db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
store_1 | select count ( * ) from album as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id where t2.tên = "Billy Cobham" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Billy Cobham\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Nghệ sĩ ' Billy Cobham ' có bao nhiêu album ? | [
"Nghệ",
"sĩ",
"'",
"Billy",
"Cobham",
"'",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"album",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Billy Cobham"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number); CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id" number, "tên" text); |
store_1 | select count ( * ) from album as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id where t2.tên = "Billy Cobham" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Billy Cobham\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Nghệ sĩ ' Billy Cobham ' đã phát hành bao nhiêu album ? | [
"Nghệ",
"sĩ",
"'",
"Billy",
"Cobham",
"'",
"đã",
"phát",
"hành",
"bao",
"nhiêu",
"album",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Billy Cobham"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number); CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id" number, "tên" text); |
store_1 | select công ty from khách hàng where tên = "Eduardo" and họ = "Martins" | [
"select",
"công ty",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên",
"=",
"\"Eduardo\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Martins\""
] | [
"select",
"công ty",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | ' Eduardo Martins ' là khách hàng ở công ty nào ? | [
"'",
"Eduardo",
"Martins",
"'",
"là",
"khách",
"hàng",
"ở",
"công",
"ty",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"Eduardo"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Martins"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); |
store_1 | select công ty from khách hàng where tên = "Eduardo" and họ = "Martins" | [
"select",
"công ty",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên",
"=",
"\"Eduardo\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Martins\""
] | [
"select",
"công ty",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Công ty có khách hàng tên ' Eduardo Martins ' là công ty nào ? | [
"Công",
"ty",
"có",
"khách",
"hàng",
"tên",
"'",
"Eduardo",
"Martins",
"'",
"là",
"công",
"ty",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"Eduardo"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Martins"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); |
store_1 | select e-mail , số điện thoại from khách hàng where tên = "Astrid" and họ = "Gruber" | [
"select",
"e-mail",
",",
"số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên",
"=",
"\"Astrid\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Gruber\""
] | [
"select",
"e-mail",
",",
"số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Số điện thoại và email của ' Astrid Gruber ' là gì ? | [
"Số",
"điện",
"thoại",
"và",
"email",
"của",
"'",
"Astrid",
"Gruber",
"'",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"Astrid"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Gruber"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 34,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); |
store_1 | select e-mail , số điện thoại from khách hàng where tên = "Astrid" and họ = "Gruber" | [
"select",
"e-mail",
",",
"số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên",
"=",
"\"Astrid\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Gruber\""
] | [
"select",
"e-mail",
",",
"số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Cho biết email và số điện thoại của khách hàng ' Astrid Gruber '. | [
"Cho",
"biết",
"email",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"khách",
"hàng",
"'",
"Astrid",
"Gruber",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"Astrid"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Gruber"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 34,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); |
store_1 | select count ( * ) from khách hàng where thành phố = "Prague" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Prague\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu khách hàng sống ở thành phố ' Prague ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"'",
"Prague",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], '"Prague"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); |
store_1 | select count ( * ) from khách hàng where thành phố = "Prague" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Prague\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu khách hàng sống ở ' Prague ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"sống",
"ở",
"'",
"Prague",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], '"Prague"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); |
store_1 | select count ( * ) from khách hàng where tiểu bang = "CA" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"CA\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu khách hàng ở bang CA ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"ở",
"bang",
"CA",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], '"CA"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); |
store_1 | select count ( * ) from khách hàng where tiểu bang = "CA" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"CA\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu khách hàng đến từ ' California ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"đến",
"từ",
"'",
"California",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], '"CA"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); |
store_1 | select quốc gia from khách hàng where tên = "Roberto" and họ = "Almeida" | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên",
"=",
"\"Roberto\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Almeida\""
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | ' Roberto Almeida ' sống ở nước nào ? | [
"'",
"Roberto",
"Almeida",
"'",
"sống",
"ở",
"nước",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"Roberto"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Almeida"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); |
store_1 | select quốc gia from khách hàng where tên = "Roberto" and họ = "Almeida" | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên",
"=",
"\"Roberto\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Almeida\""
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | ' Roberto Almeida ' cư trú tại nước nào ? | [
"'",
"Roberto",
"Almeida",
"'",
"cư",
"trú",
"tại",
"nước",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"Roberto"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Almeida"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); |
store_1 | select t2.tiêu đề from nghệ sĩ as t1 join album as t2 on t1.id = t2.id nghệ sĩ where t1.tên like "%Led%" | [
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"album",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"where",
"t1.tên",
"like",
"\"%Led%\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"album",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"like",
"value"
] | Liệt kê tên của các album được phát hành bởi nghệ sĩ có chứa cụm từ ' Led ' trong tên. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"album",
"được",
"phát",
"hành",
"bởi",
"nghệ",
"sĩ",
"có",
"chứa",
"cụm",
"từ",
"'",
"Led",
"'",
"trong",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%Led%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);
|
store_1 | select t2.tiêu đề from nghệ sĩ as t1 join album as t2 on t1.id = t2.id nghệ sĩ where t1.tên like "%Led%" | [
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"album",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"where",
"t1.tên",
"like",
"\"%Led%\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"album",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"like",
"value"
] | Những album được phát hành bởi nghệ sĩ có tên chứa cụm từ ' Led ' có tiêu đề là gì ? | [
"Những",
"album",
"được",
"phát",
"hành",
"bởi",
"nghệ",
"sĩ",
"có",
"tên",
"chứa",
"cụm",
"từ",
"'",
"Led",
"'",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%Led%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);
|
store_1 | select count ( * ) from nhân viên as t1 join khách hàng as t2 on t2.id đại diện hỗ trợ = t1.id where t1.tên = "Steve" and t1.họ = "Johnson" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id đại diện hỗ trợ",
"=",
"t1.id",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Steve\"",
"and",
"t1.họ",
"=",
"\"Johnson\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id đại diện hỗ trợ",
"=",
"t1",
".",
"id",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"họ",
"=",
"value"
] | ' Steve Johnson ' hỗ trợ bao nhiêu khách hàng ? | [
"'",
"Steve",
"Johnson",
"'",
"hỗ",
"trợ",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 35, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Steve"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Johnson"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);
CREATE TABLE "khách hàng" ("id" num... |
store_1 | select count ( * ) from nhân viên as t1 join khách hàng as t2 on t2.id đại diện hỗ trợ = t1.id where t1.tên = "Steve" and t1.họ = "Johnson" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id đại diện hỗ trợ",
"=",
"t1.id",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Steve\"",
"and",
"t1.họ",
"=",
"\"Johnson\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id đại diện hỗ trợ",
"=",
"t1",
".",
"id",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"họ",
"=",
"value"
] | Số lượng khách hàng mà ' Steve Johnson ' hỗ trợ là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"mà",
"'",
"Steve",
"Johnson",
"'",
"hỗ",
"trợ",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 35, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Steve"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Johnson"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);
CREATE TABLE "khách hàng" ("id" nu... |
store_1 | select chức danh , số điện thoại , ngày được thuê from nhân viên where tên = "Nancy" and họ = "Edwards" | [
"select",
"chức danh",
",",
"số điện thoại",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"\"Nancy\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Edwards\""
] | [
"select",
"chức danh",
",",
"số điện thoại",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Chức danh , điện thoại và ngày bắt đầu công việc của ' Nancy Edwards ' ? | [
"Chức",
"danh",
",",
"điện",
"thoại",
"và",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"công",
"việc",
"của",
"'",
"Nancy",
"Edwards",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Nancy"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Edwards"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); |
store_1 | select chức danh , số điện thoại , ngày được thuê from nhân viên where tên = "Nancy" and họ = "Edwards" | [
"select",
"chức danh",
",",
"số điện thoại",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"\"Nancy\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Edwards\""
] | [
"select",
"chức danh",
",",
"số điện thoại",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Chức danh , số điện thoại và ngày bắt đầu công việc của nhân viên có tên là ' Nancy Edwards ' ? | [
"Chức",
"danh",
",",
"số",
"điện",
"thoại",
"và",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"công",
"việc",
"của",
"nhân",
"viên",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Nancy",
"Edwards",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Nancy"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Edwards"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); |
store_1 | select t2.tên , t2.họ from nhân viên as t1 join nhân viên as t2 on t1.id = t2.báo cáo cho where t1.tên = "Nancy" and t1.họ = "Edwards" | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.báo cáo cho",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Nancy\"",
"and",
"t1.họ",
"=",
"\"Edwards\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"báo cáo cho",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"họ",
"=",
"value... | Tìm tên đầy đủ của những nhân viên báo cáo cho ' Nancy Edwards ' ? | [
"Tìm",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"báo",
"cáo",
"cho",
"'",
"Nancy",
"Edwards",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Nancy"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Edwards"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); |
store_1 | select t2.tên , t2.họ from nhân viên as t1 join nhân viên as t2 on t1.id = t2.báo cáo cho where t1.tên = "Nancy" and t1.họ = "Edwards" | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.báo cáo cho",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Nancy\"",
"and",
"t1.họ",
"=",
"\"Edwards\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"báo cáo cho",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"họ",
"=",
"value... | Những nhân viên báo cáo cho ' Nancy Edwards ' có tên và họ là gì ? | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"báo",
"cáo",
"cho",
"'",
"Nancy",
"Edwards",
"'",
"có",
"tên",
"và",
"họ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Nancy"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Edwards"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); |
store_1 | select địa chỉ from nhân viên where tên = "Nancy" and họ = "Edwards" | [
"select",
"địa chỉ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"\"Nancy\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Edwards\""
] | [
"select",
"địa chỉ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Địa chỉ của nhân viên ' Nancy Edwards ' là ở đâu ? | [
"Địa",
"chỉ",
"của",
"nhân",
"viên",
"'",
"Nancy",
"Edwards",
"'",
"là",
"ở",
"đâu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Nancy"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Edwards"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); |
store_1 | select địa chỉ from nhân viên where tên = "Nancy" and họ = "Edwards" | [
"select",
"địa chỉ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"\"Nancy\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Edwards\""
] | [
"select",
"địa chỉ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Cho biết địa chỉ của ' Nancy Edwards '. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"'",
"Nancy",
"Edwards",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Nancy"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Edwards"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); |
store_1 | select t1.tên , t1.họ from nhân viên as t1 join khách hàng as t2 on t1.id = t2.id đại diện hỗ trợ group by t1.id order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id đại diện hỗ trợ",
"group",
"by",
"t1.id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id đại diện hỗ trợ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",... | Tìm tên đầy đủ của nhân viên đã hỗ trợ nhiều khách hàng nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"nhân",
"viên",
"đã",
"hỗ",
"trợ",
"nhiều",
"khách",
"hàng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 35, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 9, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);
CREATE TABLE "khách hàng" ("id" nu... |
store_1 | select t1.tên , t1.họ from nhân viên as t1 join khách hàng as t2 on t1.id = t2.id đại diện hỗ trợ group by t1.id order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id đại diện hỗ trợ",
"group",
"by",
"t1.id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id đại diện hỗ trợ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",... | Tên đầy đủ của nhân viên đã hỗ trợ nhiều khách hàng nhất là gì ? | [
"Tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"nhân",
"viên",
"đã",
"hỗ",
"trợ",
"nhiều",
"khách",
"hàng",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 35, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 9, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);
CREATE TABLE "khách hàng" ("id" nu... |
store_1 | select count ( * ) from nhân viên where quốc gia = "Canada" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"Canada\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu nhân viên đang sống ở Canada ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhân",
"viên",
"đang",
"sống",
"ở",
"Canada",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Canada"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); |
store_1 | select count ( * ) from nhân viên where quốc gia = "Canada" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"Canada\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu nhân viên sống ở Canada ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhân",
"viên",
"sống",
"ở",
"Canada",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Canada"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); |
store_1 | select số điện thoại from nhân viên where tên = "Nancy" and họ = "Edwards" | [
"select",
"số điện thoại",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"\"Nancy\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Edwards\""
] | [
"select",
"số điện thoại",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Số điện thoại của nhân viên ' Nancy Edwards ' là gì ? | [
"Số",
"điện",
"thoại",
"của",
"nhân",
"viên",
"'",
"Nancy",
"Edwards",
"'",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Nancy"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Edwards"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); |
store_1 | select số điện thoại from nhân viên where tên = "Nancy" and họ = "Edwards" | [
"select",
"số điện thoại",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"\"Nancy\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Edwards\""
] | [
"select",
"số điện thoại",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Cho biết số điện thoại của ' Nancy Edwards '. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"'",
"Nancy",
"Edwards",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Nancy"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Edwards"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); |
store_1 | select tên , họ from nhân viên order by ngày sinh desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"order",
"by",
"ngày sinh",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"order",
"by",
"ngày sinh",
"desc",
"limit",
"value"
] | Ai là nhân viên trẻ nhất trong công ty ? Liệt kê tên và họ của nhân viên này. | [
"Ai",
"là",
"nhân",
"viên",
"trẻ",
"nhất",
"trong",
"công",
"ty",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); |
store_1 | select tên , họ from nhân viên order by ngày sinh desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"order",
"by",
"ngày sinh",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"order",
"by",
"ngày sinh",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên và họ của nhân viên trẻ nhất là gì ? | [
"Tên",
"và",
"họ",
"của",
"nhân",
"viên",
"trẻ",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); |
store_1 | select tên , họ from nhân viên order by ngày được thuê asc limit 10 | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"order",
"by",
"ngày được thuê",
"asc",
"limit",
"10"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"order",
"by",
"ngày được thuê",
"asc",
"limit",
"value"
] | Danh sách 10 nhân viên làm việc lâu nhất trong công ty. Liệt kê tên và họ của những nhân viên này. | [
"Danh",
"sách",
"10",
"nhân",
"viên",
"làm",
"việc",
"lâu",
"nhất",
"trong",
"công",
"ty",
".",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 10, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 14, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); |
store_1 | select tên , họ from nhân viên order by ngày được thuê asc limit 10 | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"order",
"by",
"ngày được thuê",
"asc",
"limit",
"10"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"order",
"by",
"ngày được thuê",
"asc",
"limit",
"value"
] | Tên và họ của 10 nhân viên làm việc lâu năm nhất là gì ? | [
"Tên",
"và",
"họ",
"của",
"10",
"nhân",
"viên",
"làm",
"việc",
"lâu",
"năm",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 10, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 14, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); |
store_1 | select count ( * ) , thành phố from nhân viên where chức danh = "IT Staff" group by thành phố | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"thành phố",
"from",
"nhân viên",
"where",
"chức danh",
"=",
"\"IT Staff\"",
"group",
"by",
"thành phố"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"thành phố",
"from",
"nhân viên",
"where",
"chức danh",
"=",
"value",
"group",
"by",
"thành phố"
] | Tìm số lượng nhân viên có chức danh là ' nhân viên CNTT ' đến từ mỗi thành phố. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"có",
"chức",
"danh",
"là",
"'",
"nhân",
"viên",
"CNTT",
"'",
"đến",
"từ",
"mỗi",
"thành",
"phố",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"IT Staff"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);
|
store_1 | select count ( * ) , thành phố from nhân viên where chức danh = "IT Staff" group by thành phố | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"thành phố",
"from",
"nhân viên",
"where",
"chức danh",
"=",
"\"IT Staff\"",
"group",
"by",
"thành phố"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"thành phố",
"from",
"nhân viên",
"where",
"chức danh",
"=",
"value",
"group",
"by",
"thành phố"
] | Có bao nhiêu nhân viên là ' nhân viên CNTT ' đến từ mỗi thành phố ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhân",
"viên",
"là",
"'",
"nhân",
"viên",
"CNTT",
"'",
"đến",
"từ",
"mỗi",
"thành",
"phố",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"IT Staff"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);
|
store_1 | select t2.tên , t2.họ , count ( t1.báo cáo cho ) from nhân viên as t1 join nhân viên as t2 on t1.báo cáo cho = t2.id group by t1.báo cáo cho order by count ( t1.báo cáo cho ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.họ",
",",
"count",
"(",
"t1.báo cáo cho",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.báo cáo cho",
"=",
"t2.id",
"group",
"by",
"t1.báo cáo cho",
"order",
"by",
"count",
"(",
"t1.báo cáo cho",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"họ",
",",
"count",
"(",
"t1",
".",
"báo cáo cho",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"báo cáo cho",
"=",
"t2",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
... | Nhân viên nào quản lý số lượng nhân viên nhiều nhất ? Liệt kê tên và họ cũng như là số người báo cáo cho nhân viên này. | [
"Nhân",
"viên",
"nào",
"quản",
"lý",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"nhiều",
"nhất",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"họ",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"người",
"báo",
"cáo",
"cho",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 9,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); |
store_1 | select t2.tên , t2.họ , count ( t1.báo cáo cho ) from nhân viên as t1 join nhân viên as t2 on t1.báo cáo cho = t2.id group by t1.báo cáo cho order by count ( t1.báo cáo cho ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.họ",
",",
"count",
"(",
"t1.báo cáo cho",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.báo cáo cho",
"=",
"t2.id",
"group",
"by",
"t1.báo cáo cho",
"order",
"by",
"count",
"(",
"t1.báo cáo cho",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"họ",
",",
"count",
"(",
"t1",
".",
"báo cáo cho",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"báo cáo cho",
"=",
"t2",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
... | Cho biết tên và họ của nhân viên quản lý nhiều nhân viên khác nhất ? Hiển thị đồng thời số lượng người báo cáo cho nhân viên này. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"nhân",
"viên",
"quản",
"lý",
"nhiều",
"nhân",
"viên",
"khác",
"nhất",
"?",
"Hiển",
"thị",
"đồng",
"thời",
"số",
"lượng",
"người",
"báo",
"cáo",
"cho",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 9,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); |
store_1 | select count ( * ) from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t1.id = t2.id khách hàng where t1.tên = "Lucas" and t1.họ = "Mancini" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Lucas\"",
"and",
"t1.họ",
"=",
"\"Mancini\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"họ",
"=",
"value"
] | Lucas Mancini ' có bao nhiêu đơn hàng ? | [
"Lucas",
"Mancini",
"'",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"đơn",
"hàng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 39, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"Lucas"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Mancini"', None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập ... |
store_1 | select count ( * ) from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t1.id = t2.id khách hàng where t1.tên = "Lucas" and t1.họ = "Mancini" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Lucas\"",
"and",
"t1.họ",
"=",
"\"Mancini\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"họ",
"=",
"value"
] | Luca Mancini ' có bao nhiêu đơn hàng trong hoá đơn của mình ? | [
"Luca",
"Mancini",
"'",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"đơn",
"hàng",
"trong",
"hoá",
"đơn",
"của",
"mình",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 39, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"Lucas"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Mancini"', None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lậ... |
store_1 | select sum ( t2.tổng ) from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t1.id = t2.id khách hàng where t1.tên = "Lucas" and t1.họ = "Mancini" | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.tổng",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Lucas\"",
"and",
"t1.họ",
"=",
"\"Mancini\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"tổng",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"họ",
"=",
"value"
] | Tổng số tiền mà ' Lucas Mancini ' đã chi là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"tiền",
"mà",
"'",
"Lucas",
"Mancini",
"'",
"đã",
"chi",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 39, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"Lucas"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Mancini"', None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number); CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lậ... |
store_1 | select sum ( t2.tổng ) from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t1.id = t2.id khách hàng where t1.tên = "Lucas" and t1.họ = "Mancini" | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.tổng",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Lucas\"",
"and",
"t1.họ",
"=",
"\"Mancini\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"tổng",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"họ",
"=",
"value"
] | Lucas Mancini ' đã chi bao nhiêu tiền ? | [
"Lucas",
"Mancini",
"'",
"đã",
"chi",
"bao",
"nhiêu",
"tiền",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 39, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"Lucas"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Mancini"', None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập ... |
store_1 | select tên from loại đa phương tiện | [
"select",
"tên",
"from",
"loại đa phương tiện"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"loại đa phương tiện"
] | Liệt kê tất cả các loại đa phương tiện. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"đa",
"phương",
"tiện",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 48, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại đa phương tiện" ("id" number, "tên" text); |
store_1 | select tên from loại đa phương tiện | [
"select",
"tên",
"from",
"loại đa phương tiện"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"loại đa phương tiện"
] | Cho biết tên của tất cả các loại đa phương tiện. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"đa",
"phương",
"tiện",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 48, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại đa phương tiện" ("id" number, "tên" text); |
store_1 | select distinct tên from thể loại | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"thể loại"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"thể loại"
] | Liệt kê tất cả các thể loại khác nhau. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"thể",
"loại",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 37, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text); |
store_1 | select distinct tên from thể loại | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"thể loại"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"thể loại"
] | Tên của các thể loại khác nhau là gì ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"thể",
"loại",
"khác",
"nhau",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 37, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text); |
store_1 | select tên from danh sách phát | [
"select",
"tên",
"from",
"danh sách phát"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"danh sách phát"
] | Liệt kê tên của tất cả các danh sách nhạc. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"danh",
"sách",
"nhạc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 64, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" number, "tên" text); |
store_1 | select tên from danh sách phát | [
"select",
"tên",
"from",
"danh sách phát"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"danh sách phát"
] | Tên của tất cả các danh sách nhạc là gì ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"danh",
"sách",
"nhạc",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 64, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" number, "tên" text); |
store_1 | select nhà soạn nhạc from bài hát where tên = "Fast As a Shark" | [
"select",
"nhà soạn nhạc",
"from",
"bài hát",
"where",
"tên",
"=",
"\"Fast As a Shark\""
] | [
"select",
"nhà soạn nhạc",
"from",
"bài hát",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Ai là người đã sáng tác ca khúc ' Nhanh như cá mập ' ? | [
"Ai",
"là",
"người",
"đã",
"sáng",
"tác",
"ca",
"khúc",
"'",
"Nhanh",
"như",
"cá",
"mập",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 50, False], None], '"Fast As a Shark"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 54, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
store_1 | select nhà soạn nhạc from bài hát where tên = "Fast As a Shark" | [
"select",
"nhà soạn nhạc",
"from",
"bài hát",
"where",
"tên",
"=",
"\"Fast As a Shark\""
] | [
"select",
"nhà soạn nhạc",
"from",
"bài hát",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Nhà soạn nhạc đã viết nên ca khúc ' Nhanh như cá mập ' là ai ? | [
"Nhà",
"soạn",
"nhạc",
"đã",
"viết",
"nên",
"ca",
"khúc",
"'",
"Nhanh",
"như",
"cá",
"mập",
"'",
"là",
"ai",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 50, False], None], '"Fast As a Shark"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 54, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
store_1 | select mili giây from bài hát where tên = "Fast As a Shark" | [
"select",
"mili giây",
"from",
"bài hát",
"where",
"tên",
"=",
"\"Fast As a Shark\""
] | [
"select",
"mili giây",
"from",
"bài hát",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Bài hát ' Nhanh như cá mập ' kéo dài trong bao lâu ? | [
"Bài",
"hát",
"'",
"Nhanh",
"như",
"cá",
"mập",
"'",
"kéo",
"dài",
"trong",
"bao",
"lâu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 50, False], None], '"Fast As a Shark"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 55, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
store_1 | select mili giây from bài hát where tên = "Fast As a Shark" | [
"select",
"mili giây",
"from",
"bài hát",
"where",
"tên",
"=",
"\"Fast As a Shark\""
] | [
"select",
"mili giây",
"from",
"bài hát",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | ' Bài hát ' Nhanh như cá mập ' có độ dài bao nhiêu mili giây ? | [
"'",
"Bài",
"hát",
"'",
"Nhanh",
"như",
"cá",
"mập",
"'",
"có",
"độ",
"dài",
"bao",
"nhiêu",
"mili",
"giây",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 50, False], None], '"Fast As a Shark"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 55, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number); |
store_1 | select t2.tên from thể loại as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại where t1.tên = "Rock" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thể loại",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Rock\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Tên của các bài hát thuộc thể loại nhạc Rock ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"nhạc",
"Rock",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"Rock"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
store_1 | select t2.tên from thể loại as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại where t1.tên = "Rock" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thể loại",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Rock\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của tất cả các bài hát nằm trong thể loại nhạc Rock. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"nằm",
"trong",
"thể",
"loại",
"nhạc",
"Rock",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"Rock"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number); |
store_1 | select t1.tiêu đề from album as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại where t2.tên = "Balls to the Wall" | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thể loại",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Balls to the Wall\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Tiêu đề của album có bài hát ' Không chần chừ ' là gì ? | [
"Tiêu",
"đề",
"của",
"album",
"có",
"bài",
"hát",
"'",
"Không",
"chần",
"chừ",
"'",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 50, False], None], '"Balls to the Wall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
store_1 | select t1.tiêu đề from album as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại where t2.tên = "Balls to the Wall" | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thể loại",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Balls to the Wall\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của album có ca khúc ' Không chần chừ '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"album",
"có",
"ca",
"khúc",
"'",
"Không",
"chần",
"chừ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 50, False], None], '"Balls to the Wall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
store_1 | select t2.tên from album as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại where t1.tiêu đề = "Balls to the Wall" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thể loại",
"where",
"t1.tiêu đề",
"=",
"\"Balls to the Wall\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"where",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của tất cả các bản nhạc nằm trong album ' Không chần chừ '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bản",
"nhạc",
"nằm",
"trong",
"album",
"'",
"Không",
"chần",
"chừ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Balls to the Wall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
store_1 | select t2.tên from album as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại where t1.tiêu đề = "Balls to the Wall" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thể loại",
"where",
"t1.tiêu đề",
"=",
"\"Balls to the Wall\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"where",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"=",
"value"
] | Những bài hát trong album có tiêu đề ' Không chần chừ ' có tên là gì ? | [
"Những",
"bài",
"hát",
"trong",
"album",
"có",
"tiêu",
"đề",
"'",
"Không",
"chần",
"chừ",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Balls to the Wall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
store_1 | select t1.tiêu đề from album as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id album group by t1.id having count ( t1.id ) > 10 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id album",
"group",
"by",
"t1.id",
"having",
"count",
"(",
"t1.id",
")",
">",
"10"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id album",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"having",
"count",
"(",
"t1",
".",
"id",
")",
">",
"value"
] | Tiêu đề của những album có số lượng bài hát lớn hơn 10 là gì ? | [
"Tiêu",
"đề",
"của",
"những",
"album",
"có",
"số",
"lượng",
"bài",
"hát",
"lớn",
"hơn",
"10",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 51, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 5, False], None], 10.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
store_1 | select t1.tiêu đề from album as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id album group by t1.id having count ( t1.id ) > 10 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id album",
"group",
"by",
"t1.id",
"having",
"count",
"(",
"t1.id",
")",
">",
"10"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id album",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"having",
"count",
"(",
"t1",
".",
"id",
")",
">",
"value"
] | Cho biết tên của các album có nhiều hơn 10 bài hát. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"album",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"10",
"bài",
"hát",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 51, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 5, False], None], 10.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
store_1 | select t2.tên from thể loại as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại join loại đa phương tiện as t3 on t3.id = t2.id loại đa phương tiện where t1.tên = "Rock" and t3.tên = "MPEG audio file" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thể loại",
"join",
"loại đa phương tiện",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id",
"=",
"t2.id loại đa phương tiện",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Rock\"",
"and",
"t3.tê... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"join",
"loại đa phương tiện",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id loại đa phương tiện",
... | Liệt kê tên các bản nhạc thuộc thể loại ' Rock ' và có loại đa phương tiện là ' tệp âm thanh MPEG '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"các",
"bản",
"nhạc",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"'",
"Rock",
"'",
"và",
"có",
"loại",
"đa",
"phương",
"tiện",
"là",
"'",
"tệp",
"âm",
"thanh",
"MPEG",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"Rock"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 48, False], None], '"MPEG audio file"', None]], 'limit': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "loại đa phương tiện" ("id" number, "tên" text);
|
store_1 | select t2.tên from thể loại as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại join loại đa phương tiện as t3 on t3.id = t2.id loại đa phương tiện where t1.tên = "Rock" and t3.tên = "MPEG audio file" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thể loại",
"join",
"loại đa phương tiện",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id",
"=",
"t2.id loại đa phương tiện",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Rock\"",
"and",
"t3.tê... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"join",
"loại đa phương tiện",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id loại đa phương tiện",
... | Cho biết tên của tất cả các bản nhạc Rock được lưu trữ trên các ' tệp âm thanh MPEG '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bản",
"nhạc",
"Rock",
"được",
"lưu",
"trữ",
"trên",
"các",
"'",
"tệp",
"âm",
"thanh",
"MPEG",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"Rock"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 48, False], None], '"MPEG audio file"', None]], 'limit': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "loại đa phương tiện" ("id" number, "tên" text);
|
store_1 | select t2.tên from thể loại as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại join loại đa phương tiện as t3 on t3.id = t2.id loại đa phương tiện where t1.tên = "Rock" or t3.tên = "MPEG audio file" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thể loại",
"join",
"loại đa phương tiện",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id",
"=",
"t2.id loại đa phương tiện",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Rock\"",
"or",
"t3.tên... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"join",
"loại đa phương tiện",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id loại đa phương tiện",
... | Liệt kê tên các bản nhạc thuộc thể loại Rock hoặc có loại đa phương tiện là tệp âm thanh MPEG. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"các",
"bản",
"nhạc",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"Rock",
"hoặc",
"có",
"loại",
"đa",
"phương",
"tiện",
"là",
"tệp",
"âm",
"thanh",
"MPEG",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"Rock"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 48, False], None], '"MPEG audio file"', None]], 'limit': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "loại đa phương tiện" ("id" number, "tên" text);
|
store_1 | select t2.tên from thể loại as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại join loại đa phương tiện as t3 on t3.id = t2.id loại đa phương tiện where t1.tên = "Rock" or t3.tên = "MPEG audio file" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thể loại",
"join",
"loại đa phương tiện",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id",
"=",
"t2.id loại đa phương tiện",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Rock\"",
"or",
"t3.tên... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"join",
"loại đa phương tiện",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id loại đa phương tiện",
... | Tên của tất cả các bản nhạc thuộc thể loại Rock và có loại đa phương tiện là ' tệp âm thanh MPEG ' ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bản",
"nhạc",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"Rock",
"và",
"có",
"loại",
"đa",
"phương",
"tiện",
"là",
"'",
"tệp",
"âm",
"thanh",
"MPEG",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"Rock"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 48, False], None], '"MPEG audio file"', None]], 'limit': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "loại đa phương tiện" ("id" number, "tên" text);
|
store_1 | select t2.tên from thể loại as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại where t1.tên = "Rock" or t1.tên = "Jazz" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thể loại",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Rock\"",
"or",
"t1.tên",
"=",
"\"Jazz\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"or",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên các bản nhạc thuộc thể loại Rock hoặc thể loại Jazz. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"các",
"bản",
"nhạc",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"Rock",
"hoặc",
"thể",
"loại",
"Jazz",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"Rock"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"Jazz"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
store_1 | select t2.tên from thể loại as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại where t1.tên = "Rock" or t1.tên = "Jazz" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thể loại",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Rock\"",
"or",
"t1.tên",
"=",
"\"Jazz\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"or",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Những bài hát thuộc thể loại Rock hoặc Jazz có tên là gì ? | [
"Những",
"bài",
"hát",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"Rock",
"hoặc",
"Jazz",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"Rock"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"Jazz"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
store_1 | select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t3.id = t2.id danh sách phát where t3.tên = "Movies" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id bài hát",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id",
"=",
"t2.id danh sách phát",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Movies\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id bài hát",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id danh sách phát",
"... | Liệt kê tên của tất cả các bản nhạc nằm trong danh sách bài hát của các bộ phim. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bản",
"nhạc",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"bài",
"hát",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 49, False], None], [0, 66, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 64, False], None], '"Movies"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "id bài hát" number);CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" ... |
store_1 | select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t3.id = t2.id danh sách phát where t3.tên = "Movies" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id bài hát",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id",
"=",
"t2.id danh sách phát",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Movies\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id bài hát",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id danh sách phát",
"... | Liệt kê tên của tất cả các bản nhạc nằm trong danh sách các bài hát nhạc phim. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bản",
"nhạc",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"các",
"bài",
"hát",
"nhạc",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 49, False], None], [0, 66, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 64, False], None], '"Movies"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "id bài hát" number);CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" ... |
store_1 | select t2.tên from danh sách bài hát as t1 join danh sách phát as t2 on t2.id = t1.id danh sách phát group by t1.id danh sách phát having count ( t1.id bài hát ) > 100 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"danh sách bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id",
"=",
"t1.id danh sách phát",
"group",
"by",
"t1.id danh sách phát",
"having",
"count",
"(",
"t1.id bài hát",
")",
">",
"100"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"danh sách bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id",
"=",
"t1",
".",
"id danh sách phát",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id danh sách phát",
"having",
"count",
"(",
"t1",
".",
"id bài... | Cho biết tên của danh sách bài hát có số lượng bài hát nhiều hơn 100. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"danh",
"sách",
"bài",
"hát",
"có",
"số",
"lượng",
"bài",
"hát",
"nhiều",
"hơn",
"100",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 63, False], None], [0, 65, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 11], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [[0, 65, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 66, False], None], 100.0, None]], 'select':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "id bài hát" number);
|
store_1 | select t2.tên from danh sách bài hát as t1 join danh sách phát as t2 on t2.id = t1.id danh sách phát group by t1.id danh sách phát having count ( t1.id bài hát ) > 100 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"danh sách bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id",
"=",
"t1.id danh sách phát",
"group",
"by",
"t1.id danh sách phát",
"having",
"count",
"(",
"t1.id bài hát",
")",
">",
"100"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"danh sách bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id",
"=",
"t1",
".",
"id danh sách phát",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id danh sách phát",
"having",
"count",
"(",
"t1",
".",
"id bài... | Những danh sách bài hát nào có nhiều hơn 100 bài hát ? Cho biết tên của những danh sách này. | [
"Những",
"danh",
"sách",
"bài",
"hát",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"100",
"bài",
"hát",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"danh",
"sách",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 63, False], None], [0, 65, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 11], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [[0, 65, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 66, False], None], 100.0, None]], 'select':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" number, "tên" text); CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "id bài hát" number); |
store_1 | select t1.tên from bài hát as t1 join dòng hoá đơn as t2 on t1.id = t2.id bài hát join hoá đơn as t3 on t3.id = t2.id hoá đơn join khách hàng as t4 on t4.id = t3.id khách hàng where t4.tên = "Daan" and t4.họ = "Peeters" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"dòng hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id bài hát",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id",
"=",
"t2.id hoá đơn",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t4",
"on",
"t4.id",
"=",
"t3.id khách... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"dòng hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id bài hát",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id hoá đơn",
"join",
"khách hàn... | Liệt kê tất cả các bản nhạc được mua bởi khách hàng Daan Peeters. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"bản",
"nhạc",
"được",
"mua",
"bởi",
"khách",
"hàng",
"Daan",
"Peeters",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 49, False], None], [0, 60, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"Daan"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Peeters"', None]], 'limit': None, 'unio... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "dòng hoá đơn" ("id" number, "id hoá đơn" number, "id bài hát" number, "giá đơn vị" number, "số lượng" num... |
store_1 | select t1.tên from bài hát as t1 join dòng hoá đơn as t2 on t1.id = t2.id bài hát join hoá đơn as t3 on t3.id = t2.id hoá đơn join khách hàng as t4 on t4.id = t3.id khách hàng where t4.tên = "Daan" and t4.họ = "Peeters" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"dòng hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id bài hát",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id",
"=",
"t2.id hoá đơn",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t4",
"on",
"t4.id",
"=",
"t3.id khách... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"dòng hoá đơn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id bài hát",
"join",
"hoá đơn",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id hoá đơn",
"join",
"khách hàn... | Các bài hát mà Dean Peeters đã mua có tên là gì ? | [
"Các",
"bài",
"hát",
"mà",
"Dean",
"Peeters",
"đã",
"mua",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 49, False], None], [0, 60, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"Daan"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Peeters"', None]], 'limit': None, 'unio... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "dòng hoá đơn" ("id" number, "id hoá đơn" number, "id bài hát" number, "giá đơn vị" number, "số lượng" num... |
store_1 | select giá đơn vị from bài hát where tên = "Fast As a Shark" | [
"select",
"giá đơn vị",
"from",
"bài hát",
"where",
"tên",
"=",
"\"Fast As a Shark\""
] | [
"select",
"giá đơn vị",
"from",
"bài hát",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Ca khúc ' Nhanh như cá mập ' được bán với giá bao nhiêu ? | [
"Ca",
"khúc",
"'",
"Nhanh",
"như",
"cá",
"mập",
"'",
"được",
"bán",
"với",
"giá",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 50, False], None], '"Fast As a Shark"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 57, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
store_1 | select giá đơn vị from bài hát where tên = "Fast As a Shark" | [
"select",
"giá đơn vị",
"from",
"bài hát",
"where",
"tên",
"=",
"\"Fast As a Shark\""
] | [
"select",
"giá đơn vị",
"from",
"bài hát",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Giá đơn vị của bài hát ' Nhanh như cá mập ' là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"đơn",
"vị",
"của",
"bài",
"hát",
"'",
"Nhanh",
"như",
"cá",
"mập",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 50, False], None], '"Fast As a Shark"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 57, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
store_1 | select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t2.id danh sách phát = t3.id where t3.tên = "Movies" except select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t2.id danh sách phát = t3.id... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id bài hát",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id danh sách phát",
"=",
"t3.id",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Movies\"",
"except",
"se... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id bài hát",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id danh sách phát",
"=",
"t3",
".",
"id",
"... | Cho biết tên của các bản nhạc nằm trong danh sách nhạc ' Phim ' nhưng không nằm trong danh sách ' Âm nhạc '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"bản",
"nhạc",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"nhạc",
"'",
"Phim",
"'",
"nhưng",
"không",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"'",
"Âm",
"nhạc",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 49, False], None], [0, 66, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 64, False], None], '"Music"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "... |
store_1 | select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t2.id danh sách phát = t3.id where t3.tên = "Movies" except select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t2.id danh sách phát = t3.id... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id bài hát",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id danh sách phát",
"=",
"t3.id",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Movies\"",
"except",
"se... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id bài hát",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id danh sách phát",
"=",
"t3",
".",
"id",
"... | Những bản nhạc nào nằm trong danh sách nhạc ' Phim ' nhưng không nằm trong danh sách ' Âm nhạc ' ? Cho biết tên của những bản nhạc này. | [
"Những",
"bản",
"nhạc",
"nào",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"nhạc",
"'",
"Phim",
"'",
"nhưng",
"không",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"'",
"Âm",
"nhạc",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"bản",
"nhạc",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 49, False], None], [0, 66, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 64, False], None], '"Music"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "id bài hát" number);CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" ... |
store_1 | select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t2.id danh sách phát = t3.id where t3.tên = "Movies" intersect select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t2.id danh sách phát = t3... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id bài hát",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id danh sách phát",
"=",
"t3.id",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Movies\"",
"intersect",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id bài hát",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id danh sách phát",
"=",
"t3",
".",
"id",
"... | Tìm tên của các bản nhạc nằm trong danh sách nhạc ' Phim ' và danh sách ' Âm nhạc '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"bản",
"nhạc",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"nhạc",
"'",
"Phim",
"'",
"và",
"danh",
"sách",
"'",
"Âm",
"nhạc",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 49, False], None], [0, 66, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 64, False], None], '"Movies"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "id bài hát" number);CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" ... |
store_1 | select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t2.id danh sách phát = t3.id where t3.tên = "Movies" intersect select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t2.id danh sách phát = t3... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id bài hát",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id danh sách phát",
"=",
"t3.id",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Movies\"",
"intersect",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id bài hát",
"join",
"danh sách phát",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id danh sách phát",
"=",
"t3",
".",
"id",
"... | Những bản nhạc nằm cùng lúc trong danh sách nhạc ' Phim ' và danh sách ' Âm nhạc ' có tên là gì ? | [
"Những",
"bản",
"nhạc",
"nằm",
"cùng",
"lúc",
"trong",
"danh",
"sách",
"nhạc",
"'",
"Phim",
"'",
"và",
"danh",
"sách",
"'",
"Âm",
"nhạc",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 49, False], None], [0, 66, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 64, False], None], '"Movies"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "... |
store_1 | select count ( * ) , t1.tên from thể loại as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại group by t1.tên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thể loại",
"group",
"by",
"t1.tên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên"
] | Tìm số lượng bài hát thuộc từng thể loại. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"bài",
"hát",
"thuộc",
"từng",
"thể",
"loại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 37, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
store_1 | select count ( * ) , t1.tên from thể loại as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại group by t1.tên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thể loại",
"group",
"by",
"t1.tên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên"
] | Có bao nhiêu bản nhạc thuộc từng thể loại ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bản",
"nhạc",
"thuộc",
"từng",
"thể",
"loại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 37, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
student_transcripts_tracking | select dòng 1 , dòng 2 from địa chỉ | [
"select",
"dòng 1",
",",
"dòng 2",
"from",
"địa chỉ"
] | [
"select",
"dòng 1",
",",
"dòng 2",
"from",
"địa chỉ"
] | Đối với từng địa chỉ , hãy hiển thị dòng địa chỉ 1 và dòng địa chỉ 2 tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"từng",
"địa",
"chỉ",
",",
"hãy",
"hiển",
"thị",
"dòng",
"địa",
"chỉ",
"1",
"và",
"dòng",
"địa",
"chỉ",
"2",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);
|
student_transcripts_tracking | select dòng 1 , dòng 2 from địa chỉ | [
"select",
"dòng 1",
",",
"dòng 2",
"from",
"địa chỉ"
] | [
"select",
"dòng 1",
",",
"dòng 2",
"from",
"địa chỉ"
] | Cho biết dòng địa chỉ thứ nhất và thứ hai của tất cả các địa chỉ. | [
"Cho",
"biết",
"dòng",
"địa",
"chỉ",
"thứ",
"nhất",
"và",
"thứ",
"hai",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"địa",
"chỉ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);
|
student_transcripts_tracking | select count ( * ) from khoá học | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học"
] | Có bao nhiêu khoá học ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khoá",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text); |
student_transcripts_tracking | select count ( * ) from khoá học | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học"
] | Số lượng các khoá học là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"các",
"khoá",
"học",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text ); |
student_transcripts_tracking | select mô tả về khoá học from khoá học where tên khoá học = "math" | [
"select",
"mô tả về khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"tên khoá học",
"=",
"\"math\""
] | [
"select",
"mô tả về khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"tên khoá học",
"=",
"value"
] | Khoá học ' toán ' được mô tả như thế nào ? | [
"Khoá",
"học",
"'",
"toán",
"'",
"được",
"mô",
"tả",
"như",
"thế",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"math"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text);
|
student_transcripts_tracking | select mô tả về khoá học from khoá học where tên khoá học = "math" | [
"select",
"mô tả về khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"tên khoá học",
"=",
"\"math\""
] | [
"select",
"mô tả về khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"tên khoá học",
"=",
"value"
] | Hiển thị mô tả về tất cả các khoá học ' toán '. | [
"Hiển",
"thị",
"mô",
"tả",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"khoá",
"học",
"'",
"toán",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"math"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text);
|
student_transcripts_tracking | select mã bưu điện from địa chỉ where thành phố = "Port Chelsea" | [
"select",
"mã bưu điện",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Port Chelsea\""
] | [
"select",
"mã bưu điện",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Mã zip của tất cả các địa chỉ nằm trong thành phố ' Port Chelsea ' là gì ? | [
"Mã",
"zip",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"địa",
"chỉ",
"nằm",
"trong",
"thành",
"phố",
"'",
"Port",
"Chelsea",
"'",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Port Chelsea"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text); |
student_transcripts_tracking | select mã bưu điện from địa chỉ where thành phố = "Port Chelsea" | [
"select",
"mã bưu điện",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Port Chelsea\""
] | [
"select",
"mã bưu điện",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Cho biết mã zip của thành phố ' Port Chelsea '. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"zip",
"của",
"thành",
"phố",
"'",
"Port",
"Chelsea",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Port Chelsea"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);
|
student_transcripts_tracking | select t2.tên khoa , t1.id khoa from chương trình đào tạo bằng cấp as t1 join khoa as t2 on t1.id khoa = t2.id khoa group by t1.id khoa order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên khoa",
",",
"t1.id khoa",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t1",
"join",
"khoa",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoa",
"=",
"t2.id khoa",
"group",
"by",
"t1.id khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên khoa",
",",
"t1",
".",
"id khoa",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t1",
"join",
"khoa",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoa",
"=",
"t2",
".",
"id khoa",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khoa",
"order",
"by",
"count... | Khoa nào đã trao nhiều loại bằng cấp nhất ? Liệt kê tên và id của khoa này. | [
"Khoa",
"nào",
"đã",
"trao",
"nhiều",
"loại",
"bằng",
"cấp",
"nhất",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"khoa",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên khoa" text, "mô tả về khoa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text);
|
student_transcripts_tracking | select t2.tên khoa , t1.id khoa from chương trình đào tạo bằng cấp as t1 join khoa as t2 on t1.id khoa = t2.id khoa group by t1.id khoa order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên khoa",
",",
"t1.id khoa",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t1",
"join",
"khoa",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoa",
"=",
"t2.id khoa",
"group",
"by",
"t1.id khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên khoa",
",",
"t1",
".",
"id khoa",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t1",
"join",
"khoa",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoa",
"=",
"t2",
".",
"id khoa",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khoa",
"order",
"by",
"count... | Cho biết tên và id của khoa đã trao nhiều bằng cấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"khoa",
"đã",
"trao",
"nhiều",
"bằng",
"cấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên khoa" text, "mô tả về khoa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text);
|
student_transcripts_tracking | select count ( distinct id khoa ) from chương trình đào tạo bằng cấp | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id khoa",
")",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id khoa",
")",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp"
] | Có bao nhiêu khoa đã trao bằng ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khoa",
"đã",
"trao",
"bằng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 19, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên khoa" text, "mô tả về khoa" text, "những chi tiết khác" text); |
student_transcripts_tracking | select count ( distinct id khoa ) from chương trình đào tạo bằng cấp | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id khoa",
")",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id khoa",
")",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp"
] | Cho biết số lượng các khoa đã trao bằng. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"khoa",
"đã",
"trao",
"bằng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 19, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ( "id khoa" number, "tên khoa" text, "mô tả về khoa" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ( "id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text); |
student_transcripts_tracking | select count ( distinct tên sơ lược của bằng cấp ) from chương trình đào tạo bằng cấp | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên sơ lược của bằng cấp",
")",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên sơ lược của bằng cấp",
")",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp"
] | Cho biết số lượng các loại bằng cấp khác nhau đã được trao. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"bằng",
"cấp",
"khác",
"nhau",
"đã",
"được",
"trao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 20, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text); |
student_transcripts_tracking | select count ( distinct tên sơ lược của bằng cấp ) from chương trình đào tạo bằng cấp | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên sơ lược của bằng cấp",
")",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên sơ lược của bằng cấp",
")",
"from",
"chương trình đào tạo bằng cấp"
] | Có bao nhiêu loại bằng cấp khác nhau đã được trao ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"bằng",
"cấp",
"khác",
"nhau",
"đã",
"được",
"trao",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 20, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text); |
student_transcripts_tracking | select count ( * ) from khoa as t1 join chương trình đào tạo bằng cấp as t2 on t1.id khoa = t2.id khoa where t1.tên khoa = "engineer" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoa",
"=",
"t2.id khoa",
"where",
"t1.tên khoa",
"=",
"\"engineer\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoa",
"=",
"t2",
".",
"id khoa",
"where",
"t1",
".",
"tên khoa",
"=",
"value"
] | Khoa ' kỹ thuật ' đã trao tất cả bao nhiêu loại bằng cấp ? | [
"Khoa",
"'",
"kỹ",
"thuật",
"'",
"đã",
"trao",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"bằng",
"cấp",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên khoa" text, "mô tả về khoa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text);
|
student_transcripts_tracking | select count ( * ) from khoa as t1 join chương trình đào tạo bằng cấp as t2 on t1.id khoa = t2.id khoa where t1.tên khoa = "engineer" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoa",
"=",
"t2.id khoa",
"where",
"t1.tên khoa",
"=",
"\"engineer\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"chương trình đào tạo bằng cấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoa",
"=",
"t2",
".",
"id khoa",
"where",
"t1",
".",
"tên khoa",
"=",
"value"
] | Cho biết số lượng bằng cấp mà khoa ' kỹ thuật ' đã trao. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"bằng",
"cấp",
"mà",
"khoa",
"'",
"kỹ",
"thuật",
"'",
"đã",
"trao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên khoa" text, "mô tả về khoa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text);
|
student_transcripts_tracking | select tên học phần , mô tả về học phần from học phần | [
"select",
"tên học phần",
",",
"mô tả về học phần",
"from",
"học phần"
] | [
"select",
"tên học phần",
",",
"mô tả về học phần",
"from",
"học phần"
] | Cho biết tên của các học phần và mô tả về từng học phần. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"học",
"phần",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"từng",
"học",
"phần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]], [0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phần" ("id học phần" number, "mã khoá học" number, "tên học phần" text, "mô tả về học phần" text, "những chi tiết khác" text);
|
student_transcripts_tracking | select tên học phần , mô tả về học phần from học phần | [
"select",
"tên học phần",
",",
"mô tả về học phần",
"from",
"học phần"
] | [
"select",
"tên học phần",
",",
"mô tả về học phần",
"from",
"học phần"
] | Liệt kê tên của các học phần. Đồng thời , cho biết mô tả về từng học phần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"học",
"phần",
".",
"Đồng",
"thời",
",",
"cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"từng",
"học",
"phần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]], [0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phần" ("id học phần" number, "mã khoá học" number, "tên học phần" text, "mô tả về học phần" text, "những chi tiết khác" text);
|
student_transcripts_tracking | select t1.tên khoá học , t1.id khoá học from khoá học as t1 join học phần as t2 on t1.id khoá học = t2.mã khoá học group by t1.id khoá học having count ( * ) <= 2 | [
"select",
"t1.tên khoá học",
",",
"t1.id khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"học phần",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.mã khoá học",
"group",
"by",
"t1.id khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoá học",
",",
"t1",
".",
"id khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"học phần",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"mã khoá học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khoá học",
"having",
"count",
... | Tên và id của các khoá học có nhiều nhất 2 học phần là gì ? | [
"Tên",
"và",
"id",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"có",
"nhiều",
"nhất",
"2",
"học",
"phần",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "học phần" ("id học phần" number, "mã khoá học" number, "tên học phần" text, "mô tả về học phần" text, "những chi tiết khác" text);
|
student_transcripts_tracking | select t1.tên khoá học , t1.id khoá học from khoá học as t1 join học phần as t2 on t1.id khoá học = t2.mã khoá học group by t1.id khoá học having count ( * ) <= 2 | [
"select",
"t1.tên khoá học",
",",
"t1.id khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"học phần",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.mã khoá học",
"group",
"by",
"t1.id khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoá học",
",",
"t1",
".",
"id khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"học phần",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"mã khoá học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khoá học",
"having",
"count",
... | Cho biết tên và id của những khoá học có ít hơn 2 học phần ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"những",
"khoá",
"học",
"có",
"ít",
"hơn",
"2",
"học",
"phần",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "học phần" ("id học phần" number, "mã khoá học" number, "tên học phần" text, "mô tả về học phần" text, "những chi tiết khác" text);
|
student_transcripts_tracking | select tên học phần from học phần order by tên học phần desc | [
"select",
"tên học phần",
"from",
"học phần",
"order",
"by",
"tên học phần",
"desc"
] | [
"select",
"tên học phần",
"from",
"học phần",
"order",
"by",
"tên học phần",
"desc"
] | Liệt kê tên của các học phần theo thứ tự từ điển đảo ngược. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"học",
"phần",
"theo",
"thứ",
"tự",
"từ",
"điển",
"đảo",
"ngược",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 25, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phần" ("id học phần" number, "mã khoá học" number, "tên học phần" text, "mô tả về học phần" text, "những chi tiết khác" text);
|
student_transcripts_tracking | select tên học phần from học phần order by tên học phần desc | [
"select",
"tên học phần",
"from",
"học phần",
"order",
"by",
"tên học phần",
"desc"
] | [
"select",
"tên học phần",
"from",
"học phần",
"order",
"by",
"tên học phần",
"desc"
] | Sắp xếp tên của các học phần theo thứ tự bảng chữ cái đảo ngược. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"các",
"học",
"phần",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"đảo",
"ngược",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 25, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phần" ("id học phần" number, "mã khoá học" number, "tên học phần" text, "mô tả về học phần" text, "những chi tiết khác" text); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.