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values | course_number int64 1 15 | question_number int64 1 5 | question_content stringclasses 5
values | answer_content stringlengths 1 4.12k ⌀ | grade stringclasses 5
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|---|---|---|---|---|---|
C-2021-2_U116 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 数値だけのデータをわかりやすく表現するために可視化という方法を用いる。データの目的によって折れ線グラフ、ヒストグラム、散布図などの多数の手法を使い分ける。 | C |
C-2021-2_U116 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 可視化の方法とそのメリット・デメリットについて理解できた。 | C |
C-2021-2_U116 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特になし | C |
C-2021-2_U116 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし | C |
C-2021-2_U116 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | プレゼンなどでデータを用いる際は適切な可視化の手法を用いようと思った。 | C |
C-2021-2_U18 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データを可視化することにより傾向や性質を発見しやすくなる。その可視化の方法はデータによって適切なものを選ぶ必要がある。数値データを見るときには棒グラフが有効である。また、データの頻度を見るときにはヒストグラムが有効である。これらの手法は数値の幅によって大きくグラフが変わるので注意が必要である。その他にデータ間の変化を表すのに有効な折れ線グラフや関係性をあらwすのに用いられる無向グラフ、有向グラフがある。散布図などの二次元ヒストグラムは色を使ったり要素数を削ることで様々なデータの可視化が可能である。こうした可視化を用いてデータを分析していく。
| B |
C-2021-2_U18 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 可視化手法各々がどんな場面で有効なのかまた色やヒートマップなどの工夫により見たいものを見やすくなったりすることなどがわかりました。また、この手法を理解することで同時にビンの幅などといった穴についてもわかったのでよりデータの見方に対する理解が深まりました。 | B |
C-2021-2_U18 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | フランスパンの例など要素削減についてよくわかりませんでした。 | B |
C-2021-2_U18 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-2_U18 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | ヒートマップやデータに色を付けるなどの工夫でデータの見たい部分や警句をピックアップできたりするのがとても面白かったです。今後データを見ることもですが自分でデータを扱い可視化することも書く手法の効用と弱点などについてしっかり押さえておきたいです。 | B |
C-2021-2_U159 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データの解析、パターン認識 | D |
C-2021-2_U159 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データの解析、パターン認識 | D |
C-2021-2_U159 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | パターン認識の細かな内容 | D |
C-2021-2_U159 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | D |
C-2021-2_U159 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今日もありがとうございました | D |
C-2021-2_U142 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データを直観的に理解する方法として可視化がある。可視化は様々な分野で使われる。データを可視化することによってデータの傾向を把握できたり、他にも可視化の方法によって色んなことが読み取れる。それぞれのデータにあった可視化方法を取らないと不誠実な印象を与えてしまうことがある。棒グラフでは縦軸をどうとるかによって、ヒストグラムはビン幅によって見え方が大きく変わってしまう。箱ひげ図はデータの分布の比較に向いている。パイチャートはデータ全体に対して各データの割合を示すのに使われる。3Dパイチャートは面積の大小関係が分かりにくくなってしまうので、あまり使うべきではない。折れ線グラフはデータの変化の傾向を把握するのに役立つ。折れ線グラフにおいて線は... | B |
C-2021-2_U142 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データをどのように可視化するかによって印象が大きく変わることが分かった。 | B |
C-2021-2_U142 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 3種類以上のデータを可視化する方法がよく分からなかった。また、要素数を下げるのに線形代数が重要であるというのもいまいち理解できませんでした。 | B |
C-2021-2_U142 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-2_U142 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | データは可視化の方法によって様々な見え方をするので、そのことを悪用している企業やインフルエンサーがいるなら気を付けてデータを見なければいけないなと思いました。 | B |
C-2021-2_U100 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データを直感的に理解することが出来る図にすることを可視化といい、ヒストグラムや箱ひげ図など様々な図で表すことが出来る。目的と条件によって適切なものを選択する必要があり、それぞれの図に有利な点がある。 | B |
C-2021-2_U100 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 可視化に関する基礎的な事項が分かった。また、それぞれの図がどんなことを表し、どんな利点があるのかを学ぶことが出来た。 | B |
C-2021-2_U100 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特になし | B |
C-2021-2_U100 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし | B |
C-2021-2_U100 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 数学の授業で何気なく使用していたグラフたちが可視化という情報の整理の点でこんなに役立っているのがおもしろいと思った。 | B |
C-2021-2_U130 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 可視化とそれに関連するデータの種類や、それぞれの利点について学んだ。 | B |
C-2021-2_U130 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | グラフの名前自体はほとんどが聞いたことのあるものだったので、分かりやすかった。それぞれのグラフが
どこで使われるべきなのか、具体的に理解できた。 | B |
C-2021-2_U130 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特になし | B |
C-2021-2_U130 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし | B |
C-2021-2_U130 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | グラフの細かい使い方や見方がより具体的に分かったような気がする。 | B |
C-2021-2_U168 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | C |
C-2021-2_U168 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | C |
C-2021-2_U168 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-2_U168 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-2_U168 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | C |
C-2021-2_U8 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 可視化とはデータを直感的に理解できる図にすることである。膨大なデータを把握することが困難であるときに可視化の必要性がある。可視化によるデータ傾向の把握の方法の一つとして散布図がある。可視化の手法には他にもヒストグラム、箱ひげ図、棒グラフ、パーチャート、ヒートマップ、折れ線グラフ、無向/有向グラフがある。可視化における注意点は目的と条件によって適切なものを選択する必要があるということである。
ここからは可視化手法を具体的に示す。1つ目は棒グラフである。棒グラフは棒の高さで値を表現した図である。棒グラフとエラーバーを組み合わせたものもある。この方法では標準偏差でデータの散らばり具合を表現することができる。また、棒グラフの縦軸は恣意... | A |
C-2021-2_U8 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 様々な可視化の手法が分かった。棒グラフやヒートマップのように作成者によって同じデータでも大きく見え方が異なるということがあるということを学んだ。自分がグラフを作成するときやグラフをみて分析する際に気を付けようと思った。 | A |
C-2021-2_U8 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | ３種類以上の要素の可視化が難しかった。2種類ずつピックアップして可視化する方法は理解できたが、もう一方の次元を小さくして可視化する方法が少しわからなかった。 | A |
C-2021-2_U8 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にありません。 | A |
C-2021-2_U8 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今日の授業では様々な種類のデータについて知れた。今まで、棒グラフや折れ線グラフ、箱ひげ図などのような高校生までの数学でよく使用するものから初めて聞いたものまであって勉強になった。 | A |
C-2021-2_U78 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 今日は、可視化について学びました。様々な方法により、利点を生かす方法を選択することが大切だと感じました。 | C |
C-2021-2_U78 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | どのグラフの種類がどのようなデータをまとめるのに役立つのかを知れた。 | C |
C-2021-2_U78 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特になし | C |
C-2021-2_U78 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-2_U78 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 3次元や4次元にも対応できうることを知って感動した。 | C |
C-2021-2_U153 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データの可視化について様々な手法(棒グラフ、散布図、折れ線グラフなど)の特性や使い方を学びました。その後は二次元以上のデータの可視化について学びました。 | B |
C-2021-2_U153 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 上に書いた通り、色々なデータの可視化手法についてそれらの特性、使い方を理解することができました。 | B |
C-2021-2_U153 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特にないです。 | B |
C-2021-2_U153 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にないです。 | B |
C-2021-2_U153 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今回の授業も割と高校数学で学んだ データの分析に近いような内容だったのでよく理解することができたと思います。 | B |
C-2021-2_U51 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | C |
C-2021-2_U51 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | C |
C-2021-2_U51 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-2_U51 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-2_U51 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | C |
C-2021-2_U3 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データを直感的に理解できる図にすることである可視化は膨大なデータの把握をより容易にするが、目的と条件によって適切なものを選択する点に注意しなければならない。可視化手法は以下のようなざまざまな特徴がある。①数値データの比較に便利な棒グラフ。②標準偏差でデータの散らばり具合を表現、平均値を用いる棒グラフとエラーバー。③頻度を表す棒グラフであり、どんな値がどのくらいあるのか知ることができるヒストグラム。縦横軸の値や、ビン幅の設定で見た目が大きく変化することに注意。④データ分布を最大値・最小値・四分位数で表した図である箱ひげ図。データの値を並べ替えた時に、データを4等分にする位置の数四分位数が用いられる。⑤円の面積で割合を表示する図であるパ... | B |
C-2021-2_U3 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データの可視化は膨大なデータを把握する上で重要であり、図示する上でそのデータに合わせた手法で表すことが鍵となってくるが、尺度によっては誤解を与える可能性があるを十分に理解する必要があることがわかった。 | B |
C-2021-2_U3 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | ありませんでした。 | B |
C-2021-2_U3 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | ありません。 | B |
C-2021-2_U3 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | ありがとうございました。 | B |
C-2021-2_U42 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データを直感的に理解できる図にすることを可視化といい、膨大なデータをすべて把握するのは非常に困難であるため、これはあらゆる分野で必須の技術である。可視化において、目的や条件によってどのような方法で行うか、適切なものを選択する必要がある。 | B |
C-2021-2_U42 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 可視化の手法には様々なものがあり、代表的なものだとヒストグラム、箱ひげ図、棒グラフなどがあげられる。これら各々の可視化手法にはそれぞれ異なる効果があり、どのような場合にどれを使うか把握する必要がある。 | B |
C-2021-2_U42 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特になし | B |
C-2021-2_U42 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし | B |
C-2021-2_U42 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今回の授業では、今まで以上に情報科学と数学のつながりを感じることができた。別々に学ぶ学問でもつながりを考えるとまた違った視点から学ぶことができるので、ほかの授業などでも様々な分野との関連を考えながら取り組みたいと思う。 | B |
C-2021-2_U19 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データは可視化することで見やすく、分かりやすくなる。データの数や種類、何を知りたいかによって適切な可視化手段を選ぶ必要がある。 | B |
C-2021-2_U19 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 様々な可視化の方法を知った。 | B |
C-2021-2_U19 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 4種類以上のデータを2種類にまとめる方法があまりよくわからなかった。 | B |
C-2021-2_U19 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-2_U19 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今まで無意識に可視化を行っていましたが、ここまで多くの種類が存在し、またそれら一つ一つが適切な役割を持っていることを再確認できた。 | B |
C-2021-2_U156 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データを可視化する方法はさまざまであり、その時々に応じて適したグラフを用いるのが良い。 | C |
C-2021-2_U156 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | パイチャートは三次元にして表すと二次元の時にはなかった錯覚が生まれる。 | C |
C-2021-2_U156 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特になし。 | C |
C-2021-2_U156 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし。 | C |
C-2021-2_U156 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今回の授業は比較的簡単だった。小学校の時に学んだ算数のグラフの話を思い出した。 | C |
C-2021-2_U158 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 可視化の種類 | B |
C-2021-2_U158 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 可視化の多さ | B |
C-2021-2_U158 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 可視化の種類のなかからどれを使うべきかの判断
| B |
C-2021-2_U158 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-2_U158 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | グラフが代表的な可視化のやり方だとは思わなかった。 | B |
C-2021-2_U60 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 可視化とは、データを直感的に理解できる図の形にすることで、目に見える形で整理することを指す。膨大なデータを理解しやすくするためには、可視化の技術が必須である。
可視化を使用する際、目的と条件に適した適切なものを選択する必要がある。
例えば、数値データの比較を行いたいときは棒グラフ、それに加えて、標準偏差によるデータの散らばりを確かめたいときにはエラーバー、データの分布を調べたいときはヒストグラム、
データ分布を比較したいときは箱ひげ図、データ全体に対する各データの割合を知りたいときはパイチャート(円グラフ)、データ間の変化の傾向を把握したいときは折れ線グラフ、
データ間の関係性・接続を把握したい場合は点(ノード)と辺(エッジ... | C |
C-2021-2_U60 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 可視化の手法(各グラフ)の長所、使用時に把握できること | C |
C-2021-2_U60 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 3種類以上のデータの要素の表示方法 | C |
C-2021-2_U60 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし | C |
C-2021-2_U60 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | テストに向けて引き続き復習に励んでいきたい。 | C |
C-2021-2_U25 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データの可視化について | B |
C-2021-2_U25 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データ分析に使うツールの選別 | B |
C-2021-2_U25 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2021-2_U25 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-2_U25 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 小テストで満点取れるように復習しなければならないと思った。 | B |
C-2021-2_U76 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 可視化とはデータを直観的に理解できる図を作成することである。可視化することで事例、属性が多い場合でもデータを把握しやすくできる。しかし、データを可視化するには数種類ある方法の中から目的と条件によって適切なものを選択する必要がある。棒グラフは数値のデータ比較をする場合に有効で、ヒストグラムはデータの分布を調べる場合に有効である。また、箱ひげ図はデータの分布を比較をする場合に有効で、折れ線グラフはデータ点の間の変化の蛍光を把握する場合に有効である。3種類以上の要素の関係を可視化するには、要素数を削って行う。二つずつ要素を組み合わせることによって複数の散布図を作る。 | B |
C-2021-2_U76 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 様々なグラフの調書がよく分かった。棒グラフは縦軸の原点を恣意的に選ぶと同じデータでも見かけでは違うものに見せてしまうという可能性があり、ヒストグラムでは、ビンの幅によって見た目が変わるというようなそれぞれの注意すべき点が分かり、各グラフの中での図の正しい取り扱い、設定の仕方が分かった。 | B |
C-2021-2_U76 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特にないです。 | B |
C-2021-2_U76 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-2_U76 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 様々なグラフについて体系的に学習することができた。4要素をもつデータには四次元ベクトルを使って可視化というようにここでも、情報分野と数学との密接な関係があるということが分かった。 | B |
C-2021-2_U89 | 13 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 可視化とは、データを直感的に理解できる図にすることである。これによって、膨大なデータでも傾向が把握できる。しかし、可視化には様々な手法があるため、目的と条件に沿った適切なものを選択する必要がある。棒グラフは、数値データの比較を行うときに有効で、エラーバーと併せることで、データの散らばり具合を表現できる。縦軸の設定には注意する。ヒストグラムは頻度を表す棒グラフで、データの分布を調べる場合に有効である。ビン幅の設定には注意する。箱ひげ図は、最大値・最小値・四分位数で簡易的に表現した図で、データの分布を比較する場合に有効である。パイチャートは、円の面積で割合を表示する図である。折れ線グラフは、変化の傾向を把握するときに有効である。折れ線グ... | B |
C-2021-2_U89 | 13 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | それぞれの図の役割が分かり、具体的な活用方法が見えた。 | B |
C-2021-2_U89 | 13 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | フランスパンを用いた、要素数を下げる方法の説明の部分があまり理解できなかった。 | B |
C-2021-2_U89 | 13 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-2_U89 | 13 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 共通テスト対策で演習していた、箱ひげ図や散布図辺りのことについて、大学で再び勉強するとは思っていなかった。今回の講義では、それぞれの図の見方にとどまらず、どのような意図をもって使用され、どのように活用すれば良いかも知ることができ、とても有益だった。これで図を自信をもって使用できるので、次のプレゼンテーションの機会が楽しみだ。 | B |
Subsets and Splits
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