context stringlengths 28 393 | answer stringlengths 17 532 | question stringlengths 5 112 |
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CREATE TABLE 餐饮公司 (总部城市id VARCHAR, 经营年数 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, SUM(T1.经营年数) FROM 餐饮公司 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司.总部城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.总部城市id | 在各城市的上市餐饮公司中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及经营时间总共多少年 |
CREATE TABLE 餐饮公司 (总部城市id VARCHAR, 经营年数 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, MIN(T1.经营年数) FROM 餐饮公司 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司.总部城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.总部城市id | 在各城市的上市餐饮公司中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及经营时间最短的是多少年 |
CREATE TABLE 餐饮公司 (总部城市id VARCHAR, 经营年数 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, AVG(T1.经营年数) FROM 餐饮公司 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司.总部城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.总部城市id | 在各城市的上市餐饮公司中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及经营时间平均多少年 |
CREATE TABLE 型号使用人群 (型号id VARCHAR, 使用占比 INTEGER), CREATE TABLE 手机型号 (名称 VARCHAR, 操作系统 VARCHAR) | SELECT T2.操作系统, T2.名称, AVG(T1.使用占比) FROM 型号使用人群 AS T1 JOIN 手机型号 AS T2 ON 型号使用人群.型号id = 手机型号.词条id GROUP BY T1.型号id | 在各手机型号使用的人群中，都有哪些手机，它们都是啥操作系统，以及使用的平均占比是多少 |
CREATE TABLE 型号使用人群 (型号id VARCHAR, 使用占比 INTEGER), CREATE TABLE 手机型号 (名称 VARCHAR, 操作系统 VARCHAR) | SELECT T2.操作系统, T2.名称, SUM(T1.使用占比) FROM 型号使用人群 AS T1 JOIN 手机型号 AS T2 ON 型号使用人群.型号id = 手机型号.词条id GROUP BY T1.型号id | 在各手机型号使用的人群中，都有哪些手机，它们都是啥操作系统，以及使用的总占比是多少 |
CREATE TABLE 型号使用人群 (型号id VARCHAR, 使用占比 INTEGER), CREATE TABLE 手机型号 (名称 VARCHAR, 操作系统 VARCHAR) | SELECT T2.操作系统, T2.名称, MAX(T1.使用占比) FROM 型号使用人群 AS T1 JOIN 手机型号 AS T2 ON 型号使用人群.型号id = 手机型号.词条id GROUP BY T1.型号id | 在各手机型号使用的人群中，都有哪些手机，它们都是啥操作系统，以及使用的最大占比是多少 |
CREATE TABLE 型号使用人群 (型号id VARCHAR, 使用占比 INTEGER), CREATE TABLE 手机型号 (名称 VARCHAR, 操作系统 VARCHAR) | SELECT T2.操作系统, T2.名称, MIN(T1.使用占比) FROM 型号使用人群 AS T1 JOIN 手机型号 AS T2 ON 型号使用人群.型号id = 手机型号.词条id GROUP BY T1.型号id | 在各手机型号使用的人群中，都有哪些手机，它们都是啥操作系统，以及使用的最小占比是多少 |
CREATE TABLE 水果销售城市 (年销售量 INTEGER, 销往省份id VARCHAR), CREATE TABLE 省份 (名称 VARCHAR, 气候 VARCHAR) | SELECT T2.气候, T2.名称, AVG(T1.年销售量) FROM 水果销售城市 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 水果销售城市.销往省份id = 省份.词条id GROUP BY T1.销往省份id | 在各省份售卖的水果中，都有哪些省，它们都是什么气候，以及这些城市的年销售量平均是多少 |
CREATE TABLE 水果销售城市 (年销售量 INTEGER, 销往省份id VARCHAR), CREATE TABLE 省份 (名称 VARCHAR, 气候 VARCHAR) | SELECT T2.气候, T2.名称, SUM(T1.年销售量) FROM 水果销售城市 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 水果销售城市.销往省份id = 省份.词条id GROUP BY T1.销往省份id | 在各省份售卖的水果中，都有哪些省，它们都是什么气候，以及这些城市的年销售量总共是多少 |
CREATE TABLE 水果销售城市 (年销售量 INTEGER, 销往省份id VARCHAR), CREATE TABLE 省份 (名称 VARCHAR, 气候 VARCHAR) | SELECT T2.气候, T2.名称, MIN(T1.年销售量) FROM 水果销售城市 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 水果销售城市.销往省份id = 省份.词条id GROUP BY T1.销往省份id | 在各省份售卖的水果中，都有哪些省，它们都是什么气候，以及这些城市的年销售量最少是多少 |
CREATE TABLE 水果销售城市 (年销售量 INTEGER, 销往省份id VARCHAR), CREATE TABLE 省份 (名称 VARCHAR, 气候 VARCHAR) | SELECT T2.气候, T2.名称, MAX(T1.年销售量) FROM 水果销售城市 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 水果销售城市.销往省份id = 省份.词条id GROUP BY T1.销往省份id | 在各省份售卖的水果中，都有哪些省，它们都是什么气候，以及这些城市的年销售量最多是多少 |
CREATE TABLE 城市地铁里程 (地铁运营里程 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.城市名称, SUM(T1.地铁运营里程) FROM 城市地铁里程 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市地铁里程.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在各城市的地铁里程中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及总地铁运营里程有多少 |
CREATE TABLE 城市地铁里程 (地铁运营里程 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.城市名称, MIN(T1.地铁运营里程) FROM 城市地铁里程 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市地铁里程.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在各城市的地铁里程中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及最少地铁运营里程有多少 |
CREATE TABLE 城市地铁里程 (地铁运营里程 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.城市名称, AVG(T1.地铁运营里程) FROM 城市地铁里程 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市地铁里程.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在各城市的地铁里程中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及平均地铁运营里程有多少 |
CREATE TABLE 城市地铁里程 (地铁运营里程 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.城市名称, MAX(T1.地铁运营里程) FROM 城市地铁里程 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市地铁里程.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在各城市的地铁里程中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及最多地铁运营里程有多少 |
CREATE TABLE 皇后和妃子 (夫君id VARCHAR, 年龄 INTEGER), CREATE TABLE 皇帝 (年号 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.年号, T2.姓名, AVG(T1.年龄) FROM 皇后和妃子 AS T1 JOIN 皇帝 AS T2 ON 皇后和妃子.夫君id = 皇帝.词条id GROUP BY T1.夫君id | 在各皇帝的后宫中，都有哪些皇帝，它们的年号都是什么，以及皇后和妃子的年龄平均有多少岁 |
CREATE TABLE 皇后和妃子 (夫君id VARCHAR, 年龄 INTEGER), CREATE TABLE 皇帝 (年号 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.年号, T2.姓名, MAX(T1.年龄) FROM 皇后和妃子 AS T1 JOIN 皇帝 AS T2 ON 皇后和妃子.夫君id = 皇帝.词条id GROUP BY T1.夫君id | 在各皇帝的后宫中，都有哪些皇帝，它们的年号都是什么，以及皇后和妃子的年龄最大有多少岁 |
CREATE TABLE 皇后和妃子 (夫君id VARCHAR, 年龄 INTEGER), CREATE TABLE 皇帝 (年号 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.年号, T2.姓名, SUM(T1.年龄) FROM 皇后和妃子 AS T1 JOIN 皇帝 AS T2 ON 皇后和妃子.夫君id = 皇帝.词条id GROUP BY T1.夫君id | 在各皇帝的后宫中，都有哪些皇帝，它们的年号都是什么，以及皇后和妃子的年龄总共有多少岁 |
CREATE TABLE 皇后和妃子 (夫君id VARCHAR, 年龄 INTEGER), CREATE TABLE 皇帝 (年号 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.年号, T2.姓名, MIN(T1.年龄) FROM 皇后和妃子 AS T1 JOIN 皇帝 AS T2 ON 皇后和妃子.夫君id = 皇帝.词条id GROUP BY T1.夫君id | 在各皇帝的后宫中，都有哪些皇帝，它们的年号都是什么，以及皇后和妃子的年龄最小有多少岁 |
CREATE TABLE 城市实际利用外资 (城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, AVG(T1.实际利用外资(亿美元)) FROM 城市实际利用外资 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市实际利用外资.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在各城市历年利用外资情况中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及平均利用了多少实际外资 |
CREATE TABLE 城市实际利用外资 (城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, MIN(T1.实际利用外资(亿美元)) FROM 城市实际利用外资 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市实际利用外资.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在各城市历年利用外资情况中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及最少利用了多少实际外资 |
CREATE TABLE 城市实际利用外资 (城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, SUM(T1.实际利用外资(亿美元)) FROM 城市实际利用外资 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市实际利用外资.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在各城市历年利用外资情况中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及总共利用了多少实际外资 |
CREATE TABLE 城市实际利用外资 (城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, MAX(T1.实际利用外资(亿美元)) FROM 城市实际利用外资 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市实际利用外资.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在各城市历年利用外资情况中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及最多利用了多少实际外资 |
CREATE TABLE 论文 (引用量 INTEGER, 作者id VARCHAR), CREATE TABLE 作者 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.姓名, MAX(T1.引用量) FROM 论文 AS T1 JOIN 作者 AS T2 ON 论文.作者id = 作者.词条id GROUP BY T1.作者id | 在各作者发表的论文中，都有哪些作者，分别是男是女，以及论文引用了最多多少 |
CREATE TABLE 论文 (引用量 INTEGER, 作者id VARCHAR), CREATE TABLE 作者 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.姓名, AVG(T1.引用量) FROM 论文 AS T1 JOIN 作者 AS T2 ON 论文.作者id = 作者.词条id GROUP BY T1.作者id | 在各作者发表的论文中，都有哪些作者，分别是男是女，以及论文引用了平均多少 |
CREATE TABLE 论文 (引用量 INTEGER, 作者id VARCHAR), CREATE TABLE 作者 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.姓名, MIN(T1.引用量) FROM 论文 AS T1 JOIN 作者 AS T2 ON 论文.作者id = 作者.词条id GROUP BY T1.作者id | 在各作者发表的论文中，都有哪些作者，分别是男是女，以及论文引用了最少多少 |
CREATE TABLE 论文 (引用量 INTEGER, 作者id VARCHAR), CREATE TABLE 作者 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.姓名, SUM(T1.引用量) FROM 论文 AS T1 JOIN 作者 AS T2 ON 论文.作者id = 作者.词条id GROUP BY T1.作者id | 在各作者发表的论文中，都有哪些作者，分别是男是女，以及论文引用了一共多少 |
CREATE TABLE 部门人员 (部门id VARCHAR, 员工数量 INTEGER), CREATE TABLE 部门 (职责 VARCHAR, 部门名称 VARCHAR) | SELECT T2.职责, T2.部门名称, MAX(T1.员工数量) FROM 部门人员 AS T1 JOIN 部门 AS T2 ON 部门人员.部门id = 部门.词条id GROUP BY T1.部门id | 在各部门人员变动中，都有哪些部门，它们都有什么职责，以及员工最多有多少 |
CREATE TABLE 部门人员 (部门id VARCHAR, 员工数量 INTEGER), CREATE TABLE 部门 (职责 VARCHAR, 部门名称 VARCHAR) | SELECT T2.职责, T2.部门名称, AVG(T1.员工数量) FROM 部门人员 AS T1 JOIN 部门 AS T2 ON 部门人员.部门id = 部门.词条id GROUP BY T1.部门id | 在各部门人员变动中，都有哪些部门，它们都有什么职责，以及员工平均有多少 |
CREATE TABLE 部门人员 (部门id VARCHAR, 员工数量 INTEGER), CREATE TABLE 部门 (职责 VARCHAR, 部门名称 VARCHAR) | SELECT T2.职责, T2.部门名称, MIN(T1.员工数量) FROM 部门人员 AS T1 JOIN 部门 AS T2 ON 部门人员.部门id = 部门.词条id GROUP BY T1.部门id | 在各部门人员变动中，都有哪些部门，它们都有什么职责，以及员工最少有多少 |
CREATE TABLE 部门人员 (部门id VARCHAR, 员工数量 INTEGER), CREATE TABLE 部门 (职责 VARCHAR, 部门名称 VARCHAR) | SELECT T2.职责, T2.部门名称, SUM(T1.员工数量) FROM 部门人员 AS T1 JOIN 部门 AS T2 ON 部门人员.部门id = 部门.词条id GROUP BY T1.部门id | 在各部门人员变动中，都有哪些部门，它们都有什么职责，以及员工总共有多少 |
CREATE TABLE 垃圾分类的城市 (城市id VARCHAR, 最低罚款数 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, SUM(T1.最低罚款数) FROM 垃圾分类的城市 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 垃圾分类的城市.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在进行垃圾分类的城市中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及把最低罚款加起来总共有多少 |
CREATE TABLE 垃圾分类的城市 (城市id VARCHAR, 最低罚款数 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, MIN(T1.最低罚款数) FROM 垃圾分类的城市 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 垃圾分类的城市.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在进行垃圾分类的城市中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及最低的最低罚款是多少 |
CREATE TABLE 垃圾分类的城市 (城市id VARCHAR, 最低罚款数 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, MAX(T1.最低罚款数) FROM 垃圾分类的城市 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 垃圾分类的城市.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在进行垃圾分类的城市中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及最高的最低罚款是多少 |
CREATE TABLE 垃圾分类的城市 (城市id VARCHAR, 最低罚款数 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, AVG(T1.最低罚款数) FROM 垃圾分类的城市 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 垃圾分类的城市.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在进行垃圾分类的城市中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及把最低罚款平均下来是多少 |
CREATE TABLE 台风影响的国家 (经济损失 INTEGER, 台风id VARCHAR), CREATE TABLE 台风 (名称 VARCHAR, 登陆地点 VARCHAR) | SELECT T2.登陆地点, T2.名称, MIN(T1.经济损失) FROM 台风影响的国家 AS T1 JOIN 台风 AS T2 ON 台风影响的国家.台风id = 台风.词条id GROUP BY T1.台风id | 在各国因台风造成的损失中，都有哪些台风，它们的登陆地都在哪，以及经济损失最小是多少 |
CREATE TABLE 台风影响的国家 (经济损失 INTEGER, 台风id VARCHAR), CREATE TABLE 台风 (名称 VARCHAR, 登陆地点 VARCHAR) | SELECT T2.登陆地点, T2.名称, MAX(T1.经济损失) FROM 台风影响的国家 AS T1 JOIN 台风 AS T2 ON 台风影响的国家.台风id = 台风.词条id GROUP BY T1.台风id | 在各国因台风造成的损失中，都有哪些台风，它们的登陆地都在哪，以及经济损失最大是多少 |
CREATE TABLE 台风影响的国家 (经济损失 INTEGER, 台风id VARCHAR), CREATE TABLE 台风 (名称 VARCHAR, 登陆地点 VARCHAR) | SELECT T2.登陆地点, T2.名称, SUM(T1.经济损失) FROM 台风影响的国家 AS T1 JOIN 台风 AS T2 ON 台风影响的国家.台风id = 台风.词条id GROUP BY T1.台风id | 在各国因台风造成的损失中，都有哪些台风，它们的登陆地都在哪，以及经济损失总共有多少 |
CREATE TABLE 台风影响的国家 (经济损失 INTEGER, 台风id VARCHAR), CREATE TABLE 台风 (名称 VARCHAR, 登陆地点 VARCHAR) | SELECT T2.登陆地点, T2.名称, AVG(T1.经济损失) FROM 台风影响的国家 AS T1 JOIN 台风 AS T2 ON 台风影响的国家.台风id = 台风.词条id GROUP BY T1.台风id | 在各国因台风造成的损失中，都有哪些台风，它们的登陆地都在哪，以及经济损失平均是多少 |
CREATE TABLE 戏剧分布城市 (戏剧id VARCHAR, 戏迷数量 INTEGER), CREATE TABLE 戏剧 (名称 VARCHAR, 非遗级别 VARCHAR) | SELECT T2.非遗级别, T2.名称, AVG(T1.戏迷数量) FROM 戏剧分布城市 AS T1 JOIN 戏剧 AS T2 ON 戏剧分布城市.戏剧id = 戏剧.词条id GROUP BY T1.戏剧id | 在各戏剧的城市分布中，都有哪些戏剧，它们非遗都是什么级别，以及戏迷平均有多少个 |
CREATE TABLE 戏剧分布城市 (戏剧id VARCHAR, 戏迷数量 INTEGER), CREATE TABLE 戏剧 (名称 VARCHAR, 非遗级别 VARCHAR) | SELECT T2.非遗级别, T2.名称, MAX(T1.戏迷数量) FROM 戏剧分布城市 AS T1 JOIN 戏剧 AS T2 ON 戏剧分布城市.戏剧id = 戏剧.词条id GROUP BY T1.戏剧id | 在各戏剧的城市分布中，都有哪些戏剧，它们非遗都是什么级别，以及戏迷最多有多少个 |
CREATE TABLE 戏剧分布城市 (戏剧id VARCHAR, 戏迷数量 INTEGER), CREATE TABLE 戏剧 (名称 VARCHAR, 非遗级别 VARCHAR) | SELECT T2.非遗级别, T2.名称, MIN(T1.戏迷数量) FROM 戏剧分布城市 AS T1 JOIN 戏剧 AS T2 ON 戏剧分布城市.戏剧id = 戏剧.词条id GROUP BY T1.戏剧id | 在各戏剧的城市分布中，都有哪些戏剧，它们非遗都是什么级别，以及戏迷最少有多少个 |
CREATE TABLE 戏剧分布城市 (戏剧id VARCHAR, 戏迷数量 INTEGER), CREATE TABLE 戏剧 (名称 VARCHAR, 非遗级别 VARCHAR) | SELECT T2.非遗级别, T2.名称, SUM(T1.戏迷数量) FROM 戏剧分布城市 AS T1 JOIN 戏剧 AS T2 ON 戏剧分布城市.戏剧id = 戏剧.词条id GROUP BY T1.戏剧id | 在各戏剧的城市分布中，都有哪些戏剧，它们非遗都是什么级别，以及戏迷一共有多少个 |
CREATE TABLE 速度最快的动物 (速度 INTEGER, 动物id VARCHAR), CREATE TABLE 动物 (学名 VARCHAR, 属性 VARCHAR) | SELECT T2.属性, T2.学名, MIN(T1.速度) FROM 速度最快的动物 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 速度最快的动物.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id | 在动物速度排名前十榜单中，都有哪些动物的学名，它们都是什么属性的，以及最慢的速度是多少 |
CREATE TABLE 速度最快的动物 (速度 INTEGER, 动物id VARCHAR), CREATE TABLE 动物 (学名 VARCHAR, 属性 VARCHAR) | SELECT T2.属性, T2.学名, MAX(T1.速度) FROM 速度最快的动物 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 速度最快的动物.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id | 在动物速度排名前十榜单中，都有哪些动物的学名，它们都是什么属性的，以及最快的速度是多少 |
CREATE TABLE 速度最快的动物 (速度 INTEGER, 动物id VARCHAR), CREATE TABLE 动物 (学名 VARCHAR, 属性 VARCHAR) | SELECT T2.属性, T2.学名, AVG(T1.速度) FROM 速度最快的动物 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 速度最快的动物.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id | 在动物速度排名前十榜单中，都有哪些动物的学名，它们都是什么属性的，以及平均速度是多少 |
CREATE TABLE 速度最快的动物 (速度 INTEGER, 动物id VARCHAR), CREATE TABLE 动物 (学名 VARCHAR, 属性 VARCHAR) | SELECT T2.属性, T2.学名, SUM(T1.速度) FROM 速度最快的动物 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 速度最快的动物.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id | 在动物速度排名前十榜单中，都有哪些动物的学名，它们都是什么属性的，以及总速度共是多少 |
CREATE TABLE 笔记本型号系列 (产品id VARCHAR, 内存容量 INTEGER), CREATE TABLE 笔记本产品 (名称 VARCHAR, 代言人 VARCHAR) | SELECT T2.代言人, T2.名称, AVG(T1.内存容量) FROM 笔记本型号系列 AS T1 JOIN 笔记本产品 AS T2 ON 笔记本型号系列.产品id = 笔记本产品.词条id GROUP BY T1.产品id | 在各笔记本产品的型号中，都有哪些笔记本产品，它们的代言人都是谁，以及内存容量平均是多少 |
CREATE TABLE 笔记本型号系列 (产品id VARCHAR, 内存容量 INTEGER), CREATE TABLE 笔记本产品 (名称 VARCHAR, 代言人 VARCHAR) | SELECT T2.代言人, T2.名称, SUM(T1.内存容量) FROM 笔记本型号系列 AS T1 JOIN 笔记本产品 AS T2 ON 笔记本型号系列.产品id = 笔记本产品.词条id GROUP BY T1.产品id | 在各笔记本产品的型号中，都有哪些笔记本产品，它们的代言人都是谁，以及内存容量总共是多少 |
CREATE TABLE 笔记本型号系列 (产品id VARCHAR, 内存容量 INTEGER), CREATE TABLE 笔记本产品 (名称 VARCHAR, 代言人 VARCHAR) | SELECT T2.代言人, T2.名称, MIN(T1.内存容量) FROM 笔记本型号系列 AS T1 JOIN 笔记本产品 AS T2 ON 笔记本型号系列.产品id = 笔记本产品.词条id GROUP BY T1.产品id | 在各笔记本产品的型号中，都有哪些笔记本产品，它们的代言人都是谁，以及内存容量最少是多少 |
CREATE TABLE 笔记本型号系列 (产品id VARCHAR, 内存容量 INTEGER), CREATE TABLE 笔记本产品 (名称 VARCHAR, 代言人 VARCHAR) | SELECT T2.代言人, T2.名称, MAX(T1.内存容量) FROM 笔记本型号系列 AS T1 JOIN 笔记本产品 AS T2 ON 笔记本型号系列.产品id = 笔记本产品.词条id GROUP BY T1.产品id | 在各笔记本产品的型号中，都有哪些笔记本产品，它们的代言人都是谁，以及内存容量最多是多少 |
CREATE TABLE 球员夺冠次数 (球员id VARCHAR, 冠军次数 INTEGER), CREATE TABLE 羽毛球球员 (性别 VARCHAR, 中文名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.中文名, MIN(T1.冠军次数) FROM 球员夺冠次数 AS T1 JOIN 羽毛球球员 AS T2 ON 球员夺冠次数.球员id = 羽毛球球员.词条id GROUP BY T1.球员id | 在各球员在赛事中的表现中，都有哪些羽毛球球员，分别是男是女，以及球员夺冠最少多少次 |
CREATE TABLE 球员夺冠次数 (球员id VARCHAR, 冠军次数 INTEGER), CREATE TABLE 羽毛球球员 (性别 VARCHAR, 中文名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.中文名, MAX(T1.冠军次数) FROM 球员夺冠次数 AS T1 JOIN 羽毛球球员 AS T2 ON 球员夺冠次数.球员id = 羽毛球球员.词条id GROUP BY T1.球员id | 在各球员在赛事中的表现中，都有哪些羽毛球球员，分别是男是女，以及球员夺冠最多多少次 |
CREATE TABLE 球员夺冠次数 (球员id VARCHAR, 冠军次数 INTEGER), CREATE TABLE 羽毛球球员 (性别 VARCHAR, 中文名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.中文名, AVG(T1.冠军次数) FROM 球员夺冠次数 AS T1 JOIN 羽毛球球员 AS T2 ON 球员夺冠次数.球员id = 羽毛球球员.词条id GROUP BY T1.球员id | 在各球员在赛事中的表现中，都有哪些羽毛球球员，分别是男是女，以及球员夺冠平均多少次 |
CREATE TABLE 球员夺冠次数 (球员id VARCHAR, 冠军次数 INTEGER), CREATE TABLE 羽毛球球员 (性别 VARCHAR, 中文名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.中文名, SUM(T1.冠军次数) FROM 球员夺冠次数 AS T1 JOIN 羽毛球球员 AS T2 ON 球员夺冠次数.球员id = 羽毛球球员.词条id GROUP BY T1.球员id | 在各球员在赛事中的表现中，都有哪些羽毛球球员，分别是男是女，以及球员夺冠一共多少次 |
CREATE TABLE 影院上映电影 (影院id VARCHAR, 票价 INTEGER), CREATE TABLE 影院 (名称 VARCHAR, 地址 VARCHAR) | SELECT T2.地址, T2.名称, MIN(T1.票价) FROM 影院上映电影 AS T1 JOIN 影院 AS T2 ON 影院上映电影.影院id = 影院.词条id GROUP BY T1.影院id | 在各影院上映的电影中，都有哪些影院，它们的地址都在哪，以及最便宜的票多少钱 |
CREATE TABLE 影院上映电影 (影院id VARCHAR, 票价 INTEGER), CREATE TABLE 影院 (名称 VARCHAR, 地址 VARCHAR) | SELECT T2.地址, T2.名称, MAX(T1.票价) FROM 影院上映电影 AS T1 JOIN 影院 AS T2 ON 影院上映电影.影院id = 影院.词条id GROUP BY T1.影院id | 在各影院上映的电影中，都有哪些影院，它们的地址都在哪，以及最贵的票多少钱 |
CREATE TABLE 影院上映电影 (影院id VARCHAR, 票价 INTEGER), CREATE TABLE 影院 (名称 VARCHAR, 地址 VARCHAR) | SELECT T2.地址, T2.名称, SUM(T1.票价) FROM 影院上映电影 AS T1 JOIN 影院 AS T2 ON 影院上映电影.影院id = 影院.词条id GROUP BY T1.影院id | 在各影院上映的电影中，都有哪些影院，它们的地址都在哪，以及票的价格一共多少 |
CREATE TABLE 影院上映电影 (影院id VARCHAR, 票价 INTEGER), CREATE TABLE 影院 (名称 VARCHAR, 地址 VARCHAR) | SELECT T2.地址, T2.名称, AVG(T1.票价) FROM 影院上映电影 AS T1 JOIN 影院 AS T2 ON 影院上映电影.影院id = 影院.词条id GROUP BY T1.影院id | 在各影院上映的电影中，都有哪些影院，它们的地址都在哪，以及票的平均价格是多少 |
CREATE TABLE 餐饮公司城市消费 (总消费额 INTEGER, 公司id VARCHAR), CREATE TABLE 餐饮公司 (名称 VARCHAR, 所属集团 VARCHAR) | SELECT T2.所属集团, T2.名称, MIN(T1.总消费额) FROM 餐饮公司城市消费 AS T1 JOIN 餐饮公司 AS T2 ON 餐饮公司城市消费.公司id = 餐饮公司.词条id GROUP BY T1.公司id | 在各餐饮公司对应的城市消费中，都有哪些餐饮公司，它们都属于哪个集团，以及最少的总消费额是多少 |
CREATE TABLE 餐饮公司城市消费 (总消费额 INTEGER, 公司id VARCHAR), CREATE TABLE 餐饮公司 (名称 VARCHAR, 所属集团 VARCHAR) | SELECT T2.所属集团, T2.名称, MAX(T1.总消费额) FROM 餐饮公司城市消费 AS T1 JOIN 餐饮公司 AS T2 ON 餐饮公司城市消费.公司id = 餐饮公司.词条id GROUP BY T1.公司id | 在各餐饮公司对应的城市消费中，都有哪些餐饮公司，它们都属于哪个集团，以及最多的总消费额是多少 |
CREATE TABLE 餐饮公司城市消费 (总消费额 INTEGER, 公司id VARCHAR), CREATE TABLE 餐饮公司 (名称 VARCHAR, 所属集团 VARCHAR) | SELECT T2.所属集团, T2.名称, AVG(T1.总消费额) FROM 餐饮公司城市消费 AS T1 JOIN 餐饮公司 AS T2 ON 餐饮公司城市消费.公司id = 餐饮公司.词条id GROUP BY T1.公司id | 在各餐饮公司对应的城市消费中，都有哪些餐饮公司，它们都属于哪个集团，以及平均的总消费额是多少 |
CREATE TABLE 餐饮公司城市消费 (总消费额 INTEGER, 公司id VARCHAR), CREATE TABLE 餐饮公司 (名称 VARCHAR, 所属集团 VARCHAR) | SELECT T2.所属集团, T2.名称, SUM(T1.总消费额) FROM 餐饮公司城市消费 AS T1 JOIN 餐饮公司 AS T2 ON 餐饮公司城市消费.公司id = 餐饮公司.词条id GROUP BY T1.公司id | 在各餐饮公司对应的城市消费中，都有哪些餐饮公司，它们都属于哪个集团，以及总消费额一共是多少 |
CREATE TABLE 欧洲杯金球奖 (运动员id VARCHAR, 进球数 INTEGER), CREATE TABLE 足球运动员 (中文名 VARCHAR, 国籍 VARCHAR) | SELECT T2.国籍, T2.中文名, MIN(T1.进球数) FROM 欧洲杯金球奖 AS T1 JOIN 足球运动员 AS T2 ON 欧洲杯金球奖.运动员id = 足球运动员.词条id GROUP BY T1.运动员id | 在获得欧洲杯金球奖的球员中，都有哪些足球运动员，它们都是哪国的，以及进最少几个球 |
CREATE TABLE 欧洲杯金球奖 (运动员id VARCHAR, 进球数 INTEGER), CREATE TABLE 足球运动员 (中文名 VARCHAR, 国籍 VARCHAR) | SELECT T2.国籍, T2.中文名, MAX(T1.进球数) FROM 欧洲杯金球奖 AS T1 JOIN 足球运动员 AS T2 ON 欧洲杯金球奖.运动员id = 足球运动员.词条id GROUP BY T1.运动员id | 在获得欧洲杯金球奖的球员中，都有哪些足球运动员，它们都是哪国的，以及进最多几个球 |
CREATE TABLE 欧洲杯金球奖 (运动员id VARCHAR, 进球数 INTEGER), CREATE TABLE 足球运动员 (中文名 VARCHAR, 国籍 VARCHAR) | SELECT T2.国籍, T2.中文名, SUM(T1.进球数) FROM 欧洲杯金球奖 AS T1 JOIN 足球运动员 AS T2 ON 欧洲杯金球奖.运动员id = 足球运动员.词条id GROUP BY T1.运动员id | 在获得欧洲杯金球奖的球员中，都有哪些足球运动员，它们都是哪国的，以及进总共几个球 |
CREATE TABLE 欧洲杯金球奖 (运动员id VARCHAR, 进球数 INTEGER), CREATE TABLE 足球运动员 (中文名 VARCHAR, 国籍 VARCHAR) | SELECT T2.国籍, T2.中文名, AVG(T1.进球数) FROM 欧洲杯金球奖 AS T1 JOIN 足球运动员 AS T2 ON 欧洲杯金球奖.运动员id = 足球运动员.词条id GROUP BY T1.运动员id | 在获得欧洲杯金球奖的球员中，都有哪些足球运动员，它们都是哪国的，以及进平均几个球 |
CREATE TABLE 水果销售城市 (年销售量 INTEGER, 水果id VARCHAR), CREATE TABLE 水果 (名称 VARCHAR, 特性 VARCHAR) | SELECT T2.特性, T2.名称, MIN(T1.年销售量) FROM 水果销售城市 AS T1 JOIN 水果 AS T2 ON 水果销售城市.水果id = 水果.词条id GROUP BY T1.水果id | 在各类水果销往的城市中，都有哪些水果，它们的特性都是什么，以及年最少销售多少 |
CREATE TABLE 水果销售城市 (年销售量 INTEGER, 水果id VARCHAR), CREATE TABLE 水果 (名称 VARCHAR, 特性 VARCHAR) | SELECT T2.特性, T2.名称, MAX(T1.年销售量) FROM 水果销售城市 AS T1 JOIN 水果 AS T2 ON 水果销售城市.水果id = 水果.词条id GROUP BY T1.水果id | 在各类水果销往的城市中，都有哪些水果，它们的特性都是什么，以及年最多销售多少 |
CREATE TABLE 水果销售城市 (年销售量 INTEGER, 水果id VARCHAR), CREATE TABLE 水果 (名称 VARCHAR, 特性 VARCHAR) | SELECT T2.特性, T2.名称, SUM(T1.年销售量) FROM 水果销售城市 AS T1 JOIN 水果 AS T2 ON 水果销售城市.水果id = 水果.词条id GROUP BY T1.水果id | 在各类水果销往的城市中，都有哪些水果，它们都是什么特性的，以及总共有多少年销售量 |
CREATE TABLE 水果销售城市 (年销售量 INTEGER, 水果id VARCHAR), CREATE TABLE 水果 (名称 VARCHAR, 特性 VARCHAR) | SELECT T2.特性, T2.名称, AVG(T1.年销售量) FROM 水果销售城市 AS T1 JOIN 水果 AS T2 ON 水果销售城市.水果id = 水果.词条id GROUP BY T1.水果id | 在各类水果销往的城市中，都有哪些水果，它们都是什么特性的，以及平均有多少年销售量 |
CREATE TABLE 城市贸易产业 (进口额 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, SUM(T1.进口额) FROM 城市贸易产业 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市贸易产业.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在各城市的贸易产业情况中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及总共有多少进口额 |
CREATE TABLE 城市贸易产业 (进口额 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, MIN(T1.进口额) FROM 城市贸易产业 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市贸易产业.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在各城市的贸易产业情况中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及最少有多少进口额 |
CREATE TABLE 城市贸易产业 (进口额 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, MAX(T1.进口额) FROM 城市贸易产业 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市贸易产业.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在各城市的贸易产业情况中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及最多有多少进口额 |
CREATE TABLE 城市贸易产业 (进口额 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, AVG(T1.进口额) FROM 城市贸易产业 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市贸易产业.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在各城市的贸易产业情况中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，以及平均有多少进口额 |
CREATE TABLE 举重世界记录 (运动员id VARCHAR, 记录成绩 INTEGER), CREATE TABLE 运动员 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.姓名, AVG(T1.记录成绩) FROM 举重世界记录 AS T1 JOIN 运动员 AS T2 ON 举重世界记录.运动员id = 运动员.词条id GROUP BY T1.运动员id | 在举重纪录保持者中，都有哪些运动员，分别是男是女，以及举重世界的成绩平均有多少 |
CREATE TABLE 举重世界记录 (运动员id VARCHAR, 记录成绩 INTEGER), CREATE TABLE 运动员 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.姓名, MIN(T1.记录成绩) FROM 举重世界记录 AS T1 JOIN 运动员 AS T2 ON 举重世界记录.运动员id = 运动员.词条id GROUP BY T1.运动员id | 在举重纪录保持者中，都有哪些运动员，分别是男是女，以及举重世界记录中成绩最低的是多少 |
CREATE TABLE 举重世界记录 (运动员id VARCHAR, 记录成绩 INTEGER), CREATE TABLE 运动员 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.姓名, MAX(T1.记录成绩) FROM 举重世界记录 AS T1 JOIN 运动员 AS T2 ON 举重世界记录.运动员id = 运动员.词条id GROUP BY T1.运动员id | 在举重纪录保持者中，都有哪些运动员，分别是男是女，以及举重世界记录中成绩最高的是多少 |
CREATE TABLE 举重世界记录 (运动员id VARCHAR, 记录成绩 INTEGER), CREATE TABLE 运动员 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.姓名, SUM(T1.记录成绩) FROM 举重世界记录 AS T1 JOIN 运动员 AS T2 ON 举重世界记录.运动员id = 运动员.词条id GROUP BY T1.运动员id | 在举重纪录保持者中，都有哪些运动员，分别是男是女，以及举重世界的成绩总共有多少 |
CREATE TABLE "2018年具体赛事" (观众人数 INTEGER, 场馆id VARCHAR), CREATE TABLE 体育场 (名称 VARCHAR, 所在城市 VARCHAR) | SELECT T2.所在城市, T2.名称, SUM(T1.观众人数) FROM "2018年具体赛事" AS T1 JOIN 体育场 AS T2 ON "2018年具体赛事".场馆id = 体育场.词条id GROUP BY T1.场馆id | 在2018年赛事的比赛场地中，都有哪些体育场，它们都在哪座城市，以及观众一共来了多少 |
CREATE TABLE "2018年具体赛事" (观众人数 INTEGER, 场馆id VARCHAR), CREATE TABLE 体育场 (名称 VARCHAR, 所在城市 VARCHAR) | SELECT T2.所在城市, T2.名称, AVG(T1.观众人数) FROM "2018年具体赛事" AS T1 JOIN 体育场 AS T2 ON "2018年具体赛事".场馆id = 体育场.词条id GROUP BY T1.场馆id | 在2018年赛事的比赛场地中，都有哪些体育场，它们都在哪座城市，以及观众平均来了多少 |
CREATE TABLE "2018年具体赛事" (观众人数 INTEGER, 场馆id VARCHAR), CREATE TABLE 体育场 (名称 VARCHAR, 所在城市 VARCHAR) | SELECT T2.所在城市, T2.名称, MIN(T1.观众人数) FROM "2018年具体赛事" AS T1 JOIN 体育场 AS T2 ON "2018年具体赛事".场馆id = 体育场.词条id GROUP BY T1.场馆id | 在2018年赛事的比赛场地中，都有哪些体育场，它们都在哪座城市，以及观众最少来了多少 |
CREATE TABLE "2018年具体赛事" (观众人数 INTEGER, 场馆id VARCHAR), CREATE TABLE 体育场 (名称 VARCHAR, 所在城市 VARCHAR) | SELECT T2.所在城市, T2.名称, MAX(T1.观众人数) FROM "2018年具体赛事" AS T1 JOIN 体育场 AS T2 ON "2018年具体赛事".场馆id = 体育场.词条id GROUP BY T1.场馆id | 在2018年赛事的比赛场地中，都有哪些体育场，它们都在哪座城市，以及观众最多来了多少 |
CREATE TABLE 马拉松赛程 (马拉松id VARCHAR, 报名人数 INTEGER), CREATE TABLE 中国各城市马拉松 (名称 VARCHAR, 举办城市 VARCHAR) | SELECT T2.举办城市, T2.名称, MIN(T1.报名人数) FROM 马拉松赛程 AS T1 JOIN 中国各城市马拉松 AS T2 ON 马拉松赛程.马拉松id = 中国各城市马拉松.词条id GROUP BY T1.马拉松id | 在各城市马拉松赛程中，中国都有哪些城市马拉松，它们都是在哪个城市举办的，以及报名的人最少有多少 |
CREATE TABLE 马拉松赛程 (马拉松id VARCHAR, 报名人数 INTEGER), CREATE TABLE 中国各城市马拉松 (名称 VARCHAR, 举办城市 VARCHAR) | SELECT T2.举办城市, T2.名称, MAX(T1.报名人数) FROM 马拉松赛程 AS T1 JOIN 中国各城市马拉松 AS T2 ON 马拉松赛程.马拉松id = 中国各城市马拉松.词条id GROUP BY T1.马拉松id | 在各城市马拉松赛程中，中国都有哪些城市马拉松，它们都是在哪个城市举办的，以及报名的人最多有多少 |
CREATE TABLE 马拉松赛程 (马拉松id VARCHAR, 报名人数 INTEGER), CREATE TABLE 中国各城市马拉松 (名称 VARCHAR, 举办城市 VARCHAR) | SELECT T2.举办城市, T2.名称, AVG(T1.报名人数) FROM 马拉松赛程 AS T1 JOIN 中国各城市马拉松 AS T2 ON 马拉松赛程.马拉松id = 中国各城市马拉松.词条id GROUP BY T1.马拉松id | 在各城市马拉松赛程中，中国都有哪些城市马拉松，它们都是在哪个城市举办的，以及报名的人平均有多少 |
CREATE TABLE 马拉松赛程 (马拉松id VARCHAR, 报名人数 INTEGER), CREATE TABLE 中国各城市马拉松 (名称 VARCHAR, 举办城市 VARCHAR) | SELECT T2.举办城市, T2.名称, SUM(T1.报名人数) FROM 马拉松赛程 AS T1 JOIN 中国各城市马拉松 AS T2 ON 马拉松赛程.马拉松id = 中国各城市马拉松.词条id GROUP BY T1.马拉松id | 在各城市马拉松赛程中，中国都有哪些城市马拉松，它们都是在哪个城市举办的，以及报名的人一共有多少 |
CREATE TABLE "2019年会议各方向分布" (长文提交量 INTEGER, 会议id VARCHAR), CREATE TABLE 会议 (名称 VARCHAR, 级别 VARCHAR) | SELECT T2.级别, T2.名称, SUM(T1.长文提交量) FROM "2019年会议各方向分布" AS T1 JOIN 会议 AS T2 ON "2019年会议各方向分布".会议id = 会议.词条id GROUP BY T1.会议id | 在2019年各会议提交情况中，都有哪些会议，它们都是什么级别的，以及长文一共提交了多少 |
CREATE TABLE "2019年会议各方向分布" (长文提交量 INTEGER, 会议id VARCHAR), CREATE TABLE 会议 (名称 VARCHAR, 级别 VARCHAR) | SELECT T2.级别, T2.名称, MIN(T1.长文提交量) FROM "2019年会议各方向分布" AS T1 JOIN 会议 AS T2 ON "2019年会议各方向分布".会议id = 会议.词条id GROUP BY T1.会议id | 在2019年各会议提交情况中，都有哪些会议，它们都是什么级别的，以及长文最少提交了多少 |
CREATE TABLE "2019年会议各方向分布" (长文提交量 INTEGER, 会议id VARCHAR), CREATE TABLE 会议 (名称 VARCHAR, 级别 VARCHAR) | SELECT T2.级别, T2.名称, AVG(T1.长文提交量) FROM "2019年会议各方向分布" AS T1 JOIN 会议 AS T2 ON "2019年会议各方向分布".会议id = 会议.词条id GROUP BY T1.会议id | 在2019年各会议提交情况中，都有哪些会议，它们都是什么级别的，以及长文平均提交了多少 |
CREATE TABLE "2019年会议各方向分布" (长文提交量 INTEGER, 会议id VARCHAR), CREATE TABLE 会议 (名称 VARCHAR, 级别 VARCHAR) | SELECT T2.级别, T2.名称, MAX(T1.长文提交量) FROM "2019年会议各方向分布" AS T1 JOIN 会议 AS T2 ON "2019年会议各方向分布".会议id = 会议.词条id GROUP BY T1.会议id | 在2019年各会议提交情况中，都有哪些会议，它们都是什么级别的，以及长文最多提交了多少 |
CREATE TABLE 演员和电影 (片酬 INTEGER, 电影id VARCHAR), CREATE TABLE 电影 (电影名称 VARCHAR, 制片地区 VARCHAR) | SELECT T2.制片地区, T2.电影名称, MAX(T1.片酬) FROM 演员和电影 AS T1 JOIN 电影 AS T2 ON 演员和电影.电影id = 电影.词条id GROUP BY T1.电影id | 在电影的饰演演员中，都有哪些电影，它们的制片地区都是哪里，以及最高多少片酬 |
CREATE TABLE 演员和电影 (片酬 INTEGER, 电影id VARCHAR), CREATE TABLE 电影 (电影名称 VARCHAR, 制片地区 VARCHAR) | SELECT T2.制片地区, T2.电影名称, AVG(T1.片酬) FROM 演员和电影 AS T1 JOIN 电影 AS T2 ON 演员和电影.电影id = 电影.词条id GROUP BY T1.电影id | 在电影的饰演演员中，都有哪些电影，它们的制片地区都是哪里，以及平均多少片酬 |
CREATE TABLE 演员和电影 (片酬 INTEGER, 电影id VARCHAR), CREATE TABLE 电影 (电影名称 VARCHAR, 制片地区 VARCHAR) | SELECT T2.制片地区, T2.电影名称, SUM(T1.片酬) FROM 演员和电影 AS T1 JOIN 电影 AS T2 ON 演员和电影.电影id = 电影.词条id GROUP BY T1.电影id | 在电影的饰演演员中，都有哪些电影，它们的制片地区都是哪里，以及总共多少片酬 |
CREATE TABLE 演员和电影 (片酬 INTEGER, 电影id VARCHAR), CREATE TABLE 电影 (电影名称 VARCHAR, 制片地区 VARCHAR) | SELECT T2.制片地区, T2.电影名称, MIN(T1.片酬) FROM 演员和电影 AS T1 JOIN 电影 AS T2 ON 演员和电影.电影id = 电影.词条id GROUP BY T1.电影id | 在电影的饰演演员中，都有哪些电影，它们的制片地区都是哪里，以及最低多少片酬 |
CREATE TABLE 餐饮公司城市连锁 (公司id VARCHAR, 分店数量 INTEGER), CREATE TABLE 餐饮公司 (名称 VARCHAR, 所属集团 VARCHAR) | SELECT T2.所属集团, T2.名称, SUM(T1.分店数量) FROM 餐饮公司城市连锁 AS T1 JOIN 餐饮公司 AS T2 ON 餐饮公司城市连锁.公司id = 餐饮公司.词条id GROUP BY T1.公司id | 在各餐饮公司分布的城市中，都有哪些餐饮公司，它们都属于哪个集团，以及总共有多少连锁分店 |
CREATE TABLE 餐饮公司城市连锁 (公司id VARCHAR, 分店数量 INTEGER), CREATE TABLE 餐饮公司 (名称 VARCHAR, 所属集团 VARCHAR) | SELECT T2.所属集团, T2.名称, AVG(T1.分店数量) FROM 餐饮公司城市连锁 AS T1 JOIN 餐饮公司 AS T2 ON 餐饮公司城市连锁.公司id = 餐饮公司.词条id GROUP BY T1.公司id | 在各餐饮公司分布的城市中，都有哪些餐饮公司，它们都属于哪个集团，以及平均有多少连锁分店 |
CREATE TABLE 餐饮公司城市连锁 (公司id VARCHAR, 分店数量 INTEGER), CREATE TABLE 餐饮公司 (名称 VARCHAR, 所属集团 VARCHAR) | SELECT T2.所属集团, T2.名称, MIN(T1.分店数量) FROM 餐饮公司城市连锁 AS T1 JOIN 餐饮公司 AS T2 ON 餐饮公司城市连锁.公司id = 餐饮公司.词条id GROUP BY T1.公司id | 在各餐饮公司分布的城市中，都有哪些餐饮公司，它们都属于哪个集团，以及最少有多少连锁分店 |
CREATE TABLE 餐饮公司城市连锁 (公司id VARCHAR, 分店数量 INTEGER), CREATE TABLE 餐饮公司 (名称 VARCHAR, 所属集团 VARCHAR) | SELECT T2.所属集团, T2.名称, MAX(T1.分店数量) FROM 餐饮公司城市连锁 AS T1 JOIN 餐饮公司 AS T2 ON 餐饮公司城市连锁.公司id = 餐饮公司.词条id GROUP BY T1.公司id | 在各餐饮公司分布的城市中，都有哪些餐饮公司，它们都属于哪个集团，以及最多有多少连锁分店 |
CREATE TABLE 最受关注图书榜单 (书籍id VARCHAR, 关注数 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR) | SELECT T2.作者, T2.名称, MAX(T1.关注数) FROM 最受关注图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 最受关注图书榜单.书籍id = 书籍.词条id GROUP BY T1.书籍id | 在图书关注历年榜单中，都有哪些书籍，它们都是谁写的，以及关注数最多有多少 |
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