiện tại",
"group",
"by",
"t1.id địa chỉ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id địa chỉ",
",",
"t1",
".",
"dòng 1",
",",
"t1",
".",
"dòng 2",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t2",
".",
"id địa chỉ hiện tại",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id đ... | Cho biết id , dòng địa chỉ 1 và dòng địa chỉ 2 của địa chỉ với nhiều sinh viên nhất. | [
"Cho",
"biết",
"id",
",",
"dòng",
"địa",
"chỉ",
"1",
"và",
"dòng",
"địa",
"chỉ",
"2",
"của",
"địa",
"chỉ",
"với",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 33, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);
CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text, ... |
student_transcripts_tracking | select avg ( ngày phát hành bảng điểm ) from bảng điểm | [
"select",
"avg",
"(",
"ngày phát hành bảng điểm",
")",
"from",
"bảng điểm"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"ngày phát hành bảng điểm",
")",
"from",
"bảng điểm"
] | Tính theo trung bình , các bảng điểm được phát hành vào ngày nào ? | [
"Tính",
"theo",
"trung",
"bình",
",",
"các",
"bảng",
"điểm",
"được",
"phát",
"hành",
"vào",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 53, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bảng điểm" ("id bảng điểm" number, "ngày phát hành bảng điểm" time, "những chi tiết khác" text); |
student_transcripts_tracking | select avg ( ngày phát hành bảng điểm ) from bảng điểm | [
"select",
"avg",
"(",
"ngày phát hành bảng điểm",
")",
"from",
"bảng điểm"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"ngày phát hành bảng điểm",
")",
"from",
"bảng điểm"
] | Ngày phát hành bảng điểm trung bình là ngày nào ? | [
"Ngày",
"phát",
"hành",
"bảng",
"điểm",
"trung",
"bình",
"là",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 53, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bảng điểm" ("id bảng điểm" number, "ngày phát hành bảng điểm" time, "những chi tiết khác" text); |
student_transcripts_tracking | select ngày phát hành bảng điểm , những chi tiết khác from bảng điểm order by ngày phát hành bảng điểm asc limit 1 | [
"select",
"ngày phát hành bảng điểm",
",",
"những chi tiết khác",
"from",
"bảng điểm",
"order",
"by",
"ngày phát hành bảng điểm",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngày phát hành bảng điểm",
",",
"những chi tiết khác",
"from",
"bảng điểm",
"order",
"by",
"ngày phát hành bảng điểm",
"asc",
"limit",
"value"
] | Khi nào bảng điểm đầu tiên được phát hành ? Liệt kê ngày phát hành và các chi tiết liên quan đến bảng điểm này. | [
"Khi",
"nào",
"bảng",
"điểm",
"đầu",
"tiên",
"được",
"phát",
"hành",
"?",
"Liệt",
"kê",
"ngày",
"phát",
"hành",
"và",
"các",
"chi",
"tiết",
"liên",
"quan",
"đến",
"bảng",
"điểm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 53, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 53, False], None]], [0, [0, [0, 54, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bảng điểm" ("id bảng điểm" number, "ngày phát hành bảng điểm" time, "những chi tiết khác" text); |
student_transcripts_tracking | select ngày phát hành bảng điểm , những chi tiết khác from bảng điểm order by ngày phát hành bảng điểm asc limit 1 | [
"select",
"ngày phát hành bảng điểm",
",",
"những chi tiết khác",
"from",
"bảng điểm",
"order",
"by",
"ngày phát hành bảng điểm",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngày phát hành bảng điểm",
",",
"những chi tiết khác",
"from",
"bảng điểm",
"order",
"by",
"ngày phát hành bảng điểm",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết ngày phát hành của bảng điểm được phát hành sớm nhất và những chi tiết khác về bảng điểm này. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"phát",
"hành",
"của",
"bảng",
"điểm",
"được",
"phát",
"hành",
"sớm",
"nhất",
"và",
"những",
"chi",
"tiết",
"khác",
"về",
"bảng",
"điểm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 53, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 53, False], None]], [0, [0, [0, 54, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bảng điểm" ("id bảng điểm" number, "ngày phát hành bảng điểm" time, "những chi tiết khác" text);
|
student_transcripts_tracking | select count ( * ) from bảng điểm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bảng điểm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bảng điểm"
] | Có bao nhiêu bảng điểm được phát hành ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bảng",
"điểm",
"được",
"phát",
"hành",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bảng điểm" ("id bảng điểm" number, "ngày phát hành bảng điểm" time, "những chi tiết khác" text); |
student_transcripts_tracking | select count ( * ) from bảng điểm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bảng điểm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bảng điểm"
] | Có bao nhiêu bảng điểm được liệt kê ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bảng",
"điểm",
"được",
"liệt",
"kê",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bảng điểm" ("id bảng điểm" number, "ngày phát hành bảng điểm" time, "những chi tiết khác" text); |
student_transcripts_tracking | select ngày phát hành bảng điểm from bảng điểm order by ngày phát hành bảng điểm desc limit 1 | [
"select",
"ngày phát hành bảng điểm",
"from",
"bảng điểm",
"order",
"by",
"ngày phát hành bảng điểm",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngày phát hành bảng điểm",
"from",
"bảng điểm",
"order",
"by",
"ngày phát hành bảng điểm",
"desc",
"limit",
"value"
] | Ngày phát hành bảng điểm cuối cùng là ngày nào ? | [
"Ngày",
"phát",
"hành",
"bảng",
"điểm",
"cuối",
"cùng",
"là",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 53, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 53, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bảng điểm" ("id bảng điểm" number, "ngày phát hành bảng điểm" time, "những chi tiết khác" text); |
student_transcripts_tracking | select ngày phát hành bảng điểm from bảng điểm order by ngày phát hành bảng điểm desc limit 1 | [
"select",
"ngày phát hành bảng điểm",
"from",
"bảng điểm",
"order",
"by",
"ngày phát hành bảng điểm",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngày phát hành bảng điểm",
"from",
"bảng điểm",
"order",
"by",
"ngày phát hành bảng điểm",
"desc",
"limit",
"value"
] | Bảng điểm cuối cùng được phát hành khi nào ? | [
"Bảng",
"điểm",
"cuối",
"cùng",
"được",
"phát",
"hành",
"khi",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 53, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 53, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bảng điểm" ("id bảng điểm" number, "ngày phát hành bảng điểm" time, "những chi tiết khác" text); |
student_transcripts_tracking | select count ( * ) , id khoá học của sinh viên from nội dung bảng điểm group by id khoá học của sinh viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"id khoá học của sinh viên",
"from",
"nội dung bảng điểm",
"group",
"by",
"id khoá học của sinh viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"id khoá học của sinh viên",
"from",
"nội dung bảng điểm",
"group",
"by",
"id khoá học của sinh viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết id đăng ký của khoá học đã xuất hiện nhiều lần nhất trên các bảng điểm. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"đăng",
"ký",
"của",
"khoá",
"học",
"đã",
"xuất",
"hiện",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"trên",
"các",
"bảng",
"điểm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [[0, 55, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 55, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nội dung bảng điểm" ("id khoá học của sinh viên" number, "id bảng điểm" number); CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id khoá học của sinh viên" number, "id khoá học" number, "id đăng ký của sinh viên" number); CREATE TABLE "bảng điểm" ("id bảng điểm" number, "ngày phát hành bảng điểm" t... |
student_transcripts_tracking | select count ( * ) , id khoá học của sinh viên from nội dung bảng điểm group by id khoá học của sinh viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"id khoá học của sinh viên",
"from",
"nội dung bảng điểm",
"group",
"by",
"id khoá học của sinh viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"id khoá học của sinh viên",
"from",
"nội dung bảng điểm",
"group",
"by",
"id khoá học của sinh viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Khoá học nào đã xuất hiện nhiều lần nhất trên các bảng điểm khác nhau ? Cho biết id và số lần xuất hiện của khoá học này. | [
"Khoá",
"học",
"nào",
"đã",
"xuất",
"hiện",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"trên",
"các",
"bảng",
"điểm",
"khác",
"nhau",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"số",
"lần",
"xuất",
"hiện",
"của",
"khoá",
"học",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [[0, 55, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 55, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nội dung bảng điểm" ("id khoá học của sinh viên" number, "id bảng điểm" number);CREATE TABLE "bảng điểm" ("id bảng điểm" number, "ngày phát hành bảng điểm" time, "những chi tiết khác" text);
|
student_transcripts_tracking | select t2.ngày phát hành bảng điểm , t1.id bảng điểm from nội dung bảng điểm as t1 join bảng điểm as t2 on t1.id bảng điểm = t2.id bảng điểm group by t1.id bảng điểm order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"t2.ngày phát hành bảng điểm",
",",
"t1.id bảng điểm",
"from",
"nội dung bảng điểm",
"as",
"t1",
"join",
"bảng điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bảng điểm",
"=",
"t2.id bảng điểm",
"group",
"by",
"t1.id bảng điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc... | [
"select",
"t2",
".",
"ngày phát hành bảng điểm",
",",
"t1",
".",
"id bảng điểm",
"from",
"nội dung bảng điểm",
"as",
"t1",
"join",
"bảng điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bảng điểm",
"=",
"t2",
".",
"id bảng điểm",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id bảng điểm... | Hiển thị ngày phát hành của bảng điểm có ít kết quả nhất và hiển thị đồng thời id của bảng điểm này. | [
"Hiển",
"thị",
"ngày",
"phát",
"hành",
"của",
"bảng",
"điểm",
"có",
"ít",
"kết",
"quả",
"nhất",
"và",
"hiển",
"thị",
"đồng",
"thời",
"id",
"của",
"bảng",
"điểm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 56, False], None], [0, 52, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 10], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 56, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 53, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bảng điểm" ("id bảng điểm" number, "ngày phát hành bảng điểm" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nội dung bảng điểm" ("id khoá học của sinh viên" number, "id bảng điểm" number);
|
student_transcripts_tracking | select t2.ngày phát hành bảng điểm , t1.id bảng điểm from nội dung bảng điểm as t1 join bảng điểm as t2 on t1.id bảng điểm = t2.id bảng điểm group by t1.id bảng điểm order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"t2.ngày phát hành bảng điểm",
",",
"t1.id bảng điểm",
"from",
"nội dung bảng điểm",
"as",
"t1",
"join",
"bảng điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bảng điểm",
"=",
"t2.id bảng điểm",
"group",
"by",
"t1.id bảng điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc... | [
"select",
"t2",
".",
"ngày phát hành bảng điểm",
",",
"t1",
".",
"id bảng điểm",
"from",
"nội dung bảng điểm",
"as",
"t1",
"join",
"bảng điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bảng điểm",
"=",
"t2",
".",
"id bảng điểm",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id bảng điểm... | Cho biết ngày phát hành và id của bảng điểm có số lượng kết quả ít nhất. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"phát",
"hành",
"và",
"id",
"của",
"bảng",
"điểm",
"có",
"số",
"lượng",
"kết",
"quả",
"ít",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 56, False], None], [0, 52, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 10], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 56, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 53, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bảng điểm" ("id bảng điểm" number, "ngày phát hành bảng điểm" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nội dung bảng điểm" ("id khoá học của sinh viên" number, "id bảng điểm" number);
|
student_transcripts_tracking | select distinct t2.id học kỳ from chương trình đào tạo bằng cấp as t1 join lượt đăng ký của sinh viên as t2 on t1.id chương trình đào tạo bằng cấp = t2.id chương trình đào tạo bằng cấp where tên sơ lược của bằng cấp = "Master" intersect select distinct t2.id học kỳ from chương trình đào tạo bằng cấp as t1 join lượt đăn... | [
"select",
"distinct",
"t2.id học kỳ",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chương trình đào tạo bằng cấp",
"=",
"t2.id chương trình đào tạo bằng cấp",
"where",
"tên sơ lược của bằng cấp",
"=",
"\"Maste... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"id học kỳ",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chương trình đào tạo bằng cấp",
"=",
"t2",
".",
"id chương trình đào tạo bằng cấp",
"where",
"tên sơ l... | Cho biết id của học kỳ mà sinh viên loại ' Thạc sĩ ' và sinh viên loại ' Cử nhân ' đã cùng đăng ký theo học. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"học",
"kỳ",
"mà",
"sinh",
"viên",
"loại",
"'",
"Thạc",
"sĩ",
"'",
"và",
"sinh",
"viên",
"loại",
"'",
"Cử",
"nhân",
"'",
"đã",
"cùng",
"đăng",
"ký",
"theo",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 45, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 45, False], None]], 'table_units': [['table_un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký của sinh viên" ("id đăng ký của sinh viên" number, "id chương trình đào tạo bằng cấp" numbe... |
student_transcripts_tracking | select distinct t2.id học kỳ from chương trình đào tạo bằng cấp as t1 join lượt đăng ký của sinh viên as t2 on t1.id chương trình đào tạo bằng cấp = t2.id chương trình đào tạo bằng cấp where tên sơ lược của bằng cấp = "Master" intersect select distinct t2.id học kỳ from chương trình đào tạo bằng cấp as t1 join lượt đăn... | [
"select",
"distinct",
"t2.id học kỳ",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chương trình đào tạo bằng cấp",
"=",
"t2.id chương trình đào tạo bằng cấp",
"where",
"tên sơ lược của bằng cấp",
"=",
"\"Maste... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"id học kỳ",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chương trình đào tạo bằng cấp",
"=",
"t2",
".",
"id chương trình đào tạo bằng cấp",
"where",
"tên sơ l... | Học kỳ nào có cả sinh viên loại ' thạc sĩ ' và sinh viên loại ' cử nhân ' theo học ? Cho biết id của học kỳ này. | [
"Học",
"kỳ",
"nào",
"có",
"cả",
"sinh",
"viên",
"loại",
"'",
"thạc",
"sĩ",
"'",
"và",
"sinh",
"viên",
"loại",
"'",
"cử",
"nhân",
"'",
"theo",
"học",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"học",
"kỳ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 45, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 45, False], None]], 'table_units': [['table_un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký của sinh viên" ("id đăng ký của sinh viên" number, "id chương trình đào tạo bằng cấp" numbe... |
student_transcripts_tracking | select count ( distinct id địa chỉ hiện tại ) from sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id địa chỉ hiện tại",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id địa chỉ hiện tại",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Có bao nhiêu địa chỉ khác nhau mà các sinh viên hiện đang sống ở đó ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"địa",
"chỉ",
"khác",
"nhau",
"mà",
"các",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"đó",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 33, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text,... |
student_transcripts_tracking | select count ( distinct id địa chỉ hiện tại ) from sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id địa chỉ hiện tại",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id địa chỉ hiện tại",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Cho biết số lượng những địa chỉ khác nhau mà có sinh viên sống ở đó. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"những",
"địa",
"chỉ",
"khác",
"nhau",
"mà",
"có",
"sinh",
"viên",
"sống",
"ở",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 33, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text,... |
student_transcripts_tracking | select chi tiết khác của sinh viên from sinh viên order by chi tiết khác của sinh viên desc | [
"select",
"chi tiết khác của sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"order",
"by",
"chi tiết khác của sinh viên",
"desc"
] | [
"select",
"chi tiết khác của sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"order",
"by",
"chi tiết khác của sinh viên",
"desc"
] | Liệt kê tất cả các chi tiết về toàn bộ sinh viên theo thứ tự từ điển đảo ngược. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"chi",
"tiết",
"về",
"toàn",
"bộ",
"sinh",
"viên",
"theo",
"thứ",
"tự",
"từ",
"điển",
"đảo",
"ngược",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 43, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 43, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ssn" text, "ngày đăng ký đầu tiên" time, "ngày tốt nghiệp" time, "chi tiết khác của sinh viên" text); |
student_transcripts_tracking | select chi tiết khác của sinh viên from sinh viên order by chi tiết khác của sinh viên desc | [
"select",
"chi tiết khác của sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"order",
"by",
"chi tiết khác của sinh viên",
"desc"
] | [
"select",
"chi tiết khác của sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"order",
"by",
"chi tiết khác của sinh viên",
"desc"
] | Sắp xếp tất cả chi tiết về các sinh viên theo thứ tự bảng chữ cái ngược. | [
"Sắp",
"xếp",
"tất",
"cả",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"sinh",
"viên",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"ngược",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 43, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 43, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ssn" text, "ngày đăng ký đầu tiên" time, "ngày tốt nghiệp" time, "chi tiết khác của sinh viên" text); |
student_transcripts_tracking | select mô tả về học phần from học phần where tên học phần = "h" | [
"select",
"mô tả về học phần",
"from",
"học phần",
"where",
"tên học phần",
"=",
"\"h\""
] | [
"select",
"mô tả về học phần",
"from",
"học phần",
"where",
"tên học phần",
"=",
"value"
] | Cho biết mô tả về học phần h. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"học",
"phần",
"h",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"h"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phần" ("id học phần" number, "mã khoá học" number, "tên học phần" text, "mô tả về học phần" text, "những chi tiết khác" text);
|
student_transcripts_tracking | select mô tả về học phần from học phần where tên học phần = "h" | [
"select",
"mô tả về học phần",
"from",
"học phần",
"where",
"tên học phần",
"=",
"\"h\""
] | [
"select",
"mô tả về học phần",
"from",
"học phần",
"where",
"tên học phần",
"=",
"value"
] | Mô tả về học phần có tên h ? | [
"Mô",
"tả",
"về",
"học",
"phần",
"có",
"tên",
"h",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"h"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phần" ("id học phần" number, "mã khoá học" number, "tên học phần" text, "mô tả về học phần" text, "những chi tiết khác" text);
|
student_transcripts_tracking | select t1.tên from sinh viên as t1 join địa chỉ as t2 on t1.id địa chỉ thường trú = t2.id địa chỉ where t2.quốc gia = "Haiti" union select tên from sinh viên where số di động = "09700166582" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa chỉ thường trú",
"=",
"t2.id địa chỉ",
"where",
"t2.quốc gia",
"=",
"\"Haiti\"",
"union",
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"số di động",
"=",
"\"0970... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id địa chỉ thường trú",
"=",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"where",
"t2",
".",
"quốc gia",
"=",
"value",
"union",
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",... | Tìm tên của các sinh viên định cư ở đất nước Haiti hoặc có số điện thoại di động 09700166582. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"định",
"cư",
"ở",
"đất",
"nước",
"Haiti",
"hoặc",
"có",
"số",
"điện",
"thoại",
"di",
"động",
"09700166582",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 34, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 35, False], None]]]], 'union': {'except': None, 'from': {'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text, "... |
student_transcripts_tracking | select t1.tên from sinh viên as t1 join địa chỉ as t2 on t1.id địa chỉ thường trú = t2.id địa chỉ where t2.quốc gia = "Haiti" union select tên from sinh viên where số di động = "09700166582" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa chỉ thường trú",
"=",
"t2.id địa chỉ",
"where",
"t2.quốc gia",
"=",
"\"Haiti\"",
"union",
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"số di động",
"=",
"\"0970... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id địa chỉ thường trú",
"=",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"where",
"t2",
".",
"quốc gia",
"=",
"value",
"union",
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",... | Tên của các sinh viên sống ở Haiti hoặc có số điện thoại di động 09700166582 là gì ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"sống",
"ở",
"Haiti",
"hoặc",
"có",
"số",
"điện",
"thoại",
"di",
"động",
"09700166582",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 34, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 35, False], None]]]], 'union': {'except': None, 'from': {'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text, "... |
theme_gallery | select count ( * ) from nghệ sĩ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ"
] | Có bao nhiêu nghệ sĩ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nghệ",
"sĩ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number); |
theme_gallery | select count ( * ) from nghệ sĩ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ"
] | Đếm số lượng nghệ sĩ. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"nghệ",
"sĩ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number); |
theme_gallery | select tên , tuổi , quốc gia from nghệ sĩ order by năm tham gia | [
"select",
"tên",
",",
"tuổi",
",",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"order",
"by",
"năm tham gia"
] | [
"select",
"tên",
",",
"tuổi",
",",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"order",
"by",
"năm tham gia"
] | Hiển thị tên , tuổi , quốc gia của tất cả các nghệ sĩ và sắp xếp kết quả theo năm tham gia của từng nghệ sĩ. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
",",
"tuổi",
",",
"quốc",
"gia",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"năm",
"tham",
"gia",
"của",
"từng",
"nghệ",
"sĩ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number); |
theme_gallery | select tên , tuổi , quốc gia from nghệ sĩ order by năm tham gia | [
"select",
"tên",
",",
"tuổi",
",",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"order",
"by",
"năm tham gia"
] | [
"select",
"tên",
",",
"tuổi",
",",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"order",
"by",
"năm tham gia"
] | Sắp xếp tên , tuổi và quốc gia của từng nghệ sĩ theo năm tham gia. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
",",
"tuổi",
"và",
"quốc",
"gia",
"của",
"từng",
"nghệ",
"sĩ",
"theo",
"năm",
"tham",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number); |
theme_gallery | select distinct quốc gia from nghệ sĩ | [
"select",
"distinct",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ"
] | [
"select",
"distinct",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ"
] | Những nghệ sĩ đến từ những quốc gia khác nhau nào ? | [
"Những",
"nghệ",
"sĩ",
"đến",
"từ",
"những",
"quốc",
"gia",
"khác",
"nhau",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number); |
theme_gallery | select distinct quốc gia from nghệ sĩ | [
"select",
"distinct",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ"
] | [
"select",
"distinct",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ"
] | Cho biết các quốc gia khác nhau là quê hương của các nghệ sĩ. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"quốc",
"gia",
"khác",
"nhau",
"là",
"quê",
"hương",
"của",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number); |
theme_gallery | select tên , năm tham gia from nghệ sĩ where quốc gia != "United States" | [
"select",
"tên",
",",
"năm tham gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"!=",
"\"United States\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"năm tham gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"!",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên và năm tham gia của tất cả các nghệ sĩ không đến từ ' Hoa Kỳ '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"năm",
"tham",
"gia",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"không",
"đến",
"từ",
"'",
"Hoa",
"Kỳ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 3, False], None], '"United States"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number); |
theme_gallery | select tên , năm tham gia from nghệ sĩ where quốc gia != "United States" | [
"select",
"tên",
",",
"năm tham gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"!=",
"\"United States\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"năm tham gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của những nghệ sĩ không đến từ ' Hoa Kỳ ' và năm tham gia của từng người trong số họ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nghệ",
"sĩ",
"không",
"đến",
"từ",
"'",
"Hoa",
"Kỳ",
"'",
"và",
"năm",
"tham",
"gia",
"của",
"từng",
"người",
"trong",
"số",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 3, False], None], '"United States"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number); |
theme_gallery | select count ( * ) from nghệ sĩ where tuổi > 46 and năm tham gia > 1990 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"tuổi",
">",
"46",
"and",
"năm tham gia",
">",
"1990"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"tuổi",
">",
"value",
"and",
"năm tham gia",
">",
"value"
] | Có bao nhiêu nghệ sĩ trên 46 tuổi và tham gia sau năm 1990 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nghệ",
"sĩ",
"trên",
"46",
"tuổi",
"và",
"tham",
"gia",
"sau",
"năm",
"1990",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], 46.0, None], 'and', [False, 3, [0, [0, 4, False], None], 1990.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number); |
theme_gallery | select count ( * ) from nghệ sĩ where tuổi > 46 and năm tham gia > 1990 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"tuổi",
">",
"46",
"and",
"năm tham gia",
">",
"1990"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"tuổi",
">",
"value",
"and",
"năm tham gia",
">",
"value"
] | Đếm số lượng các nghệ sĩ có độ tuổi lớn hơn 46 và tham gia sau năm 1990. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"có",
"độ",
"tuổi",
"lớn",
"hơn",
"46",
"và",
"tham",
"gia",
"sau",
"năm",
"1990",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], 46.0, None], 'and', [False, 3, [0, [0, 4, False], None], 1990.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number); |
theme_gallery | select avg ( tuổi ) , min ( tuổi ) from nghệ sĩ where quốc gia = "United States" | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"United States\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Độ tuổi trung bình của tất cả các nghệ sĩ đến từ ' Hoa Kỳ ' là bao nhiêu ? Đồng thời cho biết độ tuổi của nghệ sĩ trẻ nhất đến từ Hoa Kỳ. | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"đến",
"từ",
"'",
"Hoa",
"Kỳ",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"của",
"nghệ",
"sĩ",
"trẻ",
"nhất",
"đến",
"từ",
"Hoa",
"Kỳ",
"."
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"United States"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 5, False], None]], [2, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number); |
theme_gallery | select avg ( tuổi ) , min ( tuổi ) from nghệ sĩ where quốc gia = "United States" | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"United States\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Cho biết độ tuổi trung bình của tất cả các nghệ sĩ đến từ ' Hoa Kỳ ' cũng như là độ tuổi của nghệ sĩ trẻ nhất đến từ quốc gia này. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"đến",
"từ",
"'",
"Hoa",
"Kỳ",
"'",
"cũng",
"như",
"là",
"độ",
"tuổi",
"của",
"nghệ",
"sĩ",
"trẻ",
"nhất",
"đến",
"từ",
"quốc",
"gia",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"United States"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 5, False], None]], [2, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number); |
theme_gallery | select tên from nghệ sĩ order by năm tham gia desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"nghệ sĩ",
"order",
"by",
"năm tham gia",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nghệ sĩ",
"order",
"by",
"năm tham gia",
"desc",
"limit",
"value"
] | Những nghệ sĩ đã tham gia trong năm gần đây nhất có tên là gì ? | [
"Những",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"tham",
"gia",
"trong",
"năm",
"gần",
"đây",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number); |
theme_gallery | select tên from nghệ sĩ order by năm tham gia desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"nghệ sĩ",
"order",
"by",
"năm tham gia",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nghệ sĩ",
"order",
"by",
"năm tham gia",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của những nghệ sĩ mới đây nhất đã tham gia biểu diễn. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nghệ",
"sĩ",
"mới",
"đây",
"nhất",
"đã",
"tham",
"gia",
"biểu",
"diễn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number); |
theme_gallery | select count ( * ) from buổi triển lãm where năm >= 2005 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi triển lãm",
"where",
"năm",
">=",
"2005"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi triển lãm",
"where",
"năm",
">",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu triển lãm đã diễn ra trong năm 2005 hoặc sau đó ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"triển",
"lãm",
"đã",
"diễn",
"ra",
"trong",
"năm",
"2005",
"hoặc",
"sau",
"đó",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 7, False], None], 2005.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number); |
theme_gallery | select count ( * ) from buổi triển lãm where năm >= 2005 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi triển lãm",
"where",
"năm",
">=",
"2005"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi triển lãm",
"where",
"năm",
">",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng các triển lãm đã diễn ra trong hoặc sau năm 2005. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"triển",
"lãm",
"đã",
"diễn",
"ra",
"trong",
"hoặc",
"sau",
"năm",
"2005",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 7, False], None], 2005.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number); |
theme_gallery | select chủ đề , năm from buổi triển lãm where giá vé < 15 | [
"select",
"chủ đề",
",",
"năm",
"from",
"buổi triển lãm",
"where",
"giá vé",
"<",
"15"
] | [
"select",
"chủ đề",
",",
"năm",
"from",
"buổi triển lãm",
"where",
"giá vé",
"<",
"value"
] | Hiển thị chủ đề và năm diễn ra của tất cả các triển lãm có giá vé thấp hơn 15. | [
"Hiển",
"thị",
"chủ",
"đề",
"và",
"năm",
"diễn",
"ra",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"triển",
"lãm",
"có",
"giá",
"vé",
"thấp",
"hơn",
"15",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 10, False], None], 15.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number); |
theme_gallery | select chủ đề , năm from buổi triển lãm where giá vé < 15 | [
"select",
"chủ đề",
",",
"năm",
"from",
"buổi triển lãm",
"where",
"giá vé",
"<",
"15"
] | [
"select",
"chủ đề",
",",
"năm",
"from",
"buổi triển lãm",
"where",
"giá vé",
"<",
"value"
] | Những triển lãm nào có giá vé dưới 15 ? Cho biết chủ đề và năm diễn ra của những triển lãm này. | [
"Những",
"triển",
"lãm",
"nào",
"có",
"giá",
"vé",
"dưới",
"15",
"?",
"Cho",
"biết",
"chủ",
"đề",
"và",
"năm",
"diễn",
"ra",
"của",
"những",
"triển",
"lãm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 10, False], None], 15.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number); |
theme_gallery | select t2.tên , count ( * ) from buổi triển lãm as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ group by t1.id nghệ sĩ | [
"select",
"t2.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t1.id nghệ sĩ"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ"
] | Hiển thị tên của tất cả các nghệ sĩ và số lượng triển lãm mà mỗi nghệ sĩ đã tổ chức. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"và",
"số",
"lượng",
"triển",
"lãm",
"mà",
"mỗi",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"tổ",
"chức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, 0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);
|
theme_gallery | select t2.tên , count ( * ) from buổi triển lãm as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ group by t1.id nghệ sĩ | [
"select",
"t2.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t1.id nghệ sĩ"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ"
] | Mỗi nghệ sĩ đã tổ chức bao nhiêu triển lãm ? Cho biết tên của từng nghệ sĩ và số lượng triển lãm tương ứng. | [
"Mỗi",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"tổ",
"chức",
"bao",
"nhiêu",
"triển",
"lãm",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"từng",
"nghệ",
"sĩ",
"và",
"số",
"lượng",
"triển",
"lãm",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, 0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);
|
theme_gallery | select t2.tên , t2.quốc gia from buổi triển lãm as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ group by t1.id nghệ sĩ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.quốc gia",
"from",
"buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t1.id nghệ sĩ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"quốc gia",
"from",
"buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"order",
"by",
"count",
"(... | Nghệ sĩ nào có số lượng triển lãm nhiều nhất ? Cho biết tên và quốc gia của nghê sĩ này. | [
"Nghệ",
"sĩ",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"triển",
"lãm",
"nhiều",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"quốc",
"gia",
"của",
"nghê",
"sĩ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);
|
theme_gallery | select t2.tên , t2.quốc gia from buổi triển lãm as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ group by t1.id nghệ sĩ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.quốc gia",
"from",
"buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t1.id nghệ sĩ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"quốc gia",
"from",
"buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"order",
"by",
"count",
"(... | Cho biết tên và quốc gia của nghệ sĩ đã tổ chức nhiều triển lãm nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"quốc",
"gia",
"của",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"tổ",
"chức",
"nhiều",
"triển",
"lãm",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);
|
theme_gallery | select tên from nghệ sĩ where id nghệ sĩ not in ( select id nghệ sĩ from buổi triển lãm ) | [
"select",
"tên",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"id nghệ sĩ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id nghệ sĩ",
"from",
"buổi triển lãm",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"id nghệ sĩ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id nghệ sĩ",
"from",
"buổi triển lãm",
")"
] | Hiển thị tên của các nghệ sĩ không có bất kỳ triển lãm nào. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"triển",
"lãm",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number); CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number); |
theme_gallery | select tên from nghệ sĩ where id nghệ sĩ not in ( select id nghệ sĩ from buổi triển lãm ) | [
"select",
"tên",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"id nghệ sĩ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id nghệ sĩ",
"from",
"buổi triển lãm",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"id nghệ sĩ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id nghệ sĩ",
"from",
"buổi triển lãm",
")"
] | Những nghệ sĩ chưa tổ chức triển lãm nào có tên là gì ? | [
"Những",
"nghệ",
"sĩ",
"chưa",
"tổ",
"chức",
"triển",
"lãm",
"nào",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number); CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number); |
theme_gallery | select t1.chủ đề , t2.tên from buổi triển lãm as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ where t1.giá vé > ( select avg ( giá vé ) from buổi triển lãm ) | [
"select",
"t1.chủ đề",
",",
"t2.tên",
"from",
"buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"where",
"t1.giá vé",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"giá vé",
")",
"from",
"buổi triển lãm",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chủ đề",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"where",
"t1",
".",
"giá vé",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"giá... | Những buổi triển lãm nào có giá vé cao hơn mức trung bình ? Cho biết chủ đề của những buổi triển lãm này cũng như là tên của những nghệ sĩ đã đứng ra tổ chức. | [
"Những",
"buổi",
"triển",
"lãm",
"nào",
"có",
"giá",
"vé",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"?",
"Cho",
"biết",
"chủ",
"đề",
"của",
"những",
"buổi",
"triển",
"lãm",
"này",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"của",
"những",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"đứng",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 10, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);
|
theme_gallery | select t1.chủ đề , t2.tên from buổi triển lãm as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ where t1.giá vé > ( select avg ( giá vé ) from buổi triển lãm ) | [
"select",
"t1.chủ đề",
",",
"t2.tên",
"from",
"buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"where",
"t1.giá vé",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"giá vé",
")",
"from",
"buổi triển lãm",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chủ đề",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"where",
"t1",
".",
"giá vé",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"giá... | Cho biết tên của các nghệ sĩ đã đứng ra tổ chức các cuộc triển lãm có giá vé cao hơn mức trung bình và chủ đề của những cuộc triển lãm này. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"đứng",
"ra",
"tổ",
"chức",
"các",
"cuộc",
"triển",
"lãm",
"có",
"giá",
"vé",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"và",
"chủ",
"đề",
"của",
"những",
"cuộc",
"triển",
"lãm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 10, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);
|
theme_gallery | select avg ( giá vé ) , min ( giá vé ) , max ( giá vé ) from buổi triển lãm where năm < 2009 | [
"select",
"avg",
"(",
"giá vé",
")",
",",
"min",
"(",
"giá vé",
")",
",",
"max",
"(",
"giá vé",
")",
"from",
"buổi triển lãm",
"where",
"năm",
"<",
"2009"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá vé",
")",
",",
"min",
"(",
"giá vé",
")",
",",
"max",
"(",
"giá vé",
")",
"from",
"buổi triển lãm",
"where",
"năm",
"<",
"value"
] | Hiển thị giá vé trung bình , cao nhất và thấp nhất của các cuộc triển lãm đã diễn ra trước năm 2009. | [
"Hiển",
"thị",
"giá",
"vé",
"trung",
"bình",
",",
"cao",
"nhất",
"và",
"thấp",
"nhất",
"của",
"các",
"cuộc",
"triển",
"lãm",
"đã",
"diễn",
"ra",
"trước",
"năm",
"2009",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 7, False], None], 2009.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 10, False], None]], [2, [0, [0, 10, False], None]], [1, [0, [0, 10, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number); |
theme_gallery | select avg ( giá vé ) , min ( giá vé ) , max ( giá vé ) from buổi triển lãm where năm < 2009 | [
"select",
"avg",
"(",
"giá vé",
")",
",",
"min",
"(",
"giá vé",
")",
",",
"max",
"(",
"giá vé",
")",
"from",
"buổi triển lãm",
"where",
"năm",
"<",
"2009"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá vé",
")",
",",
"min",
"(",
"giá vé",
")",
",",
"max",
"(",
"giá vé",
")",
"from",
"buổi triển lãm",
"where",
"năm",
"<",
"value"
] | Mức giá vé trung bình , cao nhất và thấp nhất của các cuộc triển lãm đã diễn ra trước năm 2009 là bao nhiêu ? | [
"Mức",
"giá",
"vé",
"trung",
"bình",
",",
"cao",
"nhất",
"và",
"thấp",
"nhất",
"của",
"các",
"cuộc",
"triển",
"lãm",
"đã",
"diễn",
"ra",
"trước",
"năm",
"2009",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 7, False], None], 2009.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 10, False], None]], [2, [0, [0, 10, False], None]], [1, [0, [0, 10, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number); |
theme_gallery | select chủ đề , năm from buổi triển lãm order by giá vé desc | [
"select",
"chủ đề",
",",
"năm",
"from",
"buổi triển lãm",
"order",
"by",
"giá vé",
"desc"
] | [
"select",
"chủ đề",
",",
"năm",
"from",
"buổi triển lãm",
"order",
"by",
"giá vé",
"desc"
] | Hiển thị chủ đề và năm diễn ra của tất cả các cuộc triển lãm theo thứ tự giá vé giảm dần. | [
"Hiển",
"thị",
"chủ",
"đề",
"và",
"năm",
"diễn",
"ra",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cuộc",
"triển",
"lãm",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giá",
"vé",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number); |
theme_gallery | select chủ đề , năm from buổi triển lãm order by giá vé desc | [
"select",
"chủ đề",
",",
"năm",
"from",
"buổi triển lãm",
"order",
"by",
"giá vé",
"desc"
] | [
"select",
"chủ đề",
",",
"năm",
"from",
"buổi triển lãm",
"order",
"by",
"giá vé",
"desc"
] | Sắp xếp chủ đề và năm diễn ra của các cuộc triển lãm theo thứ tự giá vé giảm dần. | [
"Sắp",
"xếp",
"chủ",
"đề",
"và",
"năm",
"diễn",
"ra",
"của",
"các",
"cuộc",
"triển",
"lãm",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giá",
"vé",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);
|
theme_gallery | select t2.chủ đề , t1.ngày , t1.số lượng tham dự from hồ sơ buổi triển lãm as t1 join buổi triển lãm as t2 on t1.id triển lãm = t2.id triển lãm where t2.năm = 2004 | [
"select",
"t2.chủ đề",
",",
"t1.ngày",
",",
"t1.số lượng tham dự",
"from",
"hồ sơ buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"buổi triển lãm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id triển lãm",
"=",
"t2.id triển lãm",
"where",
"t2.năm",
"=",
"2004"
] | [
"select",
"t2",
".",
"chủ đề",
",",
"t1",
".",
"ngày",
",",
"t1",
".",
"số lượng tham dự",
"from",
"hồ sơ buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"buổi triển lãm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id triển lãm",
"=",
"t2",
".",
"id triển lãm",
"where",
"t2",
"."... | Những cuộc triển lãm nào đã được tổ chức trong năm 2004 ? Cho biết chủ đề , ngày diễn ra và số lượng người tham dự của những cuộc triển lãm này. | [
"Những",
"cuộc",
"triển",
"lãm",
"nào",
"đã",
"được",
"tổ",
"chức",
"trong",
"năm",
"2004",
"?",
"Cho",
"biết",
"chủ",
"đề",
",",
"ngày",
"diễn",
"ra",
"và",
"số",
"lượng",
"người",
"tham",
"dự",
"của",
"những",
"cuộc",
"triển",
"lãm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], 2004.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);CREATE TABLE "hồ sơ buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "ngày" text, "số lượng tham dự" number);
|
theme_gallery | select t2.chủ đề , t1.ngày , t1.số lượng tham dự from hồ sơ buổi triển lãm as t1 join buổi triển lãm as t2 on t1.id triển lãm = t2.id triển lãm where t2.năm = 2004 | [
"select",
"t2.chủ đề",
",",
"t1.ngày",
",",
"t1.số lượng tham dự",
"from",
"hồ sơ buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"buổi triển lãm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id triển lãm",
"=",
"t2.id triển lãm",
"where",
"t2.năm",
"=",
"2004"
] | [
"select",
"t2",
".",
"chủ đề",
",",
"t1",
".",
"ngày",
",",
"t1",
".",
"số lượng tham dự",
"from",
"hồ sơ buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"buổi triển lãm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id triển lãm",
"=",
"t2",
".",
"id triển lãm",
"where",
"t2",
"."... | Cho biết chủ đề , ngày diễn ra và số lượng người tham dự của các cuộc triển lãm đã được tổ chức trong năm 2004. | [
"Cho",
"biết",
"chủ",
"đề",
",",
"ngày",
"diễn",
"ra",
"và",
"số",
"lượng",
"người",
"tham",
"dự",
"của",
"các",
"cuộc",
"triển",
"lãm",
"đã",
"được",
"tổ",
"chức",
"trong",
"năm",
"2004",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], 2004.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number); CREATE TABLE "hồ sơ buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "ngày" text, "số lượng tham dự" number); |
theme_gallery | select tên from nghệ sĩ except select t2.tên from buổi triển lãm as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ where t1.năm = 2004 | [
"select",
"tên",
"from",
"nghệ sĩ",
"except",
"select",
"t2.tên",
"from",
"buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"where",
"t1.năm",
"=",
"2004"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nghệ sĩ",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của những nghệ sĩ đã không tổ chức một triển lãm nào trong năm 2004. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"không",
"tổ",
"chức",
"một",
"triển",
"lãm",
"nào",
"trong",
"năm",
"2004",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], 2004.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number); CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number); |
theme_gallery | select tên from nghệ sĩ except select t2.tên from buổi triển lãm as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ where t1.năm = 2004 | [
"select",
"tên",
"from",
"nghệ sĩ",
"except",
"select",
"t2.tên",
"from",
"buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"where",
"t1.năm",
"=",
"2004"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nghệ sĩ",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Những nghệ sĩ không tổ chức một triển lãm nào trong năm 2004 có tên là gì ? | [
"Những",
"nghệ",
"sĩ",
"không",
"tổ",
"chức",
"một",
"triển",
"lãm",
"nào",
"trong",
"năm",
"2004",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], 2004.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);
|
theme_gallery | select t2.chủ đề from hồ sơ buổi triển lãm as t1 join buổi triển lãm as t2 on t1.id triển lãm = t2.id triển lãm where t1.số lượng tham dự < 100 intersect select t2.chủ đề from hồ sơ buổi triển lãm as t1 join buổi triển lãm as t2 on t1.id triển lãm = t2.id triển lãm where t1.số lượng tham dự > 500 | [
"select",
"t2.chủ đề",
"from",
"hồ sơ buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"buổi triển lãm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id triển lãm",
"=",
"t2.id triển lãm",
"where",
"t1.số lượng tham dự",
"<",
"100",
"intersect",
"select",
"t2.chủ đề",
"from",
"hồ sơ buổi triển lãm",
"as"... | [
"select",
"t2",
".",
"chủ đề",
"from",
"hồ sơ buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"buổi triển lãm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id triển lãm",
"=",
"t2",
".",
"id triển lãm",
"where",
"t1",
".",
"số lượng tham dự",
"<",
"value",
"intersect",
"select",
"t2",... | Hiển thị chủ đề của các cuộc triển lãm với số lượng người tham dự dưới 100 và các cuộc triển lãm với số lượng người tham dự trên 500. | [
"Hiển",
"thị",
"chủ",
"đề",
"của",
"các",
"cuộc",
"triển",
"lãm",
"với",
"số",
"lượng",
"người",
"tham",
"dự",
"dưới",
"100",
"và",
"các",
"cuộc",
"triển",
"lãm",
"với",
"số",
"lượng",
"người",
"tham",
"dự",
"trên",
"500",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 13, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);CREATE TABLE "hồ sơ buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "ngày" text, "số lượng tham dự" number);
|
theme_gallery | select t2.chủ đề from hồ sơ buổi triển lãm as t1 join buổi triển lãm as t2 on t1.id triển lãm = t2.id triển lãm where t1.số lượng tham dự < 100 intersect select t2.chủ đề from hồ sơ buổi triển lãm as t1 join buổi triển lãm as t2 on t1.id triển lãm = t2.id triển lãm where t1.số lượng tham dự > 500 | [
"select",
"t2.chủ đề",
"from",
"hồ sơ buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"buổi triển lãm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id triển lãm",
"=",
"t2.id triển lãm",
"where",
"t1.số lượng tham dự",
"<",
"100",
"intersect",
"select",
"t2.chủ đề",
"from",
"hồ sơ buổi triển lãm",
"as"... | [
"select",
"t2",
".",
"chủ đề",
"from",
"hồ sơ buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"buổi triển lãm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id triển lãm",
"=",
"t2",
".",
"id triển lãm",
"where",
"t1",
".",
"số lượng tham dự",
"<",
"value",
"intersect",
"select",
"t2",... | Những cuộc triển lãm với số lượng người tham dự dưới 100 và những cuộc triển lãm với số lượng người tham dự trên 500 có chủ đề là gì ? | [
"Những",
"cuộc",
"triển",
"lãm",
"với",
"số",
"lượng",
"người",
"tham",
"dự",
"dưới",
"100",
"và",
"những",
"cuộc",
"triển",
"lãm",
"với",
"số",
"lượng",
"người",
"tham",
"dự",
"trên",
"500",
"có",
"chủ",
"đề",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 13, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);CREATE TABLE "hồ sơ buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "ngày" text, "số lượng tham dự" number);
|
theme_gallery | select count ( * ) from hồ sơ buổi triển lãm as t1 join buổi triển lãm as t2 on t1.id triển lãm = t2.id triển lãm where t1.số lượng tham dự > 100 or t2.giá vé < 10 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hồ sơ buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"buổi triển lãm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id triển lãm",
"=",
"t2.id triển lãm",
"where",
"t1.số lượng tham dự",
">",
"100",
"or",
"t2.giá vé",
"<",
"10"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hồ sơ buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"buổi triển lãm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id triển lãm",
"=",
"t2",
".",
"id triển lãm",
"where",
"t1",
".",
"số lượng tham dự",
">",
"value",
"or",
"t2",
".",
"giá... | Có bao nhiêu cuộc triển lãm có số người tham dự nhiều hơn 100 hoặc có giá vé thấp hơn 10 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"cuộc",
"triển",
"lãm",
"có",
"số",
"người",
"tham",
"dự",
"nhiều",
"hơn",
"100",
"hoặc",
"có",
"giá",
"vé",
"thấp",
"hơn",
"10",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 100.0, None], 'or', [False, 4, [0, [0, 10, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'i... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number); CREATE TABLE "hồ sơ buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "ngày" text, "số lượng tham dự" number); |
theme_gallery | select count ( * ) from hồ sơ buổi triển lãm as t1 join buổi triển lãm as t2 on t1.id triển lãm = t2.id triển lãm where t1.số lượng tham dự > 100 or t2.giá vé < 10 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hồ sơ buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"buổi triển lãm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id triển lãm",
"=",
"t2.id triển lãm",
"where",
"t1.số lượng tham dự",
">",
"100",
"or",
"t2.giá vé",
"<",
"10"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hồ sơ buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"buổi triển lãm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id triển lãm",
"=",
"t2",
".",
"id triển lãm",
"where",
"t1",
".",
"số lượng tham dự",
">",
"value",
"or",
"t2",
".",
"giá... | Đếm số lượng cuộc triển lãm có hơn 100 người tham dự hoặc có giá vé dưới 10. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"cuộc",
"triển",
"lãm",
"có",
"hơn",
"100",
"người",
"tham",
"dự",
"hoặc",
"có",
"giá",
"vé",
"dưới",
"10",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 100.0, None], 'or', [False, 4, [0, [0, 10, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'i... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number); CREATE TABLE "hồ sơ buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "ngày" text, "số lượng tham dự" number); |
theme_gallery | select t3.tên from hồ sơ buổi triển lãm as t1 join buổi triển lãm as t2 on t1.id triển lãm = t2.id triển lãm join nghệ sĩ as t3 on t3.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ group by t3.id nghệ sĩ having avg ( t1.số lượng tham dự ) > 200 | [
"select",
"t3.tên",
"from",
"hồ sơ buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"buổi triển lãm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id triển lãm",
"=",
"t2.id triển lãm",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t3.id nghệ sĩ",
"having... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"hồ sơ buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"buổi triển lãm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id triển lãm",
"=",
"t2",
".",
"id triển lãm",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"... | Hiển thị tên của tất cả các nghệ sĩ có số lượng người tham dự triển lãm trung bình trên 200. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"có",
"số",
"lượng",
"người",
"tham",
"dự",
"triển",
"lãm",
"trung",
"bình",
"trên",
"200",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [5, 13, False], None], 200.0, None]], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);CREATE TABLE "hồ sơ buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "ngày" text, "số lượng tham... |
theme_gallery | select t3.tên from hồ sơ buổi triển lãm as t1 join buổi triển lãm as t2 on t1.id triển lãm = t2.id triển lãm join nghệ sĩ as t3 on t3.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ group by t3.id nghệ sĩ having avg ( t1.số lượng tham dự ) > 200 | [
"select",
"t3.tên",
"from",
"hồ sơ buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"buổi triển lãm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id triển lãm",
"=",
"t2.id triển lãm",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t3.id nghệ sĩ",
"having... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"hồ sơ buổi triển lãm",
"as",
"t1",
"join",
"buổi triển lãm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id triển lãm",
"=",
"t2",
".",
"id triển lãm",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"... | Những nghệ sĩ có các triển lãm thu hút trung bình trên 200 người tham dự có tên là gì ? | [
"Những",
"nghệ",
"sĩ",
"có",
"các",
"triển",
"lãm",
"thu",
"hút",
"trung",
"bình",
"trên",
"200",
"người",
"tham",
"dự",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [5, 13, False], None], 200.0, None]], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number); CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number); CREATE TABLE "hồ sơ buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "ngày" text, "số lượng ... |
tracking_grants_for_research | select t1.số tiền trợ cấp from khoản tài trợ as t1 join tài liệu as t2 on t1.id khoản trợ cấp = t2.id khoản trợ cấp where t2.ngày được gửi < "1986-08-26 20:49:27" intersect select số tiền trợ cấp from khoản tài trợ where ngày kết thúc trợ cấp > "1989-03-16 18:27:16" | [
"select",
"t1.số tiền trợ cấp",
"from",
"khoản tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoản trợ cấp",
"=",
"t2.id khoản trợ cấp",
"where",
"t2.ngày được gửi",
"<",
"\"1986-08-26 20:49:27\"",
"intersect",
"select",
"số tiền trợ cấp",
"from",
"kh... | [
"select",
"t1",
".",
"số tiền trợ cấp",
"from",
"khoản tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoản trợ cấp",
"=",
"t2",
".",
"id khoản trợ cấp",
"where",
"t2",
".",
"ngày được gửi",
"<",
"value",
"intersect",
"select",
"số ... | Cho biết số tiền trợ cấp của các khoản tài trợ đã kết thúc sau ' 1989-03-16 18:27:16 ' và các khoản tài trợ có các loại tài liệu đã được gửi đi trước ' 1986-08-26 20:49:27 '. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"tiền",
"trợ",
"cấp",
"của",
"các",
"khoản",
"tài",
"trợ",
"đã",
"kết",
"thúc",
"sau",
"'",
"1989-03-16",
"18:27:16",
"'",
"và",
"các",
"khoản",
"tài",
"trợ",
"có",
"các",
"loại",
"tài",
"liệu",
"đã",
"được",
"gửi",
"đi",
"trước"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 6, False], None], '"1986-08-26 20:49:27"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'con... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày kết thúc trợ cấp" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nh... |
tracking_grants_for_research | select t1.số tiền trợ cấp from khoản tài trợ as t1 join tài liệu as t2 on t1.id khoản trợ cấp = t2.id khoản trợ cấp where t2.ngày được gửi < "1986-08-26 20:49:27" intersect select số tiền trợ cấp from khoản tài trợ where ngày kết thúc trợ cấp > "1989-03-16 18:27:16" | [
"select",
"t1.số tiền trợ cấp",
"from",
"khoản tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoản trợ cấp",
"=",
"t2.id khoản trợ cấp",
"where",
"t2.ngày được gửi",
"<",
"\"1986-08-26 20:49:27\"",
"intersect",
"select",
"số tiền trợ cấp",
"from",
"kh... | [
"select",
"t1",
".",
"số tiền trợ cấp",
"from",
"khoản tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoản trợ cấp",
"=",
"t2",
".",
"id khoản trợ cấp",
"where",
"t2",
".",
"ngày được gửi",
"<",
"value",
"intersect",
"select",
"số ... | Những khoản tài trợ đã kết thúc sau ' 1989-03-16 18:27:16 ' và những khoản tài trợ có các tài liệu đã được gửi đi trước ' 1986-08-26 20:49:27 ' có số tiền trợ cấp là bao nhiêu ? | [
"Những",
"khoản",
"tài",
"trợ",
"đã",
"kết",
"thúc",
"sau",
"'",
"1989-03-16",
"18:27:16",
"'",
"và",
"những",
"khoản",
"tài",
"trợ",
"có",
"các",
"tài",
"liệu",
"đã",
"được",
"gửi",
"đi",
"trước",
"'",
"1986-08-26",
"20:49:27",
"'",
"có",
"số",
"tiền"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 6, False], None], '"1986-08-26 20:49:27"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'con... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày kết thúc trợ cấp" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id khoản trợ cấp" number, "ngày được gửi" time, "ngày nh... |
tracking_grants_for_research | select t1.chi tiết về dự án from dự án as t1 join kết quả dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án where t2.mã kết quả = "Paper" intersect select t1.chi tiết về dự án from dự án as t1 join kết quả dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án where t2.mã kết quả = "Patent" | [
"select",
"t1.chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"where",
"t2.mã kết quả",
"=",
"\"Paper\"",
"intersect",
"select",
"t1.chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join... | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"where",
"t2",
".",
"mã kết quả",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"chi tiết... | Liệt kê chi tiết về các dự án có kết quả cuối cùng là ' bài báo nghiên cứu ' và ' bằng sáng chế '. | [
"Liệt",
"kê",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"dự",
"án",
"có",
"kết",
"quả",
"cuối",
"cùng",
"là",
"'",
"bài",
"báo",
"nghiên",
"cứu",
"'",
"và",
"'",
"bằng",
"sáng",
"chế",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Paper"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);
|
tracking_grants_for_research | select t1.chi tiết về dự án from dự án as t1 join kết quả dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án where t2.mã kết quả = "Paper" intersect select t1.chi tiết về dự án from dự án as t1 join kết quả dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án where t2.mã kết quả = "Patent" | [
"select",
"t1.chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"where",
"t2.mã kết quả",
"=",
"\"Paper\"",
"intersect",
"select",
"t1.chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join... | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"kết quả dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"where",
"t2",
".",
"mã kết quả",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"chi tiết... | Những dự án nào đã đạt được kết quả là ' bằng sáng chế ' và ' bài báo nghiên cứu ' ? Cho biết chi tiết về những dự án này. | [
"Những",
"dự",
"án",
"nào",
"đã",
"đạt",
"được",
"kết",
"quả",
"là",
"'",
"bằng",
"sáng",
"chế",
"'",
"và",
"'",
"bài",
"báo",
"nghiên",
"cứu",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"những",
"dự",
"án",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Paper"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "id tổ chức" number, "chi tiết về dự án" text);CREATE TABLE "kết quả dự án" ("id dự án" number, "mã kết quả" text, "chi tiết về kết quả" text);
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.