db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
college_3 | select tên khoa from khoa where toà nhà = "Mergenthaler" | [
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"toà nhà",
"=",
"\"Mergenthaler\""
] | [
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"toà nhà",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các khoa hiện đang làm việc ở toà nhà ' Mergenthaler '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"khoa",
"hiện",
"đang",
"làm",
"việc",
"ở",
"toà",
"nhà",
"'",
"Mergenthaler",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Mergenthaler"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ( "mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number ); |
college_3 | select tên khoa from khoa where toà nhà = "Mergenthaler" | [
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"toà nhà",
"=",
"\"Mergenthaler\""
] | [
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"toà nhà",
"=",
"value"
] | Toà nhà ' Mergenthaler ' là nơi làm việc của những khoa nào ? | [
"Toà",
"nhà",
"'",
"Mergenthaler",
"'",
"là",
"nơi",
"làm",
"việc",
"của",
"những",
"khoa",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Mergenthaler"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ( "mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number ); |
college_3 | select * from khoá học order by số lượng tín chỉ | [
"select",
"*",
"from",
"khoá học",
"order",
"by",
"số lượng tín chỉ"
] | [
"select",
"*",
"from",
"khoá học",
"order",
"by",
"số lượng tín chỉ"
] | Liệt kê thông tin về tất cả các khoá học và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về số lượng tín chỉ mà từng khoá học cung cấp. | [
"Liệt",
"kê",
"thông",
"tin",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"khoá",
"học",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"tín",
"chỉ",
"mà",
"từng",
"khoá",
"học",
"cung",
"cấp",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 28, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);
|
college_3 | select * from khoá học order by số lượng tín chỉ | [
"select",
"*",
"from",
"khoá học",
"order",
"by",
"số lượng tín chỉ"
] | [
"select",
"*",
"from",
"khoá học",
"order",
"by",
"số lượng tín chỉ"
] | Sắp xếp thông tin về các khoá học theo thứ tự tăng dần về số lượng tín chỉ mà từng khoá học cung cấp. | [
"Sắp",
"xếp",
"thông",
"tin",
"về",
"các",
"khoá",
"học",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"tín",
"chỉ",
"mà",
"từng",
"khoá",
"học",
"cung",
"cấp",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 28, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); |
college_3 | select tên khoá học from khoá học order by số lượng tín chỉ | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"order",
"by",
"số lượng tín chỉ"
] | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"order",
"by",
"số lượng tín chỉ"
] | Liệt kê tên của các khoá học theo thứ tự tăng dần về số lượng tín chỉ mà từng khoá học cung cấp. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"tín",
"chỉ",
"mà",
"từng",
"khoá",
"học",
"cung",
"cấp",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 28, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); |
college_3 | select tên khoá học from khoá học order by số lượng tín chỉ | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"order",
"by",
"số lượng tín chỉ"
] | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"order",
"by",
"số lượng tín chỉ"
] | Sắp xếp tên của các khoá học theo thứ tự tăng dần về số lượng tín chỉ của từng khoá học. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"tín",
"chỉ",
"của",
"từng",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 28, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); |
college_3 | select tên from sinh viên order by tuổi desc | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | Cho biết tên của các sinh viên theo thứ tự độ tuổi giảm dần. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"theo",
"thứ",
"tự",
"độ",
"tuổi",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
college_3 | select tên from sinh viên order by tuổi desc | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | Sắp xếp tên của các sinh viên theo thứ tự độ tuổi giảm dần. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"theo",
"thứ",
"tự",
"độ",
"tuổi",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
college_3 | select họ from sinh viên where giới tính = "F" order by tuổi desc | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\"",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | Liệt kê họ của các sinh viên nữ ( giới tính là F ) theo thứ tự độ tuổi giảm dần. | [
"Liệt",
"kê",
"họ",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"nữ",
"(",
"giới",
"tính",
"là",
"F",
")",
"theo",
"thứ",
"tự",
"độ",
"tuổi",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
college_3 | select họ from sinh viên where giới tính = "F" order by tuổi desc | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\"",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | Sắp xếp họ của các nữ sinh theo thứ tự độ tuổi giảm dần. | [
"Sắp",
"xếp",
"họ",
"của",
"các",
"nữ",
"sinh",
"theo",
"thứ",
"tự",
"độ",
"tuổi",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
college_3 | select họ from giảng viên where toà nhà = "Barton" order by họ | [
"select",
"họ",
"from",
"giảng viên",
"where",
"toà nhà",
"=",
"\"Barton\"",
"order",
"by",
"họ"
] | [
"select",
"họ",
"from",
"giảng viên",
"where",
"toà nhà",
"=",
"value",
"order",
"by",
"họ"
] | Liệt kê họ của các giảng viên đang làm việc tại toà nhà Barton theo thứ tự tăng dần của bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"họ",
"của",
"các",
"giảng",
"viên",
"đang",
"làm",
"việc",
"tại",
"toà",
"nhà",
"Barton",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Barton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text); |
college_3 | select họ from giảng viên where toà nhà = "Barton" order by họ | [
"select",
"họ",
"from",
"giảng viên",
"where",
"toà nhà",
"=",
"\"Barton\"",
"order",
"by",
"họ"
] | [
"select",
"họ",
"from",
"giảng viên",
"where",
"toà nhà",
"=",
"value",
"order",
"by",
"họ"
] | Sắp xếp họ của các giảng viên tại toà nhà Barton theo thứ tự tăng dần của bảng chữ cái. | [
"Sắp",
"xếp",
"họ",
"của",
"các",
"giảng",
"viên",
"tại",
"toà",
"nhà",
"Barton",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Barton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text); |
college_3 | select tên from giảng viên where ngạch = "Professor" order by tên | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"ngạch",
"=",
"\"Professor\"",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"ngạch",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tên"
] | Liệt kê tên của các giáo sư theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"giáo",
"sư",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Professor"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 11, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);
|
college_3 | select tên from giảng viên where ngạch = "Professor" order by tên | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"ngạch",
"=",
"\"Professor\"",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"ngạch",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tên"
] | Sắp xếp tên của các giảng viên có học hàm ' Giáo sư ' theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"các",
"giảng",
"viên",
"có",
"học",
"hàm",
"'",
"Giáo",
"sư",
"'",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Professor"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 11, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text); |
college_3 | select t1.tên khoa from khoa as t1 join chuyên ngành phụ as t2 on t1.mã số khoa = t2.mã số khoa group by t2.mã số khoa order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"chuyên ngành phụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã số khoa",
"=",
"t2.mã số khoa",
"group",
"by",
"t2.mã số khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"chuyên ngành phụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã số khoa",
"=",
"t2",
".",
"mã số khoa",
"group",
"by",
"t2",
".",
"mã số khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"li... | Cho biết tên của khoa có nhiều sinh viên đăng ký học chuyên ngành phụ nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"khoa",
"có",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"đăng",
"ký",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"phụ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 34, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 34, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);CREATE TABLE "chuyên ngành phụ" ("id sinh viên" number, "mã số khoa" number);
|
college_3 | select t1.tên khoa from khoa as t1 join chuyên ngành phụ as t2 on t1.mã số khoa = t2.mã số khoa group by t2.mã số khoa order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"chuyên ngành phụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã số khoa",
"=",
"t2.mã số khoa",
"group",
"by",
"t2.mã số khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"chuyên ngành phụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã số khoa",
"=",
"t2",
".",
"mã số khoa",
"group",
"by",
"t2",
".",
"mã số khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"li... | Khoa nào có nhiều sinh viên đăng ký học chuyên ngành phụ nhất ? Cho biết tên của khoa này. | [
"Khoa",
"nào",
"có",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"đăng",
"ký",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"phụ",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"khoa",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 34, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 34, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);CREATE TABLE "chuyên ngành phụ" ("id sinh viên" number, "mã số khoa" number);
|
college_3 | select tên khoa from khoa except select t1.tên khoa from khoa as t1 join chuyên ngành phụ as t2 on t1.mã số khoa = t2.mã số khoa | [
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"except",
"select",
"t1.tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"chuyên ngành phụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã số khoa",
"=",
"t2.mã số khoa"
] | [
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"chuyên ngành phụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã số khoa",
"=",
"t2",
".",
"mã số khoa"
] | Những khoa không có sinh viên nào đăng ký học chuyên ngành phụ có tên là gì ? | [
"Những",
"khoa",
"không",
"có",
"sinh",
"viên",
"nào",
"đăng",
"ký",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"phụ",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 34, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);CREATE TABLE "chuyên ngành phụ" ("id sinh viên" number, "mã số khoa" number);
|
college_3 | select tên khoa from khoa except select t1.tên khoa from khoa as t1 join chuyên ngành phụ as t2 on t1.mã số khoa = t2.mã số khoa | [
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"except",
"select",
"t1.tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"chuyên ngành phụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã số khoa",
"=",
"t2.mã số khoa"
] | [
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"chuyên ngành phụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã số khoa",
"=",
"t2",
".",
"mã số khoa"
] | Những khoa nào không có sinh viên đăng ký học chuyên ngành phụ ? Cho biết tên của những khoa này. | [
"Những",
"khoa",
"nào",
"không",
"có",
"sinh",
"viên",
"đăng",
"ký",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"phụ",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khoa",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 34, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);CREATE TABLE "chuyên ngành phụ" ("id sinh viên" number, "mã số khoa" number);
|
college_3 | select t1.tên khoa from khoa as t1 join là thành viên của as t2 on t1.mã số khoa = t2.mã số khoa group by t2.mã số khoa order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"là thành viên của",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã số khoa",
"=",
"t2.mã số khoa",
"group",
"by",
"t2.mã số khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"là thành viên của",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã số khoa",
"=",
"t2",
".",
"mã số khoa",
"group",
"by",
"t2",
".",
"mã số khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"li... | Tìm tên của khoa có ít thành viên nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"khoa",
"có",
"ít",
"thành",
"viên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);CREATE TABLE "là thành viên của" ("id giảng viên" number, "mã số khoa" number, "loại" text);
|
college_3 | select t1.tên khoa from khoa as t1 join là thành viên của as t2 on t1.mã số khoa = t2.mã số khoa group by t2.mã số khoa order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"là thành viên của",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã số khoa",
"=",
"t2.mã số khoa",
"group",
"by",
"t2.mã số khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"là thành viên của",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã số khoa",
"=",
"t2",
".",
"mã số khoa",
"group",
"by",
"t2",
".",
"mã số khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"li... | Khoa có ít thành viên nhất tên là gì ? | [
"Khoa",
"có",
"ít",
"thành",
"viên",
"nhất",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ( "mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number); CREATE TABLE "là thành viên của" ( "id giảng viên" number, "mã số khoa" number, "loại" text); |
college_3 | select ngạch from giảng viên group by ngạch order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"ngạch",
"from",
"giảng viên",
"group",
"by",
"ngạch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngạch",
"from",
"giảng viên",
"group",
"by",
"ngạch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết ngạch giảng viên ít phổ biến nhất. | [
"Cho",
"biết",
"ngạch",
"giảng",
"viên",
"ít",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);
|
college_3 | select ngạch from giảng viên group by ngạch order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"ngạch",
"from",
"giảng viên",
"group",
"by",
"ngạch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngạch",
"from",
"giảng viên",
"group",
"by",
"ngạch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Ngạch giảng viên ít phổ biến nhất là ngạch nào ? | [
"Ngạch",
"giảng",
"viên",
"ít",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"là",
"ngạch",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ( "id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text); |
college_3 | select t2.tên , t2.họ from khoá học as t1 join giảng viên as t2 on t1.người hướng dẫn = t2.id giảng viên group by t1.người hướng dẫn order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.họ",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.người hướng dẫn",
"=",
"t2.id giảng viên",
"group",
"by",
"t1.người hướng dẫn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"người hướng dẫn",
"=",
"t2",
".",
"id giảng viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"người hướng dẫn",
"order",
"by",
"count",
... | Cho biết họ và tên của 3 người hướng dẫn đã tham gia giảng dạy nhiều khoá học nhất. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"và",
"tên",
"của",
"3",
"người",
"hướng",
"dẫn",
"đã",
"tham",
"gia",
"giảng",
"dạy",
"nhiều",
"khoá",
"học",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 29, False]], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 10... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" num... |
college_3 | select t2.tên , t2.họ from khoá học as t1 join giảng viên as t2 on t1.người hướng dẫn = t2.id giảng viên group by t1.người hướng dẫn order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.họ",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.người hướng dẫn",
"=",
"t2.id giảng viên",
"group",
"by",
"t1.người hướng dẫn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"người hướng dẫn",
"=",
"t2",
".",
"id giảng viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"người hướng dẫn",
"order",
"by",
"count",
... | Cho biết tên đầy đủ của 3 người hướng dẫn đã tham gia giảng dạy nhiều khoá học nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"3",
"người",
"hướng",
"dẫn",
"đã",
"tham",
"gia",
"giảng",
"dạy",
"nhiều",
"khoá",
"học",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 29, False]], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 10... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" num... |
college_3 | select t2.toà nhà from khoá học as t1 join giảng viên as t2 on t1.người hướng dẫn = t2.id giảng viên group by t1.người hướng dẫn order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.toà nhà",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.người hướng dẫn",
"=",
"t2.id giảng viên",
"group",
"by",
"t1.người hướng dẫn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"toà nhà",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"người hướng dẫn",
"=",
"t2",
".",
"id giảng viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"người hướng dẫn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"de... | Người hướng dẫn đã giảng dạy nhiều khoá học nhất hiện đang làm việc ở toà nhà nào ? | [
"Người",
"hướng",
"dẫn",
"đã",
"giảng",
"dạy",
"nhiều",
"khoá",
"học",
"nhất",
"hiện",
"đang",
"làm",
"việc",
"ở",
"toà",
"nhà",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 29, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" t... |
college_3 | select t2.toà nhà from khoá học as t1 join giảng viên as t2 on t1.người hướng dẫn = t2.id giảng viên group by t1.người hướng dẫn order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.toà nhà",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.người hướng dẫn",
"=",
"t2.id giảng viên",
"group",
"by",
"t1.người hướng dẫn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"toà nhà",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"người hướng dẫn",
"=",
"t2",
".",
"id giảng viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"người hướng dẫn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"de... | Toà nhà nào là nơi làm việc của người hướng dẫn đã giảng dạy nhiều khoá học nhất ? | [
"Toà",
"nhà",
"nào",
"là",
"nơi",
"làm",
"việc",
"của",
"người",
"hướng",
"dẫn",
"đã",
"giảng",
"dạy",
"nhiều",
"khoá",
"học",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 29, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà"... |
college_3 | select t1.tên khoá học from khoá học as t1 join đăng ký khoá học as t2 on t1.id khoá học = t2.mã khoá học group by t2.mã khoá học having count ( * ) >= 5 | [
"select",
"t1.tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.mã khoá học",
"group",
"by",
"t2.mã khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"5"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"mã khoá học",
"group",
"by",
"t2",
".",
"mã khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=... | Cho biết tên của các khoá học đã nhận được ít nhất 5 lượt đăng ký. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"đã",
"nhận",
"được",
"ít",
"nhất",
"5",
"lượt",
"đăng",
"ký",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 36, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 36, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 5.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text);
|
college_3 | select t1.tên khoá học from khoá học as t1 join đăng ký khoá học as t2 on t1.id khoá học = t2.mã khoá học group by t2.mã khoá học having count ( * ) >= 5 | [
"select",
"t1.tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.mã khoá học",
"group",
"by",
"t2.mã khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"5"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"mã khoá học",
"group",
"by",
"t2",
".",
"mã khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=... | Những khoá học nào đã nhận được ít nhất 5 lượt đăng ký ? Cho biết tên của những khoá học này. | [
"Những",
"khoá",
"học",
"nào",
"đã",
"nhận",
"được",
"ít",
"nhất",
"5",
"lượt",
"đăng",
"ký",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khoá",
"học",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 36, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 36, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 5.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ( "id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text); |
college_3 | select t2.tên , t2.họ from khoá học as t1 join giảng viên as t2 on t1.người hướng dẫn = t2.id giảng viên where t1.tên khoá học = "COMPUTER LITERACY" | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.họ",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.người hướng dẫn",
"=",
"t2.id giảng viên",
"where",
"t1.tên khoá học",
"=",
"\"COMPUTER LITERACY\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"người hướng dẫn",
"=",
"t2",
".",
"id giảng viên",
"where",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"=",
"value"
] | Khoá học có tiêu đề là ' Kỹ năng máy tính ' đã được giảng dạy bởi những người hướng dẫn nào ? Cho biết tên và họ của những người hướng dẫn này. | [
"Khoá",
"học",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"'",
"Kỹ",
"năng",
"máy",
"tính",
"'",
"đã",
"được",
"giảng",
"dạy",
"bởi",
"những",
"người",
"hướng",
"dẫn",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"người",
"hướng",
"dẫn",
"này",
"."... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"COMPUTER LITERACY"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" t... |
college_3 | select t2.tên , t2.họ from khoá học as t1 join giảng viên as t2 on t1.người hướng dẫn = t2.id giảng viên where t1.tên khoá học = "COMPUTER LITERACY" | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.họ",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.người hướng dẫn",
"=",
"t2.id giảng viên",
"where",
"t1.tên khoá học",
"=",
"\"COMPUTER LITERACY\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"người hướng dẫn",
"=",
"t2",
".",
"id giảng viên",
"where",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"=",
"value"
] | Cho biết tên đầy đủ của những người hướng dẫn đã trực tiếp giảng dạy khoá học có tiêu đề là ' Kỹ năng máy tính '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"những",
"người",
"hướng",
"dẫn",
"đã",
"trực",
"tiếp",
"giảng",
"dạy",
"khoá",
"học",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"'",
"Kỹ",
"năng",
"máy",
"tính",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"COMPUTER LITERACY"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" t... |
college_3 | select t2.tên khoa , t2.phòng from khoá học as t1 join khoa as t2 on t1.mã số khoa = t2.mã số khoa where t1.tên khoá học = "INTRODUCTION TO COMPUTER SCIENCE" | [
"select",
"t2.tên khoa",
",",
"t2.phòng",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"khoa",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã số khoa",
"=",
"t2.mã số khoa",
"where",
"t1.tên khoá học",
"=",
"\"INTRODUCTION TO COMPUTER SCIENCE\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên khoa",
",",
"t2",
".",
"phòng",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"khoa",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã số khoa",
"=",
"t2",
".",
"mã số khoa",
"where",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"=",
"value"
] | Khoá học ' Giới thiệu về khoa học máy tính ' được dạy bởi khoa nào và tại phòng học nào ? | [
"Khoá",
"học",
"'",
"Giới",
"thiệu",
"về",
"khoa",
"học",
"máy",
"tính",
"'",
"được",
"dạy",
"bởi",
"khoa",
"nào",
"và",
"tại",
"phòng",
"học",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"INTRODUCTION TO COMPUTER SCIENCE"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);
|
college_3 | select t2.tên khoa , t2.phòng from khoá học as t1 join khoa as t2 on t1.mã số khoa = t2.mã số khoa where t1.tên khoá học = "INTRODUCTION TO COMPUTER SCIENCE" | [
"select",
"t2.tên khoa",
",",
"t2.phòng",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"khoa",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã số khoa",
"=",
"t2.mã số khoa",
"where",
"t1.tên khoá học",
"=",
"\"INTRODUCTION TO COMPUTER SCIENCE\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên khoa",
",",
"t2",
".",
"phòng",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"khoa",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã số khoa",
"=",
"t2",
".",
"mã số khoa",
"where",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"=",
"value"
] | Khoa nào đã trực tiếp giảng dạy khoá học ' Giới thiệu về khoa học máy tính ' ? Đồng thời , cho biết phòng học nơi diễn ra khoá học này. | [
"Khoa",
"nào",
"đã",
"trực",
"tiếp",
"giảng",
"dạy",
"khoá",
"học",
"'",
"Giới",
"thiệu",
"về",
"khoa",
"học",
"máy",
"tính",
"'",
"?",
"Đồng",
"thời",
",",
"cho",
"biết",
"phòng",
"học",
"nơi",
"diễn",
"ra",
"khoá",
"học",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"INTRODUCTION TO COMPUTER SCIENCE"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number);
|
college_3 | select t3.tên , t3.họ , t2.điểm số from đăng ký khoá học as t1 join chuyển đổi điểm as t2 join sinh viên as t3 on t1.điểm = t2.bảng điểm and t1.id sinh viên = t3.id sinh viên | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t3.họ",
",",
"t2.điểm số",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.điểm",
"=",
"t2.bảng điểm",
"and",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên"
] | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"họ",
",",
"t2",
".",
"điểm số",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"điểm",
"=",
"t2",
".",
"bảng điểm",
"and",
... | Đối với mỗi lượt đăng ký , cho biết tên đầy đủ của sinh viên và điểm số ghi trên học bạ. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"lượt",
"đăng",
"ký",
",",
"cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"sinh",
"viên",
"và",
"điểm",
"số",
"ghi",
"trên",
"học",
"bạ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], [0, 38, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 35, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'ha... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text);CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" numbe... |
college_3 | select t3.tên , t3.họ , t2.điểm số from đăng ký khoá học as t1 join chuyển đổi điểm as t2 join sinh viên as t3 on t1.điểm = t2.bảng điểm and t1.id sinh viên = t3.id sinh viên | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t3.họ",
",",
"t2.điểm số",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.điểm",
"=",
"t2.bảng điểm",
"and",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên"
] | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"họ",
",",
"t2",
".",
"điểm số",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"điểm",
"=",
"t2",
".",
"bảng điểm",
"and",
... | Cho biết tên đầy đủ và điểm số của từng học sinh ứng với mỗi lượt đăng ký. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"điểm",
"số",
"của",
"từng",
"học",
"sinh",
"ứng",
"với",
"mỗi",
"lượt",
"đăng",
"ký",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], [0, 38, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 35, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'ha... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text);CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" numbe... |
college_3 | select distinct t3.tên from đăng ký khoá học as t1 join chuyển đổi điểm as t2 join sinh viên as t3 on t1.điểm = t2.bảng điểm and t1.id sinh viên = t3.id sinh viên where t2.điểm số >= 3.8 | [
"select",
"distinct",
"t3.tên",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.điểm",
"=",
"t2.bảng điểm",
"and",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t2.điểm số",
">=",
"3.... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"điểm",
"=",
"t2",
".",
"bảng điểm",
"and",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t3",
"."... | Những sinh viên nào đã đạt được điểm số cao hơn 3.8 trong ít nhất một khoá học mà họ đã tham gia ? Liệt kê tên của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"đã",
"đạt",
"được",
"điểm",
"số",
"cao",
"hơn",
"3.8",
"trong",
"ít",
"nhất",
"một",
"khoá",
"học",
"mà",
"họ",
"đã",
"tham",
"gia",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], [0, 38, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 35, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 39, False], None], 3.8, None]], 'lim... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text);CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" numbe... |
college_3 | select distinct t3.tên from đăng ký khoá học as t1 join chuyển đổi điểm as t2 join sinh viên as t3 on t1.điểm = t2.bảng điểm and t1.id sinh viên = t3.id sinh viên where t2.điểm số >= 3.8 | [
"select",
"distinct",
"t3.tên",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.điểm",
"=",
"t2.bảng điểm",
"and",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t2.điểm số",
">=",
"3.... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"điểm",
"=",
"t2",
".",
"bảng điểm",
"and",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t3",
"."... | Cho biết những cái tên khác nhau của các sinh viên đã đạt được điểm số cao hơn 3.8 trong ít nhất một khoá học mà họ đã tham gia. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"cái",
"tên",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"đã",
"đạt",
"được",
"điểm",
"số",
"cao",
"hơn",
"3.8",
"trong",
"ít",
"nhất",
"một",
"khoá",
"học",
"mà",
"họ",
"đã",
"tham",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], [0, 38, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 35, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 39, False], None], 3.8, None]], 'lim... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text);CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" numbe... |
college_3 | select t1.tên , t1.họ from giảng viên as t1 join là thành viên của as t2 on t1.id giảng viên = t2.id giảng viên where t2.mã số khoa = 520 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"giảng viên",
"as",
"t1",
"join",
"là thành viên của",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id giảng viên",
"=",
"t2.id giảng viên",
"where",
"t2.mã số khoa",
"=",
"520"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"giảng viên",
"as",
"t1",
"join",
"là thành viên của",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id giảng viên",
"=",
"t2",
".",
"id giảng viên",
"where",
"t2",
".",
"mã số khoa",
"=",
"value"
] | Những giảng viên nào hiện đang là thành viên của khoa có mã số 520 ? Hiển thị tên đầy đủ của những giảng viên này. | [
"Những",
"giảng",
"viên",
"nào",
"hiện",
"đang",
"là",
"thành",
"viên",
"của",
"khoa",
"có",
"mã",
"số",
"520",
"?",
"Hiển",
"thị",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"những",
"giảng",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], 520.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "là thành viên của" ("id giảng viên" number, "mã số khoa" number, "loại" text);
|
college_3 | select t1.tên , t1.họ from giảng viên as t1 join là thành viên của as t2 on t1.id giảng viên = t2.id giảng viên where t2.mã số khoa = 520 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"giảng viên",
"as",
"t1",
"join",
"là thành viên của",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id giảng viên",
"=",
"t2.id giảng viên",
"where",
"t2.mã số khoa",
"=",
"520"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"giảng viên",
"as",
"t1",
"join",
"là thành viên của",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id giảng viên",
"=",
"t2",
".",
"id giảng viên",
"where",
"t2",
".",
"mã số khoa",
"=",
"value"
] | Cho biết tên đầy đủ của các giảng viên đang làm việc tại khoa có mã số 520. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"các",
"giảng",
"viên",
"đang",
"làm",
"việc",
"tại",
"khoa",
"có",
"mã",
"số",
"520",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], 520.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "là thành viên của" ("id giảng viên" number, "mã số khoa" number, "loại" text);
|
college_3 | select t2.tên , t2.họ from chuyên ngành phụ as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t1.mã số khoa = 140 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.họ",
"from",
"chuyên ngành phụ",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t1.mã số khoa",
"=",
"140"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"chuyên ngành phụ",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t1",
".",
"mã số khoa",
"=",
"value"
] | Những sinh viên nào đang theo học chuyên ngành phụ ở khoa có mã số DNO là 140 ? Cho biết họ và tên của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"đang",
"theo",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"phụ",
"ở",
"khoa",
"có",
"mã",
"số",
"DNO",
"là",
"140",
"?",
"Cho",
"biết",
"họ",
"và",
"tên",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 33, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 34, False], None], 140.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "chuyên ngành phụ" ("id sinh viên" number, "mã số khoa" number);
|
college_3 | select t2.tên , t2.họ from chuyên ngành phụ as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t1.mã số khoa = 140 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.họ",
"from",
"chuyên ngành phụ",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t1.mã số khoa",
"=",
"140"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"chuyên ngành phụ",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t1",
".",
"mã số khoa",
"=",
"value"
] | Cho biết tên đầy đủ của những sinh viên đang theo học chuyên ngành phụ ở khoa có mã số DNO là 140. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"đang",
"theo",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"phụ",
"ở",
"khoa",
"có",
"mã",
"số",
"DNO",
"là",
"140",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 33, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 34, False], None], 140.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "chuyên ngành phụ" ("id sinh viên" number, "mã số khoa" number); |
college_3 | select t2.họ from khoa as t1 join giảng viên as t2 on t1.mã số khoa = t3.mã số khoa join là thành viên của as t3 on t2.id giảng viên = t3.id giảng viên where t1.tên khoa = "Computer Science" | [
"select",
"t2.họ",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã số khoa",
"=",
"t3.mã số khoa",
"join",
"là thành viên của",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id giảng viên",
"=",
"t3.id giảng viên",
"where",
"t1.tên khoa",
"=",
"\"Computer Science... | [
"select",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã số khoa",
"=",
"t3",
".",
"mã số khoa",
"join",
"là thành viên của",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id giảng viên",
"=",
"t3",
".",
"id giảng viê... | Các giảng viên hiện đang làm việc tại khoa ' Khoa học máy tính ' có họ là gi ? | [
"Các",
"giảng",
"viên",
"hiện",
"đang",
"làm",
"việc",
"tại",
"khoa",
"'",
"Khoa",
"học",
"máy",
"tính",
"'",
"có",
"họ",
"là",
"gi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Computer Science"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);CREATE TABLE "là thành viê... |
college_3 | select t2.họ from khoa as t1 join giảng viên as t2 on t1.mã số khoa = t3.mã số khoa join là thành viên của as t3 on t2.id giảng viên = t3.id giảng viên where t1.tên khoa = "Computer Science" | [
"select",
"t2.họ",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã số khoa",
"=",
"t3.mã số khoa",
"join",
"là thành viên của",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id giảng viên",
"=",
"t3.id giảng viên",
"where",
"t1.tên khoa",
"=",
"\"Computer Science... | [
"select",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã số khoa",
"=",
"t3",
".",
"mã số khoa",
"join",
"là thành viên của",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id giảng viên",
"=",
"t3",
".",
"id giảng viê... | Cho biết họ của các giảng viên hiện đang làm việc tại khoa ' Khoa học máy tính '. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"các",
"giảng",
"viên",
"hiện",
"đang",
"làm",
"việc",
"tại",
"khoa",
"'",
"Khoa",
"học",
"máy",
"tính",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Computer Science"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);CREATE TABLE "là thành viê... |
college_3 | select avg ( t2.điểm số ) from đăng ký khoá học as t1 join chuyển đổi điểm as t2 join sinh viên as t3 on t1.điểm = t2.bảng điểm and t1.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.họ = "Smith" | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.điểm số",
")",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.điểm",
"=",
"t2.bảng điểm",
"and",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t3.họ",
"="... | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"điểm số",
")",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"điểm",
"=",
"t2",
".",
"bảng điểm",
"and",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
... | Học sinh có họ là Smith đạt được số điểm trung bình là bao nhiêu ? | [
"Học",
"sinh",
"có",
"họ",
"là",
"Smith",
"đạt",
"được",
"số",
"điểm",
"trung",
"bình",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], [0, 38, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 35, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Smith"', None]],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text); CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" n... |
college_3 | select avg ( t2.điểm số ) from đăng ký khoá học as t1 join chuyển đổi điểm as t2 join sinh viên as t3 on t1.điểm = t2.bảng điểm and t1.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.họ = "Smith" | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.điểm số",
")",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.điểm",
"=",
"t2.bảng điểm",
"and",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t3.họ",
"="... | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"điểm số",
")",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"điểm",
"=",
"t2",
".",
"bảng điểm",
"and",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
... | Cho biết số điểm trung bình của học sinh có họ là Smith. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"điểm",
"trung",
"bình",
"của",
"học",
"sinh",
"có",
"họ",
"là",
"Smith",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], [0, 38, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 35, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Smith"', None]],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text);CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" number);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" tex... |
college_3 | select max ( t2.điểm số ) , min ( t2.điểm số ) from đăng ký khoá học as t1 join chuyển đổi điểm as t2 join sinh viên as t3 on t1.điểm = t2.bảng điểm and t1.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.mã thành phố = "NYC" | [
"select",
"max",
"(",
"t2.điểm số",
")",
",",
"min",
"(",
"t2.điểm số",
")",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.điểm",
"=",
"t2.bảng điểm",
"and",
"t1.id sinh viên",
"=",
... | [
"select",
"max",
"(",
"t2",
".",
"điểm số",
")",
",",
"min",
"(",
"t2",
".",
"điểm số",
")",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"điểm",
"=",
"t2",
".",
"bản... | Số điểm cao nhất và số điểm thấp nhất trong học bạ của tất cả các học sinh sống ở NYC là bao nhiêu ? | [
"Số",
"điểm",
"cao",
"nhất",
"và",
"số",
"điểm",
"thấp",
"nhất",
"trong",
"học",
"bạ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"học",
"sinh",
"sống",
"ở",
"NYC",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], [0, 38, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 35, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"NYC"', None]], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text);CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" numbe... |
college_3 | select max ( t2.điểm số ) , min ( t2.điểm số ) from đăng ký khoá học as t1 join chuyển đổi điểm as t2 join sinh viên as t3 on t1.điểm = t2.bảng điểm and t1.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.mã thành phố = "NYC" | [
"select",
"max",
"(",
"t2.điểm số",
")",
",",
"min",
"(",
"t2.điểm số",
")",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.điểm",
"=",
"t2.bảng điểm",
"and",
"t1.id sinh viên",
"=",
... | [
"select",
"max",
"(",
"t2",
".",
"điểm số",
")",
",",
"min",
"(",
"t2",
".",
"điểm số",
")",
"from",
"đăng ký khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"chuyển đổi điểm",
"as",
"t2",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"điểm",
"=",
"t2",
".",
"bản... | Cho biết số điểm cao nhất và số điểm thấp nhất trong học bạ của tất cả các học sinh sống ở NYC. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"điểm",
"cao",
"nhất",
"và",
"số",
"điểm",
"thấp",
"nhất",
"trong",
"học",
"bạ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"học",
"sinh",
"sống",
"ở",
"NYC",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], [0, 38, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 35, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"NYC"', None]], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text);CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" number);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" tex... |
college_3 | select tên khoá học from khoá học where số lượng tín chỉ = 3 union select tên khoá học from khoá học where số lượng tín chỉ = 1 and giờ = 4 | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
"=",
"3",
"union",
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
"=",
"1",
"and",
"giờ",
"=",
"4"
] | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
"=",
"value",
"union",
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
"=",
"value",
"and",
"giờ",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của những khoá học cung cấp 3 hoặc 1 tín chỉ nhưng lại kéo dài trong 4 tiếng đồng hồ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khoá",
"học",
"cung",
"cấp",
"3",
"hoặc",
"1",
"tín",
"chỉ",
"nhưng",
"lại",
"kéo",
"dài",
"trong",
"4",
"tiếng",
"đồng",
"hồ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], 1.0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); |
college_3 | select tên khoá học from khoá học where số lượng tín chỉ = 3 union select tên khoá học from khoá học where số lượng tín chỉ = 1 and giờ = 4 | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
"=",
"3",
"union",
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
"=",
"1",
"and",
"giờ",
"=",
"4"
] | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
"=",
"value",
"union",
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
"=",
"value",
"and",
"giờ",
"=",
"value"
] | Những khoá học nào cung cấp 3 hoặc 1 tín chỉ nhưng lại kéo dài trong 4 tiếng đồng hồ ? Cho biết tên của những khoá học này. | [
"Những",
"khoá",
"học",
"nào",
"cung",
"cấp",
"3",
"hoặc",
"1",
"tín",
"chỉ",
"nhưng",
"lại",
"kéo",
"dài",
"trong",
"4",
"tiếng",
"đồng",
"hồ",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khoá",
"học",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], 1.0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); |
college_3 | select tên khoa from khoa where bộ phận = "AS" union select tên khoa from khoa where bộ phận = "EN" and toà nhà = "NEB" | [
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"bộ phận",
"=",
"\"AS\"",
"union",
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"bộ phận",
"=",
"\"EN\"",
"and",
"toà nhà",
"=",
"\"NEB\""
] | [
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"bộ phận",
"=",
"value",
"union",
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"bộ phận",
"=",
"value",
"and",
"toà nhà",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các khoa thuộc bộ phận AS hoặc bộ phận EN và nằm trong toà nhà NEB. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"khoa",
"thuộc",
"bộ",
"phận",
"AS",
"hoặc",
"bộ",
"phận",
"EN",
"và",
"nằm",
"trong",
"toà",
"nhà",
"NEB",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"AS"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);
|
college_3 | select tên khoa from khoa where bộ phận = "AS" union select tên khoa from khoa where bộ phận = "EN" and toà nhà = "NEB" | [
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"bộ phận",
"=",
"\"AS\"",
"union",
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"bộ phận",
"=",
"\"EN\"",
"and",
"toà nhà",
"=",
"\"NEB\""
] | [
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"bộ phận",
"=",
"value",
"union",
"select",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"bộ phận",
"=",
"value",
"and",
"toà nhà",
"=",
"value"
] | Những khoa thuộc bộ phận AS hoặc bộ phận EN và nằm trong toà nhà NEB có tên là gì ? | [
"Những",
"khoa",
"thuộc",
"bộ",
"phận",
"AS",
"hoặc",
"bộ",
"phận",
"EN",
"và",
"nằm",
"trong",
"toà",
"nhà",
"NEB",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"AS"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ( "mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number ); |
college_3 | select tên from sinh viên where id sinh viên not in ( select id sinh viên from đăng ký khoá học ) | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"đăng ký khoá học",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"đăng ký khoá học",
")"
] | Cho biết tên của những sinh viên không đăng ký bất kỳ khoá học nào. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"không",
"đăng",
"ký",
"bất",
"kỳ",
"khoá",
"học",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text); |
college_3 | select tên from sinh viên where id sinh viên not in ( select id sinh viên from đăng ký khoá học ) | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"đăng ký khoá học",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"đăng ký khoá học",
")"
] | Những sinh viên nào đã không đăng ký bất kỳ khoá học nào ? Cho biết tên của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"đã",
"không",
"đăng",
"ký",
"bất",
"kỳ",
"khoá",
"học",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text); |
concert_singer | select count ( * ) from ca sĩ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ"
] | Có tất cả bao nhiêu ca sĩ ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"ca",
"sĩ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); |
concert_singer | select count ( * ) from ca sĩ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ"
] | Cho biết số lượng các ca sĩ. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"ca",
"sĩ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ( "id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); |
concert_singer | select tên , quốc gia , tuổi from ca sĩ order by tuổi desc | [
"select",
"tên",
",",
"quốc gia",
",",
"tuổi",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"quốc gia",
",",
"tuổi",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | Hiển thị tên , quốc gia và độ tuổi của tất cả các ca sĩ theo thứ tự giảm dần về độ tuổi. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
",",
"quốc",
"gia",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"ca",
"sĩ",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"độ",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 13, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'union': None, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); |
concert_singer | select tên , quốc gia , tuổi from ca sĩ order by tuổi desc | [
"select",
"tên",
",",
"quốc gia",
",",
"tuổi",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"quốc gia",
",",
"tuổi",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | Cho biết tên , quốc gia và độ tuổi của tất cả các ca sĩ , đồng thời sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về độ tuổi của từng ca sĩ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"quốc",
"gia",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"ca",
"sĩ",
",",
"đồng",
"thời",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"độ",
"tuổi",
"của",
"từng",
"ca",
"sĩ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 13, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'union': None, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); |
concert_singer | select avg ( tuổi ) , min ( tuổi ) , max ( tuổi ) from ca sĩ where quốc gia = "France" | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"France\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Cho biết độ tuổi trung bình của các ca sĩ đến từ nước Pháp , cũng như là độ tuổi của ca sĩ già nhất và độ tuổi của ca sĩ trẻ nhất đến từ đất nước này. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"đến",
"từ",
"nước",
"Pháp",
",",
"cũng",
"như",
"là",
"độ",
"tuổi",
"của",
"ca",
"sĩ",
"già",
"nhất",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"ca",
"sĩ",
"trẻ",
"nhất",
"đến",
"từ",
"đất... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 13, False], None]], [2, [0, [0, 13, False], None]], [1, [0, [0, 13, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); |
concert_singer | select avg ( tuổi ) , min ( tuổi ) , max ( tuổi ) from ca sĩ where quốc gia = "France" | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"France\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Độ tuổi trung bình của các ca sĩ người Pháp là bao nhiêu ? Đồng thời , độ tuổi của ca sĩ già nhất và độ tuổi của ca sĩ trẻ nhất đến từ quốc gia này là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"người",
"Pháp",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?",
"Đồng",
"thời",
",",
"độ",
"tuổi",
"của",
"ca",
"sĩ",
"già",
"nhất",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"ca",
"sĩ",
"trẻ",
"nhất",
"đến",
"từ",
"quốc",
"... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 13, False], None]], [2, [0, [0, 13, False], None]], [1, [0, [0, 13, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); |
concert_singer | select tên bài hát , năm phát hành bài hát from ca sĩ order by tuổi limit 1 | [
"select",
"tên bài hát",
",",
"năm phát hành bài hát",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"tuổi",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên bài hát",
",",
"năm phát hành bài hát",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"tuổi",
"limit",
"value"
] | Hiển thị tên và năm phát hành của những bài hát thuộc về ca sĩ trẻ tuổi nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"năm",
"phát",
"hành",
"của",
"những",
"bài",
"hát",
"thuộc",
"về",
"ca",
"sĩ",
"trẻ",
"tuổi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); |
concert_singer | select tên bài hát , năm phát hành bài hát from ca sĩ order by tuổi limit 1 | [
"select",
"tên bài hát",
",",
"năm phát hành bài hát",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"tuổi",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên bài hát",
",",
"năm phát hành bài hát",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"tuổi",
"limit",
"value"
] | Ca sĩ trẻ tuổi nhất đã phát hành những bài hát nào ? Cho biết tên và năm phát hành của chúng. | [
"Ca",
"sĩ",
"trẻ",
"tuổi",
"nhất",
"đã",
"phát",
"hành",
"những",
"bài",
"hát",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"năm",
"phát",
"hành",
"của",
"chúng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); |
concert_singer | select distinct quốc gia from ca sĩ where tuổi > 20 | [
"select",
"distinct",
"quốc gia",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tuổi",
">",
"20"
] | [
"select",
"distinct",
"quốc gia",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tuổi",
">",
"value"
] | Liệt kê tất cả các quốc gia khác nhau mà các ca sĩ trên 20 tuổi đến từ. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"gia",
"khác",
"nhau",
"mà",
"các",
"ca",
"sĩ",
"trên",
"20",
"tuổi",
"đến",
"từ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 20.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); |
concert_singer | select distinct quốc gia from ca sĩ where tuổi > 20 | [
"select",
"distinct",
"quốc gia",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tuổi",
">",
"20"
] | [
"select",
"distinct",
"quốc gia",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tuổi",
">",
"value"
] | Những ca sĩ với độ tuổi trên 20 đến từ những quốc gia nào ? | [
"Những",
"ca",
"sĩ",
"với",
"độ",
"tuổi",
"trên",
"20",
"đến",
"từ",
"những",
"quốc",
"gia",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 20.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); |
concert_singer | select quốc gia , count ( * ) from ca sĩ group by quốc gia | [
"select",
"quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc gia"
] | [
"select",
"quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc gia"
] | Hiển thị tất cả các quốc gia và số lượng ca sĩ ở mỗi quốc gia. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"gia",
"và",
"số",
"lượng",
"ca",
"sĩ",
"ở",
"mỗi",
"quốc",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); |
concert_singer | select quốc gia , count ( * ) from ca sĩ group by quốc gia | [
"select",
"quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc gia"
] | [
"select",
"quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc gia"
] | Có bao nhiêu ca sĩ đến từ mỗi quốc gia ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"ca",
"sĩ",
"đến",
"từ",
"mỗi",
"quốc",
"gia",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); |
concert_singer | select tên bài hát from ca sĩ where tuổi > ( select avg ( tuổi ) from ca sĩ ) | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"ca sĩ",
")"
] | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"ca sĩ",
")"
] | Liệt kê tên của tất cả các bài hát thuộc về những ca sĩ có tuổi lớn hơn độ tuổi trung bình. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"thuộc",
"về",
"những",
"ca",
"sĩ",
"có",
"tuổi",
"lớn",
"hơn",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); |
concert_singer | select tên bài hát from ca sĩ where tuổi > ( select avg ( tuổi ) from ca sĩ ) | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"ca sĩ",
")"
] | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"ca sĩ",
")"
] | Những ca sĩ lớn tuổi hơn độ tuổi trung bình đã phát hành các bài hát nào ? Cho biết tên của chúng. | [
"Những",
"ca",
"sĩ",
"lớn",
"tuổi",
"hơn",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"đã",
"phát",
"hành",
"các",
"bài",
"hát",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"chúng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); |
concert_singer | select địa điểm , tên from sân vận động where sức chứa between 5000 and 10000 | [
"select",
"địa điểm",
",",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"where",
"sức chứa",
"between",
"5000",
"and",
"10000"
] | [
"select",
"địa điểm",
",",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"where",
"sức chứa",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Hiển thị địa điểm và tên của tất cả các sân vận động có sức chứa từ 5000 đến 10000. | [
"Hiển",
"thị",
"địa",
"điểm",
"và",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sân",
"vận",
"động",
"có",
"sức",
"chứa",
"từ",
"5000",
"đến",
"10000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 1, [0, [0, 4, False], None], 5000.0, 10000.0]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number); |
concert_singer | select địa điểm , tên from sân vận động where sức chứa between 5000 and 10000 | [
"select",
"địa điểm",
",",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"where",
"sức chứa",
"between",
"5000",
"and",
"10000"
] | [
"select",
"địa điểm",
",",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"where",
"sức chứa",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những sân vận động nào có sức chứa từ 5000 đến 10000 ? Cho biết tên và địa điểm của những sân vận động này. | [
"Những",
"sân",
"vận",
"động",
"nào",
"có",
"sức",
"chứa",
"từ",
"",
"5000",
"đến",
"10000",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"những",
"sân",
"vận",
"động",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 1, [0, [0, 4, False], None], 5000.0, 10000.0]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number); |
concert_singer | select avg ( sức chứa ) , max ( sức chứa ) from sân vận động | [
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"max",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"sân vận động"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"max",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"sân vận động"
] | Sức chứa trung bình và tối đa của tất cả các sân vận động là bao nhiêu ? | [
"Sức",
"chứa",
"trung",
"bình",
"và",
"tối",
"đa",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sân",
"vận",
"động",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]], [1, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number); |
concert_singer | select avg ( sức chứa ) , max ( sức chứa ) from sân vận động | [
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"max",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"sân vận động"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"max",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"sân vận động"
] | Cho biết sức chứa trung bình và tối đa của tất cả các sân vận động. | [
"Cho",
"biết",
"sức",
"chứa",
"trung",
"bình",
"và",
"tối",
"đa",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sân",
"vận",
"động",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]], [1, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number); |
concert_singer | select tên , sức chứa from sân vận động order by số lượng tham gia trung bình desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"sức chứa",
"from",
"sân vận động",
"order",
"by",
"số lượng tham gia trung bình",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"sức chứa",
"from",
"sân vận động",
"order",
"by",
"số lượng tham gia trung bình",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị tên và sức chứa của sân vận động có số lượng người tham dự trung bình cao nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"sức",
"chứa",
"của",
"sân",
"vận",
"động",
"có",
"số",
"lượng",
"người",
"tham",
"dự",
"trung",
"bình",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 7, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number); |
concert_singer | select tên , sức chứa from sân vận động order by số lượng tham gia trung bình desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"sức chứa",
"from",
"sân vận động",
"order",
"by",
"số lượng tham gia trung bình",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"sức chứa",
"from",
"sân vận động",
"order",
"by",
"số lượng tham gia trung bình",
"desc",
"limit",
"value"
] | Sân vận động nào có số lượng người tham dự trung bình cao nhất ? Cho biết tên và sức chứa của sân vận động này. | [
"Sân",
"vận",
"động",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"người",
"tham",
"dự",
"trung",
"bình",
"cao",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"sức",
"chứa",
"của",
"sân",
"vận",
"động",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 7, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number); |
concert_singer | select count ( * ) from buổi hoà nhạc where năm = 2014 or năm = 2015 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"where",
"năm",
"=",
"2014",
"or",
"năm",
"=",
"2015"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"where",
"năm",
"=",
"value",
"or",
"năm",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng các buổi hoà nhạc diễn ra trong năm 2014 hoặc 2015 ? | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"diễn",
"ra",
"trong",
"năm",
"2014",
"hoặc",
"2015",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], 2014.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 19, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" (\"id buổi hoà nhạc\" number, \"tên buổi hoà nhạc\" text, \"chủ đề\" text, \"id sân vận động\" text, \"năm\" text); |
concert_singer | select count ( * ) from buổi hoà nhạc where năm = 2014 or năm = 2015 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"where",
"năm",
"=",
"2014",
"or",
"năm",
"=",
"2015"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"where",
"năm",
"=",
"value",
"or",
"năm",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu buổi hoà nhạc diễn ra trong năm 2014 hoặc 2015 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"diễn",
"ra",
"trong",
"năm",
"2014",
"hoặc",
"2015",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], 2014.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 19, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" (\"id buổi hoà nhạc\" number, \"tên buổi hoà nhạc\" text, \"chủ đề\" text, \"id sân vận động\" text, \"năm\" text); |
concert_singer | select t2.tên , count ( * ) from buổi hoà nhạc as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động group by t1.id sân vận động | [
"select",
"t2.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân vận động",
"=",
"t2.id sân vận động",
"group",
"by",
"t1.id sân vận động"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân vận động",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sân vận động"
] | Hiển thị tên của các sân vận động và số lượng các buổi hoà nhạc được tổ chức ở mỗi sân vận động. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"sân",
"vận",
"động",
"và",
"số",
"lượng",
"các",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"được",
"tổ",
"chức",
"ở",
"mỗi",
"sân",
"vận",
"động",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);
CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);
|
concert_singer | select t2.tên , count ( * ) from buổi hoà nhạc as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động group by t1.id sân vận động | [
"select",
"t2.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân vận động",
"=",
"t2.id sân vận động",
"group",
"by",
"t1.id sân vận động"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân vận động",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sân vận động"
] | Có bao nhiêu buổi hoà nhạc được tổ chức ở mỗi sân vận động ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"được",
"tổ",
"chức",
"ở",
"mỗi",
"sân",
"vận",
"động",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);
|
concert_singer | select t2.tên , t2.sức chứa from buổi hoà nhạc as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động where t1.năm >= 2014 group by t2.id sân vận động order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.sức chứa",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân vận động",
"=",
"t2.id sân vận động",
"where",
"t1.năm",
">=",
"2014",
"group",
"by",
"t2.id sân vận động",
"order",
"by",
"count",
"(... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"sức chứa",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân vận động",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"where",
"t1",
".",
"năm",
">",
"=",
"value",
"group",... | Hiển thị tên và sức chứa của sân vận động đã tổ chức nhiều buổi hoà nhạc nhất trong năm 2014 hoặc sau đó. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"sức",
"chứa",
"của",
"sân",
"vận",
"động",
"đã",
"tổ",
"chức",
"nhiều",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"nhất",
"trong",
"năm",
"2014",
"hoặc",
"sau",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);
|
concert_singer | select t2.tên , t2.sức chứa from buổi hoà nhạc as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động where t1.năm >= 2014 group by t2.id sân vận động order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.sức chứa",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân vận động",
"=",
"t2.id sân vận động",
"where",
"t1.năm",
">=",
"2014",
"group",
"by",
"t2.id sân vận động",
"order",
"by",
"count",
"(... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"sức chứa",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân vận động",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"where",
"t1",
".",
"năm",
">",
"=",
"value",
"group",... | Hiển thị tên và sức chứa của sân vận động là nơi diễn ra nhiều buổi hoà nhạc nhất sau năm 2013. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"sức",
"chứa",
"của",
"sân",
"vận",
"động",
"là",
"nơi",
"diễn",
"ra",
"nhiều",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"nhất",
"sau",
"năm",
"2013",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);
|
concert_singer | select năm from buổi hoà nhạc group by năm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"năm",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"group",
"by",
"năm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"năm",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"group",
"by",
"năm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Năm nào có số lượng buổi hoà nhạc được tổ chức nhiều nhất ? | [
"Năm",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"được",
"tổ",
"chức",
"nhiều",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" (\"id buổi hoà nhạc\" number, \"tên buổi hoà nhạc\" text, \"chủ đề\" text, \"id sân vận động\" text, \"năm\" text); |
concert_singer | select năm from buổi hoà nhạc group by năm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"năm",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"group",
"by",
"năm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"năm",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"group",
"by",
"năm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Năm nào có nhiều buổi hoà nhạc nhất ? | [
"Năm",
"nào",
"có",
"nhiều",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" (\"id buổi hoà nhạc\" number, \"tên buổi hoà nhạc\" text, \"chủ đề\" text, \"id sân vận động\" text, \"năm\" text); |
concert_singer | select tên from sân vận động where id sân vận động not in ( select id sân vận động from buổi hoà nhạc ) | [
"select",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"where",
"id sân vận động",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sân vận động",
"from",
"buổi hoà nhạc",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"where",
"id sân vận động",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sân vận động",
"from",
"buổi hoà nhạc",
")"
] | Hiển thị tên của những sân vận động không có bất kỳ buổi hoà nhạc nào. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"sân",
"vận",
"động",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number); CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text); |
concert_singer | select tên from sân vận động where id sân vận động not in ( select id sân vận động from buổi hoà nhạc ) | [
"select",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"where",
"id sân vận động",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sân vận động",
"from",
"buổi hoà nhạc",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"where",
"id sân vận động",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sân vận động",
"from",
"buổi hoà nhạc",
")"
] | Những sân vận động không tổ chức bất kỳ buổi hoà nhạc nào có tên là gì ? | [
"Những",
"sân",
"vận",
"động",
"không",
"tổ",
"chức",
"bất",
"kỳ",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"nào",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number); CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text); |
concert_singer | select quốc gia from ca sĩ where tuổi > 40 intersect select quốc gia from ca sĩ where tuổi < 30 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tuổi",
">",
"40",
"intersect",
"select",
"quốc gia",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tuổi",
"<",
"30"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tuổi",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"quốc gia",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tuổi",
"<",
"value"
] | Hiển thị các quốc gia mà một số ca sĩ lớn hơn 40 tuổi và một số ca sĩ trẻ hơn 30 tuổi cùng đến từ. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"quốc",
"gia",
"mà",
"một",
"số",
"ca",
"sĩ",
"lớn",
"hơn",
"40",
"tuổi",
"và",
"một",
"số",
"ca",
"sĩ",
"trẻ",
"hơn",
"30",
"tuổi",
"cùng",
"đến",
"từ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); |
concert_singer | select tên from sân vận động except select t2.tên from buổi hoà nhạc as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động where t1.năm = 2014 | [
"select",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"except",
"select",
"t2.tên",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân vận động",
"=",
"t2.id sân vận động",
"where",
"t1.năm",
"=",
"2014"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân vận động",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"... | Hiển thị tên của tất cả các sân vận động ngoại trừ các sân vận động có một số buổi hoà nhạc trong năm 2014. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sân",
"vận",
"động",
"ngoại",
"trừ",
"các",
"sân",
"vận",
"động",
"có",
"một",
"số",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"trong",
"năm",
"2014",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);
|
concert_singer | select tên from sân vận động except select t2.tên from buổi hoà nhạc as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động where t1.năm = 2014 | [
"select",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"except",
"select",
"t2.tên",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân vận động",
"=",
"t2.id sân vận động",
"where",
"t1.năm",
"=",
"2014"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân vận động",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"... | Những sân vận động không có buổi hoà nhạc nào trong năm 2014 có tên là gì ? | [
"Những",
"sân",
"vận",
"động",
"không",
"có",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"nào",
"trong",
"năm",
"2014",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number); CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text); |
concert_singer | select t2.tên buổi hoà nhạc , t2.chủ đề , count ( * ) from ca sĩ trong buổi hoà nhạc as t1 join buổi hoà nhạc as t2 on t1.id buổi hoà nhạc = t2.id buổi hoà nhạc group by t2.id buổi hoà nhạc | [
"select",
"t2.tên buổi hoà nhạc",
",",
"t2.chủ đề",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ trong buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id buổi hoà nhạc",
"=",
"t2.id buổi hoà nhạc",
"group",
"by",
"t2.id buổi hoà nhạc"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên buổi hoà nhạc",
",",
"t2",
".",
"chủ đề",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ trong buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id buổi hoà nhạc",
"=",
"t2",
".",
"id buổi hoà nhạc",
"g... | Hiển thị tên và chủ đề của tất cả các buổi hoà nhạc cũng như là số lượng các ca sĩ đã tham gia từng buổi hoà nhạc. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"chủ",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"các",
"ca",
"sĩ",
"đã",
"tham",
"gia",
"từng",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 17, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);CREATE TABLE "ca sĩ trong buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "id ca sĩ" text);
|
concert_singer | select t2.tên buổi hoà nhạc , t2.chủ đề , count ( * ) from ca sĩ trong buổi hoà nhạc as t1 join buổi hoà nhạc as t2 on t1.id buổi hoà nhạc = t2.id buổi hoà nhạc group by t2.id buổi hoà nhạc | [
"select",
"t2.tên buổi hoà nhạc",
",",
"t2.chủ đề",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ trong buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id buổi hoà nhạc",
"=",
"t2.id buổi hoà nhạc",
"group",
"by",
"t2.id buổi hoà nhạc"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên buổi hoà nhạc",
",",
"t2",
".",
"chủ đề",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ trong buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id buổi hoà nhạc",
"=",
"t2",
".",
"id buổi hoà nhạc",
"g... | Liệt kê tên , chủ đề và số lượng ca sĩ của từng buổi hoà nhạc. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
",",
"chủ",
"đề",
"và",
"số",
"lượng",
"ca",
"sĩ",
"của",
"từng",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 17, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);CREATE TABLE "ca sĩ trong buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "id ca sĩ" text);
|
concert_singer | select t2.tên , count ( * ) from ca sĩ trong buổi hoà nhạc as t1 join ca sĩ as t2 on t1.id ca sĩ = t2.id ca sĩ group by t2.id ca sĩ | [
"select",
"t2.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ trong buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"ca sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ca sĩ",
"=",
"t2.id ca sĩ",
"group",
"by",
"t2.id ca sĩ"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ trong buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"ca sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ca sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id ca sĩ",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id ca sĩ"
] | Liệt kê tên của các ca sĩ và số lượng buổi hoà nhạc mà từng ca sĩ đã tham gia. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"và",
"số",
"lượng",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"mà",
"từng",
"ca",
"sĩ",
"đã",
"tham",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); CREATE TABLE "ca sĩ trong buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "id ca sĩ" text); |
concert_singer | select t2.tên , count ( * ) from ca sĩ trong buổi hoà nhạc as t1 join ca sĩ as t2 on t1.id ca sĩ = t2.id ca sĩ group by t2.id ca sĩ | [
"select",
"t2.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ trong buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"ca sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ca sĩ",
"=",
"t2.id ca sĩ",
"group",
"by",
"t2.id ca sĩ"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ trong buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"ca sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ca sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id ca sĩ",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id ca sĩ"
] | Cho biết tên của tất cả các ca sĩ và mỗi người trong số họ đã tham dự bao nhiêu buổi hoà nhạc ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"ca",
"sĩ",
"và",
"mỗi",
"người",
"trong",
"số",
"họ",
"đã",
"tham",
"dự",
"bao",
"nhiêu",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others);CREATE TABLE "ca sĩ trong buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "id ca sĩ" text);
|
concert_singer | select t2.tên from ca sĩ trong buổi hoà nhạc as t1 join ca sĩ as t2 on t1.id ca sĩ = t2.id ca sĩ join buổi hoà nhạc as t3 on t1.id buổi hoà nhạc = t3.id buổi hoà nhạc where t3.năm = 2014 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"ca sĩ trong buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"ca sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ca sĩ",
"=",
"t2.id ca sĩ",
"join",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id buổi hoà nhạc",
"=",
"t3.id buổi hoà nhạc",
"where",
"t3.năm",
"=",
"2014"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"ca sĩ trong buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"ca sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ca sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id ca sĩ",
"join",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id buổi hoà nhạc",
"=",
"t3",
".",
"... | Liệt kê tên của tất cả các ca sĩ đã tham dự các buổi hoà nhạc trong năm 2014. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"ca",
"sĩ",
"đã",
"tham",
"dự",
"các",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"trong",
"năm",
"2014",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);CREATE TABLE "ca sĩ trong b... |
concert_singer | select t2.tên from ca sĩ trong buổi hoà nhạc as t1 join ca sĩ as t2 on t1.id ca sĩ = t2.id ca sĩ join buổi hoà nhạc as t3 on t1.id buổi hoà nhạc = t3.id buổi hoà nhạc where t3.năm = 2014 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"ca sĩ trong buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"ca sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ca sĩ",
"=",
"t2.id ca sĩ",
"join",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id buổi hoà nhạc",
"=",
"t3.id buổi hoà nhạc",
"where",
"t3.năm",
"=",
"2014"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"ca sĩ trong buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"ca sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ca sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id ca sĩ",
"join",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id buổi hoà nhạc",
"=",
"t3",
".",
"... | Liệt kê tên của các ca sĩ đã biểu diễn trong một số buổi hoà nhạc năm 2014. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"đã",
"biểu",
"diễn",
"trong",
"một",
"số",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"năm",
"2014",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);CREATE TABLE "ca sĩ trong b... |
concert_singer | select tên , quốc gia from ca sĩ where tên bài hát like "%Hey%" | [
"select",
"tên",
",",
"quốc gia",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tên bài hát",
"like",
"\"%Hey%\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"quốc gia",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tên bài hát",
"like",
"value"
] | Cho biết tên và quốc gia của ca sĩ đã phát hành bài hát có tiêu đề chứa từ ' Hey ' | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"quốc",
"gia",
"của",
"ca",
"sĩ",
"đã",
"phát",
"hành",
"bài",
"hát",
"có",
"tiêu",
"đề",
"chứa",
"từ",
"'",
"Hey",
"'"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 9, [0, [0, 11, False], None], '"%Hey%"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); |
concert_singer | select tên , quốc gia from ca sĩ where tên bài hát like "%Hey%" | [
"select",
"tên",
",",
"quốc gia",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tên bài hát",
"like",
"\"%Hey%\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"quốc gia",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"tên bài hát",
"like",
"value"
] | Những ca sĩ nào đã phát hành bài hát có chứa từ ' Hey ' trong tiêu đề ? Cho biết tên và quốc gia khai sinh của những ca sĩ này. | [
"Những",
"ca",
"sĩ",
"nào",
"đã",
"phát",
"hành",
"bài",
"hát",
"có",
"chứa",
"từ",
"'",
"Hey",
"'",
"trong",
"tiêu",
"đề",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"quốc",
"gia",
"khai",
"sinh",
"của",
"những",
"ca",
"sĩ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 9, [0, [0, 11, False], None], '"%Hey%"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others); |
concert_singer | select t2.tên , t2.địa điểm from buổi hoà nhạc as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động where t1.năm = 2014 intersect select t2.tên , t2.địa điểm from buổi hoà nhạc as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động where t1.năm = 2015 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.địa điểm",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân vận động",
"=",
"t2.id sân vận động",
"where",
"t1.năm",
"=",
"2014",
"intersect",
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.địa điểm",
"from",
"bu... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"địa điểm",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân vận động",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value",
"intersect",
... | Tìm tên và địa điểm của các sân vận động đã diễn ra một số buổi hoà nhạc trong cả năm 2014 và năm 2015. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"các",
"sân",
"vận",
"động",
"đã",
"diễn",
"ra",
"một",
"số",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"trong",
"cả",
"năm",
"2014",
"và",
"năm",
"2015",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);
|
concert_singer | select t2.tên , t2.địa điểm from buổi hoà nhạc as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động where t1.năm = 2014 intersect select t2.tên , t2.địa điểm from buổi hoà nhạc as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động where t1.năm = 2015 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.địa điểm",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân vận động",
"=",
"t2.id sân vận động",
"where",
"t1.năm",
"=",
"2014",
"intersect",
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.địa điểm",
"from",
"bu... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"địa điểm",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân vận động",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value",
"intersect",
... | Những sân vận động nào đã tổ chức các buổi hoà nhạc trong cả năm 2014 và năm 2015 ? Cho biết tên và địa điểm của những sân vận động này. | [
"Những",
"sân",
"vận",
"động",
"nào",
"đã",
"tổ",
"chức",
"các",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"trong",
"cả",
"năm",
"2014",
"và",
"năm",
"2015",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"những",
"sân",
"vận",
"động",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);
|
concert_singer | select count ( * ) from buổi hoà nhạc as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động order by t2.sức chứa desc limit 1 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân vận động",
"=",
"t2.id sân vận động",
"order",
"by",
"t2.sức chứa",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân vận động",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"order",
"by",
"t2",
".",
"sức chứa",
"desc",
"limit",
"value"
] | Số lượng buổi hoà nhạc đã diễn ra tại sân vận động có sức chứa lớn nhất là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"đã",
"diễn",
"ra",
"tại",
"sân",
"vận",
"động",
"có",
"sức",
"chứa",
"lớn",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);
|
concert_singer | select count ( * ) from buổi hoà nhạc as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động order by t2.sức chứa desc limit 1 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân vận động",
"=",
"t2.id sân vận động",
"order",
"by",
"t2.sức chứa",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi hoà nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân vận động",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"order",
"by",
"t2",
".",
"sức chứa",
"desc",
"limit",
"value"
] | Có bao nhiêu buổi hoà nhạc đã được diễn ra tại sân vận động có sức chứa lớn nhất ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"buổi",
"hoà",
"nhạc",
"đã",
"được",
"diễn",
"ra",
"tại",
"sân",
"vận",
"động",
"có",
"sức",
"chứa",
"lớn",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);
|
customers_campaigns_ecommerce | select count ( * ) from khu nhà | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khu nhà"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khu nhà"
] | Có bao nhiêu khu nhà tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khu",
"nhà",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khu nhà" ("id khu nhà" number, "mẫu của khu nhà" text, "chi tiết khu nhà" text); |
customers_campaigns_ecommerce | select distinct mẫu của khu nhà from khu nhà | [
"select",
"distinct",
"mẫu của khu nhà",
"from",
"khu nhà"
] | [
"select",
"distinct",
"mẫu của khu nhà",
"from",
"khu nhà"
] | Liệt kê danh sách bao gồm các mẫu nhà khác nhau. | [
"Liệt",
"kê",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"các",
"mẫu",
"nhà",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khu nhà" ("id khu nhà" number, "mẫu của khu nhà" text, "chi tiết khu nhà" text); |
customers_campaigns_ecommerce | select mẫu của khu nhà , chi tiết khu nhà from khu nhà order by mẫu của khu nhà | [
"select",
"mẫu của khu nhà",
",",
"chi tiết khu nhà",
"from",
"khu nhà",
"order",
"by",
"mẫu của khu nhà"
] | [
"select",
"mẫu của khu nhà",
",",
"chi tiết khu nhà",
"from",
"khu nhà",
"order",
"by",
"mẫu của khu nhà"
] | Sắp xếp thông tin chi tiết và mẫu của các khu nhà theo thứ tự mẫu. | [
"Sắp",
"xếp",
"thông",
"tin",
"chi",
"tiết",
"và",
"mẫu",
"của",
"các",
"khu",
"nhà",
"theo",
"thứ",
"tự",
"mẫu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khu nhà" ("id khu nhà" number, "mẫu của khu nhà" text, "chi tiết khu nhà" text);
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.