context
stringlengths
28
393
answer
stringlengths
17
532
question
stringlengths
5
112
CREATE TABLE 峰会嘉宾 (演讲时长 INTEGER, 嘉宾id VARCHAR), CREATE TABLE 嘉宾 (姓名 VARCHAR, 任职单位 VARCHAR)
SELECT T2.任职单位, T2.姓名, MAX(T1.演讲时长) FROM 峰会嘉宾 AS T1 JOIN 嘉宾 AS T2 ON 峰会嘉宾.嘉宾id = 嘉宾.词条id GROUP BY T1.嘉宾id
在各嘉宾参加的峰会中,都有哪些嘉宾,它们都在哪些单位任职,以及演讲时间最长的是多久
CREATE TABLE 峰会嘉宾 (演讲时长 INTEGER, 嘉宾id VARCHAR), CREATE TABLE 嘉宾 (姓名 VARCHAR, 任职单位 VARCHAR)
SELECT T2.任职单位, T2.姓名, AVG(T1.演讲时长) FROM 峰会嘉宾 AS T1 JOIN 嘉宾 AS T2 ON 峰会嘉宾.嘉宾id = 嘉宾.词条id GROUP BY T1.嘉宾id
在各嘉宾参加的峰会中,都有哪些嘉宾,它们都在哪些单位任职,以及演讲时间平均多久
CREATE TABLE 峰会嘉宾 (演讲时长 INTEGER, 嘉宾id VARCHAR), CREATE TABLE 嘉宾 (姓名 VARCHAR, 任职单位 VARCHAR)
SELECT T2.任职单位, T2.姓名, MIN(T1.演讲时长) FROM 峰会嘉宾 AS T1 JOIN 嘉宾 AS T2 ON 峰会嘉宾.嘉宾id = 嘉宾.词条id GROUP BY T1.嘉宾id
在各嘉宾参加的峰会中,都有哪些嘉宾,它们都在哪些单位任职,以及演讲时间最短的是多久
CREATE TABLE 峰会嘉宾 (演讲时长 INTEGER, 嘉宾id VARCHAR), CREATE TABLE 嘉宾 (姓名 VARCHAR, 任职单位 VARCHAR)
SELECT T2.任职单位, T2.姓名, SUM(T1.演讲时长) FROM 峰会嘉宾 AS T1 JOIN 嘉宾 AS T2 ON 峰会嘉宾.嘉宾id = 嘉宾.词条id GROUP BY T1.嘉宾id
在各嘉宾参加的峰会中,都有哪些嘉宾,它们都在哪些单位任职,以及演讲时间总共多久
CREATE TABLE 房产公司典型项目 (所属集团id VARCHAR, 占地面积 INTEGER), CREATE TABLE 地产集团 (名称 VARCHAR, 位于城市 VARCHAR)
SELECT T2.位于城市, T2.名称, MAX(T1.占地面积) FROM 房产公司典型项目 AS T1 JOIN 地产集团 AS T2 ON 房产公司典型项目.所属集团id = 地产集团.词条id GROUP BY T1.所属集团id
在各地产公司的典型项目中,都有哪些地产集团,它们都在哪座城市,以及项目的占地面积最大是多少
CREATE TABLE 房产公司典型项目 (所属集团id VARCHAR, 占地面积 INTEGER), CREATE TABLE 地产集团 (名称 VARCHAR, 位于城市 VARCHAR)
SELECT T2.位于城市, T2.名称, AVG(T1.占地面积) FROM 房产公司典型项目 AS T1 JOIN 地产集团 AS T2 ON 房产公司典型项目.所属集团id = 地产集团.词条id GROUP BY T1.所属集团id
在各地产公司的典型项目中,都有哪些地产集团,它们都在哪座城市,以及项目的占地面积平均是多少
CREATE TABLE 房产公司典型项目 (所属集团id VARCHAR, 占地面积 INTEGER), CREATE TABLE 地产集团 (名称 VARCHAR, 位于城市 VARCHAR)
SELECT T2.位于城市, T2.名称, SUM(T1.占地面积) FROM 房产公司典型项目 AS T1 JOIN 地产集团 AS T2 ON 房产公司典型项目.所属集团id = 地产集团.词条id GROUP BY T1.所属集团id
在各地产公司的典型项目中,都有哪些地产集团,它们都在哪座城市,以及项目的占地面积总共是多少
CREATE TABLE 房产公司典型项目 (所属集团id VARCHAR, 占地面积 INTEGER), CREATE TABLE 地产集团 (名称 VARCHAR, 位于城市 VARCHAR)
SELECT T2.位于城市, T2.名称, MIN(T1.占地面积) FROM 房产公司典型项目 AS T1 JOIN 地产集团 AS T2 ON 房产公司典型项目.所属集团id = 地产集团.词条id GROUP BY T1.所属集团id
在各地产公司的典型项目中,都有哪些地产集团,它们都在哪座城市,以及项目的占地面积最小是多少
CREATE TABLE 银行服务网点 (建成数量 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR)
SELECT T2.所属省份, T2.名称, MAX(T1.建成数量) FROM 银行服务网点 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 银行服务网点.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id
在各城市的银行网点中,都有哪些城市,它们都属于哪个省,以及建了最多多少个银行服务网点
CREATE TABLE 银行服务网点 (建成数量 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR)
SELECT T2.所属省份, T2.名称, MIN(T1.建成数量) FROM 银行服务网点 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 银行服务网点.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id
在各城市的银行网点中,都有哪些城市,它们都属于哪个省,以及建了最少多少个银行服务网点
CREATE TABLE 银行服务网点 (建成数量 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR)
SELECT T2.所属省份, T2.名称, SUM(T1.建成数量) FROM 银行服务网点 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 银行服务网点.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id
在各城市的银行网点中,都有哪些城市,它们都属于哪个省,以及建了总共多少个银行服务网点
CREATE TABLE 银行服务网点 (建成数量 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR)
SELECT T2.所属省份, T2.名称, AVG(T1.建成数量) FROM 银行服务网点 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 银行服务网点.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id
在各城市的银行网点中,都有哪些城市,它们都属于哪个省,以及建了平均多少个银行服务网点
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (公司id VARCHAR, 营收占比 INTEGER), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR)
SELECT T2.总部地点, T2.名称, MAX(T1.营收占比) FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.公司id
在各公司每个品牌的收入排名中,都有哪些公司,它们的总部都在哪,以及每个品牌营收最大占比是多少
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (公司id VARCHAR, 营收占比 INTEGER), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR)
SELECT T2.总部地点, T2.名称, MIN(T1.营收占比) FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.公司id
在各公司每个品牌的收入排名中,都有哪些公司,它们的总部都在哪,以及每个品牌营收最小占比是多少
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (公司id VARCHAR, 营收占比 INTEGER), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR)
SELECT T2.总部地点, T2.名称, SUM(T1.营收占比) FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.公司id
在各公司每个品牌的收入排名中,都有哪些公司,它们的总部都在哪,以及每个品牌营收总占比是多少
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (公司id VARCHAR, 营收占比 INTEGER), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR)
SELECT T2.总部地点, T2.名称, AVG(T1.营收占比) FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.公司id
在各公司每个品牌的收入排名中,都有哪些公司,它们的总部都在哪,以及每个品牌营收平均占比是多少
CREATE TABLE 餐饮公司城市连锁 (分店数量 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR)
SELECT T2.所属省份, T2.名称, AVG(T1.分店数量) FROM 餐饮公司城市连锁 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司城市连锁.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id
在各城市连锁的餐饮公司中,都有哪些城市,它们都属于哪个省,以及分店平均开了几家
CREATE TABLE 餐饮公司城市连锁 (分店数量 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR)
SELECT T2.所属省份, T2.名称, MIN(T1.分店数量) FROM 餐饮公司城市连锁 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司城市连锁.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id
在各城市连锁的餐饮公司中,都有哪些城市,它们都属于哪个省,以及分店最少开了几家
CREATE TABLE 餐饮公司城市连锁 (分店数量 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR)
SELECT T2.所属省份, T2.名称, SUM(T1.分店数量) FROM 餐饮公司城市连锁 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司城市连锁.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id
在各城市连锁的餐饮公司中,都有哪些城市,它们都属于哪个省,以及分店总共开了几家
CREATE TABLE 餐饮公司城市连锁 (分店数量 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR)
SELECT T2.所属省份, T2.名称, MAX(T1.分店数量) FROM 餐饮公司城市连锁 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司城市连锁.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id
在各城市连锁的餐饮公司中,都有哪些城市,它们都属于哪个省,以及分店最多开了几家
CREATE TABLE 智能手机全球出货量 (公司id VARCHAR), CREATE TABLE 智能手机公司 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR)
SELECT T2.所属国家, T2.名称, MIN(T1."2017年出货量") FROM 智能手机全球出货量 AS T1 JOIN 智能手机公司 AS T2 ON 智能手机全球出货量.公司id = 智能手机公司.词条id GROUP BY T1.公司id
在智能手机出货量及全球占比中,都有哪些智能手机公司,它们都属于哪个国家,以及全球在2017年最少出货了多少
CREATE TABLE 智能手机全球出货量 (公司id VARCHAR), CREATE TABLE 智能手机公司 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR)
SELECT T2.所属国家, T2.名称, MAX(T1."2017年出货量") FROM 智能手机全球出货量 AS T1 JOIN 智能手机公司 AS T2 ON 智能手机全球出货量.公司id = 智能手机公司.词条id GROUP BY T1.公司id
在智能手机出货量及全球占比中,都有哪些智能手机公司,它们都属于哪个国家,以及全球在2017年最多出货了多少
CREATE TABLE 智能手机全球出货量 (公司id VARCHAR), CREATE TABLE 智能手机公司 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR)
SELECT T2.所属国家, T2.名称, SUM(T1."2017年出货量") FROM 智能手机全球出货量 AS T1 JOIN 智能手机公司 AS T2 ON 智能手机全球出货量.公司id = 智能手机公司.词条id GROUP BY T1.公司id
在智能手机出货量及全球占比中,都有哪些智能手机公司,它们都属于哪个国家,以及全球在2017年总共出货了多少
CREATE TABLE 智能手机全球出货量 (公司id VARCHAR), CREATE TABLE 智能手机公司 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR)
SELECT T2.所属国家, T2.名称, AVG(T1."2017年出货量") FROM 智能手机全球出货量 AS T1 JOIN 智能手机公司 AS T2 ON 智能手机全球出货量.公司id = 智能手机公司.词条id GROUP BY T1.公司id
在智能手机出货量及全球占比中,都有哪些智能手机公司,它们都属于哪个国家,以及全球在2017年平均出货了多少
CREATE TABLE 运动员转会 (俱乐部id VARCHAR, 服役时间 INTEGER), CREATE TABLE 篮球俱乐部 (所属地区 VARCHAR, 中文队名 VARCHAR)
SELECT T2.所属地区, T2.中文队名, AVG(T1.服役时间) FROM 运动员转会 AS T1 JOIN 篮球俱乐部 AS T2 ON 运动员转会.俱乐部id = 篮球俱乐部.词条id GROUP BY T1.俱乐部id
在俱乐部交易的球员中,都有哪些篮球俱乐部,它们都属于哪个地区,以及服役平均多久
CREATE TABLE 运动员转会 (俱乐部id VARCHAR, 服役时间 INTEGER), CREATE TABLE 篮球俱乐部 (所属地区 VARCHAR, 中文队名 VARCHAR)
SELECT T2.所属地区, T2.中文队名, MIN(T1.服役时间) FROM 运动员转会 AS T1 JOIN 篮球俱乐部 AS T2 ON 运动员转会.俱乐部id = 篮球俱乐部.词条id GROUP BY T1.俱乐部id
在俱乐部交易的球员中,都有哪些篮球俱乐部,它们都属于哪个地区,以及服役最短多久
CREATE TABLE 运动员转会 (俱乐部id VARCHAR, 服役时间 INTEGER), CREATE TABLE 篮球俱乐部 (所属地区 VARCHAR, 中文队名 VARCHAR)
SELECT T2.所属地区, T2.中文队名, MAX(T1.服役时间) FROM 运动员转会 AS T1 JOIN 篮球俱乐部 AS T2 ON 运动员转会.俱乐部id = 篮球俱乐部.词条id GROUP BY T1.俱乐部id
在俱乐部交易的球员中,都有哪些篮球俱乐部,它们都属于哪个地区,以及服役最长多久
CREATE TABLE 运动员转会 (俱乐部id VARCHAR, 服役时间 INTEGER), CREATE TABLE 篮球俱乐部 (所属地区 VARCHAR, 中文队名 VARCHAR)
SELECT T2.所属地区, T2.中文队名, SUM(T1.服役时间) FROM 运动员转会 AS T1 JOIN 篮球俱乐部 AS T2 ON 运动员转会.俱乐部id = 篮球俱乐部.词条id GROUP BY T1.俱乐部id
在俱乐部交易的球员中,都有哪些篮球俱乐部,它们都属于哪个地区,以及服役总共多久
CREATE TABLE 网球赛事单打冠军排名 (运动员id VARCHAR, 夺冠次数 INTEGER), CREATE TABLE 网球运动员 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR)
SELECT T2.性别, T2.姓名, MIN(T1.夺冠次数) FROM 网球赛事单打冠军排名 AS T1 JOIN 网球运动员 AS T2 ON 网球赛事单打冠军排名.运动员id = 网球运动员.词条id GROUP BY T1.运动员id
网球单打冠军都有哪些运动员,性别都是男是女,以及拿过最少多少次冠军
CREATE TABLE 网球赛事单打冠军排名 (运动员id VARCHAR, 夺冠次数 INTEGER), CREATE TABLE 网球运动员 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR)
SELECT T2.性别, T2.姓名, AVG(T1.夺冠次数) FROM 网球赛事单打冠军排名 AS T1 JOIN 网球运动员 AS T2 ON 网球赛事单打冠军排名.运动员id = 网球运动员.词条id GROUP BY T1.运动员id
网球单打冠军都有哪些运动员,性别都是男是女,以及拿过平均多少次冠军
CREATE TABLE 网球赛事单打冠军排名 (运动员id VARCHAR, 夺冠次数 INTEGER), CREATE TABLE 网球运动员 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR)
SELECT T2.性别, T2.姓名, SUM(T1.夺冠次数) FROM 网球赛事单打冠军排名 AS T1 JOIN 网球运动员 AS T2 ON 网球赛事单打冠军排名.运动员id = 网球运动员.词条id GROUP BY T1.运动员id
网球单打冠军都有哪些运动员,性别都是男是女,以及拿过总共多少次冠军
CREATE TABLE 网球赛事单打冠军排名 (运动员id VARCHAR, 夺冠次数 INTEGER), CREATE TABLE 网球运动员 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR)
SELECT T2.性别, T2.姓名, MAX(T1.夺冠次数) FROM 网球赛事单打冠军排名 AS T1 JOIN 网球运动员 AS T2 ON 网球赛事单打冠军排名.运动员id = 网球运动员.词条id GROUP BY T1.运动员id
网球单打冠军都有哪些运动员,性别都是男是女,以及拿过最多多少次冠军
CREATE TABLE 项目流行国家 (所获金牌总数 INTEGER, 项目id VARCHAR), CREATE TABLE 运动项目 (名称 VARCHAR, 起源国家 VARCHAR)
SELECT T2.起源国家, T2.名称, SUM(T1.所获金牌总数) FROM 项目流行国家 AS T1 JOIN 运动项目 AS T2 ON 项目流行国家.项目id = 运动项目.词条id GROUP BY T1.项目id
在各项目流行的国家中,都有哪些运动项目,它们都在哪个国家起源的,以及项目流行国家总共获得了多少金牌
CREATE TABLE 项目流行国家 (所获金牌总数 INTEGER, 项目id VARCHAR), CREATE TABLE 运动项目 (名称 VARCHAR, 起源国家 VARCHAR)
SELECT T2.起源国家, T2.名称, MIN(T1.所获金牌总数) FROM 项目流行国家 AS T1 JOIN 运动项目 AS T2 ON 项目流行国家.项目id = 运动项目.词条id GROUP BY T1.项目id
在各项目流行的国家中,都有哪些运动项目,它们都在哪个国家起源的,以及项目流行国家总金牌数中最少的获得了多少
CREATE TABLE 项目流行国家 (所获金牌总数 INTEGER, 项目id VARCHAR), CREATE TABLE 运动项目 (名称 VARCHAR, 起源国家 VARCHAR)
SELECT T2.起源国家, T2.名称, MAX(T1.所获金牌总数) FROM 项目流行国家 AS T1 JOIN 运动项目 AS T2 ON 项目流行国家.项目id = 运动项目.词条id GROUP BY T1.项目id
在各项目流行的国家中,都有哪些运动项目,它们都在哪个国家起源的,以及项目流行国家总金牌数中最多的获得了多少
CREATE TABLE 项目流行国家 (所获金牌总数 INTEGER, 项目id VARCHAR), CREATE TABLE 运动项目 (名称 VARCHAR, 起源国家 VARCHAR)
SELECT T2.起源国家, T2.名称, AVG(T1.所获金牌总数) FROM 项目流行国家 AS T1 JOIN 运动项目 AS T2 ON 项目流行国家.项目id = 运动项目.词条id GROUP BY T1.项目id
在各项目流行的国家中,都有哪些运动项目,它们都在哪个国家起源的,以及项目流行国家总金牌数平均下来获得了多少
CREATE TABLE 车型平台售卖 (售价 INTEGER, 车型id VARCHAR), CREATE TABLE 车型 (上牌地 VARCHAR, 名称 VARCHAR)
SELECT T2.上牌地, T2.名称, MAX(T1.售价) FROM 车型平台售卖 AS T1 JOIN 车型 AS T2 ON 车型平台售卖.车型id = 车型.词条id GROUP BY T1.车型id
在各车型在平台的售卖统计中,都有哪些车型,它们都在哪个地方上牌的,以及价格最高的多少钱
CREATE TABLE 车型平台售卖 (售价 INTEGER, 车型id VARCHAR), CREATE TABLE 车型 (上牌地 VARCHAR, 名称 VARCHAR)
SELECT T2.上牌地, T2.名称, SUM(T1.售价) FROM 车型平台售卖 AS T1 JOIN 车型 AS T2 ON 车型平台售卖.车型id = 车型.词条id GROUP BY T1.车型id
在各车型在平台的售卖统计中,都有哪些车型,它们都在哪个地方上牌的,以及总共卖了多少钱
CREATE TABLE 车型平台售卖 (售价 INTEGER, 车型id VARCHAR), CREATE TABLE 车型 (上牌地 VARCHAR, 名称 VARCHAR)
SELECT T2.上牌地, T2.名称, AVG(T1.售价) FROM 车型平台售卖 AS T1 JOIN 车型 AS T2 ON 车型平台售卖.车型id = 车型.词条id GROUP BY T1.车型id
在各车型在平台的售卖统计中,都有哪些车型,它们都在哪个地方上牌的,以及平均卖了多少钱
CREATE TABLE 车型平台售卖 (售价 INTEGER, 车型id VARCHAR), CREATE TABLE 车型 (上牌地 VARCHAR, 名称 VARCHAR)
SELECT T2.上牌地, T2.名称, MIN(T1.售价) FROM 车型平台售卖 AS T1 JOIN 车型 AS T2 ON 车型平台售卖.车型id = 车型.词条id GROUP BY T1.车型id
在各车型在平台的售卖统计中,都有哪些车型,它们都在哪个地方上牌的,以及价格最便宜的多少钱
CREATE TABLE 公司宣讲会 (拟招聘人数 INTEGER, 学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR, 所在城市 VARCHAR)
SELECT T2.所在城市, T2.名称, SUM(T1.拟招聘人数) FROM 公司宣讲会 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 公司宣讲会.学校id = 学校.词条id GROUP BY T1.学校id
在各学校召开的宣讲会中,都有哪些学校,它们都在哪座城市,以及打算招聘总计多少人
CREATE TABLE 公司宣讲会 (拟招聘人数 INTEGER, 学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR, 所在城市 VARCHAR)
SELECT T2.所在城市, T2.名称, MAX(T1.拟招聘人数) FROM 公司宣讲会 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 公司宣讲会.学校id = 学校.词条id GROUP BY T1.学校id
在各学校召开的宣讲会中,都有哪些学校,它们都在哪座城市,以及打算招聘最多多少人
CREATE TABLE 公司宣讲会 (拟招聘人数 INTEGER, 学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR, 所在城市 VARCHAR)
SELECT T2.所在城市, T2.名称, MIN(T1.拟招聘人数) FROM 公司宣讲会 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 公司宣讲会.学校id = 学校.词条id GROUP BY T1.学校id
在各学校召开的宣讲会中,都有哪些学校,它们都在哪座城市,以及打算招聘最少多少人
CREATE TABLE 公司宣讲会 (拟招聘人数 INTEGER, 学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR, 所在城市 VARCHAR)
SELECT T2.所在城市, T2.名称, AVG(T1.拟招聘人数) FROM 公司宣讲会 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 公司宣讲会.学校id = 学校.词条id GROUP BY T1.学校id
在各学校召开的宣讲会中,都有哪些学校,它们都在哪座城市,以及打算招聘平均多少人
CREATE TABLE 酒店交通 (步行距离 INTEGER, 酒店id VARCHAR), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 地址 VARCHAR)
SELECT T2.地址, T2.名称, MIN(T1.步行距离) FROM 酒店交通 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店交通.酒店id = 酒店.词条id GROUP BY T1.酒店id
在各酒店周围地铁站的情况中,都有哪些酒店,它们的地址都在哪,以及走路路程最近的是多少
CREATE TABLE 酒店交通 (步行距离 INTEGER, 酒店id VARCHAR), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 地址 VARCHAR)
SELECT T2.地址, T2.名称, MAX(T1.步行距离) FROM 酒店交通 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店交通.酒店id = 酒店.词条id GROUP BY T1.酒店id
在各酒店周围地铁站的情况中,都有哪些酒店,它们的地址都在哪,以及走路路程最远的是多少
CREATE TABLE 酒店交通 (步行距离 INTEGER, 酒店id VARCHAR), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 地址 VARCHAR)
SELECT T2.地址, T2.名称, SUM(T1.步行距离) FROM 酒店交通 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店交通.酒店id = 酒店.词条id GROUP BY T1.酒店id
在各酒店周围地铁站的情况中,都有哪些酒店,它们的地址都在哪,以及走路路程总共多少
CREATE TABLE 酒店交通 (步行距离 INTEGER, 酒店id VARCHAR), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 地址 VARCHAR)
SELECT T2.地址, T2.名称, AVG(T1.步行距离) FROM 酒店交通 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店交通.酒店id = 酒店.词条id GROUP BY T1.酒店id
在各酒店周围地铁站的情况中,都有哪些酒店,它们的地址都在哪,以及走路路程平均多少
CREATE TABLE 赛事转播 (转播费 INTEGER, 赛事id VARCHAR), CREATE TABLE 体育赛事 (名称 VARCHAR, 所属项目 VARCHAR)
SELECT T2.所属项目, T2.名称, SUM(T1.转播费) FROM 赛事转播 AS T1 JOIN 体育赛事 AS T2 ON 赛事转播.赛事id = 体育赛事.词条id GROUP BY T1.赛事id
在各转播体育赛事的平台中,都有哪些体育赛事,它们都属于啥项目,以及转播费总共多少钱
CREATE TABLE 赛事转播 (转播费 INTEGER, 赛事id VARCHAR), CREATE TABLE 体育赛事 (名称 VARCHAR, 所属项目 VARCHAR)
SELECT T2.所属项目, T2.名称, MAX(T1.转播费) FROM 赛事转播 AS T1 JOIN 体育赛事 AS T2 ON 赛事转播.赛事id = 体育赛事.词条id GROUP BY T1.赛事id
在各转播体育赛事的平台中,都有哪些体育赛事,它们都属于啥项目,以及转播费最高多少钱
CREATE TABLE 赛事转播 (转播费 INTEGER, 赛事id VARCHAR), CREATE TABLE 体育赛事 (名称 VARCHAR, 所属项目 VARCHAR)
SELECT T2.所属项目, T2.名称, MIN(T1.转播费) FROM 赛事转播 AS T1 JOIN 体育赛事 AS T2 ON 赛事转播.赛事id = 体育赛事.词条id GROUP BY T1.赛事id
在各转播体育赛事的平台中,都有哪些体育赛事,它们都属于啥项目,以及转播费最低多少钱
CREATE TABLE 赛事转播 (转播费 INTEGER, 赛事id VARCHAR), CREATE TABLE 体育赛事 (名称 VARCHAR, 所属项目 VARCHAR)
SELECT T2.所属项目, T2.名称, AVG(T1.转播费) FROM 赛事转播 AS T1 JOIN 体育赛事 AS T2 ON 赛事转播.赛事id = 体育赛事.词条id GROUP BY T1.赛事id
在各转播体育赛事的平台中,都有哪些体育赛事,它们都属于啥项目,以及转播费平均多少钱
CREATE TABLE 高校获奖名单 (高校id VARCHAR, 人数 INTEGER), CREATE TABLE 高校 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR)
SELECT T2.所属国家, T2.名称, SUM(T1.人数) FROM 高校获奖名单 AS T1 JOIN 高校 AS T2 ON 高校获奖名单.高校id = 高校.词条id GROUP BY T1.高校id
在各高校获得的诺贝尔奖中,都有哪些高校,它们都属于哪个国家,以及获奖的人总共有多少
CREATE TABLE 高校获奖名单 (高校id VARCHAR, 人数 INTEGER), CREATE TABLE 高校 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR)
SELECT T2.所属国家, T2.名称, MIN(T1.人数) FROM 高校获奖名单 AS T1 JOIN 高校 AS T2 ON 高校获奖名单.高校id = 高校.词条id GROUP BY T1.高校id
在各高校获得的诺贝尔奖中,都有哪些高校,它们都属于哪个国家,以及获奖的人最少有多少
CREATE TABLE 高校获奖名单 (高校id VARCHAR, 人数 INTEGER), CREATE TABLE 高校 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR)
SELECT T2.所属国家, T2.名称, MAX(T1.人数) FROM 高校获奖名单 AS T1 JOIN 高校 AS T2 ON 高校获奖名单.高校id = 高校.词条id GROUP BY T1.高校id
在各高校获得的诺贝尔奖中,都有哪些高校,它们都属于哪个国家,以及获奖的人最多有多少
CREATE TABLE 高校获奖名单 (高校id VARCHAR, 人数 INTEGER), CREATE TABLE 高校 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR)
SELECT T2.所属国家, T2.名称, AVG(T1.人数) FROM 高校获奖名单 AS T1 JOIN 高校 AS T2 ON 高校获奖名单.高校id = 高校.词条id GROUP BY T1.高校id
在各高校获得的诺贝尔奖中,都有哪些高校,它们都属于哪个国家,以及获奖的人平均有多少
CREATE TABLE 大臣辅佐的皇帝 (皇帝id VARCHAR, 辅佐时间 INTEGER), CREATE TABLE 皇帝 (主要成就 VARCHAR, 中文名 VARCHAR)
SELECT T2.主要成就, T2.中文名, MAX(T1.辅佐时间) FROM 大臣辅佐的皇帝 AS T1 JOIN 皇帝 AS T2 ON 大臣辅佐的皇帝.皇帝id = 皇帝.词条id GROUP BY T1.皇帝id
在各皇帝的辅佐大臣中,都有哪些皇帝,它们主要都有哪些成就,以及辅佐最长的是多久
CREATE TABLE 大臣辅佐的皇帝 (皇帝id VARCHAR, 辅佐时间 INTEGER), CREATE TABLE 皇帝 (主要成就 VARCHAR, 中文名 VARCHAR)
SELECT T2.主要成就, T2.中文名, AVG(T1.辅佐时间) FROM 大臣辅佐的皇帝 AS T1 JOIN 皇帝 AS T2 ON 大臣辅佐的皇帝.皇帝id = 皇帝.词条id GROUP BY T1.皇帝id
在各皇帝的辅佐大臣中,都有哪些皇帝,它们主要都有哪些成就,以及辅佐时间平均多久
CREATE TABLE 大臣辅佐的皇帝 (皇帝id VARCHAR, 辅佐时间 INTEGER), CREATE TABLE 皇帝 (主要成就 VARCHAR, 中文名 VARCHAR)
SELECT T2.主要成就, T2.中文名, MIN(T1.辅佐时间) FROM 大臣辅佐的皇帝 AS T1 JOIN 皇帝 AS T2 ON 大臣辅佐的皇帝.皇帝id = 皇帝.词条id GROUP BY T1.皇帝id
在各皇帝的辅佐大臣中,都有哪些皇帝,它们主要都有哪些成就,以及辅佐最短的是多久
CREATE TABLE 大臣辅佐的皇帝 (皇帝id VARCHAR, 辅佐时间 INTEGER), CREATE TABLE 皇帝 (主要成就 VARCHAR, 中文名 VARCHAR)
SELECT T2.主要成就, T2.中文名, SUM(T1.辅佐时间) FROM 大臣辅佐的皇帝 AS T1 JOIN 皇帝 AS T2 ON 大臣辅佐的皇帝.皇帝id = 皇帝.词条id GROUP BY T1.皇帝id
在各皇帝的辅佐大臣中,都有哪些皇帝,它们主要都有哪些成就,以及辅佐时间总共多久
CREATE TABLE 航班信息 (出发机场id VARCHAR, 机龄 INTEGER), CREATE TABLE 机场 (名称 VARCHAR, 所属地区 VARCHAR)
SELECT T2.所属地区, T2.名称, SUM(T1.机龄) FROM 航班信息 AS T1 JOIN 机场 AS T2 ON 航班信息.出发机场id = 机场.词条id GROUP BY T1.出发机场id
在各出发机场的航班信息中,都有哪些机场,它们都属于哪个地区,以及机龄加起来总共多少
CREATE TABLE 航班信息 (到达机场id VARCHAR, 机龄 INTEGER), CREATE TABLE 机场 (名称 VARCHAR, 所属地区 VARCHAR)
SELECT T2.所属地区, T2.名称, MIN(T1.机龄) FROM 航班信息 AS T1 JOIN 机场 AS T2 ON 航班信息.到达机场id = 机场.词条id GROUP BY T1.到达机场id
在各到达机场的航班信息中,都有哪些机场,它们都属于哪个地区,以及机龄最短的是多少
CREATE TABLE 航班信息 (到达机场id VARCHAR, 机龄 INTEGER), CREATE TABLE 机场 (名称 VARCHAR, 所属地区 VARCHAR)
SELECT T2.所属地区, T2.名称, MAX(T1.机龄) FROM 航班信息 AS T1 JOIN 机场 AS T2 ON 航班信息.到达机场id = 机场.词条id GROUP BY T1.到达机场id
在各到达机场的航班信息中,都有哪些机场,它们都属于哪个地区,以及机龄最长的是多少
CREATE TABLE 航班信息 (到达机场id VARCHAR, 机龄 INTEGER), CREATE TABLE 机场 (名称 VARCHAR, 所属地区 VARCHAR)
SELECT T2.所属地区, T2.名称, SUM(T1.机龄) FROM 航班信息 AS T1 JOIN 机场 AS T2 ON 航班信息.到达机场id = 机场.词条id GROUP BY T1.到达机场id
在各到达机场的航班信息中,都有哪些机场,它们都属于哪个地区,以及机龄加起来总共多少
CREATE TABLE 飞得最高的动物 (飞行高度 INTEGER, 动物id VARCHAR), CREATE TABLE 动物 (学名 VARCHAR, 属性 VARCHAR)
SELECT T2.属性, T2.学名, MIN(T1.飞行高度) FROM 飞得最高的动物 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 飞得最高的动物.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id
在飞行动物高度最高的10个中,都有哪些动物,它们都是啥属性,以及最低飞多高
CREATE TABLE 飞得最高的动物 (飞行高度 INTEGER, 动物id VARCHAR), CREATE TABLE 动物 (学名 VARCHAR, 属性 VARCHAR)
SELECT T2.属性, T2.学名, AVG(T1.飞行高度) FROM 飞得最高的动物 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 飞得最高的动物.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id
在飞行动物高度最高的10个中,都有哪些动物,它们都是啥属性,以及平均飞多高
CREATE TABLE 飞得最高的动物 (飞行高度 INTEGER, 动物id VARCHAR), CREATE TABLE 动物 (学名 VARCHAR, 属性 VARCHAR)
SELECT T2.属性, T2.学名, SUM(T1.飞行高度) FROM 飞得最高的动物 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 飞得最高的动物.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id
在飞行动物高度最高的10个中,都有哪些动物,它们都是啥属性,以及总共飞多高
CREATE TABLE 飞得最高的动物 (飞行高度 INTEGER, 动物id VARCHAR), CREATE TABLE 动物 (学名 VARCHAR, 属性 VARCHAR)
SELECT T2.属性, T2.学名, MAX(T1.飞行高度) FROM 飞得最高的动物 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 飞得最高的动物.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id
在飞行动物高度最高的10个中,都有哪些动物,它们都是啥属性,以及最高飞多高
CREATE TABLE 电视机平台售卖 (型号id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 电视机型号 (名称 VARCHAR, 产品定位 VARCHAR)
SELECT T2.产品定位, T2.名称, AVG(T1.售价) FROM 电视机平台售卖 AS T1 JOIN 电视机型号 AS T2 ON 电视机平台售卖.型号id = 电视机型号.词条id GROUP BY T1.型号id
在各电视型号在平台的售卖中,都有哪些电视机,它们的产品定位都是什么,以及平均卖了几钱
CREATE TABLE 电视机平台售卖 (型号id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 电视机型号 (名称 VARCHAR, 产品定位 VARCHAR)
SELECT T2.产品定位, T2.名称, MIN(T1.售价) FROM 电视机平台售卖 AS T1 JOIN 电视机型号 AS T2 ON 电视机平台售卖.型号id = 电视机型号.词条id GROUP BY T1.型号id
在各电视型号在平台的售卖中,都有哪些电视机,它们的产品定位都是什么,以及最低了卖几钱
CREATE TABLE 电视机平台售卖 (型号id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 电视机型号 (名称 VARCHAR, 产品定位 VARCHAR)
SELECT T2.产品定位, T2.名称, MAX(T1.售价) FROM 电视机平台售卖 AS T1 JOIN 电视机型号 AS T2 ON 电视机平台售卖.型号id = 电视机型号.词条id GROUP BY T1.型号id
在各电视型号在平台的售卖中,都有哪些电视机,它们的产品定位都是什么,以及最高了卖几钱
CREATE TABLE 电视机平台售卖 (型号id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 电视机型号 (名称 VARCHAR, 产品定位 VARCHAR)
SELECT T2.产品定位, T2.名称, SUM(T1.售价) FROM 电视机平台售卖 AS T1 JOIN 电视机型号 AS T2 ON 电视机平台售卖.型号id = 电视机型号.词条id GROUP BY T1.型号id
在各电视型号在平台的售卖中,都有哪些电视机,它们的产品定位都是什么,以及一共卖了几钱
CREATE TABLE "2019年院士任职学校" (工作单位id VARCHAR, 年龄 INTEGER), CREATE TABLE 高校 (学校名称 VARCHAR, 办学层次 VARCHAR)
SELECT T2.办学层次, T2.学校名称, MAX(T1.年龄) FROM "2019年院士任职学校" AS T1 JOIN 高校 AS T2 ON "2019年院士任职学校".工作单位id = 高校.词条id GROUP BY T1.工作单位id
在2019年评选的院士任职的高校中,都有哪些高校,它们都是什么办学层次,以及建成最久的是多少年
CREATE TABLE "2019年院士任职学校" (工作单位id VARCHAR, 年龄 INTEGER), CREATE TABLE 高校 (学校名称 VARCHAR, 办学层次 VARCHAR)
SELECT T2.办学层次, T2.学校名称, SUM(T1.年龄) FROM "2019年院士任职学校" AS T1 JOIN 高校 AS T2 ON "2019年院士任职学校".工作单位id = 高校.词条id GROUP BY T1.工作单位id
在2019年评选的院士任职的高校中,都有哪些高校,它们都是什么办学层次,以及建成总共多少年
CREATE TABLE "2019年院士任职学校" (工作单位id VARCHAR, 年龄 INTEGER), CREATE TABLE 高校 (学校名称 VARCHAR, 办学层次 VARCHAR)
SELECT T2.办学层次, T2.学校名称, MIN(T1.年龄) FROM "2019年院士任职学校" AS T1 JOIN 高校 AS T2 ON "2019年院士任职学校".工作单位id = 高校.词条id GROUP BY T1.工作单位id
在2019年评选的院士任职的高校中,都有哪些高校,它们都是什么办学层次,以及建成最短的是多少年
CREATE TABLE 空调各季度售卖 (型号id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 空调型号 (名称 VARCHAR, 频数类型 VARCHAR)
SELECT T2.频数类型, T2.名称, SUM(T1.售价) FROM 空调各季度售卖 AS T1 JOIN 空调型号 AS T2 ON 空调各季度售卖.型号id = 空调型号.词条id GROUP BY T1.型号id
在各型号空调的售卖情况中,都有哪些空调,它们的频数都是什么类型的,以及各季度总共卖了多少钱
CREATE TABLE 空调各季度售卖 (型号id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 空调型号 (名称 VARCHAR, 频数类型 VARCHAR)
SELECT T2.频数类型, T2.名称, MAX(T1.售价) FROM 空调各季度售卖 AS T1 JOIN 空调型号 AS T2 ON 空调各季度售卖.型号id = 空调型号.词条id GROUP BY T1.型号id
在各型号空调的售卖情况中,都有哪些空调,它们的频数都是什么类型的,以及各季度最高卖了多少钱
CREATE TABLE 空调各季度售卖 (型号id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 空调型号 (名称 VARCHAR, 频数类型 VARCHAR)
SELECT T2.频数类型, T2.名称, AVG(T1.售价) FROM 空调各季度售卖 AS T1 JOIN 空调型号 AS T2 ON 空调各季度售卖.型号id = 空调型号.词条id GROUP BY T1.型号id
在各型号空调的售卖情况中,都有哪些空调,它们的频数都是什么类型的,以及各季度平均卖了多少钱
CREATE TABLE 空调各季度售卖 (型号id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 空调型号 (名称 VARCHAR, 频数类型 VARCHAR)
SELECT T2.频数类型, T2.名称, MIN(T1.售价) FROM 空调各季度售卖 AS T1 JOIN 空调型号 AS T2 ON 空调各季度售卖.型号id = 空调型号.词条id GROUP BY T1.型号id
在各型号空调的售卖情况中,都有哪些空调,它们的频数都是什么类型的,以及各季度最低卖了多少钱
CREATE TABLE 联合实验室 (合作年数 INTEGER, 所属学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (学校名称 VARCHAR, 所在城市 VARCHAR)
SELECT T2.所在城市, T2.学校名称, AVG(T1.合作年数) FROM 联合实验室 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 联合实验室.所属学校id = 学校.词条id GROUP BY T1.所属学校id
在各学校与公司的联合实验室中,都有哪些学校,它们都在哪座城市,以及平均合作了多少年
CREATE TABLE 联合实验室 (合作年数 INTEGER, 所属学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (学校名称 VARCHAR, 所在城市 VARCHAR)
SELECT T2.所在城市, T2.学校名称, MAX(T1.合作年数) FROM 联合实验室 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 联合实验室.所属学校id = 学校.词条id GROUP BY T1.所属学校id
在各学校与公司的联合实验室中,都有哪些学校,它们都在哪座城市,以及合作最长的是多少几年
CREATE TABLE 联合实验室 (合作年数 INTEGER, 所属学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (学校名称 VARCHAR, 所在城市 VARCHAR)
SELECT T2.所在城市, T2.学校名称, MIN(T1.合作年数) FROM 联合实验室 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 联合实验室.所属学校id = 学校.词条id GROUP BY T1.所属学校id
在各学校与公司的联合实验室中,都有哪些学校,它们都在哪座城市,以及合作最短的是多少几年
CREATE TABLE 联合实验室 (合作年数 INTEGER, 所属学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (学校名称 VARCHAR, 所在城市 VARCHAR)
SELECT T2.所在城市, T2.学校名称, SUM(T1.合作年数) FROM 联合实验室 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 联合实验室.所属学校id = 学校.词条id GROUP BY T1.所属学校id
在各学校与公司的联合实验室中,都有哪些学校,它们都在哪座城市,以及合作了一共多少几年
CREATE TABLE 城市地铁票价 (城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR)
SELECT T2.所属省份, T2.城市名称, MIN(T1."2元可乘坐里程") FROM 城市地铁票价 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市地铁票价.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id
在各城市地铁票价中,都有哪些城市,它们都属于哪个省,以及2块的票价最少能坐几公里
CREATE TABLE 城市地铁票价 (城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR)
SELECT T2.所属省份, T2.城市名称, MAX(T1."2元可乘坐里程") FROM 城市地铁票价 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市地铁票价.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id
在各城市地铁票价中,都有哪些城市,它们都属于哪个省,以及2块的票价最多能坐几公里
CREATE TABLE 城市地铁票价 (城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR)
SELECT T2.所属省份, T2.城市名称, SUM(T1."2元可乘坐里程") FROM 城市地铁票价 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市地铁票价.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id
在各城市地铁票价中,都有哪些城市,它们都属于哪个省,以及2块的票价总共能坐几公里
CREATE TABLE 城市地铁票价 (城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR)
SELECT T2.所属省份, T2.城市名称, AVG(T1."2元可乘坐里程") FROM 城市地铁票价 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市地铁票价.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id
在各城市地铁票价中,都有哪些城市,它们都属于哪个省,以及2块的票价平均能坐几公里
CREATE TABLE 酒店客房 (酒店id VARCHAR, 价格 INTEGER), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 地址 VARCHAR)
SELECT T2.地址, T2.名称, MIN(T1.价格) FROM 酒店客房 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店客房.酒店id = 酒店.词条id GROUP BY T1.酒店id
在各酒店的客房情况中,都有哪些酒店,它们的地址都在哪,以及最便宜的客房是多少钱
CREATE TABLE 酒店客房 (酒店id VARCHAR, 价格 INTEGER), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 地址 VARCHAR)
SELECT T2.地址, T2.名称, SUM(T1.价格) FROM 酒店客房 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店客房.酒店id = 酒店.词条id GROUP BY T1.酒店id
在各酒店的客房情况中,都有哪些酒店,它们的地址都在哪,以及客房总共加起来是多少钱
CREATE TABLE 酒店客房 (酒店id VARCHAR, 价格 INTEGER), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 地址 VARCHAR)
SELECT T2.地址, T2.名称, AVG(T1.价格) FROM 酒店客房 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店客房.酒店id = 酒店.词条id GROUP BY T1.酒店id
在各酒店的客房情况中,都有哪些酒店,它们的地址都在哪,以及客房平均起来是多少钱
CREATE TABLE 酒店客房 (酒店id VARCHAR, 价格 INTEGER), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 地址 VARCHAR)
SELECT T2.地址, T2.名称, MAX(T1.价格) FROM 酒店客房 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店客房.酒店id = 酒店.词条id GROUP BY T1.酒店id
在各酒店的客房情况中,都有哪些酒店,它们的地址都在哪,以及最贵的客房是多少钱
CREATE TABLE 高分图书榜单 (书籍id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR)
SELECT T2.作者, T2.名称, AVG(T1.评分) FROM 高分图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 高分图书榜单.书籍id = 书籍.词条id GROUP BY T1.书籍id
在历年书籍排名榜中,都有哪些书籍,它们都是谁写的,以及高分图书榜单的评分平均是多少
CREATE TABLE 高分图书榜单 (书籍id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR)
SELECT T2.作者, T2.名称, MIN(T1.评分) FROM 高分图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 高分图书榜单.书籍id = 书籍.词条id GROUP BY T1.书籍id
在历年书籍排名榜中,都有哪些书籍,它们都是谁写的,以及高分图书榜单的评分最低是多少
CREATE TABLE 高分图书榜单 (书籍id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR)
SELECT T2.作者, T2.名称, SUM(T1.评分) FROM 高分图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 高分图书榜单.书籍id = 书籍.词条id GROUP BY T1.书籍id
在历年书籍排名榜中,都有哪些书籍,它们都是谁写的,以及高分图书榜单的评分总共是多少
CREATE TABLE 高分图书榜单 (书籍id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR)
SELECT T2.作者, T2.名称, MAX(T1.评分) FROM 高分图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 高分图书榜单.书籍id = 书籍.词条id GROUP BY T1.书籍id
在历年书籍排名榜中,都有哪些书籍,它们都是谁写的,以及高分图书榜单的评分最高是多少
CREATE TABLE 酒店活动费用 (酒店id VARCHAR, 人数规模 INTEGER), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 酒店地址 VARCHAR)
SELECT T2.酒店地址, T2.名称, SUM(T1.人数规模) FROM 酒店活动费用 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店活动费用.酒店id = 酒店.词条id GROUP BY T1.酒店id
在酒店给类型活动费用中,都有哪些酒店,它们的地址都在哪,以及人数规模总共有多少人
CREATE TABLE 酒店活动费用 (酒店id VARCHAR, 人数规模 INTEGER), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 酒店地址 VARCHAR)
SELECT T2.酒店地址, T2.名称, MIN(T1.人数规模) FROM 酒店活动费用 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店活动费用.酒店id = 酒店.词条id GROUP BY T1.酒店id
在酒店给类型活动费用中,都有哪些酒店,它们的地址都在哪,以及人数规模最少有多少人
CREATE TABLE 酒店活动费用 (酒店id VARCHAR, 人数规模 INTEGER), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 酒店地址 VARCHAR)
SELECT T2.酒店地址, T2.名称, MAX(T1.人数规模) FROM 酒店活动费用 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店活动费用.酒店id = 酒店.词条id GROUP BY T1.酒店id
在酒店给类型活动费用中,都有哪些酒店,它们的地址都在哪,以及人数规模最多有多少人
CREATE TABLE 酒店活动费用 (酒店id VARCHAR, 人数规模 INTEGER), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 酒店地址 VARCHAR)
SELECT T2.酒店地址, T2.名称, AVG(T1.人数规模) FROM 酒店活动费用 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店活动费用.酒店id = 酒店.词条id GROUP BY T1.酒店id
在酒店给类型活动费用中,都有哪些酒店,它们的地址都在哪,以及人数规模平均有多少人
CREATE TABLE 书籍出版信息 (书籍id VARCHAR, 出版册数 INTEGER), CREATE TABLE 外文书籍 (名称 VARCHAR, 英文名 VARCHAR)
SELECT T2.英文名, T2.名称, AVG(T1.出版册数) FROM 书籍出版信息 AS T1 JOIN 外文书籍 AS T2 ON 书籍出版信息.书籍id = 外文书籍.词条id GROUP BY T1.书籍id
在各书籍的出版信息中,都有哪些外文书籍,它们的英文名是什么,以及出版了平均多少册