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CREATE TABLE 马拉松赛程 (马拉松id VARCHAR, 报名人数 INTEGER), CREATE TABLE 中国各城市马拉松 (名称 VARCHAR, 全程赛道 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.报名人数) FROM 马拉松赛程 AS T1 JOIN 中国各城市马拉松 AS T2 ON 马拉松赛程.马拉松id = 中国各城市马拉松.词条id WHERE T2.全程赛道 >= 50000 GROUP BY T1.马拉松id HAVING COUNT(*) > 5 | 中国哪些马拉松全程赛道至少50公里，且马拉松赛程多于5，以及平均有多少人报名 |
CREATE TABLE 马拉松赛程 (马拉松id VARCHAR, 报名人数 INTEGER), CREATE TABLE 中国各城市马拉松 (名称 VARCHAR, 全程赛道 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.报名人数) FROM 马拉松赛程 AS T1 JOIN 中国各城市马拉松 AS T2 ON 马拉松赛程.马拉松id = 中国各城市马拉松.词条id WHERE T2.全程赛道 <= 50000 GROUP BY T1.马拉松id HAVING COUNT(*) = 5 | 中国哪些马拉松全程赛道不超过50公里，且马拉松赛程正好5，以及总共有多少人报名 |
CREATE TABLE 基金公司收入 (公司id VARCHAR, 资产规模 INTEGER), CREATE TABLE 基金公司 (名称 VARCHAR, 注册资本 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.资产规模) FROM 基金公司收入 AS T1 JOIN 基金公司 AS T2 ON 基金公司收入.公司id = 基金公司.词条id WHERE T2.注册资本 > 210000000 GROUP BY T1.公司id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些基金公司注册资本多于2亿1千万，且基金公司收入少于5，以及平均资产规模是多少 |
CREATE TABLE 基金公司收入 (公司id VARCHAR, 管理费合计 INTEGER, 资产规模 INTEGER), CREATE TABLE 基金公司 (名称 VARCHAR, 注册资本 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.资产规模) FROM 基金公司收入 AS T1 JOIN 基金公司 AS T2 ON 基金公司收入.公司id = 基金公司.词条id WHERE T2.注册资本 > 210000000 GROUP BY T1.公司id HAVING SUM(T1.管理费合计) >= 10000 | 哪些基金公司注册资本多于2万1，且基金公司收入的总管理费共至少1万，以及总资产规模是多少 |
CREATE TABLE 各视频平台自制剧 (平台id VARCHAR, 观看量 INTEGER), CREATE TABLE 视频平台 (平台名称 VARCHAR, 客户端大小 INTEGER) | SELECT T2.平台名称, SUM(T1.观看量) FROM 各视频平台自制剧 AS T1 JOIN 视频平台 AS T2 ON 各视频平台自制剧.平台id = 视频平台.词条id WHERE T2.客户端大小 > 30.8 GROUP BY T1.平台id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些视频平台客户端超过30.8M，且自制剧不超过5部，以及自制剧总共有多少人观看 |
CREATE TABLE 各视频平台自制剧 (平台id VARCHAR, 观看量 INTEGER, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 视频平台 (平台名称 VARCHAR, 客户端大小 INTEGER) | SELECT T2.平台名称, MIN(T1.观看量) FROM 各视频平台自制剧 AS T1 JOIN 视频平台 AS T2 ON 各视频平台自制剧.平台id = 视频平台.词条id WHERE T2.客户端大小 >= 30.8 GROUP BY T1.平台id HAVING AVG(T1.评分) >= 7 | 哪些视频平台客户端至少30.8M，且自制剧平均评分至少7分，以及自制剧最少有多少人观看 |
CREATE TABLE 最受关注图书榜单 (书籍id VARCHAR, 关注数 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.关注数) FROM 最受关注图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 最受关注图书榜单.书籍id = 书籍.词条id WHERE T2.豆瓣评分 >= 7.0 GROUP BY T1.书籍id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些书籍在豆瓣的评分至少7分，且上过最受关注图书榜单少于5次，以及榜单的最大关注数是多少 |
CREATE TABLE 最受关注图书榜单 (书籍id VARCHAR, 关注数 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.关注数) FROM 最受关注图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 最受关注图书榜单.书籍id = 书籍.词条id WHERE T2.豆瓣评分 <= 7.0 GROUP BY T1.书籍id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些书籍在豆瓣的评分不超过7分，且上过最受关注图书榜单不超过5次，以及榜单的最小关注数是多少 |
CREATE TABLE 车型 (排量 INTEGER, 所属产品id VARCHAR), CREATE TABLE 汽车产品 (名称 VARCHAR, 车款数量 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.排量) FROM 车型 AS T1 JOIN 汽车产品 AS T2 ON 车型.所属产品id = 汽车产品.词条id WHERE T2.车款数量 > 3 GROUP BY T1.所属产品id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些汽车产品有多于3款车，且车型多于5款，以及车型平均排量是多少 |
CREATE TABLE 车型 (排量 INTEGER, 所属产品id VARCHAR), CREATE TABLE 汽车产品 (名称 VARCHAR, 车款数量 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.排量) FROM 车型 AS T1 JOIN 汽车产品 AS T2 ON 车型.所属产品id = 汽车产品.词条id WHERE T2.车款数量 > 3 GROUP BY T1.所属产品id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些汽车产品有多于3款车，且车型至少5款，以及车型总排量是多少 |
CREATE TABLE 公司在平台投入广告 (公司id VARCHAR, 购买关键词数量 INTEGER), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 广告投入成本 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.购买关键词数量) FROM 公司在平台投入广告 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司在平台投入广告.公司id = 公司.词条id WHERE T2.广告投入成本 < 10000000 GROUP BY T1.公司id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些公司广告投入成本少于1千万，且投入广告多于5个，以及最少购买了多少关键词 |
CREATE TABLE 公司在平台投入广告 (公司id VARCHAR, 购买关键词数量 INTEGER), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 广告投入成本 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.购买关键词数量) FROM 公司在平台投入广告 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司在平台投入广告.公司id = 公司.词条id WHERE T2.广告投入成本 < 10000000 GROUP BY T1.公司id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些公司广告投入成本少于1千万，且投入广告不超过5个，以及最少购买了多少关键词 |
CREATE TABLE 沙漠植物 (沙漠id VARCHAR, 种植面积 INTEGER), CREATE TABLE 中国沙漠 (地区 VARCHAR, 沙漠面积 INTEGER) | SELECT T2.地区, AVG(T1.种植面积) FROM 沙漠植物 AS T1 JOIN 中国沙漠 AS T2 ON 沙漠植物.沙漠id = 中国沙漠.词条id WHERE T2.沙漠面积 < 20000000000 GROUP BY T1.沙漠id HAVING COUNT(*) > 5 | 中国哪些沙漠面积少于2万平方公里，且沙漠植物多于5种，以及沙漠植平均种植面积是多少 |
CREATE TABLE 沙漠植物 (沙漠id VARCHAR, 种植面积 INTEGER), CREATE TABLE 中国沙漠 (地区 VARCHAR, 沙漠面积 INTEGER) | SELECT T2.地区, AVG(T1.种植面积) FROM 沙漠植物 AS T1 JOIN 中国沙漠 AS T2 ON 沙漠植物.沙漠id = 中国沙漠.词条id WHERE T2.沙漠面积 <= 20000000000 GROUP BY T1.沙漠id HAVING COUNT(*) >= 5 | 中国哪些沙漠面积不超过2万平方公里，且沙漠植物至少5种，以及沙漠植物平均种植面积是多少 |
CREATE TABLE "2018年演唱会" (最低票价 INTEGER, 场馆id VARCHAR), CREATE TABLE 体育场 (名称 VARCHAR, 面积 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.最低票价) FROM "2018年演唱会" AS T1 JOIN 体育场 AS T2 ON "2018年演唱会".场馆id = 体育场.词条id WHERE T2.面积 >= 258000 GROUP BY T1.场馆id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些体育场至少25.8万平方米，且2018年举办至少5场演唱会，以及2018年举办的演唱会最低票价最少多少钱 |
CREATE TABLE "2018年演唱会" (最低票价 INTEGER, 场馆id VARCHAR), CREATE TABLE 体育场 (名称 VARCHAR, 面积 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.最低票价) FROM "2018年演唱会" AS T1 JOIN 体育场 AS T2 ON "2018年演唱会".场馆id = 体育场.词条id WHERE T2.面积 <= 258000 GROUP BY T1.场馆id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些体育场不超过25.8万平方米，且2018年举办少于5场演唱会，以及2018年举办的演唱会最低票价平均多少钱 |
CREATE TABLE 各省高校招生计划 (招生人数 INTEGER, 省份id VARCHAR), CREATE TABLE 省份 (省名 VARCHAR) | SELECT T2.省名, SUM(T1.招生人数) FROM 各省高校招生计划 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 各省高校招生计划.省份id = 省份.词条id WHERE T2."2018年考生数量" <= 100000 GROUP BY T1.省份id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些省2018年有考生不超过10万人，且各省高校有招生计划不超过5个，以及各省高校总共招多少人 |
CREATE TABLE 各省高校招生计划 (招生人数 INTEGER, 省份id VARCHAR), CREATE TABLE 省份 (省名 VARCHAR) | SELECT T2.省名, MAX(T1.招生人数) FROM 各省高校招生计划 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 各省高校招生计划.省份id = 省份.词条id WHERE T2."2018年考生数量" > 100000 GROUP BY T1.省份id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些省2018年有考生多于10万人，且各省高校有招生计划至少5个，以及各省高校最多招多少人 |
CREATE TABLE 清华大学招生计划 (学费 INTEGER, 省份id VARCHAR), CREATE TABLE 省份 (省名 VARCHAR) | SELECT T2.省名, MAX(T1.学费) FROM 清华大学招生计划 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 清华大学招生计划.省份id = 省份.词条id WHERE T2."2018年考生数量" >= 100000 GROUP BY T1.省份id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些省2018年有考生至少10万人，且清华大学招生计划至少5个，以及清华大学招生学费最贵多少钱 |
CREATE TABLE 清华大学招生计划 (学费 INTEGER, 省份id VARCHAR), CREATE TABLE 省份 (省名 VARCHAR) | SELECT T2.省名, MAX(T1.学费) FROM 清华大学招生计划 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 清华大学招生计划.省份id = 省份.词条id WHERE T2."2018年考生数量" < 100000 GROUP BY T1.省份id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些省2018年有考生少于10万人，且清华大学招生计划正好5个，以及清华大学招生学费最贵多少钱 |
CREATE TABLE 中介成交 (购房成交量 INTEGER, 中介id VARCHAR), CREATE TABLE 房屋中介 (名称 VARCHAR, 门店数量 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.购房成交量) FROM 中介成交 AS T1 JOIN 房屋中介 AS T2 ON 中介成交.中介id = 房屋中介.词条id WHERE T2.门店数量 <= 1000 GROUP BY T1.中介id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些房屋中介有门店不超过1千个，且中介成交量多于5，以及中介购房平均成交多少 |
CREATE TABLE 中介成交 (购房成交量 INTEGER, 中介id VARCHAR), CREATE TABLE 房屋中介 (名称 VARCHAR, 门店数量 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.购房成交量) FROM 中介成交 AS T1 JOIN 房屋中介 AS T2 ON 中介成交.中介id = 房屋中介.词条id WHERE T2.门店数量 < 1000 GROUP BY T1.中介id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些房屋中介有门店少于1千个，且中介成交量正好5，以及中介购房总共成交多少 |
CREATE TABLE 汽车产品 (生产公司id VARCHAR, 车款数量 INTEGER), CREATE TABLE 汽车公司 (名称 VARCHAR, 主要车系数量 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.车款数量) FROM 汽车产品 AS T1 JOIN 汽车公司 AS T2 ON 汽车产品.生产公司id = 汽车公司.词条id WHERE T2.主要车系数量 >= 9 GROUP BY T1.生产公司id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些汽车公司有主要车系至少9个，且汽车产品正好5个，以及汽车产品总共有多少车款 |
CREATE TABLE 汽车产品 (生产公司id VARCHAR, 车款数量 INTEGER), CREATE TABLE 汽车公司 (名称 VARCHAR, 主要车系数量 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.车款数量) FROM 汽车产品 AS T1 JOIN 汽车公司 AS T2 ON 汽车产品.生产公司id = 汽车公司.词条id WHERE T2.主要车系数量 <= 9 GROUP BY T1.生产公司id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些汽车公司有主要车系不超过9个，且汽车产品多于5个,以及汽车产品总共有多少车款 |
CREATE TABLE 产品销售 (产品id VARCHAR, 销售量 INTEGER), CREATE TABLE 音箱产品 (名称 VARCHAR, 售价 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.销售量) FROM 产品销售 AS T1 JOIN 音箱产品 AS T2 ON 产品销售.产品id = 音箱产品.词条id WHERE T2.售价 > 599 GROUP BY T1.产品id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些音箱产品价格多于599元，且产品销售多于5，以及产品的总销售量是多少 |
CREATE TABLE 产品销售 (销售量增长 INTEGER, 产品id VARCHAR, 销售量 INTEGER), CREATE TABLE 音箱产品 (名称 VARCHAR, 售价 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.销售量) FROM 产品销售 AS T1 JOIN 音箱产品 AS T2 ON 产品销售.产品id = 音箱产品.词条id WHERE T2.售价 <= 599 GROUP BY T1.产品id HAVING AVG(T1.销售量增长) <= 50000 | 哪些音箱产品价格不超过599元，且产品销售量平均增长不超过5万，以及产品的最低销售量是多少 |
CREATE TABLE 期刊封面人物 (期刊id VARCHAR, 次数 INTEGER), CREATE TABLE 期刊 (名称 VARCHAR, 出版刊数 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.次数) FROM 期刊封面人物 AS T1 JOIN 期刊 AS T2 ON 期刊封面人物.期刊id = 期刊.词条id WHERE T2.出版刊数 <= 180 GROUP BY T1.期刊id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些期刊出版刊数不超过180，且封面人物至少5人，以及期刊封面人物平均有多少次 |
CREATE TABLE 期刊封面人物 (期刊id VARCHAR, 次数 INTEGER), CREATE TABLE 期刊 (名称 VARCHAR, 出版刊数 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.次数) FROM 期刊封面人物 AS T1 JOIN 期刊 AS T2 ON 期刊封面人物.期刊id = 期刊.词条id WHERE T2.出版刊数 < 180 GROUP BY T1.期刊id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些期刊出版刊数少于180，且封面人物至少5人，以及期刊封面人物平均有多少次 |
CREATE TABLE 品牌 (注册资本 INTEGER, 所属公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.注册资本) FROM 品牌 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 品牌.所属公司id = 公司.词条id WHERE T2.年营业额 > 28800000000 GROUP BY T1.所属公司id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些公司年营业额高于288亿，且品牌少于5个，以及品牌总共有多少注册资本 |
CREATE TABLE 品牌 (注册资本 INTEGER, 所属公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.注册资本) FROM 品牌 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 品牌.所属公司id = 公司.词条id WHERE T2.年营业额 < 28800000000 GROUP BY T1.所属公司id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些公司年营业额低于288亿，且品牌至少5个，以及品牌总共有多少注册资本 |
CREATE TABLE 购买平台 (书籍id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.售价) FROM 购买平台 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 购买平台.书籍id = 书籍.词条id WHERE T2.豆瓣评分 < 7.0 GROUP BY T1.书籍id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些书籍在豆瓣的评分低于7分，且购买平台多于5个，以及购买平台最少卖多少钱 |
CREATE TABLE 购买平台 (书籍id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.售价) FROM 购买平台 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 购买平台.书籍id = 书籍.词条id WHERE T2.豆瓣评分 > 7.0 GROUP BY T1.书籍id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些书籍在豆瓣的评分高于7分，且购买平台不超过5个，以及购买平台总共卖多少钱 |
CREATE TABLE 型号使用人群 (型号id VARCHAR, 使用占比 INTEGER), CREATE TABLE 手机型号 (名称 VARCHAR, 售价 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.使用占比) FROM 型号使用人群 AS T1 JOIN 手机型号 AS T2 ON 型号使用人群.型号id = 手机型号.词条id WHERE T2.售价 < 1999 GROUP BY T1.型号id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些手机型号低于1999元，且型号使用人群多于5，以及型号使用人群最高使用占比是多少 |
CREATE TABLE 型号使用人群 (型号id VARCHAR, 使用占比 INTEGER), CREATE TABLE 手机型号 (名称 VARCHAR, 售价 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.使用占比) FROM 型号使用人群 AS T1 JOIN 手机型号 AS T2 ON 型号使用人群.型号id = 手机型号.词条id WHERE T2.售价 < 1999 GROUP BY T1.型号id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些手机型号低于1999元，且型号使用人群不超过5，以及型号使用人群总使用占比是多少 |
CREATE TABLE 赛事转播 (转播费 INTEGER, 平台id VARCHAR), CREATE TABLE 视频平台 (平台名称 VARCHAR, 客户端大小 INTEGER) | SELECT T2.平台名称, AVG(T1.转播费) FROM 赛事转播 AS T1 JOIN 视频平台 AS T2 ON 赛事转播.平台id = 视频平台.词条id WHERE T2.客户端大小 <= 30.8 GROUP BY T1.平台id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些视频平台客户端不超过30.8M，且赛事转播量不超过5个，以及赛事的平均转播费是多少 |
CREATE TABLE 赛事转播 (转播费 INTEGER, 平台id VARCHAR), CREATE TABLE 视频平台 (平台名称 VARCHAR, 客户端大小 INTEGER) | SELECT T2.平台名称, MAX(T1.转播费) FROM 赛事转播 AS T1 JOIN 视频平台 AS T2 ON 赛事转播.平台id = 视频平台.词条id WHERE T2.客户端大小 > 30.8 GROUP BY T1.平台id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些视频平台客户端多于30.8M，且赛事转播量少于5个，以及赛事的最贵转播费是多少 |
CREATE TABLE 运动项目奖牌数 (小项目总数 INTEGER, 项目id VARCHAR), CREATE TABLE 运动项目 (名称 VARCHAR, 比赛人数 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.小项目总数) FROM 运动项目奖牌数 AS T1 JOIN 运动项目 AS T2 ON 运动项目奖牌数.项目id = 运动项目.词条id WHERE T2.比赛人数 > "1~10" GROUP BY T1.项目id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些运动项目有多于1-10人比赛，且奖牌多于5枚，以及小项目总数最多多少项 |
CREATE TABLE 运动项目奖牌数 (小项目总数 INTEGER, 项目id VARCHAR, 奖牌总数 INTEGER), CREATE TABLE 运动项目 (名称 VARCHAR, 比赛人数 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.小项目总数) FROM 运动项目奖牌数 AS T1 JOIN 运动项目 AS T2 ON 运动项目奖牌数.项目id = 运动项目.词条id WHERE T2.比赛人数 >= "1~10" GROUP BY T1.项目id HAVING SUM(T1.奖牌总数) <= 200 | 哪些运动项目有至少1-10人比赛，且奖牌总数不超过200枚，以及小项目总共有多少项 |
CREATE TABLE 各国税率 (社保费率 INTEGER, 年总税率 INTEGER, 国家 VARCHAR), CREATE TABLE 各国医疗支出占比 (医疗支出占GDP比重 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT T2.国家, SUM(T1.年总税率) FROM 各国税率 AS T1 JOIN 各国医疗支出占比 AS T2 ON 各国税率.国家 = 各国医疗支出占比.国家 WHERE T2.医疗支出占GDP比重 <= 0.04 GROUP BY T1.国家 HAVING SUM(T1.社保费率) > 0.87 | 哪些国家医疗支出占GDP比重不超过4%，且各国社保费率总共高于87%，以及年总税率一共多少 |
CREATE TABLE 各国税率 (年总税率 INTEGER, 国家 VARCHAR), CREATE TABLE 各国医疗支出占比 (医疗支出占GDP比重 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT T2.国家, SUM(T1.年总税率) FROM 各国税率 AS T1 JOIN 各国医疗支出占比 AS T2 ON 各国税率.国家 = 各国医疗支出占比.国家 WHERE T2.医疗支出占GDP比重 <= 0.04 GROUP BY T1.国家 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些国家医疗支出占GDP比重不超过4%，且各国税率数量至少5，以及年总税率一共多少 |
CREATE TABLE 城市垃圾来源 (城市id VARCHAR, 产出吨数 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, MAX(T1.产出吨数) FROM 城市垃圾来源 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市垃圾来源.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在各城市的垃圾来源统计中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，并给出垃圾最大产出量是多少 |
CREATE TABLE 城市垃圾来源 (城市id VARCHAR, 产出吨数 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, SUM(T1.产出吨数) FROM 城市垃圾来源 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市垃圾来源.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在各城市的垃圾来源统计中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，并给出垃圾总产出量是多少 |
CREATE TABLE 城市垃圾来源 (城市id VARCHAR, 产出吨数 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, AVG(T1.产出吨数) FROM 城市垃圾来源 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市垃圾来源.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在各城市的垃圾来源统计中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，并给出垃圾平均产出量是多少 |
CREATE TABLE 城市垃圾来源 (城市id VARCHAR, 产出吨数 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, MIN(T1.产出吨数) FROM 城市垃圾来源 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市垃圾来源.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在各城市的垃圾来源统计中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，并给出垃圾最少产出量是多少 |
CREATE TABLE 城市第一产业 (城市id VARCHAR, 收入 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, SUM(T1.收入) FROM 城市第一产业 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市第一产业.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在各城市的第一产业统计中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，并给出第一产业总共多少收入 |
CREATE TABLE 城市第一产业 (城市id VARCHAR, 收入 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, MIN(T1.收入) FROM 城市第一产业 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市第一产业.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在各城市的第一产业统计中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，并给出第一产业最低多少收入 |
CREATE TABLE 城市第一产业 (城市id VARCHAR, 收入 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, MAX(T1.收入) FROM 城市第一产业 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市第一产业.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在各城市的第一产业统计中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，并给出第一产业最高多少收入 |
CREATE TABLE 城市第一产业 (城市id VARCHAR, 收入 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称, AVG(T1.收入) FROM 城市第一产业 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市第一产业.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id | 在各城市的第一产业统计中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，并给出第一产业平均多少收入 |
CREATE TABLE 最畅销图书榜单 (书籍id VARCHAR, 购买数 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR) | SELECT T2.作者, T2.名称, MIN(T1.购买数) FROM 最畅销图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 最畅销图书榜单.书籍id = 书籍.词条id GROUP BY T1.书籍id | 近几年最畅销的图书榜单都有哪些书籍，它们的作者都是谁，并给出最少卖出多少 |
CREATE TABLE 最畅销图书榜单 (书籍id VARCHAR, 购买数 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR) | SELECT T2.作者, T2.名称, SUM(T1.购买数) FROM 最畅销图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 最畅销图书榜单.书籍id = 书籍.词条id GROUP BY T1.书籍id | 近几年最畅销的图书榜单都有哪些书籍，它们的作者都是谁，并给出总共卖出多少 |
CREATE TABLE 最畅销图书榜单 (书籍id VARCHAR, 购买数 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR) | SELECT T2.作者, T2.名称, AVG(T1.购买数) FROM 最畅销图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 最畅销图书榜单.书籍id = 书籍.词条id GROUP BY T1.书籍id | 近几年最畅销的图书榜单都有哪些书籍，它们的作者都是谁，并给出平均卖出多少 |
CREATE TABLE 最畅销图书榜单 (书籍id VARCHAR, 购买数 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR) | SELECT T2.作者, T2.名称, MAX(T1.购买数) FROM 最畅销图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 最畅销图书榜单.书籍id = 书籍.词条id GROUP BY T1.书籍id | 近几年最畅销的图书榜单都有哪些书籍，它们的作者都是谁，并给出最多卖出多少 |
CREATE TABLE 理财产品 (公司id VARCHAR, 年化收益率 INTEGER), CREATE TABLE 理财公司 (公司名称 VARCHAR, 官网 VARCHAR) | SELECT T2.官网, T2.公司名称, SUM(T1.年化收益率) FROM 理财产品 AS T1 JOIN 理财公司 AS T2 ON 理财产品.公司id = 理财公司.词条id GROUP BY T1.公司id | 推出理财产品的都有哪些理财公司，它们的官网都是啥，并给出理财产品年化总收益率是多少 |
CREATE TABLE 理财产品 (公司id VARCHAR, 年化收益率 INTEGER), CREATE TABLE 理财公司 (公司名称 VARCHAR, 官网 VARCHAR) | SELECT T2.官网, T2.公司名称, AVG(T1.年化收益率) FROM 理财产品 AS T1 JOIN 理财公司 AS T2 ON 理财产品.公司id = 理财公司.词条id GROUP BY T1.公司id | 推出理财产品的都有哪些理财公司，它们的官网都是啥，并给出理财产品年化平均收益率是多少 |
CREATE TABLE 理财产品 (公司id VARCHAR, 年化收益率 INTEGER), CREATE TABLE 理财公司 (公司名称 VARCHAR, 官网 VARCHAR) | SELECT T2.官网, T2.公司名称, MIN(T1.年化收益率) FROM 理财产品 AS T1 JOIN 理财公司 AS T2 ON 理财产品.公司id = 理财公司.词条id GROUP BY T1.公司id | 推出理财产品的都有哪些理财公司，它们的官网都是啥，并给出理财产品年化最小收益率是多少 |
CREATE TABLE 理财产品 (公司id VARCHAR, 年化收益率 INTEGER), CREATE TABLE 理财公司 (公司名称 VARCHAR, 官网 VARCHAR) | SELECT T2.官网, T2.公司名称, MAX(T1.年化收益率) FROM 理财产品 AS T1 JOIN 理财公司 AS T2 ON 理财产品.公司id = 理财公司.词条id GROUP BY T1.公司id | 推出理财产品的都有哪些理财公司，它们的官网都是啥，并给出理财产品年化最大收益率是多少 |
CREATE TABLE 银行转账手续费 (同省手续费 INTEGER, 原银行id VARCHAR), CREATE TABLE 银行 (名称 VARCHAR, 公司类型 VARCHAR) | SELECT T2.公司类型, T2.名称, SUM(T1.同省手续费) FROM 银行转账手续费 AS T1 JOIN 银行 AS T2 ON 银行转账手续费.原银行id = 银行.词条id GROUP BY T1.原银行id | 在各银行跨行转账手续费中，都有哪些银行，它们的公司都是什么类型的，并给出同省转账总共有多少手续费 |
CREATE TABLE 银行转账手续费 (同省手续费 INTEGER, 原银行id VARCHAR), CREATE TABLE 银行 (名称 VARCHAR, 公司类型 VARCHAR) | SELECT T2.公司类型, T2.名称, AVG(T1.同省手续费) FROM 银行转账手续费 AS T1 JOIN 银行 AS T2 ON 银行转账手续费.原银行id = 银行.词条id GROUP BY T1.原银行id | 在各银行跨行转账手续费中，都有哪些银行，它们的公司都是什么类型的，并给出同省转账平均有多少手续费 |
CREATE TABLE 银行转账手续费 (同省手续费 INTEGER, 原银行id VARCHAR), CREATE TABLE 银行 (名称 VARCHAR, 公司类型 VARCHAR) | SELECT T2.公司类型, T2.名称, MAX(T1.同省手续费) FROM 银行转账手续费 AS T1 JOIN 银行 AS T2 ON 银行转账手续费.原银行id = 银行.词条id GROUP BY T1.原银行id | 在各银行跨行转账手续费中，都有哪些银行，它们的公司都是什么类型的，并给出同省转账最高有多少手续费 |
CREATE TABLE 银行转账手续费 (同省手续费 INTEGER, 原银行id VARCHAR), CREATE TABLE 银行 (名称 VARCHAR, 公司类型 VARCHAR) | SELECT T2.公司类型, T2.名称, MIN(T1.同省手续费) FROM 银行转账手续费 AS T1 JOIN 银行 AS T2 ON 银行转账手续费.原银行id = 银行.词条id GROUP BY T1.原银行id | 在各银行跨行转账手续费中，都有哪些银行，它们的公司都是什么类型的，并给出同省转账最低有多少手续费 |
CREATE TABLE 笔记本型号平台售卖 (型号id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 笔记本型号系列 (名称 VARCHAR, CPU型号 VARCHAR) | SELECT T2.CPU型号, T2.名称, MIN(T1.评分) FROM 笔记本型号平台售卖 AS T1 JOIN 笔记本型号系列 AS T2 ON 笔记本型号平台售卖.型号id = 笔记本型号系列.词条id GROUP BY T1.型号id | 平台都卖哪些笔记本，它们的CPU是什么型号的，并给出评分最低是多少 |
CREATE TABLE 笔记本型号平台售卖 (型号id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 笔记本型号系列 (名称 VARCHAR, CPU型号 VARCHAR) | SELECT T2.CPU型号, T2.名称, SUM(T1.评分) FROM 笔记本型号平台售卖 AS T1 JOIN 笔记本型号系列 AS T2 ON 笔记本型号平台售卖.型号id = 笔记本型号系列.词条id GROUP BY T1.型号id | 平台都卖哪些笔记本，它们的CPU是什么型号的，并给出评分总共是多少 |
CREATE TABLE 笔记本型号平台售卖 (型号id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 笔记本型号系列 (名称 VARCHAR, CPU型号 VARCHAR) | SELECT T2.CPU型号, T2.名称, MAX(T1.评分) FROM 笔记本型号平台售卖 AS T1 JOIN 笔记本型号系列 AS T2 ON 笔记本型号平台售卖.型号id = 笔记本型号系列.词条id GROUP BY T1.型号id | 平台都卖哪些笔记本，它们的CPU是什么型号的，并给出评分最高是多少 |
CREATE TABLE 笔记本型号平台售卖 (型号id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 笔记本型号系列 (名称 VARCHAR, CPU型号 VARCHAR) | SELECT T2.CPU型号, T2.名称, AVG(T1.评分) FROM 笔记本型号平台售卖 AS T1 JOIN 笔记本型号系列 AS T2 ON 笔记本型号平台售卖.型号id = 笔记本型号系列.词条id GROUP BY T1.型号id | 平台都卖哪些笔记本，它们的CPU是什么型号的，并给出评分平均是多少 |
CREATE TABLE 汽车产品 (生产公司id VARCHAR, 车款数量 INTEGER), CREATE TABLE 汽车公司 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.所属国家, T2.名称, SUM(T1.车款数量) FROM 汽车产品 AS T1 JOIN 汽车公司 AS T2 ON 汽车产品.生产公司id = 汽车公司.词条id GROUP BY T1.生产公司id | 在各公司生产的产品中，都有哪些汽车公司，它们都属于哪个国家，并给出车的数量一共有多少 |
CREATE TABLE 汽车产品 (生产公司id VARCHAR, 车款数量 INTEGER), CREATE TABLE 汽车公司 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.所属国家, T2.名称, MAX(T1.车款数量) FROM 汽车产品 AS T1 JOIN 汽车公司 AS T2 ON 汽车产品.生产公司id = 汽车公司.词条id GROUP BY T1.生产公司id | 在各公司生产的产品中，都有哪些汽车公司，它们都属于哪个国家，并给出车的数量最多有多少 |
CREATE TABLE 汽车产品 (生产公司id VARCHAR, 车款数量 INTEGER), CREATE TABLE 汽车公司 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.所属国家, T2.名称, MIN(T1.车款数量) FROM 汽车产品 AS T1 JOIN 汽车公司 AS T2 ON 汽车产品.生产公司id = 汽车公司.词条id GROUP BY T1.生产公司id | 在各公司生产的产品中，都有哪些汽车公司，它们都属于哪个国家，并给出车的数量最少有多少 |
CREATE TABLE 汽车产品 (生产公司id VARCHAR, 车款数量 INTEGER), CREATE TABLE 汽车公司 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.所属国家, T2.名称, AVG(T1.车款数量) FROM 汽车产品 AS T1 JOIN 汽车公司 AS T2 ON 汽车产品.生产公司id = 汽车公司.词条id GROUP BY T1.生产公司id | 在各公司生产的产品中，都有哪些汽车公司，它们都属于哪个国家，并给出车的数量平均有多少 |
CREATE TABLE 水果产地 (年平均产量 INTEGER, 水果id VARCHAR), CREATE TABLE 水果 (名称 VARCHAR, 特性 VARCHAR) | SELECT T2.特性, T2.名称, SUM(T1.年平均产量) FROM 水果产地 AS T1 JOIN 水果 AS T2 ON 水果产地.水果id = 水果.词条id GROUP BY T1.水果id | 水果的原产地都有哪些水果，它们是什么特性的，并给出总共有多少年平均产量 |
CREATE TABLE 水果产地 (年平均产量 INTEGER, 水果id VARCHAR), CREATE TABLE 水果 (名称 VARCHAR, 特性 VARCHAR) | SELECT T2.特性, T2.名称, MAX(T1.年平均产量) FROM 水果产地 AS T1 JOIN 水果 AS T2 ON 水果产地.水果id = 水果.词条id GROUP BY T1.水果id | 水果的原产地都有哪些水果，它们是什么特性的，并给出最多有多少年平均产量 |
CREATE TABLE 水果产地 (年平均产量 INTEGER, 水果id VARCHAR), CREATE TABLE 水果 (名称 VARCHAR, 特性 VARCHAR) | SELECT T2.特性, T2.名称, AVG(T1.年平均产量) FROM 水果产地 AS T1 JOIN 水果 AS T2 ON 水果产地.水果id = 水果.词条id GROUP BY T1.水果id | 水果的原产地都有哪些水果，它们是什么特性的，并给出平均有多少年平均产量 |
CREATE TABLE 水果产地 (年平均产量 INTEGER, 水果id VARCHAR), CREATE TABLE 水果 (名称 VARCHAR, 特性 VARCHAR) | SELECT T2.特性, T2.名称, MIN(T1.年平均产量) FROM 水果产地 AS T1 JOIN 水果 AS T2 ON 水果产地.水果id = 水果.词条id GROUP BY T1.水果id | 水果的原产地都有哪些水果，它们是什么特性的，并给出最少有多少年平均产量 |
CREATE TABLE 银行服务网点 (银行id VARCHAR, 建成数量 INTEGER), CREATE TABLE 银行总部 (名称 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR) | SELECT T2.总部地点, T2.名称, AVG(T1.建成数量) FROM 银行服务网点 AS T1 JOIN 银行总部 AS T2 ON 银行服务网点.银行id = 银行总部.词条id GROUP BY T1.银行id | 在各城市的银行网点中，都有哪些银行，它们的总部都在哪里，并给出银行服务网点平均建完了多少 |
CREATE TABLE 银行服务网点 (银行id VARCHAR, 建成数量 INTEGER), CREATE TABLE 银行总部 (名称 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR) | SELECT T2.总部地点, T2.名称, SUM(T1.建成数量) FROM 银行服务网点 AS T1 JOIN 银行总部 AS T2 ON 银行服务网点.银行id = 银行总部.词条id GROUP BY T1.银行id | 在各城市的银行网点中，都有哪些银行，它们的总部都在哪里，并给出银行服务网点总共建完了多少 |
CREATE TABLE 银行服务网点 (银行id VARCHAR, 建成数量 INTEGER), CREATE TABLE 银行总部 (名称 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR) | SELECT T2.总部地点, T2.名称, MIN(T1.建成数量) FROM 银行服务网点 AS T1 JOIN 银行总部 AS T2 ON 银行服务网点.银行id = 银行总部.词条id GROUP BY T1.银行id | 在各城市的银行网点中，都有哪些银行，它们的总部都在哪里，并给出银行服务网点最少建完了多少 |
CREATE TABLE 银行服务网点 (银行id VARCHAR, 建成数量 INTEGER), CREATE TABLE 银行总部 (名称 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR) | SELECT T2.总部地点, T2.名称, MAX(T1.建成数量) FROM 银行服务网点 AS T1 JOIN 银行总部 AS T2 ON 银行服务网点.银行id = 银行总部.词条id GROUP BY T1.银行id | 在各城市的银行网点中，都有哪些银行，它们的总部都在哪里，并给出银行服务网点最多建完了多少 |
CREATE TABLE 全国交通枢纽 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.城市, AVG(T1.平均拥堵指数) FROM 全国交通枢纽 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 全国交通枢纽.所属城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.所属城市id | 在各城市的交通枢纽中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，并计算各个枢纽的平均拥堵指数平均下来是多少 |
CREATE TABLE 全国交通枢纽 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.城市, SUM(T1.平均拥堵指数) FROM 全国交通枢纽 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 全国交通枢纽.所属城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.所属城市id | 在各城市的交通枢纽中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，并计算各个枢纽的平均拥堵指数加起来总共有多少 |
CREATE TABLE 全国交通枢纽 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.城市, MAX(T1.平均拥堵指数) FROM 全国交通枢纽 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 全国交通枢纽.所属城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.所属城市id | 在各城市的交通枢纽中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，并给出各个枢纽的平均拥堵指数中最多的那个是多少 |
CREATE TABLE 全国交通枢纽 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.城市, MIN(T1.平均拥堵指数) FROM 全国交通枢纽 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 全国交通枢纽.所属城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.所属城市id | 在各城市的交通枢纽中，都有哪些城市，它们都属于哪个省，并给出各个枢纽的平均拥堵指数中最少的那个是多少 |
CREATE TABLE 酒店距离机场路程 (距离 INTEGER, 机场id VARCHAR), CREATE TABLE 机场 (名称 VARCHAR, 所属城市 VARCHAR) | SELECT T2.所属城市, T2.名称, MIN(T1.距离) FROM 酒店距离机场路程 AS T1 JOIN 机场 AS T2 ON 酒店距离机场路程.机场id = 机场.词条id GROUP BY T1.机场id | 在机场与各酒店的距离长短中，都有哪些机场，它们都属于哪个城市，并给出酒店与机场之间相距最近是的多少 |
CREATE TABLE 酒店距离机场路程 (距离 INTEGER, 机场id VARCHAR), CREATE TABLE 机场 (名称 VARCHAR, 所属城市 VARCHAR) | SELECT T2.所属城市, T2.名称, AVG(T1.距离) FROM 酒店距离机场路程 AS T1 JOIN 机场 AS T2 ON 酒店距离机场路程.机场id = 机场.词条id GROUP BY T1.机场id | 在机场与各酒店的距离长短中，都有哪些机场，它们都属于哪个城市，并给出酒店与机场之间距离平均是的多少 |
CREATE TABLE 酒店距离机场路程 (距离 INTEGER, 机场id VARCHAR), CREATE TABLE 机场 (名称 VARCHAR, 所属城市 VARCHAR) | SELECT T2.所属城市, T2.名称, SUM(T1.距离) FROM 酒店距离机场路程 AS T1 JOIN 机场 AS T2 ON 酒店距离机场路程.机场id = 机场.词条id GROUP BY T1.机场id | 在机场与各酒店的距离长短中，都有哪些机场，它们都属于哪个城市，并给出酒店与机场之间距离总共是的多少 |
CREATE TABLE 酒店距离机场路程 (距离 INTEGER, 机场id VARCHAR), CREATE TABLE 机场 (名称 VARCHAR, 所属城市 VARCHAR) | SELECT T2.所属城市, T2.名称, MAX(T1.距离) FROM 酒店距离机场路程 AS T1 JOIN 机场 AS T2 ON 酒店距离机场路程.机场id = 机场.词条id GROUP BY T1.机场id | 在机场与各酒店的距离长短中，都有哪些机场，它们都属于哪个城市，并给出酒店与机场之间相距最远是的多少 |
CREATE TABLE 出境游路线 (成人价格 INTEGER, 旅行社id VARCHAR), CREATE TABLE 旅行社 (名称 VARCHAR, 级别 VARCHAR) | SELECT T2.级别, T2.名称, MIN(T1.成人价格) FROM 出境游路线 AS T1 JOIN 旅行社 AS T2 ON 出境游路线.旅行社id = 旅行社.词条id GROUP BY T1.旅行社id | 在各旅行社的出境游路线中，都有哪些旅行社，它们都是什么级别的，并给出成人最低多少钱 |
CREATE TABLE 出境游路线 (成人价格 INTEGER, 旅行社id VARCHAR), CREATE TABLE 旅行社 (名称 VARCHAR, 级别 VARCHAR) | SELECT T2.级别, T2.名称, SUM(T1.成人价格) FROM 出境游路线 AS T1 JOIN 旅行社 AS T2 ON 出境游路线.旅行社id = 旅行社.词条id GROUP BY T1.旅行社id | 在各旅行社的出境游路线中，都有哪些旅行社，它们都是什么级别的，并给出成人总共多少钱 |
CREATE TABLE 出境游路线 (成人价格 INTEGER, 旅行社id VARCHAR), CREATE TABLE 旅行社 (名称 VARCHAR, 级别 VARCHAR) | SELECT T2.级别, T2.名称, AVG(T1.成人价格) FROM 出境游路线 AS T1 JOIN 旅行社 AS T2 ON 出境游路线.旅行社id = 旅行社.词条id GROUP BY T1.旅行社id | 在各旅行社的出境游路线中，都有哪些旅行社，它们都是什么级别的，并给出成人平均多少钱 |
CREATE TABLE 出境游路线 (成人价格 INTEGER, 旅行社id VARCHAR), CREATE TABLE 旅行社 (名称 VARCHAR, 级别 VARCHAR) | SELECT T2.级别, T2.名称, MAX(T1.成人价格) FROM 出境游路线 AS T1 JOIN 旅行社 AS T2 ON 出境游路线.旅行社id = 旅行社.词条id GROUP BY T1.旅行社id | 在各旅行社的出境游路线中，都有哪些旅行社，它们都是什么级别的，并给出成人最高多少钱 |
CREATE TABLE 冠军国家 (赛事id VARCHAR, 冠军数量 INTEGER), CREATE TABLE 重要赛事 (赛事名称 VARCHAR, 人群 VARCHAR) | SELECT T2.人群, T2.赛事名称, MAX(T1.冠军数量) FROM 冠军国家 AS T1 JOIN 重要赛事 AS T2 ON 冠军国家.赛事id = 重要赛事.词条id GROUP BY T1.赛事id | 在各赛事夺冠的国家中，都有哪些重要赛事，它们是哪些人群的，并给出冠军最多拿了几次 |
CREATE TABLE 冠军国家 (赛事id VARCHAR, 冠军数量 INTEGER), CREATE TABLE 重要赛事 (赛事名称 VARCHAR, 人群 VARCHAR) | SELECT T2.人群, T2.赛事名称, MIN(T1.冠军数量) FROM 冠军国家 AS T1 JOIN 重要赛事 AS T2 ON 冠军国家.赛事id = 重要赛事.词条id GROUP BY T1.赛事id | 在各赛事夺冠的国家中，都有哪些重要赛事，它们是哪些人群的，并给出冠军最少拿了几次 |
CREATE TABLE 冠军国家 (赛事id VARCHAR, 冠军数量 INTEGER), CREATE TABLE 重要赛事 (赛事名称 VARCHAR, 人群 VARCHAR) | SELECT T2.人群, T2.赛事名称, AVG(T1.冠军数量) FROM 冠军国家 AS T1 JOIN 重要赛事 AS T2 ON 冠军国家.赛事id = 重要赛事.词条id GROUP BY T1.赛事id | 在各赛事夺冠的国家中，都有哪些重要赛事，它们是哪些人群的，并给出冠军平均拿了几次 |
CREATE TABLE 冠军国家 (赛事id VARCHAR, 冠军数量 INTEGER), CREATE TABLE 重要赛事 (赛事名称 VARCHAR, 人群 VARCHAR) | SELECT T2.人群, T2.赛事名称, SUM(T1.冠军数量) FROM 冠军国家 AS T1 JOIN 重要赛事 AS T2 ON 冠军国家.赛事id = 重要赛事.词条id GROUP BY T1.赛事id | 在各赛事夺冠的国家中，都有哪些重要赛事，它们是哪些人群的，并给出冠军总共拿了几次 |
CREATE TABLE 音箱产品 (售价 INTEGER, 所属公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.所属国家, T2.名称, MIN(T1.售价) FROM 音箱产品 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 音箱产品.所属公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.所属公司id | 在各公司推出的音箱产品中，都有哪些公司，它们都属于哪个国家，并给出卖的最低的是多少钱 |
CREATE TABLE 音箱产品 (售价 INTEGER, 所属公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.所属国家, T2.名称, SUM(T1.售价) FROM 音箱产品 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 音箱产品.所属公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.所属公司id | 在各公司推出的音箱产品中，都有哪些公司，它们都属于哪个国家，并给出总共卖出了多少钱 |
CREATE TABLE 音箱产品 (售价 INTEGER, 所属公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.所属国家, T2.名称, AVG(T1.售价) FROM 音箱产品 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 音箱产品.所属公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.所属公司id | 在各公司推出的音箱产品中，都有哪些公司，它们都属于哪个国家，并给出平均卖出了多少钱 |
CREATE TABLE 音箱产品 (售价 INTEGER, 所属公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.所属国家, T2.名称, MAX(T1.售价) FROM 音箱产品 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 音箱产品.所属公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.所属公司id | 在各公司推出的音箱产品中，都有哪些公司，它们都属于哪个国家，并给出卖的最高的是多少钱 |
CREATE TABLE 购物网 (百度权重 INTEGER, 所属公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 创始人 VARCHAR) | SELECT T2.创始人, T2.名称, MAX(T1.百度权重) FROM 购物网 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 购物网.所属公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.所属公司id | 在各公司推出的购物网站中，都有哪些公司，它们的创始人都是谁，并给出百度权重最高是多少 |
CREATE TABLE 购物网 (百度权重 INTEGER, 所属公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 创始人 VARCHAR) | SELECT T2.创始人, T2.名称, AVG(T1.百度权重) FROM 购物网 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 购物网.所属公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.所属公司id | 在各公司推出的购物网站中，都有哪些公司，它们的创始人都是谁，并给出百度权重平均是多少 |
CREATE TABLE 购物网 (百度权重 INTEGER, 所属公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 创始人 VARCHAR) | SELECT T2.创始人, T2.名称, MIN(T1.百度权重) FROM 购物网 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 购物网.所属公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.所属公司id | 在各公司推出的购物网站中，都有哪些公司，它们的创始人都是谁，并给出百度权重最低是多少 |
CREATE TABLE 购物网 (百度权重 INTEGER, 所属公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 创始人 VARCHAR) | SELECT T2.创始人, T2.名称, SUM(T1.百度权重) FROM 购物网 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 购物网.所属公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.所属公司id | 在各公司推出的购物网站中，都有哪些公司，它们的创始人都是谁，并给出百度权重总共有多少 |
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