context stringlengths 28 393 | answer stringlengths 17 532 | question stringlengths 5 112 |
|---|---|---|
CREATE TABLE 明星好友 (明星id VARCHAR), CREATE TABLE 明星 (姓名 VARCHAR, 毕业院校 VARCHAR) | SELECT T2.毕业院校, T2.姓名 FROM 明星好友 AS T1 JOIN 明星 AS T2 ON 明星好友.明星id = 明星.词条id GROUP BY T1.明星id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些明星的好友不足5个，它们都是那个院校毕业的 |
CREATE TABLE 明星好友 (明星id VARCHAR), CREATE TABLE 明星 (姓名 VARCHAR, 毕业院校 VARCHAR) | SELECT T2.毕业院校, T2.姓名 FROM 明星好友 AS T1 JOIN 明星 AS T2 ON 明星好友.明星id = 明星.词条id GROUP BY T1.明星id HAVING COUNT(*) <= 5 | 好友数不超过5个的明星有哪些，它们都是哪个院校毕业的 |
CREATE TABLE 河流支流 (河流id VARCHAR), CREATE TABLE 河流 (名称 VARCHAR, 发源地 VARCHAR) | SELECT T2.发源地, T2.名称 FROM 河流支流 AS T1 JOIN 河流 AS T2 ON 河流支流.河流id = 河流.词条id GROUP BY T1.河流id HAVING COUNT(*) < 5 | 支流有不足5条的河流有哪些，它们都在哪个河流发源的 |
CREATE TABLE 河流支流 (河流id VARCHAR), CREATE TABLE 河流 (名称 VARCHAR, 发源地 VARCHAR) | SELECT T2.发源地, T2.名称 FROM 河流支流 AS T1 JOIN 河流 AS T2 ON 河流支流.河流id = 河流.词条id GROUP BY T1.河流id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些河流的支流多于5条，它们都在哪个河流发源的 |
CREATE TABLE 河流流经的城市 (城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.所属国家, T2.名称 FROM 河流流经的城市 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 河流流经的城市.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些城市流经5个河流，它们都属于哪个国家 |
CREATE TABLE 河流流经的城市 (城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.所属国家, T2.名称 FROM 河流流经的城市 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 河流流经的城市.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些城市流经多于5个河流，它们都属于哪个国家 |
CREATE TABLE 景区景点 (景点id VARCHAR), CREATE TABLE 景点 (名称 VARCHAR, 地理位置 VARCHAR) | SELECT T2.地理位置, T2.名称 FROM 景区景点 AS T1 JOIN 景点 AS T2 ON 景区景点.景点id = 景点.词条id GROUP BY T1.景点id HAVING COUNT(*) = 5 | 景区有5个景点的这些景点都是什么，它们的地理位置在哪 |
CREATE TABLE 景区景点 (景点id VARCHAR), CREATE TABLE 景点 (名称 VARCHAR, 地理位置 VARCHAR) | SELECT T2.地理位置, T2.名称 FROM 景区景点 AS T1 JOIN 景点 AS T2 ON 景区景点.景点id = 景点.词条id GROUP BY T1.景点id HAVING COUNT(*) < 5 | 景区有不足5个景点这些景点都是什么，它们的地理位置在哪 |
CREATE TABLE 主持人与春晚 (主持人id VARCHAR), CREATE TABLE 主持人 (姓名 VARCHAR, 毕业院校 VARCHAR) | SELECT T2.毕业院校, T2.姓名 FROM 主持人与春晚 AS T1 JOIN 主持人 AS T2 ON 主持人与春晚.主持人id = 主持人.词条id GROUP BY T1.主持人id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些主持人主持的春晚不足5场，他们都是在哪个院校毕业的 |
CREATE TABLE 主持人与春晚 (主持人id VARCHAR), CREATE TABLE 主持人 (姓名 VARCHAR, 毕业院校 VARCHAR) | SELECT T2.毕业院校, T2.姓名 FROM 主持人与春晚 AS T1 JOIN 主持人 AS T2 ON 主持人与春晚.主持人id = 主持人.词条id GROUP BY T1.主持人id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些主持人主持的春晚不超过5次，他们都是在哪个院校毕业的 |
CREATE TABLE 论文引用 (引用论文id VARCHAR), CREATE TABLE 论文 (名称 VARCHAR, 会议名称 VARCHAR) | SELECT T2.会议名称, T2.名称 FROM 论文引用 AS T1 JOIN 论文 AS T2 ON 论文引用.引用论文id = 论文.词条id GROUP BY T1.引用论文id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些论文引用不足5次，它们都在哪个会议 |
CREATE TABLE 临近景区 (景区id VARCHAR), CREATE TABLE 景区 (名称 VARCHAR, 所属城市 VARCHAR) | SELECT T2.所属城市, T2.名称 FROM 临近景区 AS T1 JOIN 景区 AS T2 ON 临近景区.景区id = 景区.词条id GROUP BY T1.景区id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些景区的临近景区多于5个，它们都在哪座城市 |
CREATE TABLE 临近景区 (景区id VARCHAR), CREATE TABLE 景区 (名称 VARCHAR, 所属城市 VARCHAR) | SELECT T2.所属城市, T2.名称 FROM 临近景区 AS T1 JOIN 景区 AS T2 ON 临近景区.景区id = 景区.词条id GROUP BY T1.景区id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些景区的临近景区正好5个，它们都在哪座城市 |
CREATE TABLE 姓氏 (人口 INTEGER, 姓氏id VARCHAR), CREATE TABLE 汉字 (部首 VARCHAR, 汉字 VARCHAR) | SELECT T2.部首, T2.汉字 FROM 姓氏 AS T1 JOIN 汉字 AS T2 ON 姓氏.姓氏id = 汉字.词条id GROUP BY T1.姓氏id HAVING AVG(T1.人口) <= 500000 | 哪些作为姓氏的汉字平均人口不多过50万，它们的部首都是什么 |
CREATE TABLE 姓氏 (人口 INTEGER, 姓氏id VARCHAR), CREATE TABLE 汉字 (部首 VARCHAR, 汉字 VARCHAR) | SELECT T2.部首, T2.汉字 FROM 姓氏 AS T1 JOIN 汉字 AS T2 ON 姓氏.姓氏id = 汉字.词条id GROUP BY T1.姓氏id HAVING SUM(T1.人口) >= 10000000 | 哪些作为姓氏的汉字总人口有1千万，它们的部首都是什么 |
CREATE TABLE 各会议论文国家分布 (会议id VARCHAR), CREATE TABLE 会议 (名称 VARCHAR, 级别 VARCHAR) | SELECT T2.级别, T2.名称 FROM 各会议论文国家分布 AS T1 JOIN 会议 AS T2 ON 各会议论文国家分布.会议id = 会议.词条id GROUP BY T1.会议id HAVING COUNT(*) = 5 | 论文分布国家正好5个的会议有哪些，它们都是什么级别的 |
CREATE TABLE 各会议论文国家分布 (提交数量占比 INTEGER, 会议id VARCHAR), CREATE TABLE 会议 (名称 VARCHAR, 级别 VARCHAR) | SELECT T2.级别, T2.名称 FROM 各会议论文国家分布 AS T1 JOIN 会议 AS T2 ON 各会议论文国家分布.会议id = 会议.词条id GROUP BY T1.会议id HAVING AVG(T1.提交数量占比) >= 0.5 | 论文平均提交量占比至少50%的会议有哪些，它们都是什么级别的 |
CREATE TABLE 水果产地 (省份id VARCHAR), CREATE TABLE 省份 (名称 VARCHAR, 气候 VARCHAR) | SELECT T2.气候, T2.名称 FROM 水果产地 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 水果产地.省份id = 省份.词条id GROUP BY T1.省份id HAVING COUNT(*) = 5 | 有五个水果产地的省有哪些，它们都是什么气候的 |
CREATE TABLE 水果产地 (年平均产量 INTEGER, 省份id VARCHAR), CREATE TABLE 省份 (名称 VARCHAR, 气候 VARCHAR) | SELECT T2.气候, T2.名称 FROM 水果产地 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 水果产地.省份id = 省份.词条id GROUP BY T1.省份id HAVING SUM(T1.年平均产量) <= 50000000 | 水果产地平均年产量一共不超过5千万吨的省有哪些，它们都是什么气候的 |
CREATE TABLE 包邮范围 (发货区域 VARCHAR), CREATE TABLE 省份 (名称 VARCHAR, 所属区域 VARCHAR) | SELECT T2.所属区域, T2.名称 FROM 包邮范围 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 包邮范围.发货区域 = 省份.所属区域 GROUP BY T1.发货区域 HAVING COUNT(*) >= 5 | 包邮范围至少5个的省有哪些，它们都属于哪个区域 |
CREATE TABLE 阿卡汗建筑奖获奖名单 (设计者id VARCHAR), CREATE TABLE 建筑师 (姓名 VARCHAR, 国籍 VARCHAR) | SELECT T2.国籍, T2.姓名 FROM 阿卡汗建筑奖获奖名单 AS T1 JOIN 建筑师 AS T2 ON 阿卡汗建筑奖获奖名单.设计者id = 建筑师.词条id GROUP BY T1.设计者id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些建筑师获阿卡汗建筑奖不足5个，他们都是哪国的 |
CREATE TABLE 手机代言明星 (明星id VARCHAR), CREATE TABLE 代言明星 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.姓名 FROM 手机代言明星 AS T1 JOIN 代言明星 AS T2 ON 手机代言明星.明星id = 代言明星.词条id GROUP BY T1.明星id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些明星代言不足5个的手机，分别是男是女 |
CREATE TABLE 公司对口专业 (拟招聘人数 INTEGER, 公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 行业 VARCHAR) | SELECT T2.行业, T2.名称 FROM 公司对口专业 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司对口专业.公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING SUM(T1.拟招聘人数) <= 3000 | 对口专业打算招聘人数总共不超过3千人的公司有哪些，它们都属于什么行业的 |
CREATE TABLE 公司对口专业 (公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 行业 VARCHAR) | SELECT T2.行业, T2.名称 FROM 公司对口专业 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司对口专业.公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING COUNT(*) < 5 | 对口专业不足5个的公司有哪些，它们都属于什么行业的 |
CREATE TABLE 参战双方 (赢方兵力 INTEGER, 战役id VARCHAR), CREATE TABLE 战役 (名称 VARCHAR, 朝代 VARCHAR) | SELECT T2.朝代, T2.名称 FROM 参战双方 AS T1 JOIN 战役 AS T2 ON 参战双方.战役id = 战役.词条id GROUP BY T1.战役id HAVING SUM(T1.赢方兵力) > 500000 | 参战双方中赢的一方总兵力多于50万的战役有哪些，它们都在哪个朝代 |
CREATE TABLE 参战双方 (赢方兵力 INTEGER, 战役id VARCHAR), CREATE TABLE 战役 (名称 VARCHAR, 朝代 VARCHAR) | SELECT T2.朝代, T2.名称 FROM 参战双方 AS T1 JOIN 战役 AS T2 ON 参战双方.战役id = 战役.词条id GROUP BY T1.战役id HAVING AVG(T1.赢方兵力) < 100000 | 参战双方中赢的一方平均兵力不足10万的战役有哪些，它们都在哪个朝代 |
CREATE TABLE 台风影响的中国省份 (登陆强度 INTEGER, 台风id VARCHAR), CREATE TABLE 台风 (名称 VARCHAR, 登陆地点 VARCHAR) | SELECT T2.登陆地点, T2.名称 FROM 台风影响的中国省份 AS T1 JOIN 台风 AS T2 ON 台风影响的中国省份.台风id = 台风.词条id GROUP BY T1.台风id HAVING AVG(T1.登陆强度) <= 10 | 登陆中国时的平均强度不多于10千米每小时的台风有哪些，它们的登陆地是在哪 |
CREATE TABLE 台风影响的中国省份 (登陆强度 INTEGER, 台风id VARCHAR), CREATE TABLE 台风 (名称 VARCHAR, 登陆地点 VARCHAR) | SELECT T2.登陆地点, T2.名称 FROM 台风影响的中国省份 AS T1 JOIN 台风 AS T2 ON 台风影响的中国省份.台风id = 台风.词条id GROUP BY T1.台风id HAVING SUM(T1.登陆强度) <= 50 | 登陆中国时的总强度不多于50千米每小时的台风有哪些，它们的登陆地是在哪 |
CREATE TABLE 专业就业情况 (专业id VARCHAR), CREATE TABLE 专业 (名称 VARCHAR, 学科类型 VARCHAR) | SELECT T2.学科类型, T2.名称 FROM 专业就业情况 AS T1 JOIN 专业 AS T2 ON 专业就业情况.专业id = 专业.词条id GROUP BY T1.专业id HAVING AVG(T1."2016届平均月薪") = 6000 | 2016届平均月薪平均正好6千的专业有哪些，它们的学科类型是什么 |
CREATE TABLE 出境游所含国家 (旅行天数 INTEGER, 路线id VARCHAR), CREATE TABLE 出境游路线 (出发城市 VARCHAR, 路线名称 VARCHAR) | SELECT T2.出发城市, T2.路线名称 FROM 出境游所含国家 AS T1 JOIN 出境游路线 AS T2 ON 出境游所含国家.路线id = 出境游路线.词条id GROUP BY T1.路线id HAVING AVG(T1.旅行天数) = 20 | 平均旅行天数正好20天的出境游路线有哪些，它们在哪个城市出发 |
CREATE TABLE 出境游所含国家 (路线id VARCHAR), CREATE TABLE 出境游路线 (出发城市 VARCHAR, 路线名称 VARCHAR) | SELECT T2.出发城市, T2.路线名称 FROM 出境游所含国家 AS T1 JOIN 出境游路线 AS T2 ON 出境游所含国家.路线id = 出境游路线.词条id GROUP BY T1.路线id HAVING COUNT(*) > 5 | 不止5个国家的出境游路线有哪些，它们在哪个城市出发 |
CREATE TABLE 期刊文献 (期刊id VARCHAR), CREATE TABLE 期刊 (语言 VARCHAR, 名称 VARCHAR) | SELECT T2.语言, T2.名称 FROM 期刊文献 AS T1 JOIN 期刊 AS T2 ON 期刊文献.期刊id = 期刊.词条id GROUP BY T1.期刊id HAVING COUNT(*) <= 5 | 期刊文献不多于5个的期刊有哪些，它们都是什么语言的 |
CREATE TABLE 期刊文献 (出版文献数 INTEGER, 期刊id VARCHAR), CREATE TABLE 期刊 (语言 VARCHAR, 名称 VARCHAR) | SELECT T2.语言, T2.名称 FROM 期刊文献 AS T1 JOIN 期刊 AS T2 ON 期刊文献.期刊id = 期刊.词条id GROUP BY T1.期刊id HAVING SUM(T1.出版文献数) > 50 | 哪些期刊出版的文献加起来多于50，它们都是什么语言的 |
CREATE TABLE 做官的诗人 (做官时间 INTEGER, 诗人id VARCHAR), CREATE TABLE 诗人 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.姓名 FROM 做官的诗人 AS T1 JOIN 诗人 AS T2 ON 做官的诗人.诗人id = 诗人.词条id GROUP BY T1.诗人id HAVING SUM(T1.做官时间) < 5 | 哪些诗人做官不足5年，分别是男是女 |
CREATE TABLE 金曲奖提名名单 (奖届id VARCHAR), CREATE TABLE 各届金曲奖 (名称 VARCHAR, 主持人 VARCHAR) | SELECT T2.主持人, T2.名称 FROM 金曲奖提名名单 AS T1 JOIN 各届金曲奖 AS T2 ON 金曲奖提名名单.奖届id = 各届金曲奖.词条id GROUP BY T1.奖届id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些金曲奖的提名名单多于5个，主持人都是谁 |
CREATE TABLE 金曲奖提名名单 (奖届id VARCHAR), CREATE TABLE 各届金曲奖 (名称 VARCHAR, 主持人 VARCHAR) | SELECT T2.主持人, T2.名称 FROM 金曲奖提名名单 AS T1 JOIN 各届金曲奖 AS T2 ON 金曲奖提名名单.奖届id = 各届金曲奖.词条id GROUP BY T1.奖届id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些金曲奖的提名名单至少5个，主持人都是谁 |
CREATE TABLE 驾校费用 (费用 INTEGER, 学校id VARCHAR), CREATE TABLE 驾校 (驾校名称 VARCHAR, 驾校地址 VARCHAR) | SELECT T2.驾校地址, T2.驾校名称 FROM 驾校费用 AS T1 JOIN 驾校 AS T2 ON 驾校费用.学校id = 驾校.词条id GROUP BY T1.学校id HAVING AVG(T1.费用) >= 4000 | 平均费用至少4千元的驾校有哪些，它们的地址在哪里 |
CREATE TABLE 驾校费用 (费用 INTEGER, 学校id VARCHAR), CREATE TABLE 驾校 (驾校名称 VARCHAR, 驾校地址 VARCHAR) | SELECT T2.驾校地址, T2.驾校名称 FROM 驾校费用 AS T1 JOIN 驾校 AS T2 ON 驾校费用.学校id = 驾校.词条id GROUP BY T1.学校id HAVING AVG(T1.费用) > 5000 | 平均费用高于5千元的驾校有哪些，它们的地址在哪里 |
CREATE TABLE 最聪明的动物 (动物id VARCHAR), CREATE TABLE 动物 (学名 VARCHAR, 属性 VARCHAR) | SELECT T2.属性, T2.学名 FROM 最聪明的动物 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 最聪明的动物.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些学名的动物最聪明动物数不足5个，它们都是什么属性的 |
CREATE TABLE 最聪明的动物 (动物id VARCHAR), CREATE TABLE 动物 (学名 VARCHAR, 属性 VARCHAR) | SELECT T2.属性, T2.学名 FROM 最聪明的动物 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 最聪明的动物.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些学名的动物最聪明动物不多于5个，它们都是什么属性的 |
CREATE TABLE 平均身高和寿命 (平均身高 INTEGER, 省份id VARCHAR), CREATE TABLE 省份 (名称 VARCHAR, 南北区域 VARCHAR) | SELECT T2.南北区域, T2.名称 FROM 平均身高和寿命 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 平均身高和寿命.省份id = 省份.词条id GROUP BY T1.省份id HAVING AVG(T1.平均身高) >= 170 | 哪些省的身高平均不矮于170厘米，它们是在南方还是北方 |
CREATE TABLE 平均身高和寿命 (平均身高 INTEGER, 省份id VARCHAR), CREATE TABLE 省份 (名称 VARCHAR, 南北区域 VARCHAR) | SELECT T2.南北区域, T2.名称 FROM 平均身高和寿命 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 平均身高和寿命.省份id = 省份.词条id GROUP BY T1.省份id HAVING SUM(T1.平均身高) < 4 | 哪些省的总平均身高矮于4米，它们是在南方还是北方 |
CREATE TABLE 餐饮公司城市消费 (公司id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称 FROM 餐饮公司城市消费 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司城市消费.公司id = 城市.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING COUNT(*) = 5 | 城市消费正好5个的城市有哪些，它们都在哪个省 |
CREATE TABLE 餐饮公司城市消费 (总消费额 INTEGER, 公司id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称 FROM 餐饮公司城市消费 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司城市消费.公司id = 城市.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING AVG(T1.总消费额) < 8000000 | 平均总消费额低于800万的城市有哪些，它们都在哪个省 |
CREATE TABLE 年号 (朝代id VARCHAR), CREATE TABLE 朝代 (名称 VARCHAR, 都城 VARCHAR) | SELECT T2.都城, T2.名称 FROM 年号 AS T1 JOIN 朝代 AS T2 ON 年号.朝代id = 朝代.词条id GROUP BY T1.朝代id HAVING COUNT(*) = 5 | 有5个年号的朝代有哪些，它们的都城都是哪 |
CREATE TABLE 年号 (朝代id VARCHAR), CREATE TABLE 朝代 (名称 VARCHAR, 都城 VARCHAR) | SELECT T2.都城, T2.名称 FROM 年号 AS T1 JOIN 朝代 AS T2 ON 年号.朝代id = 朝代.词条id GROUP BY T1.朝代id HAVING COUNT(*) >= 5 | 至少5个年号的朝代有哪些，它们的都城都是哪 |
CREATE TABLE 大臣辅佐的皇帝 (皇帝id VARCHAR, 辅佐时间 INTEGER), CREATE TABLE 皇帝 (主要成就 VARCHAR, 中文名 VARCHAR) | SELECT T2.主要成就, T2.中文名 FROM 大臣辅佐的皇帝 AS T1 JOIN 皇帝 AS T2 ON 大臣辅佐的皇帝.皇帝id = 皇帝.词条id GROUP BY T1.皇帝id HAVING SUM(T1.辅佐时间) < 16 | 在各皇帝辅佐大臣中，哪些皇帝被辅佐的总时间不足16年，他们主要有哪些成就 |
CREATE TABLE 大臣辅佐的皇帝 (皇帝id VARCHAR, 辅佐时间 INTEGER), CREATE TABLE 皇帝 (主要成就 VARCHAR, 中文名 VARCHAR) | SELECT T2.主要成就, T2.中文名 FROM 大臣辅佐的皇帝 AS T1 JOIN 皇帝 AS T2 ON 大臣辅佐的皇帝.皇帝id = 皇帝.词条id GROUP BY T1.皇帝id HAVING SUM(T1.辅佐时间) > 16 | 在各皇帝的辅佐大臣中，哪些皇帝被辅佐的总时间多于16年，他们主要有哪些成就 |
CREATE TABLE 笔记本型号平台售卖 (型号id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 笔记本型号系列 (名称 VARCHAR, CPU型号 VARCHAR) | SELECT T2.CPU型号, T2.名称 FROM 笔记本型号平台售卖 AS T1 JOIN 笔记本型号系列 AS T2 ON 笔记本型号平台售卖.型号id = 笔记本型号系列.词条id GROUP BY T1.型号id HAVING SUM(T1.评分) <= 10 | 总评分不多于10分的笔记本有哪些，它们的CPU是什么型号 |
CREATE TABLE 笔记本型号平台售卖 (型号id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 笔记本型号系列 (名称 VARCHAR, CPU型号 VARCHAR) | SELECT T2.CPU型号, T2.名称 FROM 笔记本型号平台售卖 AS T1 JOIN 笔记本型号系列 AS T2 ON 笔记本型号平台售卖.型号id = 笔记本型号系列.词条id GROUP BY T1.型号id HAVING AVG(T1.评分) = 5 | 平均评分正好5分的笔记本有哪些，它们的CPU是什么型号 |
CREATE TABLE 水果产地 (年平均产量 INTEGER, 水果id VARCHAR), CREATE TABLE 水果 (名称 VARCHAR, 特性 VARCHAR) | SELECT T2.特性, T2.名称 FROM 水果产地 AS T1 JOIN 水果 AS T2 ON 水果产地.水果id = 水果.词条id GROUP BY T1.水果id HAVING AVG(T1.年平均产量) < 500000 | 年平均产量平均低于50万吨的水果有哪些，它们都有什么特性 |
CREATE TABLE 水果产地 (年平均产量 INTEGER, 水果id VARCHAR), CREATE TABLE 水果 (名称 VARCHAR, 特性 VARCHAR) | SELECT T2.特性, T2.名称 FROM 水果产地 AS T1 JOIN 水果 AS T2 ON 水果产地.水果id = 水果.词条id GROUP BY T1.水果id HAVING SUM(T1.年平均产量) >= 800000 | 平均年产量一共至少80万吨的水果有哪些，它们都有什么特性 |
CREATE TABLE 节日流行国家 (节日id VARCHAR), CREATE TABLE 传统节日 (名称 VARCHAR, 起源时间 VARCHAR) | SELECT T2.起源时间, T2.名称 FROM 节日流行国家 AS T1 JOIN 传统节日 AS T2 ON 节日流行国家.节日id = 传统节日.词条id GROUP BY T1.节日id HAVING COUNT(*) <= 5 | 有不多于5个国家的传统节日有哪些，它们都在什么时候起源的 |
CREATE TABLE 节日流行国家 (节日id VARCHAR), CREATE TABLE 传统节日 (名称 VARCHAR, 起源时间 VARCHAR) | SELECT T2.起源时间, T2.名称 FROM 节日流行国家 AS T1 JOIN 传统节日 AS T2 ON 节日流行国家.节日id = 传统节日.词条id GROUP BY T1.节日id HAVING COUNT(*) < 5 | 有流行国家不足5个的传统节日有哪些，它们都在什么时候起源的 |
CREATE TABLE 全国交通枢纽 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.城市 FROM 全国交通枢纽 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 全国交通枢纽.所属城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.所属城市id HAVING AVG(T1.平均拥堵指数) > 10 | 平均拥堵指数多于10的有哪些城市，它们属于哪个省 |
CREATE TABLE 全国交通枢纽 (所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.城市 FROM 全国交通枢纽 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 全国交通枢纽.所属城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.所属城市id HAVING COUNT(*) >= 5 | 至少5个交通枢纽站的有哪些城市，它们属于哪个省 |
CREATE TABLE 演员及导演作品 (合作作品id VARCHAR), CREATE TABLE 电视剧 (导演 VARCHAR, 剧名 VARCHAR) | SELECT T2.导演, T2.剧名 FROM 演员及导演作品 AS T1 JOIN 电视剧 AS T2 ON 演员及导演作品.合作作品id = 电视剧.词条id GROUP BY T1.合作作品id HAVING COUNT(*) = 5 | 有5个演员及导演的电视剧有哪些，它们的导演都是谁 |
CREATE TABLE 演员及导演作品 (合作作品id VARCHAR), CREATE TABLE 电视剧 (导演 VARCHAR, 剧名 VARCHAR) | SELECT T2.导演, T2.剧名 FROM 演员及导演作品 AS T1 JOIN 电视剧 AS T2 ON 演员及导演作品.合作作品id = 电视剧.词条id GROUP BY T1.合作作品id HAVING COUNT(*) > 5 | 在演员及导演合作的电视剧中，哪些电视剧的演员及导演作品不足5个，它们的导演都是谁 |
CREATE TABLE 冠军国家 (赛事id VARCHAR, 冠军数量 INTEGER), CREATE TABLE 重要赛事 (赛事名称 VARCHAR, 人群 VARCHAR) | SELECT T2.人群, T2.赛事名称 FROM 冠军国家 AS T1 JOIN 重要赛事 AS T2 ON 冠军国家.赛事id = 重要赛事.词条id GROUP BY T1.赛事id HAVING AVG(T1.冠军数量) > 5 | 哪些重要赛事的平均冠军数多于5个，它们都是什么人群的 |
CREATE TABLE 冠军国家 (赛事id VARCHAR), CREATE TABLE 重要赛事 (赛事名称 VARCHAR, 人群 VARCHAR) | SELECT T2.人群, T2.赛事名称 FROM 冠军国家 AS T1 JOIN 重要赛事 AS T2 ON 冠军国家.赛事id = 重要赛事.词条id GROUP BY T1.赛事id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些重要赛事正好5个冠军国家，它们都是什么人群的 |
CREATE TABLE "2019年会议各方向分布" (长文提交量 INTEGER, 会议id VARCHAR), CREATE TABLE 会议 (名称 VARCHAR, 级别 VARCHAR) | SELECT T2.级别, T2.名称 FROM "2019年会议各方向分布" AS T1 JOIN 会议 AS T2 ON "2019年会议各方向分布".会议id = 会议.词条id GROUP BY T1.会议id HAVING AVG(T1.长文提交量) > 100 | 2019年平均长文提交量多于一百篇的会议有哪些，它们都是什么级别的 |
CREATE TABLE 收藏榜 (网络小说id VARCHAR), CREATE TABLE 网络小说 (类型 VARCHAR, 书名 VARCHAR) | SELECT T2.类型, T2.书名 FROM 收藏榜 AS T1 JOIN 网络小说 AS T2 ON 收藏榜.网络小说id = 网络小说.词条id GROUP BY T1.网络小说id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些网络小说的收藏数为5，它们都属于什么类型 |
CREATE TABLE 收藏榜 (网络小说id VARCHAR), CREATE TABLE 网络小说 (类型 VARCHAR, 书名 VARCHAR) | SELECT T2.类型, T2.书名 FROM 收藏榜 AS T1 JOIN 网络小说 AS T2 ON 收藏榜.网络小说id = 网络小说.词条id GROUP BY T1.网络小说id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些网络小说的收藏数至少5，它们都属于什么类型 |
CREATE TABLE 列车票价 (列车id VARCHAR), CREATE TABLE 列车 (名称 VARCHAR, 类型 VARCHAR) | SELECT T2.类型, T2.名称 FROM 列车票价 AS T1 JOIN 列车 AS T2 ON 列车票价.列车id = 列车.词条id GROUP BY T1.列车id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些列车的票价不足5种，它们都属于什么类型 |
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (公司id VARCHAR), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR) | SELECT T2.总部地点, T2.名称 FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.公司id = 公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING COUNT(*) > 5 | 排名在5名以后的公司有哪些，它们的总部都在哪 |
CREATE TABLE 网球赛事历届单打冠军 (冠军id VARCHAR), CREATE TABLE 网球运动员 (性别 VARCHAR, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.性别, T2.姓名 FROM 网球赛事历届单打冠军 AS T1 JOIN 网球运动员 AS T2 ON 网球赛事历届单打冠军.冠军id = 网球运动员.词条id GROUP BY T1.冠军id HAVING COUNT(*) <= 5 | 在获得过冠军的单打冠军中，哪些网球运动员在历届赛事中获得单打冠军不多于5个，分别是男是女 |
CREATE TABLE 公司宣讲会 (拟招聘人数 INTEGER, 学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR, 所在城市 VARCHAR) | SELECT T2.所在城市, T2.名称 FROM 公司宣讲会 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 公司宣讲会.学校id = 学校.词条id GROUP BY T1.学校id HAVING AVG(T1.拟招聘人数) <= 1000 | 平均打算招聘不多于1千人的学校有哪些，它们都在哪座城市 |
CREATE TABLE 公司宣讲会 (学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR, 所在城市 VARCHAR) | SELECT T2.所在城市, T2.名称 FROM 公司宣讲会 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 公司宣讲会.学校id = 学校.词条id GROUP BY T1.学校id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些学校的公司宣讲会不足五个，它们都在哪座城市 |
CREATE TABLE 运动员赛事记录 (球员id VARCHAR), CREATE TABLE 篮球运动员 (姓名 VARCHAR, 国籍 VARCHAR) | SELECT T2.国籍, T2.姓名 FROM 运动员赛事记录 AS T1 JOIN 篮球运动员 AS T2 ON 运动员赛事记录.球员id = 篮球运动员.词条id GROUP BY T1.球员id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些篮球运动员参赛不足5次，他们都是哪国的 |
CREATE TABLE 运动员赛事记录 (球员id VARCHAR), CREATE TABLE 篮球运动员 (姓名 VARCHAR, 国籍 VARCHAR) | SELECT T2.国籍, T2.姓名 FROM 运动员赛事记录 AS T1 JOIN 篮球运动员 AS T2 ON 运动员赛事记录.球员id = 篮球运动员.词条id GROUP BY T1.球员id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些篮球运动员参赛至少5次，他们都是哪国的 |
CREATE TABLE 电视机平台售卖 (型号id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 电视机型号 (名称 VARCHAR, 产品定位 VARCHAR) | SELECT T2.产品定位, T2.名称 FROM 电视机平台售卖 AS T1 JOIN 电视机型号 AS T2 ON 电视机平台售卖.型号id = 电视机型号.词条id GROUP BY T1.型号id HAVING SUM(T1.售价) < 3000 | 哪些电视机的总售价低于三千元，它们的产品定位都是什么 |
CREATE TABLE 电视机平台售卖 (型号id VARCHAR), CREATE TABLE 电视机型号 (名称 VARCHAR, 产品定位 VARCHAR) | SELECT T2.产品定位, T2.名称 FROM 电视机平台售卖 AS T1 JOIN 电视机型号 AS T2 ON 电视机平台售卖.型号id = 电视机型号.词条id GROUP BY T1.型号id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些电视机卖出至少5台，它们的产品定位都是什么 |
CREATE TABLE "2019年院士任职学校" (工作单位id VARCHAR), CREATE TABLE 高校 (学校名称 VARCHAR, 办学层次 VARCHAR) | SELECT T2.办学层次, T2.学校名称 FROM "2019年院士任职学校" AS T1 JOIN 高校 AS T2 ON "2019年院士任职学校".工作单位id = 高校.词条id GROUP BY T1.工作单位id HAVING COUNT(*) = 5 | 在2019年评选的院士任职的高校中，哪些高校的院士正好5个，它们的办学层次都是什么 |
CREATE TABLE "2019年院士任职学校" (工作单位id VARCHAR, 年龄 INTEGER), CREATE TABLE 高校 (学校名称 VARCHAR, 办学层次 VARCHAR) | SELECT T2.办学层次, T2.学校名称 FROM "2019年院士任职学校" AS T1 JOIN 高校 AS T2 ON "2019年院士任职学校".工作单位id = 高校.词条id GROUP BY T1.工作单位id HAVING SUM(T1.年龄) < 80 | 在2019年评选的院士任职的高校中，哪些高校的院士总年龄不足80岁，它们的办学层次都是什么 |
CREATE TABLE 大臣 (所处朝代id VARCHAR), CREATE TABLE 朝代 (名称 VARCHAR, 都城 VARCHAR) | SELECT T2.都城, T2.名称 FROM 大臣 AS T1 JOIN 朝代 AS T2 ON 大臣.所处朝代id = 朝代.词条id GROUP BY T1.所处朝代id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些朝代的大臣多于5个，它们的都城都在哪 |
CREATE TABLE 大臣 (所处朝代id VARCHAR), CREATE TABLE 朝代 (名称 VARCHAR, 都城 VARCHAR) | SELECT T2.都城, T2.名称 FROM 大臣 AS T1 JOIN 朝代 AS T2 ON 大臣.所处朝代id = 朝代.词条id GROUP BY T1.所处朝代id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些朝代有至少5个大臣，它们的都城都在哪 |
CREATE TABLE 酒店客房 (酒店id VARCHAR, 价格 INTEGER), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 地址 VARCHAR) | SELECT T2.地址, T2.名称 FROM 酒店客房 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店客房.酒店id = 酒店.词条id GROUP BY T1.酒店id HAVING AVG(T1.价格) >= 500 | 哪些酒店平均客房价格不低于500元，它们都在哪 |
CREATE TABLE 酒店客房 (酒店id VARCHAR), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 地址 VARCHAR) | SELECT T2.地址, T2.名称 FROM 酒店客房 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店客房.酒店id = 酒店.词条id GROUP BY T1.酒店id HAVING COUNT(*) = 500 | 哪些酒店的客房正好500间，它们都在哪 |
CREATE TABLE 主持人与中秋晚会 (主持人id VARCHAR), CREATE TABLE 主持人 (姓名 VARCHAR, 毕业院校 VARCHAR) | SELECT T2.毕业院校, T2.姓名 FROM 主持人与中秋晚会 AS T1 JOIN 主持人 AS T2 ON 主持人与中秋晚会.主持人id = 主持人.词条id GROUP BY T1.主持人id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些主持人主持中秋晚会5次以下，他们都是哪个学校毕业的 |
CREATE TABLE 主持人与中秋晚会 (主持人id VARCHAR), CREATE TABLE 主持人 (姓名 VARCHAR, 毕业院校 VARCHAR) | SELECT T2.毕业院校, T2.姓名 FROM 主持人与中秋晚会 AS T1 JOIN 主持人 AS T2 ON 主持人与中秋晚会.主持人id = 主持人.词条id GROUP BY T1.主持人id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些主持人主持中秋晚会不多于5次，他们都是哪个学校毕业的 |
CREATE TABLE 运动会 (举办城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称 FROM 运动会 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 运动会.举办城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.举办城市id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些城市举办运动会至少5场，它们都在哪个省 |
CREATE TABLE 运动会 (举办城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称 FROM 运动会 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 运动会.举办城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.举办城市id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些城市举办运动会不多于5场，它们都在哪个省 |
CREATE TABLE 历届获奖影视剧名单 (获奖电视剧id VARCHAR), CREATE TABLE 电视剧 (名称 VARCHAR, 类型 VARCHAR) | SELECT T2.类型, T2.名称 FROM 历届获奖影视剧名单 AS T1 JOIN 电视剧 AS T2 ON 历届获奖影视剧名单.获奖电视剧id = 电视剧.词条id GROUP BY T1.获奖电视剧id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些电视剧获奖不多于5次，它们都是什么类型的 |
CREATE TABLE 历届获奖影视剧名单 (获奖电视剧id VARCHAR), CREATE TABLE 电视剧 (名称 VARCHAR, 类型 VARCHAR) | SELECT T2.类型, T2.名称 FROM 历届获奖影视剧名单 AS T1 JOIN 电视剧 AS T2 ON 历届获奖影视剧名单.获奖电视剧id = 电视剧.词条id GROUP BY T1.获奖电视剧id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些电视剧获奖不足5次，它们都是什么类型的 |
CREATE TABLE 球员夺冠次数 (赛事id VARCHAR, 冠军次数 INTEGER), CREATE TABLE 重要赛事 (赛事名称 VARCHAR, 人群 VARCHAR) | SELECT T2.人群, T2.赛事名称 FROM 球员夺冠次数 AS T1 JOIN 重要赛事 AS T2 ON 球员夺冠次数.赛事id = 重要赛事.词条id GROUP BY T1.赛事id HAVING SUM(T1.冠军次数) > 10 | 哪些重要赛事的球员总夺冠数多于10次，它们都是什么人群的 |
CREATE TABLE 球员夺冠次数 (赛事id VARCHAR, 冠军次数 INTEGER), CREATE TABLE 重要赛事 (赛事名称 VARCHAR, 人群 VARCHAR) | SELECT T2.人群, T2.赛事名称 FROM 球员夺冠次数 AS T1 JOIN 重要赛事 AS T2 ON 球员夺冠次数.赛事id = 重要赛事.词条id GROUP BY T1.赛事id HAVING SUM(T1.冠军次数) >= 20 | 哪些重要赛事的球员总夺冠数至少20次，它们都是什么人群的 |
CREATE TABLE 动物分布城市 (城市id VARCHAR, 现存数量 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 气候地带 VARCHAR) | SELECT T2.气候地带, T2.名称 FROM 动物分布城市 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 动物分布城市.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING SUM(T1.现存数量) >= 5000 | 哪些城市的总现存动物至少5千只，它们都在哪个气候地带 |
CREATE TABLE 动物分布城市 (城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 气候地带 VARCHAR) | SELECT T2.气候地带, T2.名称 FROM 动物分布城市 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 动物分布城市.城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些城市在动物分布城市中出现了5次，它们都在哪个气候地带 |
CREATE TABLE 飞得最高的动物 (动物id VARCHAR, 飞行高度 INTEGER), CREATE TABLE 动物 (学名 VARCHAR, 属性 VARCHAR) | SELECT T2.属性, T2.学名 FROM 飞得最高的动物 AS T1 JOIN 动物 AS T2 ON 飞得最高的动物.动物id = 动物.词条id GROUP BY T1.动物id HAVING AVG(T1.飞行高度) > 10 | 哪些动物平均飞行高度多于10公里，它们的学名和属性分别是什么 |
CREATE TABLE 世界最赚钱公司 (所属国家id VARCHAR, 年利润 INTEGER), CREATE TABLE 国家 (名称 VARCHAR, 所属洲 VARCHAR) | SELECT T2.所属洲, T2.名称 FROM 世界最赚钱公司 AS T1 JOIN 国家 AS T2 ON 世界最赚钱公司.所属国家id = 国家.词条id GROUP BY T1.所属国家id HAVING SUM(T1.年利润) <= 400000000 | 哪些国家的公司总年利润不多于4亿，它们都属于哪个洲 |
CREATE TABLE 世界最赚钱公司 (所属国家id VARCHAR, 年利润 INTEGER), CREATE TABLE 国家 (名称 VARCHAR, 所属洲 VARCHAR) | SELECT T2.所属洲, T2.名称 FROM 世界最赚钱公司 AS T1 JOIN 国家 AS T2 ON 世界最赚钱公司.所属国家id = 国家.词条id GROUP BY T1.所属国家id HAVING SUM(T1.年利润) < 1000000000 | 哪些国家的公司总年利润低于10亿，它们都属于哪个洲 |
CREATE TABLE 旅游景点 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.城市 FROM 旅游景点 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 旅游景点.所属城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.所属城市id HAVING AVG(T1.平均拥堵指数) = 8 | 哪些城市的旅游景点拥堵指数平均是8，它们都在哪些省 |
CREATE TABLE 旅游景点 (所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.城市 FROM 旅游景点 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 旅游景点.所属城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.所属城市id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些城市的旅游景点正好5个，它们都在哪些省 |
CREATE TABLE IMAX电影院 (所在城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称 FROM IMAX电影院 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON IMAX电影院.所在城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.所在城市id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些城市的IMAX影院不足五个，它们都在哪些省 |
CREATE TABLE 智能手机部署国家 (公司id VARCHAR), CREATE TABLE 智能手机公司 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.所属国家, T2.名称 FROM 智能手机部署国家 AS T1 JOIN 智能手机公司 AS T2 ON 智能手机部署国家.公司id = 智能手机公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些智能手机公司至少5个，它们都属于哪个国家 |
CREATE TABLE 智能手机部署国家 (公司id VARCHAR), CREATE TABLE 智能手机公司 (名称 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT T2.所属国家, T2.名称 FROM 智能手机部署国家 AS T1 JOIN 智能手机公司 AS T2 ON 智能手机部署国家.公司id = 智能手机公司.词条id GROUP BY T1.公司id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些智能手机公司不多于五个，它们都属于哪个国家 |
CREATE TABLE 平台课程 (课程时长 INTEGER, 开源课程id VARCHAR), CREATE TABLE 学校的开源课程 (主讲教师 VARCHAR, 开源课程名称 VARCHAR) | SELECT T2.主讲教师, T2.开源课程名称 FROM 平台课程 AS T1 JOIN 学校的开源课程 AS T2 ON 平台课程.开源课程id = 学校的开源课程.词条id GROUP BY T1.开源课程id HAVING SUM(T1.课程时长) > 50 | 在开源课程上线的平台中，哪些开源课程的总时长多于50小时，它们的主讲老师是谁 |
CREATE TABLE 平台课程 (开源课程id VARCHAR), CREATE TABLE 学校的开源课程 (主讲教师 VARCHAR, 开源课程名称 VARCHAR) | SELECT T2.主讲教师, T2.开源课程名称 FROM 平台课程 AS T1 JOIN 学校的开源课程 AS T2 ON 平台课程.开源课程id = 学校的开源课程.词条id GROUP BY T1.开源课程id HAVING COUNT(*) > 5 | 在开源课程上线的平台中，哪些开源课程的平台课程多于5个学校，它们的主讲老师是谁 |
CREATE TABLE 餐饮公司 (总部城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称 FROM 餐饮公司 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司.总部城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.总部城市id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些城市的餐饮公司不止5个，它们都属于哪个省 |
CREATE TABLE 餐饮公司 (总部城市id VARCHAR, 经营年数 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT T2.所属省份, T2.名称 FROM 餐饮公司 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司.总部城市id = 城市.词条id GROUP BY T1.总部城市id HAVING AVG(T1.经营年数) < 9 | 哪些城市的餐饮公司经营年数平均不足9年，它们都属于哪个省 |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.