context stringlengths 28 393 | answer stringlengths 17 532 | question stringlengths 5 112 |
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CREATE TABLE 欧洲杯金球奖 (运动员id VARCHAR, 进球数 INTEGER), CREATE TABLE 足球运动员 (中文名 VARCHAR, 年龄 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT T2.中文名, AVG(T1.进球数), T2.国籍 FROM 欧洲杯金球奖 AS T1 JOIN 足球运动员 AS T2 ON 欧洲杯金球奖.运动员id = 足球运动员.词条id WHERE T2.年龄 > 26 GROUP BY T1.运动员id | 哪些足球运动员的年龄多于26岁，他的中文名是什么，以及他是哪个国家的，以及其在欧洲杯进球奖中平均进了多少球 |
CREATE TABLE 欧洲杯金球奖 (运动员id VARCHAR, 进球数 INTEGER), CREATE TABLE 足球运动员 (中文名 VARCHAR, 年龄 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT T2.中文名, AVG(T1.进球数), T2.国籍 FROM 欧洲杯金球奖 AS T1 JOIN 足球运动员 AS T2 ON 欧洲杯金球奖.运动员id = 足球运动员.词条id WHERE T2.年龄 < 26 GROUP BY T1.运动员id | 哪些足球运动员还不足26岁，他的中文名是什么，以及他是哪个国家的，以及其在欧洲杯进球奖中平均进了多少球 |
CREATE TABLE 欧洲杯金球奖 (运动员id VARCHAR, 进球数 INTEGER), CREATE TABLE 足球运动员 (中文名 VARCHAR, 年龄 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT T2.中文名, MAX(T1.进球数), T2.国籍 FROM 欧洲杯金球奖 AS T1 JOIN 足球运动员 AS T2 ON 欧洲杯金球奖.运动员id = 足球运动员.词条id WHERE T2.年龄 <= 26 GROUP BY T1.运动员id | 哪些足球运动员不多于26岁，他的中文名是什么，以及他是哪个国家的，以及其在欧洲杯进球奖中最多进了多少球 |
CREATE TABLE 欧洲杯金球奖 (运动员id VARCHAR, 进球数 INTEGER), CREATE TABLE 足球运动员 (中文名 VARCHAR, 年龄 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT T2.中文名, MAX(T1.进球数), T2.国籍 FROM 欧洲杯金球奖 AS T1 JOIN 足球运动员 AS T2 ON 欧洲杯金球奖.运动员id = 足球运动员.词条id WHERE T2.年龄 >= 26 GROUP BY T1.运动员id | 哪些足球运动员至少26岁，他的中文名是什么，以及他是哪个国家的，以及其在欧洲杯进球奖中最多进了多少球 |
CREATE TABLE 欧洲杯金球奖 (运动员id VARCHAR, 进球数 INTEGER), CREATE TABLE 足球运动员 (中文名 VARCHAR, 年龄 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT T2.中文名, SUM(T1.进球数), T2.国籍 FROM 欧洲杯金球奖 AS T1 JOIN 足球运动员 AS T2 ON 欧洲杯金球奖.运动员id = 足球运动员.词条id WHERE T2.年龄 >= 26 GROUP BY T1.运动员id | 哪些足球运动员至少26岁，他的中文名是什么，以及他是哪个国家的，以及其在欧洲杯进球奖中总共进了多少球 |
CREATE TABLE 举重世界记录 (运动员id VARCHAR, 记录成绩 INTEGER), CREATE TABLE 运动员 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.姓名, SUM(T1.记录成绩), T2.性别 FROM 举重世界记录 AS T1 JOIN 运动员 AS T2 ON 举重世界记录.运动员id = 运动员.词条id WHERE T2.体重 > 105 GROUP BY T1.运动员id | 哪些运动员的体重多于105公斤，他是男是女，以及其举重世界记录的总成绩是多少 |
CREATE TABLE 举重世界记录 (运动员id VARCHAR, 记录成绩 INTEGER), CREATE TABLE 运动员 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.姓名, SUM(T1.记录成绩), T2.性别 FROM 举重世界记录 AS T1 JOIN 运动员 AS T2 ON 举重世界记录.运动员id = 运动员.词条id WHERE T2.体重 >= 105 GROUP BY T1.运动员id | 哪些运动员的体重不低于105公斤，他是男是女，以及其举重世界记录的总成绩是多少 |
CREATE TABLE 举重世界记录 (运动员id VARCHAR, 记录成绩 INTEGER), CREATE TABLE 运动员 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.姓名, MIN(T1.记录成绩), T2.性别 FROM 举重世界记录 AS T1 JOIN 运动员 AS T2 ON 举重世界记录.运动员id = 运动员.词条id WHERE T2.体重 >= 105 GROUP BY T1.运动员id | 哪些运动员至少105公斤，他是男是女，以及其举重世界记录的最低成绩是多少 |
CREATE TABLE 举重世界记录 (运动员id VARCHAR, 记录成绩 INTEGER), CREATE TABLE 运动员 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.姓名, MAX(T1.记录成绩), T2.性别 FROM 举重世界记录 AS T1 JOIN 运动员 AS T2 ON 举重世界记录.运动员id = 运动员.词条id WHERE T2.体重 > 105 GROUP BY T1.运动员id | 哪些运动员的体重多于105公斤，他是男是女，以及其举重世界记录的最高成绩是多少 |
CREATE TABLE 举重世界记录 (运动员id VARCHAR, 记录成绩 INTEGER), CREATE TABLE 运动员 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.姓名, MIN(T1.记录成绩), T2.性别 FROM 举重世界记录 AS T1 JOIN 运动员 AS T2 ON 举重世界记录.运动员id = 运动员.词条id WHERE T2.体重 <= 105 GROUP BY T1.运动员id | 哪些运动员的体重不多于105公斤，他是男是女，以及其举重世界记录的最低成绩是多少 |
CREATE TABLE 城市第一产业 (城市id VARCHAR, 收入 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 地区生产总值 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.收入), T2.所属省份 FROM 城市第一产业 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市第一产业.城市id = 城市.词条id WHERE T2.地区生产总值 > 800000000000 GROUP BY T1.城市id | 哪些城市的GDP多于八千亿，它属于哪个省，以及其城市第一产业平均有多少收入 |
CREATE TABLE 城市第一产业 (城市id VARCHAR, 收入 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 地区生产总值 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.收入), T2.所属省份 FROM 城市第一产业 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市第一产业.城市id = 城市.词条id WHERE T2.地区生产总值 > 800000000000 GROUP BY T1.城市id | 哪些城市的GDP多于八千亿，它属于哪个省，以及其城市第一产业最高有多少收入 |
CREATE TABLE 城市第一产业 (城市id VARCHAR, 收入 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 地区生产总值 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.收入), T2.所属省份 FROM 城市第一产业 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市第一产业.城市id = 城市.词条id WHERE T2.地区生产总值 < 800000000000 GROUP BY T1.城市id | 哪些城市的GDP不足八千亿，它属于哪个省，以及其城市第一产业最高有多少收入 |
CREATE TABLE "2018年具体赛事" (观众人数 INTEGER, 场馆id VARCHAR), CREATE TABLE 体育场 (名称 VARCHAR, 面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.观众人数), T2.所在城市 FROM "2018年具体赛事" AS T1 JOIN 体育场 AS T2 ON "2018年具体赛事".场馆id = 体育场.词条id WHERE T2.面积 < 258000 GROUP BY T1.场馆id | 哪些体育场的面积不足25.8万平方米，它在哪个城市，以及其2018年举办的赛事最多有多少观众 |
CREATE TABLE "2018年具体赛事" (观众人数 INTEGER, 场馆id VARCHAR), CREATE TABLE 体育场 (名称 VARCHAR, 面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.观众人数), T2.所在城市 FROM "2018年具体赛事" AS T1 JOIN 体育场 AS T2 ON "2018年具体赛事".场馆id = 体育场.词条id WHERE T2.面积 >= 258000 GROUP BY T1.场馆id | 哪些体育场的面积至少25.8万平方米，它在哪个城市，以及其2018年举办的赛事最少有多少观众 |
CREATE TABLE "2018年具体赛事" (观众人数 INTEGER, 场馆id VARCHAR), CREATE TABLE 体育场 (名称 VARCHAR, 面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.观众人数), T2.所在城市 FROM "2018年具体赛事" AS T1 JOIN 体育场 AS T2 ON "2018年具体赛事".场馆id = 体育场.词条id WHERE T2.面积 < 258000 GROUP BY T1.场馆id | 哪些体育场的面积不足25.8万平方米，它在哪个城市，以及其2018年举办的赛事平均有多少观众 |
CREATE TABLE "2018年具体赛事" (观众人数 INTEGER, 场馆id VARCHAR), CREATE TABLE 体育场 (名称 VARCHAR, 面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.观众人数), T2.所在城市 FROM "2018年具体赛事" AS T1 JOIN 体育场 AS T2 ON "2018年具体赛事".场馆id = 体育场.词条id WHERE T2.面积 >= 258000 GROUP BY T1.场馆id | 哪些体育场的面积至少25.8万平方米，它在哪个城市，以及其2018年举办的赛事最多有多少观众 |
CREATE TABLE "2018年具体赛事" (观众人数 INTEGER, 场馆id VARCHAR), CREATE TABLE 体育场 (名称 VARCHAR, 面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.观众人数), T2.所在城市 FROM "2018年具体赛事" AS T1 JOIN 体育场 AS T2 ON "2018年具体赛事".场馆id = 体育场.词条id WHERE T2.面积 > 258000 GROUP BY T1.场馆id | 哪些体育场的面积不止25.8万平方米，它在哪个城市，以及其2018年举办的赛事总共有多少观众 |
CREATE TABLE 马拉松赛程 (马拉松id VARCHAR, 报名人数 INTEGER), CREATE TABLE 中国各城市马拉松 (名称 VARCHAR, 全程赛道 INTEGER, 举办城市 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.报名人数), T2.举办城市 FROM 马拉松赛程 AS T1 JOIN 中国各城市马拉松 AS T2 ON 马拉松赛程.马拉松id = 中国各城市马拉松.词条id WHERE T2.全程赛道 >= 50000 GROUP BY T1.马拉松id | 中国哪些马拉松的赛程至少50公里，它在哪个城市举办的，以及其最多有多少人报名 |
CREATE TABLE 马拉松赛程 (马拉松id VARCHAR, 报名人数 INTEGER), CREATE TABLE 中国各城市马拉松 (名称 VARCHAR, 全程赛道 INTEGER, 举办城市 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.报名人数), T2.举办城市 FROM 马拉松赛程 AS T1 JOIN 中国各城市马拉松 AS T2 ON 马拉松赛程.马拉松id = 中国各城市马拉松.词条id WHERE T2.全程赛道 >= 50000 GROUP BY T1.马拉松id | 中国哪些马拉松的全赛程至少50公里，它在哪个城市举办的，以及其总共有多少人报名 |
CREATE TABLE 马拉松赛程 (马拉松id VARCHAR, 报名人数 INTEGER), CREATE TABLE 中国各城市马拉松 (名称 VARCHAR, 全程赛道 INTEGER, 举办城市 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.报名人数), T2.举办城市 FROM 马拉松赛程 AS T1 JOIN 中国各城市马拉松 AS T2 ON 马拉松赛程.马拉松id = 中国各城市马拉松.词条id WHERE T2.全程赛道 <= 50000 GROUP BY T1.马拉松id | 中国哪些马拉松的全赛程不多于50公里，它在哪个城市举办的，以及其平均有多少人报名 |
CREATE TABLE 马拉松赛程 (马拉松id VARCHAR, 报名人数 INTEGER), CREATE TABLE 中国各城市马拉松 (名称 VARCHAR, 全程赛道 INTEGER, 举办城市 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.报名人数), T2.举办城市 FROM 马拉松赛程 AS T1 JOIN 中国各城市马拉松 AS T2 ON 马拉松赛程.马拉松id = 中国各城市马拉松.词条id WHERE T2.全程赛道 <= 50000 GROUP BY T1.马拉松id | 中国哪些马拉松的赛程不多于50公里，它在哪个城市举办的，以及其总共有多少人报名 |
CREATE TABLE 最受关注图书榜单 (书籍id VARCHAR, 关注数 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.关注数), T2.作者 FROM 最受关注图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 最受关注图书榜单.书籍id = 书籍.词条id WHERE T2.豆瓣评分 >= 7.0 GROUP BY T1.书籍id | 哪些书在豆瓣的评分至少有7分，它是谁写的，以及其关注总数是多少 |
CREATE TABLE 最受关注图书榜单 (书籍id VARCHAR, 关注数 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.关注数), T2.作者 FROM 最受关注图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 最受关注图书榜单.书籍id = 书籍.词条id WHERE T2.豆瓣评分 <= 7.0 GROUP BY T1.书籍id | 哪些书在豆瓣的评分不多于7分，它是谁写的，以及其关注数平均是多少 |
CREATE TABLE 最受关注图书榜单 (书籍id VARCHAR, 关注数 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.关注数), T2.作者 FROM 最受关注图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 最受关注图书榜单.书籍id = 书籍.词条id WHERE T2.豆瓣评分 > 7.0 GROUP BY T1.书籍id | 哪些书在豆瓣的评分多于7分，它是谁写的，以及其关注总数是多少 |
CREATE TABLE 最受关注图书榜单 (书籍id VARCHAR, 关注数 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.关注数), T2.作者 FROM 最受关注图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 最受关注图书榜单.书籍id = 书籍.词条id WHERE T2.豆瓣评分 <= 7.0 GROUP BY T1.书籍id | 哪些书在豆瓣的评分不多于7分，它是谁写的，以及其关注数最少是多少 |
CREATE TABLE 最受关注图书榜单 (书籍id VARCHAR, 关注数 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.关注数), T2.作者 FROM 最受关注图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 最受关注图书榜单.书籍id = 书籍.词条id WHERE T2.豆瓣评分 > 7.0 GROUP BY T1.书籍id | 哪些书在豆瓣的评分多于7分，它是谁写的，以及其关注数最多是多少 |
CREATE TABLE 车型 (排量 INTEGER, 所属产品id VARCHAR), CREATE TABLE 汽车产品 (名称 VARCHAR, 车型 VARCHAR, 车款数量 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.排量), T2.车型 FROM 车型 AS T1 JOIN 汽车产品 AS T2 ON 车型.所属产品id = 汽车产品.词条id WHERE T2.车款数量 >= 3 GROUP BY T1.所属产品id | 哪些汽车车款至少3种，它是什么车型的，以及其车型排量最小多少 |
CREATE TABLE 车型 (排量 INTEGER, 所属产品id VARCHAR), CREATE TABLE 汽车产品 (名称 VARCHAR, 车型 VARCHAR, 车款数量 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.排量), T2.车型 FROM 车型 AS T1 JOIN 汽车产品 AS T2 ON 车型.所属产品id = 汽车产品.词条id WHERE T2.车款数量 < 3 GROUP BY T1.所属产品id | 哪些汽车车款不足3种，它是什么车型的，以及其车型排量总共多少 |
CREATE TABLE 车型 (排量 INTEGER, 所属产品id VARCHAR), CREATE TABLE 汽车产品 (名称 VARCHAR, 车型 VARCHAR, 车款数量 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.排量), T2.车型 FROM 车型 AS T1 JOIN 汽车产品 AS T2 ON 车型.所属产品id = 汽车产品.词条id WHERE T2.车款数量 < 3 GROUP BY T1.所属产品id | 哪些汽车车款不足3种，它是什么车型的，以及其车型排量最大多少 |
CREATE TABLE 车型 (排量 INTEGER, 所属产品id VARCHAR), CREATE TABLE 汽车产品 (名称 VARCHAR, 车型 VARCHAR, 车款数量 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.排量), T2.车型 FROM 车型 AS T1 JOIN 汽车产品 AS T2 ON 车型.所属产品id = 汽车产品.词条id WHERE T2.车款数量 >= 3 GROUP BY T1.所属产品id | 哪些汽车车款至少3种，它是什么车型的，以及其车型排量最大多少 |
CREATE TABLE 车型 (排量 INTEGER, 所属产品id VARCHAR), CREATE TABLE 汽车产品 (名称 VARCHAR, 车型 VARCHAR, 车款数量 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.排量), T2.车型 FROM 车型 AS T1 JOIN 汽车产品 AS T2 ON 车型.所属产品id = 汽车产品.词条id WHERE T2.车款数量 <= 3 GROUP BY T1.所属产品id | 哪些汽车车款不多于3种，它是什么车型的，以及其车型排量最大多少 |
CREATE TABLE 公司在平台投入广告 (公司id VARCHAR, 购买关键词数量 INTEGER), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 广告投入成本 INTEGER, 主要产品 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.购买关键词数量), T2.主要产品 FROM 公司在平台投入广告 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司在平台投入广告.公司id = 公司.词条id WHERE T2.广告投入成本 > 10000000 GROUP BY T1.公司id | 哪些公司广告投入多于一千万，它的主要产品都有什么，以及其在平台投入广告最多购买了多少关键词 |
CREATE TABLE 公司在平台投入广告 (公司id VARCHAR, 购买关键词数量 INTEGER), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 广告投入成本 INTEGER, 主要产品 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.购买关键词数量), T2.主要产品 FROM 公司在平台投入广告 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司在平台投入广告.公司id = 公司.词条id WHERE T2.广告投入成本 >= 10000000 GROUP BY T1.公司id | 哪些公司广告投入至少一千万，它的主要产品都有什么，以及其在平台投入广告最少购买了多少关键词 |
CREATE TABLE 公司在平台投入广告 (公司id VARCHAR, 购买关键词数量 INTEGER), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 广告投入成本 INTEGER, 主要产品 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.购买关键词数量), T2.主要产品 FROM 公司在平台投入广告 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司在平台投入广告.公司id = 公司.词条id WHERE T2.广告投入成本 > 10000000 GROUP BY T1.公司id | 哪些公司广告投入多于一千万，它的主要产品都有什么，以及其在平台投入广告总共购买了多少关键词 |
CREATE TABLE 公司在平台投入广告 (公司id VARCHAR, 购买关键词数量 INTEGER), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 广告投入成本 INTEGER, 主要产品 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.购买关键词数量), T2.主要产品 FROM 公司在平台投入广告 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司在平台投入广告.公司id = 公司.词条id WHERE T2.广告投入成本 <= 10000000 GROUP BY T1.公司id | 哪些公司广告投入不多于一千万，它的主要产品都有什么，以及其在平台投入广告平均购买了多少关键词 |
CREATE TABLE 公司在平台投入广告 (公司id VARCHAR, 购买关键词数量 INTEGER), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 广告投入成本 INTEGER, 主要产品 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.购买关键词数量), T2.主要产品 FROM 公司在平台投入广告 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司在平台投入广告.公司id = 公司.词条id WHERE T2.广告投入成本 <= 10000000 GROUP BY T1.公司id | 哪些公司广告投入不多于一千万，它的主要产品都有什么，以及其在平台投入广告最多购买了多少关键词 |
CREATE TABLE "2018年演唱会" (最低票价 INTEGER, 场馆id VARCHAR), CREATE TABLE 体育场 (名称 VARCHAR, 面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.最低票价), T2.所在城市 FROM "2018年演唱会" AS T1 JOIN 体育场 AS T2 ON "2018年演唱会".场馆id = 体育场.词条id WHERE T2.面积 >= 258000 GROUP BY T1.场馆id | 哪些体育场至少25.8万平方米，它在哪个城市，以及其2018年演唱会票价最低的中最高的是多少 |
CREATE TABLE "2018年演唱会" (最低票价 INTEGER, 场馆id VARCHAR), CREATE TABLE 体育场 (名称 VARCHAR, 面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.最低票价), T2.所在城市 FROM "2018年演唱会" AS T1 JOIN 体育场 AS T2 ON "2018年演唱会".场馆id = 体育场.词条id WHERE T2.面积 >= 258000 GROUP BY T1.场馆id | 哪些体育场至少25.8万平方米，它在哪个城市，以及其2018年演唱会票价最低的所有加起来是多少 |
CREATE TABLE "2018年演唱会" (最低票价 INTEGER, 场馆id VARCHAR), CREATE TABLE 体育场 (名称 VARCHAR, 面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.最低票价), T2.所在城市 FROM "2018年演唱会" AS T1 JOIN 体育场 AS T2 ON "2018年演唱会".场馆id = 体育场.词条id WHERE T2.面积 >= 258000 GROUP BY T1.场馆id | 哪些体育场至少25.8万平方米，它在哪个城市，以及其2018年演唱会票价最低的平均起来是多少 |
CREATE TABLE 汽车产品 (生产公司id VARCHAR, 车款数量 INTEGER), CREATE TABLE 汽车公司 (名称 VARCHAR, 主要车系数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.车款数量), T2.所属国家 FROM 汽车产品 AS T1 JOIN 汽车公司 AS T2 ON 汽车产品.生产公司id = 汽车公司.词条id WHERE T2.主要车系数量 <= 9 GROUP BY T1.生产公司id | 哪些汽车公司的车系不多于9种，它属于哪个国家，以及其产品的最少有多少款车 |
CREATE TABLE 汽车产品 (生产公司id VARCHAR, 车款数量 INTEGER), CREATE TABLE 汽车公司 (名称 VARCHAR, 主要车系数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.车款数量), T2.所属国家 FROM 汽车产品 AS T1 JOIN 汽车公司 AS T2 ON 汽车产品.生产公司id = 汽车公司.词条id WHERE T2.主要车系数量 > 9 GROUP BY T1.生产公司id | 哪些汽车公司的车系多于9种，它属于哪个国家，以及其产品的总共有多少款车 |
CREATE TABLE 汽车产品 (生产公司id VARCHAR, 车款数量 INTEGER), CREATE TABLE 汽车公司 (名称 VARCHAR, 主要车系数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.车款数量), T2.所属国家 FROM 汽车产品 AS T1 JOIN 汽车公司 AS T2 ON 汽车产品.生产公司id = 汽车公司.词条id WHERE T2.主要车系数量 >= 9 GROUP BY T1.生产公司id | 哪些汽车公司的车系至少9个，它属于哪个国家，以及其产品的平均有多少款车 |
CREATE TABLE 汽车产品 (生产公司id VARCHAR, 车款数量 INTEGER), CREATE TABLE 汽车公司 (名称 VARCHAR, 主要车系数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.车款数量), T2.所属国家 FROM 汽车产品 AS T1 JOIN 汽车公司 AS T2 ON 汽车产品.生产公司id = 汽车公司.词条id WHERE T2.主要车系数量 <= 9 GROUP BY T1.生产公司id | 哪些汽车公司的车系不多于9种，它属于哪个国家，以及其产品的最多有多少款车 |
CREATE TABLE 品牌 (注册资本 INTEGER, 所属公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 年营业额 INTEGER, 总部地点 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.注册资本), T2.总部地点 FROM 品牌 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 品牌.所属公司id = 公司.词条id WHERE T2.年营业额 > 28800000000 GROUP BY T1.所属公司id | 哪些公司的年营业额多于288亿，它的总部在哪里，以及其品牌中注册资本最少的是多少 |
CREATE TABLE 品牌 (注册资本 INTEGER, 所属公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 年营业额 INTEGER, 总部地点 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.注册资本), T2.总部地点 FROM 品牌 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 品牌.所属公司id = 公司.词条id WHERE T2.年营业额 <= 28800000000 GROUP BY T1.所属公司id | 哪些公司的年营业额不多于288亿，它的总部在哪里，以及其品牌中注册资本最少的是多少 |
CREATE TABLE 品牌 (注册资本 INTEGER, 所属公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 年营业额 INTEGER, 总部地点 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.注册资本), T2.总部地点 FROM 品牌 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 品牌.所属公司id = 公司.词条id WHERE T2.年营业额 <= 28800000000 GROUP BY T1.所属公司id | 哪些公司不多于288亿年营业额，它的总部在哪里，以及其品牌注册资本平均的是多少 |
CREATE TABLE 品牌 (注册资本 INTEGER, 所属公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 年营业额 INTEGER, 总部地点 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.注册资本), T2.总部地点 FROM 品牌 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 品牌.所属公司id = 公司.词条id WHERE T2.年营业额 <= 28800000000 GROUP BY T1.所属公司id | 哪些公司不多于288亿年营业额，它的总部在哪里，以及其品牌中注册资本最高的是多少 |
CREATE TABLE 品牌 (注册资本 INTEGER, 所属公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 年营业额 INTEGER, 总部地点 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.注册资本), T2.总部地点 FROM 品牌 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 品牌.所属公司id = 公司.词条id WHERE T2.年营业额 > 28800000000 GROUP BY T1.所属公司id | 哪些公司的年营业额多于288亿，它的总部在哪里，以及其品牌注册资本总共的是多少 |
CREATE TABLE 购买平台 (书籍id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.售价), T2.作者 FROM 购买平台 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 购买平台.书籍id = 书籍.词条id WHERE T2.豆瓣评分 <= 7.0 GROUP BY T1.书籍id | 哪些书在豆瓣的评分不多于7分，它的作者是谁，以及其在平台平均卖多少钱 |
CREATE TABLE 购买平台 (书籍id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.售价), T2.作者 FROM 购买平台 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 购买平台.书籍id = 书籍.词条id WHERE T2.豆瓣评分 <= 7.0 GROUP BY T1.书籍id | 哪些书在豆瓣的评分不多于7分，它的作者是谁，以及其在平台的最低卖多少钱 |
CREATE TABLE 购买平台 (书籍id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.售价), T2.作者 FROM 购买平台 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 购买平台.书籍id = 书籍.词条id WHERE T2.豆瓣评分 < 7.0 GROUP BY T1.书籍id | 哪些书在豆瓣的评分不足7分，它的作者是谁，以及其在平台的最低卖多少钱 |
CREATE TABLE 购买平台 (书籍id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.售价), T2.作者 FROM 购买平台 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 购买平台.书籍id = 书籍.词条id WHERE T2.豆瓣评分 >= 7.0 GROUP BY T1.书籍id | 哪些书在豆瓣的评分不低于7分，它的作者是谁，以及其在平台的最高卖多少钱 |
CREATE TABLE 购买平台 (书籍id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.售价), T2.作者 FROM 购买平台 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 购买平台.书籍id = 书籍.词条id WHERE T2.豆瓣评分 < 7.0 GROUP BY T1.书籍id | 哪些书在豆瓣的评分低于7分，它的作者是谁，以及其在平台的平均卖多少钱 |
CREATE TABLE 运动项目奖牌数 (小项目总数 INTEGER, 项目id VARCHAR), CREATE TABLE 运动项目 (名称 VARCHAR, 比赛人数 INTEGER, 起源国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.小项目总数), T2.起源国家 FROM 运动项目奖牌数 AS T1 JOIN 运动项目 AS T2 ON 运动项目奖牌数.项目id = 运动项目.词条id WHERE T2.比赛人数 >= 10 GROUP BY T1.项目id | 哪些运动项目的比赛至少10人，它是哪个国家起源的，以及其小项目总数最少的是多少 |
CREATE TABLE 运动项目奖牌数 (小项目总数 INTEGER, 项目id VARCHAR), CREATE TABLE 运动项目 (名称 VARCHAR, 比赛人数 INTEGER, 起源国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.小项目总数), T2.起源国家 FROM 运动项目奖牌数 AS T1 JOIN 运动项目 AS T2 ON 运动项目奖牌数.项目id = 运动项目.词条id WHERE T2.比赛人数 >= 10 GROUP BY T1.项目id | 哪些运动项目的比赛至少10个，它是哪个国家起源的，以及其小项目总数平均是多少 |
CREATE TABLE 运动项目奖牌数 (小项目总数 INTEGER, 项目id VARCHAR), CREATE TABLE 运动项目 (名称 VARCHAR, 比赛人数 INTEGER, 起源国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.小项目总数), T2.起源国家 FROM 运动项目奖牌数 AS T1 JOIN 运动项目 AS T2 ON 运动项目奖牌数.项目id = 运动项目.词条id WHERE T2.比赛人数 > 10 GROUP BY T1.项目id | 哪些运动项目的比赛多于10人，它是哪个国家起源的，以及其小项目总数总共是多少 |
CREATE TABLE 运动项目奖牌数 (小项目总数 INTEGER, 项目id VARCHAR), CREATE TABLE 运动项目 (名称 VARCHAR, 比赛人数 INTEGER, 起源国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.小项目总数), T2.起源国家 FROM 运动项目奖牌数 AS T1 JOIN 运动项目 AS T2 ON 运动项目奖牌数.项目id = 运动项目.词条id WHERE T2.比赛人数 <= 10 GROUP BY T1.项目id | 哪些运动项目的比赛不多于10人，它是哪个国家起源的，以及其小项目总数总共是多少 |
CREATE TABLE 运动项目奖牌数 (小项目总数 INTEGER, 项目id VARCHAR), CREATE TABLE 运动项目 (名称 VARCHAR, 比赛人数 INTEGER, 起源国家 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.小项目总数), T2.起源国家 FROM 运动项目奖牌数 AS T1 JOIN 运动项目 AS T2 ON 运动项目奖牌数.项目id = 运动项目.词条id WHERE T2.比赛人数 <= 10 GROUP BY T1.项目id | 哪些运动项目的比赛不多于10个，它是哪个国家起源的，以及其小项目总数平均是多少 |
CREATE TABLE 期刊封面人物 (期刊id VARCHAR, 次数 INTEGER), CREATE TABLE 期刊 (名称 VARCHAR, 出版刊数 INTEGER, 语言 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.次数), T2.语言 FROM 期刊封面人物 AS T1 JOIN 期刊 AS T2 ON 期刊封面人物.期刊id = 期刊.词条id WHERE T2.出版刊数 < 180 GROUP BY T1.期刊id | 哪些期刊出版不足180刊，它是什么语言的，以及其平均有多少封面人物 |
CREATE TABLE 期刊封面人物 (期刊id VARCHAR, 次数 INTEGER), CREATE TABLE 期刊 (名称 VARCHAR, 出版刊数 INTEGER, 语言 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.次数), T2.语言 FROM 期刊封面人物 AS T1 JOIN 期刊 AS T2 ON 期刊封面人物.期刊id = 期刊.词条id WHERE T2.出版刊数 > 180 GROUP BY T1.期刊id | 哪些期刊出版多于180刊，它是什么语言的，以及其平均有多少封面人物 |
CREATE TABLE 期刊封面人物 (期刊id VARCHAR, 次数 INTEGER), CREATE TABLE 期刊 (名称 VARCHAR, 出版刊数 INTEGER, 语言 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.次数), T2.语言 FROM 期刊封面人物 AS T1 JOIN 期刊 AS T2 ON 期刊封面人物.期刊id = 期刊.词条id WHERE T2.出版刊数 >= 180 GROUP BY T1.期刊id | 哪些期刊出版至少180刊，它是什么语言的，以及其平均有多少封面人物 |
CREATE TABLE 期刊封面人物 (期刊id VARCHAR, 次数 INTEGER), CREATE TABLE 期刊 (名称 VARCHAR, 出版刊数 INTEGER, 语言 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.次数), T2.语言 FROM 期刊封面人物 AS T1 JOIN 期刊 AS T2 ON 期刊封面人物.期刊id = 期刊.词条id WHERE T2.出版刊数 < 180 GROUP BY T1.期刊id | 哪些期刊出版不足180刊，它是什么语言的，以及其总共有多少封面人物 |
CREATE TABLE 期刊封面人物 (期刊id VARCHAR, 次数 INTEGER), CREATE TABLE 期刊 (名称 VARCHAR, 出版刊数 INTEGER, 语言 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.次数), T2.语言 FROM 期刊封面人物 AS T1 JOIN 期刊 AS T2 ON 期刊封面人物.期刊id = 期刊.词条id WHERE T2.出版刊数 <= 180 GROUP BY T1.期刊id | 哪些期刊出版不多于180刊，它是什么语言的，以及其总共有多少封面人物 |
CREATE TABLE 城市金融产业 (城市id VARCHAR, 金融机构数量 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 地区生产总值 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.金融机构数量), T2.所属省份 FROM 城市金融产业 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市金融产业.城市id = 城市.词条id WHERE T2.地区生产总值 <= 800000000000 GROUP BY T1.城市id | 哪些城市GDP不多于8千亿，它是属于哪个省的，以及其最多有多少金融机构 |
CREATE TABLE 城市金融产业 (城市id VARCHAR, 金融机构数量 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 地区生产总值 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.金融机构数量), T2.所属省份 FROM 城市金融产业 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市金融产业.城市id = 城市.词条id WHERE T2.地区生产总值 > 800000000000 GROUP BY T1.城市id | 哪些城市GDP多于8千亿，它是属于哪个省的，以及其最少有多少金融机构 |
CREATE TABLE 城市金融产业 (城市id VARCHAR, 金融机构数量 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 地区生产总值 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.金融机构数量), T2.所属省份 FROM 城市金融产业 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市金融产业.城市id = 城市.词条id WHERE T2.地区生产总值 > 800000000000 GROUP BY T1.城市id | 哪些城市GDP多于8千亿，它是属于哪个省的，以及其总共有多少金融机构 |
CREATE TABLE 城市金融产业 (城市id VARCHAR, 金融机构数量 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 地区生产总值 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.金融机构数量), T2.所属省份 FROM 城市金融产业 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市金融产业.城市id = 城市.词条id WHERE T2.地区生产总值 >= 800000000000 GROUP BY T1.城市id | 哪些城市GDP至少8千亿，它是属于哪个省的，以及其最多有多少金融机构 |
CREATE TABLE 姓氏 (人口 INTEGER, 姓氏id VARCHAR), CREATE TABLE 汉字 (部首 VARCHAR, 汉字 VARCHAR, 笔画 INTEGER) | SELECT T2.汉字, SUM(T1.人口), T2.部首 FROM 姓氏 AS T1 JOIN 汉字 AS T2 ON 姓氏.姓氏id = 汉字.词条id WHERE T2.笔画 <= 10 GROUP BY T1.姓氏id | 哪些汉字不多于10画，它的部首是什么，以及其姓氏人口总共有多少 |
CREATE TABLE 姓氏 (人口 INTEGER, 姓氏id VARCHAR), CREATE TABLE 汉字 (部首 VARCHAR, 汉字 VARCHAR, 笔画 INTEGER) | SELECT T2.汉字, AVG(T1.人口), T2.部首 FROM 姓氏 AS T1 JOIN 汉字 AS T2 ON 姓氏.姓氏id = 汉字.词条id WHERE T2.笔画 > 10 GROUP BY T1.姓氏id | 哪些汉字至少10画，它的部首是什么，以及其姓氏人口平均有多少 |
CREATE TABLE 姓氏 (人口 INTEGER, 姓氏id VARCHAR), CREATE TABLE 汉字 (部首 VARCHAR, 汉字 VARCHAR, 笔画 INTEGER) | SELECT T2.汉字, AVG(T1.人口), T2.部首 FROM 姓氏 AS T1 JOIN 汉字 AS T2 ON 姓氏.姓氏id = 汉字.词条id WHERE T2.笔画 <= 10 GROUP BY T1.姓氏id | 哪些汉字不多于10画，它的部首是什么，以及其姓氏人口平均有多少 |
CREATE TABLE 姓氏 (人口 INTEGER, 姓氏id VARCHAR), CREATE TABLE 汉字 (部首 VARCHAR, 汉字 VARCHAR, 笔画 INTEGER) | SELECT T2.汉字, SUM(T1.人口), T2.部首 FROM 姓氏 AS T1 JOIN 汉字 AS T2 ON 姓氏.姓氏id = 汉字.词条id WHERE T2.笔画 > 10 GROUP BY T1.姓氏id | 哪些汉字不止10画，它的部首是什么，以及其姓氏人口总共有多少 |
CREATE TABLE 空调各季度售卖 (型号id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 空调型号 (名称 VARCHAR, 毛重 INTEGER, 频数类型 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.售价), T2.频数类型 FROM 空调各季度售卖 AS T1 JOIN 空调型号 AS T2 ON 空调各季度售卖.型号id = 空调型号.词条id WHERE T2.毛重 < 17 GROUP BY T1.型号id | 哪些空调的毛重不足17公斤，它的频数是什么类型的，以及各季度总共卖多少钱 |
CREATE TABLE 空调各季度售卖 (型号id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 空调型号 (名称 VARCHAR, 毛重 INTEGER, 频数类型 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.售价), T2.频数类型 FROM 空调各季度售卖 AS T1 JOIN 空调型号 AS T2 ON 空调各季度售卖.型号id = 空调型号.词条id WHERE T2.毛重 <= 17 GROUP BY T1.型号id | 哪些空调的毛重不多于17公斤，它的频数是什么类型的，以及各季度总共卖多少钱 |
CREATE TABLE 空调各季度售卖 (型号id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 空调型号 (名称 VARCHAR, 毛重 INTEGER, 频数类型 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.售价), T2.频数类型 FROM 空调各季度售卖 AS T1 JOIN 空调型号 AS T2 ON 空调各季度售卖.型号id = 空调型号.词条id WHERE T2.毛重 > 17 GROUP BY T1.型号id | 哪些空调的毛重多于17公斤，它的频数是什么类型的，以及各季度平均卖多少钱 |
CREATE TABLE 空调各季度售卖 (型号id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 空调型号 (名称 VARCHAR, 毛重 INTEGER, 频数类型 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.售价), T2.频数类型 FROM 空调各季度售卖 AS T1 JOIN 空调型号 AS T2 ON 空调各季度售卖.型号id = 空调型号.词条id WHERE T2.毛重 < 17 GROUP BY T1.型号id | 哪些空调的毛重不足17公斤，它的频数是什么类型的，以及各季度最低卖多少钱 |
CREATE TABLE 空调各季度售卖 (型号id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 空调型号 (名称 VARCHAR, 毛重 INTEGER, 频数类型 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.售价), T2.频数类型 FROM 空调各季度售卖 AS T1 JOIN 空调型号 AS T2 ON 空调各季度售卖.型号id = 空调型号.词条id WHERE T2.毛重 < 17 GROUP BY T1.型号id | 哪些空调的毛重低于17公斤，它的频数是什么类型的，以及各季度平均卖多少钱 |
CREATE TABLE 世博会场馆 (占比面积 INTEGER, 世博会id VARCHAR), CREATE TABLE 世博会 (名称 VARCHAR, 举办天数 INTEGER, 地点 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.占比面积), T2.地点 FROM 世博会场馆 AS T1 JOIN 世博会 AS T2 ON 世博会场馆.世博会id = 世博会.词条id WHERE T2.举办天数 <= 153 GROUP BY T1.世博会id | 哪些世博会举办不多于153天，它是在哪里举办的，以及其会馆的面积总占比是多少 |
CREATE TABLE 世博会场馆 (占比面积 INTEGER, 世博会id VARCHAR), CREATE TABLE 世博会 (名称 VARCHAR, 举办天数 INTEGER, 地点 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.占比面积), T2.地点 FROM 世博会场馆 AS T1 JOIN 世博会 AS T2 ON 世博会场馆.世博会id = 世博会.词条id WHERE T2.举办天数 <= 153 GROUP BY T1.世博会id | 哪些世博会举办不多于153天，它是在哪里举办的，以及其会馆的面积最大占比是多少 |
CREATE TABLE 世博会场馆 (占比面积 INTEGER, 世博会id VARCHAR), CREATE TABLE 世博会 (名称 VARCHAR, 举办天数 INTEGER, 地点 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.占比面积), T2.地点 FROM 世博会场馆 AS T1 JOIN 世博会 AS T2 ON 世博会场馆.世博会id = 世博会.词条id WHERE T2.举办天数 >= 153 GROUP BY T1.世博会id | 哪些世博会举办至少153天，它是在哪里举办的，以及其会馆的面积平均占比是多少 |
CREATE TABLE 世博会场馆 (占比面积 INTEGER, 世博会id VARCHAR), CREATE TABLE 世博会 (名称 VARCHAR, 举办天数 INTEGER, 地点 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.占比面积), T2.地点 FROM 世博会场馆 AS T1 JOIN 世博会 AS T2 ON 世博会场馆.世博会id = 世博会.词条id WHERE T2.举办天数 <= 153 GROUP BY T1.世博会id | 哪些世博会举办不多于153天，它是在哪里举办的，以及其会馆的面积最小占比是多少 |
CREATE TABLE 华语电影奖提名名单 (提名人id VARCHAR, 届数 INTEGER), CREATE TABLE 演员 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT T2.姓名, AVG(T1.届数), T2.性别 FROM 华语电影奖提名名单 AS T1 JOIN 演员 AS T2 ON 华语电影奖提名名单.提名人id = 演员.词条id WHERE T2.年龄 > 22 GROUP BY T1.提名人id | 哪些演员不止22岁，他是男是女，以及其平均多少届在华语电影奖提名名单中 |
CREATE TABLE 华语电影奖提名名单 (提名人id VARCHAR, 届数 INTEGER), CREATE TABLE 演员 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT T2.姓名, AVG(T1.届数), T2.性别 FROM 华语电影奖提名名单 AS T1 JOIN 演员 AS T2 ON 华语电影奖提名名单.提名人id = 演员.词条id WHERE T2.年龄 <= 22 GROUP BY T1.提名人id | 哪些演员不多于22岁，他是男是女，以及其平均多少届在华语电影奖提名名单中 |
CREATE TABLE 华语电影奖提名名单 (提名人id VARCHAR, 届数 INTEGER), CREATE TABLE 演员 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT T2.姓名, MAX(T1.届数), T2.性别 FROM 华语电影奖提名名单 AS T1 JOIN 演员 AS T2 ON 华语电影奖提名名单.提名人id = 演员.词条id WHERE T2.年龄 >= 22 GROUP BY T1.提名人id | 哪些演员至少22岁，他是男是女，以及其最多多少届在华语电影奖提名名单中 |
CREATE TABLE 华语电影奖提名名单 (提名人id VARCHAR, 届数 INTEGER), CREATE TABLE 演员 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT T2.姓名, AVG(T1.届数), T2.性别 FROM 华语电影奖提名名单 AS T1 JOIN 演员 AS T2 ON 华语电影奖提名名单.提名人id = 演员.词条id WHERE T2.年龄 >= 22 GROUP BY T1.提名人id | 哪些演员至少22岁，他是男是女，以及其平均多少届在华语电影奖提名名单中 |
CREATE TABLE 手机代言明星 (明星id VARCHAR, 代言年数 INTEGER), CREATE TABLE 代言明星 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT T2.姓名, SUM(T1.代言年数), T2.性别 FROM 手机代言明星 AS T1 JOIN 代言明星 AS T2 ON 手机代言明星.明星id = 代言明星.词条id WHERE T2.年龄 >= 24 GROUP BY T1.明星id | 哪些代言明星至少24岁，他是男是女，以及其总共代言多少年 |
CREATE TABLE 手机代言明星 (明星id VARCHAR, 代言年数 INTEGER), CREATE TABLE 代言明星 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT T2.姓名, AVG(T1.代言年数), T2.性别 FROM 手机代言明星 AS T1 JOIN 代言明星 AS T2 ON 手机代言明星.明星id = 代言明星.词条id WHERE T2.年龄 > 24 GROUP BY T1.明星id | 哪些代言明星超过了24岁，他是男是女，以及其平均代言多少年 |
CREATE TABLE 手机代言明星 (明星id VARCHAR, 代言年数 INTEGER), CREATE TABLE 代言明星 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT T2.姓名, SUM(T1.代言年数), T2.性别 FROM 手机代言明星 AS T1 JOIN 代言明星 AS T2 ON 手机代言明星.明星id = 代言明星.词条id WHERE T2.年龄 <= 24 GROUP BY T1.明星id | 哪些代言明星不多于24岁，他是男是女，以及其总共代言多少年 |
CREATE TABLE 手机代言明星 (明星id VARCHAR, 代言年数 INTEGER), CREATE TABLE 代言明星 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT T2.姓名, MIN(T1.代言年数), T2.性别 FROM 手机代言明星 AS T1 JOIN 代言明星 AS T2 ON 手机代言明星.明星id = 代言明星.词条id WHERE T2.年龄 >= 24 GROUP BY T1.明星id | 哪些代言明星至少24岁，他是男是女，以及其最短代言多少年 |
CREATE TABLE 手机代言明星 (明星id VARCHAR, 代言年数 INTEGER), CREATE TABLE 代言明星 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT T2.姓名, MIN(T1.代言年数), T2.性别 FROM 手机代言明星 AS T1 JOIN 代言明星 AS T2 ON 手机代言明星.明星id = 代言明星.词条id WHERE T2.年龄 > 24 GROUP BY T1.明星id | 哪些代言明星超过了24岁，他是男是女，以及其最短代言多少年 |
CREATE TABLE 特色菜 (饭店id VARCHAR, 月销售量 INTEGER), CREATE TABLE 饭店 (名称 VARCHAR, 口味评分 INTEGER, 地址 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.月销售量), T2.地址 FROM 特色菜 AS T1 JOIN 饭店 AS T2 ON 特色菜.饭店id = 饭店.词条id WHERE T2.口味评分 >= 4.8 GROUP BY T1.饭店id | 哪些饭店的口味至少4.8分，它的地址是在哪，以及其的特色菜月销量最多多少 |
CREATE TABLE 特色菜 (饭店id VARCHAR, 月销售量 INTEGER), CREATE TABLE 饭店 (名称 VARCHAR, 口味评分 INTEGER, 地址 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.月销售量), T2.地址 FROM 特色菜 AS T1 JOIN 饭店 AS T2 ON 特色菜.饭店id = 饭店.词条id WHERE T2.口味评分 > 4.8 GROUP BY T1.饭店id | 哪些饭店的口味多于4.8分，它的地址是在哪，以及其的特色菜月销量平均多少 |
CREATE TABLE 特色菜 (饭店id VARCHAR, 月销售量 INTEGER), CREATE TABLE 饭店 (名称 VARCHAR, 口味评分 INTEGER, 地址 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.月销售量), T2.地址 FROM 特色菜 AS T1 JOIN 饭店 AS T2 ON 特色菜.饭店id = 饭店.词条id WHERE T2.口味评分 > 4.8 GROUP BY T1.饭店id | 哪些饭店的口味多于4.8分，它的地址是在哪，以及其的特色菜月销量最少多少 |
CREATE TABLE 特色菜 (饭店id VARCHAR, 月销售量 INTEGER), CREATE TABLE 饭店 (名称 VARCHAR, 口味评分 INTEGER, 地址 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.月销售量), T2.地址 FROM 特色菜 AS T1 JOIN 饭店 AS T2 ON 特色菜.饭店id = 饭店.词条id WHERE T2.口味评分 <= 4.8 GROUP BY T1.饭店id | 哪些饭店的口味不超过4.8分，它的地址是在哪，以及其的特色菜月销量最多多少 |
CREATE TABLE 参战双方 (赢方兵力 INTEGER, 战役id VARCHAR), CREATE TABLE 战役 (名称 VARCHAR, 历时时间 INTEGER, 朝代 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.赢方兵力), T2.朝代 FROM 参战双方 AS T1 JOIN 战役 AS T2 ON 参战双方.战役id = 战役.词条id WHERE T2.历时时间 <= 3 GROUP BY T1.战役id | 哪些战役历时不多于3年，它在哪个朝代发生的，以及其参战双方中赢的那一方总共有多少兵力 |
CREATE TABLE 参战双方 (赢方兵力 INTEGER, 战役id VARCHAR), CREATE TABLE 战役 (名称 VARCHAR, 历时时间 INTEGER, 朝代 VARCHAR) | SELECT T2.名称, AVG(T1.赢方兵力), T2.朝代 FROM 参战双方 AS T1 JOIN 战役 AS T2 ON 参战双方.战役id = 战役.词条id WHERE T2.历时时间 < 3 GROUP BY T1.战役id | 哪些战役历时不足3年，它在哪个朝代发生的，以及其参战双方中赢的那一方平均有多少兵力 |
CREATE TABLE 参战双方 (赢方兵力 INTEGER, 战役id VARCHAR), CREATE TABLE 战役 (名称 VARCHAR, 历时时间 INTEGER, 朝代 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1.赢方兵力), T2.朝代 FROM 参战双方 AS T1 JOIN 战役 AS T2 ON 参战双方.战役id = 战役.词条id WHERE T2.历时时间 > 3 GROUP BY T1.战役id | 哪些战役历时不止3年，它在哪个朝代发生的，以及其参战双方中赢的那一方总共有多少兵力 |
CREATE TABLE 参战双方 (赢方兵力 INTEGER, 战役id VARCHAR), CREATE TABLE 战役 (名称 VARCHAR, 历时时间 INTEGER, 朝代 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1.赢方兵力), T2.朝代 FROM 参战双方 AS T1 JOIN 战役 AS T2 ON 参战双方.战役id = 战役.词条id WHERE T2.历时时间 < 3 GROUP BY T1.战役id | 哪些战役历时不足3年，它在哪个朝代发生的，以及其参战双方中赢的那一方最少有多少兵力 |
CREATE TABLE 参战双方 (赢方兵力 INTEGER, 战役id VARCHAR), CREATE TABLE 战役 (名称 VARCHAR, 历时时间 INTEGER, 朝代 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MAX(T1.赢方兵力), T2.朝代 FROM 参战双方 AS T1 JOIN 战役 AS T2 ON 参战双方.战役id = 战役.词条id WHERE T2.历时时间 >= 3 GROUP BY T1.战役id | 哪些战役历时至少3年，它在哪个朝代发生的，以及其参战双方中赢的那一方最多有多少兵力 |
CREATE TABLE 最畅销图书榜单 (书籍id VARCHAR, 购买数 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.购买数) FROM 最畅销图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 最畅销图书榜单.书籍id = 书籍.词条id WHERE T2.豆瓣评分 <= 7.0 GROUP BY T1.书籍id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些书籍的豆瓣评分不超过7分，且最畅销图书榜单数不超过5个，以及最多购买多少 |
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