context stringlengths 28 393 | answer stringlengths 17 532 | question stringlengths 5 112 |
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CREATE TABLE 购买平台 (书籍id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR) | SELECT T2.作者, T2.名称, MIN(T1.售价) FROM 购买平台 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 购买平台.书籍id = 书籍.词条id GROUP BY T1.书籍id | 在各平台图书售卖情况中，都有哪些书籍，它们都是谁写的，以及最低卖多少钱 |
CREATE TABLE 购买平台 (书籍id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR) | SELECT T2.作者, T2.名称, AVG(T1.售价) FROM 购买平台 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 购买平台.书籍id = 书籍.词条id GROUP BY T1.书籍id | 在各平台图书售卖情况中，都有哪些书籍，它们都是谁写的，以及平均卖多少钱 |
CREATE TABLE 购买平台 (书籍id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 作者 VARCHAR) | SELECT T2.作者, T2.名称, MAX(T1.售价) FROM 购买平台 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 购买平台.书籍id = 书籍.词条id GROUP BY T1.书籍id | 在各平台图书售卖情况中，都有哪些书籍，它们都是谁写的，以及最高卖多少钱 |
CREATE TABLE 各会议论文大洲分布 (提交数量占比 INTEGER, 会议id VARCHAR), CREATE TABLE 会议 (名称 VARCHAR, 级别 VARCHAR) | SELECT T2.级别, T2.名称, MIN(T1.提交数量占比) FROM 各会议论文大洲分布 AS T1 JOIN 会议 AS T2 ON 各会议论文大洲分布.会议id = 会议.词条id GROUP BY T1.会议id | 在各会议历年各洲提交情况中，都有哪些会议，它们的级别都是什么，以及提交量的最小占比是多少 |
CREATE TABLE 各会议论文大洲分布 (提交数量占比 INTEGER, 会议id VARCHAR), CREATE TABLE 会议 (名称 VARCHAR, 级别 VARCHAR) | SELECT T2.级别, T2.名称, SUM(T1.提交数量占比) FROM 各会议论文大洲分布 AS T1 JOIN 会议 AS T2 ON 各会议论文大洲分布.会议id = 会议.词条id GROUP BY T1.会议id | 在各会议历年各洲提交情况中，都有哪些会议，它们的级别都是什么，以及提交量的总占比是多少 |
CREATE TABLE 各会议论文大洲分布 (提交数量占比 INTEGER, 会议id VARCHAR), CREATE TABLE 会议 (名称 VARCHAR, 级别 VARCHAR) | SELECT T2.级别, T2.名称, AVG(T1.提交数量占比) FROM 各会议论文大洲分布 AS T1 JOIN 会议 AS T2 ON 各会议论文大洲分布.会议id = 会议.词条id GROUP BY T1.会议id | 在各会议历年各洲提交情况中，都有哪些会议，它们的级别都是什么，以及提交量的平均占比是多少 |
CREATE TABLE 各会议论文大洲分布 (提交数量占比 INTEGER, 会议id VARCHAR), CREATE TABLE 会议 (名称 VARCHAR, 级别 VARCHAR) | SELECT T2.级别, T2.名称, MAX(T1.提交数量占比) FROM 各会议论文大洲分布 AS T1 JOIN 会议 AS T2 ON 各会议论文大洲分布.会议id = 会议.词条id GROUP BY T1.会议id | 在各会议历年各洲提交情况中，都有哪些会议，它们的级别都是什么，以及提交量的最大占比是多少 |
CREATE TABLE 电商活动交易额 (参加活动商家数量 INTEGER, 电商平台id VARCHAR), CREATE TABLE 电商 (名称 VARCHAR, 所属公司 VARCHAR) | SELECT T2.所属公司, T2.名称, MAX(T1.参加活动商家数量) FROM 电商活动交易额 AS T1 JOIN 电商 AS T2 ON 电商活动交易额.电商平台id = 电商.词条id GROUP BY T1.电商平台id | 在各电商平台在活动日的交易额中，都有哪些电商，它们都属于哪个公司，以及最多有多少商家参加活动 |
CREATE TABLE 电商活动交易额 (参加活动商家数量 INTEGER, 电商平台id VARCHAR), CREATE TABLE 电商 (名称 VARCHAR, 所属公司 VARCHAR) | SELECT T2.所属公司, T2.名称, MIN(T1.参加活动商家数量) FROM 电商活动交易额 AS T1 JOIN 电商 AS T2 ON 电商活动交易额.电商平台id = 电商.词条id GROUP BY T1.电商平台id | 在各电商平台在活动日的交易额中，都有哪些电商，它们都属于哪个公司，以及最少有多少商家参加活动 |
CREATE TABLE 城市垃圾来源 (城市id VARCHAR, 产出吨数 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称 FROM 城市垃圾来源 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市垃圾来源.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING SUM(T1.产出吨数) >= 50 | 垃圾产出总共至少50吨的有哪些城市，它们属于哪些省？ |
CREATE TABLE 城市垃圾来源 (城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称 FROM 城市垃圾来源 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市垃圾来源.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) > 5 | 垃圾来源多于五个的有哪些市，它们属于哪些省？ |
CREATE TABLE 景点 (山峰id VARCHAR), CREATE TABLE 山峰 (名称 VARCHAR, 所属山系 VARCHAR) | SELECT T2.所属山系, T2.名称 FROM 景点 AS T1 JOIN 山峰 AS T2 ON 景点.山峰id = 山峰.词条id GROUP BY T1.山峰id HAVING COUNT(*) >= 5 | 有景点至少5个的有哪些山峰，它们属于哪些山系？ |
CREATE TABLE 汽车产品 (生产公司id VARCHAR, 车款数量 INTEGER), CREATE TABLE 汽车公司 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.所属国家, T2.名称 FROM 汽车产品 AS T1 JOIN 汽车公司 AS T2 ON 汽车产品.生产公司id = 汽车公司.词条id GROUP BY T1.生产公司id HAVING AVG(T1.车款数量) = 5 | 汽车产品平均有5种的汽车公司有哪些，它们属于哪个国家 |
CREATE TABLE 汽车产品 (生产公司id VARCHAR, 车款数量 INTEGER), CREATE TABLE 汽车公司 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.所属国家, T2.名称 FROM 汽车产品 AS T1 JOIN 汽车公司 AS T2 ON 汽车产品.生产公司id = 汽车公司.词条id GROUP BY T1.生产公司id HAVING SUM(T1.车款数量) < 10 | 车款加起来不足10个的汽车公司有哪些，它们属于哪个国家 |
CREATE TABLE 诗词 (作者id VARCHAR), CREATE TABLE 诗人 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.姓名 FROM 诗词 AS T1 JOIN 诗人 AS T2 ON 诗词.作者id = 诗人.词条id GROUP BY T1.作者id HAVING COUNT(*) >= 5 | 诗词至少5首的都有哪些诗人，分别是男是女 |
CREATE TABLE 银行服务网点 (银行id VARCHAR, 建成数量 INTEGER), CREATE TABLE 银行总部 (名称 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR) | SELECT T2.总部地点, T2.名称 FROM 银行服务网点 AS T1 JOIN 银行总部 AS T2 ON 银行服务网点.银行id = 银行总部.词条id GROUP BY T1.银行id HAVING SUM(T1.建成数量) > 30 | 哪些银行总部的银行服务网点一共建成了多于30个，它们都在哪里 |
CREATE TABLE 酒店距离机场路程 (距离 INTEGER, 机场id VARCHAR), CREATE TABLE 机场 (名称 VARCHAR, 所属城市 VARCHAR) | SELECT T2.所属城市, T2.名称 FROM 酒店距离机场路程 AS T1 JOIN 机场 AS T2 ON 酒店距离机场路程.机场id = 机场.词条id GROUP BY T1.机场id HAVING AVG(T1.距离) = 50000 | 哪些机场距离酒店的平均距离正好50公里，它们在哪座城市 |
CREATE TABLE 酒店距离机场路程 (机场id VARCHAR), CREATE TABLE 机场 (名称 VARCHAR, 所属城市 VARCHAR) | SELECT T2.所属城市, T2.名称 FROM 酒店距离机场路程 AS T1 JOIN 机场 AS T2 ON 酒店距离机场路程.机场id = 机场.词条id GROUP BY T1.机场id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些机场距离酒店的平均距离正好5公里，它们在哪座城市 |
CREATE TABLE 畅销榜 (网络小说id VARCHAR), CREATE TABLE 网络小说 (类型 VARCHAR, 书名 VARCHAR) | SELECT T2.类型, T2.书名 FROM 畅销榜 AS T1 JOIN 网络小说 AS T2 ON 畅销榜.网络小说id = 网络小说.词条id GROUP BY T1.网络小说id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些书拥有不超过5个网络小说，它们是什么类型的 |
CREATE TABLE 出境游路线 (旅行社id VARCHAR), CREATE TABLE 旅行社 (名称 VARCHAR, 级别 VARCHAR) | SELECT T2.级别, T2.名称 FROM 出境游路线 AS T1 JOIN 旅行社 AS T2 ON 出境游路线.旅行社id = 旅行社.词条id GROUP BY T1.旅行社id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些旅行社的出境游路线多于5条，它们是什么级别的 |
CREATE TABLE 出境游路线 (成人价格 INTEGER, 旅行社id VARCHAR), CREATE TABLE 旅行社 (名称 VARCHAR, 级别 VARCHAR) | SELECT T2.级别, T2.名称 FROM 出境游路线 AS T1 JOIN 旅行社 AS T2 ON 出境游路线.旅行社id = 旅行社.词条id GROUP BY T1.旅行社id HAVING AVG(T1.成人价格) > 10000 | 哪些旅行社的出境游路线的成人价平均多于1万，它们是什么级别的 |
CREATE TABLE 电视机型号 (品牌id VARCHAR), CREATE TABLE 电视机品牌 (名称 VARCHAR, 所属公司 VARCHAR) | SELECT T2.所属公司, T2.名称 FROM 电视机型号 AS T1 JOIN 电视机品牌 AS T2 ON 电视机型号.品牌id = 电视机品牌.词条id GROUP BY T1.品牌id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些电视机品牌的型号不足5个，它们属于哪个公司 |
CREATE TABLE 电视机型号 (品牌id VARCHAR, 背光灯寿命 INTEGER), CREATE TABLE 电视机品牌 (名称 VARCHAR, 所属公司 VARCHAR) | SELECT T2.所属公司, T2.名称 FROM 电视机型号 AS T1 JOIN 电视机品牌 AS T2 ON 电视机型号.品牌id = 电视机品牌.词条id GROUP BY T1.品牌id HAVING SUM(T1.背光灯寿命) >= 200000 | 哪些电视机品牌的背光灯寿命一共至少20万小时，它们属于哪个公司 |
CREATE TABLE 文学奖项颁奖奖项 (文学奖id VARCHAR), CREATE TABLE 文学奖 (名称 VARCHAR, 设立原因 VARCHAR) | SELECT T2.设立原因, T2.名称 FROM 文学奖项颁奖奖项 AS T1 JOIN 文学奖 AS T2 ON 文学奖项颁奖奖项.文学奖id = 文学奖.词条id GROUP BY T1.文学奖id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些文学奖的奖项不超过5个，它们因为什么原因设立 |
CREATE TABLE 运动员转会 (俱乐部id VARCHAR), CREATE TABLE 篮球俱乐部 (所属地区 VARCHAR, 中文队名 VARCHAR) | SELECT T2.所属地区, T2.中文队名 FROM 运动员转会 AS T1 JOIN 篮球俱乐部 AS T2 ON 运动员转会.俱乐部id = 篮球俱乐部.词条id GROUP BY T1.俱乐部id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些篮球俱乐部参加的运动会不足5个，它们队伍的中文名是什么，以及它们属于哪个的地区 |
CREATE TABLE 运动员转会 (俱乐部id VARCHAR, 服役时间 INTEGER), CREATE TABLE 篮球俱乐部 (所属地区 VARCHAR, 中文队名 VARCHAR) | SELECT T2.所属地区, T2.中文队名 FROM 运动员转会 AS T1 JOIN 篮球俱乐部 AS T2 ON 运动员转会.俱乐部id = 篮球俱乐部.词条id GROUP BY T1.俱乐部id HAVING SUM(T1.服役时间) <= 50 | 哪些篮球俱乐部的运动员转会服役时间一共不超过50年，它们队伍的中文名是什么，以及它们属于哪个的地区 |
CREATE TABLE 峰会赞助公司 (峰会id VARCHAR), CREATE TABLE 峰会 (名称 VARCHAR, 主办单位 VARCHAR) | SELECT T2.主办单位, T2.名称 FROM 峰会赞助公司 AS T1 JOIN 峰会 AS T2 ON 峰会赞助公司.峰会id = 峰会.词条id GROUP BY T1.峰会id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些峰会的赞助公司不超过5个，它们是哪个单位主办的 |
CREATE TABLE 峰会赞助公司 (峰会id VARCHAR), CREATE TABLE 峰会 (名称 VARCHAR, 主办单位 VARCHAR) | SELECT T2.主办单位, T2.名称 FROM 峰会赞助公司 AS T1 JOIN 峰会 AS T2 ON 峰会赞助公司.峰会id = 峰会.词条id GROUP BY T1.峰会id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些峰会的赞助公司不足5个，它们是哪个单位主办的 |
CREATE TABLE 景区景点 (景区id VARCHAR), CREATE TABLE 景区 (名称 VARCHAR, 所属城市 VARCHAR) | SELECT T2.所属城市, T2.名称 FROM 景区景点 AS T1 JOIN 景区 AS T2 ON 景区景点.景区id = 景区.词条id GROUP BY T1.景区id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些景区的景点至少5个，它们都在哪座城市 |
CREATE TABLE 景区景点 (景区id VARCHAR), CREATE TABLE 景区 (名称 VARCHAR, 所属城市 VARCHAR) | SELECT T2.所属城市, T2.名称 FROM 景区景点 AS T1 JOIN 景区 AS T2 ON 景区景点.景区id = 景区.词条id GROUP BY T1.景区id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些景区的景点不足5个，它们都在哪座城市 |
CREATE TABLE 理财产品 (公司id VARCHAR, 年化收益率 INTEGER), CREATE TABLE 理财公司 (公司名称 VARCHAR, 官网 VARCHAR) | SELECT T2.官网, T2.公司名称 FROM 理财产品 AS T1 JOIN 理财公司 AS T2 ON 理财产品.公司id = 理财公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING SUM(T1.年化收益率) > 0.5 | 哪些理财公司的理财产品的年化收益率加起来多于50%，它们的官网是哪个 |
CREATE TABLE 理财产品 (公司id VARCHAR, 年化收益率 INTEGER), CREATE TABLE 理财公司 (公司名称 VARCHAR, 官网 VARCHAR) | SELECT T2.官网, T2.公司名称 FROM 理财产品 AS T1 JOIN 理财公司 AS T2 ON 理财产品.公司id = 理财公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING AVG(T1.年化收益率) = 0.05 | 哪些理财公司的理财产品的平均年化收益率正好5%，它们的官网是哪个 |
CREATE TABLE 改编的电视剧 (小说id VARCHAR), CREATE TABLE 小说 (小说名 VARCHAR, 作者 VARCHAR) | SELECT T2.作者, T2.小说名 FROM 改编的电视剧 AS T1 JOIN 小说 AS T2 ON 改编的电视剧.小说id = 小说.词条id GROUP BY T1.小说id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些小说改编成电视剧多于5部，它们的作者都是谁 |
CREATE TABLE 改编的电视剧 (小说id VARCHAR), CREATE TABLE 小说 (小说名 VARCHAR, 作者 VARCHAR) | SELECT T2.作者, T2.小说名 FROM 改编的电视剧 AS T1 JOIN 小说 AS T2 ON 改编的电视剧.小说id = 小说.词条id GROUP BY T1.小说id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些小说改编成电视剧至少5部，它们的作者都是谁 |
CREATE TABLE 姓氏分布区域 (姓氏id VARCHAR), CREATE TABLE 汉字 (部首 VARCHAR, 汉字 VARCHAR) | SELECT T2.部首, T2.汉字 FROM 姓氏分布区域 AS T1 JOIN 汉字 AS T2 ON 姓氏分布区域.姓氏id = 汉字.词条id GROUP BY T1.姓氏id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些汉字的姓氏分布区域多于5个，它们的部首都是什么 |
CREATE TABLE 姓氏分布区域 (姓氏id VARCHAR), CREATE TABLE 汉字 (部首 VARCHAR, 汉字 VARCHAR) | SELECT T2.部首, T2.汉字 FROM 姓氏分布区域 AS T1 JOIN 汉字 AS T2 ON 姓氏分布区域.姓氏id = 汉字.词条id GROUP BY T1.姓氏id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些汉字的姓氏分布区域不超过5个，它们的部首都是什么 |
CREATE TABLE 中介成交 (小区id VARCHAR, 购房成交量 INTEGER), CREATE TABLE 北京小区 (名称 VARCHAR, 所属区域 VARCHAR) | SELECT T2.所属区域, T2.名称 FROM 中介成交 AS T1 JOIN 北京小区 AS T2 ON 中介成交.小区id = 北京小区.词条id GROUP BY T1.小区id HAVING SUM(T1.购房成交量) > 50 | 哪些北京小区在中介成交的购房总量多于50套，它们属于哪个地区 |
CREATE TABLE 中介成交 (小区id VARCHAR, 购房成交量 INTEGER), CREATE TABLE 北京小区 (名称 VARCHAR, 所属区域 VARCHAR) | SELECT T2.所属区域, T2.名称 FROM 中介成交 AS T1 JOIN 北京小区 AS T2 ON 中介成交.小区id = 北京小区.词条id GROUP BY T1.小区id HAVING AVG(T1.购房成交量) < 50 | 哪些北京小区在中介成交的购房量平均不足50套，它们属于哪个地区 |
CREATE TABLE 公司宣讲会 (拟招聘人数 INTEGER, 公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 行业 VARCHAR) | SELECT T2.行业, T2.名称 FROM 公司宣讲会 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司宣讲会.公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING SUM(T1.拟招聘人数) < 2000 | 哪些公司一共打算招聘不足2千人，它们属于什么行业的 |
CREATE TABLE 公司宣讲会 (拟招聘人数 INTEGER, 公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 行业 VARCHAR) | SELECT T2.行业, T2.名称 FROM 公司宣讲会 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司宣讲会.公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING AVG(T1.拟招聘人数) <= 50 | 哪些公司平均打算招聘不超过50人，它们属于什么行业的 |
CREATE TABLE 民风彪悍十大城市 (所属省份id VARCHAR), CREATE TABLE 省份 (名称 VARCHAR, 南北区域 VARCHAR) | SELECT T2.南北区域, T2.名称 FROM 民风彪悍十大城市 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 民风彪悍十大城市.所属省份id = 省份.词条id GROUP BY T1.所属省份id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些省进过民风彪悍十大城市正好5次，它们分别属于南方还是北方 |
CREATE TABLE 民风彪悍十大城市 (所属省份id VARCHAR), CREATE TABLE 省份 (名称 VARCHAR, 南北区域 VARCHAR) | SELECT T2.南北区域, T2.名称 FROM 民风彪悍十大城市 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 民风彪悍十大城市.所属省份id = 省份.词条id GROUP BY T1.所属省份id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些省进过民风彪悍十大城市不超过五次，它们分别属于南方还是北方 |
CREATE TABLE 动物分布城市 (动物id VARCHAR, 现存数量 INTEGER), CREATE TABLE 动物 (中文学名 VARCHAR, 所属纲 VARCHAR) | SELECT T2.所属纲, T2.中文学名 FROM 动物分布城市 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 动物分布城市.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id HAVING SUM(T1.现存数量) >= 500000 | 哪些动物一共现存至少50万，它们的中文学名是什么，以及都属于哪个纲 |
CREATE TABLE 动物分布城市 (动物id VARCHAR, 现存数量 INTEGER), CREATE TABLE 动物 (中文学名 VARCHAR, 所属纲 VARCHAR) | SELECT T2.所属纲, T2.中文学名 FROM 动物分布城市 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 动物分布城市.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id HAVING SUM(T1.现存数量) < 500000 | 哪些动物一共现存不足50万，它们的中文学名是什么，以及都属于哪个纲 |
CREATE TABLE 航空公司主运营基地 (机场id VARCHAR), CREATE TABLE 机场 (名称 VARCHAR, 所属地区 VARCHAR) | SELECT T2.所属地区, T2.名称 FROM 航空公司主运营基地 AS T1 JOIN 机场 AS T2 ON 航空公司主运营基地.机场id = 机场.词条id GROUP BY T1.机场id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些机场主运营基地不足5个，它们属于哪个地区 |
CREATE TABLE 航空公司主运营基地 (机场id VARCHAR), CREATE TABLE 机场 (名称 VARCHAR, 所属地区 VARCHAR) | SELECT T2.所属地区, T2.名称 FROM 航空公司主运营基地 AS T1 JOIN 机场 AS T2 ON 航空公司主运营基地.机场id = 机场.词条id GROUP BY T1.机场id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些机场主运营基地正好5个，它们属于哪个地区 |
CREATE TABLE 城市贸易产业 (进口额 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称 FROM 城市贸易产业 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市贸易产业.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING SUM(T1.进口额) <= 1000000000 | 哪些城市总进口额不超过10亿，它们属于哪个省 |
CREATE TABLE CBA总冠军 (亚军球队id VARCHAR), CREATE TABLE 篮球队 (队名 VARCHAR, 所属地区 VARCHAR) | SELECT T2.所属地区, T2.队名 FROM CBA总冠军 AS T1 JOIN 篮球队 AS T2 ON CBA总冠军.亚军球队id = 篮球队.词条id GROUP BY T1.亚军球队id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些篮球队获得的CBA冠军正好五个，它们属于哪个地区 |
CREATE TABLE CBA总冠军 (冠军球队id VARCHAR), CREATE TABLE 篮球队 (队名 VARCHAR, 所属地区 VARCHAR) | SELECT T2.所属地区, T2.队名 FROM CBA总冠军 AS T1 JOIN 篮球队 AS T2 ON CBA总冠军.冠军球队id = 篮球队.词条id GROUP BY T1.冠军球队id HAVING COUNT(*) < 5 | 获得CBA冠军不足5次的篮球队有哪些，它们属于哪个地区 |
CREATE TABLE 城市地铁里程 (地铁运营里程 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.城市名称 FROM 城市地铁里程 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市地铁里程.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING AVG(T1.地铁运营里程) <= 50000 | 平均地铁运营里程不超过50公里的有哪些市，它们属于哪些省 |
CREATE TABLE 皇后和妃子 (夫君id VARCHAR, 年龄 INTEGER), CREATE TABLE 皇帝 (年号 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.年号, T2.姓名 FROM 皇后和妃子 AS T1 JOIN 皇帝 AS T2 ON 皇后和妃子.夫君id = 皇帝.词条id GROUP BY T1.夫君id HAVING SUM(T1.年龄) <= 60 | 哪些皇帝的皇后和妃子总年龄不超过60岁，他们的年号都是什么 |
CREATE TABLE 部门人员 (部门id VARCHAR, 员工数量 INTEGER), CREATE TABLE 部门 (职责 VARCHAR, 部门名称 VARCHAR) | SELECT T2.职责, T2.部门名称 FROM 部门人员 AS T1 JOIN 部门 AS T2 ON 部门人员.部门id = 部门.词条id GROUP BY T1.部门id HAVING AVG(T1.员工数量) = 25 | 平均员工人数正好25人的部门有哪些，以及它们都有什么职责 |
CREATE TABLE 部门人员 (部门id VARCHAR), CREATE TABLE 部门 (职责 VARCHAR, 部门名称 VARCHAR) | SELECT T2.职责, T2.部门名称 FROM 部门人员 AS T1 JOIN 部门 AS T2 ON 部门人员.部门id = 部门.词条id GROUP BY T1.部门id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些部门的人员至少5人，它们都有什么职责 |
CREATE TABLE 台风影响的国家 (台风id VARCHAR), CREATE TABLE 台风 (名称 VARCHAR, 登陆地点 VARCHAR) | SELECT T2.登陆地点, T2.名称 FROM 台风影响的国家 AS T1 JOIN 台风 AS T2 ON 台风影响的国家.台风id = 台风.词条id GROUP BY T1.台风id HAVING COUNT(*) >= 5 | 影响的国家至少5个的台风有哪些，以及它们是在哪登陆的 |
CREATE TABLE "2017年财富排名" (明星id VARCHAR), CREATE TABLE 明星 (姓名 VARCHAR, 国籍 VARCHAR) | SELECT T2.国籍, T2.姓名 FROM "2017年财富排名" AS T1 JOIN 明星 AS T2 ON "2017年财富排名".明星id = 明星.词条id GROUP BY T1.明星id HAVING COUNT(*) < 5 | 财富排名低于5的有哪些明星，以及他们是哪国的 |
CREATE TABLE "2017年财富排名" (明星id VARCHAR), CREATE TABLE 明星 (姓名 VARCHAR, 国籍 VARCHAR) | SELECT T2.国籍, T2.姓名 FROM "2017年财富排名" AS T1 JOIN 明星 AS T2 ON "2017年财富排名".明星id = 明星.词条id GROUP BY T1.明星id HAVING COUNT(*) > 5 | 财富排名多于5的有哪些明星，以及他们是哪国的 |
CREATE TABLE 影院上映电影 (影院id VARCHAR, 票价 INTEGER), CREATE TABLE 影院 (名称 VARCHAR, 地址 VARCHAR) | SELECT T2.地址, T2.名称 FROM 影院上映电影 AS T1 JOIN 影院 AS T2 ON 影院上映电影.影院id = 影院.词条id GROUP BY T1.影院id HAVING AVG(T1.票价) > 50 | 哪些影院的平均票价多于50元，它们都坐落在哪 |
CREATE TABLE 影院上映电影 (影院id VARCHAR, 票价 INTEGER), CREATE TABLE 影院 (名称 VARCHAR, 地址 VARCHAR) | SELECT T2.地址, T2.名称 FROM 影院上映电影 AS T1 JOIN 影院 AS T2 ON 影院上映电影.影院id = 影院.词条id GROUP BY T1.影院id HAVING AVG(T1.票价) >= 40 | 哪些影院的平均票价至少40元，它们都坐落在哪 |
CREATE TABLE 学校的开源课程 (学校id VARCHAR, 课时 INTEGER), CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR, 类型 VARCHAR) | SELECT T2.类型, T2.名称 FROM 学校的开源课程 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 学校的开源课程.学校id = 学校.词条id GROUP BY T1.学校id HAVING AVG(T1.课时) = 50 | 哪些学校的平均课时正好50个，它们都是什么类型的 |
CREATE TABLE 学校的开源课程 (学校id VARCHAR, 课时 INTEGER), CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR, 类型 VARCHAR) | SELECT T2.类型, T2.名称 FROM 学校的开源课程 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 学校的开源课程.学校id = 学校.词条id GROUP BY T1.学校id HAVING SUM(T1.课时) > 100 | 总课时多于一百个的学校有哪些，以及它们都是什么类型的 |
CREATE TABLE 运动项目奖牌数 (小项目总数 INTEGER, 项目id VARCHAR), CREATE TABLE 运动项目 (名称 VARCHAR, 起源国家 VARCHAR) | SELECT T2.起源国家, T2.名称 FROM 运动项目奖牌数 AS T1 JOIN 运动项目 AS T2 ON 运动项目奖牌数.项目id = 运动项目.词条id GROUP BY T1.项目id HAVING SUM(T1.小项目总数) >= 50 | 总奖牌小项目加起来至少50个的运动项目有哪些，以及它们都是在哪个国家起源的 |
CREATE TABLE 电商覆盖国家 (电商id VARCHAR), CREATE TABLE 电商 (名称 VARCHAR, 所属公司 VARCHAR) | SELECT T2.所属公司, T2.名称 FROM 电商覆盖国家 AS T1 JOIN 电商 AS T2 ON 电商覆盖国家.电商id = 电商.词条id GROUP BY T1.电商id HAVING COUNT(*) <= 5 | 覆盖不超过5个国家的电商有哪些，以及它们都属于哪个公司 |
CREATE TABLE 电商覆盖国家 (电商id VARCHAR), CREATE TABLE 电商 (名称 VARCHAR, 所属公司 VARCHAR) | SELECT T2.所属公司, T2.名称 FROM 电商覆盖国家 AS T1 JOIN 电商 AS T2 ON 电商覆盖国家.电商id = 电商.词条id GROUP BY T1.电商id HAVING COUNT(*) > 5 | 覆盖了多于5个国家的电商有哪些，以及它们都属于哪个公司 |
CREATE TABLE 餐饮公司城市连锁 (公司id VARCHAR, 分店数量 INTEGER), CREATE TABLE 餐饮公司 (名称 VARCHAR, 所属集团 VARCHAR) | SELECT T2.所属集团, T2.名称 FROM 餐饮公司城市连锁 AS T1 JOIN 餐饮公司 AS T2 ON 餐饮公司城市连锁.公司id = 餐饮公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING SUM(T1.分店数量) >= 50 | 哪些餐饮公司的城市连锁总分店至少50家，它们属于哪个集团 |
CREATE TABLE 餐饮公司城市连锁 (公司id VARCHAR, 分店数量 INTEGER), CREATE TABLE 餐饮公司 (名称 VARCHAR, 所属集团 VARCHAR) | SELECT T2.所属集团, T2.名称 FROM 餐饮公司城市连锁 AS T1 JOIN 餐饮公司 AS T2 ON 餐饮公司城市连锁.公司id = 餐饮公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING AVG(T1.分店数量) >= 10 | 哪些餐饮公司的城市连锁平均分店至少10家，它们属于哪个集团 |
CREATE TABLE 公司在平台投入广告 (公司id VARCHAR, 购买关键词数量 INTEGER), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 主要产品 VARCHAR) | SELECT T2.主要产品, T2.名称 FROM 公司在平台投入广告 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司在平台投入广告.公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING SUM(T1.购买关键词数量) < 20 | 总购买关键词不足20个的公司有哪些，以及它们都有什么主要产品 |
CREATE TABLE 公司在平台投入广告 (公司id VARCHAR, 购买关键词数量 INTEGER), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 主要产品 VARCHAR) | SELECT T2.主要产品, T2.名称 FROM 公司在平台投入广告 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司在平台投入广告.公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING AVG(T1.购买关键词数量) = 10 | 平均购买关键词正好10个的公司有哪些，以及它们都有什么主要产品 |
CREATE TABLE 演员与导演的合作 (演员id VARCHAR), CREATE TABLE 演员 (民族 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.民族, T2.姓名 FROM 演员与导演的合作 AS T1 JOIN 演员 AS T2 ON 演员与导演的合作.演员id = 演员.词条id GROUP BY T1.演员id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些演员与导演的合作不足5次，他们都是什么民族 |
CREATE TABLE 演员与导演的合作 (演员id VARCHAR), CREATE TABLE 演员 (民族 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.民族, T2.姓名 FROM 演员与导演的合作 AS T1 JOIN 演员 AS T2 ON 演员与导演的合作.演员id = 演员.词条id GROUP BY T1.演员id HAVING COUNT(*) > 5 | 与导演合作多于5次的演员有哪些，以及他们都是什么民族 |
CREATE TABLE "2018年演唱会" (最低票价 INTEGER, 场馆id VARCHAR), CREATE TABLE 体育场 (名称 VARCHAR, 所在城市 VARCHAR) | SELECT T2.所在城市, T2.名称 FROM "2018年演唱会" AS T1 JOIN 体育场 AS T2 ON "2018年演唱会".场馆id = 体育场.词条id GROUP BY T1.场馆id HAVING AVG(T1.最低票价) > 500 | 最低票价平均不止500元的体育场有哪些，以及都在哪座城市 |
CREATE TABLE "2018年演唱会" (最低票价 INTEGER, 场馆id VARCHAR), CREATE TABLE 体育场 (名称 VARCHAR, 所在城市 VARCHAR) | SELECT T2.所在城市, T2.名称 FROM "2018年演唱会" AS T1 JOIN 体育场 AS T2 ON "2018年演唱会".场馆id = 体育场.词条id GROUP BY T1.场馆id HAVING SUM(T1.最低票价) > 10000 | 总最低票价不止1万元的体育场有哪些，以及都在哪座城市 |
CREATE TABLE 劳伦斯提名名单 (提名人id VARCHAR), CREATE TABLE 运动员 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.姓名 FROM 劳伦斯提名名单 AS T1 JOIN 运动员 AS T2 ON 劳伦斯提名名单.提名人id = 运动员.词条id GROUP BY T1.提名人id HAVING COUNT(*) = 5 | 有5个劳伦斯提名名单的运动员有哪些，分别是男是女 |
CREATE TABLE 奥运会冠亚军 (金牌获得者id VARCHAR), CREATE TABLE 羽毛球球员 (性别 VARCHAR, 中文名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.中文名 FROM 奥运会冠亚军 AS T1 JOIN 羽毛球球员 AS T2 ON 奥运会冠亚军.金牌获得者id = 羽毛球球员.词条id GROUP BY T1.金牌获得者id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些羽毛球球员获得过5次奥运会冠亚军，他们的中文名是什么，以及是男是女 |
CREATE TABLE 奥运会冠亚军 (银牌获得者id VARCHAR), CREATE TABLE 羽毛球球员 (性别 VARCHAR, 中文名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.中文名 FROM 奥运会冠亚军 AS T1 JOIN 羽毛球球员 AS T2 ON 奥运会冠亚军.银牌获得者id = 羽毛球球员.词条id GROUP BY T1.银牌获得者id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些羽毛球球员获得过至少5次奥运会冠亚军，他们的中文名是什么，以及是男是女 |
CREATE TABLE 小区各月成交量 (小区id VARCHAR, 成交量 INTEGER), CREATE TABLE 北京小区 (名称 VARCHAR, 所属区域 VARCHAR) | SELECT T2.所属区域, T2.名称 FROM 小区各月成交量 AS T1 JOIN 北京小区 AS T2 ON 小区各月成交量.小区id = 北京小区.词条id GROUP BY T1.小区id HAVING AVG(T1.成交量) > 50 | 月平均成交超过50套的北京小区有哪些，以及都属于哪个区域 |
CREATE TABLE 小区各月成交量 (小区id VARCHAR, 成交量 INTEGER), CREATE TABLE 北京小区 (名称 VARCHAR, 所属区域 VARCHAR) | SELECT T2.所属区域, T2.名称 FROM 小区各月成交量 AS T1 JOIN 北京小区 AS T2 ON 小区各月成交量.小区id = 北京小区.词条id GROUP BY T1.小区id HAVING AVG(T1.成交量) >= 20 | 月平均成交至少20套的北京小区有哪些，以及都属于哪个区域 |
CREATE TABLE 纪念景点 (纪念人物id VARCHAR), CREATE TABLE 诗人 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.姓名 FROM 纪念景点 AS T1 JOIN 诗人 AS T2 ON 纪念景点.纪念人物id = 诗人.词条id GROUP BY T1.纪念人物id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些诗人的景点不足5个，他们分别是男是女 |
CREATE TABLE 纪念景点 (纪念人物id VARCHAR), CREATE TABLE 诗人 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.姓名 FROM 纪念景点 AS T1 JOIN 诗人 AS T2 ON 纪念景点.纪念人物id = 诗人.词条id GROUP BY T1.纪念人物id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些诗人的纪念景点至少5个，他们分别是男是女 |
CREATE TABLE 员工 (所属部门id VARCHAR, 薪资 INTEGER), CREATE TABLE 部门 (职责 VARCHAR, 部门名称 VARCHAR) | SELECT T2.职责, T2.部门名称 FROM 员工 AS T1 JOIN 部门 AS T2 ON 员工.所属部门id = 部门.词条id GROUP BY T1.所属部门id HAVING AVG(T1.薪资) < 50000 | 平均工资不足5万的部门有哪些，它们的职责是什么 |
CREATE TABLE 主持人与中秋晚会 (中秋晚会id VARCHAR), CREATE TABLE 中秋晚会 (名称 VARCHAR, 主会场地址 VARCHAR) | SELECT T2.主会场地址, T2.名称 FROM 主持人与中秋晚会 AS T1 JOIN 中秋晚会 AS T2 ON 主持人与中秋晚会.中秋晚会id = 中秋晚会.词条id GROUP BY T1.中秋晚会id HAVING COUNT(*) < 5 | 主持人不足5个的中秋晚会有哪些，它们的会场地址在哪 |
CREATE TABLE 主持人与中秋晚会 (中秋晚会id VARCHAR), CREATE TABLE 中秋晚会 (名称 VARCHAR, 主会场地址 VARCHAR) | SELECT T2.主会场地址, T2.名称 FROM 主持人与中秋晚会 AS T1 JOIN 中秋晚会 AS T2 ON 主持人与中秋晚会.中秋晚会id = 中秋晚会.词条id GROUP BY T1.中秋晚会id HAVING COUNT(*) > 5 | 主持人不止5个的中秋晚会有哪些，它们的会场地址在哪 |
CREATE TABLE 娱乐项目 (游乐园id VARCHAR), CREATE TABLE 游乐园 (名称 VARCHAR, 所属城市 VARCHAR) | SELECT T2.所属城市, T2.名称 FROM 娱乐项目 AS T1 JOIN 游乐园 AS T2 ON 娱乐项目.游乐园id = 游乐园.词条id GROUP BY T1.游乐园id HAVING COUNT(*) >= 5 | 娱乐项目至少5个的游乐园有哪些，它们都属于哪个城市 |
CREATE TABLE 车展参展品牌 (车展id VARCHAR), CREATE TABLE 车展 (名称 VARCHAR, 车展地点 VARCHAR) | SELECT T2.车展地点, T2.名称 FROM 车展参展品牌 AS T1 JOIN 车展 AS T2 ON 车展参展品牌.车展id = 车展.词条id GROUP BY T1.车展id HAVING COUNT(*) <= 5 | 不超过5个品牌的车展有哪些，它们都在哪些地方 |
CREATE TABLE 车展参展品牌 (热度排名 INTEGER, 车展id VARCHAR), CREATE TABLE 车展 (名称 VARCHAR, 车展地点 VARCHAR) | SELECT T2.车展地点, T2.名称 FROM 车展参展品牌 AS T1 JOIN 车展 AS T2 ON 车展参展品牌.车展id = 车展.词条id GROUP BY T1.车展id HAVING SUM(T1.热度排名) > 10 | 参展品牌的总热度排名多于10的车展有哪些，它们都在哪些地方 |
CREATE TABLE 商家入驻商场 (商场id VARCHAR), CREATE TABLE 商场 (名称 VARCHAR, 地址 VARCHAR) | SELECT T2.地址, T2.名称 FROM 商家入驻商场 AS T1 JOIN 商场 AS T2 ON 商家入驻商场.商场id = 商场.词条id GROUP BY T1.商场id HAVING COUNT(*) >= 5 | 入驻商家至少5个的商场有哪些，它们都在哪里 |
CREATE TABLE 商家入驻商场 (商场id VARCHAR, 占地面积 INTEGER), CREATE TABLE 商场 (名称 VARCHAR, 地址 VARCHAR) | SELECT T2.地址, T2.名称 FROM 商家入驻商场 AS T1 JOIN 商场 AS T2 ON 商家入驻商场.商场id = 商场.词条id GROUP BY T1.商场id HAVING SUM(T1.占地面积) > 5000 | 总占地面积不止5千平方千米的商场有哪些，它们都在哪里 |
CREATE TABLE 清华大学招生计划 (学费 INTEGER, 省份id VARCHAR), CREATE TABLE 专业 (专业名称 VARCHAR, 学科类型 VARCHAR) | SELECT T2.学科类型, T2.专业名称 FROM 清华大学招生计划 AS T1 JOIN 专业 AS T2 ON 清华大学招生计划.省份id = 专业.词条id GROUP BY T1.省份id HAVING AVG(T1.学费) <= 10000 | 哪些专业平均学费不多于1万，它们是什么学科类型的 |
CREATE TABLE 理财产品与银行 (银行id VARCHAR), CREATE TABLE 银行 (名称 VARCHAR, 公司类型 VARCHAR) | SELECT T2.公司类型, T2.名称 FROM 理财产品与银行 AS T1 JOIN 银行 AS T2 ON 理财产品与银行.银行id = 银行.词条id GROUP BY T1.银行id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些银行的理财产品不止5个，它们是什么类型的公司 |
CREATE TABLE 理财产品与银行 (银行id VARCHAR), CREATE TABLE 银行 (名称 VARCHAR, 公司类型 VARCHAR) | SELECT T2.公司类型, T2.名称 FROM 理财产品与银行 AS T1 JOIN 银行 AS T2 ON 理财产品与银行.银行id = 银行.词条id GROUP BY T1.银行id HAVING COUNT(*) <= 5 | 理财产品不多于5个的银行有哪些，它们是什么类型的公司 |
CREATE TABLE 文集 (作者id VARCHAR, 页数 INTEGER), CREATE TABLE 作者 (姓名 VARCHAR, 国籍 VARCHAR) | SELECT T2.国籍, T2.姓名 FROM 文集 AS T1 JOIN 作者 AS T2 ON 文集.作者id = 作者.词条id GROUP BY T1.作者id HAVING SUM(T1.页数) < 800 | 总页数不足800页的作者有哪些，它们都是哪国的 |
CREATE TABLE 文集 (作者id VARCHAR), CREATE TABLE 作者 (姓名 VARCHAR, 国籍 VARCHAR) | SELECT T2.国籍, T2.姓名 FROM 文集 AS T1 JOIN 作者 AS T2 ON 文集.作者id = 作者.词条id GROUP BY T1.作者id HAVING COUNT(*) > 5 | 不止有5本文集的作者有哪些，它们都是哪国的 |
CREATE TABLE 社交APP (母公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 位于城市 VARCHAR) | SELECT T2.位于城市, T2.名称 FROM 社交APP AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 社交APP.母公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.母公司id HAVING COUNT(*) > 5 | 开发社交APP不止5个的公司有哪些，它们都在哪座城市 |
CREATE TABLE 社交APP (母公司id VARCHAR, 注册用户量 INTEGER), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 位于城市 VARCHAR) | SELECT T2.位于城市, T2.名称 FROM 社交APP AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 社交APP.母公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.母公司id HAVING AVG(T1.注册用户量) < 500000 | 开发社交APP注册用户量平均不足50万的公司有哪些，它们都在哪座城市 |
CREATE TABLE 学校专业 (学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR, 类型 VARCHAR) | SELECT T2.类型, T2.名称 FROM 学校专业 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 学校专业.学校id = 学校.词条id GROUP BY T1.学校id HAVING COUNT(*) <= 5 | 专业不超过5个的学校有哪些，它们都是什么类型的 |
CREATE TABLE 学校专业 (学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR, 类型 VARCHAR) | SELECT T2.类型, T2.名称 FROM 学校专业 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 学校专业.学校id = 学校.词条id GROUP BY T1.学校id HAVING COUNT(*) < 5 | 专业不足5个的学校有哪些，它们都是什么类型的 |
CREATE TABLE "2019年房地产企业500强" (集团id VARCHAR), CREATE TABLE 地产集团 (名称 VARCHAR, 位于城市 VARCHAR) | SELECT T2.位于城市, T2.名称 FROM "2019年房地产企业500强" AS T1 JOIN 地产集团 AS T2 ON "2019年房地产企业500强".集团id = 地产集团.词条id GROUP BY T1.集团id HAVING COUNT(*) = 5 | 有五个2019年房地产500强的地产集团有哪些，它们都在哪座城市 |
CREATE TABLE "2019年房地产企业500强" (集团id VARCHAR), CREATE TABLE 地产集团 (名称 VARCHAR, 位于城市 VARCHAR) | SELECT T2.位于城市, T2.名称 FROM "2019年房地产企业500强" AS T1 JOIN 地产集团 AS T2 ON "2019年房地产企业500强".集团id = 地产集团.词条id GROUP BY T1.集团id HAVING COUNT(*) < 5 | 有不足5个2019年房地产500强的地产集团有哪些，它们都在哪座城市 |
CREATE TABLE 期刊封面人物 (期刊id VARCHAR), CREATE TABLE 期刊 (语言 VARCHAR, 名称 VARCHAR) | SELECT T2.语言, T2.名称 FROM 期刊封面人物 AS T1 JOIN 期刊 AS T2 ON 期刊封面人物.期刊id = 期刊.词条id GROUP BY T1.期刊id HAVING COUNT(*) < 5 | 有不足5个封面人物的期刊有哪些，它们都是什么语言的 |
CREATE TABLE 期刊封面人物 (期刊id VARCHAR), CREATE TABLE 期刊 (语言 VARCHAR, 名称 VARCHAR) | SELECT T2.语言, T2.名称 FROM 期刊封面人物 AS T1 JOIN 期刊 AS T2 ON 期刊封面人物.期刊id = 期刊.词条id GROUP BY T1.期刊id HAVING COUNT(*) = 5 | 正好有五个封面人物的期刊有哪些，它们都是什么语言的 |
CREATE TABLE 歌曲歌单 (歌单id VARCHAR), CREATE TABLE 歌单 (类型 VARCHAR, 歌单名称 VARCHAR) | SELECT T2.类型, T2.歌单名称 FROM 歌曲歌单 AS T1 JOIN 歌单 AS T2 ON 歌曲歌单.歌单id = 歌单.词条id GROUP BY T1.歌单id HAVING COUNT(*) >= 5 | 歌曲至少有5首的歌单有哪些，它们都是什么类型的 |
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