context stringlengths 28 393 | answer stringlengths 17 532 | question stringlengths 5 112 |
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CREATE TABLE 书籍出版信息 (书籍id VARCHAR, 出版册数 INTEGER), CREATE TABLE 外文书籍 (名称 VARCHAR, 英文名 VARCHAR) | SELECT T2.英文名, T2.名称, MAX(T1.出版册数) FROM 书籍出版信息 AS T1 JOIN 外文书籍 AS T2 ON 书籍出版信息.书籍id = 外文书籍.词条id GROUP BY T1.书籍id | 在各书籍的出版信息中，都有哪些外文书籍，它们的英文名是什么，以及出版了最多多少册 |
CREATE TABLE 书籍出版信息 (书籍id VARCHAR, 出版册数 INTEGER), CREATE TABLE 外文书籍 (名称 VARCHAR, 英文名 VARCHAR) | SELECT T2.英文名, T2.名称, SUM(T1.出版册数) FROM 书籍出版信息 AS T1 JOIN 外文书籍 AS T2 ON 书籍出版信息.书籍id = 外文书籍.词条id GROUP BY T1.书籍id | 在各书籍的出版信息中，都有哪些外文书籍，它们的英文名是什么，以及出版了总共多少册 |
CREATE TABLE 书籍出版信息 (书籍id VARCHAR, 出版册数 INTEGER), CREATE TABLE 外文书籍 (名称 VARCHAR, 英文名 VARCHAR) | SELECT T2.英文名, T2.名称, MIN(T1.出版册数) FROM 书籍出版信息 AS T1 JOIN 外文书籍 AS T2 ON 书籍出版信息.书籍id = 外文书籍.词条id GROUP BY T1.书籍id | 在各书籍的出版信息中，都有哪些外文书籍，它们的英文名是什么，以及出版了最少多少册 |
CREATE TABLE 快递费 (区域 VARCHAR, 起步价格 INTEGER), CREATE TABLE 省份 (名称 VARCHAR, 所属区域 VARCHAR) | SELECT T2.所属区域, T2.名称, AVG(T1.起步价格) FROM 快递费 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 快递费.区域 = 省份.所属区域 GROUP BY T1.区域 | 在到各省份的快递费中，都有哪些省，它们都属于哪个区域，以及快递起步平均多少钱 |
CREATE TABLE 快递费 (区域 VARCHAR, 起步价格 INTEGER), CREATE TABLE 省份 (名称 VARCHAR, 所属区域 VARCHAR) | SELECT T2.所属区域, T2.名称, MIN(T1.起步价格) FROM 快递费 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 快递费.区域 = 省份.所属区域 GROUP BY T1.区域 | 在到各省份的快递费中，都有哪些省，它们都属于哪个区域，以及快递起步最便宜多少钱 |
CREATE TABLE 快递费 (区域 VARCHAR, 起步价格 INTEGER), CREATE TABLE 省份 (名称 VARCHAR, 所属区域 VARCHAR) | SELECT T2.所属区域, T2.名称, SUM(T1.起步价格) FROM 快递费 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 快递费.区域 = 省份.所属区域 GROUP BY T1.区域 | 在到各省份的快递费中，都有哪些省，它们都属于哪个区域，以及快递起步总共多少钱 |
CREATE TABLE 快递费 (区域 VARCHAR, 起步价格 INTEGER), CREATE TABLE 省份 (名称 VARCHAR, 所属区域 VARCHAR) | SELECT T2.所属区域, T2.名称, MAX(T1.起步价格) FROM 快递费 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 快递费.区域 = 省份.所属区域 GROUP BY T1.区域 | 在到各省份的快递费中，都有哪些省，它们都属于哪个区域，以及快递起步最贵多少钱 |
CREATE TABLE 各省美女比例 (省份id VARCHAR, 美女比例 INTEGER), CREATE TABLE 省份 (名称 VARCHAR, 南北区域 VARCHAR) | SELECT T2.南北区域, T2.名称, SUM(T1.美女比例) FROM 各省美女比例 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 各省美女比例.省份id = 省份.词条id GROUP BY T1.省份id | 在全国人民对各省美女的评价中，都有哪些省，它们分别在南方还是北方，以及各省美女的总比例是多少 |
CREATE TABLE 各省美女比例 (省份id VARCHAR, 美女比例 INTEGER), CREATE TABLE 省份 (名称 VARCHAR, 南北区域 VARCHAR) | SELECT T2.南北区域, T2.名称, MIN(T1.美女比例) FROM 各省美女比例 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 各省美女比例.省份id = 省份.词条id GROUP BY T1.省份id | 在全国人民对各省美女的评价中，都有哪些省，它们分别在南方还是北方，以及各省美女的最小比例是多少 |
CREATE TABLE 各省美女比例 (省份id VARCHAR, 美女比例 INTEGER), CREATE TABLE 省份 (名称 VARCHAR, 南北区域 VARCHAR) | SELECT T2.南北区域, T2.名称, MAX(T1.美女比例) FROM 各省美女比例 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 各省美女比例.省份id = 省份.词条id GROUP BY T1.省份id | 在全国人民对各省美女的评价中，都有哪些省，它们分别在南方还是北方，以及各省美女的最大比例是多少 |
CREATE TABLE 各省美女比例 (省份id VARCHAR, 美女比例 INTEGER), CREATE TABLE 省份 (名称 VARCHAR, 南北区域 VARCHAR) | SELECT T2.南北区域, T2.名称, AVG(T1.美女比例) FROM 各省美女比例 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 各省美女比例.省份id = 省份.词条id GROUP BY T1.省份id | 在全国人民对各省美女的评价中，都有哪些省，它们分别在南方还是北方，以及各省美女的平均比例是多少 |
CREATE TABLE 世界最赚钱公司 (所属国家id VARCHAR, 年利润 INTEGER), CREATE TABLE 国家 (名称 VARCHAR, 所属洲 VARCHAR) | SELECT T2.所属洲, T2.名称, MAX(T1.年利润) FROM 世界最赚钱公司 AS T1 JOIN 国家 AS T2 ON 世界最赚钱公司.所属国家id = 国家.词条id GROUP BY T1.所属国家id | 在各国公司的赚钱能力排名中，都有哪些国家，它们都属于哪个洲，以及年利润最高是多少 |
CREATE TABLE 世界最赚钱公司 (所属国家id VARCHAR, 年利润 INTEGER), CREATE TABLE 国家 (名称 VARCHAR, 所属洲 VARCHAR) | SELECT T2.所属洲, T2.名称, SUM(T1.年利润) FROM 世界最赚钱公司 AS T1 JOIN 国家 AS T2 ON 世界最赚钱公司.所属国家id = 国家.词条id GROUP BY T1.所属国家id | 在各国公司的赚钱能力排名中，都有哪些国家，它们都属于哪个洲，以及年利润总共是多少 |
CREATE TABLE 世界最赚钱公司 (所属国家id VARCHAR, 年利润 INTEGER), CREATE TABLE 国家 (名称 VARCHAR, 所属洲 VARCHAR) | SELECT T2.所属洲, T2.名称, MIN(T1.年利润) FROM 世界最赚钱公司 AS T1 JOIN 国家 AS T2 ON 世界最赚钱公司.所属国家id = 国家.词条id GROUP BY T1.所属国家id | 在各国公司的赚钱能力排名中，都有哪些国家，它们都属于哪个洲，以及年利润最低是多少 |
CREATE TABLE 世界最赚钱公司 (所属国家id VARCHAR, 年利润 INTEGER), CREATE TABLE 国家 (名称 VARCHAR, 所属洲 VARCHAR) | SELECT T2.所属洲, T2.名称, AVG(T1.年利润) FROM 世界最赚钱公司 AS T1 JOIN 国家 AS T2 ON 世界最赚钱公司.所属国家id = 国家.词条id GROUP BY T1.所属国家id | 在各国公司的赚钱能力排名中，都有哪些国家，它们都属于哪个洲，以及年利润平均是多少 |
CREATE TABLE IMAX电影院 (所在城市id VARCHAR, 屏幕宽 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, MAX(T1.屏幕宽) FROM IMAX电影院 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON IMAX电影院.所在城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.所在城市id | 在各城市的IMAX电影院中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及最宽的屏幕是多少 |
CREATE TABLE IMAX电影院 (所在城市id VARCHAR, 屏幕宽 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, SUM(T1.屏幕宽) FROM IMAX电影院 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON IMAX电影院.所在城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.所在城市id | 在各城市的IMAX电影院中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及屏幕宽总共是多少 |
CREATE TABLE IMAX电影院 (所在城市id VARCHAR, 屏幕宽 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, AVG(T1.屏幕宽) FROM IMAX电影院 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON IMAX电影院.所在城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.所在城市id | 在各城市的IMAX电影院中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及屏幕宽平均是多少 |
CREATE TABLE 诗词 (作者id VARCHAR, 传播度 INTEGER), CREATE TABLE 诗人 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.姓名, MAX(T1.传播度) FROM 诗词 AS T1 JOIN 诗人 AS T2 ON 诗词.作者id = 诗人.词条id GROUP BY T1.作者id | 在各诗人的诗词作品中，都有哪些诗人，分别是男是女，以及诗词传播度最快是多少 |
CREATE TABLE 诗词 (作者id VARCHAR, 传播度 INTEGER), CREATE TABLE 诗人 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.姓名, MIN(T1.传播度) FROM 诗词 AS T1 JOIN 诗人 AS T2 ON 诗词.作者id = 诗人.词条id GROUP BY T1.作者id | 在各诗人的诗词作品中，都有哪些诗人，分别是男是女，以及诗词传播度最慢是多少 |
CREATE TABLE 诗词 (作者id VARCHAR, 传播度 INTEGER), CREATE TABLE 诗人 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.姓名, SUM(T1.传播度) FROM 诗词 AS T1 JOIN 诗人 AS T2 ON 诗词.作者id = 诗人.词条id GROUP BY T1.作者id | 在各诗人的诗词作品中，都有哪些诗人，分别是男是女，以及诗词传播度总共是多少 |
CREATE TABLE 诗词 (作者id VARCHAR, 传播度 INTEGER), CREATE TABLE 诗人 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.姓名, AVG(T1.传播度) FROM 诗词 AS T1 JOIN 诗人 AS T2 ON 诗词.作者id = 诗人.词条id GROUP BY T1.作者id | 在各诗人的诗词作品中，都有哪些诗人，分别是男是女，以及诗词传播度平均是多少 |
CREATE TABLE 医院 (职工数量 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, SUM(T1.职工数量) FROM 医院 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 医院.所属城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.所属城市id | 在各城市的医院中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及职工一共有几个 |
CREATE TABLE 医院 (职工数量 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, AVG(T1.职工数量) FROM 医院 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 医院.所属城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.所属城市id | 在各城市的医院中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及职工平均有几个 |
CREATE TABLE 医院 (职工数量 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, MAX(T1.职工数量) FROM 医院 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 医院.所属城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.所属城市id | 在各城市的医院中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及职工最多有几个 |
CREATE TABLE 医院 (职工数量 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, MIN(T1.职工数量) FROM 医院 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 医院.所属城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.所属城市id | 在各城市的医院中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及职工最少有几个 |
CREATE TABLE 球员夺冠次数 (赛事id VARCHAR, 冠军次数 INTEGER), CREATE TABLE 重要赛事 (赛事名称 VARCHAR, 人群 VARCHAR) | SELECT T2.人群, T2.赛事名称, MAX(T1.冠军次数) FROM 球员夺冠次数 AS T1 JOIN 重要赛事 AS T2 ON 球员夺冠次数.赛事id = 重要赛事.词条id GROUP BY T1.赛事id | 在各赛事中球员的表现中，都有哪些重要赛事，它们的人群都是哪些，以及球员夺冠军最多多少次 |
CREATE TABLE 球员夺冠次数 (赛事id VARCHAR, 冠军次数 INTEGER), CREATE TABLE 重要赛事 (赛事名称 VARCHAR, 人群 VARCHAR) | SELECT T2.人群, T2.赛事名称, MIN(T1.冠军次数) FROM 球员夺冠次数 AS T1 JOIN 重要赛事 AS T2 ON 球员夺冠次数.赛事id = 重要赛事.词条id GROUP BY T1.赛事id | 在各赛事中球员的表现中，都有哪些重要赛事，它们的人群都是哪些，以及球员夺冠军最少多少次 |
CREATE TABLE 球员夺冠次数 (赛事id VARCHAR, 冠军次数 INTEGER), CREATE TABLE 重要赛事 (赛事名称 VARCHAR, 人群 VARCHAR) | SELECT T2.人群, T2.赛事名称, AVG(T1.冠军次数) FROM 球员夺冠次数 AS T1 JOIN 重要赛事 AS T2 ON 球员夺冠次数.赛事id = 重要赛事.词条id GROUP BY T1.赛事id | 在各赛事中球员的表现中，都有哪些重要赛事，它们的人群都是哪些，以及球员夺冠军平均多少次 |
CREATE TABLE 球员夺冠次数 (赛事id VARCHAR, 冠军次数 INTEGER), CREATE TABLE 重要赛事 (赛事名称 VARCHAR, 人群 VARCHAR) | SELECT T2.人群, T2.赛事名称, SUM(T1.冠军次数) FROM 球员夺冠次数 AS T1 JOIN 重要赛事 AS T2 ON 球员夺冠次数.赛事id = 重要赛事.词条id GROUP BY T1.赛事id | 在各赛事中球员的表现中，都有哪些重要赛事，它们的人群都是哪些，以及球员夺冠军总共多少次 |
CREATE TABLE 动物分布城市 (城市id VARCHAR, 现存数量 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 气候地带 VARCHAR) | SELECT T2.气候地带, T2.名称, SUM(T1.现存数量) FROM 动物分布城市 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 动物分布城市.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在各城市的动物中，都有哪些城市，它们都在哪种气候地带，以及总共现存了多少动物 |
CREATE TABLE 动物分布城市 (城市id VARCHAR, 现存数量 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 气候地带 VARCHAR) | SELECT T2.气候地带, T2.名称, AVG(T1.现存数量) FROM 动物分布城市 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 动物分布城市.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在各城市的动物中，都有哪些城市，它们都在哪种气候地带，以及平均现存了多少动物 |
CREATE TABLE 动物分布城市 (城市id VARCHAR, 现存数量 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 气候地带 VARCHAR) | SELECT T2.气候地带, T2.名称, MIN(T1.现存数量) FROM 动物分布城市 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 动物分布城市.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在各城市的动物中，都有哪些城市，它们都在哪种气候地带，以及最少现存了多少动物 |
CREATE TABLE 动物分布城市 (城市id VARCHAR, 现存数量 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 气候地带 VARCHAR) | SELECT T2.气候地带, T2.名称, MAX(T1.现存数量) FROM 动物分布城市 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 动物分布城市.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在各城市的动物中，都有哪些城市，它们都在哪种气候地带，以及最多现存了多少动物 |
CREATE TABLE 大臣辅佐的皇帝 (大臣id VARCHAR, 辅佐时间 INTEGER), CREATE TABLE 大臣 (职业 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.职业, T2.姓名, SUM(T1.辅佐时间) FROM 大臣辅佐的皇帝 AS T1 JOIN 大臣 AS T2 ON 大臣辅佐的皇帝.大臣id = 大臣.词条id GROUP BY T1.大臣id | 在各大臣辅佐的皇帝中，都有哪些大臣，他们都在什么官位，以及辅佐皇帝的时间加起来总共多久 |
CREATE TABLE 大臣辅佐的皇帝 (大臣id VARCHAR, 辅佐时间 INTEGER), CREATE TABLE 大臣 (职业 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.职业, T2.姓名, AVG(T1.辅佐时间) FROM 大臣辅佐的皇帝 AS T1 JOIN 大臣 AS T2 ON 大臣辅佐的皇帝.大臣id = 大臣.词条id GROUP BY T1.大臣id | 在各大臣辅佐的皇帝中，都有哪些大臣，他们都在什么官位，以及辅佐皇帝的时间平均起来多久 |
CREATE TABLE 大臣辅佐的皇帝 (大臣id VARCHAR, 辅佐时间 INTEGER), CREATE TABLE 大臣 (职业 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.职业, T2.姓名, MAX(T1.辅佐时间) FROM 大臣辅佐的皇帝 AS T1 JOIN 大臣 AS T2 ON 大臣辅佐的皇帝.大臣id = 大臣.词条id GROUP BY T1.大臣id | 在各大臣辅佐的皇帝中，都有哪些大臣，他们都在什么官位，以及辅佐皇帝的时间最长的是多久 |
CREATE TABLE 大臣辅佐的皇帝 (大臣id VARCHAR, 辅佐时间 INTEGER), CREATE TABLE 大臣 (职业 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.职业, T2.姓名, MIN(T1.辅佐时间) FROM 大臣辅佐的皇帝 AS T1 JOIN 大臣 AS T2 ON 大臣辅佐的皇帝.大臣id = 大臣.词条id GROUP BY T1.大臣id | 在各大臣辅佐的皇帝中，都有哪些大臣，他们都在什么官位，以及辅佐皇帝的时间最短的是多久 |
CREATE TABLE 姓氏分布区域 (人口占比 INTEGER, 姓氏id VARCHAR), CREATE TABLE 汉字 (部首 VARCHAR, 汉字 VARCHAR) | SELECT T2.部首, T2.汉字, MAX(T1.人口占比) FROM 姓氏分布区域 AS T1 JOIN 汉字 AS T2 ON 姓氏分布区域.姓氏id = 汉字.词条id GROUP BY T1.姓氏id | 在各区域的姓氏分布情况中，都有哪些汉字，它们的部首是哪个，以及这些区域人口的最大占比是多少 |
CREATE TABLE 姓氏分布区域 (人口占比 INTEGER, 姓氏id VARCHAR), CREATE TABLE 汉字 (部首 VARCHAR, 汉字 VARCHAR) | SELECT T2.部首, T2.汉字, MIN(T1.人口占比) FROM 姓氏分布区域 AS T1 JOIN 汉字 AS T2 ON 姓氏分布区域.姓氏id = 汉字.词条id GROUP BY T1.姓氏id | 在各区域的姓氏分布情况中，都有哪些汉字，它们的部首是哪个，以及这些区域人口的最小占比是多少 |
CREATE TABLE 姓氏分布区域 (人口占比 INTEGER, 姓氏id VARCHAR), CREATE TABLE 汉字 (部首 VARCHAR, 汉字 VARCHAR) | SELECT T2.部首, T2.汉字, AVG(T1.人口占比) FROM 姓氏分布区域 AS T1 JOIN 汉字 AS T2 ON 姓氏分布区域.姓氏id = 汉字.词条id GROUP BY T1.姓氏id | 在各区域的姓氏分布情况中，都有哪些汉字，它们的部首是哪个，以及这些区域人口的平均占比是多少 |
CREATE TABLE 姓氏分布区域 (人口占比 INTEGER, 姓氏id VARCHAR), CREATE TABLE 汉字 (部首 VARCHAR, 汉字 VARCHAR) | SELECT T2.部首, T2.汉字, SUM(T1.人口占比) FROM 姓氏分布区域 AS T1 JOIN 汉字 AS T2 ON 姓氏分布区域.姓氏id = 汉字.词条id GROUP BY T1.姓氏id | 在各区域的姓氏分布情况中，都有哪些汉字，它们的部首是哪个，以及这些区域人口的总占比是多少 |
CREATE TABLE 中国队交手记录 (对手队id VARCHAR, 赢的次数 INTEGER), CREATE TABLE 篮球运动队 (队名 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.所属国家, T2.队名, AVG(T1.赢的次数) FROM 中国队交手记录 AS T1 JOIN 篮球运动队 AS T2 ON 中国队交手记录.对手队id = 篮球运动队.词条id GROUP BY T1.对手队id | 在与中国交手的篮球队和结果中，都有哪些篮球运动队，它们都属于哪个国家，以及平均赢了中国队多少次 |
CREATE TABLE 中国队交手记录 (对手队id VARCHAR, 赢的次数 INTEGER), CREATE TABLE 篮球运动队 (队名 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.所属国家, T2.队名, MIN(T1.赢的次数) FROM 中国队交手记录 AS T1 JOIN 篮球运动队 AS T2 ON 中国队交手记录.对手队id = 篮球运动队.词条id GROUP BY T1.对手队id | 在与中国交手的篮球队和结果中，都有哪些篮球运动队，它们都属于哪个国家，以及最少赢了中国队多少次 |
CREATE TABLE 中国队交手记录 (对手队id VARCHAR, 赢的次数 INTEGER), CREATE TABLE 篮球运动队 (队名 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.所属国家, T2.队名, SUM(T1.赢的次数) FROM 中国队交手记录 AS T1 JOIN 篮球运动队 AS T2 ON 中国队交手记录.对手队id = 篮球运动队.词条id GROUP BY T1.对手队id | 在与中国交手的篮球队和结果中，都有哪些篮球运动队，它们都属于哪个国家，以及总共赢了中国队多少次 |
CREATE TABLE 中国队交手记录 (对手队id VARCHAR, 赢的次数 INTEGER), CREATE TABLE 篮球运动队 (队名 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.所属国家, T2.队名, MAX(T1.赢的次数) FROM 中国队交手记录 AS T1 JOIN 篮球运动队 AS T2 ON 中国队交手记录.对手队id = 篮球运动队.词条id GROUP BY T1.对手队id | 在与中国交手的篮球队和结果中，都有哪些篮球运动队，它们都属于哪个国家，以及最多赢了中国队多少次 |
CREATE TABLE 中介成交 (购房成交量 INTEGER, 小区id VARCHAR), CREATE TABLE 北京小区 (名称 VARCHAR, 所属区域 VARCHAR) | SELECT T2.所属区域, T2.名称, MIN(T1.购房成交量) FROM 中介成交 AS T1 JOIN 北京小区 AS T2 ON 中介成交.小区id = 北京小区.词条id GROUP BY T1.小区id | 在各小区的历年成交量中，都有哪些北京小区，它们都属于哪个区域，以及最少购房成交量是多少 |
CREATE TABLE 中介成交 (购房成交量 INTEGER, 小区id VARCHAR), CREATE TABLE 北京小区 (名称 VARCHAR, 所属区域 VARCHAR) | SELECT T2.所属区域, T2.名称, AVG(T1.购房成交量) FROM 中介成交 AS T1 JOIN 北京小区 AS T2 ON 中介成交.小区id = 北京小区.词条id GROUP BY T1.小区id | 在各小区的历年成交量中，都有哪些北京小区，它们都属于哪个区域，以及平均购房成交量是多少 |
CREATE TABLE 中介成交 (购房成交量 INTEGER, 小区id VARCHAR), CREATE TABLE 北京小区 (名称 VARCHAR, 所属区域 VARCHAR) | SELECT T2.所属区域, T2.名称, SUM(T1.购房成交量) FROM 中介成交 AS T1 JOIN 北京小区 AS T2 ON 中介成交.小区id = 北京小区.词条id GROUP BY T1.小区id | 在各小区的历年成交量中，都有哪些北京小区，它们都属于哪个区域，以及总共多少购房成交量 |
CREATE TABLE 中介成交 (购房成交量 INTEGER, 小区id VARCHAR), CREATE TABLE 北京小区 (名称 VARCHAR, 所属区域 VARCHAR) | SELECT T2.所属区域, T2.名称, MAX(T1.购房成交量) FROM 中介成交 AS T1 JOIN 北京小区 AS T2 ON 中介成交.小区id = 北京小区.词条id GROUP BY T1.小区id | 在各小区的历年成交量中，都有哪些北京小区，它们都属于哪个区域，以及最多购房成交量是多少 |
CREATE TABLE 年营业额 (银行id VARCHAR, 营业额 INTEGER), CREATE TABLE 银行总部 (名称 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR) | SELECT T2.总部地点, T2.名称, MIN(T1.营业额) FROM 年营业额 AS T1 JOIN 银行总部 AS T2 ON 年营业额.银行id = 银行总部.词条id GROUP BY T1.银行id | 在各银行历年的营业额中，都有哪些银行，它们的总部都在哪里，以及营业额最少是多少 |
CREATE TABLE 年营业额 (银行id VARCHAR, 营业额 INTEGER), CREATE TABLE 银行总部 (名称 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR) | SELECT T2.总部地点, T2.名称, MAX(T1.营业额) FROM 年营业额 AS T1 JOIN 银行总部 AS T2 ON 年营业额.银行id = 银行总部.词条id GROUP BY T1.银行id | 在各银行历年的营业额中，都有哪些银行，它们的总部都在哪里，以及营业额最多是多少 |
CREATE TABLE 年营业额 (银行id VARCHAR, 营业额 INTEGER), CREATE TABLE 银行总部 (名称 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR) | SELECT T2.总部地点, T2.名称, SUM(T1.营业额) FROM 年营业额 AS T1 JOIN 银行总部 AS T2 ON 年营业额.银行id = 银行总部.词条id GROUP BY T1.银行id | 在各银行历年的营业额中，都有哪些银行，它们的总部都在哪里，以及营业额总共是多少 |
CREATE TABLE 年营业额 (银行id VARCHAR, 营业额 INTEGER), CREATE TABLE 银行总部 (名称 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR) | SELECT T2.总部地点, T2.名称, AVG(T1.营业额) FROM 年营业额 AS T1 JOIN 银行总部 AS T2 ON 年营业额.银行id = 银行总部.词条id GROUP BY T1.银行id | 在各银行历年的营业额中，都有哪些银行，它们的总部都在哪里，以及营业额平均是多少 |
CREATE TABLE 公司宣讲会 (拟招聘人数 INTEGER, 公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 行业 VARCHAR) | SELECT T2.行业, T2.名称, MAX(T1.拟招聘人数) FROM 公司宣讲会 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司宣讲会.公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.公司id | 在各公司举办的宣讲会中，都有哪些公司，它们都是哪个行业的，以及计划最多招聘几人 |
CREATE TABLE 公司宣讲会 (拟招聘人数 INTEGER, 公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 行业 VARCHAR) | SELECT T2.行业, T2.名称, AVG(T1.拟招聘人数) FROM 公司宣讲会 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司宣讲会.公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.公司id | 在各公司举办的宣讲会中，都有哪些公司，它们都是哪个行业的，以及计划平均招聘几人 |
CREATE TABLE 公司宣讲会 (拟招聘人数 INTEGER, 公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 行业 VARCHAR) | SELECT T2.行业, T2.名称, MIN(T1.拟招聘人数) FROM 公司宣讲会 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司宣讲会.公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.公司id | 在各公司举办的宣讲会中，都有哪些公司，它们都是哪个行业的，以及计划最少招聘几人 |
CREATE TABLE 公司宣讲会 (拟招聘人数 INTEGER, 公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 行业 VARCHAR) | SELECT T2.行业, T2.名称, SUM(T1.拟招聘人数) FROM 公司宣讲会 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司宣讲会.公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.公司id | 在各公司举办的宣讲会中，都有哪些公司，它们都是哪个行业的，以及计划总共招聘几人 |
CREATE TABLE 戏剧演出活动 (戏剧id VARCHAR, 售出票数 INTEGER), CREATE TABLE 戏剧 (名称 VARCHAR, 非遗级别 VARCHAR) | SELECT T2.非遗级别, T2.名称, SUM(T1.售出票数) FROM 戏剧演出活动 AS T1 JOIN 戏剧 AS T2 ON 戏剧演出活动.戏剧id = 戏剧.词条id GROUP BY T1.戏剧id | 在各戏剧的演出活动中，都有哪些戏剧，它们非遗都是什么级别，以及演出总共卖出多少票 |
CREATE TABLE 戏剧演出活动 (戏剧id VARCHAR, 售出票数 INTEGER), CREATE TABLE 戏剧 (名称 VARCHAR, 非遗级别 VARCHAR) | SELECT T2.非遗级别, T2.名称, AVG(T1.售出票数) FROM 戏剧演出活动 AS T1 JOIN 戏剧 AS T2 ON 戏剧演出活动.戏剧id = 戏剧.词条id GROUP BY T1.戏剧id | 在各戏剧的演出活动中，都有哪些戏剧，它们非遗都是什么级别，以及演出平均卖出多少票 |
CREATE TABLE 戏剧演出活动 (戏剧id VARCHAR, 售出票数 INTEGER), CREATE TABLE 戏剧 (名称 VARCHAR, 非遗级别 VARCHAR) | SELECT T2.非遗级别, T2.名称, MIN(T1.售出票数) FROM 戏剧演出活动 AS T1 JOIN 戏剧 AS T2 ON 戏剧演出活动.戏剧id = 戏剧.词条id GROUP BY T1.戏剧id | 在各戏剧的演出活动中，都有哪些戏剧，它们非遗都是什么级别，以及演出最少卖出多少票 |
CREATE TABLE 戏剧演出活动 (戏剧id VARCHAR, 售出票数 INTEGER), CREATE TABLE 戏剧 (名称 VARCHAR, 非遗级别 VARCHAR) | SELECT T2.非遗级别, T2.名称, MAX(T1.售出票数) FROM 戏剧演出活动 AS T1 JOIN 戏剧 AS T2 ON 戏剧演出活动.戏剧id = 戏剧.词条id GROUP BY T1.戏剧id | 在各戏剧的演出活动中，都有哪些戏剧，它们非遗都是什么级别，以及演出最多卖出多少票 |
CREATE TABLE 电视机型号 (品牌id VARCHAR, 背光灯寿命 INTEGER), CREATE TABLE 电视机品牌 (名称 VARCHAR, 所属公司 VARCHAR) | SELECT T2.所属公司, T2.名称, MAX(T1.背光灯寿命) FROM 电视机型号 AS T1 JOIN 电视机品牌 AS T2 ON 电视机型号.品牌id = 电视机品牌.词条id GROUP BY T1.品牌id | 在各品牌的电视机型号中，都有哪些电视机品牌，它们都属于哪个公司，以及背光灯最长多久寿命 |
CREATE TABLE 电视机型号 (品牌id VARCHAR, 背光灯寿命 INTEGER), CREATE TABLE 电视机品牌 (名称 VARCHAR, 所属公司 VARCHAR) | SELECT T2.所属公司, T2.名称, SUM(T1.背光灯寿命) FROM 电视机型号 AS T1 JOIN 电视机品牌 AS T2 ON 电视机型号.品牌id = 电视机品牌.词条id GROUP BY T1.品牌id | 在各品牌的电视机型号中，都有哪些电视机品牌，它们都属于哪个公司，以及背光灯总共多久寿命 |
CREATE TABLE 电视机型号 (品牌id VARCHAR, 背光灯寿命 INTEGER), CREATE TABLE 电视机品牌 (名称 VARCHAR, 所属公司 VARCHAR) | SELECT T2.所属公司, T2.名称, MIN(T1.背光灯寿命) FROM 电视机型号 AS T1 JOIN 电视机品牌 AS T2 ON 电视机型号.品牌id = 电视机品牌.词条id GROUP BY T1.品牌id | 在各品牌的电视机型号中，都有哪些电视机品牌，它们都属于哪个公司，以及背光灯最短多久寿命 |
CREATE TABLE 电视机型号 (品牌id VARCHAR, 背光灯寿命 INTEGER), CREATE TABLE 电视机品牌 (名称 VARCHAR, 所属公司 VARCHAR) | SELECT T2.所属公司, T2.名称, AVG(T1.背光灯寿命) FROM 电视机型号 AS T1 JOIN 电视机品牌 AS T2 ON 电视机型号.品牌id = 电视机品牌.词条id GROUP BY T1.品牌id | 在各品牌的电视机型号中，都有哪些电视机品牌，它们都属于哪个公司，以及背光灯平均多久寿命 |
CREATE TABLE 旅游景点 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.城市, SUM(T1.平均拥堵指数) FROM 旅游景点 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 旅游景点.所属城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.所属城市id | 在各城市的旅游景点中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及景点的平均拥堵指数总共多少 |
CREATE TABLE 旅游景点 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.城市, AVG(T1.平均拥堵指数) FROM 旅游景点 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 旅游景点.所属城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.所属城市id | 在各城市的旅游景点中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及景点的平均拥堵指数平均多少 |
CREATE TABLE 旅游景点 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.城市, MAX(T1.平均拥堵指数) FROM 旅游景点 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 旅游景点.所属城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.所属城市id | 在各城市的旅游景点中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及景点的平均拥堵指数最高多少 |
CREATE TABLE 旅游景点 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.城市, MIN(T1.平均拥堵指数) FROM 旅游景点 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 旅游景点.所属城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.所属城市id | 在各城市的旅游景点中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及景点的平均拥堵指数最低多少 |
CREATE TABLE 城市地铁日均客运量 (城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.城市名称, SUM(T1.日均客运量(万人次)) FROM 城市地铁日均客运量 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市地铁日均客运量.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在各城市地铁日均客运量中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及每日平均客运量总共有多少 |
CREATE TABLE 城市地铁日均客运量 (城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.城市名称, MAX(T1.日均客运量(万人次)) FROM 城市地铁日均客运量 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市地铁日均客运量.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在各城市地铁日均客运量中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及每日平均客运量最多有多少 |
CREATE TABLE 城市地铁日均客运量 (城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.城市名称, MIN(T1.日均客运量(万人次)) FROM 城市地铁日均客运量 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市地铁日均客运量.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在各城市地铁日均客运量中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及每日平均客运量最少有多少 |
CREATE TABLE 城市地铁日均客运量 (城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.城市名称, AVG(T1.日均客运量(万人次)) FROM 城市地铁日均客运量 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市地铁日均客运量.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在各城市地铁日均客运量中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及每日平均客运量平均有多少 |
CREATE TABLE 动物分布城市 (动物id VARCHAR, 现存数量 INTEGER), CREATE TABLE 动物 (中文学名 VARCHAR, 所属纲 VARCHAR) | SELECT T2.所属纲, T2.中文学名, MIN(T1.现存数量) FROM 动物分布城市 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 动物分布城市.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id | 在动物分布的城市中，都有哪些动物，它们都属于什么纲，以及现存的最少有多少 |
CREATE TABLE 动物分布城市 (动物id VARCHAR, 现存数量 INTEGER), CREATE TABLE 动物 (中文学名 VARCHAR, 所属纲 VARCHAR) | SELECT T2.所属纲, T2.中文学名, MAX(T1.现存数量) FROM 动物分布城市 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 动物分布城市.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id | 在动物分布的城市中，都有哪些动物，它们都属于什么纲，以及现存的最多有多少 |
CREATE TABLE 动物分布城市 (动物id VARCHAR, 现存数量 INTEGER), CREATE TABLE 动物 (中文学名 VARCHAR, 所属纲 VARCHAR) | SELECT T2.所属纲, T2.中文学名, SUM(T1.现存数量) FROM 动物分布城市 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 动物分布城市.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id | 在动物分布的城市中，都有哪些动物，它们都属于什么纲，以及现存的总共有多少 |
CREATE TABLE 动物分布城市 (动物id VARCHAR, 现存数量 INTEGER), CREATE TABLE 动物 (中文学名 VARCHAR, 所属纲 VARCHAR) | SELECT T2.所属纲, T2.中文学名, AVG(T1.现存数量) FROM 动物分布城市 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 动物分布城市.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id | 在动物分布的城市中，都有哪些动物，它们都属于什么纲，以及现存的平均有多少 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR, 类型 VARCHAR) | SELECT T2.类型, T2.名称, AVG(T1."2016届人数") FROM 学校毕业人数 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 学校毕业人数.学校id = 学校.词条id GROUP BY T1.学校id | 在各学校各学历毕业人数中，都有哪些学校，它们都是什么类型的，以及2016届平均有多少人毕业 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR, 类型 VARCHAR) | SELECT T2.类型, T2.名称, MAX(T1."2016届人数") FROM 学校毕业人数 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 学校毕业人数.学校id = 学校.词条id GROUP BY T1.学校id | 在各学校各学历毕业人数中，都有哪些学校，它们都是什么类型的，以及2016届最多有多少人毕业 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR, 类型 VARCHAR) | SELECT T2.类型, T2.名称, SUM(T1."2016届人数") FROM 学校毕业人数 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 学校毕业人数.学校id = 学校.词条id GROUP BY T1.学校id | 在各学校各学历毕业人数中，都有哪些学校，它们都是什么类型的，以及2016届总共有多少人毕业 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR, 类型 VARCHAR) | SELECT T2.类型, T2.名称, MIN(T1."2016届人数") FROM 学校毕业人数 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 学校毕业人数.学校id = 学校.词条id GROUP BY T1.学校id | 在各学校各学历毕业人数中，都有哪些学校，它们都是什么类型的，以及2016届最少有多少人毕业 |
CREATE TABLE 商家交易额 (上线品类数量 INTEGER, 商家id VARCHAR), CREATE TABLE 商家 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.所属国家, T2.名称, AVG(T1.上线品类数量) FROM 商家交易额 AS T1 JOIN 商家 AS T2 ON 商家交易额.商家id = 商家.词条id GROUP BY T1.商家id | 在商家在各电商平台的交易情况中，都有哪些商家，它们都属于哪个国家，以及商家品类平均上线了多少 |
CREATE TABLE 商家交易额 (上线品类数量 INTEGER, 商家id VARCHAR), CREATE TABLE 商家 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.所属国家, T2.名称, SUM(T1.上线品类数量) FROM 商家交易额 AS T1 JOIN 商家 AS T2 ON 商家交易额.商家id = 商家.词条id GROUP BY T1.商家id | 在商家在各电商平台的交易情况中，都有哪些商家，它们都属于哪个国家，以及商家品类总共上线了多少 |
CREATE TABLE 商家交易额 (上线品类数量 INTEGER, 商家id VARCHAR), CREATE TABLE 商家 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.所属国家, T2.名称, MAX(T1.上线品类数量) FROM 商家交易额 AS T1 JOIN 商家 AS T2 ON 商家交易额.商家id = 商家.词条id GROUP BY T1.商家id | 在商家在各电商平台的交易情况中，都有哪些商家，它们都属于哪个国家，以及商家品类最多上线了多少 |
CREATE TABLE 商家交易额 (上线品类数量 INTEGER, 商家id VARCHAR), CREATE TABLE 商家 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.所属国家, T2.名称, MIN(T1.上线品类数量) FROM 商家交易额 AS T1 JOIN 商家 AS T2 ON 商家交易额.商家id = 商家.词条id GROUP BY T1.商家id | 在商家在各电商平台的交易情况中，都有哪些商家，它们都属于哪个国家，以及商家品类最少上线了多少 |
CREATE TABLE 商家交易额 (上线品类数量 INTEGER, 商家id VARCHAR), CREATE TABLE 商家 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.所属国家, T2.名称, MIN(T1.上线品类数量) FROM 商家交易额 AS T1 JOIN 商家 AS T2 ON 商家交易额.商家id = 商家.词条id GROUP BY T1.商家id | 在商家在各电商平台的交易情况中，都有哪些商家，它们都属于哪个国家，以及商家品类最少上线了多少 |
CREATE TABLE 平台课程 (课程时长 INTEGER, 开源课程id VARCHAR), CREATE TABLE 学校的开源课程 (主讲教师 VARCHAR, 开源课程名称 VARCHAR) | SELECT T2.主讲教师, T2.开源课程名称, SUM(T1.课程时长) FROM 平台课程 AS T1 JOIN 学校的开源课程 AS T2 ON 平台课程.开源课程id = 学校的开源课程.词条id GROUP BY T1.开源课程id | 在开源课程上线的平台中，都有哪些学校的开源课程，它们的主讲教师都是谁，以及课程时长总加起来有多少 |
CREATE TABLE 平台课程 (课程时长 INTEGER, 开源课程id VARCHAR), CREATE TABLE 学校的开源课程 (主讲教师 VARCHAR, 开源课程名称 VARCHAR) | SELECT T2.主讲教师, T2.开源课程名称, AVG(T1.课程时长) FROM 平台课程 AS T1 JOIN 学校的开源课程 AS T2 ON 平台课程.开源课程id = 学校的开源课程.词条id GROUP BY T1.开源课程id | 在开源课程上线的平台中，都有哪些学校的开源课程，它们的主讲教师都是谁，以及课程时长平均有多少 |
CREATE TABLE 平台课程 (课程时长 INTEGER, 开源课程id VARCHAR), CREATE TABLE 学校的开源课程 (主讲教师 VARCHAR, 开源课程名称 VARCHAR) | SELECT T2.主讲教师, T2.开源课程名称, MIN(T1.课程时长) FROM 平台课程 AS T1 JOIN 学校的开源课程 AS T2 ON 平台课程.开源课程id = 学校的开源课程.词条id GROUP BY T1.开源课程id | 在开源课程上线的平台中，都有哪些学校的开源课程，它们的主讲教师都是谁，以及课程时长最短是多久 |
CREATE TABLE 平台课程 (课程时长 INTEGER, 开源课程id VARCHAR), CREATE TABLE 学校的开源课程 (主讲教师 VARCHAR, 开源课程名称 VARCHAR) | SELECT T2.主讲教师, T2.开源课程名称, MAX(T1.课程时长) FROM 平台课程 AS T1 JOIN 学校的开源课程 AS T2 ON 平台课程.开源课程id = 学校的开源课程.词条id GROUP BY T1.开源课程id | 在开源课程上线的平台中，都有哪些学校的开源课程，它们的主讲教师都是谁，以及课程时长最长是多久 |
CREATE TABLE 最大的动物 (体重 INTEGER, 动物id VARCHAR), CREATE TABLE 动物 (学名 VARCHAR, 属性 VARCHAR) | SELECT T2.属性, T2.学名, MIN(T1.体重) FROM 最大的动物 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 最大的动物.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id | 在体积最大的动物及其介绍中，都有哪些动物，它们都是啥属性的，以及最轻的体重是多少 |
CREATE TABLE 最大的动物 (体重 INTEGER, 动物id VARCHAR), CREATE TABLE 动物 (学名 VARCHAR, 属性 VARCHAR) | SELECT T2.属性, T2.学名, MAX(T1.体重) FROM 最大的动物 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 最大的动物.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id | 在体积最大的动物及其介绍中，都有哪些动物，它们都是啥属性的，以及最重的体重是多少 |
CREATE TABLE 最大的动物 (体重 INTEGER, 动物id VARCHAR), CREATE TABLE 动物 (学名 VARCHAR, 属性 VARCHAR) | SELECT T2.属性, T2.学名, AVG(T1.体重) FROM 最大的动物 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 最大的动物.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id | 在体积最大的动物及其介绍中，都有哪些动物，它们都是啥属性的，以及体重平均有多少 |
CREATE TABLE 最大的动物 (体重 INTEGER, 动物id VARCHAR), CREATE TABLE 动物 (学名 VARCHAR, 属性 VARCHAR) | SELECT T2.属性, T2.学名, SUM(T1.体重) FROM 最大的动物 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 最大的动物.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id | 在体积最大的动物及其介绍中，都有哪些动物，它们都是啥属性的，以及体重总共有多少 |
CREATE TABLE 手机代言明星 (品牌id VARCHAR, 代言年数 INTEGER), CREATE TABLE 智能手机品牌 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.所属国家, T2.名称, SUM(T1.代言年数) FROM 手机代言明星 AS T1 JOIN 智能手机品牌 AS T2 ON 手机代言明星.品牌id = 智能手机品牌.词条id GROUP BY T1.品牌id | 在各手机品牌的代言明星中，都有哪些品牌的智能手机，它们都属于哪个国家，以及代言了总共多少年 |
CREATE TABLE 手机代言明星 (品牌id VARCHAR, 代言年数 INTEGER), CREATE TABLE 智能手机品牌 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.所属国家, T2.名称, MAX(T1.代言年数) FROM 手机代言明星 AS T1 JOIN 智能手机品牌 AS T2 ON 手机代言明星.品牌id = 智能手机品牌.词条id GROUP BY T1.品牌id | 在各手机品牌的代言明星中，都有哪些品牌的智能手机，它们都属于哪个国家，以及代言最久的是多少年 |
CREATE TABLE 手机代言明星 (品牌id VARCHAR, 代言年数 INTEGER), CREATE TABLE 智能手机品牌 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.所属国家, T2.名称, MIN(T1.代言年数) FROM 手机代言明星 AS T1 JOIN 智能手机品牌 AS T2 ON 手机代言明星.品牌id = 智能手机品牌.词条id GROUP BY T1.品牌id | 在各手机品牌的代言明星中，都有哪些品牌的智能手机，它们都属于哪个国家，以及代言最短的是多少年 |
CREATE TABLE 手机代言明星 (品牌id VARCHAR, 代言年数 INTEGER), CREATE TABLE 智能手机品牌 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.所属国家, T2.名称, AVG(T1.代言年数) FROM 手机代言明星 AS T1 JOIN 智能手机品牌 AS T2 ON 手机代言明星.品牌id = 智能手机品牌.词条id GROUP BY T1.品牌id | 在各手机品牌的代言明星中，都有哪些品牌的智能手机，它们都属于哪个国家，以及代言了平均多少年 |
CREATE TABLE 餐饮公司 (总部城市id VARCHAR, 经营年数 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, MAX(T1.经营年数) FROM 餐饮公司 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司.总部城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.总部城市id | 在各城市的上市餐饮公司中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及经营时间最久的是多少年 |
Subsets and Splits
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